CN109344247A

CN109344247A - 用于输出信息的方法和装置

Info

Publication number: CN109344247A
Application number: CN201811146123.0A
Authority: CN
Inventors: 李婷; 刘浩; 熊辉
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd; Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2018-09-29
Filing date: 2018-09-29
Publication date: 2019-02-15
Anticipated expiration: 2038-09-29
Also published as: CN109344247B

Abstract

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。该实施方式能够预测出第一条件因为积水导致的交通拥堵路段，从而优化导航路线。

Description

用于输出信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

在城市路网的交通运行状况中，恶劣天气是一个重要的影响因素。例如因强降雨及排水不畅所导致的道路积水、雾霾、降雪，可使得交通流运行受到严重影响。当道路积水深度达到一定程度时将会使得道路交通流完全中断，导致上游车辆大量聚集，车队行驶速度接近为零。随着时间的推移，拥堵现象将由积水断面开始不停向上游路段及上穿路段蔓延，从而导致一定范围内的交通拥堵，影响整体路网的运行状况。此外，由于开会等原因而实施的交通管制也会影响整体路网的运行状况。

导航过程中使用的拥堵信息通常是通过专人进行实地考察后采集的。也可通过交管和用户反馈的拥堵路段信息，但反馈的信息数量有限，实时性差，另外，用户反映的拥堵路段可信度也很难保证。此外，地图提供方提供的拥堵路段信息通常是静态的，没有实时更新。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

在一些实施例中，基于相似度选取第一预定数量的路径，包括：确定该路径的第二条件轨迹数量特征与该路径的第一条件轨迹数量特征之间的第一相似度；确定该路径的第二条件轨迹速度特征与该路径的第一条件轨迹速度特征之间的第二相似度；将第一相似度和第二相似度的加权和确定为该路径的第一得分，其中，第一得分与相似度负相关；按照第一得分由大到小的顺序从至少一个路径中选择出第一预定数量的路径。

在一些实施例中，轨迹信息包括轨迹数量和轨迹速度；以及分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征，包括：分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度生成该路径的第二条件轨迹数量特征和该路径的第二条件轨迹速度特征；获取预定天数的第一条件中每个第一条件的降雨量；分别将该路径的预定天数的第一条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度除以相应的第一条件的降雨量生成该路径的第一条件轨迹数量特征和该路径的第一条件轨迹速度特征。

在一些实施例中，该方法还包括：将预定天数的第一条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第一条件差距系数；将预定天数的第二条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第二条件差距系数；将该路径的第一条件轨迹速度特征更新为该路径的第一条件轨迹速度特征与第一条件差距系数之积；将该路径的第二条件轨迹速度特征更新为该路径的第二条件轨迹速度特征与第二条件差距系数之积。

在一些实施例中，该方法还包括：获取日期在预定时间范围内的至少一条资讯信息；对于至少一条资讯信息中的资讯信息，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分；对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条资讯信息进行匹配，确定出与该路径名称匹配度最高的资讯信息，以及将与该路径名称匹配度最高的资讯信息的得分确定为该路径的第二得分；按照第一得分和第二得分之和由大到小的顺序从所选择出的第一预定数量的路径中选择出第二预定数量的路径，以及输出所选择出的第二预定数量的路径的路径名称。

在一些实施例中，将该路径的路径名称与至少一条资讯信息进行匹配，包括：从至少一条资讯信息中选择得分高于预定阈值的至少一条资讯信息作为至少一条候选资讯信息；对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条候选资讯信息进行匹配。

在一些实施例中，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分，包括：对于预定的关键词集合中的关键词，确定该关键词在该资讯信息中的词频逆向文件频率；将各关键词的词频逆向文件频率之和确定为该资讯信息中的权重特征；将在该资讯信息中出现过的关键词的种类数量确定为该资讯信息中的多样性特征；将权重特征和多样性特征的加权和确定为该资讯信息的得分。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；生成单元，被配置成对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；确定单元，被配置成对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；选择单元，被配置成基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

在一些实施例中，选择单元进一步被配置成：确定该路径的第二条件轨迹数量特征与该路径的第一条件轨迹数量特征之间的第一相似度；确定该路径的第二条件轨迹速度特征与该路径的第一条件轨迹速度特征之间的第二相似度；将第一相似度和第二相似度的加权和确定为该路径的第一得分，其中，第一得分与相似度负相关；按照第一得分由大到小的顺序从至少一个路径中选择出第一预定数量的路径。

在一些实施例中，轨迹信息包括轨迹数量和轨迹速度；以及生成单元进一步被配置成：分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度生成该路径的第二条件轨迹数量特征和该路径的第二条件轨迹速度特征；获取预定天数的第一条件中每个第一条件的降雨量；分别将该路径的预定天数的第一条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度除以相应的第一条件的降雨量生成该路径的第一条件轨迹数量特征和该路径的第一条件轨迹速度特征。

在一些实施例中，该装置还包括修正单元，被配置成：将预定天数的第一条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第一条件差距系数；将预定天数的第二条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第二条件差距系数；将该路径的第一条件轨迹速度特征更新为该路径的第一条件轨迹速度特征与第一条件差距系数之积；将该路径的第二条件轨迹速度特征更新为该路径的第二条件轨迹速度特征与第二条件差距系数之积。

在一些实施例中，该装置还包括过滤单元，被配置成：获取日期在预定时间范围内的至少一条资讯信息；对于至少一条资讯信息中的资讯信息，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分；对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条资讯信息进行匹配，确定出与该路径名称匹配度最高的资讯信息，以及将与该路径名称匹配度最高的资讯信息的得分确定为该路径的第二得分；按照第一得分和第二得分之和由大到小的顺序从所选择出的第一预定数量的路径中选择出第二预定数量的路径，以及输出所选择出的第二预定数量的路径的路径名称。

在一些实施例中，过滤单元进一步被配置成：从至少一条资讯信息中选择得分高于预定阈值的至少一条资讯信息作为至少一条候选资讯信息；对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条候选资讯信息进行匹配。

在一些实施例中，过滤单元进一步被配置成：对于预定的关键词集合中的关键词，确定该关键词在该资讯信息中的词频逆向文件频率；将各关键词的词频逆向文件频率之和确定为该资讯信息中的权重特征；将在该资讯信息中出现过的关键词的种类数量确定为该资讯信息中的多样性特征；将权重特征和多样性特征的加权和确定为该资讯信息的得分。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。

本申请实施例提供的用于输出信息的方法和装置，通过对多条路径的第一条件和第二条件的轨迹特征进行对比，选择出轨迹区别大的路径作为积水点。从而提高了查找交通道路中积水点的效率和实时性，并降低了人工成本。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3a、3b是根据本申请的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信路径的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信路径或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如导航类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有信息采集功能的各种电子设备，包括但不限于行人手持的或者车载的智能手机、平板电脑、道路边的监控探头等等。监控探头可以采集道路通过的行人或车辆的速度和次数然后上报给服务器。行人手持的或者车载的智能手机、平板电脑也可将导航应用采集的当前速度、经过的路径等信息上报给服务器，由服务器统计经过各路径的人或车的平均速度和总的频次。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的地图提供支持的后台地图服务器。后台地图服务器可以对接收到的地图请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如包括积水点的地图数据)反馈给终端设备。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于输出信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。该用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息。

在本实施例中，用于输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从第三方服务器获取至少一个路径的历史轨迹信息。执行主体还可从车载的用于导航的终端或者个人用于导航的终端获取终端的导航信息然后统计出轨迹信息。执行主体还可从交通监控摄像头获取轨迹信息。这里的路径指的是城市道路，特别是指可能产生积水的路段。历史轨迹信息指的是预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息。预定天数可以是5天、10天等连续或非连续的日子。第一条件指的是待预测的影响交通的条件，例如，交通管制、天气情况为下雨、雾霾等。第二条件指的是理想交通状况的日子，例如，没有交通管制、且降水量为0、空气质量为优的日子，可以是晴天。轨迹信息可包括轨迹速度和轨迹数量。其中，轨迹数量指的是一天中经过路径的人或车的频次之和。如果一辆车经过该路径10次则按10次计算。轨迹速度可包括一天之中经过路径的人或车的速度的平均值，还可包括一天中速度的最大值和最小值。

步骤202，对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征。

在本实施例中，对历史轨迹信息进行处理，建立路径-轨迹的索引，每条路径的属性值有两部分组成，分别是经过的路径的人或车的轨迹数量和平均速度。记路径为l,轨迹数为t,平均速度为v,选择第二条件/第一条件数为n，s表示第二条件，r表示第一条件。轨迹特征可包括轨迹数量特征和/或轨迹速度特征。第二条件的轨迹数量特征t_s可以为轨迹的频数，即其中是第n个第二条件通过路径l的轨迹数，第二条件的轨迹速度特征v_s可以为经过此路径的平均速度，即是第n个第二条件通过路径l的平均速度。第一条件的轨迹数量特征t_r和轨迹速度特征v_r分别为是第n个第二条件通过路径l的轨迹数，是第n个第二条件通过路径l的平均速度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，考虑到第一条件的降水量不同，对路径是否判断为积水点的贡献率也应该不同，比如降水量更大的第一条件，与第二条件的差异也应该更大,即第一条件的轨迹数和平均速度也应该越小。假设第二条件降水量为0，第一条件降水量为m＝[m₁，m₂，...，m_n]，其中，m表示n天中每天的降水量，m_n表示第n天的降水量。则第一条件的轨迹数量特征t_r和轨迹速度特征v_r为：

在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：1、将预定天数的第一条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第一条件差距系数。其中，第一条件差距系数是个向量，由每个第一条件的轨迹速度的最大值和最小值构成。2、将预定天数的第二条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第二条件差距系数。其中，第二条件差距系数是个向量，由每个第二条件的轨迹速度的最大值和最小值构成。3、将该路径的第一条件轨迹速度特征更新为该路径的第一条件轨迹速度特征与第一条件差距系数之积。4、将该路径的第二条件轨迹速度特征更新为该路径的第二条件轨迹速度特征与第二条件差距系数之积。

考虑到由于第一条件道路湿滑，行人大多慢速行使，轨迹速度最大值与最小值差异小，而第二条件差异大。假设第二条件轨迹速度的最大值为其中，max_s表示各个第二条件轨迹速度的最大值。表示第n个第二条件轨迹速度的最大值。各个第二条件速度的最小值为表示第n个第二条件轨迹速度的最小值。各个第一条件速度的最大值为表示第n个第一条件轨迹速度的最大值。各个第一条件的速度的最小值为表示第n个第一条件轨迹速度的最小值。则第二条件差距系数为(max_s-min_s)，第一条件差距系数为(max_r-min_r)。第二条件的轨迹速度特征v_s/第一条件的轨迹速度特征v_r分别为：

v_s＝v_s⊙(max_s-min_s)

v_r＝v_r⊙(max_r-min_r)

步骤203，对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度。

在本实施例中，对于至少一个路径中的路径，可确定该路径的第二条件轨迹数量特征和该路径的第一条件轨迹数量特征之间的第一相似度。或者确定该路径的第二条件轨迹速度特征和该路径的第一条件轨迹速度特征之间的第二相似度。还可将第一相似度和第二相似度加权求和作为该路径的相似度。

步骤204，基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

在本实施例中，可按照相似度由小到大的顺序从多个路径中选择第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。也可设置相似度阈值，当相似度小于相似度阈值时，说明该路径在第二条件和第一条件的差异很大，在第一条件时可能成为积水点的可能性非常大。因此可从多条路径中选择第一条件的轨迹速度特征与第二条件的轨迹速度特征之间的相似度小于相似度阈值的路径。还可从多条路径中选择第一条件的轨迹数量特征与第二条件的轨迹数量特征之间的相似度小于相似度阈值的路径。还可从多条路径中选择第一条件与第二条件之间的第一相似度和第二相似度加权求和小于相似度阈值的路径。可直接输出路径名称，也可以导航地图中标注出来，方便用户下载使用。从而引导用户避开积水路径，即可防止拥堵还可保障车辆、人身安全。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于相似度选取第一预定数量的路径，包括：

步骤2041，确定该路径的第二条件轨迹数量特征与该路径的第一条件轨迹数量特征之间的第一相似度。

第一相似度S1可使用余弦相似度来表征。如下式所示，其中，t_s为路径的第二条件的轨迹数量特征，t_r为路径的第一条件的轨迹数量特征：

步骤2042，确定该路径的第二条件轨迹速度特征与该路径的第一条件轨迹速度特征之间的第二相似度。

第二相似度S2可使用余弦相似度来表征。如下式所示，其中，v_s为路径的第二条件的轨迹速度特征，v_r为路径的第一条件的轨迹速度特征：

步骤2043将第一相似度和第二相似度的加权和确定为该路径的第一得分。

每条路径的第一得分score_l定义为:

从上式中可以看出来，得分函数有两部分组成，第一部分是第二条件/第一条件通过每条路径的轨迹数的差异程度，其中差异是用负的余弦相似度进行度量。第二部分是通过每条路径的平均速度的差异。另外,α，β均为超参数，用来平衡第二条件/第一条件通过轨迹数量得分和轨迹速度得分，这里的轨迹速度指的是平均速度。其中α表示轨迹数量得分的权重，β表示轨迹速度得分的权重。计算完每条路径的得分后选择得分最高的路径的作为积水点。其中，第一得分与相似度负相关。即，相似度越高则得分越低，越不可能是积水点。

步骤2044，按照第一得分由大到小的顺序从至少一个路径中选择出第一预定数量的路径。

由于第一得分与相似度负相关。即，相似度越高则得分越低，越不可能是积水点。因此相当于按照相似度由低到高的顺序至少一个路径中选择出第一预定数量的路径。

继续参见图3a、3b，图3a、3b是根据本实施例的用于输出信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3a的应用场景中，服务器从交管局的监控***中获取到多个路径的5个晴天的轨迹信息和5个第一条件的轨迹信息。其中，轨迹信息包轨迹速度和轨迹数量。根据轨迹信息生成轨迹特征然后可根据降雨量进行修正。轨迹特征包括轨迹速度特征和轨迹数量特征。计算出各条路径晴天的轨迹速度特征与第一条件的轨迹速度特征之间的相似度和各条路径晴天的轨迹数量特征与第一条件的轨迹数量特征之间的相似度。对于每条路径，两种相似度的加权和为该路径的第一得分。过滤掉第一得分低的路径得到第一预定数量的路径。如图3b所示为通过本申请的方法得到的路径的地图即为积水点分布图。

进一步参考图4，其示出了用于输出信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于输出信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息。

步骤402，对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征。

步骤403，对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度。

步骤404，基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

步骤401-404与步骤201-204基本相同，因此不再赘述。

步骤405，获取日期在预定时间范围内的至少一条资讯信息。

在本实施例中，资讯信息可以是新闻、微博等能够反应实事热点的信息。预定时间指的是步骤201所获取的第一条件的轨迹信息对应的日期或之前一段时间，或者之后一段时间。例如，如果第一条件为2018年8月8号，则预定时间可以为2018年8月8号或者之后3天内。也可以是2018年8月7号。因为资讯信息可以是天气预报信息。

步骤406，对于至少一条资讯信息中的资讯信息，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分。

在本实施例中，可预先设置关键词集合，针对不同的条件进行预测时可选择相的关键词集合。对于预测降雨导致的拥塞路段时，关键词集合可包括“积水”,“路况”,“路段”，“道路”，“街道”等关键词。对于预测交通管制导致的拥塞路段时，关键词集合可包括“交通管制”,“路况”,“路段”，“道路”，“街道”等关键词。对于至少一条资讯信息中的资讯信息，可统计该资讯信息中各关键词的词频，词频越高则该资讯信息的得分越高。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分，包括：

步骤4061，对于预定的关键词集合中的关键词，确定该关键词在该资讯信息中的词频逆向文件频率。

对于新闻和微博数据，使用TF-IDF(term frequency–inverse documentfrequency，词频逆向文件频率)文本分析算法挖掘出积水点。将一条新闻或微博作为一个文档，将TF-IDF作为文档的特征。

步骤4062，将各关键词的词频逆向文件频率之和确定为该资讯信息中的权重特征。

抽取关键词的TD-IDF值作为第i个文档的权重特征，表示关键词在文中的重要性，即d_i＝[w₁，…，w₅]，其中，w₁表示第一个关键词的TF-IDF即权重，w₅表示第五个关键词的TF-IDF。d_i表示第i个文档中各关键词的权重。

步骤4063，将在该资讯信息中出现过的关键词的种类数量确定为该资讯信息中的多样性特征。

计算关键词权重不为0的数和，用来表征关键词分布的多样性特征。例如，一个文档只出现过一种关键词“积水”，则其多样性特征为1。如果出现过5种关键词，则其多样性特征为5。

步骤4064，将权重特征和多样性特征的加权和确定为该资讯信息的得分。

第i个文档的第二得分score_i为：

其中，w_k表示第k个关键词的权重,keys表示关键词集合，ε是超参数，通常取较小的值，用来平衡文档关键词的权重和分布的多样性。e_i表示第i个文档中关键词分布的多样性特征。

步骤407，对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条资讯信息进行匹配，确定出与该路径名称匹配度最高的资讯信息，以及将与该路径名称匹配度最高的资讯信息的得分确定为该路径的第二得分。

在本实施例中，对轨迹信息挖掘出来的路径的名称进行匹配分析，计算方法是将路径的名称分词作为关键词，然后计算IF-IDF得分作为匹配得分。匹配度最高的文档的积水点的第二得分即该路径的第二得分，可看作通过数据挖掘出的积水点的可信度值。

步骤408，按照第一得分和第二得分之和由大到小的顺序从所选择出的第一预定数量的路径中选择出第二预定数量的路径，以及输出所选择出的第二预定数量的路径的路径名称。

在本实施例中，将第一得分和第二得分之和作为路径的得分。然后按照得分由高到低的顺序选择出第二预定数量的路径。其中，第二预定数量要小于第一预定数量。即对大数据挖掘出的结果进行优选。然后输出二次选择的结果。可直接输出路径名称，也可以导航地图中标注出来，方便用户下载使用。

比如从轨迹信息解析出路名为”北京市房山区朱家岗村铁道路桥”，将路名分词得到”北京市”,“房山区”,“朱家岗村”,”铁道路”,’桥’作为关键词，用TF-IDF计算每条微博中这些词的权重，得到与此链路名匹配度最高的微博内容为“北京交警路况播报,受降雨影响，北京房山朱家岗村铁道桥下有积水断路，丰台程庄路积水断路,暂时无法通行，请车辆提前绕行”，此微博的积水得分反映明北京市房山区朱家岗村铁道路桥为积水点的信任度。

北京积水点分布图如图3b所示，其中从晴/第一条件用户出行轨迹数据挖掘出的积水点有500个，从微博数据中挖掘出的积水点有122个。两部分积水点有较大重叠。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于输出信息的方法的流程400体现了对通过轨迹信息挖掘出的积水路径进行确认的步骤。由此，本实施例描述的方案可以进一步提高积水点挖掘的准确性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于输出信息的装置500包括：获取单元501、生成单元502、确定单元503和选择单元504。其中，获取单元501被配置成获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；生成单元502被配置成对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；确定单元503被配置成对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；选择单元504被配置成基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

在本实施例中，用于输出信息的装置500的获取单元501、生成单元502、确定单元503和选择单元504的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204。

在本实施例的一些可选的实现方式中，选择单元504进一步被配置成：确定该路径的第二条件轨迹数量特征与该路径的第一条件轨迹数量特征之间的第一相似度；确定该路径的第二条件轨迹速度特征与该路径的第一条件轨迹速度特征之间的第二相似度；将第一相似度和第二相似度的加权和确定为该路径的第一得分，其中，第一得分与相似度负相关；按照第一得分由大到小的顺序从至少一个路径中选择出第一预定数量的路径。

在本实施例的一些可选的实现方式中，轨迹信息包括轨迹数量和轨迹速度；以及生成单元502进一步被配置成：分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度生成该路径的第二条件轨迹数量特征和该路径的第二条件轨迹速度特征；获取预定天数的第一条件中每个第一条件的降雨量；分别将该路径的预定天数的第一条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度除以相应的第一条件的降雨量生成该路径的第一条件轨迹数量特征和该路径的第一条件轨迹速度特征。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括修正单元(未示出)，被配置成：将预定天数的第一条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第一条件差距系数；将预定天数的第二条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第二条件差距系数；将该路径的第一条件轨迹速度特征更新为该路径的第一条件轨迹速度特征与第一条件差距系数之积；将该路径的第二条件轨迹速度特征更新为该路径的第二条件轨迹速度特征与第二条件差距系数之积。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括过滤单元(未示出)，被配置成：获取日期在预定时间范围内的至少一条资讯信息；对于至少一条资讯信息中的资讯信息，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分；对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条资讯信息进行匹配，确定出与该路径名称匹配度最高的资讯信息，以及将与该路径名称匹配度最高的资讯信息的得分确定为该路径的第二得分；按照第一得分和第二得分之和由大到小的顺序从所选择出的第一预定数量的路径中选择出第二预定数量的路径，以及输出所选择出的第二预定数量的路径的路径名称。

在本实施例的一些可选的实现方式中，过滤单元进一步被配置成：从至少一条资讯信息中选择得分高于预定阈值的至少一条资讯信息作为至少一条候选资讯信息；对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与至少一条候选资讯信息进行匹配。

在本实施例的一些可选的实现方式中，过滤单元进一步被配置成：对于预定的关键词集合中的关键词，确定该关键词在该资讯信息中的词频逆向文件频率；将各关键词的词频逆向文件频率之和确定为该资讯信息中的权重特征；将在该资讯信息中出现过的关键词的种类数量确定为该资讯信息中的多样性特征；将权重特征和多样性特征的加权和确定为该资讯信息的得分。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(如图1所示的服务器)的计算机***600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机***600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是-—但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、生成单元、确定单元和选择单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和所述预定天数的第二条件的轨迹信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims

1.一种用于输出信息的方法，包括：

获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和所述预定天数的第二条件的轨迹信息；

对于所述至少一个路径中的路径，分别根据该路径的所述预定天数的第二条件的轨迹信息和所述预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；

对于所述至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；

基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于相似度选取第一预定数量的路径，包括：

确定该路径的第二条件轨迹数量特征与该路径的第一条件轨迹数量特征之间的第一相似度；

确定该路径的第二条件轨迹速度特征与该路径的第一条件轨迹速度特征之间的第二相似度；

将所述第一相似度和所述第二相似度的加权和确定为该路径的第一得分，其中，所述第一得分与相似度负相关；

按照第一得分由大到小的顺序从所述至少一个路径中选择出第一预定数量的路径。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，轨迹信息包括轨迹数量和轨迹速度；以及

所述分别根据该路径的所述预定天数的第二条件的轨迹信息和所述预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征，包括：

分别根据该路径的所述预定天数的第二条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度生成该路径的第二条件轨迹数量特征和该路径的第二条件轨迹速度特征；

获取所述预定天数的第一条件中每个第一条件的降雨量；

分别将该路径的所述预定天数的第一条件的轨迹信息中的轨迹数量和轨迹速度除以相应的第一条件的降雨量生成该路径的第一条件轨迹数量特征和该路径的第一条件轨迹速度特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述预定天数的第一条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第一条件差距系数；

将所述预定天数的第二条件的轨迹信息中轨迹速度的最大值和最小值之差确定为第二条件差距系数；

将该路径的第一条件轨迹速度特征更新为该路径的第一条件轨迹速度特征与所述第一条件差距系数之积；

将该路径的第二条件轨迹速度特征更新为该路径的第二条件轨迹速度特征与所述第二条件差距系数之积。

5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取日期在预定时间范围内的至少一条资讯信息；

对于所述至少一条资讯信息中的资讯信息，基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分；

对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与所述至少一条资讯信息进行匹配，确定出与该路径名称匹配度最高的资讯信息，以及将与该路径名称匹配度最高的资讯信息的得分确定为该路径的第二得分；

按照第一得分和第二得分之和由大到小的顺序从所选择出的第一预定数量的路径中选择出第二预定数量的路径，以及输出所选择出的所述第二预定数量的路径的路径名称。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将该路径的路径名称与所述至少一条资讯信息进行匹配，包括：

从所述至少一条资讯信息中选择得分高于预定阈值的至少一条资讯信息作为至少一条候选资讯信息；

对于所选择出的第一预定数量的路径中的路径，将该路径的路径名称与所述至少一条候选资讯信息进行匹配。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于预定的关键词集合在该资讯信息中的词频确定该资讯信息的得分，包括：

对于预定的关键词集合中的关键词，确定该关键词在该资讯信息中的词频逆向文件频率；

将各关键词的词频逆向文件频率之和确定为该资讯信息中的权重特征；

将在该资讯信息中出现过的关键词的种类数量确定为该资讯信息中的多样性特征；

将所述权重特征和所述多样性特征的加权和确定为该资讯信息的得分。

8.一种用于输出信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和所述预定天数的第二条件的轨迹信息；

生成单元，被配置成对于所述至少一个路径中的路径，分别根据该路径的所述预定天数的第二条件的轨迹信息和所述预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；

确定单元，被配置成对于所述至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；

选择单元，被配置成基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述选择单元进一步被配置成：

10.根据权利要求9所述的装置，其中，轨迹信息包括轨迹数量和轨迹速度；以及

所述生成单元进一步被配置成：

获取所述预定天数的第一条件中每个第一条件的降雨量；

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括修正单元，被配置成：

12.根据权利要求9-11之一所述的装置，其中，所述装置还包括过滤单元，被配置成：

获取日期在预定时间范围内的至少一条资讯信息；

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述过滤单元进一步被配置成：

14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述过滤单元进一步被配置成：

15.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。