CN109445388A - 基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置及方法 - Google Patents
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Abstract
基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置及方法，获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息；获取用户采集图像时的姿态数据信息；根据姿态数据比对模块的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置；根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；根据界面数据比对模块的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息；采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。本发明解决工业大数据***组建时数据隔离问题，以一种用户容易接受的方式，消除工厂控制***的数据隔离，不影响被隔离的工厂控制***。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置及方法。
背景技术
目前，在工业控制***中，比如一个化工厂的控制电脑，整个***是一个独立网络，与公用的互联网隔离，称为数据隔离。其目的是为了防止非法入侵和数据防护。但是这种数据隔离，也极大地影响着数据的交流，让被隔离的电脑数据无法及时传输给相关专家进行评审和会诊。同时***的设计方，想要为***升级几乎不可能，得到***运行数据也很困难，更不可能建立相应的大数据***。
通常情况下的普通用户，现有的数据隔离情况下，客户传输数据采用严格的“只出不进”原则。不接受网络传输，不接受双向移动储存设备(如U盘)，只能使用完全空白的光盘进行刻录，然后传输至需要的地方。在较为高端的控制终端，有“空气开关隔离”“安全通道隔离”等技术应用。这些隔离都不是严格意义的隔离，依然存在非法入侵风险。同时这也需要使用客户有着极高的数据处理知识和防护能力。这样高的技术要求，不适用于普通工厂操作人员，也不可能被普遍应用。
在现有的数据隔离要求下，普通人想要完成工业控制***数据的传输，是极为困难的。想要实时、便捷地数据共享，要么需要较为复杂的突破隔离的技术手段，要么冒安全风险在不隔离情况下直接传输，通过采用临时连接外网的情况，这样就使隔离***失效，是不被允许的。这些传统的数据隔离下的数据传输成为共享经济的最大障碍，也极大地限制工业控制***的大数据组建。但是大数据分析是一个时代的需要，***设计单位需要足够的数据进行大数据统计，进而分析***的数据变化和用户信息，***的使用单位需要数据及时上传给总数据库，与总数据库进行比对，进而对设备的异常情况进行调整，如何突破数据隔离是大数据组建的关键。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置及方法，解决工业大数据***组建时数据隔离问题，以一种用户容易接受的方式，消除工厂控制***的数据隔离，同时又完全不影响被隔离的工厂控制***。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，所述分析处理装置包括图像获取单元、数据预处理单元和数据处理单元，所述图像获取单元和数据预处理单元之间建立连接关系，所述数据预处理单元和数据处理单元之间建立连接关系；所述图像获取单元包括图像获取点定位模块、图像获取姿态判断模块、图像获取界面判断模块和图像信息识别模块；所述数据预处理单元包括姿态数据比对模块和界面数据比对模块；所述数据处理单元包括工厂判断模块、工段判断模块、机组判断模块和分块解析模块；
所述图像获取点定位模块与所述工厂判断模块建立数据传递关系，图像获取点定位模块用于获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，所述采集图像配置有定位数据信息；所述工厂判断模块用于根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息；
所述图像获取姿态判断模块与所述姿态数据比对模块建立数据传递关系，所述姿态数据比对模块与所述工段判断模块建立数据传递关系；所述图像获取姿态判断模块用于获取用户采集图像时的姿态数据信息；所述姿态数据比对模块用于将当前获取的姿态数据信息与历史获取的姿态数据信息进行比对；所述工段判断模块用于根据姿态数据比对模块的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置；
所述图像获取界面判断模块与所述界面数据比对模块建立数据传递关系，所述界面数据比对模块与所述机组判断模块建立数据传递关系；所述图像获取界面判断模块用于根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；所述界面数据比对模块用于将当前采集的主界面数据信息与历史采集的主界面数据信息进行比对；所述机组判断模块用于根据界面数据比对模块的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息，采集主界面包括电脑显示器、仪表盘或历史轨迹数据界面；
所述图像信息识别模块与所述分块解析模块建立数据传递关系，图像信息识别模块用于采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；所述分块解析模块用于将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置的优选方案，所述分析处理装置还包括数据上传单元，所述数据上传单元包括工位信息上传模块，所述工位信息上传模块与所述工厂判断模块、工段判断模块和机组判断模块建立数据传递关系，工位信息上传模块用于将工厂判断模块获取的工厂信息、工段判断模块获取的工段位置信息和机组判断模块获取的机组信息进行上传。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置的优选方案，所述分析处理装置还包括数据上传单元，所述数据上传单元还包括图像块上传模块，所述图像块上传模块与所述分块解析模块建立数据传递关系，图像块上传模块用于将需要解析的图像块进行上传。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置的优选方案，所述分析处理装置还包括后台服务器，所述后台服务器与所述数据上传单元建立数据传递关系，后台服务器包括数据存储模块，所述数据存储模块用于对工位信息上传模块上传的工位信息及图像块上传模块上传的图像块信息进行存储。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置的优选方案，所述分析处理装置还包括后台服务器，所述后台服务器与所述数据上传单元建立数据传递关系，后台服务器包括数据反馈模块，数据反馈模块用于根据工位信息上传模块上传的工位信息及图像块上传模块上传的图像块信息进行设备状况、设备历史数据信息、设备整改意见及推广信息反馈。
本发明实施例还提供一种基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，所述分析处理方法采用上述的分析处理装置，所述分析处理方法包括以下步骤：
调用图像获取点定位模块获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，调用工厂判断模块根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息；
调用图像获取姿态判断模块获取用户采集图像时的姿态数据信息；调用姿态数据比对模块将当前获取的姿态数据信息与历史获取的姿态数据信息进行比对；调用工段判断模块根据姿态数据比对模块的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置；
调用图像获取界面判断模块根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；调用界面数据比对模块将当前采集的主界面数据信息与历史采集的主界面数据信息进行比对；调用机组判断模块根据界面数据比对模块的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息，采集主界面包括电脑显示器、仪表盘或历史轨迹数据界面；
调用图像信息识别模块采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；调用分块解析模块将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的优选方案，所述分析处理方法还包括：
调用工位信息上传模块将工厂判断模块获取的工厂信息、工段判断模块获取的工段位置信息和机组判断模块获取的机组信息进行上传；调用图像块上传模块将需要解析的图像块进行上传。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的优选方案，所述分析处理方法还包括：
调用数据存储模块对工位信息上传模块上传的工位信息及图像块上传模块上传的图像块信息进行存储。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的优选方案，所述分析处理方法还包括：
调用数据反馈模块根据工位信息上传模块上传的工位信息及图像块上传模块上传的图像块信息进行设备状况、设备历史数据信息、设备整改意见及推广信息反馈。
作为基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的优选方案，所述图像获取姿态判断模块获取的用户采集图像时的姿态数据信息包括仰拍或俯拍信息及拍摄朝向信息，采用重力传感器判定是俯拍还是仰拍，采用数字指南针传感器显示是拍摄朝向。
本发明实施例具有如下优点：本技术方案以一种用户很容易接受的方式，消除了工厂控制***的数据隔离，同时又完全不影响被隔离的工厂控制***，突破数据隔离，使得各个工厂相互独立的控制***，以一种很便捷的方式相互连接，便于服务端组建自己的大数据分析***，能够实现为用户进行深入服务和提前安排服务，可以在预知用户设备状况下，提前制定设备方案，引导客户选用自己推荐的产品，有利于通过后台进行广告推广。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置示意图；
图2为本发明实施例提供的基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法示意图；
其中，1、图像获取单元；2、数据预处理单元；3、数据处理单元；4、图像获取点定位模块；5、图像获取姿态判断模块；6、图像获取界面判断模块；7、图像信息识别模块；8、姿态数据比对模块；9、界面数据比对模块；10、工厂判断模块；11、工段判断模块；12、机组判断模块；13、分块解析模块；14、数据上传单元；15、工位信息上传模块；16、图像块上传模块；17、后台服务器；18、数据存储模块；19、数据反馈模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
参见图1，提供一种基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，分析处理装置包括图像获取单元1、数据预处理单元2和数据处理单元3，图像获取单元1和数据预处理单元2之间建立连接关系，数据预处理单元2和数据处理单元3之间建立连接关系；图像获取单元1包括图像获取点定位模块4、图像获取姿态判断模块5、图像获取界面判断模块6和图像信息识别模块7；数据预处理单元2包括姿态数据比对模块8和界面数据比对模块9；数据处理单元3包括工厂判断模块10、工段判断模块11、机组判断模块12和分块解析模块13。
图像获取点定位模块4与工厂判断模块10建立数据传递关系，图像获取点定位模块4用于获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，采集图像配置有定位数据信息；工厂判断模块10用于根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息。
图像获取姿态判断模块5与姿态数据比对模块8建立数据传递关系，姿态数据比对模块8与工段判断模块11建立数据传递关系；图像获取姿态判断模块5用于获取用户采集图像时的姿态数据信息；姿态数据比对模块8用于将当前获取的姿态数据信息与历史获取的姿态数据信息进行比对；工段判断模块11用于根据姿态数据比对模块8的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置。
图像获取界面判断模块6与界面数据比对模块9建立数据传递关系，界面数据比对模块9与机组判断模块12建立数据传递关系；图像获取界面判断模块6用于根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；界面数据比对模块9用于将当前采集的主界面数据信息与历史采集的主界面数据信息进行比对；机组判断模块12用于根据界面数据比对模块9的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息，采集主界面包括电脑显示器、仪表盘或历史轨迹数据界面。
图像信息识别模块7与分块解析模块13建立数据传递关系，图像信息识别模块7用于采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；分块解析模块13用于将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。
基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置的一个实施例中，分析处理装置还包括数据上传单元14，数据上传单元14包括工位信息上传模块15，工位信息上传模块15与工厂判断模块10、工段判断模块11和机组判断模块12建立数据传递关系，工位信息上传模块15用于将工厂判断模块10获取的工厂信息、工段判断模块11获取的工段位置信息和机组判断模块12获取的机组信息进行上传。数据上传单元14还包括图像块上传模块16，图像块上传模块16与分块解析模块13建立数据传递关系，图像块上传模块16用于将需要解析的图像块进行上传。
基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置的一个实施例中，分析处理装置还包括后台服务器17，后台服务器17与数据上传单元14建立数据传递关系，后台服务器17包括数据存储模块18，数据存储模块18用于对工位信息上传模块15上传的工位信息及图像块上传模块16上传的图像块信息进行存储。后台服务器17包括数据反馈模块19，数据反馈模块19用于根据工位信息上传模块15上传的工位信息及图像块上传模块16上传的图像块信息进行设备状况、设备历史数据信息、设备整改意见及推广信息反馈。
参见图2，本发明实施例还提供一种基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，分析处理方法采用上述的分析处理装置，分析处理方法包括以下步骤：
S1：调用图像获取点定位模块4获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，调用工厂判断模块10根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息；
S2：调用图像获取姿态判断模块5获取用户采集图像时的姿态数据信息；调用姿态数据比对模块8将当前获取的姿态数据信息与历史获取的姿态数据信息进行比对；调用工段判断模块11根据姿态数据比对模块8的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置；
S3：调用图像获取界面判断模块6根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；调用界面数据比对模块9将当前采集的主界面数据信息与历史采集的主界面数据信息进行比对；调用机组判断模块12根据界面数据比对模块9的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息，采集主界面包括电脑显示器、仪表盘或历史轨迹数据界面；
S4：调用图像信息识别模块7采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；调用分块解析模块13将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。
基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的一个实施例中，分析处理方法还包括S5：调用工位信息上传模块15将工厂判断模块10获取的工厂信息、工段判断模块11获取的工段位置信息和机组判断模块12获取的机组信息进行上传；调用图像块上传模块16将需要解析的图像块进行上传。
基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的一个实施例中，分析处理方法还包括S6：调用数据存储模块18对工位信息上传模块15上传的工位信息及图像块上传模块16上传的图像块信息进行存储。
本技术方案中上传的图像块能够根据工厂判断模块10、工段判断模块11和机组判断模块12上传后所获得的反馈，确定图像块的哪些位置数据需要进行图像识别(如400*300的屏幕，第250*112位置需要识别一个三位数的数字)。把需要图像识别的图形分割成小图像，上传至后台数据库识别。
基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的一个实施例中，分析处理方法还包括S7：调用数据反馈模块19根据工位信息上传模块15上传的工位信息及图像块上传模块16上传的图像块信息进行设备状况、设备历史数据信息、设备整改意见及推广信息反馈。
基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法的一个实施例中，图像获取姿态判断模块5获取的用户采集图像时的姿态数据信息包括仰拍或俯拍信息及拍摄朝向信息，采用重力传感器判定是俯拍还是仰拍，采用数字指南针传感器显示是拍摄朝向。
本技术方案的核心是通过图像获取单元1进行拍照扫描，然后将图像信息上传至大数据库进行数据分析。图像信息包含如下信息：
图像获取点定位模块4获取的定位位置信息，精度达到数十米以内，能够根据工厂判断模块10判断用户所在的工厂。
图像获取姿态判断模块5能够获取拍照时的姿态信息，图像获取单元1采用摄像装置拍照时通过传感器获取姿态数据，如拍照时重力传感器显示是俯拍还是仰拍；拍照时数字指南针传感器显示是朝向那个方向拍摄。
图像获取界面判断模块6实现界面初始判断分析，如拍照时主界面是一个电脑显示器，就是在拍摄电脑数据；主界面是一台设备的仪表盘，就是在拍摄设备仪表数据；拍摄界面是一组曲线，就是在拍摄设备历史轨迹数据。
图像信息识别模块7能够对拍照时的图像信息进行获取，作为核心的数据传输内容，通过字符识别，将界面内的图像识别成数字信息，上传给后台服务器17。上传的地理定位信息，用于比对客户源信息，确认客户的工厂，拍照的用户不用刻意登录账户，将所在定位信息的工厂作为账户，所传的定位信息作为账户信息，省去登录麻烦，简化操作步骤。
姿态数据比对模块8和界面数据比对模块9能够对上传的姿态信息和界面初始判断分析与历史的姿态数据进行比对，判断此次正在处理的数据类型。数据库根据照片携带的地理位置信息，初步比对已经储存好的用户位置，确定工业控制***的使用单位信息(如图片拍摄坐标为116.492455,39.89759，用户就被认定为朝阳化工厂)。根据照片的界面情况(如：2个水泵界面是1号生产线，1个塔界面是分离器工段)，确认工段和设备分属信息。
本领域的技术人员根据本技术方案能够想到的是，将后台服务器17作为后台数据处理端，对获得的数据进行整理、分析、比对，将整理的结论传递给对应的客户端。由于客户端小程序的简易直接性，很容易被用户使用，利用大数据整理这些客户信息，能够组成庞大的目标用户群体。大数据分析获得的客户设备状况，能够提前预知设备运行周期信息，以便于对其跟踪服务。如在催化剂中毒前预知生产状况，提前根据客户需求，推荐新的催化剂产品。
具体的，在客户端开发对应的微信小程序，用来对客户工厂的控制***进行拍照，上传照片及其地理位置信息。其中，在本技术方案的启发下，可以将上传的地理位置信息用于比对客户源信息，确认客户的工厂。可以将上传的桌面布局信息和布局库比对，确认客户工艺工段的信息。可以将上传的图片进行光学字符识别，识别的数据发送至大数据管理区。可以将大数据分别与历史数据进行比对，其它相同或相似数据进行比对，再根据预设的仿真演化思路进行整理。客户端收到整理出所需要的设备状况信息，并对各类问题进行推演，给出处理方案与处理意见。
本技术方案以一种用户很容易接受的方式，消除了工厂控制***的数据隔离。同时又完全不影响被隔离的工厂控制***。突破数据隔离，使得各个工厂相互独立的控制***，以一种很便捷的方式相互连接。便于服务端组建自己的大数据分析***。同时收集的用户信息成为用户资源，在广告推广中成为目标客户。收集的用户设备信息为深入服务和提前安排服务提供了可能，可以在预知用户设备状况下，提前制定设备方案，引导客户选用自己推荐的产品。同时能够使用微信进行用户关系的确立，为后期视频远程服务、故障远程指导、服务费用和奖励制度实时结算等提供便利。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，其特征在于：所述分析处理装置包括图像获取单元(1)、数据预处理单元(2)和数据处理单元(3)，所述图像获取单元(1)和数据预处理单元(2)之间建立连接关系，所述数据预处理单元(2)和数据处理单元(3)之间建立连接关系；所述图像获取单元(1)包括图像获取点定位模块(4)、图像获取姿态判断模块(5)、图像获取界面判断模块(6)和图像信息识别模块(7)；所述数据预处理单元(2)包括姿态数据比对模块(8)和界面数据比对模块(9)；所述数据处理单元(3)包括工厂判断模块(10)、工段判断模块(11)、机组判断模块(12)和分块解析模块(13)；
所述图像获取点定位模块(4)与所述工厂判断模块(10)建立数据传递关系，图像获取点定位模块(4)用于获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，所述采集图像配置有定位数据信息；所述工厂判断模块(10)用于根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息；
所述图像获取姿态判断模块(5)与所述姿态数据比对模块(8)建立数据传递关系，所述姿态数据比对模块(8)与所述工段判断模块(11)建立数据传递关系；所述图像获取姿态判断模块(5)用于获取用户采集图像时的姿态数据信息；所述姿态数据比对模块(8)用于将当前获取的姿态数据信息与历史获取的姿态数据信息进行比对；所述工段判断模块(11)用于根据姿态数据比对模块(8)的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置；
所述图像获取界面判断模块(6)与所述界面数据比对模块(9)建立数据传递关系，所述界面数据比对模块(9)与所述机组判断模块(12)建立数据传递关系；所述图像获取界面判断模块(6)用于根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；所述界面数据比对模块(9)用于将当前采集的主界面数据信息与历史采集的主界面数据信息进行比对；所述机组判断模块(12)用于根据界面数据比对模块(9)的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息，采集主界面包括电脑显示器、仪表盘或历史轨迹数据界面；
所述图像信息识别模块(7)与所述分块解析模块(13)建立数据传递关系，图像信息识别模块(7)用于采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；所述分块解析模块(13)用于将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，其特征在于：所述分析处理装置还包括数据上传单元(14)，所述数据上传单元(14)包括工位信息上传模块(15)，所述工位信息上传模块(15)与所述工厂判断模块(10)、工段判断模块(11)和机组判断模块(12)建立数据传递关系，工位信息上传模块(15)用于将工厂判断模块(10)获取的工厂信息、工段判断模块(11)获取的工段位置信息和机组判断模块(12)获取的机组信息进行上传。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，其特征在于：所述分析处理装置还包括数据上传单元(14)，所述数据上传单元(14)还包括图像块上传模块(16)，所述图像块上传模块(16)与所述分块解析模块(13)建立数据传递关系，图像块上传模块(16)用于将需要解析的图像块进行上传。
4.根据权利要求2或3所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，其特征在于：所述分析处理装置还包括后台服务器(17)，所述后台服务器(17)与所述数据上传单元(14)建立数据传递关系，后台服务器(17)包括数据存储模块(18)，所述数据存储模块(18)用于对工位信息上传模块(15)上传的工位信息及图像块上传模块(16)上传的图像块信息进行存储。
5.根据权利要求2或3所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理装置，其特征在于：所述分析处理装置还包括后台服务器(17)，所述后台服务器(17)与所述数据上传单元(14)建立数据传递关系，后台服务器(17)包括数据反馈模块(19)，数据反馈模块(19)用于根据工位信息上传模块(15)上传的工位信息及图像块上传模块(16)上传的图像块信息进行设备状况、设备历史数据信息、设备整改意见及推广信息反馈。
6.基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，所述分析处理方法采用如权利要求1至5任意一项所述的分析处理装置，其特征在于：所述分析处理方法包括以下步骤：
调用图像获取点定位模块(4)获取用户采集图像地点所处的地理位置信息，调用工厂判断模块(10)根据用户采集图像的定位数据信息判断对应所处的工厂信息；
调用图像获取姿态判断模块(5)获取用户采集图像时的姿态数据信息；调用姿态数据比对模块(8)将当前获取的姿态数据信息与历史获取的姿态数据信息进行比对；调用工段判断模块(11)根据姿态数据比对模块(8)的姿态数据信息判断用户采集图像时所处的工段位置；
调用图像获取界面判断模块(6)根据用户采集的图像信息判断对应的采集主界面；调用界面数据比对模块(9)将当前采集的主界面数据信息与历史采集的主界面数据信息进行比对；调用机组判断模块(12)根据界面数据比对模块(9)的主界面数据比对信息判断用户采集图像的机组信息，采集主界面包括电脑显示器、仪表盘或历史轨迹数据界面；
调用图像信息识别模块(7)采用光学字符识别算法对采集图像上的采集主界面中的数据字符信息进行识别；调用分块解析模块(13)将用户采集图像分割成若干图像块进行解析。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，其特征在于：所述分析处理方法还包括：
调用工位信息上传模块(15)将工厂判断模块(10)获取的工厂信息、工段判断模块(11)获取的工段位置信息和机组判断模块(12)获取的机组信息进行上传；调用图像块上传模块(16)将需要解析的图像块进行上传。
8.根据权利要求7所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，其特征在于：所述分析处理方法还包括：
调用数据存储模块(18)对工位信息上传模块(15)上传的工位信息及图像块上传模块(16)上传的图像块信息进行存储。
9.根据权利要求7所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，其特征在于：所述分析处理方法还包括：
调用数据反馈模块(19)根据工位信息上传模块(15)上传的工位信息及图像块上传模块(16)上传的图像块信息进行设备状况、设备历史数据信息、设备整改意见及推广信息反馈。
10.根据权利要求6所述的基于图像识别的工业控制***数据分析处理方法，其特征在于：所述图像获取姿态判断模块(5)获取的用户采集图像时的姿态数据信息包括仰拍或俯拍信息及拍摄朝向信息，采用重力传感器判定是俯拍还是仰拍，采用数字指南针传感器显示是拍摄朝向。
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