一种基于大数据平台的旅游营销***
技术领域
本发明涉及大数据平台的应用技术领域,具体地说,是一种基于大数据平台的旅游营销***。
背景技术
当今旅游已经越来越普遍和方便,而旅游的选择也是多种多样,如何在浩瀚的信息流中选出自己心仪的旅游目的地成为了游客的新难题,而景区的推广也往往石沉大海般难以投放到真正有意向的游客面前。
由于现有技术大多仅根据网络用户的访问历史推送旅游广告,这在一定程度上缩小了投放景区宣传的范围,但在精确度上仍然达不到预期,一些用户即使不爱旅游也因为仅仅浏览了一次旅游网页就被迫接收旅游广告,这不仅达不到宣传的目的,反而适得其反给用户增加了困扰。
现有的景区推广营销属于广撒网方式,通过大面积的推送和宣传,吸引一部分接收到该信息的用户,从而达到广告的目的,但这种方式浪费大量人力、物力资源,同时效果也不甚理想,此时就需要按照同一景区历史接待游客记录推导出的同质游客信息的一种***,定向对这些同质的用户推广该景区信息。
同时,很多旅游爱好者在获取旅游信息时也是大范围接收景区信息,常常在数量庞大的信息流中挑花眼,最后浪费大量时间和精力,甚至也难以确定最终目的地,此时就需要按照游客曾经的旅游记录推测出的旅游偏好的一种***,筛选出该游客最可能感兴趣的景区,并推广这些景区的信息。
在游客需要导游服务时,由于数量众多、品质不齐的导游使游客难以抉择,此时又需要按照每一个导游曾经服务的历史记录推算出该导游接待与该游客最相似的游客的服务情况的一种***,为游客筛选出最匹配的导游向其推荐。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于大数据平台的旅游营销***,使景区方面可依据该景区历史接待游客记录推导出同质游客的信息,定向对这些同质的用户推广本景区的信息和活动;对游客方面按照该游客曾经的旅游记录推测出其旅游偏好,筛选出该游客最可能感兴趣的景区,并推广这些景区的信息;在导游方面,按照每一个导游曾经服务的历史记录推算出该导游接待与需要导游服务的游客最相似特质的游客信息,为游客筛选出最匹配的导游向其推荐。
为达到上述目的,本发明采用的具体技术方案如下:
一种基于大数据平台的旅游营销***,包括数据库A、筛选机构B、推送机构C和处理器D;
所述数据库A分别与筛选机构B和推送机构C双向连接,所述筛选机构B连接推送机构C,所述推送机构C经游客端连接游客登陆设备,所述处理器D连接筛选机构B;
景区服务器的景区端连接所述处理器D,游客登陆设备的游客端连接所述处理器D。
通过上述设计,所述的一种基于大数据平台的旅游营销***在面对不同用户需求时,提取对应的数据信息,并依照该用户性质筛选和推送,实现分类筛选、推送的目的。
进一步描述,所述数据库A由大数据平台提供数据资料,包括子数据库:游客数据库a1、景区数据库a2和导游数据库a3,每个子数据库内分类存储打散的数据单元信息i,供所述筛选机构B和推送机构C调用;
所述游客数据库a1内存储的打散数据单元信息i分类包括但不限于:性别、年龄、消费能力、个人信誉度、地域、旅游偏好、旅游方式、朋友圈和旅游历史记录;
所述景区数据库a2内存储的打散数据单元信息i分类包括但不限于:活动、性质、平均消费、景区信誉度、景区地域、容量和游客历史纪录;
所述导游数据库a3内存储的打散数据单元信息i分类包括但不限于:导游信誉度、活动区域、景区历史记录和客户历史记录。
更进一步描述,所述处理器D为命令接收和处理机构;
景区面向游客推广宣传信息时,通过景区服务器发出游客推广命令,所述处理器D经景区端接收到景区发送的游客推广命令后转送游客推广命令至筛选机构B;
游客主动获取景区推荐信息时,通过游客登录设备发出景区推荐命令,所述处理器D经游客端接收到游客发送的景区推荐命令后转送景区推荐命令至筛选机构B;
游客需要导游推荐时,通过游客登录设备发出导游推荐命令,所述处理器D经游客端接收游客发送的导游推荐命令后转送导游推荐命令至筛选机构B。
更进一步描述,所述筛选机构B设置有游客筛选机构b1、景区筛选机构b2和导游筛选机构b3,筛选机构B根据不同筛选规则提取数据库A内对应的数据单元信息i进行分析筛选,得出筛选结果;
更进一步描述,所述游客筛选机构b1为景区面向游客推送推广信息实施筛选的机构:
所述游客筛选机构b1接收游客推广命令后提取景区数据库a2中该景区的游客历史纪录,获得在该景区旅游过的每一个游客在游客数据库a1中的数据单元信息i1,该数据单元信息i1包括性别、年龄、消费能力、地域和旅游偏好;
所述游客筛选机构b1组合同类的数据单元信息i1,构成同类的数据组信息I1;
所述游客筛选机构b1计算出每一数据组信息I1中各单元信息的区间比重;
所述游客筛选机构b1组合每一数据组信息I1中比重最大的单元信息区间,构成同质游客数据组信息H;
所述游客筛选机构b1对比筛选游客数据库a1中所有满足所述同质游客数据组信息H的游客,得出筛选结果;
通过上述设计,每一个景区的历史接待游客信息被分解为多种特质,从每一特质中筛选出占比最大的一个区间段,形成该景区最可能接收到的游客的特质信息,组合每一特质信息成为同质游客信息组,大大缩小了推广的范围。
更进一步描述,所述景区筛选机构b2为游客主动获取景区推荐信息实施筛选的机构:
所述景区筛选机构b2接收景区推荐命令后提取游客数据库a1中该游客的旅游历史纪录,获得该游客旅游过的每一个景区在景区数据库a2中的数据单元信息i2,该数据单元信息i2包括性质、平均消费和景区地域;
所述景区筛选机构b2组合同类的数据单元信息i2,构成同类的数据组信息I2;
所述景区筛选机构b2分析得出每一数据组信息I2中各单元信息的区间比重;
所述景区筛选机构b2组合每一数据组信息I2中比重最大的单元信息区间,构成偏好景区数据组信息P;
所述景区筛选机构b2对比筛选景区数据库a2中所有满足所述偏好景区数据组信息P的景区,得出筛选结果作为旅行的主要备选方案;
通过上述设计,每一个游客的历史旅游景点被分解为多种特征,从每一特征中筛选出占比最大的一个区间段,形成该游客最可能感兴趣的景区的特征信息,组合每一特征信息成为偏好景区信息组,大大缩小了游客需要浏览的景区范围。
更进一步描述,所述导游筛选机构b3为游客需要导游推荐时实施筛选的机构:
所述导游筛选机构b3接收导游推荐命令后获取该游客目标景区信息,初步筛选导游数据库a3的景区历史记录中含有该景区信息的所有导游;
所述导游筛选机构b3提取导游数据库a3中所有初步筛选后的导游的客户历史记录,获得该导游服务过的每一个游客在游客数据库a1中的数据单元信息i3,该数据单元信息i3包括性别、年龄、消费能力、地域、旅游偏好和旅游方式;
所述导游筛选机构b3组合同类的数据单元信息i3,构成同类的数据组信息I3;
所述导游筛选机构b3分析得出每一数据组信息I3中各单元信息的区间比重;
所述导游筛选机构b3组合每一数据组信息I3中比重最大的单元信息区间,构成客户数据组信息K;
所述导游筛选机构b3二次筛选出所有导游数据库a3中所述客户数据组信息K满足目标游客的导游,得出筛选结果作为最佳导游备选。
通过上述设计,每一个导游的历史接待游客信息被分解为多种特质,从每一特质中筛选出占比最大的一个区间段,形成该导游服务对象最相似的游客的特质信息,组合每一特质信息成为同质游客信息组,比较该游客与所述同质游客信息组形成最相似的游客信息组。
更进一步描述,上述每一数据组信息I中各单元信息的区间比重为每个区间段占整体单元信息的比例;
所述区间段的涵盖范围为人工设置,根据筛选精度需求调节。
再进一步描述,所述推送机构C设置有游客推送机构c1、景区推送机构c2和导游推送机构c3,推送机构C根据不同推送规则将筛选结果排序后,定向推送旅游信息至对应的游客受众;
所述游客推送机构c1为推送游客筛选机构b1的筛选结果的机构:
景区面向游客推广宣传信息时,经游客筛选机构b1得出筛选结果后按顺序推送该景区的基本信息和相关活动情况至筛选出的同质游客用户;
其中,顺序排列以个人信誉度为第一加权项,地域为第二加权项进行综合排序;
所述景区推送机构c2为推送景区筛选机构b2的筛选结果的机构:
游客主动获取景区推荐信息时,经景区筛选机构b2得出筛选结果后按顺序推荐该游客筛选出的偏好景区的基本信息和相关活动情况;
其中,顺序排列以景区信誉度为第一加权项,活动为第二加权项,景区地域为第三加权项,朋友圈为第四加权项进行综合排序;
所述导游推送机构c3为推送景区筛选机构b3的筛选结果的机构:
游客需要导游推荐时,经导游筛选机构b3得出筛选结果后按顺序推荐该游客筛选出的候选导游的基本信息;
其中,顺序排列以导游信誉度为第一加权项,活动区域为第二加权项进行综合排序。
本发明的有益效果:景区方面,可依据该景区历史接待游客记录推导出同质游客的信息,定向对这些同质的用户推送本景区的信息和活动;游客方面,按照该游客曾经的旅游记录推测出其旅游偏好,筛选出该游客最可能感兴趣的景区,并推广这些景区的信息;导游方面,按照每一个导游曾经服务的历史记录推算出该导游接待与需要导游服务的游客最相似特质的游客信息,为游客筛选出最匹配的导游向其推荐。
附图说明
图1是本发明的结构示意图
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,一种基于大数据平台的旅游营销***,包括数据库A、筛选机构B、推送机构C和处理器D;
所述数据库A分别与筛选机构B和推送机构C双向连接,所述筛选机构B连接推送机构C,所述推送机构C经游客端连接游客登陆设备,所述处理器D连接筛选机构B;
景区服务器经景区端连接所述处理器D,游客登陆设备经游客端连接所述处理器D。
所述数据库A由大数据平台提供数据资料,包括子数据库:游客数据库a1、景区数据库a2和导游数据库a3,每个子数据库内分类存储打散的数据单元信息i,供所述筛选机构B和推送机构C调用;
所述游客数据库a1内存储的打散数据单元信息i分类包括但不限于:性别、年龄、消费能力、个人信誉度、地域、旅游偏好、旅游方式、朋友圈和旅游历史记录;
所述景区数据库a2内存储的打散数据单元信息i分类包括但不限于:活动、性质、平均消费、景区信誉度、景区地域、容量和游客历史纪录;
所述导游数据库a3内存储的打散数据单元信息i分类包括但不限于:导游信誉度、活动区域、景区历史记录和客户历史记录。
所述处理器D为命令接收和处理机构;
所述筛选机构B设置有游客筛选机构b1、景区筛选机构b2和导游筛选机构b3,筛选机构B根据不同筛选规则提取数据库A内对应的数据单元信息i进行分析筛选,得出筛选结果;
所述游客筛选机构b1为景区面向游客推送推广信息实施筛选的机构;
所述景区筛选机构b2为游客主动获取景区推荐信息实施筛选的机构;
所述导游筛选机构b3为游客需要导游推荐时实施筛选的机构;
所述推送机构C设置有游客推送机构c1、景区推送机构c2和导游推送机构c3,推送机构C根据不同推送规则将筛选结果排序后,定向推送旅游信息至对应的游客受众;
所述游客推送机构c1为推送游客筛选机构b1的筛选结果的机构;
所述景区推送机构c2为推送景区筛选机构b2的筛选结果的机构:
所述导游推送机构c3为推送景区筛选机构b3的筛选结果的机构;
具体工作原理如下:
景区面向游客推广宣传信息时,通过景区服务器发出游客推广命令,所述处理器D经景区端接收到景区发送的游客推广命令后转送游客推广命令至筛选机构B;
所述游客筛选机构b1接收游客推广命令后提取景区数据库a2中该景区的游客历史纪录,获得在该景区旅游过的每一个游客在游客数据库a1中的数据单元信息i1,该数据单元信息i1包括性别、年龄、消费能力、地域和旅游偏好;
所述游客筛选机构b1组合同类的数据单元信息i1,构成同类的数据组信息I1;
所述游客筛选机构b1计算出每一数据组信息I1中各单元信息的区间比重;
所述游客筛选机构b1组合每一数据组信息I1中比重最大的单元信息区间,构成同质游客数据组信息H;
所述游客筛选机构b1对比筛选游客数据库a1中所有满足所述同质游客数据组信息H的游客,得出筛选结果;
所述游客推送机构c1按顺序推送该景区的基本信息和相关活动情况至筛选出的同质游客用户;
其中,顺序排列以个人信誉度为第一加权项,地域为第二加权项进行综合排序;
作为优选,本实施例中的游客加权排序方式为:个人信誉度设置1-5分,1分为最低,5分为最高,排序加权系数为2;地域设置1-3分,分别对应:相同地域、近似地域、差异地域,加权系数为1;两者加权相加后得分由高到低进行排序。
游客主动获取景区推荐信息时,通过游客登录设备发出景区推荐命令,所述处理器D经游客端接收到游客发送的景区推荐命令后转送景区推荐命令至筛选机构B;
所述景区筛选机构b2接收景区推荐命令后提取游客数据库a1中该游客的旅游历史纪录,获得该游客旅游过的每一个景区在景区数据库a2中的数据单元信息i2,该数据单元信息i2包括性质、平均消费和景区地域;
所述景区筛选机构b2组合同类的数据单元信息i2,构成同类的数据组信息I2;
所述景区筛选机构b2分析得出每一数据组信息I2中各单元信息的区间比重;
所述景区筛选机构b2组合每一数据组信息I2中比重最大的单元信息区间,构成偏好景区数据组信息P;
所述景区筛选机构b2对比筛选景区数据库a2中所有满足所述偏好景区数据组信息P的景区,得出筛选结果作为旅行的主要备选方案;
所述景区推送机构c2按顺序推荐该游客筛选出的偏好景区的基本信息和相关活动情况;
其中,顺序排列以景区信誉度为第一加权项,活动为第二加权项,景区地域为第三加权项,朋友圈为第四加权项进行综合排序;
作为优选,本实施例中的景区加权排序方式为:景区信誉度设置1-5分,1分为最低,5分为最高,排序加权系数为4;活动设置为每一个活动1分,加权系数为3;景区地域设置1-3分,分别对应:相同地域、近似地域、差异地域,加权系数为2;朋友圈设置为每一个旅游过该景区的好友1分,加权系数为1;四者加权相加后得分由高到低进行排序。
游客需要导游推荐时,通过游客登录设备发出导游推荐命令,所述处理器D经游客端接收游客发送的导游推荐命令后转送导游推荐命令至筛选机构B;
所述导游筛选机构b3接收导游推荐命令后获取该游客目标景区信息,初步筛选导游数据库a3的景区历史记录中含有该景区信息的所有导游;
所述导游筛选机构b3提取导游数据库a3中所有初步筛选后的导游的客户历史记录,获得该导游服务过的每一个游客在游客数据库a1中的数据单元信息i3,该数据单元信息i3包括性别、年龄、消费能力、地域、旅游偏好和旅游方式;
所述导游筛选机构b3组合同类的数据单元信息i3,构成同类的数据组信息I3;
所述导游筛选机构b3分析得出每一数据组信息I3中各单元信息的区间比重;
所述导游筛选机构b3组合每一数据组信息I3中比重最大的单元信息区间,构成客户数据组信息K;
所述导游筛选机构b3二次筛选出所有导游数据库a3中所述客户数据组信息K满足目标游客的导游,得出筛选结果作为最佳导游备选;
所述导游推送机构c3按顺序推荐该游客筛选出的候选导游的基本信息;
其中,顺序排列以导游信誉度为第一加权项,活动区域为第二加权项进行综合排序。
作为优选,本实施例中的导游加权排序方式为:导游信誉度设置1-5分,1分为最低,5分为最高,排序加权系数为2;活动区域设置1-3分,分别对应:同一活动区域、相邻活动区域、较远活动区域,加权系数为1;两者加权相加后得分由高到低进行排序。
上述每一数据组信息I中各单元信息的区间比重为每个区间段占整体单元信息的比例;
所述区间段的涵盖范围为人工设置,根据筛选精度需求调节。