CN109460835A - 现场硬件设备管控***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种现场硬件设备管控***,包括预设传感器,用于实时采集现场硬件设备的设备监测数据;云端服务器,用于对设备监测数据进行数据分析,以判断设备监测数据是否异常;当设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示,向设备监控服务器发送告警提示;设备监控服务器,用于根据告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;当设备监控服务器接收到检修确认信号时,各部分重新执行对应的功能,直至设备监测数据正常。本发明还提供了一种现场硬件设备管控方法。本发明解决了现有硬件设备运行异常的监控和处理方案存在难以及时判断异常设备位置、智能化程度低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种现场硬件设备管控***及方法。
背景技术
在社区、园区、校区的配电房、水泵房、空调室、电梯等空间的硬件设备在运行过程中如遇到异常情况(如硬件设备运行异常、宕机),一般需要依赖人工摄像头进行即时的远程查看;或者因硬件设备运行异常造成大面积瘫痪之后才能感知设备出现异常。这样,势必造成不可估量的严重后果,而且难以对异常的硬件设备进行定位排查。现有的硬件设备运行异常的监控和处理方案存在难以及时判断异常设备位置、智能化程度低的缺陷,需要进行相关的改进。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种现场硬件设备管控***及方法,旨在解决现有硬件设备运行异常的监控和处理方案存在难以及时判断异常设备位置、智能化程度低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种现场硬件设备管控***,所述***包括如下部分:预设传感器、现场硬件设备、云端服务器、设备监控服务器;其中,所述预设传感器与现场硬件设备连接;
所述预设传感器,用于实时采集所述现场硬件设备的设备监测数据,并将所述监测数据传输至所述现场硬件设备;
所述现场硬件设备,用于向云端服务器发送所述设备监测数据;
所述云端服务器,用于对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常;当所述设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示;
所述云端服务器,还用于向所述设备监控服务器发送所述告警提示;
所述设备监控服务器,用于根据所述告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;其中,所述检修工单信息至少包括现场硬件设备异常点的故障分析结果及位置信息;
当所述设备监控服务器接收到检修确认信号时,各部分重新执行对应的功能,直至所述设备监测数据正常。
优选地,所述云端服务器还用于将所述设备监测数据与对应的预设正常阈值进行比对;若所述设备监测数据超过或者低于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
优选地,所述设备监控服务器还用于在接收到所述告警提示时,获取各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息;根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,确定目标检修人员移动终端,并生成检修工单信息;向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。
优选地,所述***还包括智能网关;其中,所述现场硬件设备与所述智能网关建立网络连接关系;所述智能网关与所述云端服务器建立网络连接关系。
优选地,现场硬件设备通过ZigBee网络协议与智能网关进行通信。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种现场硬件设备管控方法,所述方法包括以下步骤:
A.预设传感器实时采集现场硬件设备的设备监测数据,并将所述监测数据传输至所述现场硬件设备;
B.所述现场硬件设备向云端服务器发送所述设备监测数据;
C.所述云端服务器对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常;当所述设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示;
D.所述云端服务器向设备监控服务器发送所述告警提示;
E.所述设备监控服务器根据所述告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;其中,所述检修工单信息至少包括现场硬件设备异常点的故障分析结果及位置信息;
F.当所述设备监控服务器接收到检修确认信号时,再次执行步骤A至E,直至所述设备监测数据正常。
优选地,所述云端服务器对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常的步骤,具体包括:
所述云端服务器将所述设备监测数据与对应的预设正常阈值进行比对;
若所述设备监测数据超过或者低于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
优选地,所述步骤E具体包括:
所述设备监控服务器在接收到所述告警提示时,获取各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息;
所述设备监控服务器根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,确定目标检修人员移动终端,并生成检修工单信息;
所述设备监控服务器向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。
优选地,所述步骤A之前,还包括:
所述现场硬件设备与智能网关建立网络连接关系;
所述智能网关与所述云端服务器建立网络连接关系。
优选地,所述现场硬件设备通过ZigBee网络协议与所述智能网关建立连接关系。
本发明实施例提出一种现场硬件设备管控***及方法,由于传感器部署简便、数据采集时效性强,云端服务器部署方便、成本低且计算能力强,检修人员移动终端与检修人员所在位置密切相关,因此可以及时地发现并确认现场硬件设备的异常情况,并确定异常现场硬件设备的位置信息,及时地安排合适的检修人员达到现场硬件设备异常点所在位置并进行检修。因此,检修人员只需要在设备出现异常、查看到检修工单信息时及时处理即可,即通过信息化手段提高工作效率,可以减少巡检巡查频率,该智能化解决方案改造成本低、可靠性强、响应迅速和检修确认及时有效的优点,在移动端和电脑端都可以方便管理层对现场硬件设备的运行情况实时了解,有助于提升现场管理水平。
附图说明
图1为本发明现场硬件设备管控***的各组成部分框图;
图2为本发明现场硬件设备管控方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种现场硬件设备管控***,如图1所示,所述***包括如下部分:预设传感器10、现场硬件设备20、云端服务器30、设备监控服务器50及检修人员移动终端;其中,所述预设传感器10与现场硬件设备20连接;
所述预设传感器,用于实时采集所述现场硬件设备的设备监测数据,并将所述监测数据传输至所述现场硬件设备;
在本发明各实施例中,现场硬件设备20具体是指布置在某一场所的各类硬件设备(如图1所示的201、202至20n),例如在社区、园区、校区的配电房、水泵房、空调室、电梯等空间的硬件设备(如变压器、服务器、水泵、空调设备、电梯中控室主机等)。针对现场硬件设备,安装若干个预设传感器(如图1所示的101、102、103至10n)。传感器的类型、数量根据实际需要进行选择;如图1所示,设置一预设传感器101,以实时监测现场硬件设备201;或者,同时设置一预设传感器102及103,以实时监测现场硬件设备202。例如针对服务器的发热状态,在服务器设备壳体内部及外部的不同部位安装多个温度传感器,用以实时监测对应部位的温度情况,并实时采集温度数据。
预设传感器10将设备监测数据按照预设周期(如10秒、1分钟)传输至现场硬件设备,然后由现场硬件设备20向外部设备发送。此类设备监测数据的传输及发送方式相对于传感器直接向外部设备发送的方式,具有可靠性强、对传感器硬件信号传输要求低、容易实现的优点。
这里需要说明的是,预设传感器10实时采集现场硬件设备20的设备监测数据的类型不作限制,例如数字类数据、图像类数据等。相对于现场硬件设备预置(自带)的检测类功能模块(如检测设备电流变化的测电模块/电表模块),预设传感器为附加性的检测类功能组件/仪器,且预设传感器对硬件设备的监测参数/指标/项目与上述检测类功能模块有较大差异,各有侧重点;针对同一现场硬件设备,可以方便地设置不同预设传感器;以及传感器的部署具有实现容易、可靠性强、硬件成本较低的优势。
所述现场硬件设备20,用于向所述云端服务器30发送所述设备监测数据;
优选地,在本实施例中,如图1所示,所述***还包括智能网关40;其中,所述现场硬件设备20与智能网关40建立网络连接关系;所述智能网关40与所述云端服务器30建立网络连接关系。
即利用智能网关40实现现场硬件设备20与云端服务器30之间的数据传输和通信。其中,现场硬件设备20与智能网关40之间进行通信使用合适的无线通信协议;在本实施例中,优选地,现场硬件设备20通过ZigBee网络协议与智能网关40进行通信。ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。ZigBee技术具有安全性高、功耗低、组网能力强、设备类型覆盖面广的优点,尤其适用于近距离无线通讯领域。因此,现场硬件设备20通过ZigBee网络协议与智能网关40进行通信,可以达到较好的使用效果。
所述云端服务器30,用于对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常;当所述设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示;
云端服务器30可以是各类部署在云端的服务器或者平台、***。云端服务器30基于预设算法对接收到的设备监测数据进行数据分析,具体的数据分析算法不作限制;一种优选的实施方式为:将所述设备监测数据与对应的预设正常阈值进行比对;若所述设备监测数据超过或者低于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
例如设备监测数据为某一硬件设备所处环境温度值,若在连续时间内设备监测数据均高于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
此外,若在某一时段内设备监测数据波动变化率较大,也可以判定所述设备监测数据异常。
基于数据分析结果,判断所述设备监测数据异常时,进一步确定现场硬件设备异常点的位置信息。具体可以是获取异常设备监测数据对应的传感器的编号,并在已预存的传感器编号与传感器(或者现场硬件设备异常点)位置的数据表中进行查找,进而查找出与所述传感器匹配的传感器(或者现场硬件设备异常点)位置,从而确定现场硬件设备异常点的位置信息。其中,现场硬件设备异常点的位置信息可以是现场硬件设备异常点在所在场所内的具体编排位置(如某厂区某工段某工位点)或者经纬度信息。进一步地,生成与现场硬件设备异常点对应的告警信息,该告警提示包括现场硬件设备异常点的数据异常信息及位置信息。
所述云端服务器30,还用于向所述设备监控服务器50发送所述告警提示;
设备监控服务器50可以部署在中控室,以便于进行现场管理和调度。
所述设备监控服务器50,用于根据所述告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;其中,所述检修工单信息至少包括现场硬件设备异常点的设备检测数据异常结果及位置信息;
其中,设备监控服务器50在接收到云端服务器30发送的告警提示时,根据该告警提示查找适合对该现场硬件设备异常点进行检修的检修人员对应的检修人员移动终端(如图1所示的M1、M2、M3)。这里所指“适合”的具体条件可以根据实际需要设置。一般而言,检修人员距离该现场硬件设备异常点越近、且其工作状态属于待命状态时,可以认为该检修人员越适合对该现场硬件设备异常点进行检修。具体的实施方式请见下文其它实施例。
在查找出合适的检修人员移动终端时,设备监控服务器50向该检修人员移动终端推送检修工单信息。其中,推送形式包括不限于短信、手机内外推、平台弹窗提醒;检修人员移动终端具体可以包括但不限于智能手机、平板电脑或者笔记本电脑。检修人员查看到检修人员移动终端接收的检修工单信息后,根据***提示快速定位现场硬件设备异常点,并及时进行检修处理,使现场硬件设备异常点恢复正常运行。进一步地,检修人员使用检修人员移动终端或者其它终端设备登录工单***,将异常点的工单状态变更为已处理状态。此时,触发检修确认信号,并将该信号发送至设备监控服务器50。
当所述设备监控服务器50接收到检修确认信号时,各部分重新执行对应的功能,直至所述设备监测数据正常。
设备监控服务器50根据接收到的检修确认信号,向预设传感器10、现场硬件设备20、云端服务器30发送指示信息,用以使各部分设备重新执行对应的功能(如传感器进行实时采集设备检测数据、云端服务器进行数据分析以判断数据设备监测数据是否异常),直至设备监测数据正常。从而完成现场硬件设备异常点的检修效果确认,以此判断现场硬件设备异常点是否恢复正常的运行状态。
在本发明现场硬件设备管控***中,由于传感器部署简便、数据采集时效性强,云端服务器部署方便、成本低且计算能力强,检修人员移动终端与检修人员所在位置密切相关,因此可以及时地发现并确认现场硬件设备的异常情况,并确定异常现场硬件设备的位置信息,及时地安排合适的检修人员达到现场硬件设备异常点所在位置并进行检修。因此,检修人员只需要在设备出现异常、查看到检修工单信息时及时处理即可,即通过信息化手段提高工作效率,可以减少巡检巡查频率,该智能化解决方案改造成本低、可靠性强、响应迅速和检修确认及时有效的优点,在移动端和电脑端都可以方便管理层对现场硬件设备的运行情况实时了解,有助于提升现场管理水平。
进一步地,所述设备监控服务器50,还用于在接收到所述告警提示时,获取各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息;根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,确定目标检修人员移动终端,并生成检修工单信息;向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。
具体地,各检修人员移动终端的位置信息可以基于GPS(GlobalPositioningSystem,即全球定位***)信号、移动运营网的基站或者Wifi(WIreless-FIdelity,无线保真)无线网络进行确定,并以间隔周期由各检修人员移动终端上报至设备监控服务器50。
各检修人员移动终端的工作状态信息可以是由对应检修人员和设备监控服务器50进行设置,具体的工作状态可以是:待命、工作中。
根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,查找出符合预设条件的检修人员移动终端,该检修人员移动终端即为目标检修人员移动终端。具体的预设条件与现场硬件设备异常点的位置信息、检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息相关,可以根据实际需要设置。一般而言,检修人员距离该现场硬件设备异常点越近、且其工作状态属于待命状态时,可以认为该检修人员越适合对该现场硬件设备异常点进行检修。由此,确定出目标检修人员移动终端,进而生成检修工单信息,以及向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。此外,检修工单信息包括现场硬件设备异常点的设备检测数据异常结果及位置信息;设备检测数据异常结果还可以包括具体的传感器及其监测的位置点信息。从而,及时地安排合适的检修人员达到现场硬件设备异常点所在位置并进行检修,提高维修人员信息查询及***的效率。
此外,本发明还提供一种现场硬件设备管控方法。
请参照图2,图2是本发明现场硬件设备管控方法第一实施例的流程示意图,所述方法包括以下步骤:
步骤A.预设传感器实时采集现场硬件设备的设备监测数据,并将所述监测数据传输至所述现场硬件设备;
针对现场硬件设备,安装若干个预设传感器。传感器的类型、数量根据实际需要进行选择,例如针对服务器的发热状态,在服务器设备壳体内部及外部的不同部位安装多个温度传感器,用以实时监测对应部位的温度情况,并实时采集温度数据。预设传感器将设备监测数据按照预设周期(如10秒、1分钟)传输至现场硬件设备,然后由现场硬件设备向外部设备发送。此类设备监测数据的传输及发送方式相对于传感器直接向外部设备发送的方式,具有可靠性强、对传感器硬件信号传输要求低、容易实现的优点。
这里需要说明的是,预设传感器实时采集现场硬件设备的设备监测数据的类型不作限制,例如数字类数据、图像类数据等。相对于现场硬件设备预置(自带)的检测类功能模块(如检测设备电流变化的测电模块/电表模块),预设传感器为附加性的检测类功能组件/仪器,且预设传感器对硬件设备的监测参数/指标/项目与上述检测类功能模块有较大差异,各有侧重点;针对同一现场硬件设备,可以方便地设置不同预设传感器;以及传感器的部署具有实现容易、可靠性强、硬件成本较低的优势。
步骤B.所述现场硬件设备向云端服务器发送所述设备监测数据;
优选地,在本实施例中,所述步骤A之前,还包括:
所述现场硬件设备与智能网关建立网络连接关系;所述智能网关与所述云端服务器建立网络连接关系。
即利用智能网关实现现场硬件设备与云端服务器之间的数据传输和通信。其中,现场硬件设备与智能网关之间进行通信使用预设的无线通信协议;在本实施例中,优选地,现场硬件设备通过ZigBee网络协议与智能网关进行通信。ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。ZigBee技术具有安全性高、功耗低、组网能力强、设备类型覆盖面广的优点,尤其适用于近距离无线通讯领域。因此,现场硬件设备通过ZigBee网络协议与智能网关进行通信,可以达到较好的使用效果。
步骤C.所述云端服务器对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常;当所述设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示;
云端服务器可以是各类部署在云端的服务器或者平台、***。云端服务器基于预设算法对接收到的设备监测数据进行数据分析,具体的数据分析算法不作限制;一种优选的实施方式为:将所述设备监测数据与对应的预设正常阈值进行比对;若所述设备监测数据超过或者低于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
例如设备监测数据为某一硬件设备所处环境温度值,若在连续时间内设备监测数据均高于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
此外,若在某一时段内设备监测数据波动变化率较大,也可以判定所述设备监测数据异常。
基于数据分析结果,判断所述设备监测数据异常时,进一步确定现场硬件设备异常点的位置信息。具体可以是获取异常设备监测数据对应的传感器的编号,并在已预存的传感器编号与传感器(或者现场硬件设备异常点)位置的数据表中进行查找,进而查找出与所述传感器匹配的传感器(或者现场硬件设备异常点)位置,从而确定现场硬件设备异常点的位置信息。其中,现场硬件设备异常点的位置信息可以是现场硬件设备异常点在所在场所内的具体编排位置(如某厂区某工段某工位点)或者经纬度信息。进一步地,生成与现场硬件设备异常点对应的告警信息,该告警提示包括现场硬件设备异常点的数据异常信息及位置信息。
步骤D.所述云端服务器向设备监控服务器发送所述告警提示;
设备监控服务器可以部署在中控室,以便于进行现场管理和调度。
步骤E.所述设备监控服务器根据所述告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;其中,所述检修工单信息至少包括现场硬件设备异常点的故障分析结果及位置信息;
其中,设备监控服务器在接收到云端服务器发送的告警提示时,根据该告警提示查找适合对该现场硬件设备异常点进行检修的检修人员对应的检修人员移动终端(如图1所示的M1、M2、M3)。这里所指“适合”的具体条件可以根据实际需要设置。一般而言,检修人员距离该现场硬件设备异常点越近、且其工作状态属于待命状态时,可以认为该检修人员越适合对该现场硬件设备异常点进行检修。具体的实施方式请见下文其它实施例。
在查找出合适的检修人员移动终端时,设备监控服务器向该检修人员移动终端推送检修工单信息。其中,推送形式包括不限于短信、手机内外推、平台弹窗提醒;检修人员移动终端具体可以包括但不限于智能手机、平板电脑或者笔记本电脑。检修人员查看到检修人员移动终端接收的检修工单信息后,根据***提示快速定位现场硬件设备异常点,并及时进行检修处理,使现场硬件设备异常点恢复正常运行。进一步地,检修人员使用检修人员移动终端或者其它终端设备登录工单***,将异常点的工单状态变更为已处理状态。此时,触发检修确认信号,并将该信号发送至设备监控服务器。
步骤F.当所述设备监控服务器接收到检修确认信号时,再次执行步骤A至E,直至所述设备监测数据正常。
设备监控服务器根据接收到的检修确认信号,向预设传感器、现场硬件设备、云端服务器发送指示信息,用以使各部分设备重新执行对应的功能(如传感器进行实时采集设备检测数据、云端服务器进行数据分析以判断数据设备监测数据是否异常),直至设备监测数据正常。从而完成现场硬件设备异常点的检修效果确认,以此判断现场硬件设备异常点是否恢复正常的运行状态。
在本实施例中,由于传感器部署简便、数据采集时效性强,云端服务器部署方便、成本低且计算能力强,检修人员移动终端与检修人员所在位置密切相关,因此可以及时地发现并确认现场硬件设备的异常情况,并确定异常现场硬件设备的位置信息,及时地安排合适的检修人员达到现场硬件设备异常点所在位置并进行检修。因此,检修人员只需要在设备出现异常、查看到检修工单信息时及时处理即可,即通过信息化手段提高工作效率,可以减少巡检巡查频率,该智能化解决方案改造成本低、可靠性强、响应迅速和检修确认及时有效的优点,在移动端和电脑端都可以方便管理层对现场硬件设备的运行情况实时了解,有助于提升现场管理水平。
进一步地,所述步骤E具体包括:
步骤e1,所述设备监控服务器在接收到所述告警提示时,获取各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息;
具体地,各检修人员移动终端的位置信息可以基于GPS(GlobalPositioningSystem,即全球定位***)信号、移动运营网的基站或者Wifi(WIreless-FIdelity,无线保真)无线网络进行确定,并以间隔周期由各检修人员移动终端上报至设备监控服务器。
各检修人员移动终端的工作状态信息可以是由对应检修人员和设备监控服务器进行设置,具体的工作状态可以是:待命、工作中。
步骤e2,所述设备监控服务器根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,确定目标检修人员移动终端,并生成检修工单信息;
步骤e3,所述设备监控服务器向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。
根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,查找出符合预设条件的检修人员移动终端,该检修人员移动终端即为目标检修人员移动终端。具体的预设条件与现场硬件设备异常点的位置信息、检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息相关,可以根据实际需要设置。一般而言,检修人员距离该现场硬件设备异常点越近、且其工作状态属于待命状态时,可以认为该检修人员越适合对该现场硬件设备异常点进行检修。由此,确定出目标检修人员移动终端,进而生成检修工单信息,以及向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。此外,检修工单信息包括现场硬件设备异常点的设备检测数据异常结果及位置信息;设备检测数据异常结果还可以包括具体的传感器及其监测的位置点信息。从而,及时地安排合适的检修人员达到现场硬件设备异常点所在位置并进行检修,提高维修人员信息查询及***的效率。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种现场硬件设备管控***,其特征在于,所述***包括如下部分:预设传感器、现场硬件设备、云端服务器、设备监控服务器;其中,所述预设传感器与现场硬件设备连接;
所述预设传感器,用于实时采集所述现场硬件设备的设备监测数据,并将所述监测数据传输至所述现场硬件设备;
所述现场硬件设备,用于向云端服务器发送所述设备监测数据;
所述云端服务器,用于对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常;当所述设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示;
所述云端服务器,还用于向所述设备监控服务器发送所述告警提示;
所述设备监控服务器,用于根据所述告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;其中,所述检修工单信息至少包括现场硬件设备异常点的故障分析结果及位置信息;
当所述设备监控服务器接收到检修确认信号时,各部分重新执行对应的功能,直至所述设备监测数据正常。
2.如权利要求1所述的现场硬件设备管控***,其特征在于,所述云端服务器还用于将所述设备监测数据与对应的预设正常阈值进行比对;若所述设备监测数据超过或者低于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
3.如权利要求1所述的现场硬件设备管控***,其特征在于,所述设备监控服务器还用于在接收到所述告警提示时,获取各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息;根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,确定目标检修人员移动终端,并生成检修工单信息;向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。
4.如权利要求1所述的现场硬件设备管控***,其特征在于,所述***还包括智能网关;其中,所述现场硬件设备与所述智能网关建立网络连接关系;所述智能网关与所述云端服务器建立网络连接关系。
5.如权利要求4所述的现场硬件设备管控***,其特征在于,现场硬件设备通过ZigBee网络协议与智能网关进行通信。
6.一种现场硬件设备管控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A.预设传感器实时采集现场硬件设备的设备监测数据,并将所述监测数据传输至所述现场硬件设备;
B.所述现场硬件设备向云端服务器发送所述设备监测数据;
C.所述云端服务器对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常;当所述设备监测数据异常时,确定现场硬件设备异常点的位置信息,并生成告警提示;
D.所述云端服务器向设备监控服务器发送所述告警提示;
E.所述设备监控服务器根据所述告警提示向检修人员移动终端发送检修工单信息;其中,所述检修工单信息至少包括现场硬件设备异常点的故障分析结果及位置信息;
F.当所述设备监控服务器接收到检修确认信号时,再次执行步骤A至E,直至所述设备监测数据正常。
7.如权利要求6所述的现场硬件设备管控方法,其特征在于,所述云端服务器对所述设备监测数据进行数据分析,以判断所述设备监测数据是否异常的步骤,具体包括:
所述云端服务器将所述设备监测数据与对应的预设正常阈值进行比对;
若所述设备监测数据超过或者低于对应的预设正常阈值,则判定所述设备监测数据异常。
8.如权利要求6所述的现场硬件设备管控方法,其特征在于,所述步骤E具体包括:
所述设备监控服务器在接收到所述告警提示时,获取各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息;
所述设备监控服务器根据所述告警提示、各检修人员移动终端的位置信息及工作状态信息,确定目标检修人员移动终端,并生成检修工单信息;
所述设备监控服务器向所述目标检修人员移动终端发送所述检修工单信息。
9.如权利要求6所述的现场硬件设备管控方法,其特征在于,所述步骤A之前,还包括:
所述现场硬件设备与智能网关建立网络连接关系;
所述智能网关与所述云端服务器建立网络连接关系。
10.如权利要求9所述的现场硬件设备管控方法,其特征在于,所述现场硬件设备通过ZigBee网络协议与所述智能网关建立连接关系。
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110138780A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-16 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于探针技术实现物联网终端威胁检测的方法 |
CN110134058A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 深圳市捷赛机电有限公司 | 一种登机桥试桥操作检测***及方法 |
CN110223411A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-09-10 | 张婧 | 一种公共饮水机巡检***及方法 |
CN110266823A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-09-20 | 珠海和一科技有限公司 | 一种智能网关数据自动补录方法 |
CN111369017A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-03 | 杭州物源科技有限公司 | 设备远程监控方法、装置、电子设备及可存储介质 |
CN111915033A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-10 | 日照古工船舶服务有限公司 | 一种船舶检修监控***及方法 |
CN112165526A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-01 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于“智能传感器”的移动巡查装置及方法 |
CN113254301A (zh) * | 2020-02-13 | 2021-08-13 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种钢铁生产设备运行状态检测方法及*** |
CN113671887A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-19 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种基于点检定修制基准下多件套设备状态监控*** |
CN113867456A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-31 | 上海易航海芯农业科技有限公司 | 一种基于物联网技术的温室大棚智能监控方法及*** |
CN115411839A (zh) * | 2022-09-26 | 2022-11-29 | 四川君诚互动科技有限公司 | 一种电网配网调度平台 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202394097U (zh) * | 2011-11-25 | 2012-08-22 | 华侨大学 | 一种基于Zigbee的机房设备监控*** |
CN106681256A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-05-17 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于云计算的监控方法及*** |
CN106792492A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-05-31 | 苏州大学 | 一种基于无线检测曳引机状态的监测*** |
US20170292725A1 (en) * | 2016-04-11 | 2017-10-12 | Emerson Electric Co. | Systems And Methods For Mobile Application For HVAC Installation and Diagnostics |
CN107968486A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-04-27 | 广州用能互联网有限公司 | 一种智能配电房监控***的任务调度方法 |
WO2018198733A1 (ja) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | 株式会社日立製作所 | セキュリティ監視システム及びセキュリティ監視方法 |
CN108737577A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-11-02 | 山东润智能科技有限公司 | 医院设备安全立体监测云平台、***及其方法 |
-
2018
- 2018-11-12 CN CN201811340792.1A patent/CN109460835A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202394097U (zh) * | 2011-11-25 | 2012-08-22 | 华侨大学 | 一种基于Zigbee的机房设备监控*** |
US20170292725A1 (en) * | 2016-04-11 | 2017-10-12 | Emerson Electric Co. | Systems And Methods For Mobile Application For HVAC Installation and Diagnostics |
CN106681256A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-05-17 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于云计算的监控方法及*** |
CN106792492A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-05-31 | 苏州大学 | 一种基于无线检测曳引机状态的监测*** |
WO2018198733A1 (ja) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | 株式会社日立製作所 | セキュリティ監視システム及びセキュリティ監視方法 |
CN107968486A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-04-27 | 广州用能互联网有限公司 | 一种智能配电房监控***的任务调度方法 |
CN108737577A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-11-02 | 山东润智能科技有限公司 | 医院设备安全立体监测云平台、***及其方法 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110138780A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-16 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于探针技术实现物联网终端威胁检测的方法 |
CN110138780B (zh) * | 2019-05-15 | 2021-04-06 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于探针技术实现物联网终端威胁检测的方法 |
CN110134058B (zh) * | 2019-05-16 | 2021-02-02 | 深圳市捷赛机电有限公司 | 一种登机桥试桥操作检测***及方法 |
CN110134058A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 深圳市捷赛机电有限公司 | 一种登机桥试桥操作检测***及方法 |
CN110223411A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-09-10 | 张婧 | 一种公共饮水机巡检***及方法 |
CN110266823A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-09-20 | 珠海和一科技有限公司 | 一种智能网关数据自动补录方法 |
CN113254301A (zh) * | 2020-02-13 | 2021-08-13 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种钢铁生产设备运行状态检测方法及*** |
CN111369017A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-03 | 杭州物源科技有限公司 | 设备远程监控方法、装置、电子设备及可存储介质 |
CN111915033A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-10 | 日照古工船舶服务有限公司 | 一种船舶检修监控***及方法 |
CN112165526A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-01 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于“智能传感器”的移动巡查装置及方法 |
CN113671887A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-19 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种基于点检定修制基准下多件套设备状态监控*** |
CN113867456A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-31 | 上海易航海芯农业科技有限公司 | 一种基于物联网技术的温室大棚智能监控方法及*** |
CN115411839A (zh) * | 2022-09-26 | 2022-11-29 | 四川君诚互动科技有限公司 | 一种电网配网调度平台 |
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