CN109308762A - 一种基于人像识别的自动售货***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于人像识别的自动售货***，包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器；所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述云服务器；所述交互显示模块用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能；所述售货控制模块用于控制售货及出货；所述云服务器用于接收、存储和分析所述特征数据，并根据分析结果自动匹配推荐商品。本发明还提供一种基于人像识别的自动售货方法。本发明提供的自动售货***及方法，能够提升智能商业终端自动售货的效率以及商品推荐的精准度。

Description

一种基于人像识别的自动售货***及方法
技术领域
本发明属于自动售货领域，尤其涉及一种基于人像识别的自动售货***及方法。
背景技术
自动售货机是一种全新的商业零售形式，20世纪70年代自日本和欧美发展起来。随着技术的不断更新，自动售货机逐渐采用了触摸显示屏、透明显示器等技术，并与PC***对接，使消费者可以通过PC控制的触摸屏选购售货机中的商品，不但取代选货按键，而且使售货机具有传媒功能。
然而，上述的自动售货机功能仍旧有限，其没有人像识别功能以及大数据分析功能，因此无法区别消费者的人群特征和消费习惯，故也就无法向消费者精准地推荐商品，无法与消费者产生良好的互动，以及无法提升自动售货机的销售效率。
发明内容
有鉴于此，确有必要提供一种基于人像识别的自动售货***，该***包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器；所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述云服务器；所述交互显示模块用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能；所述售货控制模块用于控制售货及出货；所述云服务器用于接收、存储和分析所述特征数据，并根据分析结果自动匹配推荐商品。
进一步地，所述交互显示模块与所述售货控制模块之间通过TCP协议进行通信；所述云服务器与所述人像识别模块、交互显示模块以及售货控制模块之间均通过无线网络进行通信。
进一步地，所述人像识别模块包括摄像单元及图像识别单元；所述摄像单元用于获取图像，并将所述图像转换成数字图像信息发送至所述图像识别单元；所述图像识别单元用于接收所述数字图像信息，并通过运算识别出所述图像中的人物特征，所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
进一步地，所述人像识别模块、交互显示模块和售货控制模块耦合在同一台智能商业终端上。
进一步地，所述智能商业终端为自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。
本发明还提供一种基于人像识别的自动售货方法，该方法包括以下步骤：
(a)提供人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器；
(b)所述人像识别模块自动检测并识别当前消费者的人物特征，并将所述人物特征数据上传至所述云服务器；
(c)所述云服务器对所述人物特征数据进行分析，得到该消费者的人群属性和会员信息；
(d)所述云服务器根据所述分析结果自动匹配一个或多个推荐商品，并将所述推荐商品信息传送至所述交互显示模块；
(e)所述交互显示模块显示所述推荐商品信息，接收该消费者的商品购买指令，并向所述售货控制模块发送出货指令；以及
(f)所述售货控制模块接收并执行所述出货指令。
进一步地，在步骤(b)中，所述自动检测当前消费者的人物特征包括：利用摄像单元获取图像以及将所述图像转换成数字图像信息。
进一步地，在步骤(b)中，所述自动识别当前消费者的人物特征包括：分析所述图像中是否有人像；以及当检测到有人像时，分析所述人像的人物特征。
进一步地，在步骤(e)中，所述接收该消费者的商品购买指令包括：接收该消费者的商品选择、商品下单以及商品支付指令。
进一步地，在步骤(e)中，所述交互显示模块还显示该消费者的人群属性和会员信息。
与现有技术相比，本发明所提供的基于人像识别的自动售货***及方法，结合了先进的人像识别技术和大数据分析方法，可以显著提高自动售货机等智能商业终端的商品销售效率以及商品销售精准度，从而带给消费者更好地消费体验。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的基于人像识别的自动售货***的示意图。
图2为本发明另一实施例提供的基于人像识别的自动售货方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图及具体实施例对本发明进行进一步说明。
实施例1
如图1所示，本发明实施例1提供一种基于人像识别的自动售货***，该***包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器。所述交互显示模块和所述售货控制模块之间通过TCP协议进行通信。所述云服务器与所述人像识别模块、交互显示模块以及售货控制模块之间均通过互联网进行通信，优选地，本实施例中，所述云服务器与所述人像识别模块、交互显示模块以及售货控制模块之间均通过无线网络进行通信。
所述人像识别模块主要用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述云服务器。从硬件上看，所述人像识别模块包括摄像头、主板以及用于连接所述摄像头和主板的连接排线。所述摄像头为所述人像识别模块中的摄像单元，用于获取图像，并将所述图像转换成数字图像信息，再将所述数字图像信息发送至所述主板。优选地，所述摄像头可360度自由旋转，其具有眼球追踪和锁定功能。所述主板为所述人像识别模块中的图像识别单元，用于接收所述摄像单元发送的数字图像信息，并通过人脸识别运算法识别出图像中的人物特征。所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征三类，具体地，所述人物特征的检测和估算包括人脸检测、人脸识别、人脸方向估算、表情估算、眨眼估算、视线估算、年龄估算、性别估算、人手检测、人体检测等。
所述交互显示模块主要用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能。所述交互显示模块收到所述云服务器发送的推荐商品信息以及人像识别信息后在其显示屏上进行展示，以方便消费者进行商品选择、商品下单、商品支付等交互。所述交互显示模块可以固化在人机交互一体机内，所述人机交互一体机还具有网络单元、存储单元以及操作***。所述人机交互一体机可以设置在智能终端上，本实施例中，所述固化有交互显示模块的人机交互一体机设置在智能商业终端上，所述智能商业终端的类型不限，可以是自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。优选地，所述智能商业终端为自动榨汁售货传媒一体机。
所述售货控制模块主要用于控制售货及出货过程。所述售货控制模块也具有网络单元，用于与所述云服务器进行通信，进行销售数据和库存数据等的共享。所述售货控制模块可以设置在智能终端上。优选地，本实施例中，所述售货控制模块和所述交互显示模块耦合在同一智能商业终端上，如同一台自动榨汁售货传媒一体机上。更优选地，所述人像识别模块、所述售货控制模块以及所述交互显示模块同时耦合在同一台自动榨汁售货传媒一体机上。
所述云服务器主要用于接收、存储和分析所述人物特征数据，根据分析结果自动匹配推荐商品，并把所述推荐商品信息发送至所述交互显示模块。所述云服务器收到所述人像识别模块发送的人物特征数据后对所述数据进行分析比对，并通过数据分析对检测到的人像进行归类，当然，对于人群的归类标准需要根据需要提前设置好。优选地，本实施例中，将人群简单地归为八大类：少年男人、少年女人、青年男人、青年女人、中年男人、中年女人、老年男人、老年女人。其次，所述云服务器还会对比其会员数据库，分析当前消费者是否为会员；若确认为会员，则调取该会员数据资料，包括其人物基本信息、历史消费记录、商品偏好等。最后，所述云服务器将优先为会员消费者推荐该会员的偏好商品以及高消费记录商品；而为非会员消费者推荐通过大数据分析得出的所属人群的偏好商品或高消费记录商品。
实施例2
如图2所示，本发明实施例2提供一种基于人像识别的自动售货方法，该方法包括以下几个步骤：
(a)提供人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器；
(b)所述人像识别模块自动检测并识别当前消费者的人物特征，并将所述人物特征数据上传至所述云服务器；
(c)所述云服务器对所述人物特征数据进行分析，得到该消费者的人群属性和会员信息；
(d)所述云服务器根据所述分析结果自动匹配一个或多个推荐商品，并将所述推荐商品信息传送至所述交互显示模块；
(e)所述交互显示模块显示所述推荐商品信息，接收该消费者的商品购买指令，并向所述售货控制模块发送出货指令；以及
(f)所述售货控制模块接收并执行所述出货指令。
可以看到，本实施例2提供的基于人像识别的自动售货方法，是基于本实施例1提供的自动售货***而制定的。
步骤(b)中，所述人像识别模块自动检测当前消费者包括：(b1)利用摄像单元获取图像；以及(b2)将所述图像转换成数字图像信息。所述检测结果是一系列的检测数据，所述检测数据包括人脸检测、人脸识别、人脸方向估算、表情估算、眨眼估算、视线估算、年龄估算、性别估算、人手检测、人体检测等的结果数据。
所述人像识别模块自动识别当前消费者包括：(b3)分析所述图像中是否有人像；以及(b4)当检测到有人像时，分析所述人像的人物特征。
步骤(c)中，所述云服务器收到所述人像识别模块发送的人物特征数据后对所述数据进行分析比对，并通过数据分析对检测到的人像进行归类，当然，对于人群的归类标准需要根据需要提前设置好。优选地，本实施例中，将人群简单地归为八大类：少年男人、少年女人、青年男人、青年女人、中年男人、中年女人、老年男人、老年女人。其次，所述云服务器还会将所述人物特征数据对比其会员数据库，分析当前消费者是否为会员，若确认为会员，则调取该会员信息，包括其人物基本信息、历史消费记录、商品偏好等。
步骤(d)中，所述云服务器将根据分析结果，优先为会员消费者推荐该会员的偏好商品以及高消费记录商品；其次为非会员消费者推荐通过大数据分析得出的其所属人群的偏好商品或高消费记录商品。而该消费者本次的消费记录会再次上传至所述云服务器中进行存储。所述自动匹配到的多个推荐商品可按照消费者的实际购买率高低进行排序。
步骤(e)中，所述接收该消费者的商品购买指令指的是接收该消费者的商品选择、商品下单以及商品支付等指令。另外，除了在所述交互显示模块上按实际购买率高低进行依次显示所述推荐商品外，还可以在该交互显示模块上直接显示当前消费者的人群属性和/或会员信息。
在一个优选实施例中，所述人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块耦合在一台自动榨汁售货传媒一体机上，并与所述云服务器保持网络通信状态。其中，所述人像识别模块、交互显示模块均设置在所述自动榨汁售货传媒一体机的面板上，其中，所述交互显示模块固化在所述面板上的人机交互一体机内，所述人像识别模块固化在所述面板上的其余部位。当没有消费者站在所述自动榨汁售货传媒一体机面前时，所述人像识别模块无法检测到人像，所述交互显示模块正常显示该自动榨汁售货传媒一体机所销售的所有商品的图片信息；当有消费者站在所述自动榨汁售货传媒一体机面前时，所述人像识别模块主动扫描并获取图像，并检测所述图像中的人物特征数据，得到检测数据后传送给所述云服务器；所述云服务器分析所述检测数据，得到人群归类结果及会员信息，自动匹配推荐商品，并将所述推荐商品信息连同分析结果一起传输给所述交互显示模块；所述交互显示模块将所述推荐商品显示给当前消费者，让其自由选择购买。此时，站在所述自动榨汁售货传媒一体机面前的消费者看到的是符合他所属人群兴趣的商品或者是完全符合他本人购买意愿的商品。消费者很有可能在其推荐商品列表中选择某件或多件商品进行下单购买，订单支付完成后所述售货控制模块立即执行出货命令，整个自动售货过程结束。
相对于现有技术，本发明所提供的基于人像识别的自动售货***及方法，结合了先进的人像识别技术和大数据分析方法，可以显著提高自动售货机等智能商业终端的商品销售效率以及商品销售精准度，从而带给消费者更好地消费体验。
以上仅仅以一种实施方式来说明本发明的设计思路，在***允许的情况下，本发明还可以扩展为同时外接更多的功能模块，从而最大限度扩展其功能。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人像识别的自动售货***，其特征在于，包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器；所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述云服务器；所述交互显示模块用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能；所述售货控制模块用于控制售货及出货；所述云服务器用于接收、存储和分析所述特征数据，并根据分析结果自动匹配推荐商品。
2.根据权利要求1所述的基于人像识别的自动售货***，其特征在于，所述交互显示模块与所述售货控制模块之间通过TCP协议进行通信；所述云服务器与所述人像识别模块、交互显示模块以及售货控制模块之间均通过无线网络进行通信。
3.根据权利要求1所述的基于人像识别的自动售货***，其特征在于，所述人像识别模块包括摄像单元及图像识别单元；所述摄像单元用于获取图像，并将所述图像转换成数字图像信息发送至所述图像识别单元；所述图像识别单元用于接收所述数字图像信息，并通过运算识别出所述图像中的人物特征，所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
4.根据权利要求1所述的基于人像识别的自动售货***，其特征在于，所述人像识别模块、交互显示模块和售货控制模块耦合在同一台智能商业终端上。
5.根据权利要求4所述的基于人像识别的自动售货***，其特征在于，所述智能商业终端为自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。
6.一种基于人像识别的自动售货方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)提供人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器；
(b)所述人像识别模块自动检测并识别当前消费者的人物特征，并将所述人物特征数据上传至所述云服务器；
(c)所述云服务器对所述人物特征数据进行分析，得到该消费者的人群属性和会员信息；
(d)所述云服务器根据所述分析结果自动匹配一个或多个推荐商品，并将所述推荐商品信息传送至所述交互显示模块；
(e)所述交互显示模块显示所述推荐商品信息，接收该消费者的商品购买指令，并向所述售货控制模块发送出货指令；以及
(f)所述售货控制模块接收并执行所述出货指令。
7.根据权利要求6所述的基于人像识别的自动售货方法，其特征在于，在步骤(b)中，所述自动检测当前消费者的人物特征包括：利用摄像单元获取图像以及将所述图像转换成数字图像信息。
8.根据权利要求7所述的基于人像识别的自动售货方法，其特征在于，在步骤(b)中，所述自动识别当前消费者的人物特征包括：分析所述图像中是否有人像；以及当检测到有人像时，分析所述人像的人物特征。
9.根据权利要求6所述的基于人像识别的自动售货方法，其特征在于，在步骤(e)中，所述接收该消费者的商品购买指令包括：接收该消费者的商品选择、商品下单以及商品支付指令。
10.根据权利要求6所述的基于人像识别的自动售货方法，其特征在于，在步骤(e)中，所述交互显示模块还显示该消费者的人群属性和会员信息。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110634053A (zh) * 2019-09-24 2019-12-31 广东爱贝佳科技有限公司 一种主动交互式智能售卖***及方法
CN111145858A (zh) * 2019-11-29 2020-05-12 淮阴工学院 一种基于人脸识别的医药品自助售货***及方法
CN111861589A (zh) * 2020-08-06 2020-10-30 中国农业大学 一种自助售货机商品智能推荐***及智能推荐方法
CN111882365A (zh) * 2020-08-06 2020-11-03 中国农业大学 一种高效自助售货机商品智能推荐***及方法
CN111967942A (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 渭南双盈未来科技有限公司 一种智能购物方法
CN112184385A (zh) * 2020-10-10 2021-01-05 鄢淑玲 一种主动识别和推销的无人售货车
CN114072860A (zh) * 2019-07-25 2022-02-18 菲利普莫里斯生产公司 用于气溶胶生成制品的自动售货设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559758A (zh) * 2013-11-06 2014-02-05 上海煦荣信息技术有限公司 一种智能化的售货***及售货方法
CN203630863U (zh) * 2013-12-23 2014-06-04 在线宝科技有限公司 一种具有人脸识别模块的自动售货机
CN203773629U (zh) * 2013-11-06 2014-08-13 上海煦荣信息技术有限公司 一种智能化的自助售货***
CN204102245U (zh) * 2014-10-23 2015-01-14 Vhmd株式会社 一种多媒体自动售货机
US20150288931A1 (en) * 2014-04-03 2015-10-08 Cubic Corporation Automatic audio level adjustment for video vending machines
CN106127510A (zh) * 2016-06-20 2016-11-16 张建中 一种物品偏好分析***及其方法
CN106408758A (zh) * 2015-07-27 2017-02-15 北京志方信城机电设备有限公司 一种应用于自动售货机的广告投放方法和装置
EP3216013A1 (en) * 2014-11-07 2017-09-13 Cubic Corporation Transit vending machine with automatic user interface adaption

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559758A (zh) * 2013-11-06 2014-02-05 上海煦荣信息技术有限公司 一种智能化的售货***及售货方法
CN203773629U (zh) * 2013-11-06 2014-08-13 上海煦荣信息技术有限公司 一种智能化的自助售货***
CN203630863U (zh) * 2013-12-23 2014-06-04 在线宝科技有限公司 一种具有人脸识别模块的自动售货机
US20150288931A1 (en) * 2014-04-03 2015-10-08 Cubic Corporation Automatic audio level adjustment for video vending machines
CN204102245U (zh) * 2014-10-23 2015-01-14 Vhmd株式会社 一种多媒体自动售货机
EP3216013A1 (en) * 2014-11-07 2017-09-13 Cubic Corporation Transit vending machine with automatic user interface adaption
CN106408758A (zh) * 2015-07-27 2017-02-15 北京志方信城机电设备有限公司 一种应用于自动售货机的广告投放方法和装置
CN106127510A (zh) * 2016-06-20 2016-11-16 张建中 一种物品偏好分析***及其方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114072860A (zh) * 2019-07-25 2022-02-18 菲利普莫里斯生产公司 用于气溶胶生成制品的自动售货设备
US11915563B2 (en) 2019-07-25 2024-02-27 Philip Morris Products S.A. Vending apparatus for aerosol generating articles
CN110634053A (zh) * 2019-09-24 2019-12-31 广东爱贝佳科技有限公司 一种主动交互式智能售卖***及方法
CN111145858A (zh) * 2019-11-29 2020-05-12 淮阴工学院 一种基于人脸识别的医药品自助售货***及方法
CN111145858B (zh) * 2019-11-29 2024-01-23 淮阴工学院 一种基于人脸识别的医药品自助售货***及方法
CN111861589A (zh) * 2020-08-06 2020-10-30 中国农业大学 一种自助售货机商品智能推荐***及智能推荐方法
CN111882365A (zh) * 2020-08-06 2020-11-03 中国农业大学 一种高效自助售货机商品智能推荐***及方法
CN111882365B (zh) * 2020-08-06 2024-01-26 中国农业大学 一种高效自助售货机商品智能推荐***及方法
CN111861589B (zh) * 2020-08-06 2024-01-26 中国农业大学 一种自助售货机商品智能推荐***及智能推荐方法
CN111967942A (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 渭南双盈未来科技有限公司 一种智能购物方法
CN112184385A (zh) * 2020-10-10 2021-01-05 鄢淑玲 一种主动识别和推销的无人售货车

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