CN109447379B - 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及*** - Google Patents

一种中长期电量安全校正的分步优化方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN109447379B
CN109447379B CN201910018245.XA CN201910018245A CN109447379B CN 109447379 B CN109447379 B CN 109447379B CN 201910018245 A CN201910018245 A CN 201910018245A CN 109447379 B CN109447379 B CN 109447379B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
electric quantity
calculating
medium
correction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910018245.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109447379A (zh
Inventor
李利利
涂孟夫
王岗
汪志成
丁恰
昌力
陈文浩
周文俊
胡勇
张小白
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Nari Technology Co Ltd
NARI Nanjing Control System Co Ltd
Original Assignee
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Nari Technology Co Ltd
NARI Nanjing Control System Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd, Nari Technology Co Ltd, NARI Nanjing Control System Co Ltd filed Critical State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority to CN201910018245.XA priority Critical patent/CN109447379B/zh
Publication of CN109447379A publication Critical patent/CN109447379A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109447379B publication Critical patent/CN109447379B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种中长期电量安全校正的分步优化方法，包括采集中长期电量安全校正所需信息；基于采集的信息，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型；计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求；响应于电量计划不满足电网安全运行要求，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正。本发明相较于传统经验校正，大大提高电网调度的精细化水平，为日益复杂的跨省区及省内调度计划编制提供技术支撑。

Description

一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***
技术领域
本发明涉及一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***，属于电力***调度自动化技术领域。
背景技术
随着新能源的迅速发展,新能源与负荷中心具有逆向分布特征，需在省内和跨省区协同消纳，跨省区交易电量增长迅速。电力市场化改革不断推进，各省积极组织了各种电力市场交易，中长期交易品种逐渐增多，交易电量占比逐步提高，市场交易电量逐步替代年度计划电量，计划电与市场电并存。
中长期市场的主要特征是以电量的形式进行交易，这与现货市场以电力的形式进行交易有着显著区别。电量合同是一个物理合同，需要在电力调度中物理执行。然而，发电厂与电力用户之间的分散交易具有很大的不确定性，考虑中长期电量合同的电网运行方式与传统模式有着很大不同。发电量的不均衡性和交易结果的不确定性造成电网安全裕度降低；市场逐利的行为可能会产生极端的电网运行方式，导致部分输电断面重载或者越限，影响电网的安全运行。因此，必须对中长期电量进行安全校正，以保证电量结果的实际可执行性。
针对中长期电量计划和交易合同的执行及分析，调度运行人员希望能够量化判断交易电量能否执行、电量越限后的原因定位、越限后如何合理调整等。电量交易参与主体则希望能了解已有电量计划被调整的原因及调整量。
在短期发电调度中，通过在安全约束机组组合和安全约束经济调度中考虑电网安全约束，实现了经济效益与电网安全的协调。短期安全校正模式仅限于电网日前和日内短期未来运行断面的电力潮流计算和安全分析，未涉及中长期范围的电量安全校正。
中长期交易以电量为基础，以年度、月度中长期双边电量交易为主要特点的市场交易组织方式，中长期电量计划的安全校正，由于电量调整环节考虑了电网安全运行要求，问题包含电量计划、出力计划、潮流计划三类决策因素。进一步，电厂的电量计划调整与机组出力分配具有耦合性，发电机组的有功出力与电网潮流也具有耦合性，使得该问题具有较高的复杂度。目前，中长期电量校正主要是基于人工经验进行电量成分加减，难以分析存在成员耦合的机组群及断面间的电量制约关系，难以考虑电量计划对断面潮流的影响，难以定位电量校核越限原因并给出优化调整建议。基于人工经验的中长期电量安全校正难以满足电网调度精细化的要求。
发明内容
本发明提供了一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***，解决了传统经验校正难以满足电网调度精细化要求的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种中长期电量安全校正的分步优化方法，包括以下步骤，
采集中长期电量安全校正所需信息；
基于采集的信息，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型；
计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求；
响应于电量计划不满足电网安全运行要求，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正。
采集的信息包括需要开展中长期电量安全校正的调度周期、调度周期内各时段的负荷和备用需求、获取调度周期内检修计划和联络线计划、各电厂的电量计划。
中长期电量安全校正的潮流校核优化模型为，
目标函数：
Figure BDA0001939868550000031
约束条件为：
Figure BDA0001939868550000032
Figure BDA0001939868550000033
Figure BDA0001939868550000034
Pi,minui,t≤Pi,t≤Pi,maxui,t
Figure BDA0001939868550000035
Figure BDA0001939868550000036
Figure BDA0001939868550000037
其中，f为潮流校核优化模型的目标函数，T为***调度周期所含时段数，L为计算所考虑的输电断面数，Vl,t,Wl,t分别为第l个输电断面在第t个时段的潮流正向越限量和潮流反向越限量，I为***中发电机组总个数，Pi,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算有功出力，Lt为***在第t个时段的负荷需求，Af为电厂f的发电机组集合，Ef为电厂f的电量计划，Rt为***在第t个时段的备用需求，Pi,max,Pi,min分别为第i个发电机组输出功率的上、下限，ui,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算启停状态，UTi,DTi分别为第i个发电机组的最小开机时间和最小停机时间，yi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有停机到开机状态变化的标志，zi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有开机到停机状态变化的标志，pl ,
Figure BDA0001939868550000041
分别为第l个输电断面的潮流上下限，N为电网计算节点集合，Pn,t为第t个时段第n个电网计算节点的发电功率，ln,t为第t个时段第n个电网计算节点的负荷功率，Sn,l,t为第t个时段第n个电网计算节点的注入功率对第l个输电断面的灵敏度。
采用混合整数规划法，计算潮流校核优化模型，获得发电机组在调度周期内各时段的校核计算有功出力和校核计算启停状态，获得输电断面在调度周期内各时段的潮流结果、潮流正向越限量和潮流反向越限量。
若各时段的输电断面潮流越限量总加值为零，则电量计划满足电网安全运行要求，否则电量计划不满足电网安全运行要求。
中长期电量安全校正的电量计划优化模型为，
目标函数：
Figure BDA0001939868550000042
约束条件为：
Figure BDA0001939868550000043
Figure BDA0001939868550000044
Figure BDA0001939868550000045
Figure BDA0001939868550000046
Figure BDA0001939868550000051
其中，f1为电量计划优化模型的目标函数，
Figure BDA0001939868550000052
为第i个发电机组第t个时段是否由停机状态调整为开机状态，
Figure BDA0001939868550000053
为第i个发电机组第t个时段是否由开机状态调整为停机状态，u′i,t为第i个发电机组第t个时段的校正计算启停状态，P′i,t为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力，
Figure BDA0001939868550000054
为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力正向调整量，
Figure BDA0001939868550000055
为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力反向调整量，pl,t为第l个输电断面第t个时段的校核计算潮流结果，P′n,t为第t个时段第n个电网计算节点的校正计算发电功率。
采用混合整数规划法，计算电量计划优化模型，获得出发电机组在调度周期内各时段的启停状态变化量和有功出力调整量。
根据有功出力调整量，计算各电厂的电量计划校正量，具体公式为，
Figure BDA0001939868550000056
Ef+ΔEf＝E′f
其中，ΔEf为电厂f的电量计划校正量，E′f为电厂f校正后的电量计划。
一种中长期电量安全校正的分步优化***，包括，
信息采集模块：采集中长期电量安全校正所需信息；
潮流校核优化模型构建模块：基于采集的信息，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型；
判断模块：计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求；
校正模块：响应于电量计划不满足电网安全运行要求，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行中长期电量安全校正的分步优化方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行中长期电量安全校正的分步优化方法的指令。
本发明所达到的有益效果：1、本发明通过潮流校核与电量优化的解耦，建立了中长期电量安全校正的潮流校核优化模型与电量计划优化模型，经过分步优化，解决了中长期电量安全校正中决策变量多、决策空间大的优化难题，最终获得更为合理的电量校正方案，相较于传统经验校正，大大提高电网调度的精细化水平，为日益复杂的跨省区及省内调度计划编制提供技术支撑；2、本发明通过中长期电量安全校正的分步优化，得出发电机组在调度周期内各时段的启停状态、有功出力方案，这些结果可以直接进入发电计划环节，有助于实现中长期电量安全校正与发电计划编制的闭环衔接，提高各类电量计划的执行效率，更好地指导电力***的安全经济运行。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，一种中长期电量安全校正的分步优化方法，包括以下步骤：
步骤1，采集中长期电量安全校正所需信息。
确定需要开展中长期电量安全校正的调度周期，获取调度周期内各时段的负荷和备用需求，获取调度周期内检修计划和联络线计划，获取各电厂的电量计划，上述信息均为中长期电量安全校正所需信息。
步骤2，基于采集的信息，考虑***平衡约束、机组运行约束、电网安全约束，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型，实现电量计划与电网安全的联合优化。
中长期电量安全校正的潮流校核优化模型为：
目标函数：
Figure BDA0001939868550000071
约束条件为：
Figure BDA0001939868550000072
Figure BDA0001939868550000073
Figure BDA0001939868550000074
Pi,minui,t≤Pi,t≤Pi,maxui,t
Figure BDA0001939868550000075
Figure BDA0001939868550000076
Figure BDA0001939868550000081
其中，f为潮流校核优化模型的目标函数，T为***调度周期所含时段数，L为计算所考虑的输电断面数，Vl,t,Wl,t分别为第l个输电断面在第t个时段的潮流正向越限量和潮流反向越限量，I为***中发电机组总个数，Pi,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算有功出力，Lt为***在第t个时段的负荷需求，Af为电厂f的发电机组集合，Ef为电厂f的电量计划，Rt为***在第t个时段的备用需求，Pi,max,Pi,min分别为第i个发电机组输出功率的上、下限，ui,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算启停状态，UTi,DTi分别为第i个发电机组的最小开机时间和最小停机时间，yi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有停机到开机状态变化的标志，zi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有开机到停机状态变化的标志，pl ,
Figure BDA0001939868550000082
分别为第l个输电断面的潮流上下限，N为电网计算节点集合，Pn,t为第t个时段第n个电网计算节点的发电功率，ln,t为第t个时段第n个电网计算节点的负荷功率，Sn,l,t为第t个时段第n个电网计算节点的注入功率对第l个输电断面的灵敏度。
步骤3，计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求。
采用混合整数规划法，计算潮流校核优化模型，获得发电机组在调度周期内各时段的校核计算有功出力和校核计算启停状态，获得输电断面在调度周期内各时段的潮流结果(即后面的pl,t)、潮流正向越限量和潮流反向越限量。
若各时段的输电断面潮流越限量总加值为零，则电量计划满足电网安全运行要求，各电厂的电量计划校正量为零，否则电量计划不满足电网安全运行要求。
步骤4，响应于电量计划不满足电网安全运行要求，考虑输电断面潮流限值约束，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正；响应于电量计划满足电网安全运行要求，对电量计划不进行校正。
中长期电量安全校正的电量计划优化模型为：
目标函数：
Figure BDA0001939868550000091
约束条件为：
Figure BDA0001939868550000092
Figure BDA0001939868550000093
Figure BDA0001939868550000094
Figure BDA0001939868550000095
Figure BDA0001939868550000096
其中，f1为电量计划优化模型的目标函数，
Figure BDA0001939868550000097
为第i个发电机组第t个时段是否由停机状态调整为开机状态，
Figure BDA0001939868550000098
为第i个发电机组第t个时段是否由开机状态调整为停机状态，u′i,t为第i个发电机组第t个时段的校正计算启停状态，P′i,t为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力，
Figure BDA0001939868550000099
为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力正向调整量，
Figure BDA00019398685500000910
为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力反向调整量，pl,t为第l个输电断面第t个时段的校核计算潮流结果，
Figure BDA00019398685500000911
P′n,t为第t个时段第n个电网计算节点的校正计算发电功率。
采用混合整数规划法，计算电量计划优化模型，获得出发电机组在调度周期内各时段的启停状态变化量和有功出力调整量。
根据有功出力调整量，计算各电厂的电量计划校正量，具体公式为：
Figure BDA0001939868550000101
Ef+ΔEf＝E′f
其中，ΔEf为电厂f的电量计划校正量，E′f为电厂f校正后的电量计划。
上述方法通过潮流校核与电量优化的解耦，建立了中长期电量安全校正的潮流校核优化模型与电量计划优化模型，经过分步优化，解决了中长期电量安全校正中决策变量多、决策空间大的优化难题，最终获得更为合理的电量校正方案，相较于传统经验校正，大大提高电网调度的精细化水平，为日益复杂的跨省区及省内调度计划编制提供技术支撑。
上述方法通过中长期电量安全校正的分步优化，得出发电机组在调度周期内各时段的启停状态、有功出力方案，这些结果可以直接进入发电计划环节，有助于实现中长期电量安全校正与发电计划编制的闭环衔接，提高各类电量计划的执行效率，更好地指导电力***的安全经济运行。
一种中长期电量安全校正的分步优化***，包括，
信息采集模块：采集中长期电量安全校正所需信息；
潮流校核优化模型构建模块：基于采集的信息，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型；
判断模块：计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求；
校正模块：响应于电量计划不满足电网安全运行要求，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行中长期电量安全校正的分步优化方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行中长期电量安全校正的分步优化方法的指令。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：包括以下步骤，
采集中长期电量安全校正所需信息；
基于采集的信息，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型，
中长期电量安全校正的潮流校核优化模型为：
目标函数：
Figure FDA0003210127780000011
约束条件为：
Figure FDA0003210127780000012
Figure FDA0003210127780000013
Figure FDA0003210127780000014
Pi,minui,t≤Pi,t≤Pi,maxui,t
Figure FDA0003210127780000015
Figure FDA0003210127780000016
Figure FDA0003210127780000017
其中，f为潮流校核优化模型的目标函数，T为***调度周期所含时段数，L为计算所考虑的输电断面数，Vl,t,Wl,t分别为第l个输电断面在第t个时段的潮流正向越限量和潮流反向越限量，I为***中发电机组总个数，Pi,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算有功出力，Lt为***在第t个时段的负荷需求，Af为电厂f的发电机组集合，Ef为电厂f的电量计划，Rt为***在第t个时段的备用需求，Pi,max,Pi,min分别为第i个发电机组输出功率的上、下限，ui,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算启停状态，UTi,DTi分别为第i个发电机组的最小开机时间和最小停机时间，yi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有停机到开机状态变化的标志，zi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有开机到停机状态变化的标志，pl ,
Figure FDA0003210127780000021
分别为第l个输电断面的潮流上下限，N为电网计算节点集合，Pn,t为第t个时段第n个电网计算节点的发电功率，ln,t为第t个时段第n个电网计算节点的负荷功率，Sn,l,t为第t个时段第n个电网计算节点的注入功率对第l个输电断面的灵敏度；
计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求；
响应于电量计划不满足电网安全运行要求，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正。
2.根据权利要求1所述的一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：采集的信息包括需要开展中长期电量安全校正的调度周期、调度周期内各时段的负荷和备用需求、获取调度周期内检修计划和联络线计划、各电厂的电量计划。
3.根据权利要求1所述的一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：采用混合整数规划法，计算潮流校核优化模型，获得发电机组在调度周期内各时段的校核计算有功出力和校核计算启停状态，获得输电断面在调度周期内各时段的潮流结果、潮流正向越限量和潮流反向越限量。
4.根据权利要求1所述的一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：若各时段的输电断面潮流越限量总加值为零，则电量计划满足电网安全运行要求，否则电量计划不满足电网安全运行要求。
5.根据权利要求1所述的一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：中长期电量安全校正的电量计划优化模型为，
目标函数：
Figure FDA0003210127780000031
约束条件为：
Figure FDA0003210127780000032
Figure FDA0003210127780000033
Figure FDA0003210127780000034
Figure FDA0003210127780000035
Figure FDA0003210127780000036
其中，f1为电量计划优化模型的目标函数，
Figure FDA0003210127780000037
为第i个发电机组第t个时段是否由停机状态调整为开机状态，
Figure FDA0003210127780000038
为第i个发电机组第t个时段是否由开机状态调整为停机状态，u′i,t为第i个发电机组第t个时段的校正计算启停状态，P′i,t为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力，
Figure FDA0003210127780000039
为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力正向调整量，
Figure FDA00032101277800000310
为第i个发电机组第t个时段的校正计算有功出力反向调整量，pl,t为第l个输电断面第t个时段的校核计算潮流结果，P′n,t为第t个时段第n个电网计算节点的校正计算发电功率。
6.根据权利要求1所述的一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：采用混合整数规划法，计算电量计划优化模型，获得出发电机组在调度周期内各时段的启停状态变化量和有功出力调整量。
7.根据权利要求6所述的一种中长期电量安全校正的分步优化方法，其特征在于：根据有功出力调整量，计算各电厂的电量计划校正量，具体公式为，
Figure FDA0003210127780000041
Ef+ΔEf＝E′f
其中，ΔEf为电厂f的电量计划校正量，E′f为电厂f校正后的电量计划。
8.一种中长期电量安全校正的分步优化***，其特征在于：包括，
信息采集模块：采集中长期电量安全校正所需信息；
潮流校核优化模型构建模块：基于采集的信息，以输电断面潮流越限量最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的潮流校核优化模型；
中长期电量安全校正的潮流校核优化模型为：
目标函数：
Figure FDA0003210127780000042
约束条件为：
Figure FDA0003210127780000043
Figure FDA0003210127780000044
Figure FDA0003210127780000045
Pi,minui,t≤Pi,t≤Pi,maxui,t
Figure FDA0003210127780000051
Figure FDA0003210127780000052
Figure FDA0003210127780000053
其中，f为潮流校核优化模型的目标函数，T为***调度周期所含时段数，L为计算所考虑的输电断面数，Vl,t,Wl,t分别为第l个输电断面在第t个时段的潮流正向越限量和潮流反向越限量，I为***中发电机组总个数，Pi,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算有功出力，Lt为***在第t个时段的负荷需求，Af为电厂f的发电机组集合，Ef为电厂f的电量计划，Rt为***在第t个时段的备用需求，Pi,max,Pi,min分别为第i个发电机组输出功率的上、下限，ui,t为第i个发电机组第t个时段的校核计算启停状态，UTi,DTi分别为第i个发电机组的最小开机时间和最小停机时间，yi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有停机到开机状态变化的标志，zi,τ为第i个发电机组第τ个时段是否有开机到停机状态变化的标志，pl ,
Figure FDA0003210127780000054
分别为第l个输电断面的潮流上下限，N为电网计算节点集合，Pn,t为第t个时段第n个电网计算节点的发电功率，ln,t为第t个时段第n个电网计算节点的负荷功率，Sn,l,t为第t个时段第n个电网计算节点的注入功率对第l个输电断面的灵敏度；
判断模块：计算潮流校核优化模型，根据潮流校核优化结果，判断电量计划是否满足电网安全运行要求；
校正模块：响应于电量计划不满足电网安全运行要求，以所有发电机组的开停机状态调整最小为目标函数，建立中长期电量安全校正的电量计划优化模型，对电量计划进行校正。
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至7所述的方法中的任一方法。
10.一种计算设备，其特征在于：包括，
一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至7所述的方法中的任一方法的指令。
CN201910018245.XA 2019-01-09 2019-01-09 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及*** Active CN109447379B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910018245.XA CN109447379B (zh) 2019-01-09 2019-01-09 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910018245.XA CN109447379B (zh) 2019-01-09 2019-01-09 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109447379A CN109447379A (zh) 2019-03-08
CN109447379B true CN109447379B (zh) 2021-11-19

Family

ID=65544078

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910018245.XA Active CN109447379B (zh) 2019-01-09 2019-01-09 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109447379B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110555785B (zh) * 2019-08-07 2022-08-05 国电南瑞科技股份有限公司 一种月度计划安全稳定校核方法及***
CN110556823B (zh) * 2019-08-15 2023-11-14 中国南方电网有限责任公司 基于模型降维的安全约束机组组合快速计算方法及***
CN110570020B (zh) * 2019-08-15 2023-04-07 中国南方电网有限责任公司 适应区域交直流混联电网的中长期交易电量安全校核方法
CN112215374B (zh) * 2020-10-28 2024-03-15 中国电力科学研究院有限公司 电网中长期检修计划的校核方法、***、设备及介质
CN113159991A (zh) * 2021-04-22 2021-07-23 广西大学行健文理学院 一种综合停电计划编排方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102097866A (zh) * 2011-03-28 2011-06-15 国电南瑞科技股份有限公司 中长期机组组合优化方法
CN103324848A (zh) * 2013-06-17 2013-09-25 清华大学 基于诱导目标函数的含电量约束月度机组组合优化方法
CN103353978A (zh) * 2013-04-22 2013-10-16 国家电网公司 一种中长期发电量计划编制方法
CN104616069A (zh) * 2015-01-13 2015-05-13 国电南瑞科技股份有限公司 一种考虑计划完成率和负荷率均衡的年度发电计划滚动分解优化方法
CN106651654A (zh) * 2016-12-20 2017-05-10 国网湖南省电力公司 发电计划安全校核中传输电量计算和分区电量调整方法
CN106845797A (zh) * 2016-12-28 2017-06-13 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于两阶段的月度机组组合方法及***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102097866A (zh) * 2011-03-28 2011-06-15 国电南瑞科技股份有限公司 中长期机组组合优化方法
CN103353978A (zh) * 2013-04-22 2013-10-16 国家电网公司 一种中长期发电量计划编制方法
CN103324848A (zh) * 2013-06-17 2013-09-25 清华大学 基于诱导目标函数的含电量约束月度机组组合优化方法
CN104616069A (zh) * 2015-01-13 2015-05-13 国电南瑞科技股份有限公司 一种考虑计划完成率和负荷率均衡的年度发电计划滚动分解优化方法
CN106651654A (zh) * 2016-12-20 2017-05-10 国网湖南省电力公司 发电计划安全校核中传输电量计算和分区电量调整方法
CN106845797A (zh) * 2016-12-28 2017-06-13 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于两阶段的月度机组组合方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN109447379A (zh) 2019-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109447379B (zh) 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及***
CN109447510B (zh) 基于scuc的中长期电量安全校核方法、装置及***
CN105046395B (zh) 一种含多类型新能源的电力***日内滚动计划编制方法
Khatamianfar et al. Improving wind farm dispatch in the Australian electricity market with battery energy storage using model predictive control
CN103324848B (zh) 基于诱导目标函数的含电量约束月度机组组合优化方法
CN104933516A (zh) 一种多时间尺度的电力***鲁棒调度***设计方法
Oshnoei et al. Coordinated control scheme for provision of frequency regulation service by virtual power plants
CN109066744B (zh) 一种含储能配电网协调调度方法和***
CN112104005B (zh) 一种考虑新能源预测不确定性的电网调度方法和***
CN112163304B (zh) 一种输电网冗余约束识别方法、存储介质及计算设备
KR20210100699A (ko) 하이브리드 발전소
CN115313378A (zh) 一种风光储发电站日前有功出力优化调度方法及***
Sohn Generation applications package for combined heat power in on-grid and off-grid microgrid energy management system
CN116388278A (zh) 一种微电网群协同控制方法、装置、设备及介质
de Azevedo et al. Dynamic and proactive matheuristic for AC/DC hybrid smart home energy operation considering load, energy resources and price uncertainties
CN116470543A (zh) 一种虚拟电厂的运行控制方法、装置、设备及介质
CN116111597A (zh) 一种中长期调度计划的潮流断面场景集构建方法、***、存储器及设备
CN111769599A (zh) 一种电力现货市场下的新能源有功控制方法和装置
CN111798070B (zh) 一种用户侧光储***的配置方法及装置
CN115566680B (zh) 一种新能源电力***时序生产模拟运行优化方法及装置
CN116341816A (zh) 一种中长期调度计划多业务统筹协调方法、装置、存储器及设备
CN110994639A (zh) 一种电厂储能辅助调频的仿真定容方法、装置及设备
JP2017042032A (ja) エネルギーシステムのエネルギー生産を管理する方法、および関連する管理装置
Rahman et al. Optimization of nuclear-renewable hybrid energy system operation in forward electricity market
CN111563699B (zh) 考虑灵活性需求的电力***分布鲁棒实时调度方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant