CN109426758A - 皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109426758A
CN109426758A CN201710717477.5A CN201710717477A CN109426758A CN 109426758 A CN109426758 A CN 109426758A CN 201710717477 A CN201710717477 A CN 201710717477A CN 109426758 A CN109426758 A CN 109426758A
Authority
CN
China
Prior art keywords
skin
image data
information
collected
characteristic information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710717477.5A
Other languages
English (en)
Inventor
郑忠香
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201710717477.5A priority Critical patent/CN109426758A/zh
Publication of CN109426758A publication Critical patent/CN109426758A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347Preprocessing; Feature extraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本公开是关于一种皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质,该方法可以包括:通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。通过本公开的技术方案,可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集或识别。同时,可以一次性拍摄并采集纹理信息,而无需多次采集并不断改变采集皮肤的区域,从而提高了采集皮肤特征信息的效率,有助于提升用户体验。

Description

皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质。
背景技术
由于指纹、掌纹等皮肤纹理的唯一性,指纹、掌纹等识别技术广泛应用于身份认证。以指纹识别为例,用户初始录取指纹时通过多次改变手指与指纹识别区域的接触位置,以录取完整的指纹信息作为指纹模板;后续进行指纹识别时,将检测到的指纹信息(模拟信号)通过ADC(模数转换器)转换为数字信号,并将转换后的指纹信息(数字信号表征的灰度信息)与指纹模板进行匹配,当匹配度大于预设阈值时,判定当前识别的指纹通过认证。
发明内容
本公开提供一种皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质,以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种皮肤特征信息的采集方法,应用于电子设备;所述方法包括:
通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;
从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
可选的,所述通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据,包括:
通过摄像头对待采集皮肤实施至少一次拍摄操作,得到相应的至少一份拍摄数据;
其中,每一拍摄数据中包含待采集皮肤的图像数据中至少一部分,且所有拍摄数据中包含的图像数据可组合,以覆盖待采集皮肤的所有待采集区域。
可选的,所述从所述图像数据中提取纹理信息,包括:
对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第一灰阶图像数据;
提取所述第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将所述第一灰度信息作为所述纹理信息。
可选的,所述从所述图像数据中提取纹理信息,包括:
提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并将所述深度信息作为所述纹理信息。
可选的,所述从所述图像数据中提取纹理信息,包括:
提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息;
根据所述深度信息对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第二灰阶图像数据;
提取所述第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将所述第二灰度信息作为所述纹理信息。
可选的,所述特征信息用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种皮肤特征信息的采集装置,应用于电子设备;所述装置包括:
获取单元,通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;
提取单元,从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
可选的,所述获取单元包括:
拍摄子单元,通过摄像头对待采集皮肤实施至少一次拍摄操作,得到相应的至少一份拍摄数据;
其中,每一拍摄数据中包含待采集皮肤的图像数据中至少一部分,且所有拍摄数据中包含的图像数据可组合,以覆盖待采集皮肤的所有待采集区域。
可选的,所述提取单元包括:
第一灰度处理子单元,对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第一灰阶图像数据;
第一提取子单元,提取所述第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将所述第一灰度信息作为所述纹理信息。
可选的,所述提取单元包括:
第二提取子单元,提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并将所述深度信息作为所述纹理信息。
可选的,所述提取单元包括:
第三提取子单元,提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息;
第二灰度处理子单元,根据所述深度信息对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第二灰阶图像数据;
第四提取子单元,提取所述第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将所述第二灰度信息作为所述纹理信息。
可选的,所述特征信息用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种皮肤特征信息的采集装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为实现如上述实施例中任一项所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如上述实施例中任一项所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
由上述实施例可知,本公开通过摄像头获取皮肤的纹理信息,并用于作为识别该皮肤纹理的模板特征信息或用于验证该皮肤,可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集或识别。同时,可以一次性拍摄并采集纹理信息,而无需多次采集并不断改变采集皮肤的区域,从而提高了采集皮肤特征信息的效率,有助于提升用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1-2是相关技术中采集指纹的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种皮肤特征信息的采集方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的电子设备的前置摄像头采集指纹特征信息的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的电子设备的前置摄像头拍摄的图像数据的示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的划分待采集子区域的示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集方法的流程图。
图9-10是根据一示例性实施例示出的TOF摄像头拍摄深度信息的示意图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种皮肤特征信息的采集装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的一种用于皮肤特征信息的采集装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
指纹、掌纹等皮肤纹理因其唯一性广泛应用于身份认证。以指纹识别为例,图1-2是相关技术中采集指纹的示意图。如图1所示,手指10需要通过接触指纹识别区域20来实现对指纹的采集。同时,由于指纹模组受指纹传感器有效感应区域的面积限制(一般为3mm×6mm,远小于手指10包含指纹的区域),导致在采集指纹时需要用户不断变换手指10与指纹识别区域20的接触位置。如图2所示,为了采集手指10除图1中区域的其他区域的指纹,手指10需要向上移动(相比于图1中手指10的位置)。可见,最终需要手指10移动多次位置用以采集手指10整个区域的指纹,导致降低了采集指纹的效率,用户体验较差。
因此,本公开通过对采集指纹的方式予以改进,以解决相关技术中存在的上述技术问题,下面结合实施例进行详细说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种皮肤特征信息的采集方法的流程图,如图3所示,该方法应用于电子设备中,可以包括以下步骤:
在步骤302中,通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据。
在本实施例中,可以通过摄像头对待采集皮肤实施至少一次拍摄操作,得到相应的至少一份拍摄数据;其中,每一拍摄数据中包含待采集皮肤的图像数据中至少一部分,且所有拍摄数据中包含的图像数据可组合,以覆盖待采集皮肤的所有待采集区域。在一种情况下,可以一次性拍摄下所有待采集区域的图像数据(即一次性拍摄的图像数据中包含待采集皮肤所有的纹理信息),从而可以避免多次采集图像数据的操作,提高采集皮肤特征信息的效率;在另一种情况下,可以在将待采集区域分为多个待采集子区域后再分别对各个待采集子区域进行图像数据的采集操作,从而可以提高采集到的图像数据的信噪比(即提高采集到的图像的画面质量);在又一种情况下,可以从不同角度多次拍摄待采集区域的图像数据,再按照预设权重叠加采集到的图像数据,从而提高最终获取的图像数据的准确度。
在步骤304中,从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
在一实施例中,可以先对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第一灰阶图像数据,再提取所述第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将所述第一灰度信息作为所述纹理信息。通过将摄像头获取的待采集皮肤的图像数据灰度化,再提取灰度信息作为纹理信息,可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集,有利于提高采集纹理信息的效率。
在另一实施例中,由于待采集皮肤中存在脊(皮肤纹线之间的凸起部分)和谷(皮肤纹线之间的凹陷部分),可以将脊和谷之间距离的差异作为识别待采集皮肤的依据。比如,可以提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并将所述深度信息作为所述纹理信息。其中,所述图像数据可由深度摄像头拍摄获得,比如采用双目RGB、结构光、TOF(Time Of Flight,飞行时间)技术的摄像头。
在又一实施例中,基于上述实施例中深度信息的采集,可以先提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并根据所述深度信息对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第二灰阶图像数据,再提取所述第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将所述第二灰度信息作为所述纹理信息。通过根据待采集皮肤的深度信息进行灰度化处理并提取灰度信息作为纹理信息,同样可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集,有利于提高采集纹理信息的效率。
需要说明的是,所述特征信息可用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。
由上述实施例可知,本公开通过摄像头获取皮肤的纹理信息,并用于作为识别该皮肤纹理的模板特征信息或用于验证该皮肤,可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集或识别。同时,可以一次性拍摄并采集纹理信息,而无需多次采集并不断改变采集皮肤的区域,从而提高了采集皮肤特征信息的效率,有助于提升用户体验。
为了便于理解,下面结合附图对本公开的技术方案进行详细说明。请参见图4,图4是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集方法的流程图,如图4所示,该方法应用于电子设备中,可以包括以下步骤:
在步骤402中,通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据。
在本实施例中,可以将本公开的技术方案作为专门的采集模式或采集功能,则当用户在电子设备上开启该采集模式或采集功能时,即可实现基于本公开技术方案的皮肤特征信息的采集方法。
对于采集图像数据的方式,在一种情况下,可以一次性拍摄下所有待采集区域的图像数据。如图5所示,以电子设备的前置摄像头(当然,也可以是后置摄像头)采集指纹特征信息为例:摄像头30一次性拍摄下手指10的所有图像数据,以获取手指10的指纹特征信息。假定拍摄的图像数据如图6(a)所示,那么可以显示所有拍摄的图像数据以供用户选取采集指纹特征信息的区域。比如,如图6(b)所示,拍摄的所有图像数据包含指纹区域101(其中包含指纹1011)和非指纹区域102,那么用户可以选取指纹区域101作为采集指纹特征信息的区域。那么后续只需要在指纹区域101中提取指纹特征信息,从而提高采集指纹特征信息的效率。而通过一次性拍摄待采集皮肤的所有图像数据,可以避免多次采集图像数据的操作,也可提高采集皮肤特征信息的效率。
在另一种情况下,可以在将待采集区域分为多个待采集子区域(该多个待采集子区域组合后包含待采集皮肤的所有区域)后再分别对各个待采集子区域进行图像数据的采集操作,从而可以提高采集到的图像数据的信噪比(即提高采集到的图像的画面质量)。比如,如图7所示,可以将待采集区域划分为待采集子区域A和待采集子区域B,并分别对待采集子区域A、B进行图像数据的采集操作。
在又一种情况下,可以从不同角度多次拍摄待采集区域的图像数据,再按照预设权重叠加采集到的图像数据,从而提高最终获取的图像数据的准确度。比如,分别从正面、侧面拍摄手指10的图像数据。而在对各个角度的图像数据进行叠加时,不同的角度所叠加的权重可预先配置。例如,相比于从正面拍摄的图像数据的权重,从侧面拍摄的图像数据的权重相对较小;当然,本公开并不对此进行限制。
在步骤404中,对获取的图像数据进行灰度化处理,以得到待采集皮肤的第一灰阶图像数据。
在本实施例中,可以通过整数算法、整数移位算法等对获取的图像数据进行灰度化处理。当然,本申请并不对灰度化处理的方式进行限制。在对图像数据进行灰度化处理后,待采集皮肤的纹理分布于一定的灰阶范围内。比如,根据不同指纹IC(integratedcircuit,集成电路)的要求,可以分布在0-31、0-255等灰阶范围内。
在步骤406中,提取第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将第一灰度信息作为纹理信息。
在步骤408中,将纹理信息作为待采集皮肤的特征信息。
在本实施例中,得到的特征信息可用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。例如,可以通过本公开的技术方案识别待验证的指纹,也可以通过本公开的技术方案录取指纹的特征信息以用于后续指纹识别。另外,在确定模板特征信息后,可删除摄像头获取的待采集皮肤的图像数据,以防止被他人或其它软件盗用。
通过将摄像头获取的待采集皮肤的图像数据灰度化,再提取灰度信息作为纹理信息,可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集,有利于提高采集纹理信息的效率。
请参见图8,图8是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集方法的流程图,如图8所示,该方法应用于电子设备中,可以包括以下步骤:
在步骤802中,通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据。
在步骤804中,提取获取的图像数据中包含的待采集皮肤的深度信息。
在步骤806中,根据深度信息对图像数据进行灰度化处理,以得到待采集皮肤的第二灰阶图像数据。
在步骤808中,提取第二灰阶图像数据的第二灰度信息。
在步骤810中,承接于步骤804,将深度信息作为纹理信息,并将得到的纹理信息作为待采集皮肤的特征信息;承接于步骤808,将第二灰度信息作为纹理信息,并将得到的纹理信息作为待采集皮肤的特征信息。
在本实施例中,承接于步骤804,由于待采集皮肤中存在脊(皮肤纹线之间的凸起部分)和谷(皮肤纹线之间的凹陷部分),可以将脊和谷之间距离的差异作为识别待采集皮肤的依据。其中,所述图像数据可由深度摄像头拍摄获得,比如采用双目RGB、结构光、TOF(Time Of Flight,飞行时间)技术的摄像头。
以TOF技术为例,如图9-10所示,TOF摄像头40向被拍摄对象50发射光信号(发射信号)并接收返回的光信号(返回信号)。通过发射信号与相应返回信号之间的相位差可以计算得到时间其中,f为光信号的频率。再根据光信号的速度c可得TOF摄像头40与被拍摄对象50之间的距离 同理,可由TOF摄像头(可配置于电子设备中)拍摄待采集皮肤,以分别获得待采集皮肤中脊(离TOF摄像头较近的纹理)、谷(离TOF摄像头较远的纹理)与TOF摄像头之间的距离,并将获得的距离作为纹理信息。
承接于步骤808,基于步骤804中对深度信息的提取,可以先根据深度信息对图像数据进行灰度化处理,以得到待采集皮肤的第二灰阶图像数据,再提取第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将第二灰度信息作为纹理信息。比如,由于待采集皮肤中脊离TOF摄像头较近,待采集皮肤中谷离TOF摄像头较远,那么第二灰阶图像数据中对应于脊部分的图像的灰度值大于对应于谷部分的图像的灰度值。通过根据待采集皮肤的深度信息进行灰度化处理并提取灰度信息作为纹理信息,同样可以在用户的皮肤无需与识别区域进行接触的情况下实现对纹理信息的采集,有利于提高采集纹理信息的效率。
在本实施例中,步骤802、步骤806-810的相关内容可参考图4所示实施例的相应步骤,在此不再赘述。
与前述的皮肤特征信息的采集方法的实施例相对应,本公开还提供了皮肤特征信息的采集装置的实施例。
图11是根据一示例性实施例示出的一种皮肤特征信息的采集装置的框图。参照图11,该装置包括获取单元110和提取单元120。
该获取单元110被配置为通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;
该提取单元120被配置为从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
如图12所示,图12是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图,该实施例在前述图11所示实施例的基础上,获取单元110可以包括:拍摄子单元1101。
该拍摄子单元1101被配置为通过摄像头对待采集皮肤实施至少一次拍摄操作,得到相应的至少一份拍摄数据;
其中,每一拍摄数据中包含待采集皮肤的图像数据中至少一部分,且所有拍摄数据中包含的图像数据可组合,以覆盖待采集皮肤的所有待采集区域。
如图13所示,图13是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图,该实施例在前述图11所示实施例的基础上,提取单元120可以包括:第一灰度处理子单元1201和第一提取子单元1202。
该第一灰度处理子单元1201被配置为对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第一灰阶图像数据;
该第一提取子单元1202被配置为提取所述第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将所述第一灰度信息作为所述纹理信息。
需要说明的是,上述图13所示的装置实施例中的第一灰度处理子单元1201和第一提取子单元1202的结构也可以包含在前述图12的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
如图14所示,图14是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图,该实施例在前述图11所示实施例的基础上,提取单元120可以包括:第二提取子单元1203。
该第二提取子单元1203被配置为提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并将所述深度信息作为所述纹理信息。
需要说明的是,上述图14所示的装置实施例中的第二提取子单元1203的结构也可以包含在前述图12的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
如图15所示,图15是根据一示例性实施例示出的另一种皮肤特征信息的采集装置的框图,该实施例在前述图11所示实施例的基础上,提取单元120可以包括:第三提取子单元1204、第二灰度处理子单元1205和第四提取子单元1206。
该第三提取子单元1204被配置为提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息;
该第二灰度处理子单元1205被配置为根据所述深度信息对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第二灰阶图像数据;
该第四提取子单元1206被配置为提取所述第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将所述第二灰度信息作为所述纹理信息。
需要说明的是,上述图15所示的装置实施例中的第三提取子单元1204、第二灰度处理子单元1205和第四提取子单元1206的结构也可以包含在前述图12的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
可选的,所述特征信息用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种皮肤特征信息的采集装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
相应的,本公开还提供一种终端,所述终端包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
图16是根据一示例性实施例示出的一种用于……的装置1600的框图。例如,装置1600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图16,装置1600可以包括以下一个或多个组件:处理组件1602,存储器1604,电源组件1606,多媒体组件1608,音频组件1610,输入/输出(I/O)的接口1612,传感器组件1614,以及通信组件1616。
处理组件1602通常控制装置1600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1602可以包括一个或多个处理器1620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1602可以包括一个或多个模块,便于处理组件1602和其他组件之间的交互。例如,处理组件1602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1608和处理组件1602之间的交互。
存储器1604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1600的操作。这些数据的示例包括用于在装置1600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1606为装置1600的各种组件提供电力。电源组件1606可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置1600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1608包括在所述装置1600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1610包括一个麦克风(MIC),当装置1600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1604或经由通信组件1616发送。在一些实施例中,音频组件1610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1612为处理组件1602和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1614包括一个或多个传感器,用于为装置1600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1614可以检测到装置1600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1600的显示器和小键盘,传感器组件1614还可以检测装置1600或装置1600一个组件的位置改变,用户与装置1600接触的存在或不存在,装置1600方位或加速/减速和装置1600的温度变化。传感器组件1614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1616被配置为便于装置1600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1616经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1604,上述指令可由装置1600的处理器1620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种皮肤特征信息的采集方法,其特征在于,应用于电子设备;所述方法包括:
通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;
从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据,包括:
通过摄像头对待采集皮肤实施至少一次拍摄操作,得到相应的至少一份拍摄数据;
其中,每一拍摄数据中包含待采集皮肤的图像数据中至少一部分,且所有拍摄数据中包含的图像数据可组合,以覆盖待采集皮肤的所有待采集区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述图像数据中提取纹理信息,包括:
对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第一灰阶图像数据;
提取所述第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将所述第一灰度信息作为所述纹理信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述图像数据中提取纹理信息,包括:
提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并将所述深度信息作为所述纹理信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述图像数据中提取纹理信息,包括:
提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息;
根据所述深度信息对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第二灰阶图像数据;
提取所述第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将所述第二灰度信息作为所述纹理信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。
7.一种皮肤特征信息的采集装置,其特征在于,应用于电子设备;所述装置包括:
获取单元,通过摄像头获取待采集皮肤的图像数据;
提取单元,从所述图像数据中提取纹理信息,并将提取出的纹理信息作为所述待采集皮肤的特征信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
拍摄子单元,通过摄像头对待采集皮肤实施至少一次拍摄操作,得到相应的至少一份拍摄数据;
其中,每一拍摄数据中包含待采集皮肤的图像数据中至少一部分,且所有拍摄数据中包含的图像数据可组合,以覆盖待采集皮肤的所有待采集区域。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取单元包括:
第一灰度处理子单元,对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第一灰阶图像数据;
第一提取子单元,提取所述第一灰阶图像数据的第一灰度信息,并将所述第一灰度信息作为所述纹理信息。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取单元包括:
第二提取子单元,提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息,并将所述深度信息作为所述纹理信息。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取单元包括:
第三提取子单元,提取所述图像数据中包含的所述待采集皮肤的深度信息;
第二灰度处理子单元,根据所述深度信息对所述图像数据进行灰度化处理,以得到所述待采集皮肤的第二灰阶图像数据;
第四提取子单元,提取所述第二灰阶图像数据的第二灰度信息,并将所述第二灰度信息作为所述纹理信息。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述特征信息用于与预设模板特征信息进行对比验证,或用于作为预设模板特征信息。
13.一种皮肤特征信息的采集装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
CN201710717477.5A 2017-08-21 2017-08-21 皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质 Pending CN109426758A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710717477.5A CN109426758A (zh) 2017-08-21 2017-08-21 皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710717477.5A CN109426758A (zh) 2017-08-21 2017-08-21 皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109426758A true CN109426758A (zh) 2019-03-05

Family

ID=65497569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710717477.5A Pending CN109426758A (zh) 2017-08-21 2017-08-21 皮肤特征信息的采集方法及装置、计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109426758A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110664383A (zh) * 2019-09-27 2020-01-10 北京小米移动软件有限公司 体温计、体温信息的存储方法和装置
TWI790449B (zh) * 2020-01-21 2023-01-21 神盾股份有限公司 指紋辨識裝置及指紋辨識方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102682440A (zh) * 2011-02-18 2012-09-19 佳能株式会社 图像处理设备、摄像设备和图像处理方法
CN103268483A (zh) * 2013-05-31 2013-08-28 沈阳工业大学 开放式环境非接触采集下的掌纹识别方法
CN104361315A (zh) * 2014-10-27 2015-02-18 浙江工业大学 基于单目多视角立体机器视觉的3d指纹识别装置
CN104751113A (zh) * 2014-07-25 2015-07-01 北京智膜科技有限公司 基于智能移动信息设备的指纹识别方法
CN104751040A (zh) * 2014-07-25 2015-07-01 北京智膜科技有限公司 基于智能移动信息设备的指纹检测方法
CN105022947A (zh) * 2015-07-28 2015-11-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能手表的指纹识别方法及智能手表
CN106843588A (zh) * 2017-01-24 2017-06-13 北京小米移动软件有限公司 屏幕控制方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102682440A (zh) * 2011-02-18 2012-09-19 佳能株式会社 图像处理设备、摄像设备和图像处理方法
CN103268483A (zh) * 2013-05-31 2013-08-28 沈阳工业大学 开放式环境非接触采集下的掌纹识别方法
CN104751113A (zh) * 2014-07-25 2015-07-01 北京智膜科技有限公司 基于智能移动信息设备的指纹识别方法
CN104751040A (zh) * 2014-07-25 2015-07-01 北京智膜科技有限公司 基于智能移动信息设备的指纹检测方法
CN104361315A (zh) * 2014-10-27 2015-02-18 浙江工业大学 基于单目多视角立体机器视觉的3d指纹识别装置
CN105022947A (zh) * 2015-07-28 2015-11-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能手表的指纹识别方法及智能手表
CN106843588A (zh) * 2017-01-24 2017-06-13 北京小米移动软件有限公司 屏幕控制方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YONGCHANG WANG等: "Data Acquisition and Processing of 3-D Fingerprints", 《IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110664383A (zh) * 2019-09-27 2020-01-10 北京小米移动软件有限公司 体温计、体温信息的存储方法和装置
TWI790449B (zh) * 2020-01-21 2023-01-21 神盾股份有限公司 指紋辨識裝置及指紋辨識方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108197586B (zh) 脸部识别方法和装置
CN105488464B (zh) 指纹识别方法及装置
KR101844704B1 (ko) 디스플레이 장치의 제어 방법, 장비 및 지능형 패드
CN105095873B (zh) 照片共享方法、装置
CN104850828B (zh) 人物识别方法及装置
CN105631403B (zh) 人脸识别方法及装置
CN110222789B (zh) 图像识别方法及存储介质
CN109670397A (zh) 人体骨骼关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN105654033B (zh) 人脸图像验证方法和装置
CN105224924A (zh) 活体人脸识别方法和装置
CN106951884A (zh) 采集指纹的方法、装置及电子设备
WO2019024717A1 (zh) 防伪处理方法及相关产品
KR20160001263A (ko) 이동 단말기 및 이의 제어 방법
CN104125396A (zh) 图像拍摄方法和装置
CN110503023A (zh) 活体检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN107688781A (zh) 人脸识别方法及装置
CN105528078B (zh) 控制电子设备的方法及装置
CN104700353A (zh) 图像滤镜生成方法及装置
CN104408404A (zh) 人脸识别方法及装置
CN105069426A (zh) 相似图片判断方法以及装置
CN107766820A (zh) 图像分类方法及装置
CN105335714B (zh) 照片处理方法、装置和设备
CN108668080A (zh) 提示镜头脏污程度的方法及装置、电子设备
CN104933419A (zh) 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备
CN206595991U (zh) 一种双摄像头移动终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190305

RJ01 Rejection of invention patent application after publication