CN109360571A - 贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及计算机应用技术领域，可以有效地降低贷款信息填写的难度，提高贷款信息输入效率。其中方法包括：获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于贷款信息页面输入的语音信息；对语音信息进行语音识别；根据语音识别结果，确定贷款信息页面中待输入的目标项，和与目标项对应的待填写贷款信息；查询在贷款信息页面中与目标项对应的待填写文本框；将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中。本申请适用于贷款信息的处理。

Description

贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，尤其是涉及到一种贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

贷款场景较为普及，各行各业都可能应用到贷款事宜，但在面临贷款办理时需要客户输入姓名、性别、身份证号、手机号、座机号、所在省、所在市、详细地址等诸多贷款信息。

目前，贷款场景需要输入的贷款信息较多，利用传统的手动输入方式，效率较为低下，浪费时间的同时也容易造成用户体验不佳，且容易在填写过程中发生错误。并且考虑到有部分人群不会写字或应用软件打字，进而会造成贷款信息输入困难的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决在贷款业务办理时需要手动填写诸多信息，非常浪费时间以及信息填写难度高的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种贷款信息的处理方法，该方法包括：

获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于所述贷款信息页面输入的语音信息；

对所述语音信息进行语音识别；

根据所述语音识别结果，确定所述贷款信息页面中待输入的目标项，和与所述目标项对应的待填写贷款信息；

查询在所述贷款信息页面中与所述目标项对应的待填写文本框；

将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中。

根据本申请的另一个方面，提供了一种贷款信息的处理装置，该装置包括：

获取单元，用于获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于所述贷款信息页面输入的语音信息；

识别单元，用于对所述语音信息进行语音识别；

确定单元，用于根据所述语音识别结果，确定所述贷款信息页面中待输入的目标项，和与所述目标项对应的待填写贷款信息；

查询单元，用于查询在所述贷款信息页面中与所述目标项对应的待填写文本框；

填写单元，用于将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中。

根据本申请的又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述贷款信息的处理方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述贷款信息的处理方法。

借由上述技术方案，本申请提供的贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，与目前手动输入贷款信息的方式相比，本申请采用语音输入的方式，可自动获取识别用户对于贷款信息页面输入的语音信息，并且可根据输入的语音信息自动匹配到相应的待填写项以及相应的需要填写内容，查询到待填写项对应的待填写文本框，从而将识别到的贷款信息内容填到对应的文本框中。通过这种基于语音识别技术自动化的贷款信息填写方式，大大降低了贷款信息的填写难度，节省了贷款信息的输入时间，提高了贷款信息的输入效率，在某些程度上解决了特殊人群的应用障碍问题，可营造良好的用户体验。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本地申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种贷款信息的处理方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种贷款信息的处理方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种贷款信息的处理装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种贷款信息的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。

针对目前贷款信息手动输入效率低、填写耗时大的问题，本实施例提供了一种贷款信息的处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于贷款信息页面输入的语音信息。

在本实施例中，可以预先在贷款场景所涉及到的贷款信息输入页面，配置语音输入按钮。例如，该语音输入按钮被触击时，通过启动用户界面(User Interface，UI)页面控件向iOS***申请启动麦克风，进而用户可按住该语音输入按钮，即可进行语音信息输入。其中，语音信息可包括输入贷款人姓名、性别、身份证号、手机号、座机号、所在省、所在市、详细地址等需要填写在贷款信息页面上的内容。

对于本实施例的执行主体可以为基于语音识别技术进行贷款信息处理的装置或设备，可配置在客户端侧，用于对用户输入的语音信息进行识别，并自动实现将识别到的贷款信息填写在贷款信息输入页面中。具体可预先在该装置或设备中接入第三方语音识别软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)。这里可使用语音识别SDK，分为在线或者离线版本。语音识别技术，也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

102、对语音信息进行语音识别。

对于本实施例，可利用预设词库中的各个词语对语音信息进行语音识别，进而识别出用户录入的语音内容。进一步的，为了丰富语音识别的预设词库在贷款场景下的应用，可根据语音识别SDK，预先配置贷款场景所能用到的关键词，以便后续按照这些关键词在贷款场景下也可准确进行语音识别。具体可预先与语言识别SDK提供方约定贷款场景所能用到的关键词，便于语音录入后进行语音的识别。例如，预先配置“车贷”、“房贷”、“商业贷款”、“公积金贷款”、“贷款人姓名”、“担保人姓名”、“还款日期”、“利息”、“贷款时长”、“贷款额度”等关键词。还有“是”、“为”等这些表示接下来要阐述具体内容的谓语标志词。

在具体基于语音识别技术对语音信息进行语音识别的过程中，从语音识别模型的角度讲，主流的语音识别***理论是建立在统计模式识别基础之上的，首先输入的语音特征向量序列X＝x1，x2，……，xT；再将这些语音特征向量与预先设置的关键词向量进行匹配，进而转化成词序列W＝w1，w2，……，wN，从而依据这些词序列得到语音识别结果。

103、根据语音识别结果，确定贷款信息页面中待输入的目标项，和与目标项对应的待填写贷款信息。

其中，目标项可以为贷款人姓名、年龄、贷款时长、贷款金额等这些在贷款信息页面中待输入的表格项。而待填写贷款信息具体可以对应这些表格项中需要填写的内容。

例如，识别到的语音结果为“贷款人姓名是张三”，利用待输入的目标项的预设关键词“贷款人姓名”，以及谓语标志词的预设关键词“是”，可确定贷款信息页面中待输入的目标项为：贷款人姓名；并且将“是”后的内容：张三，作为与目标项对应的待填写贷款信息。

104、查询在贷款信息页面中与目标项对应的待填写文本框。

在本实施例中，可预先统计贷款信息页面中每个待填写表格项与对应的文本框之间的映射关系，然后后续可直接利用该映射关系直接查询与目标项对应的待填写文本框。例如，基于步骤103的实例，识别到的目标项为：贷款人姓名。利用之前统计的映射关系，查询当前页面中与该目标项对应的待填写文本框位置，即具体指向哪个文本框。

105、将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中。

例如，基于步骤104的实例，确定与目标项对应的待填写贷款信息为：张三，则在查询到与该目标项所对应的待填写文本框位置之后，将“张三”填写到该待填写文本框中。

通过本实施例中贷款信息的处理方法，可以自动识别语音输入内容，并根据语音输入结果，确定带输入的目标项、待填写贷款信息以及目标项所对应的文本框，将语音识别出的待填写款项信息填入文本框中，实现贷款信息语音的录入。通过这种方法，缩短了贷款信息的填写时间，提高了贷款信息的填写效率。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例中的具体实施过程，提供了另一种贷款信息的处理方法，如图2所示，该方法包括：

201、获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于贷款信息页面输入的语音信息，并对语音信息进行语音识别。

对于本实施例，为了帮助用户迅速了解可用语音输入方式代替手动输入方式进行贷款信息填写，可以在用户首次使用语音信息输入之前，在贷款信息页面中的空白位置处，展示可利用语音输入按钮输入语音来的使用指导信息，进而帮助用户了解除了利用手动输入贷款信息的方式以外，还可以利用语音输入，从而提高用户的使用体验。

在语音识别的过程中，由于用户输入的语音信息可能会带有地区方言的特征，为了在这种场景下也能准确识别用户输入的语音信息，可以提前配置一些方言特征的预设关键词，并且建立这些关键词与普通话标准关键词之间的映射关系，在识别到这些方言特征的预设关键词，可以利用该映射关系，自动转换成符合普通话标准的语音识别结果。

202、将语音识别结果与预设关键词匹配。

其中，贷款信息页面中各个可输入项都有各自对应的预设关键词。预设关键词可以根据可输入项对应的表头名称预先设置。在本实施例中，可通过判断语音识别结果中是否包含预设关键词的方式，确定语音识别结果与预设关键词匹配的匹配过程。

203、若存在匹配的预设关键词，则获取与匹配的预设关键词对应的可输入项作为贷款信息页面中待输入的目标项。

例如，贷款信息页面中，贷款人姓名的可输入项对应的预设关键词A为“贷款人姓名”，如果语音识别结果为“贷款人姓名是张三”，该语音识别结果包含预设关键词A，那么可确定该语音识别结果与预设关键词A匹配，进而可将预设关键词A对应的贷款人姓名的可输入项，确定为贷款信息页面中待输入的目标项。

204、将语音识别结果分别与各个预设句型模板进行匹配。

其中，这些预设句型模板可预先根据各个可输入项创建，每个可输入项可各自对应一套预设句型模板，在本实施例中可利用与目标项对应的这一套预设句型模板，对语音识别结果进行匹配。预设句型模板可为根据不同语句语法规则提前对句型进行的多种设定，用于和语音识别结果进行对比分析。具体可分为标准句型模板和非标准句型模板，标准句型模板可对应标准语法的叙述顺序，而非标准句型模板可对应非标准语法的叙述顺序。

例如，针对贷款人姓名目标项的标准预设句型模板可为：“贷款人姓名为**”、“贷款人姓名是**”、“贷款人姓名**”“贷款人姓名乃**”“**是贷款人姓名”“**是贷款人姓名”等。若确定语音识别结果中存在“贷款人姓名”关键词，则将语音识别结果分别与上述这些标准预设句型模板进行对比分析。

若根据可输入项对应的预设关键词确定语音识别结果中不存在目标项，即不存在匹配的预设关键词，则获取与预设关键词对应的语义近似关键词；并将语音识别结果与语义近似关键词进行匹配；若存在匹配的语义近似关键词，则获取与匹配的语义近似关键词对应的可输入项作为贷款信息页面中待输入的目标项。其中，语义近似关键词与预设关键词语义相同。

例如，预先将“贷款人”、“贷款人名字”、“贷款的人”等作为标准的预设关键词“贷款人姓名”的语义近似关键词，并建立映射关系。当语音识别结果为：“贷款人**”、“贷款人名字**”，“贷款的人是**”、“贷款人姓*名*”等时，其中不存在“贷款人姓名”这一标准的预设关键词，则可在语音识别结果中匹配语义近似关键词，如果匹配到“贷款人”、或“贷款人名字”、或“贷款的人”等时。利用语义近似关键词与标准的预设关键词之间的映射关系，查询到语义近似关键词对应的标准的预设关键词为“贷款人姓名”，进而从语音识别结果中，识别贷款信息页面中待输入的目标项为贷款人姓名。

205、从预设存储位置中查询与目标项对应的、且与语音识别结果匹配的预设句型模板对应的预设语义解析规则。

其中，预设存储位置可以根据实际需求预先设置，如特定的数据库、映射表、云端服务器等。预设语义解析规则可以包含针对于符合特定的预设句型模板的语音识别结果进行进一步语义解析的解析规则。每个句型模板都有各自对应的预设语义解析规则，且预设语义解析规则与待输入的目标项有关，如果待输入的目标项不同，其分别对应的语义解析规则也会有所不同。

206、利用查询到的预设语义解析规则，对语音识别结果进行语义解析，得到与目标项对应的待填写贷款信息。

在具体应用场景中，为了加快贷款信息的语音识别处理，在利用查询到的预设语义解析规则，对语音识别结果进行语义解析的过程中，可对该语音识别结果匹配的预设句型模板进行判断，判别该预设句型模板是否为标准句型模板，进而实现有针对性的语义解析，提高贷款信息的语音识别处理效率。相应的，若与语音识别结果匹配的预设句型模板为标准句型模板，则步骤206具体可以包括：在语音识别结果中，获取除目标项对应预设关键词之外的第一其它信息；对第一其它信息进行无用信息的过滤处理；将过滤处理后得到的第一其它信息，确定为与目标项对应的待填写贷款信息。

其中，标准句型模板可为：含有“是”、“为”、“乃”等标志词的正常语序陈述模板。例如“贷款人姓名为**”、“贷款人姓名是**”、“贷款人姓名**”“**为贷款人姓名”等。若语音识别结果为：“贷款人姓名是张三”，则获取除预设关键词“贷款人姓名”之外的其它信息“是张三”，进而对第一其他信息进行过滤处理，滤除“是”、“为”、“乃”等谓语标志词，将滤除后剩下的内容“张三”，确定为与该目标项“贷款人姓名”对应的待填写贷款信息。

通过上述对语音识别结果进行语义解析的过程，对于与标准句型模板匹配的语音识别结果，可以快速准确的识别出与目标项对应的待填写贷款信息，进而可提高贷款信息填写的准确性和效率。

上述为相对规范的语音信息输入，而如果用户不清楚规范格式，而导致输入的语音信息有时并非规范，为了解决这一问题，在本实施例中作为一种优选方式，相应的，若与语音识别结果匹配的预设句型模板为非标准句型模板，则步骤206具体可以包括：获取语音识别结果中除目标项对应预设关键词之外的第二其它信息；参照与语音识别结果匹配的预设句型模板中的标志词，提取第二其它信息中被标志词分割的各个特征信息；按照查询到的预设语义解析规则中的特征信息排列组合顺序，将各个特征信息进行排列组合，得到与目标项对应的待填写贷款信息。

其中，非标准句型模板为被标志词分割的非正常语序陈述模板，如贷款人姓**名**；贷款人身份证号前9位为XXXXXXXXX、后9位为YYYYYYYYY；担保人姓名XX亲属词(如哥哥、弟弟、父亲、母亲、妹妹、姐姐、大姑、三姨等)YY”等。

例如，如果语音识别内容为“贷款人姓张名四”，查询到该内容符合“贷款人姓XX名YY”的预设句型模板(其中，“贷款人”对应目标项的预设关键词，而“姓”、“名”为预设句型模板的标志词，“张”XX和“四”YY为被该标志词分割的两个特征信息)，且待输入项为与姓名相关的项，则该预设句型模板对应的预设语义解析规则中包含的特征信息排列组合顺序为“XX+YY”，进而得到“张四”作为该目标项“贷款人”对应的待填写贷款信息。

再例如，如果语音识别内容为“担保人姓名为张三的弟弟张四”，查询到该内容符合“担保人姓名为XX亲属词YY”的预设句型模板(其中，“担保人姓名”对应目标项的预设关键词，“为”对应谓语标志词，而“弟弟”亲属词为预设句型模板的标志词，“张三的”XX和“张四”YY为被该标志词分割的两个特征信息)，且待输入项为与姓名相关的项。则该预设句型模板对应的预设语义解析规则中包含的特征信息排列组合顺序为“YY”，进而得到“张四”作为该目标项“担保人姓名”对应的待填写贷款信息。

通过上述对语音识别结果进行语义解析的过程，在用户不清楚规范格式的情况下，也能准确识别用户利用语音方式输入的贷款信息，进而准确进行贷款信息的自动填写，提高了贷款信息的填写效率。

207、查询在贷款信息页面中与目标项对应的待填写文本框。

例如，识别到的语音结果为“贷款人家庭住址为北京市海淀区”，查询到目标项为：贷款人家庭住址。则查询当前页面中贷款人家庭住址所对应的待填写文本框位置信息。

208、若待填写文本框中已填入信息，则输出是否更改已填入信息的提示信息。

其中，提示信息可以为文字提示信息、图片提示信息、语音提示信息、视频提示信息、灯光提示信息、振动提示信息等。

在具体的应用场景中，为了避免对信息的重复录入，故在文本框中存在信息时，再就相同文本框进行内容输入时，会出现更改提示信息。相应的，为了避免资源的浪费，当待填写文本框中为空时，不会输出提示信息，直接将语音识别信息填入对应的文本框中。

例如，在输入贷款人姓名时，当在贷款信息页面中贷款人姓名对应的文本框存在已填入信息时，则输出是否更改已填入信息的提示信息。若贷款信息页面中贷款人姓名对应的文本框中不存在其他信息时，则直接将识别到的姓名信息填到待填写贷款信息对应的文本框中。

209、若接收到确认更改的语音指令，则将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中并替换已填入信息。

例如，基于步骤208的实例，当在贷款信息页面中贷款人姓名对应的文本框存在其他信息，在输出是否更改已填入信息的提示信息之后，由用户判断是否需要更改，如需要更改，则语音输入确认更改的语音指令，进而会将识别到的待填写贷款信息填入到对应文本框中。

进一步的，为了满足已填写贷款信息的更改需求，步骤208之后还可以包括：输出是否更改待填写文本框中的待填写贷款信息的提示信息；接收用户输入的语音更改信息，并对语音更改信息进行语音识别，得到对待填写文本框中的待填写贷款信息的更改信息；按照更改信息对待填写文本框中的待填写贷款信息进行更改。

例如，在语音识别结果存在错误时，可接收用户的语音修改，如识别到贷款人姓名的待填写文本框对应的待填写贷款信息为张三，当语音输入更改时，则输出是否更改待填写文本框中的待填写贷款信息的提示信息，如用户语音输入确认更改信息，则对语音更改信息进行语音识别，得到更改信息后，则按照更改信息对贷款人姓名对应的待填写贷款信息进行更改。

对于上述贷款信息的处理方法，可以根据语音输入信息读取预设关键词，利用预设关键词识别出目标项，并将语音识别结果与各个预设句型模板进行匹配，根据预设句型模板对应的预设语义解析规则，进而得到与目标项对应的待填写贷款信息。查询在贷款信息页面中与目标项对应的待填写文本框，在文本框为空时，直接将待填写贷款信息填入待填写文本框；当待填写文本框中已填入信息，则输出是否更改已填入信息的提示信息，在收到确认更改的语音指令后，再将将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中并替换已填入信息。并且在语音识别结果存在错误时，还可接收用户的语音修改。简化了贷款信息输入的难度，并可进行语音修改，降低了出错率的同时，也提高了工作效率。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本申请实施例提供了一种贷款信息的处理装置，如图3所示，该装置包括：获取单元31、识别单元32、确定单元33、查询单元34、填写单元35。

获取单元31，可用于获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于贷款信息页面输入的语音信息；

识别单元32，可用于对语音信息进行语音识别；

确定单元33，可用于根据语音识别结果，确定贷款信息页面中待输入的目标项，和与目标项对应的待填写贷款信息；

查询单元34，可用于查询在贷款信息页面中与目标项对应的待填写文本框；

填写单元35，可用于将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中。

在具体的应用场景中，为了能确保得到待填写贷款信息页面中待输入的目标项，和与目标项对应的待填写贷款信息，如图4所示，确定单元33具体可以包括：识别模块331、匹配模块332、查询模块333、解析模块334。

识别模块331，具体可用于将语音识别结果与预设关键词匹配；若存在匹配的预设关键词，则获取与匹配的预设关键词对应的可输入项作为贷款信息页面中待输入的目标项；

匹配模块332，具体可用于将语音识别结果分别与各个预设句型模板进行匹配；

查询模块333，具体可用于从预设存储位置中查询与目标项对应的、且与语音识别结果匹配的预设句型模板对应的预设语义解析规则。

解析模块334，具体可用于利用查询到的预设语义解析规则，对语音识别结果进行语义解析，得到与目标项对应的待填写贷款信息。

相应的，为了能确保得到与目标项对应的待填写贷款信息，如图4所示，确定单元33具体还包括：获取模块335、过滤模块336、确定模块337。

获取模块335，具体可用于若与语音识别结果匹配的预设句型模板为标准句型模板时，在语音识别结果中，获取目标项对应预设关键词之后的第一其它信息；

过滤模块336，具体可用于对第一其它信息进行无用信息的过滤处理；

确定模块337，具体可用于将过滤处理后得到的第一其它信息，确定为与目标项对应的待填写贷款信息。

在具体的应用场景中，获取模块335，具体还可用于在语音识别结果匹配的预设句型模板为非标准句型模板时，获取语音识别结果中除目标项对应预设关键词之外的第二其它信息。

相应的，为了能确保得到与目标项对应的待填写贷款信息，如图4所示，确定单元33具体还包括：提取模块338。

提取模块338，具体可用于参照与语音识别结果匹配的预设句型模板中的标志词，提取第二其它信息中被标志词分割的各个特征信息；

获取模块335，具体还可用于按照查询到的预设语义解析规则中的特征信息排列组合顺序，将各个特征信息进行排列组合，获取得到与目标项对应的待填写贷款信息。

在具体的应用场景中，获取模块335，具体还可用于若不存在匹配的预设关键词，则获取与预设关键词对应的语义近似关键词；

识别模块331，具体还可用于将语音识别结果与语义近似关键词进行匹配；若存在匹配的语义近似关键词，则获取与匹配的语义近似关键词对应的可输入项作为贷款信息页面中待输入的目标项。

相应的，为了确保将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中，如图4所示，填写单元35具体可以包括：输出模块351、填写模块352。

输出模块351，具体可用于在待填写文本框中已填入信息时，输出是否更改已填入信息的提示信息；

填写模块352，具体可用于在接收到确认更改的语音指令时，将待填写贷款信息填入查询到的待填写文本框中并替换已填入信息。

在具体的应用场景中，如图4所示，为了更方便地更改输入信息，本装置还可包括：输出单元36、接收单元37、更改单元38。

输出单元36，具体可用于输出是否更改待填写文本框中的待填写贷款信息的提示信息；

接收单元37，具体可用于接收用户输入的语音更改信息；

更改单元38，具体可用于按照更改信息对待填写文本框中的待填写贷款信息进行更改。

需要说明的是，本实施例提供的一种贷款信息的处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1至图2的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1至图2所示方法，相应的，本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1至图2所示的贷款信息的处理方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1至图2所示的方法、图3、图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1至图2所示的贷款信息的处理方法。

可选的，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该计算机设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作***、网络通信模块。操作***是管理上述计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，本申请实施例采用语音输入的方式，可自动获取识别用户对于贷款信息页面输入的语音信息，并且可根据输入的语音信息自动找到相应的待填写项以及自动填写相应的内容，查询到待填写项对应的待填写文本框，从而将识别到的语音内容填到对应的文本框中。进一步的，在语音识别结果存在错误时，可接收用户的语音修改。大大降低了填写难度，提高了信息的输入效率，从而达到了良好的技术效果。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种贷款信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于所述贷款信息页面输入的语音信息；

对所述语音信息进行语音识别；

根据所述语音识别结果，确定所述贷款信息页面中待输入的目标项，和与所述目标项对应的待填写贷款信息；

查询在所述贷款信息页面中与所述目标项对应的待填写文本框；

将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音识别结果，确定所述贷款信息页面中待输入的目标项，和与所述目标项对应的待填写贷款信息，具体包括：

将所述语音识别结果与预设关键词匹配；

若存在匹配的预设关键词，则获取与所述匹配的预设关键词对应的可输入项作为所述贷款信息页面中待输入的所述目标项；

将所述语音识别结果分别与各个预设句型模板进行匹配；

从预设存储位置中查询与所述目标项对应的、且与所述语音识别结果匹配的预设句型模板对应的预设语义解析规则，其中，所述预设存储位置中保存有不同的可输入项、预设句型模板、预设语义解析规则三者之间的映射关系；

利用查询到的所述预设语义解析规则，对所述语音识别结果进行语义解析，得到与所述目标项对应的待填写贷款信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用查询到的所述预设语义解析规则，对所述语音识别结果进行语义解析，得到与所述目标项对应的待填写贷款信息，具体包括：

若与所述语音识别结果匹配的预设句型模板为标准句型模板，则在所述语音识别结果中，获取除所述目标项对应预设关键词之外的第一其它信息；

对所述第一其它信息进行无用信息的过滤处理；

将过滤处理后得到的所述第一其它信息，确定为与所述目标项对应的待填写贷款信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用查询到的所述预设语义解析规则，对所述语音识别结果进行语义解析，得到与所述目标项对应的待填写贷款信息，具体包括：

若与所述语音识别结果匹配的预设句型模板为非标准句型模板，则获取所述语音识别结果中除所述目标项对应预设关键词之外的第二其它信息；

参照与所述语音识别结果匹配的预设句型模板中的标志词，提取所述第二其它信息中被所述标志词分割的各个特征信息；

按照所述查询到的所述预设语义解析规则中的特征信息排列组合顺序，将所述各个特征信息进行排列组合，得到与所述目标项对应的待填写贷款信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若不存在匹配的预设关键词，则所述方法还包括：

获取与所述预设关键词对应的语义近似关键词；

将所述语音识别结果与所述语义近似关键词进行匹配；

若存在匹配的语义近似关键词，则获取与所述匹配的语义近似关键词对应的可输入项作为所述贷款信息页面中待输入的所述目标项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中，具体包括：

若所述待填写文本框中已填入信息，则输出是否更改所述已填入信息的提示信息；

若接收到确认更改的语音指令，则将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中并替换所述已填入信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中之后，所述方法还包括：

输出是否更改所述待填写文本框中的所述待填写贷款信息的提示信息；

接收所述用户输入的语音更改信息；

按照所述更改信息对所述待填写文本框中的所述待填写贷款信息进行更改。

8.一种贷款信息的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前待填写的贷款信息页面，以及用户对于所述贷款信息页面输入的语音信息；

识别单元，用于对所述语音信息进行语音识别；

确定单元，用于根据所述语音识别结果，确定所述贷款信息页面中待输入的目标项，和与所述目标项对应的待填写贷款信息；

查询单元，用于查询在所述贷款信息页面中与所述目标项对应的待填写文本框；

填写单元，用于将所述待填写贷款信息填入查询到的所述待填写文本框中。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的贷款信息的处理方法。

10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的贷款信息的处理方法。