CN109376678A - 基于人脸识别的防沉迷方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的防沉迷方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集电子设备的使用者的第一用户头像；通过人脸识别模型对第一用户头像进行识别以获取使用者的年龄概率；根据使用者的年龄概率计算使用者的年龄，根据使用者的年龄为使用者分配电子设备的可使用时长，并记录使用者使用电子设备的第一时长；在第一时长大于或等于可使用时长时，将电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。本发明可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别的防沉迷方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前，由于电子设备的普及，未成年人沉迷电子设备的现象越来越多，因此，当前出现了一些针对上述未成年人沉迷电子设备的情况，利用技术手段对未成年人的电子设备上网时的在线时长予以限制的防沉迷***。现有技术中的防沉迷***的不足之处在于：首先，现有技术中的防沉迷***采取的限制措施都比较单一，其通常只是针对未成年人上网的时间的长短来防止未成年人沉迷，比较死板不够灵活；其次，现有技术中的防沉迷***通常需要家长亲自设置控制时间，或对此前设置的控制时间进行调节，若家长心软给孩子延长时间，实际上并不能起到防沉迷的作用；再次，大多数防沉迷***是通过在APP(计算机应用程序)内部嵌套，其对于防沉迷的限制不够，比如，当前游戏APP的开启时间已被限制，但还是可以在该终端上开启其他游戏APP。
发明内容
本发明实施例提供一种基于人脸识别的防沉迷方法、装置、设备及存储介质，可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。
一种基于人脸识别的防沉迷方法，包括：
采集电子设备的使用者的第一用户头像；
自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
一种基于人脸识别的防沉迷装置，包括：
采集模块，用于采集电子设备的使用者的第一用户头像；
识别模块，用于自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
记录模块，用于根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断模块，用于判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
设置模块，用于在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人脸识别的防沉迷方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人脸识别的防沉迷方法的步骤。
本发明提供的基于人脸识别的防沉迷方法、装置、设备及存储介质，通过人脸识别模型识别使用者的第一用户头像，从而获知使用者的年龄，进而根据不同年龄范围自动为所述使用者分配电子设备的使用时长，在使用者使用所述电子设备达到所述可使用时长之后，禁用电子设备。本发明可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于人脸识别的防沉迷方法的应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中基于人脸识别的防沉迷方法的流程图；
图3是本发明一实施例中基于人脸识别的防沉迷方法的步骤S10的流程图；
图4是本发明一实施例中基于人脸识别的防沉迷方法的步骤S30的流程图；
图5是本发明另一实施例中基于人脸识别的防沉迷方法的步骤S30的流程图；
图6是本发明又一实施例中基于人脸识别的防沉迷方法的步骤S30的流程图；
图7是本发明一实施例中基于人脸识别的防沉迷装置的原理框图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的基于人脸识别的防沉迷方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端(计算机设备)通过网络与服务器进行通信。其中，客户端(计算机设备)包括但不限于为各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、摄像头和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种基于人脸识别的防沉迷方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S10、采集电子设备的使用者的第一用户头像。
在本实施例中，服务器监测电子设备(监测电子设备中的各元器件的使用状态或运行参数从变化情况)是否被使用，在监测到电子设备被使用时，通过调取所述电子设备自带的摄像设备(或与电子设备通信连接的摄像设备)采集所述使用者的第一用户头像，并将所述第一用户头像存储至数据库中，以便于后续通过对所述第一用户头像进行识别之后达到对所述使用者进行防沉迷监控的目的。
在一实施例中，如图3所示，所述步骤S10之后还包括：
S101、定时、实时或每隔随机生成的时间间隔，采集所述电子设备的当前使用者的第二用户头像。
也即，在对于所述使用者进行防沉迷监控的期间内，服务器会监测当前使用者是否为此前的使用者，此时，需要定时、实时或每隔随机生成的时间间隔(也即每一个时间间隔均为服务器随机生成，以避免在进行定时监控时，使用者获知监控的时间间隔规律而避开定时的监控时间点)，便再次静默调起摄像设备，采集所述电子设备的当前使用者的第二用户头像，以根据所述第二用户头像判断当前使用者是否还是原来与所述第一用户头像对应的使用者。
S102、检测所述第二用户头像与所述第一用户头像是否匹配。
此时，若所述第二用户头像与所述第一用户头像匹配，当前使用者并未更换，此时，无需对所述可使用时间进行调整，继续沿用步骤S30中设定的可使用时间即可。
在本实施例中，可以通过人脸识别技术从该第一用户头像与第二用户头像中提取人脸特征，所述人脸特征包括但不限定于为脸型轮廓、五官之间的距离、形状、虹膜、巩膜和/或耳纹等。并根据分别自所述第一用户头像与第二用户头像中提取的人脸特征的相似度来判断其是否匹配；比如，在所述第一用户头像与第二用户头像中提取的人脸特征的相似度超过预设阈值时，判定所述第二用户头像与所述第一用户头像匹配；相反，所述第二用户头像与所述第一用户头像中提取的人脸特征的相似度并未超过预设阈值时，判定所述第二用户头像与所述第一用户头像并不匹配。
S103、在所述第二用户头像与所述第一用户头像并不匹配时，通过所述人脸识别模型对所述第二用户头像进行识别，以获取所述第二用户头像对应的所述当前使用者的年龄，并根据所述当前使用者的年龄为所述当前使用者分配所述电子设备的可使用时长。所述人脸识别模型中输入的为自所述第二用户头像中提取的人脸特征，所述人脸识别模型中输出的为所述第二用户头像对应的所述当前使用者的年龄概率。
此时，若当前使用者已经更换，则提示直接根据当前使用者的第二用户头像重新调整防沉迷监控设定的可使用时间；作为优选，若在步骤S101中检测到两个或两个以上的使用者在使用所述电子设备，此时，当发现使用者不止一个人的时候关闭此功能，继续沿用步骤S30中设定的可使用时间即可。
S20、自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率。
也即，在本实施例中，通过预先训练的人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别以获取所述使用者的年龄，可理解地，所述人脸识别模型会输出多个年龄概率，且服务器会将所述年龄概率中概率值最大的年龄概率标记为与所述第一用户头像对应的使用者的年龄。
训练所述人脸识别模型的过程为：获取多个(比如一万个)年龄范围(其中，包括60％以上年龄范围在18岁及18岁以下年龄范围)的第一用户头像样本，并根据自所述第一用户头像样本中提取的的人脸特征(比如五官间距，脸型轮廓、脸型大小等)及该人脸样本对应的年龄，训练获取所述人脸识别模型。所述人脸识别模型可以根据所述第一用户头像识别所述使用者在各年龄的年龄概率，此时，根据所述年龄概率确认所述使用者的年龄。
S30、根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长。
在本实施例中，需要根据人脸识别模型输出的所述年龄概率确认所述使用者的年龄。可理解地，所述人脸识别模型会输出多个年龄概率，且服务器会将所述年龄概率中概率值最大的年龄概率标记为与所述第一用户头像对应的使用者的年龄。但为了更精确地确定所述使用者的年龄，作为优选，还可以获取监护人录入的(或者使用该电子设备的历史使用数据中)可能使用所述电子设备的人员信息(包含每个人员的年龄信息)，此时，获取人员信息中与上述确认的所述使用者的年龄接近或完全匹配的年龄信息，并以此来确定所述使用者是否为与该人员信息对应的人员，比如，年龄完全匹配或接近，即可确认所述使用者为与该人员信息对应的人员，并在确认之后，将该人员信息中的年龄信息确认为所述使用者的年龄。进一步地，亦可事先在人员信息中存储该人员的人脸信息，此时在获取人员信息中与上述确认的所述使用者的年龄接近或完全匹配的年龄信息之后，将与所述年龄信息对应的人脸信息与所述第一用户头像进行匹配，以确认所述使用者是否为与所述人脸信息对应的人员，并在确认之后，将该人员信息中的年龄信息确认为所述使用者的年龄。也即，本实施例可以根据监护人录入的人员信息或/和历史使用数据进一步确认所述使用者的年龄。
在本实施例中，数据库中预先存储了18岁及18岁以下的未成年人(也可以包含其他年龄段但需要进行防沉迷监控的人群的年龄段)的不同年龄范围，以及与上述不同年龄范围关联的可使用时长，比如，年龄范围为2-8岁，与该年龄范围关联的可使用时长为1小时。在上述步骤S20中判断使用者年龄为2岁时(即年龄概率中最大的概率值对应的年龄为2岁)，服务器会自动将所述使用者的年龄归类至2-8岁的年龄范围之间，此时，给所述使用者分配所述电子设备的可使用时长为2小时。作为优选，还可以为不同年龄范围设定特殊限制，只要判定使用者的年龄属于该年龄范围之内，及启动所述特殊限制，比如，设定年龄范围为2-8岁的使用者的特殊限制为：在所述可使用时长之内，锁定所有涉及支付的应用程序，服务器在初始化期间即默认杀掉所述应用程序的后台进程，此时使用者在所述可使用时长之内无法打开上述涉及支付的应用程序，如此可以防止幼儿误按，或者一些较大的未成年人利用支付软件进行游戏支付，造成经济损失等。
同时，在本实施例中，服务器直接根据所述第一用户头像识别所述使用者的年龄，并根据所述年龄分配相应的可使用时长，无需监护人为所述电子设备设定开启和设置使用时长，避免了监护人在心软的情况下手动延长可使用时长(如此无法达到更好的防沉迷效果)。可理解地，在另一实施例中，监护人具有通过密码、人脸识别或语音识别等方式来开启或关闭防沉迷监护状态的权限(开启防沉迷监护状态是指进入步骤S10中采集当前使用人的第一用户头像，关闭防沉迷监护状态是指取消所述步骤S30中设定的可使用时长，此时使用者可以无限使用所述电子设备)；但在本实施例中，所述监护人不具有调整所述电子设备的可使用时长的权限。
在一实施例中，如图4所示，所述步骤S30之后，也即根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，所述根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长之后，还包括：
S301，记录所述使用者使用所述电子设备上各应用程序的第二时长；
S302，判断各所述应用程序的所述第二时长是否大于或等于该应用程序的限制时长；
S303，在所述应用程序的所述第二时长大于或等于该应用程序的限制时长时，将所述应用程序设置为在第二禁用时长内处于禁用状态。
也即，在上述实施例中，还会分别检测电子设备中各所述应用程序的使用状态和时长，并根据每个应用程序的信息分别为各应用程序设定限制时长，在使用者在所述可使用时长中使用所述应用程序达到所述限制时长时，即会将所述应用程序设置为禁用状态，且该禁用状态会在所述第二禁用时长之内保持不变。其中所述限制时长与所述第二禁用时长可以根据需求进行设定。
在一实施例中，所述应用程序预先分类为学习类应用和非学习类应用；此时，可以根据所述第二时长调整所述可使用时长。
在本实施例的一方面，如图5所示，所述步骤S301之后包括：
S304，获取属于所述学习类应用的各所述应用程序的所述第二时长之和，并将其标记为学习时长；
S305，检测所述学习时长与所述可使用时长的比值是否超过预设学习比例阈值；
S306，在超过预设学习比例阈值时，延长所述使用者的所述可使用时长。
也即，在上述实施例中，还会分别检测电子设备中各所述应用程序的使用状态和时长，同时，由于将所述应用程序预先分类为学习类应用和非学习类应用，因此，会统计对应于各学习类应用的使用时间(学习类应用的第二时长)之和的学习时长；此时，若学习时长达到预设学习时长，即可延长所述使用者的所述可使用时长。本实施例中，与所述可使用时长的比值超过预设学习比例阈值(所述学习比例阈值可以根据需求设定，比如设定为所述可使用时长的50％或以上)时，即达到预设学习时长，但在本发明中，所述预设学习时长并不限定于本实施例中所述，亦可由用户根据需求自行设定。
在本实施例的另一方面，如图6所示，所述步骤S301之后还包括：
S307，获取属于所述非学习类应用的各所述应用程序的所述第二时长之和，并将其标记为非学习时长。
S308，检测所述非学习时长与所述可使用时长的比值是否超过预设非学习比例阈值。
S309，在超过预设非学习比例阈值时，缩短所述可使用时长。
也即，在上述实施例中，还会分别检测电子设备中各所述应用程序的使用状态和时长，同时，由于将所述应用程序预先分类为学习类应用和非学习类应用，因此，还会统计对应于各非学习类应用的使用时间(非学习类应用的第二时长)之和的非学习类时长。此时，若非学习时长达到预设非学习时长，即可缩短所述使用者的所述可使用时长。本实施例中，与所述可使用时长的比值超过预设非学习比例阈值(所述非学习比例阈值可以根据需求设定，比如设定为所述可使用时长的50％或以上)时，即达到预设非学习时长，但在本发明中，所述预设非学习时长并不限定于本实施例中所述，亦可由用户根据需求自行设定。
在一实施例中，所述步骤S30之后，也即所述根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长之后，包括：
记录所述电子设备的电量变化值，并根据所述电量变化值与所述第一时长调整所述可使用时长。所述电量变化值是指在所述使用者开始使用所述电子设备时记录的电量与当前电量的差值。
在一实施例中，所述根据所述电量变化值与所述第一时长调整所述可使用时长，包括：
根据所述电量变化值与所述第一时长计算所述可使用时长的调整临界值；
在所述调整临界值大于或等于预设调整值时，缩短所述可使用时长。
在本实施例中，可以根据所述电量变化值与所述第一时长计算所述可使用时长的调整临界值，并在所述调整临界值大于或等于预设调整值时，对所述可使用时长进行调整(缩短所述可使用时长)。
作为优选，可以依照以下公式计算所述可使用时长的调整临界值：
Z＝aX+bY
其中：
Z为所述可使用时长的调整临界值；
a为所述电量变化值的权重；
X为所述电量变化值与预设的电量调整阈值之间的比值；
B为所述第一时长的权重；
Y为所述第一时长与所述可使用时长之间的比值。
可理解地，在通过上述公式计算出所述可使用时长的调整临界值大于预设调整值之后，缩短所述可使用时长。
可理解地，在一实施例中，会定时或实时监测所述电子设备是否一直在被使用，且仅将所述电子设备被使用的时间段计入所述第一时长和所述第二时长之中。且在所述电子设备中断使用的时间超过预设间断时间之后，返回至所述步骤S10中重新采集所述电子设备的使用者的第一用户头像。
在一实施例中，为所述可使用时长设置一个或多个提示时间点。所述提示时间点可以设置在50％(70％、80％、90％、100％等)所述可使用时长对应的时间点。此时，在所述第一时长抵达所述提示时间点时，对使用者进行提示(或者对与所述使用者关联的监护人进行提示)。
S40、判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长。
S50、在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
也即，在本实施例中，所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，说明当前已经需要对所述使用者采用强制禁用所述电子设备的措施，此时，将所述电子设备设置为处于禁用状态，且所述电子设备的禁用状态将会在所述第一禁用时长之内保持不变。
在一实施例中，若检测到所述使用者当前在浏览器浏览网页，此时，所述方法还包括：
获取所述使用者浏览的网站的页面信息，根据所述页面信息判断所述网站是否属于违规网站或游戏网站；也即，在未成年人浏览网站的网页时(或在浏览所述网站的网页超过一定时长之后)，调起大数据判断此网站是否为违规网站(比如被用户举报多次的不良网站、含有涉及黄赌毒内容的网站)或游戏网站。若所述网站不属于违规网站或游戏网站，则继续记录所述使用者的使用时长即可。
若所述网站属于违规网站或游戏网站，则通知所述使用者的监护人或将所述网站加入黑名单或/和中断与所述网站的连接。
可理解地，若所述网站属于违规网站或游戏网站，还可以对所述网站采取中断连接的措施。监护人可以手动将一些网站添加至所述黑名单中，在检测到使用者向所述黑名单中的域名发送访问请求时，服务器会自动拦截所述访问请求从而达到不能访问的目的，从而防止未成年人沉迷游戏，浏览不良网页，营造一种良好的氛围。
本发明提供的基于人脸识别的防沉迷方法，通过人脸识别模型识别使用者的第一用户头像，从而获知使用者的年龄，进而根据不同年龄范围自动为所述使用者分配电子设备的使用时长，在使用者使用所述电子设备达到所述可使用时长之后，禁用电子设备。本发明可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。
在一实施例中，如图7所示，提供一种基于人脸识别的防沉迷装置，该基于人脸识别的防沉迷装置与上述实施例中基于人脸识别的防沉迷方法一一对应。所述基于人脸识别的防沉迷装置包括：
采集模块110，用于采集电子设备的使用者的第一用户头像；
识别模块120，用于通过预设的人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，以获取所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄；所述人脸识别模型中输入的为自所述第一用户头像中提取的人脸特征，所述人脸识别模型中输出的为与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
记录模块130，用于根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断模块140，用于判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
设置模块150，用于在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
本发明提供的基于人脸识别的防沉迷装置，通过人脸识别模型识别使用者的第一用户头像，从而获知使用者的年龄，进而根据不同年龄范围自动为所述使用者分配电子设备的使用时长，在使用者使用所述电子设备达到所述可使用时长之后，禁用电子设备。本发明可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。关于基于人脸识别的防沉迷装置的具体限定可以参见上文中对于基于人脸识别的防沉迷方法的限定，在此不再赘述。上述基于人脸识别的防沉迷装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人脸识别的防沉迷方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
采集电子设备的使用者的第一用户头像；
自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
本发明提供的计算机设备，通过人脸识别模型识别使用者的第一用户头像，从而获知使用者的年龄，进而根据不同年龄范围自动为所述使用者分配电子设备的使用时长，在使用者使用所述电子设备达到所述可使用时长之后，禁用电子设备。本发明可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
采集电子设备的使用者的第一用户头像；
自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
本发明提供的计算机可读存储介质，通过人脸识别模型识别使用者的第一用户头像，从而获知使用者的年龄，进而根据不同年龄范围自动为所述使用者分配电子设备的使用时长，在使用者使用所述电子设备达到所述可使用时长之后，禁用电子设备。本发明可以自动设置防沉迷的可使用时长，并在后续进行科学合理的自动调整，无需进行手动调整，也避免了监护人心软而降低防沉迷效果；本发明可以更加科学的方法实现对未成年人的防沉迷，且简单有效。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、存储器总线直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元或模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的防沉迷方法，其特征在于，包括：
采集电子设备的使用者的第一用户头像；
自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的防沉迷方法，其特征在于，所述采集电子设备的使用者的第一用户头像之后还包括：
定时、实时或每隔随机生成的时间间隔，采集所述电子设备的当前使用者的第二用户头像；
检测所述第二用户头像与所述第一用户头像是否匹配；
在所述第二用户头像与所述第一用户头像并不匹配时，通过所述人脸识别模型对所述第二用户头像进行识别，以获取所述第二用户头像对应的所述当前使用者的年龄，并根据所述当前使用者的年龄为所述当前使用者分配所述电子设备的可使用时长。
3.如权利要求1所述基于人脸识别的防沉迷的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长之后，还包括：
记录所述使用者使用所述电子设备上各应用程序的第二时长；
判断各所述应用程序的所述第二时长是否大于或等于该应用程序的限制时长；
在所述应用程序的所述第二时长大于或等于该应用程序的限制时长时，将所述应用程序设置为在第二禁用时长内处于禁用状态。
4.如权利要求3所述的基于人脸识别的防沉迷方法，其特征在于，所述记录所述使用者使用所述电子设备上各应用程序的第二时长之后，还包括：
获取属于所述学习类应用的各所述应用程序的所述第二时长之和，并将其标记为学习时长；
检测所述学习时长与所述可使用时长的比值是否超过预设学习比例阈值；
在超过预设学习比例阈值时，延长所述使用者的所述可使用时长；
或
所述记录所述使用者使用所述电子设备上各应用程序的第二时长之后，还包括：
获取属于所述非学习类应用的各所述应用程序的所述第二时长之和，并将其标记为非学习时长；
检测所述非学习时长与所述可使用时长的比值是否超过预设非学习比例阈值；
在超过预设非学习比例阈值时，缩短所述可使用时长。
5.如权利要求1所述的基于人脸识别的防沉迷方法，其特征在于，所述根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长之后，包括：
记录所述电子设备的电量变化值，并根据所述电量变化值与所述第一时长调整所述可使用时长。
6.如权利要求5所述的基于人脸识别的防沉迷方法，其特征在于，所述根据所述电量变化值与所述第一时长调整所述可使用时长，包括：
根据所述电量变化值与所述第一时长计算所述可使用时长的调整临界值；
在所述调整临界值大于或等于预设调整值时，缩短所述可使用时长。
7.如权利要求1所述的基于人脸识别的防沉迷方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述使用者浏览的网站的页面信息，根据所述页面信息判断所述网站是否属于违规网站或游戏网站；
若所述网站属于违规网站或游戏网站，则通知所述使用者的监护人或将所述网站加入黑名单或/和中断与所述网站的连接。
8.一种基于人脸识别的防沉迷装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集电子设备的使用者的第一用户头像；
识别模块，用于自预设的人脸识别模型中输入所述第一用户头像中提取的人脸特征，通过所述人脸识别模型对所述第一用户头像进行识别，并获取所述人脸识别模型中输出的与所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率；
记录模块，用于根据所述第一用户头像对应的所述使用者的年龄概率计算所述使用者的年龄，根据所述使用者的年龄为所述使用者分配所述电子设备的可使用时长，并记录所述使用者使用所述电子设备的第一时长；
判断模块，用于判断所述第一时长是否大于或等于所述可使用时长；
设置模块，用于在所述第一时长大于或等于所述可使用时长时，将所述电子设备设置为在第一禁用时长之内处于禁用状态。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于人脸识别的防沉迷方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于人脸识别的防沉迷方法的步骤。
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