CN109308778A - 移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质 - Google Patents

移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质。该方法包括：获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。该方法提高了告警视频的推送效果，使得人机交互更加智能。

Description

移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质
技术领域
本发明涉及安防领域，特别是涉及一种移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质。
背景技术
随着视频监控行业的发展，实时的对环境监控已经成为人们日常生活的一部分。通过手机或电脑实现了监控和查看远程实时动态画面,为企业与家庭提供了便利、及时的监控解决方案。然而由于用户不可能长时间实时查看网络摄像机的实时视频来对相机周围的环境进行监控，所以目前大多数的网络摄像机都提供了移动侦测告警来配合平台，对用户提供移动侦测服务，通过手机应用(Application,简称APP)推送的方式来解放客户，使客户可以被动或者有需要的时候去查看某一段时间的相机周围的环境情况及相机的移动情况。传统的移动侦测告警在监测到有移动之后向平台服务器发送图片或视频等告警信息，然后由服务器推送给手机APP。
但是，传统技术中的移动侦测告警方式，经常会出现为客户端频繁推送冗余信息的情况，并且如果设置了增加推送间隔又容易导致重要场景未推送给客户端的情况，从而导致移动告警信息推送效果较差，人机交互不够智能。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种既保证告警视频信息充足，而又不产生过多的推送的移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质。
一种移动侦测告警方法，包括：
获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
在其中一个实施例中，所述将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果，包括：
若所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为主告警画面；
若所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集不匹配，则判断所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集是否匹配；
若所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为次告警画面。
在其中一个实施例中，若所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为次告警画面，包括：
若所述阈值范围集合中包括多个次告警阈值范围子集，则当所述移动属性信息与所述多个次告警阈值范围子集中的任一个匹配时，则确定所述当前画面为所述次告警画面。
在其中一个实施例中，所述根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻，包括：
依据所述上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔；
判断所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔是否不小于所述目标告警间隔，得到判断结果；
根据所述匹配结果和所述判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
在其中一个实施例中，所述依据所述上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔，包括：
若所述上一次告警视频为主告警视频，则确定所述目标告警间隔为所述主告警间隔；
若所述上一次告警视频为次告警视频，则确定所述目标告警间隔为所述次告警间隔。
在其中一个实施例中，所述根据所述匹配结果和所述判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻，包括：
若所述当前画面为主告警画面，且所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于所述目标告警间隔，则按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次主告警视频，并经由服务器发送给客户端设备；
若所述当前画面为次告警画面，且所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于所述目标告警间隔，则按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次次告警视频，并经由服务器发送给客户端设备。
在其中一个实施例中，所述按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次主告警视频，包括：
确定获取所述移动属性信息所需要的时长；
将缓存中所述时长对应的录制视频和按照所述第一预设录制时长从所述当前画面的时刻所录制的视频，合成为本次主告警视频。
在其中一个实施例中，所述按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次次告警视频，包括：
确定获取所述移动属性信息所需要的时长；
将缓存中所述时长对应的录制视频和按照所述第二预设录制时长从所述当前画面的时刻所录制的视频，合成为本次次告警视频。
在其中一个实施例中，若所述当前画面为次告警画面，则所述经由服务器发送给客户端设备之前，还包括：
若所述上一次告警视频为主告警视频，则判断所述上一次告警视频是否成功发送至所述客户端设备；
若是，则将次告警视频标识携带在本次次告警视频中；
若否，则将主告警视频标识携带在本次次告警视频中。
在其中一个实施例中，所述阈值范围子集中的移动程度门限包括所述对象的宽高比、所述对象的面积比、所述对象的移动距离中的至少一个。
在其中一个实施例中，所述阈值范围子集中还包括：最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值以及变化次数；所述方法还包括：
若本次告警视频为主告警视频，则将当前主告警视频的码流率调整为所述最大码流率限值，并按照所述码流率切换周期以及码流率变化步进值逐步减小当前视频的码流率，直至减小次数达到所述变化次数为止。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收服务器不定期发送的阈值范围集合；其中，所述阈值范围集合与用户不定期所关注的移动场景相关。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
若所述当前画面中的对象为非移动状态，则将所述当前画面的I帧数据上传至云端服务器。
一种移动侦测告警装置，包括：
获取模块，用于获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
匹配模块，用于将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
确定模块，用于根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
一种采集设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
上述移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质，通过将当前画面的移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得不同的匹配结果，进而根据不同的匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。由于主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔，因此可以根据不同的匹配结果，在一种情况下采用主告警间隔向服务器推送主告警视频，还可以在另一种情况下采用次告警间隔向服务器推送次告警视频。也就是说，可以根据不同的情况采用不同的告警间隔，向服务器推送相应的告警视频，从而大大避免了告警间隔设置时间太短导致的频繁向客户端推送视频的问题，另外，也避免了告警间隔设置太长错过重要场景的情况发生，因此，大大提高了告警视频的推送效果，并且使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。
附图说明
图1为一个实施例中视频监控***架构图；
图2为一个实施例中移动侦测告警方法的流程示意图；
图3为一个实施例中移动侦测告警方法的流程示意图；
图4为一个实施例中移动侦测告警方法的流程示意图；
图5为一个实施例中移动侦测告警装置的流程示意图；
图6为一个实施例中移动侦测告警装置的流程示意图；
图7为一个实施例中移动侦测告警装置的流程示意图；
图8为一个实施例中移动侦测告警装置的结构示意图；
图9为一个实施例中移动侦测告警装置的结构示意图；
图10为一个实施例中移动侦测告警装置的结构示意图；
图11为一个实施例中采集设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本发明实施例提供的移动侦测告警方法，可以适用于图1所示的视频监控***。如图1所示，该视频监控***包括：采集设备、服务器以及客户端设备。可选的，还可以包括云端服务器。在具体工作时，采集设备101可以将消息、图片、音频和视频等信息发送至服务器102，并经由服务器102推送至客户端设备103；可选的，采集设备101还可以将消息、图片、音频和视频等信息发送至云端服务器104。
需要说明的是，本实施例涉及的采集设备是指用于提供图片、音频和视频等信息的设备，可以是视频摄像机、摄像头、视频录像机、监视器、闭路电视、云镜等，本实施例对此并不做限定。可选的，上述采集设备还可以是智能分析设备、视频服务器等，本实施例对此并不做限定。可选的，客户端设备可以是手机、电脑等设备，本实施例对此并不做限定。
本实施例提供的移动侦测告警方法、装置、采集设备和存储介质，旨在解决传统技术中为避免向客户端设备频繁推送冗余信息，从而通过增加推送间隔却又导致重要场景未推送给客户端设备的问题，进而使得移动告警信息推送效果较差，人机交互不够智能化。下述通过具体的实施例来对如何解决该问题进行具体说明。
需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是移动侦测告警装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为上述采集设备的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体是采集设备为例进行说明。
图2为一个实施例提供的移动侦测告警方法流程示意图。本实施例涉及的是采集设备通过将当前画面的移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，根据匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻的具体过程。以该方法应用于图1中的视频监控***为例进行说明，如图2所示，包括以下步骤：
S101、获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度。
需要说明的是，本实施例对移动属性信息的类型并不做限定，凡是能够反映当前画面中对象的移动程度的因素都可以作为本申请实施例中所涉及的移动属性信息。可选的，该移动属性信息包括当前画面中对象的宽高比、对象的面积比、对象的移动距离、对象的移动速度中的至少一个。
可选的，采集设备可以获取当前画面的移动属性信息，采集设备可以通过采集设备中的移动检测算法获取当前画面的移动属性信息，本实施例对采集设备如何获得当前画面的移动属性信息的具体方式并不做限定。
S102、将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔。
可选的，如上述所说，阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，可选的，主告警阈值范围子集的个数可以为一个，也可以为多个；可选的，次告警阈值范围子集的个数可以为一个，也可以为多个。本实施例对主告警阈值范围子集的个数和次告警阈值范围子集的个数并不作限定。
需要说明的是，本实施例对阈值范围子集中的用户关注对象的移动程度门限的类型并不做限定，凡是能够反映当前画面中对象的移动程度的因素的门限都可以作为本申请实施例中所涉及阈值范围子集中的移动程度门限。可选的，该阈值范围子集中的移动程度门限包括前画面中对象的宽高比门限、对象的面积比门限、对象的移动距离门限、对象的移动速度门限中的至少一个，本实施例对此并不作限定。
需要说明的是，本实施例对阈值范围子集中的告警间隔的数值大小并不做限定，只要主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔即可。
具体的，当采集设备获得当前画面的移动属性信息之后，采集设备可以将移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，从而获得匹配结果。可选的，采集设备可以将移动属性信息的所有信息与预设的阈值范围集合进行匹配，得到对应的匹配结果。可选的，采集设备也可以只对移动属性信息的部分信息与预设的阈值范围集合中的部分因素进行匹配，得到对应的匹配结果。可选的，采集设备可以先将移动属性信息与预设的阈值范围集合中的所有主告警阈值范围子集进行匹配，再将移动属性信息与预设的阈值范围集合中的所有次告警阈值范围子集进行匹配，得到匹配结果。可选的，采集设备可以先将移动属性信息与预设的阈值范围集合中的所有次告警阈值范围子集进行匹配，再将移动属性信息与预设的阈值范围集合中的所有主告警阈值范围子集进行匹配，得到匹配结果。
本实施例对采集设备如何将移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果的具体实现方式并不做限定。
S103、根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
具体的，基于上述匹配结果，采集设备可以获知当前画面的属性，例如，可以获知当前画面是主告警画面还是次告警画面。可选的，当当前画面是主告警画面时，采集设备可以结合上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻，例如，假设上一次告警视频为主告警视频，则下一次向服务器发送的主告警视频与上一次的主告警之间的时间间隔要满足主告警间隔。因此，当当前画面是主告警画面时，其需要判断当前时刻距离上一次告警视频的录制起始时刻是否满足主告警间隔，若是，则采集设备确定本次告警视频的起始录制时刻为当前画面的时刻，则采集设备可以从当前时刻开始采集主告警视频，当采集了一定时长的主告警视频后，可以经由服务器发送给客户端设备。
可选的，当当前画面是次告警画面时，采集设备可以结合上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻，例如，假设上一次告警视频为次告警视频，则下一次向服务器发送的次告警视频与上一次的次告警视频之间的时间间隔要满足次告警间隔。因此，当当前画面是次告警画面时，其需要判断当前时刻距离上一次告警视频的录制起始时刻是否满足次告警间隔，若是，则采集设备确定本次告警视频的起始录制时刻为当前画面的时刻，则采集设备可以从当前时刻开始采集次告警视频，当采集了一定时长的次告警视频后，可以经由服务器发送给客户端设备。
由上述描述可知，本实施例对采集的当前画面的类型进行了判断，并且基于当前画面的类型以及主告警间隔、次告警间隔的设置，使得采集设备在一种情况下可以采用主告警间隔向服务器推送主告警视频，还可以在另一种情况下采用次告警间隔向服务器推送次告警视频，也就是说，采集设备可以根据不同的情况采用不同的告警间隔，向服务器推送相应的告警视频，从而大大避免了告警间隔设置时间太短导致的频繁向客户端推送视频的问题，另外，也避免了告警间隔设置太长错过重要场景的情况发生，因此，本实施例大大提高了告警视频的推送效果，并且使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。
本发明实施例提供的移动侦测告警方法，采集设备通过将当前画面的移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得不同的匹配结果，进而根据不同的匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。由于本发明实施例中主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔，采集设备可以根据不同的匹配结果，在一种情况下采用主告警间隔向服务器推送主告警视频，还可以在另一种情况下采用次告警间隔向服务器推送次告警视频。也就是说，采集设备可以根据不同的情况采用不同的告警间隔，向服务器推送相应的告警视频，从而大大避免了告警间隔设置时间太短导致的频繁向客户端推送视频的问题，另外，也避免了告警间隔设置太长错过重要场景的情况发生，因此，本实施例大大提高了告警视频的推送效果，并且使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。
图3为一个实施例提供的移动侦测告警方法的流程示意图。本实施例涉及的是采集设备根据当前画面的移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果的一种可选的过程。在上述实施例的基础上，如图3所示，上述S102可以包括如下步骤：
S201：若所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为主告警画面。
具体的，采集设备将获取到的当前画面的移动属性信息与预设的阈值范围集合中的主告警阈值范围子集进行匹配，可选的，当该移动属性信息的所有信息都符合主告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与主告警阈值范围子集匹配，则确定当前画面为主告警画面。可选的，当该移动属性信息的部分信息符合主告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与主告警阈值范围子集匹配，则确定当前画面为主告警画面。可选的，当该移动属性信息的所有信息都不符合主告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与主告警阈值范围子集不匹配。可选的，当该移动属性信息的部分信息不符合主告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与主告警阈值范围子集不匹配。本实施例对匹配的具体方式并不作限定。
S202：若所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集不匹配，则判断所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集是否匹配。
具体的，当移动属性信息与主告警阈值范围子集不匹配，则进一步判断上述移动属性信息与上述预设的阈值范围集合中的次告警阈值范围子集是否匹配。
可选的，当该移动属性信息的所有信息都符合次告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与次告警阈值范围子集匹配。可选的，当该移动属性信息的部分信息符合次告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与次告警阈值范围子集匹配。可选的，当该移动属性信息的所有信息都不符合次告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与次告警阈值范围子集不匹配。可选的，当该移动属性信息的部分信息不符合次告警阈值范围子集时，则认为上述移动属性信息与次告警阈值范围子集不匹配。本实施例对匹配的具体方式并不作限定。
S203：若所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为次告警画面。
可选的，若上述阈值范围集合中包括多个次告警阈值范围子集，则当上述移动属性信息与上述多个次告警阈值范围子集中的任一个匹配时，则确定该当前画面为次告警画面。
本发明实施例提供的移动侦测告警方法中，采集设备在当前画面的移动属性信息与主告警阈值范围子集匹配时，确定当前画面为主告警画面；当移动属性信息与主告警阈值范围子集不匹配，则采集设备进一步判断移动属性信息与次告警阈值范围子集是否匹配；若匹配，则确定当前画面为次告警画面。由此可知，本实施例在确定当前画面是主告警画面还是次告警画面时，其是一个层层判断的过程，大大提高了当前画面类型确定的准确性，从而使得所得到的匹配结果更加准确。进而基于该准确的匹配结果，使得采集设备在确定以何种告警间隔向服务器推送视频的过程更加精确，提高了视频推送的准确率。另外，采集设备可以根据不同的情况采用不同的告警间隔，向服务器推送相应的告警视频，从而大大避免了告警间隔设置时间太短导致的频繁向客户端推送视频的问题，也避免了告警间隔设置太长错过重要场景的情况发生，因此，本实施例大大提高了告警视频的推送效果，并且使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。
图4为一个实施例提供的移动侦测告警方法的流程示意图。本实施例涉及的是采集设备根据当前画面的移动属性信息与预设的阈值范围集合的匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻的一个可选的过程。在上述实施例的基础上，如图4所示，上述S103可以包括如下步骤：
S301：依据所述上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔。
可选的，上一次告警视频的类型可以为主告警视频或者次告警视频。
可选的，若上一次告警视频为主告警视频，则确定目标告警间隔为主告警间隔；若上一次告警视频为次告警视频，则确定目标告警间隔为次告警间隔。
可选的，采集设备可以根据发送的上一次告警视频返回的状态标志位来确定上一次告警视频的类型。可选的，若状态标志位为2，则确定上一次告警视频为主告警视频，若状态标志位为1，则确定上一次告警视频为次告警视频。本实施例对采集设备如何判断上一次告警视频的类型的具体方式并不作限定，也对状态标志位的数值不做限定。
可选的，主告警间隔可以为20分钟，次告警间隔可以为3分钟，本实施例对此并不做限定。
S302：判断所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔是否不小于所述目标告警间隔，得到判断结果。
具体的，采集设备计算当前画面的时刻与上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔，当该间隔小于目标告警间隔时，则不需要录制本次告警视频；当该间隔不小于目标告警间隔时，则需要录制本次告警视频。
S303：根据所述匹配结果和所述判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
具体的，对于不同的匹配结果以及不同的判断结果，采集设备所确定的本次告警视频的录制信息和发送时刻是不同的，在一种情况下，采集设备可以采用主告警间隔进行推送，还可以采用录制时长A1录制主告警视频；在另一种情况下，采集设备还可以采用次告警间隔进行推送，还可以采用时长A2录制次告警视频。无论匹配结果和判断结果具体如何结合，采集设备均会对应相应的处理方式。一种可选的实现方式，可以参见下述描述：
可选的，若当前画面为主告警画面，且当前画面的时刻与上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于目标告警间隔，则按照第一预设录制时长从当前画面的时刻录制本次主告警视频，并经由服务器发送给客户端设备。
可选的，按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次主告警视频，包括：确定获取当前画面的移动属性信息所需要的时长；将缓存中该时长对应的录制视频和按照第一预设录制时长从当前画面的时刻所录制的视频，合成为本次主告警视频。由于获取当前画面的移动属性信息需要一定的时间，在这段时间内移动场景有可能一直在持续，因此本实施例中，将这段时间内的视频和从当前画面的时刻所录制的视频合成为本次主告警视频，从而可以使得本次主告警视频尽可能的将整个告警活动过程都包含进去，提高了告警视频的完整性，使得告警视频更加准确。
可选的，若当前画面为次告警画面，且当前画面的时刻与上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于目标告警间隔，则按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次次告警视频，并经由服务器发送给客户端设备。
可选的，所述按照第二预设录制时长从当前画面的时刻录制本次次告警视频，包括：确定获取当前画面的移动属性信息所需要的时长；将缓存中该时长对应的录制视频和按照第二预设录制时长从当前画面的时刻所录制的视频，合成为本次次告警视频。由于获取当前画面的移动属性信息需要一定的时间，在这段时间内移动场景有可能一直在持续，因此本实施例中，将这段时间内的视频和从当前画面的时刻所录制的视频合成为本次次告警视频，从而可以使得本次次告警视频尽可能的将整个告警活动过程包含进去，提高了告警视频的完整性，使得告警视频更加准确。可选的，第一预设录制时长可以为10秒，第二预设录制时长可以为5秒；可选的，第一预设录制时长可以为15秒，第二预设录制时长可以为10秒，本实施例对此第一预设录制时长和第二预设录制时长具体数值并不作限定。
可选的，若当前画面为次告警画面，则经由服务器发送给客户端设备之前，还包括：若上一次告警视频为主告警视频，则判断上一次告警视频是否成功发送至客户端设备；若是，则将次告警视频标识携带在本次次告警视频中；若否，则将主告警视频标识携带在本次次告警视频中。可选的，若无法得知上一次告警视频是否成功发送至客户端设备，则将本次次告警视频丢弃。可选的，可以获取据上一次告警视频返回的发送状态，进而根据该发送状态来判断上一次告警视频是否发送成功，若发送状态数值为1，则表示发送成功；若发送状态数值为0，则表示发送失败。本实施例对采集设备如何判断上一次告警视频是否发送成功的具体方式并不作限定。本实施例中，在发送本次次告警视频之前，先判断上一次主告警视频是否成功发送至客户端设备，当上一次主告警视频已经成功发送至客户端设备，则标识本次次告警视频为次告警视频；而在网络环境较差的情况下，导致上一次主告警视频发送失败，从而导致客户端设备长时间收不到主告警视频，用户体验效果较差，因此将本次次告警视频标识更改为主告警视频标识，避免网络较差的环境下客户端设备长时间收不到主告警视频，从而提高用户的体验效果。
本发明实施例提供的移动侦测告警方法中，一方面，采集设备依据上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔,在一种情况下，当上一次告警视频为主告警视频时，则确定目标告警间隔为主告警间隔；在另一种情况下，当上一次告警视频为次告警视频时，则确定目标告警间隔为次告警间隔；采集设备进而根据上述不同的目标告警间隔去判断当前画面的时刻与上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔是否不小于上述目标告警间隔，得到判断结果；采集设备进一步根据匹配结果和该判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。由此可以看出，采集设备可以根据不同的情况采用不同的告警间隔，向服务器推送相应的告警视频，从而大大避免了告警间隔设置时间太短导致的频繁向客户端推送视频的问题，另外，也避免了告警间隔设置太长错过重要场景的情况发生，因此，大大提高了告警视频的推送效果，并且使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。另一方面，当当前画面为主告警画面时，且该当前画面的时刻与上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于上述目标告警间隔，则按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻开始录制本次主告警视频，并经由服务器发送给客户端设备；当当前画面为次告警画面时，且当前画面的时刻与上述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于上述目标告警间隔，则按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻开始录制本次次告警视频，并经由服务器发送给客户端设备。由此可知，在不同的情况下，采集设备在录制告警视频时采用了不同的录制时长，避免了告警视频的录制时长太短或者太长的问题，从而避免了告警信息不够全面或者冗余信息太多的问题，进而提高了告警信息的推送效果，使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。再一方面，当当前画面为主告警画面时，采集设备通过确定获取移动属性信息所需要的时长，将缓存中该时长对应的录制视频和按照上述第一预设录制时长从上述当前画面的时刻开始所录制的视频，合成为本次主告警视频；当当前画面为次告警画面时，采集设备通过确定获取移动属性信息所需要的时长，进而将缓存中该时长对应的录制视频和按照上述第二预设录制时长从上述当前画面的时刻开始所录制的视频，合成为本次次告警视频。可以看出，由于获取当前画面的移动属性信息需要一定的时间，在这段时间内移动场景有可能一直在持续，采集设备将这段时间内的视频和从当前画面的时刻所录制的视频合成为本次告警视频，从而可以使得本次告警视频尽可能的将整个告警活动过程包含进去，提高了告警视频的完整性，使得告警视频更加准确，基于该更加准确的告警视频，进而提高了告警视频的推送效果，使得人机交互更加智能化，提升了用户的体验效果。再一方面，当当前画面为次告警画面时，并且当上一次告警视频为主告警视频时，采集设备先判断上一次告警视频是否成功发送至客户端设备；若是，则将次告警视频标识携带在本次次告警视频中；若否，则将主告警视频标识携带在本次次告警视频中。可以看出，采集设备在发送本次次告警视频时，结合上一次告警视频的发送情况，对本次次告警视频的标识做不同的处理。当较差的网络环境导致上一次主告警视频发送失败时，进而导致客户端设备长时间收不到主告警视频，用户体验效果较差，此时，采集设备将本次次告警视频标识更改为主告警视频标识，使得用户可以收到主告警视频，避免网络较差的环境下客户端设备长时间收不到主告警视频，使得人机交互更加智能化，从而提高用户的体验效果。由上述可知，采集设备确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻的过程中，需要结合当前画面的不同告警类型、不同的上一次告警视频的类型、上一次告警视频的录制起始时刻、以及上一次告警视频的发送状态，进而确定是否录制本次告警视频、本次告警视频的录制时长、是否发送本次告警视频、以及发送本次告警视频时应该携带何种告警标识等。此过程是一个结合当前告警视频信息和历史告警视频信息的过程，也是一个步步细化及推进的过程，从而使得用户客户端可以收到充足的告警视频，同时避免了频繁推送冗余信息，提高了告警视频的推送效果，以及人机交互的智能化，提升了用户体验效果。
考虑到网络环境的因素，采集设备希望编码视频所产生的码流率越小越好，但是一味的减少码流会导致视频的质量变差，因此我们引入了如下述实施例所示的方法，以提高相应告警视频的质量并且减少传输带宽的压力。
在一个实施例中，上述阈值范围子集中还包括：最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值以及变化次数。因此，在上述实施例的基础上，上述方法还包括：
若本次告警视频为主告警视频，则将当前主告警视频的码流率调整为所述最大码流率限值，并按照所述码流率切换周期以及码流率变化步进值逐步减小当前视频的码流率，直至减小次数达到所述变化次数为止。
可选的，最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值以及变化次数等因子可以为固定的值，可选的，最大码流率限值可以为1.8Mbps，码流率切换周期可以为30秒，码流率变化步进值可以为0.3Mbps，变化次数可以为3次。本实施例对最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值以及变化次数等因子的具体数值并不作限定。
可选的，最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值可以根据变化次数，以及当前减小次数而动态改变。本实施例对此并不作限定。
本发明实施例提供的移动侦测告警方法中，采集设备在发送告警视频时，根据告警类型而调整码流率，当告警类型为主告警时，将码流率提升至最大码流率限值，保证了用户所关心的主告警视频的传输质量，然后随着时间的推移而逐步降低，从而减少了带宽的传输压力，进而提升了带宽的利用率。
为了使得告警视频更贴合用户所关心的对象，采集设备还提供了如下述实施例中接收服务器不定期下发的阈值范围集合的方法，当用户所关心的对象内容有所变化时，服务器根据用户的需求变化发送新的阈值范围集合至采集设备，从而使得采集设备发送的告警视频更加符合用户的需求。
在一个实施例中。采集设备接收服务器不定期发送的阈值范围集合。在上述实施例的基础上，上述方法还包括：
接收服务器不定期发送的阈值范围集合；其中，所述阈值范围集合与用户不定期所关注的移动场景相关。
具体的，由于用户不定期所关注的移动场景会有所改变，因此服务器会不定期的根据用户的不同需要，改变阈值范围集合，将该阈值范围集合不定期的发送至采集设备，采集设备接收到服务器发送的阈值范围集合之后，将预设的阈值范围集合更改为服务器发送的新阈值范围集合，将当前画面的移动属性信息和服务器发送的新的阈值范围集合进行匹配。因此，发送给客户端设备的告警信息更加符合用户所关心的内容，大大提高了发送给用户客户端的告警信息的有效性，以及人机交互的智能性。
相对于告警视频而言，云存储所提供的视频信息更加全面，采集设备会将视频信息发送至云端服务器。根据带宽的影响，结合视频编解码技术标准之一的h264编码特性，采集设备提供了如下述实施例所示的选择性丢帧的方法。
在一个实施例中涉及的是中，若当前画面中的对象为非移动状态，采集设备则将所述当前画面的I帧数据上传至云端服务器。在上述实施例的基础上，上述方法还包括：
若所述当前画面中的对象为非移动状态，则将所述当前画面的I帧数据上传至云端服务器。
具体的，当当前画面中的对象为移动状态时，采集设备将当前画面的全帧数据都上传至云端服务器；当当前画面中的对象为非移动状态时，采集设备将当前画面的I帧数据上传至云端服务器。通过这种选择性丢帧的方式，既保证了用户所关心的移动场景的视频的充足性，又有效的减小了传输压力，提高了带宽利用率。
应该理解的是，虽然图2-4流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图5为一个实施例提供的移动侦测告警装置结构示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块11、匹配模块12、确定模块13。
具体的，获取模块11，用于获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
匹配模块12，用于将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
确定模块13，用于根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
可选的，本实施例中的阈值范围子集中的移动程度门限包括所述对象的宽高比、所述对象的面积比、所述对象的移动距离、所述对象的移动速度中的至少一个。
本实施例提供的关于移动侦测告警装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图6为一个实施例提供的移动侦测告警装置结构示意图，在上述实施例的基础上，如图6所示，上述匹配模块12包括：第一匹配单元121、第二匹配单元122和第三匹配单元123。
具体的，第一匹配单元121，用于在所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集匹配时，确定所述当前画面为主告警画面；
第二匹配单元122，用于在所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集不匹配时，判断所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集是否匹配；
第三匹配单元123，用于在所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集匹配时，确定所述当前画面为次告警画面。
在一个实施例中，所述第三匹配单元123，具体用于若所述阈值范围集合中包括多个次告警阈值范围子集，则当所述移动属性信息与所述多个次告警阈值范围子集中的任一个匹配时，则确定所述当前画面为所述次告警画面。
本实施例提供的移动侦测告警装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图7为一个实施例提供的移动侦测告警装置结构示意图，在上述实施例的基础上，如图7所示，上述确定模块13包括：第一确定单元131、第一判断单元132和第二确定单元133。
具体的，第一确定单元131，用于依据所述上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔；
第一判断单元132，用于判断所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔是否不小于所述目标告警间隔，得到判断结果；
第二确定单元133，用于根据所述匹配结果和所述判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
在一个实施例中，所述第一确定单元131，具体用于当所述上一次告警视频为主告警视频时，则确定所述目标告警间隔为所述主告警间隔；当所述上一次告警视频为次告警视频时，则确定所述目标告警间隔为所述次告警间隔。
在一个实施例中，所述第二确定单元133，具体用于当所述当前画面为主告警画面，且所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于所述目标告警间隔，则按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次主告警视频，并经由服务器发送给客户端设备；当所述当前画面为次告警画面，且所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于所述目标告警间隔，则按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次次告警视频，并经由服务器发送给客户端设备。
可选的，本实施例中，第二确定单元133，具体用于确定获取所述移动属性信息所需要的时长；将缓存中所述时长对应的录制视频和按照所述第一预设录制时长从所述当前画面的时刻所录制的视频，合成为本次主告警视频。
可选的，本实施例中，第二确定单元133，具体用确定获取所述移动属性信息所需要的时长；将缓存中所述时长对应的录制视频和按照所述第二预设录制时长从所述当前画面的时刻所录制的视频，合成为本次次告警视频。
可选的，本实施例中，当所述当前画面为次告警画面时，上述第二确定单元133，还用于当所述上一次告警视频为主告警视频时，则判断所述上一次告警视频是否成功发送至所述客户端设备；若是，则将次告警视频标识携带在本次次告警视频中；若否，则将主告警视频标识携带在本次次告警视频中。
上述施例提供的移动侦测告警装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图8为一个实施例提供的移动侦测告警装置结构示意图，本实施例中，上述阈值范围子集中还包括：最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值以及变化次数。在上述实施例的基础上，如图8所示，所述装置还包括码流率切换模块14，用于在本次告警视频为主告警视频时，将当前主告警视频的码流率调整为所述最大码流率限值，并按照所述码流率切换周期以及码流率变化步进值逐步减小当前视频的码流率，直至减小次数达到所述变化次数为止。
本实施例提供的移动侦测告警装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图9为一个实施例提供的移动侦测告警装置结构示意图，在上述实施例的基础上，如图9所示，所述装置还包括接收模块15，用于接收服务器不定期发送的阈值范围集合；其中，所述阈值范围集合与用户不定期所关注的移动场景相关。
本实施例提供的移动侦测告警装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图10为一个实施例提供的移动侦测告警装置结构示意图，在上述实施例的基础上，如图10所示，所述装置还包括帧数据处理模块16，用于在所述当前画面中的对象为非移动状态，则将所述当前画面的I帧数据上传至云端服务器。
本实施例提供的移动侦测告警装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
上述移动侦测告警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于采集设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于采集设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图11为一个实施例提供的一种采集设备的内部结构示意图，该采集设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该采集设备的处理器用于提供计算和控制能力。该采集设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该采集设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种移动侦测告警方法。该采集设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该采集设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是采集设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的采集设备的限定，具体的采集设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种采集设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
在一个实施例中，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种移动侦测告警方法，其特征在于，包括：
获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果，包括：
若所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为主告警画面；
若所述移动属性信息与所述主告警阈值范围子集不匹配，则判断所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集是否匹配；
若所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为次告警画面。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述移动属性信息与所述次告警阈值范围子集匹配，则确定所述当前画面为次告警画面，包括：
若所述阈值范围集合中包括多个次告警阈值范围子集，则当所述移动属性信息与所述多个次告警阈值范围子集中的任一个匹配时，则确定所述当前画面为所述次告警画面。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻，包括：
依据所述上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔；
判断所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔是否不小于所述目标告警间隔，得到判断结果；
根据所述匹配结果和所述判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述上一次告警视频的类型，确定所采用的目标告警间隔，包括：
若所述上一次告警视频为主告警视频，则确定所述目标告警间隔为所述主告警间隔；
若所述上一次告警视频为次告警视频，则确定所述目标告警间隔为所述次告警间隔。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果和所述判断结果，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻，包括：
若所述当前画面为主告警画面，且所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于所述目标告警间隔，则按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻开始录制本次主告警视频，并经由服务器发送给客户端设备；
若所述当前画面为次告警画面，且所述当前画面的时刻与所述上一次告警视频的录制起始时刻之间的间隔不小于所述目标告警间隔，则按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻开始录制本次次告警视频，并经由服务器发送给客户端设备。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照第一预设录制时长从所述当前画面的时刻录制本次主告警视频，包括：
确定获取所述移动属性信息所需要的时长；
将缓存中所述时长对应的录制视频和按照所述第一预设录制时长从所述当前画面的时刻开始所录制的视频，合成为本次主告警视频。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照第二预设录制时长从所述当前画面的时刻开始录制本次次告警视频，包括：
确定获取所述移动属性信息所需要的时长；
将缓存中所述时长对应的录制视频和按照所述第二预设录制时长从所述当前画面的时刻开始所录制的视频，合成为本次次告警视频。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述当前画面为次告警画面，则所述经由服务器发送给客户端设备之前，还包括：
若所述上一次告警视频为主告警视频，则判断所述上一次告警视频是否成功发送至所述客户端设备；
若是，则将次告警视频标识携带在本次次告警视频中；
若否，则将主告警视频标识携带在本次次告警视频中。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述阈值范围子集中的移动程度门限包括所述对象的宽高比、所述对象的面积比、所述对象的移动距离、所述对象的移动速度中的至少一个。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述阈值范围子集中还包括：最大码流率限值、码流率切换周期、码流率变化步进值以及变化次数；所述方法还包括：
若本次告警视频为主告警视频，则将当前主告警视频的码流率调整为所述最大码流率限值，并按照所述码流率切换周期以及码流率变化步进值逐步减小当前视频的码流率，直至减小次数达到所述变化次数为止。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收服务器不定期发送的阈值范围集合；其中，所述阈值范围集合与用户不定期所关注的移动场景相关。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前画面中的对象为非移动状态，则将所述当前画面的I帧数据上传至云端服务器。
14.一种移动侦测告警装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前画面的移动属性信息；其中，所述移动属性信息用于反映所述当前画面中对象的移动程度；
匹配模块，用于将所述移动属性信息与预设的阈值范围集合进行匹配，获得匹配结果；其中，所述阈值范围集合中包括主告警阈值范围子集和次告警阈值范围子集，每个阈值范围子集中包括用户关注对象的移动程度门限以及对应的告警间隔；主告警阈值范围子集中的主告警间隔大于次告警阈值范围子集中的次告警间隔；
确定模块，用于根据所述匹配结果、上一次告警视频的类型以及上一次告警视频的录制起始时刻，确定本次告警视频的录制信息以及发送时刻。
15.一种采集设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至13中任一项所述方法的步骤。
16.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述方法的步骤。
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