CN109410011A - 认养产品的推荐方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种认养产品的推荐方法、终端及计算机可读存储介质，所述认养产品的推荐方法包括以下步骤：步骤S10：接收已认养用户对认养产品的评价，所述评价包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性；步骤S20：根据所述评价对应得出所述认养产品的评分；步骤S30：分析待认养用户的信息判断待认养用户的认养目的；步骤S40：根据所述认养目的及所述评分来确定所述认养产品的推荐顺序；步骤S50：向所述待认养用户显示被推荐的认养产品。

Description

认养产品的推荐方法、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及现代农业领域，尤其涉及一种认养产品的推荐方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
互联网认养作为农业和互联网结合的一个契入点，成为农业发展的新方向。互联网认养的具体流程为线上用户通过一定的价格购买动植物一定时期的产权之后，通过互联网和线下农场签订认养协议。用户线上下单，农场线下养护，用户通过视频等互联网工具实时了解动植物的生长过程。目前，市场上涌现的互联网认养平台主要是基于销量进行认养产品的推荐，但这种推荐未必是用户想要的。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何提供一种基于多属性评分的认养产品的推荐方法、终端及计算机可读存储介质。
为了解决上述问题，本发明提供一种认养产品的推荐方法，包括以下步骤：
步骤S10：接收已认养用户对认养产品的评价，所述评价包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性；
步骤S20：根据所述评价对应得出所述认养产品的评分；
步骤S30：分析待认养用户的信息判断待认养用户的认养目的；
步骤S40：根据所述认养目的及所述评分来确定所述认养产品的推荐顺序；
步骤S50：向所述待认养用户显示被推荐的认养产品。
本发明所提出的技术方案接收已认养用户对认养产品的评价，并将已认养用户对认养产品的评价转化为所述认养产品的评分，再结合对待认养用户的信息进行分析得出的分析结果进行所述认养产品的推荐，提高了推荐的准确性，可以达到更好的推荐效果。
进一步的，在步骤S50之后，还包括以下步骤：
步骤S60：根据待认养用户的需求将所述认养产品按照所述评分进行排序，自动为待认养用户快速的筛选出最合适的认养产品。
进一步的，步骤S20中，所述评分包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中各个维度的评分数据。
进一步的，步骤S10中，所述评价的形式为文字评论。
进一步的，步骤S20中，包括以下步骤：
步骤S20a：对所述评价进行预处理得出第一数据；
步骤S20b：对所述第一数据进行细粒度情感分析得出第二数据；
步骤S20c：对所述第二数据进行量化打分得出所述评分。
进一步的，步骤S30中，所述认养目的包括获取理财收益、获取安全食品、进行社交娱乐、获取农业知识。
进一步的，步骤S30中，待认养用户的信息为动态信息，包括待认养用户的认养记录、浏览记录、搜索记录、在线时间、在线流量。
进一步的，步骤S30中，待认养用户的信息包括已经被存储的历史信息和实时采集到的当前信息，待认养用户的信息的分析包括以下步骤：
步骤S30a：对所述历史信息进行多元回归分析计算待认养用户对各个所述认养目的的初始兴趣度；
步骤S30b：根据所述初始兴趣度构建贝叶斯网络模型；
步骤S30c：根据所述当前信息对所述贝叶斯网络模型进行实时更新得到待认养用户对各个所述认养目的的实时兴趣度。
另一方面，本发明还提供了一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以上所述的认养产品的推荐方法。
除此之外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以上所述的认养产品的推荐方法。
本发明所提出的技术方案接收已认养用户对认养产品的评价，并将已认养用户对认养产品的评价转化为所述认养产品的评分，再结合对待认养用户的信息进行分析得出的分析结果进行所述认养产品的推荐，提高了推荐的准确性，可以达到更好的推荐效果。此外，本发明所提供的技术方案还可以根据待认养用户的需求将所述认养产品按照所述评分进行排序，自动为待认养用户快速的筛选出最合适的认养产品。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本发明进一步说明。
图1为本发明的第一实施方式所提供的认养产品的推荐方法的流程示意图；
图2为本发明的第一实施方式所提供的终端的结构示意图；
图3为本发明的第二实施方式所提供的认养产品的推荐方法的流程示意图；
图4为本发明的第三实施方式所提供的认养产品的推荐方法的流程示意图。
图中：11、处理器；12、通信总线；13、网络接口；14、存储器；14a、计算机程序。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清晰明白，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
第一实施方式
请参阅图1，本实施方式提供了一种认养产品的推荐方法，包括以下步骤：
步骤S10：接收已认养用户对认养产品的评价，所述评价包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性；
步骤S20：根据所述评价对应得出所述认养产品的评分；
步骤S30：分析待认养用户的信息判断待认养用户的认养目的；
步骤S40：根据所述认养目的及所述评分来确定所述认养产品的推荐顺序；
步骤S50：向所述待认养用户显示被推荐的认养产品。
本发明所提出的技术方案接收已认养用户对认养产品的评价，并将已认养用户对认养产品的评价转化为所述认养产品的评分，再结合对待认养用户的信息进行分析得出的分析结果进行所述认养产品的推荐，提高了推荐的准确性，可以达到更好的推荐效果。
具体的，所述认养产品可以是任意的能够人工养护的动物，例如牛、羊、猪、鸡、狗、猫、鱼等；所述认养产品也可以是任意的能够人工养护的植物，包括粮食作物、经济作物、果树、药用作物等。在本实施方式中，所述认养产品为任意的能够人工养护的动物。
具体的，步骤S10中，所述评价可以是包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中的一个或任意几个维度的文字评论，比如已认养用户在所述认养产品的评价页面留下文字评论“年化收益率比较高，认养过程中能够清楚的了解认养产品的养护情况”；所述评价也可以是对年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中一个或任意几个维度点“赞”或者点“踩”，比如在所述认养产品的评价页面中提供包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度的评价列表，用户对其中的一个或任意几个维度选择“赞”或“踩”。在本实施方式中，所述评价是包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中的一个或任意几个维度的文字评论。
具体的，步骤S20中所述评分可以是年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中各个维度的评分数据或者其中任意几个维度的综合评分数据。在本实施方式中，所述评分包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中各个维度的评分数据，以实现对所述认养产品的多属性评分。
具体的，在本实施方式中，步骤S20包括以下步骤：
步骤S20a：对所述评价进行预处理得出第一数据，所述预处理包括：首先对所述评价进行过滤，去除过短的无效评价，去除垃圾广告，去除自动生成的评价，其次对所述评价进行分词、停用词过滤、词性标注；步骤S20b：对所述第一数据进行细粒度情感分析得出第二数据，在本实施方式中，首先将所述第一数据中的词汇进行向量化，建立词向量空间，通过Word2Vec模型进行训练，其次基于深度递归网络的细粒度情感分析模型进行情感分析得出所述第二数据；步骤S20c：对所述第二数据进行量化打分得出所述评分，在本实施方式中，首先将情感词语模糊量化，构造情感词语所对应的模糊集合，将所述第二数据转化为评分。举例说明：某一个认养产品的评价经步骤S20a和步骤S20b后，得到所述第二数据“年化收益率很高(20)，年化收益率高(50)，年化收益率一般(10)”，将情感词语“很高”、“高”、“一般”进行模糊量化，比如“很高”表示10分，“高”表示8分，“一般”表示6分，以此类推。则该认养产品在年化收益率这个维度的得分为：(10*20+8*50+6*10)/(20+50+10)＝8.25。
具体的，步骤S30中，所述认养目的包括获取理财收益、获取安全食品、进行社交娱乐、获取农业知识。步骤S40中，所述认养目的可以是获取理财收益、获取安全食品、进行社交娱乐、获取农业知识中任意一种或几种的组合。
具体的，步骤S30中的待认养用户的信息可以是待认养用户主动给出的静态信息，比如待认养用户的地域、性别、年龄、职业、喜欢的动物、喜欢的植物等等；步骤S30中的待认养用户的信息也可以是待认养用户被动给出的动态信息，比如待认养用户的认养记录、浏览记录、搜索记录、在线时间、在线流量等等。在本实施方式中，待认养用户的信息是待认养用户被动给出的动态信息，更能反映待认养用户的真实需求。
具体的，步骤S30中，可以采用离线分析的方法分析待认养用户的信息，即将大量的待认养用户的历史信息存储到服务器中进行分析，也可以采用实时分析的方法分析待认养用户的信息，即实时采集的待认养用户的当前信息通过服务器进行动态分析。在本实施方式中，采用实时分析与离线分析相结合的方法对待认养用户的信息进行分析，详细的分析过程如下：首先将大量的待认养用户的历史信息存储到服务器中，服务器对待认养用户的历史信息进行多元回归分析计算待认养用户对各个所述认养目的的初始兴趣度，从待认养用户的信息中选择搜索某关键词的次数K(Key word)，浏览某类产品的次数P(Product)，浏览某类产品的时长T(Time)这三种信息来对待认养用户的认养目的作一个初始判断，Ii＝aiKi+biTi+ciPi，其中，i代表不同的认养目的，Ii表示待认养用户对不同的认养目的的初始兴趣度，Ki、Ti、Pi分别表示待认养用户搜索某关键词的次数、浏览某类产品的次数、浏览某类产品的时长。其次，根据所述初始兴趣度构建贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型的不同的节点分别代表不同的认养目的。之后，服务器实时采集待认养用户的当前信息，并根据待认养用户的当前信息实时对所述贝叶斯网络模型进行更新得到待认养用户对各个所述认养目的的实时兴趣度，当发现所述实时兴趣度大于某一阈值时，为待认养用户匹配相应的产品，以提高待认养用户的信息分析的时效性和可靠性。比如：最终得出待认养用户的实时兴趣度为：获取理财收益0.689、获取安全食品0.473、进行社交娱乐0.367、获取农业知识0.203，通过实验得出的待认养用户的兴趣阈值为0.63，可以判断出待认养用户的认养目的为：获取理财收益。
另一方面，本实施方式还提供了一种终端10，包括处理器11、输入设备(图未示)、输出设备(图未示)和存储器14，所述处理器11、输入设备和存储器14相互连接，其中，所述存储器14用于存储计算机程序14a，所述计算机程序14a包括程序指令，所述程序指令当被处理器11执行时使所述处理器11执行以上所述的认养产品的推荐方法。
具体的，所述终端10可以是诸如手机、平板电脑、笔记本计算机之类便携式电子设备，也可以是台式计算机等非便携式电子设备。在本实施方式中，所述终端10为便携式电子设备。
具体的，请参阅图2，所述终端10包括至少一个处理器11，至少一个网络接口13或者其他通信接口，存储器14，和至少一个通信总线12。其中，所述处理器11为CPU，用于执行所述存储器14中存储的计算机程序14a；所述存储器14包含高速随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和至少一个磁盘存储器；所述处理器11、网络接口13和存储器14之间通过至少一个通信总线12实现连接通信。
除此之外，本实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以上所述的认养产品的推荐方法。
具体的，所述计算机可读存储介质可以是所述终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明所提出的技术方案接收已认养用户对认养产品的评价，并将已认养用户对认养产品的评价转化为所述认养产品的评分，再结合对待认养用户的信息进行分析得出的分析结果进行所述认养产品的推荐，提高了推荐的准确性，可以达到更好的推荐效果。
第二实施方式
本实施方式所提供的技术方案与第一实施方式中所提供的技术方案的区别在于所提供的认养产品的推荐方法的区别。请参阅图3，本实施方式所提供的认养产品的推荐方法与第一实施方式所提供的认养产品的推荐方法的区别之处在于：
在步骤S50之后，还包括以下步骤：
步骤S60：根据待认养用户的需求将所述认养产品按照所述评分进行排序。
具体的，待认养用户的需求与认养目的有关，在本实施方式中，待认养用户的需求可以是获取理财收益、获取安全食品、进行社交娱乐、获取农业知识中任意一种或几种的组合。
本发明所提出的技术方案接收已认养用户对认养产品的评价，并将已认养用户对认养产品的评价转化为所述认养产品的评分，再结合对待认养用户的信息进行分析得出的分析结果进行所述认养产品的推荐，提高了推荐的准确性，可以达到更好的推荐效果。此外，本发明所提供的技术方案还可以根据待认养用户的需求将所述认养产品按照所述评分进行排序，自动为待认养用户快速的筛选出最合适的认养产品。
第三实施方式
本实施方式所提供的技术方案与第二实施方式中所提供的技术方案的区别在于所提供的认养产品的推荐方法的区别。请参阅图4，本实施方式所提供的认养产品的推荐方法与第二实施方式所提供的认养产品的推荐方法的区别之处在于：
步骤S20中，将所述评分对待认养用户公开，以方便待认养用户快速的了解所述认养产品。
本发明所提出的技术方案接收已认养用户对认养产品的评价，并将已认养用户对认养产品的评价转化为所述认养产品的评分，将所述评分对待认养用户公开，以方便待认养用户快速的了解所述认养产品，再结合所述评分及对待认养用户的信息进行分析得出的分析结果进行所述认养产品的推荐，提高了推荐的准确性，可以达到更好的推荐效果。此外，本发明所提供的技术方案还可以根据待认养用户的需求将所述认养产品按照所述评分进行排序，自动为待认养用户快速的筛选出最合适的认养产品。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施方式做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种认养产品的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S10：接收已认养用户对认养产品的评价，所述评价包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性；
步骤S20：根据所述评价对应得出所述认养产品的评分；
步骤S30：分析待认养用户的信息判断待认养用户的认养目的；
步骤S40：根据所述认养目的及所述评分来确定所述认养产品的推荐顺序；
步骤S50：向所述待认养用户显示被推荐的认养产品。
2.根据权利要求1所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，在步骤S50之后，还包括以下步骤：
步骤S60：根据待认养用户的需求将所述认养产品按照所述评分进行排序。
3.根据权利要求1所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，步骤S20中，所述评分包括年化收益率，资金透明度，养护透明度，知识属性，娱乐属性等五个维度中各个维度的评分数据。
4.根据权利要求3所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，步骤S10中，所述评价的形式为文字评论。
5.根据权利要求4所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，步骤S20中，包括以下步骤：
步骤S20a：对所述评价进行预处理得出第一数据；
步骤S20b：对所述第一数据进行细粒度情感分析得出第二数据；
步骤S20c：对所述第二数据进行量化打分得出所述评分。
6.根据权利要求1所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，步骤S30中，所述认养目的包括获取理财收益、获取安全食品、进行社交娱乐、获取农业知识。
7.根据权利要求6所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，步骤S30中，待认养用户的信息为动态信息，包括待认养用户的认养记录、浏览记录、搜索记录、在线时间、在线流量。
8.根据权利要求7所述的认养产品的推荐方法，其特征在于，步骤S30中，待认养用户的信息包括已经被存储的历史信息和实时采集到的当前信息，待认养用户的信息的分析包括以下步骤：
步骤S30a：对所述历史信息进行多元回归分析计算待认养用户对各个所述认养目的的初始兴趣度；
步骤S30b：根据所述初始兴趣度构建贝叶斯网络模型；
步骤S30c：根据所述当前信息对所述贝叶斯网络模型进行实时更新得到待认养用户对各个所述认养目的的实时兴趣度。
9.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的认养产品的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的认养产品的推荐方法。
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