CN109471775B - 一种未关机检测方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于上网行为数据的未关机检测方法,通过判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。本申请利用待检测终端的应用自发流量数据与人为上网行为数据,通过分析上述两种数据是否满足预设条件来判断是待检测终端是否为处于未关机状态的终端。本申请能够较为准确地检测未关机行为,大大减少了人力投入,为企业节约了成本。此外,本申请还提供了一种具有上述技术效果的未关机检测装置、设备以及计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及网络监控领域,特别是涉及一种未关机检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
当今信息化时代下,各行各业的日常工作都离不开各种联网终端。伴随着越来越多联网终端的使用,也出现了很多终端未及时关机的现象,比如一些企业员工,在下班后没有切断终端电源就离开,甚至长期令终端处于不关机状态,这样不只影响各终端的使用寿命,同时也造成了大量能源的浪费,给企业带来了一定程度的经济损失。
针对此种现象,现有技术中只有两种解决方法,一种方法是企业安排人员排查跟进,但此种方法浪费人力,且难以落实,容易出现误查、漏查的现象;第二种方法是直接在预定时间后切断总电源,虽然该方法能够解决浪费能源的问题,但是此种方法不能很好适应需要加班的特许需求群体,同时对于需24小时运转设备的部门也不适用。
发明内容
本申请的目的是提供一种未关机检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中浪费人力、容易误查、漏查及不能满足部分员工加班工作的需求的缺点。
为解决上述技术问题,本申请提供一种未关机检测方法,包括:
判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;
判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;
当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。
可选地,在所述未关机检测方法中,在所述当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端之后还包括:
判断所述应用自发流量数据对应所处的时间是否处于预设非工作时间段内,如果是,则确定处于未关机状态的截止时间,计算得到未关机累计时长。
可选地,在所述未关机检测方法中,在所述确定处于未关机状态的截止时间,计算得到未关机累计时长之后还包括:
根据所述未关机累计时长,计算所述待检测终端在处于未关机状态下的消耗电量;
判断所述消耗电量是否达到预设警戒值;
当所述消耗电量达到所述预设警戒值时,对所述待检测终端发送告警消息。
可选地,在所述未关机检测方法中,在所述计算得到未关机累计时长之后还包括:
将所述待检测终端的未关机累计时长以及终端标识信息发送至预设数据库进行记录。
可选地,在所述未关机检测方法中,还包括:
当检测到所述待检测终端在预设非工作时间段内存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端。
可选地,在所述未关机检测方法中,在所述将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端之后还包括:
确定处于加班状态的截止时间,计算得到所述待检测终端加班累计时长。
可选地,在所述未关机检测方法中,还包括:
当检测到所述待检测终端不存在应用自发流量数据时,将所述待检测终端确定为处于已关机状态的终端。
本申请还提供了一种未关机检测装置,包括:
第一判断模块,用于判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;
第二判断模块,用于判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;
确定模块,用于当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。
可选地,所述分析模块具体用于:
在预设时间内所述行为数据中不存在人为上网行为数据;
或在预设时间内所述行为数据中只存在应用自发流量数据数据;
或在预设时间内所述行为数据中只存在应用自发流量数据数据且不存在人为上网行为数据。
本申请还提供了一种未关机检测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的未关机检测方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的未关机检测方法的步骤。
本申请所提供的基于上网行为数据的未关机检测方法,通过判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。本申请利用待检测终端的应用自发流量数据与人为上网行为数据,通过分析上述两种数据是否满足预设条件来判断待检测终端是否为处于未关机状态的终端。本申请能够较为准确地检测未关机行为,大大减少了人力投入,为企业节约了成本。此外,本申请还提供了一种具有上述技术效果的未关机检测装置、设备以及计算机可读存储介质。
附图说明
为了更清楚的说明本申请实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请所提供的未关机检测方法的具体实施方式一的流程示意图;
图2为本申请所提供的未关机检测方法的具体实施方式二的流程示意图;
图3为本申请所提供的未关机检测方法的具体实施方式三的流程示意图;
图4为本申请所提供的未关机检测方法的具体实施方式四的流程示意图;
图5为本申请所提供的未关机检测装置的一种具体实施方式的结构框图。
具体实施方式
员工工作结束后将终端置于未关机状态就下班回家,造成大量电能浪费这一现象,一直困扰着各公司。现有的解决方案是公司安排人员进行排查或下班后直接切断电源,而这两种方案均有缺陷,安排人员排查需要大量人力,且容易出现误判、漏判的现象,下班后直接切断电源则不能满足部分员工对加班的需求。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的核心是提供一种未关机检测的方法,其具体实施方式一的流程图如图1所示,包括:
步骤S101:判断待检测终端是否存在应用自发流量数据。
上述应用自发流量数据为待检测终端内的应用自动产生的流量数据,该数据不需要人为介入,是软件的自动操作所对应产生的数据,如软件的自发更新或软件定期向服务器返回信息等产生的数据。
步骤S102:判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据。
本申请中,人为上网行为数据是指终端用户执行人为操作的行为所对应产生的数据。比如发送邮件、查询资料、搜索数据等操作,可以为预先设定的多个操作行为的集合。
步骤S103:当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。
需要特别指出的是,本申请所提供的未关机检测方法,步骤S101与步骤S102之间无严格的先后顺序,本具体实施方式只为其中的一种情况。在检测到待检测终端存在应用自发流量数据时,可以判定当前待检测终端处于开机状态,此时该待检测终端不存在人为上网行为数据时,可以认定该检测终端为处于未关机状态的状态。需要指出的是,本申请中未关机是指终端处于开启但是并未人为操作的状态。终端较长时间处于未关机状态不仅对终端寿命造成损害,还造成了大量的能耗。而本申请正是要对未关机状态进行检测。
本申请所提供的基于上网行为数据的未关机检测技术,通过判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。本申请利用待检测终端上传的流量日志中的自发流量终端数据与人为上网行为数据,通过分析上述两种数据是否满足预设条件来判断待检测终端是否为处于未关机状态的终端,因此本申请判断未关机员工精准度高,大大减少了人力投入,为公司企业节约了成本。
在具体实施方式一的基础上,本申请可进一步记录未关机终端的耗电量,并及时提醒对应终端的用户。图2所示为本申请的未关机检测的方法的另一种实施例,记为具体实施方式二,该方法包括:
步骤S201:判断待检测终端是否存在应用自发流量数据。
步骤S202:判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据。
步骤S203:当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。
步骤S204:判断所述应用自发流量数据对应所处的时间是否处于预设非工作时间段内,如果是,则确定处于未关机状态的截止时间,计算得到未关机累计时长。
在检测到待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,说明当前待检测终端为未关机状态,进一步判断应用自发流量数据所处的时间是否在预设非工作时间段之内。预设非工作时间段可以预先设置,这均不影响本申请的实现。例如可以设置19:00至第二天8:00这一时间段内为预设非工作时间段。从检测到待检测终端处于未关机状态且应用自发流量数据所处的时间处于预设非工作时间段内其起,对时长进行累计,直到处于未关机状态截止为止,得到未关机累计时长。
步骤S205:根据所述未关机累计时长,计算所述待检测终端在处于未关机状态下的消耗电量。
需要注意的是,上述待检测终端的耗能功率可以是***预先储存的,也可以是***通过查询上述待检测终端的硬件信息计算出的,通过上述耗能功率与上述未关机累计时长得出上述消耗电量。
步骤S206:判断所述消耗电量是否达到预设警戒值。步骤S207:当所述消耗电量达到所述预设警戒值时,对所述待检测终端发送告警消息。
预设警戒值可以预先设置得到。在待检测终端的消耗电量达到该预设警戒值时,发送相应的告警信息。上述警告消息可以采用邮件的形式进行发送,也可以采用***通知的形式进行发送。告警方式应起到能被所述待检测终端使用者接收到的形式,并不限于这两种。更进一步地,本实施例还可以将上述待检测终端的未关机累计时长以及终端标识信息发送至预设数据库进行记录;如将上述待检测终端的编号及其对应的未关机累计时长发送至数据库进行保存。这样,可以统计出各个终端对应的用户处于未关机下的累计时长,可以方便管理者从数据库中一目了然地看到每位员工的数据。此外,管理员还可依据上述未关机累计时长从高到低进行排序,以此排序作为参考依据对员工的进行奖惩。
本具体实施方式在具体实施方式一的基础上,进一步计算了未关机终端在未关机情况下消耗的电量,并在上述消耗电量达到一定标准时发送告警信息,在原本只能单独记录未关机终端的基础上,更进一步,对造成未关机状况的用户自动进行提醒,方便了后续工作的展开。采用数据库记录了各终端处于未关机状态下的累计时长,还能够方便对未关机行为员工的名单进行导出,以便对员工进行监督、管理。
更进一步,可以预先存储当地电费信息,在步骤S205之后,计算所述待检测终端在处于未关机状态下产生的电费信息,并在步骤S207中,将上述电费信息与告警消息中一并发送给待检测终端,进一步提醒所述终端的使用者。
图3所示为本申请的未关机检测的方法的又一种实施例,记为具体实施方式三,本实施例在上述实施例的基础上,还可以进一步对处于加班状态的终端进行检测,该方法包括:
步骤S301:判断待检测终端是否存在应用自发流量数据。
步骤S302:判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据。
步骤S303:当检测到所述待检测终端在预设非工作时间段内存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端。
在检测到待检测终端在预设非工作时间段内存在人为上网行为数据时,即用户在预设非工作时间仍然对待检测终端进行人为操作,可以判断用户处于加班状态,从而将待检测终端确定为处于加班状态的终端。
更进一步地,可确定处于加班状态的截止时间,计算得到所述待检测终端加班累计时长。从检测到待检测终端处于加班状态且人为上网行为数据所处的时间处于预设非工作时间段内其起,对时长进行累计,直到处于加班状态截止为止,得到加班累计时长。该加班累计时长可以一定程度反映了员工的勤奋程度,方便后续对员工进行出勤评价。
当待检测终端存在人为上网行为数据时,可以确定此时终端虽然未关机,但却有人在使用,此时,进一步判断上述人为上网行为数据的时间是否在预设非工作时间内,若在预设非工作时间内,则可确定此时上述待检测终端的使用者在加班,本具体实施方式在本申请原本目的未关机检测的基础上,又能够对加班行为进行识别,方便后续进行人员的奖励和管理。
本申请所提供的未关机检测方法的另一种具体实施方式的流程图如图4所示,该方法具体包括:
步骤S401:判断待检测终端是否存在应用自发流量数据。
步骤S402:如果否,则将所述待检测终端确定为处于已关机状态的终端。
步骤S403:如果是,则判断存在人为上网行为数据。
步骤S404:如果否,则将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。
步骤S405:如果是,则判断所述人为上网行为数据对应所处的时间是否处于预设非工作时间段内。
步骤S406:如果是,则将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端。
本具体实施方式,通过对应用自发流量数据以及人为上网行为数据进行判断,可以确定处于未关机状态下的终端和处于加班状态下的终端,为后续管理层对员工的奖惩提供了依据,方便了组织管理,起到监督员工的作用,为组织或公司节约了成本。
下面对本申请实施例提供的未关机检测装置进行介绍,下文描述的未关机检测装置与上文描述的未关机检测方法可相互对应参照。
图5为本申请实施例提供的未关机检测装置的结构框图,参照图5未关机检测装置可以包括:
第一判断模块100,用于判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;
第二判断模块200,用于判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;
确定模块300,用于当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。
作为一种具体实施方式,本申请所提供的未关机检测装置中,上述确定模块还具体用于:
判断所述应用自发流量数据对应所处的时间是否处于预设非工作时间段内,如果是,则确定处于未关机状态的截止时间,计算得到未关机累计时长。
作为一种具体实施方式,本申请所提供的未关机检测装置中,上述确定模块还具体用于:
根据所述未关机累计时长,计算所述待检测终端在处于未关机状态下的消耗电量;
判断所述消耗电量是否达到预设警戒值;
当所述消耗电量达到所述预设警戒值时,对所述待检测终端发送告警消息。
作为一种具体实施方式,本申请所提供的未关机检测装置中,上述确定模块还具体用于:
将所述待检测终端的未关机累计时长以及终端标识信息发送至预设数据库进行记录。
作为一种具体实施方式,本申请所提供的未关机检测装置中,上述确定模块还具体用于:
当检测到所述待检测终端在预设非工作时间段内存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端。
作为一种具体实施方式,本申请所提供的未关机检测装置中,上述确定模块还具体用于:
确定处于加班状态的截止时间,计算得到所述待检测终端加班累计时长。
本申请所提供的基于上网行为数据的未关机检测装置,通过第一判断模块100判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;通过第二判断模块200判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,通过确定模块300将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。本申请利用待检测终端上传的流量日志中的自发流量终端数据与人为上网行为数据,通过分析上述两种数据是否满足预设条件来判断是否有人在使用终端,即待检测终端是否为处于未关机状态的终端,因此本申请判断未关机员工精准度高,大大减少了人力投入,为公司企业节约了成本。
本实施例的未关机检测装置用于实现前述的未关机检测方法,因此未关机检测装置中的具体实施方式可见前文中的未关机检测方法的实施例部分,例如,第一判断模块100,第二判断模块200和确定模块300,分别用于实现上述未关机检测方法中步骤S101,S102和S103,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
本申请还提供了一种设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述任一种未关机检测方法的步骤。
所述设备内各组成部分可分工协作执行上述任一实施例中所介绍的未关机检测方法,具体方法可参照上文,在此不再进行展开描述。
本申请另外提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一发明实施例中所介绍的未关机检测方法,具体方法可参照上文,在此不再进行展开描述。
综上,本申请通过判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端。本申请利用待检测终端的应用自发流量数据与人为上网行为数据,通过分析上述两种数据是否满足预设条件来判断是否有人在使用终端,即待检测终端是否为处于未关机状态的终端。本申请能够较为准确地检测未关机行为,大大减少了人力投入,为企业节约了成本。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的未关机检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种未关机检测方法,其特征在于,包括:
判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;
判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;
当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端;其中:
所述应用自发流量数据为待检测终端内的应用自动产生的流量数据,所述流量数据不需要人为介入,是软件的自动操作所对应产生的数据;
所述人为上网行为数据是指终端用户执行人为操作的行为所对应产生的数据。
2.如权利要求1所述的未关机检测方法,其特征在于,在所述当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端之后还包括:
判断所述应用自发流量数据对应所处的时间是否处于预设非工作时间段内,如果是,则确定处于未关机状态的截止时间,计算得到未关机累计时长。
3.如权利要求2所述的未关机检测方法,其特征在于,在所述确定处于未关机状态的截止时间,计算得到未关机累计时长之后还包括:
根据所述未关机累计时长,计算所述待检测终端在处于未关机状态下的消耗电量;
判断所述消耗电量是否达到预设警戒值;
当所述消耗电量达到所述预设警戒值时,对所述待检测终端发送告警消息。
4.如权利要求2所述的未关机检测方法,其特征在于,在所述计算得到未关机累计时长之后还包括:
将所述待检测终端的未关机累计时长以及终端标识信息发送至预设数据库进行记录。
5.如权利要求1至4任一项所述的未关机检测方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述待检测终端在预设非工作时间段内存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端。
6.如权利要求5所述的未关机检测方法,其特征在于,在所述将所述待检测终端确定为处于加班状态的终端之后还包括:
确定处于加班状态的截止时间,计算得到所述待检测终端加班累计时长。
7.如权利要求1所述的未关机检测方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述待检测终端不存在应用自发流量数据时,将所述待检测终端确定为处于已关机状态的终端。
8.一种未关机检测装置,其特征在于,包括:
第一判断模块,用于判断待检测终端是否存在应用自发流量数据;
第二判断模块,用于判断所述待检测终端是否存在人为上网行为数据;
确定模块,用于当检测到所述待检测终端存在应用自发流量数据而不存在人为上网行为数据时,将所述待检测终端确定为处于未关机状态的终端;其中:
所述应用自发流量数据为待检测终端内的应用自动产生的流量数据,所述流量数据不需要人为介入,是软件的自动操作所对应产生的数据;
所述人为上网行为数据是指终端用户执行人为操作的行为所对应产生的数据。
9.一种未关机检测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的未关机检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的未关机检测方法的步骤。
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CN109471775A (zh) | 2019-03-15 |
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