CN109325480A - 身份信息的录入方法及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种身份信息的录入方法及终端设备，通过将身份图片基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表，以使用户可以在不依赖后端服务器的前提下，智能化的导入身份信息数据，降低对前端的计算资源的消耗程度。
Description
技术领域
本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种身份信息的录入方法及终端设备。
背景技术
在各行各业中，人们现在越来越多的需要通过身份证在线办理业务。当前，大部分的业务都需要客户对身份证进行拍摄后，传输身份证的图像到后台服务器，通过后台服务器对身份证的图像进行分析。
但是，这样存在一个问题，由于现在只能将上传的身份证的图片提交给后端服务器，由后端来识别信息，因此在弱网以及没有网络的情况下，识别功能就不可用了。而且当前的识别技术对于处理设备的处理能力要求较高，同样也不适合在前端对身份证图片进行处理。因此需要对传统的识别技术进行一定的优化改进。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种身份信息的录入方法及终端设备，以解决现有技术存在的无法通过前端设备对身份信息进行识别录入的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种身份信息的录入方法，包括：
获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；
将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；
对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；
将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；
将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；
对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；
将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
可选地，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：
将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。
可选地，所述根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，包括：
将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。
可选地，所述基于所述特征码识别所述图像区域的字符串，包括：
将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值；计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值；从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符；按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。
可选地，还包括：
将所述特征码转换为所述身份证照片对应的二维码，并在所述身份信息表中添加所述二维码。
在本发明实施例中，通过将身份图片基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表，以使用户可以在不依赖后端服务器的前提下，智能化的导入身份信息数据，降低对前端的计算资源的消耗程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的身份信息的录入方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的身份信息的录入方法S104的具体实现流程图；
图3是本发明实施例提供的身份信息的录入装置的结构框图；
图4是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的身份信息的录入方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S105。各步骤的具体实现原理如下。
S101：获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像。
在本发明实施例中，旨在不依赖某一个具体APP的后端服务器的情况下，对身份证图片进行信息的提取。可以理解地，传统的依赖APP的后端服务器进行信息提取的技术，在弱网或无网络服务的环境下便难以正常执行。所以本发明实施例所有的信息提取及录入的功能全部是在前端实现的，不依赖于后端服务器的处理。
然而，可以理解地，前端设备的数据处理能力与后端服务器存在不小的差距，如果只是把现有的算法和代码从后端服务器移至前端设备去执行，可能会占用前端设备的大量的处理资源，甚至是前端设备无法执行相关的算法和代码。值得注意地，基于上述的原因，在结合身份证图片本身特点后，本发明实施例对识别身份证图片中包含的信息的算法进行了改进，从而实现在弱网或无网络服务的环境下，仅仅通过前端设备，在尽可能占用更少的处理资源的情况下对身份信息进行录入，具体的方法和原理将在下文详述。
可选地，在本发明实施例中，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：
将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。
可以理解地，由于每种格式的身份证图片都有其对应的编码规则，所以在本发明实施例中，首先需要提取身份证图片文件的文件头数据，以确定身份证图片是何种格式的文件，再将身份证图片转换为标准图像。
可以理解地，由于在实际生活中，前端设备采集到的身份证图片往往存在失真或不规则显示的情况，所以在本发明实施例中，首先通过HTML5中的canvas接口进行转换，生成相较于转换前更为统一的标准图像，有利于在后续的步骤中对身份证图片中的信息进行更加准确的提取。
S102，将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型。
可以理解地，一个身份证每个区域有其固定类型的信息，例如，一个区域专门用于展示姓名，一个区域专门用于展示住址，一个区域专门用于展示性别等。因此，本发明实施例针对身份证上固定的信息排布情况，将标准图像分为多个图像区域，并为各个图像区域分配一个信息类型，例如信息类型为：姓名、住址以及身份证号等。
S103，对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串。
在本发明实施例中，考虑到身份证图片在识别过程中，只需要识别字符，而且这些字符只包含：汉字、英文字母X以及数字，所以这些待识别的字符具有排列上的特殊性，与普通的图片识别的多样性有很大的不同。所以本发明实施例主要基于一个字符上各个像素点的灰度值的排列情况，对标准图像上各个图像区域中的字符串进行识别。
可选地，将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。
可选地，预设的遍历顺序可以是：从一个图像区域的最左上方的像素点后开始向下方移动，直到移动到最下方后，向右移一个像素点，随后在向上移动，直到移动到上方后，向右移一个像素点，再向下方移动，直到移动到最下方，依次类推，以一个类似“S”形的方式移动预设的矩形区域。
S104，基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串。
作为本发明的一个实施例，如图2所示，上述S104包括：
S1041，将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值。
可以理解地，根据上文所述，在本发明实施例中会根据各个像素点的灰度值将各个像素点与一个代数值(0或1)对应。
可以理解地，在本发明实施例中，一个特征码代表着一个字符串，而一个字符串是由多个字符组成的，由于每一个字符都包含着预设数量(假设为N)的代数值，而各个字符之间会有一定的间隙，根据上文所述的编码规则，所述间隙一定会被转换成若干个(M)连续排列的0。所以在本发明实施例中，可以将特征码的第一个代数值到第N个代数值之间的全部代数值作为第一个字符对应的特征子组，随后间隔M个代数值，将特征码的第N+M个代数值到第N+2M个代数值之间的全部代数值作为第二个字符对应的特征子组，依次类推，将特征码的第(t-1)(N+M)至tN+(t-1)M之间的全部代数值作为第t个字符对应的特征子组。
S1042，计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值。
可选地，在本发明实施例中，由于每个图像区域的信息类型不同，所以各个图像区域对应的预设的字符数据库是不同的。例如：若图像区域的信息类型为：姓名、性别或民族时，该图像区域中的字符只可能是汉字；而如果图像区域的信息类型为：公民身份号码，则该图像区域中的字符只可能是数字和英文字母X。
所以在本发明实施例中，根据图像区域的信息类型，选择预设的字符数据库，并计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例。
可以理解地，在本发明实施例中，代数值重合比例的计算过程为：逐一比对特征子码中的代数值与标准码中相同位置的代数值，并统计经过所述逐一比对后，相同代数值的个数，将相同代数值的个数除以特征子码中代数值的总数，生成代数值重合比例。
S1043，从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符。
S1044，按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。
可以理解地，在上述的识别过程中，不需要使用传统的计算量较大的模式分析算法，而是针对身份证照片中字符显示较为统一的特性，生成了一个专为识别身份证照片中字符的算法，本算法相较于其他传统的算法，占用的计算资源较少。
S105，将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中与所述图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
可以理解地，在从身份证图片中提取出信息后，将这些信息导入至一个预设的表单中，从而完成身份信息导入的流程。
可选地，为了提高身份信息表在之后使用的便捷性，本发明实施例将所述特征码转换为所述身份证照片对应的二维码，并在所述身份信息表中添加所述二维码。
可以理解地，本发明实施例通过将身份图片基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表，以使用户可以在不依赖后端服务器的前提下，智能化的导入身份信息数据，降低对前端的计算资源的消耗程度。
对应于上文实施例所述的身份信息的录入方法，图3示出了本发明实施例提供的身份信息的录入装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图3，该装置包括：
获取模块301，用于获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；
分割模块302，用于将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；
生成模块303，用于对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码；
识别模块304，用于基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；
录入模块305，用于将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
可选地，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：
将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。
可选地，所述根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，包括：
将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；
将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；
按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。
可选地，所述基于所述特征码识别所述图像区域的字符串，包括：
将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值；
计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值；
从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符；
按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。
可选地，还包括：
将所述特征码转换为所述身份证照片对应的二维码，并在所述身份信息表中添加所述二维码。
可以理解地，本发明实施例通过将身份图片基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中该图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表，以使用户可以在不依赖后端服务器的前提下，智能化的导入身份信息数据，降低对前端的计算资源的消耗程度。
图4是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42，例如身份信息的录入程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个身份信息的录入方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至105。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示单元301至305的功能。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。
所述终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备4的示例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种身份信息的录入方法，其特征在于，包括：
获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；
将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；
对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码；
基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；
将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中与所述图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
2.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：
将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。
3.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，所述根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，包括：
将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；
将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；
按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。
4.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，所述基于所述特征码识别所述图像区域的字符串，包括：
将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值；
计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值；
从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符；
按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。
5.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，还包括：
将所述特征码转换为所述身份证照片对应的二维码，并在所述身份信息表中添加所述二维码。
6.一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；
将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；
对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；
将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中与所述图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。
7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：
将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。
8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，包括：
将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；
将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；
按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。
9.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述基于所述特征码识别所述图像区域的字符串，包括：
将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值；
计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值；
从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符；
按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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