一种云剪账号数据分析方法和***
技术领域
本发明属于网络传播分析领域,特别涉及一种云剪账号数据分析方法和***。
背景技术
随着社交网络的发展,信息传播已步入新媒体时代,公共信息的发布也向碎片式和发散式的方向发展。伴随而来的就是微博等网络平台上出现大量的账户信息,以及账户之间海量的互动信息。具备一定规模的媒体大多出现分工细化的现象,在媒体主账号下往往具有多个负责不同分工的子账号;而目前对于社交媒体账号的评价方式主要集中在单一账号的信息传播程度以及账号受关注程度上,对此种辐射式的组织形式无法进行综合评价,因此难以灵活调整信息发布策略。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种云剪账号数据分析方法和***。
本发明具体技术方案如下:
本发明一方面提供了一种云剪账号数据分析方法,包括如下步骤:
S1:在总账号下新建至少一个子账号,或将已有账号添加为所述总账号的子账号;为每个所述子账号设置账号名称、密码,并设置启用状态、开通功能权限;将所述子账号与所述总账号绑定,绑定后的账号方能进行数据分享;
S2:从素材库中获取素材、制作待发布信息,所述待发布信息包括剪辑视频和文字说明中的至少一种,并从所述总账号和所述子账号中选择至少一个,对所述待发布信息进行发布,得到已发布信息,并将所述已发布信息作为素材上传至素材库中;
S3:对所述总账号以及所有所述子账号的素材交易信息和收支情况进行统计和分析;
S4:设置一个转发次数阈值,当所述已发布信息的转发次数超过所述转发次数阈值时,对所述已发布信息发布后的传播情况进行统计并分析;
S5:对所述已发布信息发布后所述发布账号的热度情况进行统计并分析,所述热度情况包括账号互动情况以及账号内粉丝信息;
S6:根据所述传播情况和所述热度情况,分析所述发布账号的活跃度、传播力以及覆盖度,并据此评价所述发布账号的影响力。
进一步地,步骤S4的具体方法如下:
S4.1:设置一个转发次数阈值,当所述已发布信息的转发次数超过所述转发次数阈值时,进入下述操作:
S4.2:对所述已发布信息的阅读量、播放量、转发量以及点赞数进行统计,并从中筛选出有效信息,得到有效阅读量、有效播放量以及有效转发量;
S4.3:根据转发情况,分析所述已发布信息的转发层级,并计算各层级的层级转发量;
S4.4:对所述已发布信息覆盖的账号进行统计,分析传播节点,筛选出关键传播账号并进行排序,同时获取一段时间内的互动变化趋势;
S4.5:对发布账号和转发账号的有效粉丝数以及粉丝的基本信息进行统计和分析,获得粉丝的地域分布、性别比例以及用户类型分布。
进一步地,所述关键传播账号的排序方式如下:将所述关键传播账号按照用户类型进行分类,在每一分类内依次根据有效转发数、有效评论数以及点赞数进行排序。
进一步地,步骤S5的具体方法如下:
S5.1:对所述发布账号的主页在所述已发布信息发布后至当前时间之内的访问量、阅读量、转发量、评论量、播放量以及粉丝数进行统计,并从中筛选出有效信息,得到有效阅读量、有效转发量、有效评论量以及净增粉丝数;
S5.2:分析有效阅读量、有效转发量、有效评论量以及净增粉丝数在一段时间内的变化趋势;
S5.3:对所述发布账号的有粉丝的基本信息进行统计和分析,获得粉丝的地域分布、来源分布、性别比例、年龄分布、星座分布以及用户类型分布;
S5.4:对所述发布账号发出的所有已发布信息以及对其他账号发出的转发、评论、点赞信息进行统计。
进一步地,所述传播情况和所述热度情况均以图表形式进行展现。
进一步地,步骤S6的具体方法如下:
S6.1:根据所述发布账号一段时间内的已发布信息以及主动进行转发和评论的有效条数,分析所述发布账号在该段时间内的的活跃度;
S6.2:根据所述发布账号在该段时间内被转发和被评论的有效条数以及有效人数,分析所述发布账号在该段时间内的传播力;
S6.3:根据所述发布账号在该段时间内的活跃粉丝数,分析所述发布账号在该段时间内的覆盖度;
S6.4:根据活跃度、传播力以及覆盖度,评价所述发布账号在该段时间内的影响力。
本发明另一方面提供了一种云剪账号数据分析***,包括如下部分:
账号管理模块,用于在总账号下新建至少一个子账号,或将已有账号添加为所述总账号的子账号;为每个所述子账号设置账号名称、密码,并设置启用状态、开通功能权限;
分享账号绑定模块,用于将所述子账号与所述总账号绑定,绑定后的账号方能进行数据分享;
发布模块,用于制作待发布信息,所述待发布信息包括剪辑视频和文字说明中的至少一种,并从所述总账号和所述子账号中选择至少一个,对所述待发布信息进行发布,得到已发布信息;
素材管理模块,用于从素材库中获取用以制作待发布信息的素材,并将所述已发布信息作为素材上传至素材库中;同时对所述总账号以及所有所述子账号的素材交易信息和收支情况进行统计和分析;
统计模块,用于对所述已发布信息发布后的有效阅读量、有效播放量、有效转发量、有效评论量,以及所述发布账号的有效粉丝数、主页浏览量、用户访问量以及所述发布账号与其他账号之间的互动信息进行统计;
分析模块,用于根据所述统计模块得到的统计数据,对所述已发布信息的传播情况以及所述发布账号的热度情况进行分析;
评价模块,用于根据所述传播情况和所述热度情况,分析所述发布账号的活跃度、传播力以及覆盖度,并据此评价所述发布账号的影响力。
进一步地,所述统计模块包括如下部分:
判断单元,用于设置一个转发次数阈值,当所述已发布信息的转发次数超过所述转发次数阈值时,才能进行统计分析;
操作统计单元,用于对所述已发布信息发布后的有效阅读量、有效播放量、有效转发量、有效评论量以及所述发布账号与其他账号之间的互动信息进行统计;
粉丝统计单元,用于对所述发布账号的有效粉丝数、主页浏览量、用户访问量进行统计;
所述分析模块包括如下部分:
传播分析单元,用于对所述已发布信息发布后的传播情况进行统计并分析,所述传播情况包括互动信息和覆盖信息;
热度分析单元,用于对所述已发布信息发布后所述发布账号的热度情况进行统计并分析,所述热度情况包括账号互动情况以及账号内粉丝信息。
进一步地,所述分析模块还包括如下部分:
图表生成单元,用于将所述传播情况和所述热度情况以图表形式进行展现。
进一步地,所述评价模块包括如下部分:
活跃度分析单元,用于根据所述发布账号一段时间内的已发布信息以及主动进行转发和评论的有效条数,分析所述发布账号在该段时间内的的活跃度;
传播力分析单元,根据所述发布账号在该段时间内被转发和被评论的有效条数以及有效人数,分析所述发布账号在该段时间内的传播力;
覆盖度分析单元,根据所述发布账号在该段时间内的活跃粉丝数,分析所述发布账号在该段时间内的覆盖度;
影响力评价单元,根据活跃度、传播力以及覆盖度,评价所述发布账号在该段时间内的影响力。
本发明的有益效果如下:本发明提供了一种云剪账号数据分析方法及相应的***,可同时管理社交媒体(特别是微博)中同一总账号下的多个子账号,并通过对素材交易和收支情况、账号间互动情况以及受众和粉丝情况进行统计,分析已发布的信息的传播情况以及发布信息的账号的热度情况,对发布信息和发布账号的影响程度和进展、关注人群的特征分布和变化趋势进行了解,从而为后期调整发布策略提供参考,以便有针对性地进行信息发布,从而便于扩大信息传播的范围、提高宣传效果。
附图说明
图1为实施例1所述的一种云剪账号数据分析方法的流程图;
图2为实施例2所述的一种云剪账号数据分析方法中步骤S4的流程图;
图3为实施例4所述的一种云剪账号数据分析方法中步骤S5的流程图;
图4为实施例5所述的一种云剪账号数据分析***的结构示意图;
图5为实施例6所述的一种云剪账号数据分析***的结构示意图;
图6为实施例7所述的一种云剪账号数据分析***中评价模块的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例1
如图1所示,本发明实施例1提供了一种云剪账号数据分析方法,包括如下步骤:
S1:在总账号下新建至少一个子账号,或将已有账号添加为总账号的子账号;为每个子账号设置账号名称、密码,并设置启用状态、开通功能权限;分享账号绑定模块,用于将所述子账号与所述总账号绑定,绑定后的账号方能进行数据分享;
S2:从素材库中获取素材、制作待发布信息,所述待发布信息包括剪辑视频和文字说明中的至少一种,并从所述总账号和所述子账号中选择至少一个,对所述待发布信息进行发布,得到已发布信息,并将所述已发布信息作为素材上传至素材库中;
S3:对所述总账号以及所有所述子账号的素材交易信息和收支情况进行统计和分析;
素材库中的素材可设置为***,也可收取一定费用,同样,发布账号对其上传到素材库中的素材也可以要求使用者支付一定费用;因此,对管辖范围内的所有账号在素材交易情况和收支情况进行分析,有助于维护素材的交易环境,保护正版资源提供这的利益,同时对素材的使用趋势进行了解,以便调整管理和使用素材的策略;
S4:设置一个转发次数阈值,当已发布信息的转发次数超过转发次数阈值时,对已发布信息发布后的传播情况进行统计并分析,传播情况包括互动信息(包括已发布信息的有效阅读量、有效播放量、有效转发量、有效评论量、点赞量以及转发层级)和覆盖信息(发布账号和转发账号的有效粉丝数以及粉丝的基本信息);
S5:对已发布信息发布后发布账号的热度情况进行统计并分析,热度情况包括账号互动情况(包括发布账号内的主页浏览量、用户访问量以及发布账号与其他账号之间的互动信息)以及账号内粉丝信息(包括粉丝数量变化情况、粉丝来源以及粉丝的基本信息);
S6:根据传播情况和热度情况,分析发布账号的活跃度、传播力以及覆盖度,并据此评价发布账号的影响力。
本实施例提供了一种云剪账号数据分析方法,可同时管理社交媒体(特别是微博)中同一总账号下的多个子账号,并通过对互动情况和粉丝情况进行统计,分析已发布的信息的传播情况以及发布信息的账号的热度情况,对发布信息和发布账号的影响程度和进展、关注人群的特征分布和变化趋势进行了解,从而为后期调整发布策略提供参考,以便有针对性地进行信息发布,从而便于扩大信息传播的范围、提高宣传效果。
实施例2
如图2所示,实施例2在实施例1的基础上公开了一种云剪账号数据分析方法,该实施例2进一步限定了步骤S1中,步骤S4的具体方法如下:
S4.1:设置一个转发次数阈值(优选为20次),当已发布信息的转发次数超过转发次数阈值时,进入下述操作;
S4.2:对已发布信息的阅读量、播放量、转发量以及点赞数进行统计,并从中筛选出有效信息,得到有效阅读量、有效播放量以及有效转发量(排除水军、广告、垃圾营销、僵尸粉丝以及不良信息等),以此了解传播的广度;
S4.3:根据转发情况,分析已发布信息的转发层级(直接从发布账号转发的为第一层级,二次转发为第二层级,以此类推),并计算各层级的层级转发量,以此了解传播的深度;
S4.4:对已发布信息覆盖的账号进行统计,分析传播节点(发布账号为根节点,第一层级的账号为一层转发节点,第二层级的账号为二层转发节点,以此类推),筛选出关键传播账号并进行排序,同时获取一段时间内(例如一天内、72h内、一周内、一月内)的互动变化趋势,关键传播账号的排序方式如下:将关键传播账号按照用户类型(普通用户、橙V用户、蓝V用户)进行分类,在每一分类内依次根据有效转发数、有效评论数以及点赞数进行排序(例如:用户1转发数20、评论数2、点赞数6,用户2转发数2、评论数8、点赞数2,用户3转发数2、评论数0、点赞数10,则排序为用户1-用户2-用户3);
S4.5:对发布账号和转发账号的有效粉丝数以及粉丝的基本信息进行统计和分析,获得粉丝的地域分布、性别比例以及用户类型分布,用以了解关注该信息的人群特征。
对于上述统计信息,可以以图表的形式进行直观展现,例如转发量、评论量、点赞量可以用柱状图,转发层级和传播节点可以用树状图,互动变化趋势可以用曲线图,粉丝类型和性别比例可以用饼状图,地域分布可以用专题地图等。
实施例3
实施例3在实施例1的基础上公开了一种云剪账号数据分析方法,该实施例3进一步限定了步骤S5的具体方法如下:
S5.1:对发布账号的主页在已发布信息发布后至当前时间之内的访问量、阅读量、转发量、评论量、播放量以及粉丝数进行统计,并从中筛选出有效信息(排除水军、广告、垃圾营销、僵尸粉丝以及不良信息等),得到有效阅读量、有效转发量、有效评论量以及净增粉丝数;
S5.2:分析有效阅读量、有效转发量、有效评论量以及净增粉丝数在一段时间内(例如一天内、72h内、一周内、一月内)的变化趋势;
S5.3:对发布账号的有粉丝的基本信息进行统计和分析,获得粉丝的地域分布、来源分布、性别比例、年龄分布、星座分布以及用户类型分布,用以了解关注该账号的群体特征;
S5.4:对发布账号发出的所有已发布信息以及对其他账号发出的转发、评论、点赞信息进行统计,用以评价发布账号自身的活跃程度。
对于上述统计信息,也可以以图表的形式进行直观展现,例如访问量、阅读量、转发量、评论量、播放量以及粉丝数可以用柱状图,互动量及粉丝数的变化趋势可以用曲线图,粉丝类型、来源分布、性别比例、年龄分布以及星座分布可以用饼状图,地域分布可以用专题地图等。
实施例4
如图3所示,实施例4在实施例1的基础上公开了一种云剪账号数据分析方法,该实施例4进一步限定了步骤S6的具体方法如下:
S6.1:根据发布账号一段时间内的已发布信息以及主动进行转发和评论的有效条数,分析发布账号在该段时间内的的活跃度;
S6.2:根据发布账号在该段时间内被转发和被评论的有效条数以及有效人数,分析发布账号在该段时间内的传播力;
S6.3:根据发布账号在该段时间内的活跃粉丝数,分析发布账号在该段时间内的覆盖度;
S6.4:根据活跃度、传播力以及覆盖度,评价发布账号在该段时间内的影响力。
影响力的统计数据以天为单位,因此得出的影响率应当不包括当天的数据。通过上述的一系列评价过程,可以有效评判相关账号在新媒体时代的社交媒体上的影响力度,从而根据需要调整发布策略。
实施例5
如图4所示,本发明实施例5提供了一种云剪账号数据分析***,包括如下部分:
账号管理模块1,用于在总账号下新建至少一个子账号,或将已有账号添加为总账号的子账号;为每个子账号设置账号名称、密码,并设置启用状态、开通功能权限;
分享账号绑定模块2,用于将所述子账号与所述总账号绑定,绑定后的账号方能进行数据分享;
发布模块3,用于制作待发布信息,待发布信息包括剪辑视频和文字说明中的至少一种,并从总账号和子账号中选择至少一个,对待发布信息进行发布,得到已发布信息;
素材管理模块4,用于从素材库中获取用以制作待发布信息的素材,并将所述已发布信息作为素材上传至素材库中;同时对所述总账号以及所有所述子账号的素材交易信息和收支情况进行统计和分析;
统计模块5,用于对已发布信息发布后的有效阅读量、有效播放量、有效转发量、有效评论量,以及发布账号的有效粉丝数、主页浏览量、用户访问量以及发布账号与其他账号之间的互动信息进行统计;
分析模块6,用于根据统计模块5得到的统计数据,对已发布信息的传播情况以及发布账号的热度情况进行分析;
评价模块7,用于根据传播情况和热度情况,分析发布账号的活跃度、传播力以及覆盖度,并据此评价发布账号的影响力。
本实施例提供了一种云剪账号数据分析***,可同时管理社交媒体(特别是微博)中同一总账号下的多个子账号,并通过对互动情况和粉丝情况进行统计,分析已发布的信息的传播情况以及发布信息的账号的热度情况,对发布信息和发布账号的影响程度和进展、关注人群的特征分布和变化趋势进行了解,从而为后期调整发布策略提供参考,以便有针对性地进行信息发布,从而便于扩大信息传播的范围、提高宣传效果。
实施例6
如图5所示,实施例6在实施例5的基础上公开了一种云剪账号数据分析***,该实施例6进一步限定了统计模块5包括如下部分:
判断单元51,用于设置一个转发次数阈值,当已发布信息的转发次数超过转发次数阈值时,才能进行统计分析;
操作统计单元52,用于对已发布信息发布后的有效阅读量、有效播放量、有效转发量、有效评论量以及发布账号与其他账号之间的互动信息进行统计;
粉丝统计单元53,用于对发布账号的有效粉丝数、主页浏览量、用户访问量进行统计;
分析模块6包括如下部分:
传播分析单元61,用于对已发布信息发布后的传播情况进行统计并分析,传播情况包括互动信息和覆盖信息;
热度分析单元62,用于对已发布信息发布后发布账号的热度情况进行统计并分析,热度情况包括账号互动情况以及账号内粉丝信息;
图表生成单元63,用于将传播情况和热度情况以图表形式进行展现。
实施例7
如图6所示,实施例7在实施例5的基础上公开了一种云剪账号数据分析***,该实施例7进一步限定了评价模块7包括如下部分:
活跃度分析单元71,用于根据发布账号一段时间内的已发布信息以及主动进行转发和评论的有效条数,分析发布账号在该段时间内的的活跃度;
传播力分析单元72,根据发布账号在该段时间内被转发和被评论的有效条数以及有效人数,分析发布账号在该段时间内的传播力;
覆盖度分析单元73,根据发布账号在该段时间内的活跃粉丝数,分析发布账号在该段时间内的覆盖度;
影响力评价单元74,根据活跃度、传播力以及覆盖度,评价发布账号在该段时间内的影响力。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。