CN109471798A - 一种音乐技能模块的自动化测试***及其测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于音乐技能技术领域，公开了一种音乐技能模块的自动化测试***及其测试方法，该***包括音乐知识图谱单元，用于存储具有结构化的音乐知识信息；***脚本单元，用于根据音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本；自定义脚本单元，用于供待测试***动态添加自定义测试话术，并生成自定义测试脚本；测试单元，用于加载***测试脚本和自定义测试脚本，并生成测试结果；接口单元，用于接收待测试***传输的数据，并向待测试***传输测试结果。该***的测试效率高，厂家开发***时不需要重新设计音乐技能模块的测试用例，具有广泛的适用性。
Description
技术领域
本发明属于音乐技能技术领域，具体涉及一种音乐技能模块的自动化测试***及其测试方法。
背景技术
随着人工智能时代的到来，智能对话***也得到了一定的发展，目前业界也出现了很多对话的开放平台，比如百度的dueros,科大讯飞的AIUI，思必驰的DUI等，这些平台里最重要的一部分是技能平台，所谓的技能指的是某类型的服务，比如音乐、天气等。对于音乐技能而言，以上几个厂家都开发了自己的音乐技能。在音乐技能的开发中很重要的一环就是测试环节，几个厂家都有自己研发的测试方案。
对于后开发的厂家而言，需要自己研发测试方案，音乐技能又要重复进行测试方案的准备，这样的方式有下面的缺点：1.资源浪费，对于音乐这种技能，对应的话术多，测试案例非常多，每一次开发都需要设计测试用例，对企业而言是一笔很大的开销。2.不便于融合，各个厂家会不断的完善各自的测试案例，而且有各自的添加规范，在这个过程中本来可以用于融合的测试案例，人为的造成了分割。3.不便于测试：因为音乐版权的问题，在没有拿到授权的时候没有办法播放音乐，因此无法做全功能测试。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种音乐技能模块的自动化测试***，厂家每次开发功能***时不需要重新设计音乐技能模块的测试用例，提高了厂家的测试效率；还提供了一种音乐技能模块的自动化测试方法，可大大减少了厂家的测试工作量，降低厂家的成本。
本发明所采用的技术方案为：一种音乐技能模块的自动化测试***，包括：
音乐知识图谱单元，用于存储具有结构化的音乐知识信息；
***脚本单元，用于根据音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本；
自定义脚本单元，用于供待测试***动态添加自定义测试话术，并生成自定义测试脚本；
测试单元，用于加载***测试脚本和自定义测试脚本，并生成测试结果；
接口单元，用于接收待测试***传输的数据，并向待测试***传输测试结果。
作为优选方式，所述音乐知识图谱单元使用MongoDB数据库存储音乐知识信息。
作为优选方式，所述音乐知识信息的具体属性包括音乐名称、音乐歌手、音乐作者、音乐类型和音乐年代。
作为优选方式，所述接口单元以restful形式向待测试***提供回调接口。
本发明所采用的另一技术方案为：一种音乐技能模块的自动化测试方法，包括以下步骤：
步骤1，收集音乐知识信息，建立结构化的音乐知识图谱；
步骤2，分析音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本；
步骤3，将***测试脚本接入到自动化测试***中；
步骤4，建立测试回调接口，实现自动化测试***与待测试***的数据传输；
步骤5，建立自定义测试话术脚本接口，用于待测试***向自动化测试***中动态添加自定义测试话术，自动化测试***根据添加的自定义测试话术，生成自定义测试脚本。
作为优选方式，所述音乐知识图谱的建立具体为：利用现有的结构化知识库作为基础知识库，从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库，构建顶层的本体，完成音乐知识图谱的构建。
作为优选方式，步骤3中将***测试脚本接入到自动化测试***中具体为：将***测试脚本输入到jenkins工具里，通过jenkins工具建立问题类型视图，然后自动运行***测试脚本。
作为优选方式，自动化测试***以restful形式向待测试***提供回调接口。
本发明的有益效果为：
1、本发明提供了一种音乐技能模块的自动化测试***，该***的音乐知识图谱单元存储了具有结构化的音乐知识信息，拥有大量的音乐版权，能够实现音乐的全功能测试。本发明的***脚本单元可以根据音乐知识信息的具体属性形成通用的话术模板，并生成通用的***测试脚本，***脚本单元融合了大量的测试案例，可满足大多数开发厂家的音乐技能测试需求；通过自定义脚本单元，厂家的待测试***动态可向本发明的自动化测试***中添加自定义测试话术，并生成自定义测试脚本，使厂家可以不断完善自己的测试案例，满足厂家的完整的音乐技能测试需求。本发明的自动化测试效率高，厂家每次开发功能***时不需要重新设计音乐技能模块的测试用例，因此具有广泛的适用性。
2、本发明提供了一种音乐技能模块的自动化测试方法，该方法首先收集音乐知识信息，建立结构化的音乐知识图谱，由于拥有了大量的音乐版权，能够实现音乐的全功能测试；再根据音乐知识信息的具体属性建立***话术模板，生成***测试脚本，***测试脚本融合了大量的测试案例，可满足大多数开发厂家的音乐技能测试需求；将***测试脚本接入到自动化测试***中，自动化测试***对***测试脚本进行加载并生成测试结果，通过测试回调接口向待测试***传输测试结果；待测试***通过自动化测试***的自定义测试话术脚本接口添加自定义测试话术，自动化测试***根据自定义测试话术生成自定义测试脚本，并加载自定义测试脚本向待测试***输出测试结果。本发明为厂家提高了一种高效的音乐技能模块测试方法，可大大减少了厂家的测试工作量，降低厂家的成本。
附图说明
图1是本发明提供的一种音乐技能模块的自动化测试方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。
实施例1
本实施例提供了一种音乐技能模块的自动化测试***，包括：
音乐知识图谱单元，用于存储具有结构化的音乐知识信息。
***脚本单元，用于根据音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本。
自定义脚本单元，用于供待测试***动态添加自定义测试话术，并生成自定义测试脚本。
测试单元，用于加载***测试脚本和自定义测试脚本，并生成测试结果。
接口单元，用于接收待测试***传输的数据，并向待测试***传输测试结果。
本发明的音乐知识图谱单元存储了具有结构化的音乐知识信息，拥有大量的音乐版权，能够实现音乐的全功能测试。本发明的***脚本单元可以根据音乐知识信息的具体属性形成通用的话术模板，并生成通用的***测试脚本，***脚本单元融合了大量的测试案例，可满足大多数开发厂家的音乐技能测试需求；通过自定义脚本单元，厂家的待测试***动态可向本发明的自动化测试***中添加自定义测试话术，并生成自定义测试脚本，使厂家可以不断完善自己的测试案例，满足厂家的完整的音乐技能测试需求。本发明的自动化测试效率高，厂家每次开发功能***时不需要重新设计音乐技能模块的测试用例，因此具有广泛的适用性。
在本实施方式中，所述音乐知识图谱单元使用MongoDB数据库存储音乐知识信息。音乐知识图谱单元主要有自顶向下(top-down)和自底向上(bottom-up)两种构建方式，自顶向下指的是先为音乐知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库，例如Freebase项目就是采用这种方式。自底向上指的是从一些开放链接数据中提取出实体，选择音乐信息加入到知识库，再构建顶层的本体模式。因为目前结构化的音乐数据可以非常容易的收集到，所以这里使用自顶向下的方式来构建音乐知识图谱单元。构建音乐知识图谱单元具体是从目前较为知名的音乐网站爬取相关的数据，因为这些网站具有权威和稳定的数据信息，并且数据格式规整，所以是比较合适的结构化数据来源。
在本实施方式中，所述音乐知识信息的具体属性包括音乐名称、音乐歌手、音乐作者、音乐类型和音乐年代。根据音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，如“音乐作者是谁写的”、“音乐年代是什么时候的”、“音乐风格是什么样的”，通过这些***话术模板可以生成大量的***测试脚本。
在本实施方式中，所述接口单元以restful形式向待测试***提供回调接口，待测试***也以restful形式向自动化测试***提供回调接口。
实施例2
如图1所示，本实施例提供了一种音乐技能模块的自动化测试方法，包括以下步骤：
步骤1，收集音乐知识信息，建立结构化的音乐知识图谱；
步骤2，分析音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本；
步骤3，将***测试脚本接入到自动化测试***中；
步骤4，建立测试回调接口，实现自动化测试***与待测试***的数据传输；
步骤5，建立自定义测试话术脚本接口，用于待测试***向自动化测试***中动态添加自定义测试话术，自动化测试***根据添加的自定义测试话术生成自定义测试脚本。
本发明首先收集音乐知识信息，建立结构化的音乐知识图谱，由于拥有了大量的音乐版权，能够实现音乐的全功能测试；再根据音乐知识信息的具体属性建立***话术模板，生成***测试脚本，***测试脚本融合了大量的测试案例，可满足大多数开发厂家的音乐技能测试需求；将***测试脚本接入到自动化测试***中，自动化测试***对***测试脚本进行加载并生成测试结果，通过测试回调接口向待测试***传输测试结果；待测试***通过自动化测试***的自定义测试话术脚本接口添加自定义测试话术，自动化测试***根据自定义测试话术生成自定义测试脚本，并加载自定义测试脚本向待测试***输出测试结果。本发明为厂家提高了一种高效的音乐技能模块测试方法，可大大减少了厂家的测试工作量，降低厂家的成本。
在本实施方式中，所述音乐知识图谱的建立具体为：利用现有的结构化知识库作为基础知识库，从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库，构建顶层的本体，完成音乐知识图谱的构建。
在本实施方式中，步骤3中将***测试脚本接入到自动化测试***中具体为：将***测试脚本输入到jenkins工具里，通过jenkins工具建立问题类型视图，然后自动运行***测试脚本。
在本实施方式中，自动化测试***以restful形式向待测试***提供回调接口，待测试***也以restful形式向自动化测试***提供回调接口。
本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。
Claims (8)
1.一种音乐技能模块的自动化测试***，其特征在于，包括：
音乐知识图谱单元，用于存储具有结构化的音乐知识信息；
***脚本单元，用于根据音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本；
自定义脚本单元，用于供待测试***动态添加自定义测试话术，并生成自定义测试脚本；
测试单元，用于加载***测试脚本和自定义测试脚本，并生成测试结果；
接口单元，用于接收待测试***传输的数据，并向待测试***传输测试结果。
2.根据权利要求1所述的音乐技能模块的自动化测试***，其特征在于，所述音乐知识图谱单元使用MongoDB数据库存储音乐知识信息。
3.根据权利要求1所述的音乐技能模块的自动化测试***，其特征在于，所述音乐知识信息的具体属性包括音乐名称、音乐歌手、音乐作者、音乐类型和音乐年代。
4.根据权利要求1所述的音乐技能模块的自动化测试***，其特征在于，所述接口单元以restful形式向待测试***提供回调接口。
5.一种音乐技能模块的自动化测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，收集音乐知识信息，建立结构化的音乐知识图谱；
步骤2，分析音乐知识信息的具体属性，建立***话术模板，通过填充音乐知识信息对应的属性槽位生成***测试脚本；
步骤3，将***测试脚本接入到自动化测试***中；
步骤4，建立测试回调接口，实现自动化测试***与待测试***的数据传输；
步骤5，建立自定义测试话术脚本接口，用于待测试***向自动化测试***中动态添加自定义测试话术，自动化测试***根据添加的自定义测试话术，生成自定义测试脚本。
6.根据权利要求5所述的音乐技能模块的自动化测试方法，其特征在于，所述音乐知识图谱的建立具体为：利用现有的结构化知识库作为基础知识库，从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库，构建顶层的本体，完成音乐知识图谱的构建。
7.根据权利要求5所述的音乐技能模块的自动化测试方法，其特征在于，步骤3中将***测试脚本接入到自动化测试***中具体为：将***测试脚本输入到jenkins工具里，通过jenkins工具建立问题类型视图，然后自动运行***测试脚本。
8.根据权利要求5所述的音乐技能模块的自动化测试方法，其特征在于，自动化测试***以restful形式向待测试***提供回调接口。
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