CN109347203A - 一种电力设备智能运维*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种电力设备智能运维***，其特征在于，编码模块、通信识别端口、通信协议解析模块以及云采集服务器，云采集服务器将接收到的分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行采集、解析、处理以及运算，监测是否存在超出设定阈值，如存在超出设定阈值，则向监控终端发出报警，如下一周期监测存在重复报警，则通过数据清洗模块将当次报警进行延迟，如没有超出设定阈值，则将运算后的数据传递给大数据数据库和业务数据库，后台业务服务器，调取大数据数据库和业务数据库以及报警数据进行后台维护。本发明通过编码模块对设备以及非设备进行编码，依据编码规则达到分类，并且可以通过不同编码自动识别传输端口，自动将数据进行分类，出错几率极大的降低。
Description
技术领域
本发明涉及一种电力设备运维技术领域，具体地涉及一种电力设备智能运维***。
背景技术
电力设备的监测是保障电力运行的主要手段，传统的电力设备监测均采集设置在电力设备上的辅助仪器数据，依据辅助仪器数据进行监测是否发生故障，这种方式不能监测到设备本身的一些数据参数，因此现有的监测均采用设备监测与非设备监测相结合的模式，这种方式虽然可以全面进行采集设备本身、环境参数等，但其采用不同的端口进行传输，现场布线复杂，且后期数据处理过程复杂，容易发生错误。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种电力设备智能运维***。
本发明采用的技术方案是：
一种电力设备智能运维***，
编码模块，用于按照设备类型以及设备基础作用的不同按照设定的编码规则对设备进行编码，并对设备配套的监测传感模块进行递增编码；
通信识别端口，用于依据编码规则以及递增编码规则将监测传感模块采集一次设备、设备环境参数及状态的基础信息数据进行识别分类形成分类数据；
通信协议解析模块，将分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行解析，将解析后的分类数据按照设定的通信协议传递至通信管理机，所述通信管理机将接收到的分类数据通过网络协议转发至云采集服务器并进行本地存储；
所述云采集服务器将接收到的分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行采集、解析、处理以及运算，监测是否存在超出设定阈值，
如存在超出设定阈值，则向监控终端发出报警，
如下一周期监测存在重复报警，则通过数据清洗模块将当次报警进行延迟，
如没有超出设定阈值，则将运算后的数据传递给大数据数据库和业务数据库，
后台业务服务器，调取大数据数据库和业务数据库以及报警数据进行后台维护。
所述包括数据采集模块、数据解析模块、数据处理模块以及数据运算模块；
所述数据采集模块，用于依据分类数据进行独立采集；
所述数据解析模块，将独立采集的数据进行解析，形成带有编码格式的解析数据，
所述数据处理模块将解析数据处理成同一格式的处理数据，
所述运算单元调用设定阈值通过比较模块与处理数据进行比较，监测是否存在超出设定阈值。
所述运算单元还可以通过消息列队将处理数据传递至后台业务服务器。
所述消息列队按照时间进行排序。
若监控终端发出报警，则依据***设定进行维修调度，生成维修任务，依据生成维修任务按照地理位置向就近的维修员发出任务指令，维修员接到任务指令后进行维修申请，监控终端通过申请后维修员完成维修并上传维修结果，监控终端接收到监测结果后向后台业务服务器发送反馈指令，后台业务服务器生成监测指令，若发生重复报警，重复上述步骤，若没有发生重复报警生成维修报告。
若监控终端发出报警，则依据***设定进行维修调度，生成维修任务，依据生成维修任务按照地理位置向就近的维修员发出任务指令，维修员接到任务指令后进行维修申请，监控终端通过申请后维修员完成维修并上传维修结果，监控终端接收到监测结果进行人工检测是否消除故障，若消除故障，则生成维修报告，并通过维修验证模块生成验证指令，依据云采集服务器监测是否存在超出设定阈值。
所述后台业务服务器还连接APP监测端、B/S构架web监测端以及应用服务端。
本发明具有以下优点：
本发明通过编码模块对设备以及非设备进行编码，依据编码规则达到分类，并且可以通过不同编码自动识别传输端口，自动将数据进行分类，出错几率极大的降低。
附图说明
图1为本发明中的框架原理图；
图2为本发明编码规则图；
图3为本发明中接口配置图；
图4为本发明中的业务流程图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此本发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
参照图1，为此，本发明公开了一种电力设备智能运维***，
编码模块，用于按照设备类型以及设备基础作用的不同按照设定的编码规则对设备进行编码，并对设备配套的监测传感模块进行递增编码；
参照图2，设备编码分为以下6个方面：
品牌、品类、品名、型号、批号、产品序列
智能运维设备编码分为以下7个方面：
1>服务商编码：服务商id、服务商地域
2>网编码：网id
3>线路编码：线路id
4>客户编码：客户id、客户地域、客户行业(大、小)
5>站编码：站id
6>间隔编码：间隔id
7>设备编码：
通信识别端口，用于依据编码规则以及递增编码规则将监测传感模块采集一次设备、设备环境参数及状态的基础信息数据进行识别分类形成分类数据；
通信协议解析模块，将分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行解析，将解析后的分类数据按照设定的通信协议传递至通信管理机，所述通信管理机将接收到的分类数据通过网络协议转发至云采集服务器并进行本地存储；
通信识别端口主要作用是采集监测数据，并将采集数据根据相应的通讯协议标准，通过通讯管理机设备传输至监测运维服务端。对于电气设备传输协议要遵守Modbus、IEC103、CDT以及DLT645等标准；非电气设备要遵守Modbus及IEC61850等协议。
参照图3，电气设备主要有：电力仪表、综保、开关量、变压器、直流屏、开关柜(测温、局放)、电能质量监测设备，对于电气设备传输协议要遵守Modbus、IEC103、CDT以及DLT645等标准。
非电气设备主要有：传感器(环境温湿度、烟雾、SF6气体、氧气)、水浸探测器、风机等设备。非电气设备传输协议要遵守Modbus及IEC61850等协议。
视频监控设备主要为视频摄像头。视频监控设备传输协议要遵守RTP/RTCP/RTSP/HTTP等协议。
所述云采集服务器将接收到的分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行采集、解析、处理以及运算，监测是否存在超出设定阈值，
如存在超出设定阈值，则向监控终端发出报警，
如下一周期监测存在重复报警，则通过数据清洗模块将当次报警进行延迟，
如没有超出设定阈值，则将运算后的数据传递给大数据数据库和业务数据库，
后台业务服务器，调取大数据数据库和业务数据库以及报警数据进行后台维护。
所述包括数据采集模块、数据解析模块、数据处理模块以及数据运算模块；
所述数据采集模块，用于依据分类数据进行独立采集；
所述数据解析模块，将独立采集的数据进行解析，形成带有编码格式的解析数据，
所述数据处理模块将解析数据处理成同一格式的处理数据，
所述运算单元调用设定阈值通过比较模块与处理数据进行比较，监测是否存在超出设定阈值。
所述运算单元还可以通过消息列队将处理数据传递至后台业务服务器。
所述消息列队按照时间进行排序。
若监控终端发出报警，则依据***设定进行维修调度，生成维修任务，依据生成维修任务按照地理位置向就近的维修员发出任务指令，维修员接到任务指令后进行维修申请，监控终端通过申请后维修员完成维修并上传维修结果，监控终端接收到监测结果后向后台业务服务器发送反馈指令，后台业务服务器生成监测指令，若发生重复报警，重复上述步骤，若没有发生重复报警生成维修报告。
若监控终端发出报警，则依据***设定进行维修调度，生成维修任务，依据生成维修任务按照地理位置向就近的维修员发出任务指令，维修员接到任务指令后进行维修申请，监控终端通过申请后维修员完成维修并上传维修结果，监控终端接收到监测结果进行人工检测是否消除故障，若消除故障，则生成维修报告，并通过维修验证模块生成验证指令，依据云采集服务器监测是否存在超出设定阈值。
所述后台业务服务器还连接APP监测端、B/S构架web监测端以及应用服务端。APP监测端、B/S构架web监测端以及应用服务端形成不同的终端显示。终端显示主要提供多种形式的交互方式，以便满足不同用户不同使用场景的特定需求。应用服务端主要针对平台***运维及服务管理人员使用；B/S构架web监测端主要针对厂站用户的运维人员使用；APP监测端主要针对巡检人员、抢修人员、试验人员以及厂站用户的管理人员使用。
本发明中通信识别端口是智能运维服务的核心，提供了监测和调度接口，监测人员负责对接入平台的客户进行7*24小时的监护，通过平台实时告警数据及设备历史数据，向调度人员发出调度通知，调度人员会针对调度通知，匹配并通知相关的人员及物件进行运维实施。
运维实施人员在接到集控中心的调度后，对目标客户进行计划的维修、抢修及试验，并将运维结果报告上报给集控中心。运维用户通过APP及Web浏览器查看运维报告、实时用户设备数据及相关的分析统计。
以上对本发明实施例所公开的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种电力设备智能运维***，其特征在于，
编码模块，用于按照设备类型以及设备基础作用的不同按照设定的编码规则对设备进行编码，并对设备配套的监测传感模块进行递增编码；
通信识别端口，用于依据编码规则以及递增编码规则将监测传感模块采集一次设备、设备环境参数及状态的基础信息数据进行识别分类形成分类数据；
通信协议解析模块，将分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行解析，将解析后的分类数据按照设定的通信协议传递至通信管理机，所述通信管理机将接收到的分类数据通过网络协议转发至云采集服务器并进行本地存储；
所述云采集服务器将接收到的分类数据依据编码规则以及递增编码规则进行采集、解析、处理以及运算，监测是否存在超出设定阈值，
如存在超出设定阈值，则向监控终端发出报警，
如下一周期监测存在重复报警，则通过数据清洗模块将当次报警进行延迟，
如没有超出设定阈值，则将运算后的数据传递给大数据数据库和业务数据库，
后台业务服务器，调取大数据数据库和业务数据库以及报警数据进行后台维护。
2.根据权利要求1所述的电力设备智能运维***，其特征在于，所述包括数据采集模块、数据解析模块、数据处理模块以及数据运算模块；
所述数据采集模块，用于依据分类数据进行独立采集；
所述数据解析模块，将独立采集的数据进行解析，形成带有编码格式的解析数据，
所述数据处理模块将解析数据处理成同一格式的处理数据，
所述运算单元调用设定阈值通过比较模块与处理数据进行比较，监测是否存在超出设定阈值。
3.根据权利要求2所述的电力设备智能运维***，其特征在于，所述运算单元还可以通过消息列队将处理数据传递至后台业务服务器。
4.根据权利要求3所述的电力设备智能运维***，其特征在于，所述消息列队按照时间进行排序。
5.根据权利要求1所述的电力设备智能运维***，其特征在于，若监控终端发出报警，则依据***设定进行维修调度，生成维修任务，依据生成维修任务按照地理位置向就近的维修员发出任务指令，维修员接到任务指令后进行维修申请，监控终端通过申请后维修员完成维修并上传维修结果，监控终端接收到监测结果后向后台业务服务器发送反馈指令，后台业务服务器生成监测指令，若发生重复报警，重复上述步骤，若没有发生重复报警生成维修报告。
6.根据权利要求1或5所述的电力设备智能运维***，其特征在于，若监控终端发出报警，则依据***设定进行维修调度，生成维修任务，依据生成维修任务按照地理位置向就近的维修员发出任务指令，维修员接到任务指令后进行维修申请，监控终端通过申请后维修员完成维修并上传维修结果，监控终端接收到监测结果进行人工检测是否消除故障，若消除故障，则生成维修报告，并通过维修验证模块生成验证指令，依据云采集服务器监测是否存在超出设定阈值。
7.根据权利要求1所述的电力设备智能运维***，其特征在于，所述后台业务服务器还连接APP监测端、B/S构架web监测端以及应用服务端。
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