CN109300345A - 一种快速命名训练方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种快速命名训练方法和装置,包括步骤:A、输出预设的图像信息;B、输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;C、获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;D、对比匹配信息和电子信息,输出对比的正确率。装置用于执行对应方法。本发明通过输出预设的图像信息以作为训练的材料;输出随机或者预设的指示信息以引导被训练者进行发音,根据指示信息读取对应的匹配信息以确定被对比的目标的声学模板;获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息以方便进行比对;对比匹配信息和电子信息,输出对比的正确率以显示训练结果,有助于协助被训练者进行快速命名的训练提高阅读能力。
Description
技术领域
本发明涉及教育技术领域,尤其是一种快速命名训练方法和装置。
背景技术
阅读能力是学习的基础,学龄儿童中,约7-15%出现不同程度的阅读障碍,可是,早期阅读障碍的诊断和预防一直被忽视,受阅读障碍困扰的儿童往往被标签为学习不认真,注意力不集中,导致他们产生自卑、表达和社交能力差等负面影响,危害身心发展。阅读困难问题得不到及时矫正的孩子,个人发展受到严重影响,衍生出多种社会问题,因此,早期的阅读能力培养和有针对性的阅读能力训练对儿童成长具有至关重要的意义。
在语言学习中,快速命名(Rapid Automatized Naming;RAN)和阅读能力相关,通过快速命名的训练可以提高儿童的语言学习能力的提高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的是提供一种快速命名训练方法和装置。
本发明所采用的技术方案是:
一种快速命名训练方法,包括步骤:A、输出预设的图像信息;B、输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;C、获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;D、对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。
优选地,所述匹配信息为基于据隐性马尔科夫模型建立的声学模板。
优选地,所述图像信息包括若干不同的显示模板,每个显示模板包括***数字和/或不同颜色的像素块和/或简笔的物体的图组。
优选地,还包括步骤E:根据正确率和训练持续时间中止训练、继续训练或终止训练,具体的,当正确率大于第一阈值,且训练时间大于第二阈值,则中止训练;当正确率大于第一阈值,且训练时间小于第二阈值,则更换显示模板并开始执行步骤B,当完成一轮训练则进行下一轮训练或者终止训练,所述一轮训练包括完成规定数量的显示模板的训练;当正确率小于第一阈值,且训练时间大于第二阈值,则中止训练;当正确率小于第一阈值,且训练时间小于第二阈值,则重新开始执行步骤B。
优选地,步骤A具体包括:获取被训练者的ID,根据ID选定并输出预设的图像信息。
优选地,还包括在终止训练的同时输出正确率、训练时间和用于鼓励的文字/语音。
本发明所采用的技术方案是:
一种快速命名训练装置,包括:显示单元,用于输出预设的图像信息;预处理单元,用于输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;语音单元,用于获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;处理单元,用于对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。
本发明的有益效果是:
本发明通过输出预设的图像信息以作为训练的材料;输出随机或者预设的指示信息以引导被训练者进行发音,根据指示信息读取对应的匹配信息以确定被对比的目标的声学模板;获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息以方便进行比对;对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率以显示训练结果,有助于协助被训练者进行快速命名的训练提高阅读能力。
附图说明
图1是本发明的一种快速命名训练方法的示意图;
图2是本发明的训练流程;
图3是本发明的一种快速命名训练装置的示意图;
图4是本发明的一种快速命名训练***的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1
本实施例的目的在于说明现有技术问题和本发明的解决思路。
本实施例提供如图1所示的一种快速命名训练方法,包括步骤:A、输出预设的图像信息;B、输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;C、获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;D、对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。其中,步骤具体包括:
步骤A,通过显示器输出预设的图像信息(训练素材),训练素材主要为1—9的***数字,常见的,并不具有歧义的颜色色块(例如:红,黄,绿,蓝,橘的像素块),儿童能够熟练掌握的颜色材料,常见的简单可识别的物体(例如:桌子,太阳,小狗,皮球,雨伞,的简笔图的图组),并且确定是儿童熟识的物体,训练素材的选择主要依据是,数字、颜色,物体都为阅读中所需要的高频素材(其内容包括颜色的像素块,或者数字、像素块的组合,其目的是变更难度并降低由于同一属性数据长期出现导致的辨识能力的钝化),儿童的阅读能力在经过本发明的训练之后能够有所提高。
步骤B,在安静的环境中,用户(即被训练者)根据显示器显示出的数字(即指示信息)快速命名信息,让其按照从左到右,从上到下的顺序(也可以是随机的),精准快速的读出来所有看到的数字,其目的是故意打乱顺序已降低由于被训练者第一印象导致的预先识别过程,强制要求被训练者面对未知的目标,能够提高训练的真实性,同时根据数字来确定对应的目标(***数字或像素块的颜色)的属性(其实质为读取对应的正确的读音的声学模板以作为匹配信息)。
步骤C,可采用现有音频比较软件进行比较,也可依据隐藏式(隐形)马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建立声学模板进行比较,该方法包括以下步骤:
C1,提供多个声学模板,每个声学模板包含标准音素的数学模型;
C2,接受被测试者的发音,其中包含发音音素和发音声调;
C3,对比发音音素与标准音素而取得音素相似度;
C4,根据发音声调取得声调类型;
C5,判断用户发音是否和模板信息相吻合。
步骤D,对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。
实施例2
本实施例的目的在于解释优选方案。
出于判断阶段性训练的成果的目的,也出于量化训练过程和降低训练疲劳程度的目的,训练分为若干轮(回合),每一轮需要被训练者识别若干个显示模板(例如三个),则会出现很多种训练结果,例如判断用户(被测试者)本轮快速命名的正确率是否大于50%(第一阈值,具体可以根据需求设置),若大于50%,则***(即包括显示器和主机之内的作为方法实现载体的组合)判断用户的当日训练总时间是否大于10分钟(第二阈值,具体可以根据需求设置),若大于10分钟,***发出提醒信息或令***进入休眠模式结束训练(即终止训练或中止训练,取决于是否完成全部的训练),若小于10分钟,进入下一关(轮)训练(即年更换显示模板);若用户正确率低于50%,***判断用户的当日训练总时间是否大于10分钟,若大于10分钟,***发出提醒信息或令***进入休眠模式结束训练;若小于10分钟,重新进行本轮关卡的训练;优选地步骤,直到用户在本轮关卡的命名正确率大于50%,跳转至此步骤,并在显示器上显示出很棒、优秀等鼓励性提示,进入下一关卡快速命名的训练;反之,若用户训练3次以上始终无法通过某一关卡,在告知被试的本轮快速命名的总分以及正确率和本轮所用时间,提供用户自主选择模块,手动跳过此关卡,但会由***记录下来,该模块为该用户还未掌握的快速命名类型。
本实施例中对儿童阅读能力快速命名的训练,考虑到儿童注意力集中时间较短的特殊性,过长时间的训练会让其感到无法集中精力以及厌烦、疲倦的心理,降低对训练的投入,因此每天的训练时间应控制在10分钟以内。
本实施例提供如图2所示的训练流程:
S1:开始;
S2:显示阅读快速命名材料;
S3:用户语音录入;
S4:判断用户命名正确率是否大于50%,大于则执行步骤S5,否则执行步骤S41;
S41:判断当日训练时间大于10分钟,不大于,则返回步骤S2;大于则结束流程;
S5:判断当日训练时间大于10分钟,大于则结束流程,否则进行下一关。
实施例3
本实施例的目的在于解释优选方案。
依据儿童阅读水平对于已训练过的快速命名模块,建立专属个人训练库(即设定对应ID,可以实现联网的情况下的训练进程的共享,有利于在不同地点都能进行统一的训练)。在下一次训练开始后,***会自动加入未掌握的模块,优先训练该快速命名的关卡或者模块,实现依据个人阅读能力相匹配的训练。同时,***也会记录用户对已经训练过模块的掌握程度,依据熟练程度由不熟悉到熟悉进行排序,儿童或者其父母皆可查看此信息,点击不同掌握程度的模块进行训练,做到有针对性提高。
本发明依据快速命名的特点,根据儿童阅读水平的发展,通过对用户语音信息以及和标准发音的智能比对,制定出有效提高阅读能力的优化策略,对阅读能力有待提高的学生进行训练,从而提高其阅读能力。克服了现有技术中的针对阅读能力提高工具的缺乏针对性、不智能以及不方便的技术问题。其阅读材料支持包括数字、颜色、物体等形式,可供用户自主选择,使用户的训练过程并不显得单调,在兼顾用户训练的兴趣的同时,增加用户学习的主动性,进而达到儿童阅读能力逐步提高的效果。
用户在训练的过程中以闯关的模式进行训练,在训练材料的难度上从易到难,命名材料呈现的数量逐渐增加。不但使阅读材料匹配了用户的阅读能力,也同时增加了训练趣味性,有利于避免重复训练产生疲惫心理。每一关训练结束时会及时给用户反馈,告知其正确率,所用时间,并提出相应的改进建议,用户可以明确自身阅读能力的水平,从而根据自身的水平进行相应的训练,逐渐自主的提高阅读能力。
实施例4
本实施例提供如图3所示一种快速命名训练装置,包括:显示单元1,用于输出预设的图像信息;预处理单元2,用于输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;语音单元3,用于获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;处理单元4,用于对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。
本实施例提供如图4所示一种快速命名训练***(即实行方法的载体),包括:显示装置,用户语音采集装置,语音处理装置(具体包括信息存储***,语音校对器,语音校对器又包括获取音频模块和音频对比模块);其中,显示装置为一般的显示屏,用户语音采集装置为麦克风,信息存储***包括存储器和对应的辅助电路,语音校对器为音频处理芯片。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明创造并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (7)
1.一种快速命名训练方法,其特征在于,包括步骤:
A、输出预设的图像信息;
B、输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;
C、获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;
D、对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。
2.根据权利要求1所述的一种快速命名训练方法,其特征在于,所述匹配信息为基于据隐性马尔科夫模型建立的声学模板。
3.根据权利要求1所述的一种快速命名训练方法,其特征在于,所述图像信息包括若干不同的显示模板,每个显示模板包括***数字和/或不同颜色的像素块和/或简笔的物体的图组。
4.根据权利要求3所述的一种快速命名训练方法,其特征在于,还包括步骤E:根据正确率和训练持续时间中止训练、继续训练或终止训练,具体的,
当正确率大于第一阈值,且训练时间大于第二阈值,则中止训练;
当正确率大于第一阈值,且训练时间小于第二阈值,则更换显示模板并开始执行步骤B,当完成一轮训练则进行下一轮训练或者终止训练,所述一轮训练包括完成规定数量的显示模板的训练;
当正确率小于第一阈值,且训练时间大于第二阈值,则中止训练;
当正确率小于第一阈值,且训练时间小于第二阈值,则重新开始执行步骤B。
5.根据权利要求1所述的一种快速命名训练方法,其特征在于,步骤A具体包括:
获取被训练者的ID,根据ID选定并输出预设的图像信息。
6.根据权利要求3所述的一种快速命名训练方法,其特征在于,还包括在终止训练的同时输出正确率、训练时间和用于鼓励的文字/语音。
7.一种快速命名训练装置,其特征在于,包括:
显示单元,用于输出预设的图像信息;
预处理单元,用于输出随机或者预设的指示信息,根据指示信息读取对应的匹配信息;
语音单元,用于获取被训练者的语音信息并将其转换为对应的电子信息;
处理单元,用于对比所述匹配信息和所述电子信息,输出对比的正确率。
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