CN109376168A - 一种主网设备的大数据分析*** - Google Patents

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唐琪
詹谭博驰
单晟毅
吴焯军
马榕嵘
陈志平
黄育龙
邱太洪
徐龙斌
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Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
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Abstract

本发明公开了一种主网设备的大数据分析***,用于对变电站各个设备进行检测及分析。通过采集变电站设备的监测数据,利用分布式的数据分析装置对采集的数据进行分析对比,并将数据传递给中央处理器进行检测和处理,从而全面有效地采集变电站各个设备的状态信息,并起到优化电网运行、抑制风险和及时检测故障的作用。

Description

一种主网设备的大数据分析***
技术领域
本发明涉及智能电网领域,更具体地,涉及一种主网设备的大数据分析***。
背景技术
电网状态分析与评价是供电企业提升安全可靠运行水平的重要手段。智能电网自愈控制要求迅速、准确、全面地掌握电网运行状态,预测和分析电网运行趋势,从而有效优化电网运行、抑制风险及处理故障。目前大多数供电企业已建设了主网资产管理自动化、调度自动化、设备状态监测等***,积累了大量多维度数据,但由于采集数据侧重点和结构不同,不同应用***信息相互关联,部分数据存在重复和交叉,需要进行数据分类挖掘、抽取和清洗。缺乏针对多源异构数据的统一电网状态监测数据模型,使得各业务***数据未实现有效融合,依赖单一数据来源的故障分析及状态评价的精度和效率往往不高。另外,由于户外监测通信装置工作环境恶劣,要承受外界高压、大电流、雷电等干扰因素,主网状态监测信息存在不确定性。面向电网状态监测信息庞大以及信息不确定性问题,建立统一的主网状态监测数据模型、采用大数据分析和多种决策方法融合技术提高主电网故障识别与状态分析的速度和精度,已成为未来的发展方向。本专利保护一种主网设备的大数据分析平台,采用云监测原理,搭建多维度数据分析***,为主网大数据分析提供一种手段。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷,提供一种实时检测变电站状态的主网设备的大数据分析***。
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:一种主网设备的大数据分析***,包括监控模块、数据分析模块、网络通信模块以及控制模块;
其中监控模块用于采集变电站设备的监测数据,并将监测数据发送至所述数据分析模块;
数据分析模块用于平衡监测装置之间的数据量、对采集的检测数据进行分析并将分析后的检测数据传输给交换机;
通信模块用于将分析后检测数据发送到网络云端;
控制模块用于从网络云端接收监测数据并存储数据,并对监测数据进行实时监测和大数据处理。优选地,所述的检测装置针对不同类型的设备采用不同类型的检测装置。
优选地,所述的监测模块包括若干个监测装置,并且每个监测装置包含DSP芯片、传感器接口和数据通讯接口,传感器接口用于接收设备检测数据;数据通讯接口用于将检测数据传输给数据分析模块;DSP芯片用于处理传感器采集的数据。
优选地,所述的数据分析模块包括与各监测模块相连的用于平衡监测模块之间数据量的负载均衡器以及具有数据分析、存储和传输功能的数据处理单元。
优选地,所述的数据处理单元上安装有Hadoop云计算架构的分布式网络性能测量***。
优选地,所述的数据分析模块将从不同类型设备采集的监测数据进行分类,对比分析,并实时传输至交换机。
优选地,所述的控制模块包括中央服务器以及中央处理器;
中央服务器用于从网络云端接收监测数据并存储数据;
中央处理器用于对监测数据进行实时监测和大数据处理。
优选地,所述的中央处理器上安装有Hadoop云计算架构的分布式网络性能测量***。
与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:本发明对各种设备数据分类处理的方法,充分全面的掌握电网的运行状态,并能够通过比对分析出当前类别设备的故障;通过大数据分析的方法,能够有效预和分析电网运行趋势,从而能够优化电网运行、抑制风险并能及时应对故障。
附图说明
图1为本发明大数据分析平台***框图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示的大数据分析平台***的框图,本发明包括监控模块、数据分析模块、网络通信模块以及控制模块;
其中监控模块用于采集变电站设备的监测数据,并将监测数据发送至所述数据分析模块;数据分析模块用于平衡监测装置之间的数据量、对采集的检测数据进行分析并将分析后的检测数据传输给交换机;通信模块用于将分析后检测数据发送到网络云端;控制模块用于从网络云端接收监测数据并存储数据,并对监测数据进行实时监测和大数据处理。
在具体实施过程中,针对不同类型的设备采用不同的检测装置,监测模块包括若干个监测装置,并且每个监测装置包含DSP芯片、传感器接口和数据通讯接口,传感器接口用于接收设备检测数据;数据通讯接口用于将检测数据传输给数据分析模块;DSP芯片用于处理传感器采集的数据。
在具体实施过程中,数据分析模块包括与各监测模块相连的用于平衡监测模块之间数据量的负载均衡器以及若干个具有数据分析、存储和传输功能的数据处理单元,并且各数据处理单元上安装有Hadoop云计算架构的分布式网络性能测量***。
在具体实施过程中,数据分析模块将从不同类型设备采集的监测数据进行分类,对比分析,并实时传输至交换机。
在具体实施过程中,控制模块包括安装有Hadoop云计算架构的分布式网络性能测量***的中央服务器以及中央处理器;中央服务器用于从网络云端接收监测数据并存储数据;中央处理器用于对监测数据进行实时监测和大数据处理。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:包括监控模块、数据分析模块、网络通信模块以及控制模块;
其中监控模块用于采集变电站设备的监测数据,并将监测数据发送至所述数据分析模块;
数据分析模块用于平衡监测装置之间的数据量、对采集的检测数据进行分析并将分析后的检测数据传输给交换机;
通信模块用于将分析后检测数据发送到网络云端;
控制模块用于从网络云端接收监测数据并存储数据,并对监测数据进行实时监测和大数据处理。
2.根据权利要求1所述的一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:所述的监测模块包括若干个监测装置,并且每个监测装置包含DSP芯片、传感器接口和数据通讯接口,传感器接口用于接收设备检测数据;数据通讯接口用于将检测数据传输给数据分析模块;DSP芯片用于处理传感器采集的数据。
3.根据权利要求1所述的一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:所述的数据分析模块包括与各监测模块相连的用于平衡监测模块之间数据量的负载均衡器以及具有数据分析、存储和传输功能的数据处理单元。
4.根据权利要求3所述的一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:所述的数据处理单元上安装有Hadoop云计算架构的分布式网络性能测量***。
5.根据权利要求4所述的一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:所述的数据分析模块将从不同类型设备采集的监测数据进行分类,对比分析,并实时传输至交换机。
6.根据权利要求1所述的一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:所述的控制模块包括中央服务器以及中央处理器;
中央服务器用于从网络云端接收监测数据并存储数据;
中央处理器用于对监测数据进行实时监测和大数据处理。
7.根据权利要求6所述的一种主网设备的大数据分析***,其特征在于:所述的中央处理器上安装有Hadoop云计算架构的分布式网络性能测量***。
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