CN109393614A - 一种量体裁衣尺寸测量的软件工具 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,包括:信息采集模块、图像分割模块、测量算法模块、信息存储模块、显示模块,本发明通过对人体图像采集优化处理,利用图像分割技术对图像分割后采用规范公式计算人体特征尺寸,并将计算结果与存储的身体质量指数进行对比判断被测人体身体质量,实现无需与人体接触即可精准获取人体特征尺寸,针对个人进行量体裁衣并为个人后续身体特征尺寸产生变化而提供更可靠的量体定制服务。
Description
技术领域
本发明属于量体定制技术领域,具体涉及一种量体裁衣尺寸测量的软件工具。
背景技术
随着网络技术和电子商务技术的不断发展,服装行业面临信息化、网络化的挑战,人们对于着装的追求日益时装化、个性化、高档化。品位化。现有技术中,不断是线上采购或者是线下实体店选购,都只能基于成品衣。成品衣通常款式、面料、颜色、风格都较为固定,特别是尺寸既定,只存在码数之间的区别,无法实现针对个人量体裁衣;更不可能实现基于个人的高级定制。
虽然现有技术中已经出现基于3D建模***的选衣换装功能。但是,现有常用的人体3D建模***,通常都是使用动作捕捉仪、深度信息感应设备等硬件设备来实现,或者使用3D建模软件人工绘制实现;现有常见的3D选衣换装软件,使用3D引擎、虚拟现实技术、增强现实技术等技术方案来实现。
上述现有技术存在以下不足:现有的常用的人体3D建模***,追求的是建立精细、展现力强的3D模型,并不追求真人的真实尺寸,所建立的3D模型一般使用于游戏中或其他软件应用方面的人偶,不追求真人的人体的精确尺寸,并且也无法对真人的身体质量进行预判,以便为真人后续身体特征尺寸产生变化而提供更可靠的量体定制服务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,通过对人体图像采集优化处理,利用图像分割技术对图像分割后采用规范公式计算人体特征尺寸,并将计算结果与存储的身体质量指数进行对比判断被测人体身体质量,实现无需与人体接触即可精准获取人体特征尺寸,针对个人进行量体裁衣并为个人后续身体特征尺寸产生变化而提供更可靠的量体定制服务。
本发明为实现上述目的所采取的技术方案为:一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,包括:
信息采集模块:用于获取被测人体图像数据,并对被测人体图形进行处理使其长、宽像素值在要求范围内;
图像分割模块:用于将信息采集模块采集的人体图像中的人体与背景进行分割;测量算法模块:用于将图像分割模块获取的分割结果通过规范公式对图像进行计算获取人体特征尺寸,并将人体特征尺寸与身体质量指数进行对比并判断,获取被测个人身体质量数据;
信息存储模块:用于存储测量算法模块获得的人体特征尺寸和被测个人身体质量数据,实现存储信息的查询、调用和输出。实现无需与人体接触即可精准获取人体特征尺寸,针对个人进行量体裁衣并为个人后续身体特征尺寸产生变化而提供更可靠的量体定制服务。
进一步的,信息采集模块包括对被测人体进行图像数据采集的终端设备,所述的终端设备为光敏设备,光敏设备包括CCD摄像机和光栅投影仪。
进一步的,终端设备对被测人体进行图像数据采集过程为:通过光敏设备投射到人体表面的光在人体上形成的图像,描述人体三维特征。上述射到人体表面的光包括激光、白光及红外线。
进一步的,测量算法模块中规范公式存储于计算机中,所述规范公式如下: W=X*K+Y*H+Z;
式中W围度,K为正面宽度,H为侧面宽度;Y为坐标系Y方向值,Z为坐标系 Z方向值。
进一步的,围度包括:颈围、胸围、腰围、臀围,其对应规范公式如下表所示:
围度 | 规范公式 |
颈围 | W=1.124K+1.874H-0.703 |
胸围 | W=4.515K+0.793H-50.910 |
腰围 | W=2.983K+0.013H+0.047 |
臀围 | W=2.829K+0.028H+0.046 |
进一步的,还包括显示模块,用于将信息存储模块输出信息通过具有显示功能的数据终端进行显示。
进一步的,图像分割模块包括:
人体与背景识别初始化单元,用于在具有数据处理功能的移动终端中设定初始的人体内部及外部点;
图片处理与分析单元,采用存储在移动终端中的Onecut算法,基于人体与背景识别初始化单元中设定的初始点信心,对图片中全部像素点进行判断并归类,得到人体与背景分割的二值图,并将二值图结果传输至测量算法模块。
进一步的,具有数据处理功能的移动终端为计算机。
进一步的,信息存储模块包括存储器,显示模块包括显示器。
进一步的,图像分割模块和测量算法模块设置于计算机内,计算机分别与信息采集模块的CCD摄像机、光栅投影仪连接,所述的计算机还分别与信息存储模块的存储器、显示模块的显示器连接。
一种量体裁衣尺寸测量的装置的使用方法,步骤如下:
1)通过光敏设备获取被测人体图像数据,并对被测人体图形进行处理使其长、宽像素值在要求范围内;
2)采集的人体图像中的人体与背景进行分割;
3)将获取的分割结果通过规范公式对图像进行计算获取人体特征尺寸,并将人体特征尺寸与身体质量指数进行对比并判断,获取被测个人身体质量数据;
4)将获取的测个人身体质量数据进行存储;
5)通过示功能的计算机对存储信息进行显示。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明通过对人体图像采集优化处理,利用图像分割技术对图像分割后采用规范公式计算人体特征尺寸,并将计算结果与存储的身体质量指数进行对比判断被测人体身体质量,可对被测人体的身体体型稳定进行评判,已避免在量体裁衣后人体变化导致无法穿着,实现无需与人体接触即可精准获取人体特征尺寸,针对个人进行量体裁衣并为个人后续身体特征尺寸产生变化而提供更可靠的量体定制服务。
附图说明
图1为本发明一种量体裁衣尺寸测量的软件工具整体结构示意图;
图2为终端设备对被测人体进行图像数据采集示意图;
图3为图像分割模块中移动终端内设定的人体基准线示意图。
附图标记说明:100-信息采集模块;200-图像分割模块;200a-人体与背景初始化单元;200b-图像处理与分析单元;300-测量算法模块;400-信息存储模块;500-显示模块;1-光栅投影仪;2-被测人体;3-传感器;4-CCD摄像机;5-颈部; 6-肩部;7-腋窝;8-胸围线;9-腰围;10-中臀围;11-下臀围;12-隔膜;13-上臀围。
具体实施方式
以下结合实施例和附图对本发明做进一步向下描述:
实施例1:
如图1所示,一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,包括:
信息采集模块100:用于获取被测人体图像数据,并对被测人体图形进行处理使其长、宽像素值在要求范围内;
图像分割模块200:用于将信息采集模块100采集的人体图像中的人体与背景进行分割;
测量算法模块300:用于将图像分割模块200获取的分割结果通过规范公式对图像进行计算获取人体特征尺寸,并将人体特征尺寸与身体质量指数进行对比并判断,获取被测个人身体质量数据;
信息存储模块400:用于存储测量算法模块300获得的人体特征尺寸和被测个人身体质量数据,实现存储信息的查询、调用和输出。
显示模块500,用于将信息存储模块400输出信息通过具有显示功能的计算机进行显示。
实施例2:
如图2-3所示,
一种量体裁衣尺寸测量的装置的使用方法:通过光敏设备投射到人体表面的光在人体上形成的图像,描述人体三维特征,获取被测人体图像数据,将采集信息传送至服务器,服务器内存储程序对图像处理使其长、宽像素值在要求范围内,核心处理代码如下:
//基于volley框架的网络访问终端设备
com.android.volley.Responer.Listener<T>
Listener<String>listener=new Response.Listener<String(){
Public void on Response(String rs){
System.out.println(rs);
Toast.make Text(MainActivity.This,rs,0).show();
}};
ErrorListener error Listener=new Response.ErrorListener
(){
public void onErrorResponse(VolleyErrore){
e.printStack Trace();
Toast.make Text(MainActivity.this,e.getMessage(),
0).shouow();
}};
//GSON数据处理
Class<?>clz=Class.forName(”com.example.do-main.clothXX”);
Field[]fileds=clz.getFields();
clothXXinfo=(clothXX)clz.newInstance();
for(Field f:fileds){
f.set(info,obj.get(f.getName()));
}
//基于Bitmapfun的图片传输
mlmageFetcher=new ImageFetcher(//
getBase Context(),
100,//宽度
100//高度
);
mImageFetcher.setImageCache(
new ImageCache(this,
”my_clothXX”);
mImageFetcher.setLoadingImage(R.drawable.ic_launch-er);
进行图像分割:将处理完成的人体图形输入人体与背景识别初始化单元200a,采用存储在移动终端中的Onecut算法,基于人体与背景识别初始化单元200a中设定的初始点信心,对图片中全部像素点进行判断并归类,得到人体与背景分割的二值图,并将二值图结果传输至测量算法模块300。
测量算法模块300采用规范公式计算人体特征尺寸,并将计算结果与存储的身体质量指数进行对比判断被测人体身体质量;
测量算法模块300中规范公式存储于计算机中,所述规范公式如下:
W=X*K+Y*H+Z;
式中W围度,K为正面宽度,H为侧面宽度;Y为坐标系Y方向值,Z为坐标系 Z方向值。
围度包括:颈围、胸围、腰围、臀围,其对应规范公式如下表所示:
围度 | 规范公式 |
颈围 | W=1.124K+1.874H-0.703 |
胸围 | W=4.515K+0.793H-50.910 |
腰围 | W=2.983K+0.013H+0.047 |
臀围 | W=2.829K+0.028H+0.046 |
身体质量指数评判表(表1为男性,表2为女性):
表1男性身体质量指数评判表
组别 | 体型(偏胖) | 体型(正常) | 体型(偏瘦) |
平衡稳定系数 | 8.81±0.64 | 9.12±0.66 | 8.97±0.63 |
本体感觉系数 | 12.64±0.63 | 13.86±0.72 | 12.72±0.67 |
表2女性身体质量指数评判表
组别 | 体型(偏胖) | 体型(正常) | 体型(偏瘦) |
平衡稳定系数 | 8.89±0.61 | 9.22±0.64 | 9.06±0.60 |
本体感觉系数 | 12.76±0.64 | 13.92±0.70 | 12.81±0.69 |
将获取的每个人的人体特征尺寸和身体质量数据存储于信息存储模块400中,并且其中存储数据均可由显示模块500显示,还可从信息存储模块400中调用和输出存储数据。实现无需与人体接触即可精准获取人体特征尺寸,针对个人进行量体裁衣并为个人后续身体特征尺寸产生变化而提供更可靠的量体定制服务。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型。因此,所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于,包括:
信息采集模块(100):用于获取被测人体图像数据,并对被测人体图形进行处理使其长、宽像素值在要求范围内;
图像分割模块(200):用于将信息采集模块(100)采集的人体图像中的人体与背景进行分割;
测量算法模块(300):用于将图像分割模块(200)获取的分割结果通过规范公式对图像进行计算获取人体特征尺寸,并将人体特征尺寸与身体质量指数进行对比并判断,获取被测个人身体质量数据;
信息存储模块(400):用于存储测量算法模块(300)获得的人体特征尺寸和被测个人身体质量数据,实现存储信息的查询、调用和输出。
2.根据权利要求1所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所述的信息采集模块(100)包括对被测人体进行图像数据采集的终端设备,所述的终端设备为光敏设备,光敏设备包括CCD摄像机(4)和光栅投影仪(1)。
3.根据权利要求2所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所述终端设备对被测人体进行图像数据采集过程为:通过光敏设备投射到人体表面的光在人体上形成的图像,描述人体三维特征。
4.根据权利要求1所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所述的测量算法模块(300)中规范公式存储于计算机中,所述规范公式如下:
W=X*K+Y*H+Z;
式中W围度,K为正面宽度,H为侧面宽度;Y为坐标系Y方向值,Z为坐标系Z方向值。
5.根据权利要求4所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所述的围度包括:颈围、胸围、腰围、臀围,其对应规范公式如下表所示:
6.根据权利要求1所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:还包括显示模块(500),用于将信息存储模块输出信息通过具有显示功能的数据终端进行显示,所述的信息存储模块(400)包括存储器,所述的显示模块(500)包括显示器。
7.根据权利要求1所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所述的图像分割模块(200)包括:
人体与背景识别初始化单元(200a),用于在具有数据处理功能的移动终端中设定初始的人体内部及外部点;
图片处理与分析单元(200b),采用存储在移动终端中的Onecut算法,基于人体与背景识别初始化单元中设定的初始点信心,对图片中全部像素点进行判断并归类,得到人体与背景分割的二值图,并将二值图结果传输至测量算法模块。
8.根据权利要求7所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所的具有数据处理功能的移动终端为计算机。
9.根据权利要求1-8所述的一种量体裁衣尺寸测量的软件工具,其特征在于:所述的图像分割模块(200)和测量算法模块(300)设置于计算机内,所述的计算机分别与信息采集模块(100)的CCD摄像机(4)、光栅投影仪(1)连接,所述的计算机还分别与信息存储模块(400)的存储器、显示模块(500)的显示器连接。
10.一种量体裁衣尺寸测量的装置的使用方法,其特征在于步骤如下:
1)通过光敏设备获取被测人体图像数据,并对被测人体图形进行处理使其长、宽像素值在要求范围内;
2)采集的人体图像中的人体与背景进行分割;
3)将获取的分割结果通过规范公式对图像进行计算获取人体特征尺寸,并将人体特征尺寸与身体质量指数进行对比并判断,获取被测个人身体质量数据;
4)将获取的测个人身体质量数据进行存储;
5)通过示功能的计算机对存储信息进行显示。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112353034A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-12 | 北京汉狮优定服装科技有限公司 | 一种拍照量体***及拍照量体方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1961818A (zh) * | 2006-12-08 | 2007-05-16 | 徐铭陶 | 人体重量一维分布识别***及其识别方法 |
CN101611939A (zh) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | 上海一格信息科技有限公司 | 三维人体图像数据网络远程智能化测试方法 |
CN105105398A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-02 | 白雪彬 | 一种基于基础尺码获取成衣尺寸数据的方法 |
CN106097326A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 北京理工大学 | 非接触式人体外形参数测量装置 |
CN106666902A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-05-17 | 陈婕 | 一种拍照自动计算人体体型的***方法 |
CN106780530A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-31 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种体型预测方法及设备 |
CN107851323A (zh) * | 2015-05-13 | 2018-03-27 | 无装饰实验室奥地利股份有限公司 | 3d身体扫描仪数据处理流程 |
CN108366636A (zh) * | 2017-03-08 | 2018-08-03 | 厦门波耐模型设计有限责任公司 | 一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法 |
-
2018
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1961818A (zh) * | 2006-12-08 | 2007-05-16 | 徐铭陶 | 人体重量一维分布识别***及其识别方法 |
CN101611939A (zh) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | 上海一格信息科技有限公司 | 三维人体图像数据网络远程智能化测试方法 |
CN107851323A (zh) * | 2015-05-13 | 2018-03-27 | 无装饰实验室奥地利股份有限公司 | 3d身体扫描仪数据处理流程 |
CN105105398A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-02 | 白雪彬 | 一种基于基础尺码获取成衣尺寸数据的方法 |
CN106097326A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 北京理工大学 | 非接触式人体外形参数测量装置 |
CN106780530A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-31 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种体型预测方法及设备 |
CN106666902A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-05-17 | 陈婕 | 一种拍照自动计算人体体型的***方法 |
CN108366636A (zh) * | 2017-03-08 | 2018-08-03 | 厦门波耐模型设计有限责任公司 | 一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112353034A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-12 | 北京汉狮优定服装科技有限公司 | 一种拍照量体***及拍照量体方法 |
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