CN109447700A - 一种基于存量用户的商品反馈方法与装置 - Google Patents
一种基于存量用户的商品反馈方法与装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于存量用户的商品反馈方法,包括:获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为历史商品标签;统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;将所述第一商品标签发送给用户。
Description
技术领域
本发明涉及互联网数据处理领域,特别涉及一种基于存量用户的商品反馈方法与装置。
背景技术
随着电商平台和物流行业的快速发展,人们的生活变得更加便利,人们购物的方式不再局限于商场、超市等实体店,网上购物快速的融入人们的生活中来,随着电商平台和物流行业的不断完善,以及网上购物的便利性,人们越来越来依赖于网上购物。
因此,商家除了要引导客户在自家消费意外,还需要经常性的统计分析各类商品的销售情况,用以维护老客户以及开发新客户,并根据新老客户的数量来制定销售计划,目前来说,这些都是通过人工计算的,操作起来比较繁琐。
发明内容
本发明提供的一种基于存量用户的商品反馈方法与装置,不仅可以通过用户群体向商家反馈商品的销售情况,还可区分用户群体的消费风格类型,并根据用户群体不同的消费风格类型向商家反馈商品的销售情况,商家可根据反馈商品的销售情况及时的调整商品的销售、生产计划。
本发明为实现上述目的采用以下的技术方案:
第一方面,本发明提供了一种基于存量用户的商品反馈方法,包括:
获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;
根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为第一历史商品标签;
统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;
将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;
将所述第一商品标签发送给用户。
在本发明一实施例中,将所述稳定消费者以及第一商品标签发送给用户之后,还包括:
获取所述非稳定消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;
从所述第二历史订单信息提取商品的商品标签,记为第二历史商品标签;
获取热点信息;
从所述热点信息提取关键词,记为热点词信息;
记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签;
获取预设数据库,其中,所述预设数据库包括类别标签,及至少一个与所述类别标签匹配的商品标签;
记所述预设数据库中与所述第一热点标签匹配的商品标签为匹配标签;
获取与所述匹配标签匹配的类别标签,记为第一推送标签;
将所述第一推送标签发送给所述用户。
在本发明一实施例中,所述热点信息包括所述热点信息的持续时间,则,记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签,具体包括:
获取包含第二历史商品标签第二历史订单信息的生成时间;
获取所述生成时间在所述热点信息的持续时间后且不超过预设时间范围的第二历史商品标签,记为第一热点标签。
第二方面,本发明还提供了一种基于存量用户的商品反馈装置,包括消费者信息获取模块,历史商品标签生成模块,稳定消费者获取模块,第一商品标签获取模块,第一推送模块;
所述消费者信息获取模块用于获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;
所述历史商品标签生成模块用于根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为历史商品标签;
所述稳定消费者获取模块用于统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;
所述第一商品标签获取模块用于将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;
所述第一推送模块用于将所述第一商品标签发送给用户。
在本发明一实施例中,一种基于存量用户的商品反馈装置,还包括第二历史订单信息获取模块,第二历史商品标签获取模块,热点信息获取模块,热点词信息获取模块,第一热点标签获取模块,数据库获取模块,候选标签获取模块,第一推送标签获取模块,第二推送模块;
所述第二历史订单信息获取模块用于获取所述非稳定消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;
所述第二历史商品标签获取模块用于从所述第二历史订单信息提取商品的商品标签,记为第二历史商品标签;
所述热点信息获取模块用于获取热点信息;
所述热点词信息获取模块用于从所述热点信息提取关键词,记为热点词信息;
所述第一热点标签获取模块用于记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签;
所述数据库获取模块用于获取预设数据库,其中,所述预设数据库包括类别标签,及至少一个与所述类别标签匹配的商品标签;
所述候选标签获取模块用于记所述预设数据库中与所述第一热点标签匹配的商品标签为候选标签;
所述第一推送标签获取模块用于获取与所述匹配标签匹配的类别标签,记为第一推送标签;
所述第二发送模块用于将所述第一推送标签发送给所述用户。
在本发明一实施例中,所述第一热点标签获取模块包括时间获取模块,第一热点标签标记模块;
所述时间获取模块用于获取包含第二历史商品标签第二历史订单信息的生成时间;
所述第一热点标签标记模块用于获取所述生成时间在所述热点信息的持续时间后且不超过预设时间范围的第二历史商品标签,记为第一热点标签。
本发明的有益效果:
本发明提供的一种基于存量用户的商品反馈方法与装置,不仅可以通过用户群体向商家反馈商品的销售情况,还可区分用户群体的消费风格类型,并根据用户群体不同的消费风格类型向商家反馈商品的销售情况,商家可根据反馈商品的销售情况及时的调整商品的销售、生产计划。
附图说明
图1为本发明一实施例中一种基于存量用户的商品反馈方法流程图;
图2为本发明第二实施例中一种基于存量用户的商品反馈方法流程图;
图3为本发明第三实施例中一种基于存量用户的商品反馈方法流程图;
图4为本发明一实施例中一种基于存量用户的商品反馈装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明做进一步说明,其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
需要说明的是,在本发明中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
第一方面,如图1所示,本发明提供了一种基于存量用户的商品反馈方法,包括:
S100:获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;
S110:根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为第一历史商品标签;
S120:统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;
S130:将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;
S140:将所述第一商品标签发送给用户。
具体的,云服务器获取曾经在店铺A中购买过衣服的顾客B以及顾客B的历史购买记录,如在顾客B的历史购买记录中,包含有“动漫”这个标签的衣服订单占了顾客B的衣服类的订单的7成以上的占比,则云服务器判断顾客B的衣着风格比较稳定,顾客B对于店铺A中的“动漫”类的衣服设计比较认可,则云服务器根据顾客B的历史订单信息,统计类似于顾客B这种衣着风格比较稳定的顾客信息以及顾客喜好的衣服标签,并将统计好的顾客信息以及顾客喜好的衣服标签发送给店铺A的后台管理人员,具体的,如将店铺A的存量用户中喜好“动漫”风格的顾客人数为200人、店铺A的存量用户中喜好“NBA球星”风格的顾客人数为300人发送给店铺A的后台管理人员,后台管理人员可根据反馈的数据制定生产计划或销售计划。
如图2所示,在本发明一实施例中,步骤S140之后,还包括:
S200:获取所述非稳定消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;
S210:从所述第二历史订单信息提取商品的商品标签,记为第二历史商品标签;
S220:获取热点信息;
S230:从所述热点信息提取关键词,记为热点词信息;
S240:记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签;
S250:获取预设数据库,其中,所述预设数据库包括类别标签,及至少一个与所述类别标签匹配的商品标签;
S260:记所述预设数据库中与所述第一热点标签匹配的商品标签为匹配标签;
S270:获取与所述匹配标签匹配的类别标签,记为第一推送标签;
S280:将所述第一推送标签发送给所述用户。
具体的,接上例,在云服务器获取到店铺A内的已有顾客中,部分顾客的如顾客C的历史购买记录中,每次购买的衣服上对应的衣服标签大多数都不是相类似的,即顾客C的衣着风格比较不稳定,则,云服务器从其他第三方平台如微博、今日头条等获取热点资讯,如,在获取到的热点资讯中包括有《延禧攻略》、《如懿传》影视等热点资讯,而在顾客C的历史购买记录中发现,顾客C在2018年8月份购买了一件与《延禧攻略》影视作品相关的衣服,在2018年9月份购买了一件《如懿传》有关的作品,云服务器获取顾客C的2018年8月份、2018年9月份的历史标签分别为“延禧攻略”、“如懿传”,即顾客C的2018年8月份、2018年9月份的衣服的历史标签并非相同的,但是云服务器根据预设数据库获取到“延禧攻略”、“如懿传”都属于“宫廷剧”,则表明顾客C是一个比较追求热点的顾客,而且喜欢追“宫廷剧”这样的热点资讯,恰好在店铺A内预设的衣服包含有“宫廷剧”,则统计“宫廷剧”类标签潜在顾客群体数量,并将“宫廷剧”类标签发送给店铺A的后台管理人员,即店铺A设计售卖的包含有“宫廷剧”类信息的衣服得到了顾客的认可,存在潜在的顾客群体,可提醒商家往这方面制定生产以及销售计划。
如图3所示,在本发明一实施例中,所述热点信息包括所述热点信息的持续时间,则,步骤S240具体包括:
S241:获取包含第二历史商品标签第二历史订单信息的生成时间;
S242:获取所述生成时间在所述热点信息的持续时间后且不超过预设时间范围的第二历史商品标签,记为第一热点标签。
具体的,为了防止跟热点的顾客E购买的包含“如懿传”的衣服是偶发性的,云服务器获取“如懿传”变成热点事件的时间为2018年7月份,则云服务器认定顾客E购买的“如懿传”标签类的衣服的订单只能在2018年7月份之后的3个月的时间期间内才会判定顾客E购买的“如懿传”是属于热点标签,即“如懿传”变成热点事件的时间为2018年7月份,顾客E的包含“如懿传”的订单时间只能是在2018年7-10月份才算跟热点,如若顾客E的包含“如懿传”的订单时间是在2018年5月份,则,此次购买的“如懿传”不属于热点标签。
第二方面,如图4所示,本发明还提供了一种基于存量用户的商品反馈装置,包括消费者信息获取模块100,历史商品标签生成模块200,稳定消费者获取模块300,第一商品标签获取模块400,第一推送模块500;
所述消费者信息获取模100块用于获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;
所述历史商品标签生成模块200用于根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为历史商品标签;
所述稳定消费者获取模块300用于统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;
所述第一商品标签获取模块400用于将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;
所述第一推送模块500用于将第一商品标签发送给用户。
在本发明一实施例中,一种基于存量用户的商品反馈装置,还包括第二历史订单信息获取模块,第二历史商品标签获取模块,热点信息获取模块,热点词信息获取模块,第一热点标签获取模块,数据库获取模块,候选标签获取模块,第一推送标签获取模块,第二推送模块;
所述第二历史订单信息获取模块用于获取所述非稳定消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;
所述第二历史商品标签获取模块用于从所述第二历史订单信息提取商品的商品标签,记为第二历史商品标签;
所述热点信息获取模块用于获取热点信息;
所述热点词信息获取模块用于从所述热点信息提取关键词,记为热点词信息;
所述第一热点标签获取模块用于记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签;
所述数据库获取模块用于获取预设数据库,其中,所述预设数据库包括类别标签,及至少一个与所述类别标签匹配的商品标签;
所述候选标签获取模块用于记所述预设数据库中与所述第一热点标签匹配的商品标签为候选标签;
所述第一推送标签获取模块用于获取与所述匹配标签匹配的类别标签,记为第一推送标签;
所述第二发送模块用于将所述第一推送标签发送给所述用户。
在本发明一实施例中,所述第一热点标签获取模块包括时间获取模块,第一热点标签标记模块;
所述时间获取模块用于获取包含第二历史商品标签第二历史订单信息的生成时间;
所述第一热点标签标记模块用于获取所述生成时间在所述热点信息的持续时间后且不超过预设时间范围的第二历史商品标签,记为第一热点标签。
显然,上述实施例仅仅是为了更清楚的表达本发明技术方案所作的举例,而非对本发明实施方式的限定。对于本领域技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,在不脱离本发明构思的前提下,这些都属于本发明的保护范围。因此本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种基于存量用户的商品反馈方法,其特征在于,包括:
获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;
根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为第一历史商品标签;
统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;
将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;
将所述第一商品标签发送给用户。
2.如权利要求1所述的一种基于存量用户的商品反馈方法,其特征在于,将所述稳定消费者以及第一商品标签发送给用户之后,还包括:
获取所述非稳定消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;
从所述第二历史订单信息提取商品的商品标签,记为第二历史商品标签;
获取热点信息;
从所述热点信息提取关键词,记为热点词信息;
记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签;
获取预设数据库,其中,所述预设数据库包括类别标签,及至少一个与所述类别标签匹配的商品标签;
记所述预设数据库中与所述第一热点标签匹配的商品标签为匹配标签;
获取与所述匹配标签匹配的类别标签,记为第一推送标签;
将所述第一推送标签发送给所述用户。
3.如权利要求2所述的一种基于存量用户的商品反馈方法,其特征在于,所述热点信息包括所述热点信息的持续时间,则,记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签,具体包括:
获取包含第二历史商品标签第二历史订单信息的生成时间;
获取所述生成时间在所述热点信息的持续时间后且不超过预设时间范围的第二历史商品标签,记为第一热点标签。
4.一种基于存量用户的商品反馈装置,其特征在于,包括消费者信息获取模块,历史商品标签生成模块,稳定消费者获取模块,第一商品标签获取模块,第一推送模块;
所述消费者信息获取模块用于获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第一历史订单信息;
所述历史商品标签生成模块用于根据所述第一历史订单信息获取所有的商品标签,记为历史商品标签;
所述稳定消费者获取模块用于统计所述消费者的历史商品标签,将所述历史商品标签相似度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;
所述第一商品标签获取模块用于将所述稳定消费者的历史商品标签相似度不低于预设值的商品标签,记为第一商品标签;
所述第一推送模块用于将所述第一商品标签发送给用户。
5.如权利要求4所述的一种基于存量用户的商品反馈装置,其特征在于,还包括第二历史订单信息获取模块,第二历史商品标签获取模块,热点信息获取模块,热点词信息获取模块,第一热点标签获取模块,数据库获取模块,候选标签获取模块,第一推送标签获取模块,第二推送模块;
所述第二历史订单信息获取模块用于获取所述非稳定消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;
所述第二历史商品标签获取模块用于从所述第二历史订单信息提取商品的商品标签,记为第二历史商品标签;
所述热点信息获取模块用于获取热点信息;
所述热点词信息获取模块用于从所述热点信息提取关键词,记为热点词信息;
所述第一热点标签获取模块用于记与所述热点词信息配的所述第二历史商品标签为第一热点标签;
所述数据库获取模块用于获取预设数据库,其中,所述预设数据库包括类别标签,及至少一个与所述类别标签匹配的商品标签;
所述候选标签获取模块用于记所述预设数据库中与所述第一热点标签匹配的商品标签为候选标签;
所述第一推送标签获取模块用于获取与所述匹配标签匹配的类别标签,记为第一推送标签;
所述第二发送模块用于将所述第一推送标签发送给所述用户。
6.如权利要求5所述的一种基于存量用户的商品反馈装置,其特征在于,所述第一热点标签统计模块包括时间获取模块,第一热点标签标记模块;
所述时间获取模块用于获取包含第二历史商品标签第二历史订单信息的生成时间;
所述第一热点标签标记模块用于获取所述生成时间在所述热点信息的持续时间后且不超过预设时间范围的第二历史商品标签,记为第一热点标签。
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Citations (3)
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CN106982256A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
CN107220852A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 用于确定目标推荐用户的方法、装置和服务器 |
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Patent Citations (3)
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---|---|---|---|---|
CN106970972A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-07-21 | 广州茶途网络科技有限公司 | 一种基于大数据分析的商品推送方法及装置 |
CN106982256A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
CN107220852A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 用于确定目标推荐用户的方法、装置和服务器 |
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