CN109298700A - 一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及*** - Google Patents
一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109298700A CN109298700A CN201811366501.6A CN201811366501A CN109298700A CN 109298700 A CN109298700 A CN 109298700A CN 201811366501 A CN201811366501 A CN 201811366501A CN 109298700 A CN109298700 A CN 109298700A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- thermal power
- power unit
- unit operation
- equal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 3
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005094 fruit set Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/4184—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by fault tolerance, reliability of production system
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
- G05B2219/31457—Factory remote control, monitoring through internet
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及***，方法实施步骤包括：获取在诊断周期内的指定火电机组运行参数的多个数值；判断该指定运行参数是否出现三种情况①～③：情况①为发生突变；情况②为出现连续递增或连续递减；情况③为出现异常波动；如果出现三种情况①～③中的任意一种，则判定该指定火电机组运行参数异常；如果三种情况①～③均未出现，则判定该指定火电机组运行参数正常；***包括前述方法对应的***。本发明实施灵活性较强，应用维护成本较低，实现了预警功能，为事故原因分析提供了有效线索，也为运行人员更加准确的掌握机组的实时运行情况提供了有效的手段。
Description
技术领域
本发明涉及火力发电机组运行状态智能监测技术，具体涉及一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及***。
背景技术
近年来，我国火电机组设计、基建、调试、运维技术日趋成熟，节能降耗要求日趋严格。火电厂的单机容量不断增大，机组的自动化程度也不断提高，大型火力发电机组已成为我国电力行业的主力发电机。大容量单元机组的大量投入运行使得电网的结构和运行模式发生了很大的变化，这些机组的安全、稳定运行对电网的安全、稳定、经济运行有着决定性的影响。高参数、大容量的火电机组意味着更多的辅助设备和测点，增加了运行人员的劳动强度，同时也给机组的安全稳定运行带来了更多的风险和隐患。通过选取一些对机组安全运行有较大影响的重要参数进行实时监测并在线判断其是否发生异常变化，既可及时报警以预防事故发生，也可在分析事故原因时提供参考，有利于单元机组和电网的安全运行，同时为运行人员更加准确的掌握机组的运行情况提供了便利。
随着信息化和工业化深度融和的不断发展，中国的电力装备逐渐向智能化阶段转变。火电机组的智能化运行将成为新的研究热点。机组智能运行的最终目的是减少甚至退出人工干预，实现所有***的智能闭环控制。其先决条件为准确地诊断单元机组的运行状态并分析该状态形成的原因，从而为智能决策提供依据。实时监测某些运行参数并在线判断其是否发生异常变化可为分析当前机组运行状态的形成原因提供线索。
目前，就火电机组的保护***而言，在炉侧有炉膛安全保护***，在机侧有汽轮机紧急遮断***。两者都是选取危及设备安全的重要参数进行监测，当被监测参数大于某定值时进行报警或跳机保护动作，可有效防止主机设备损坏。其缺陷在于，在报警或保护动作发生前，没有有效的预防措施，能否事先预警并采取相应的解救措施完全依靠运行人员的监视，可靠性有待提高。此外，在火电机组锅炉燃烧状态智能诊断领域，目前的技术均聚焦于评价当前的炉膛燃烧状态，而缺乏对当前燃烧状态形成原因的深层次分析，离锅炉燃烧的闭环控制尚有较大距离。
发明内容
本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种不增加设备费用投入、不增加检修成本、准确可靠实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及***，本发明实施灵活性较强，应用维护成本较低，实现了预警功能，为事故原因分析提供了有效线索。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，实施步骤包括：
1）获取火电机组在诊断周期内指定运行参数的多个数值；
2）判断指定运行参数是否出现三种情况①～③：情况①为发生突变；情况②为出现连续递增或连续递减；情况③为出现异常波动；如果出现三种情况①～③中的任意一种，则判定该火电机组运行参数异常；如果三种情况①～③均未出现，则判定该火电机组运行参数正常。
步骤2）的详细步骤包括：
2.1）判断指定运行参数是否出现情况①，情况①为发生突变，如果出现情况①，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.2）；
2.2）判断指定运行参数是否出现情况②，情况②为出现连续递增或连续递减，如果出现情况②，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.3）；
2.3）判断指定运行参数是否出现情况③，情况③为出现异常波动，如果出现情况③，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.4）；
2.4）判定该火电机组运行参数正常。
步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况①的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，将任意相邻两个数值相减并计算绝对值得到相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}，判断相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1是否成立，如果成立则判定该运行参数值出现情况①。
所述判断相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1是否成立具体是指：通过计数器来计算相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数，每出现一个大于预先设定阈值的元素则将该计数器加1，判断计数器最终的计数值m大于等于1是否成立，如果成立则判定相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1成立，否则判定相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|,……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1不成立；进入下一个诊断周期时，将计数器清零。
步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况②的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，获取数值序列{x0, x1, ……xn}中的最大值xmax和最小值xmin，求取最大值xmax与最小值xmin之间的差值xd；将数值序列中任意相邻两个元素相减得到相邻数值差序列{x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}，若相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的全部元素大于或等于0、且差值xd大于某预先设定的阈值，则判定该指定运行参数值连续递增；若相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1,……xn-xn-1}中的全部元素全部小于或等于0、且差值xd大于某预先设定的阈值，则判定该指定运行参数值连续递减；若该指定运行参数值连续递增或者连续递减，则判定该运行参数出现情况②。
步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况③的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，获取数值序列{x0, x1, ……xn}中的最大值xmax和最小值xmin，求取最大值xmax与最小值xmin之间的差值xd；将任意相邻两个运行参数值相减得到相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}，再根据相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的元素，计算相邻元素乘积得到相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}；若相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值、且差值xd大于或等于预先设定阈值，则判定该指定运行参数出现情况③。
判断相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值的详细步骤包括：通过计数器来计算相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量，每出现一个小于或等于0的元素则将该计数器加1，判断计数器最终的计数值n大于或等于预设阈值是否成立，如果成立则判定相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值成立；否则判定相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值不成立；进入下一个诊断周期时，将计数器清零。
判断相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值时，预设阈值取值为3，指定火电机组运行参数按照时间顺序排列数值序列{x0, x1, ……xn}的元素个数n不小于10。
步骤1）获取在诊断周期内的指定火电机组运行参数的多个数值时，诊断周期的长度为10～45s，获取指定运行参数多个数值时的频率等于该运行参数在数据采集***中的采集频率。
本发明还提供一种实时判断火电机组运行参数异常变化的***，包括计算机设备，所述计算机设备被编程以执行本发明前述实时判断火电机组运行参数异常变化的方法的步骤。
和现有技术相比，本发明具有下述优点：
1、本发明灵活性较强，应用成本低。视实际需要，可对火电机组的一个或多个运行参数进行监视，并实时判断该参数是否异常变化，可直接在现有控制***中实现，不增加额外的硬件设备投入费用，维护成本较低。
2、本发明具有预警作用。通过对机组运行参数的异常变化实时判断，提前预警有可能危及机组安全运行的隐患，为运行人员更加精确地把握机组运行状态提供了有效信息，为合理优化运行操作提供了依据，同时为运行人员及时处理安全隐患，确保机组稳定运行赢得了时间。
3、本发明为事故原因分析提供了有效线索。事故发生后，可通过调看运行参数的异常变化记录，准确快捷地找出事故发生原因。
附图说明
图1为本发明实施例方法的基本流程图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例实时判断火电机组运行参数异常变化的方法的实施步骤包括：
1）获取火电机组在诊断周期内指定运行参数的多个数值；
2）判断指定运行参数是否出现三种情况①～③：情况①为发生突变；情况②为出现连续递增或连续递减；情况③为出现异常波动；如果出现三种情况①～③中的任意一种，则判定该火电机组运行参数异常；如果三种情况①～③均未出现，则判定该火电机组运行参数正常。
需要说明的是，情况①～③之间相互独立，既可以并行判断，也可以依次进行判断，依次进行判断的时候，可以根据需要调整其先后顺序。例如，本实施例中按照情况①～③的先后顺序依次进行判断。如图1所示，步骤2）的详细步骤包括：
2.1）判断指定运行参数是否出现情况①，情况①为发生突变，如果出现情况①，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.2）；
2.2）判断指定运行参数是否出现情况②，情况②为出现连续递增或连续递减，如果出现情况②，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.3）；
2.3）判断指定运行参数是否出现情况③，情况③为出现异常波动，如果出现情况③，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.4）；
2.4）判定该火电机组运行参数正常。
本实施例中，步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况①的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，将任意相邻两个数值相减并计算绝对值得到相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|,……|xn-xn-1|}，判断相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1是否成立，如果成立则判定该运行参数值出现情况①。
本实施例中，判断相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1是否成立具体是指：通过计数器来计算相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数，每出现一个大于预先设定阈值的元素则将该计数器加1，判断计数器最终的计数值m大于等于1是否成立，如果成立则判定相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1成立，否则判定相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1不成立；进入下一个诊断周期时，将计数器清零。
本实施例中，步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况②的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，获取数值序列{x0, x1, ……xn}中的最大值xmax和最小值xmin，求取最大值xmax与最小值xmin之间的差值xd；将数值序列中任意相邻两个元素相减得到相邻数值差序列{x1-x0, x2-x1,……xn-xn-1}，若相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的全部元素大于或等于0、且差值xd大于某预先设定的阈值，则判定该指定运行参数值连续递增；若相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的全部元素全部小于或等于0、且差值xd大于某预先设定的阈值，则判定该指定运行参数值连续递减；若该指定运行参数值连续递增或者连续递减，则判定该运行参数出现情况②。
本实施例中，步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况③的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，获取数值序列{x0, x1, ……xn}中的最大值xmax和最小值xmin，求取最大值xmax与最小值xmin之间的差值xd；将任意相邻两个运行参数值相减得到相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}，再根据相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的元素，计算相邻元素乘积得到相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}；若相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值、且差值xd大于或等于预先设定阈值，则判定该指定运行参数出现情况③。
本实施例中，判断相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2),……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值的详细步骤包括：通过计数器来计算相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2),……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量，每出现一个小于或等于0的元素则将该计数器加1，判断计数器最终的计数值n大于或等于预设阈值是否成立，如果成立则判定相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值成立；否则判定相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值不成立；进入下一个诊断周期时，将计数器清零。
本实施例中，判断相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2),……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值时，预设阈值取值为3，指定火电机组运行参数按照时间顺序排列数值序列{x0, x1, ……xn}的元素个数n不小于10。
本实施例中，步骤1）获取在诊断周期内的指定火电机组运行参数的多个数值时，诊断周期的长度为10～45s，获取指定运行参数多个数值时的频率等于该运行参数在数据采集***中的采集频率。本实施例中，运行参数值每秒记录一次。
本实施例还提供一种实时判断火电机组运行参数异常变化的***，包括计算机设备，计算机设备被编程以执行本实施例前述实时判断火电机组运行参数异常变化的方法的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于实施步骤包括：
1）获取火电机组在诊断周期内指定运行参数的多个数值；
2）判断指定运行参数是否出现三种情况①～③：情况①为发生突变；情况②为出现连续递增或连续递减；情况③为出现异常波动；如果出现三种情况①～③中的任意一种，则判定该火电机组运行参数异常；如果三种情况①～③均未出现，则判定该火电机组运行参数正常。
2.根据权利要求1所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，步骤2）的详细步骤包括：
2.1）判断指定运行参数是否出现情况①，情况①为发生突变，如果出现情况①，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.2）；
2.2）判断指定运行参数是否出现情况②，情况②为出现连续递增或连续递减，如果出现情况②，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.3）；
2.3）判断指定运行参数是否出现情况③，情况③为出现异常波动，如果出现情况③，则判定该火电机组运行参数异常，退出；否则跳转执行步骤2.4）；
2.4）判定该火电机组运行参数正常。
3.根据权利要求1或2所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况①的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，将任意相邻两个数值相减并计算绝对值得到相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}，判断相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1是否成立，如果成立则判定该运行参数值出现情况①。
4.根据权利要求3所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，所述判断相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1是否成立具体是指：通过计数器来计算相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数，每出现一个大于预先设定阈值的元素则将该计数器加1，判断计数器最终的计数值m大于等于1是否成立，如果成立则判定相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1成立，否则判定相邻数值差绝对值序列{|x1-x0|, |x2-x1|, ……|xn-xn-1|}中大于预先设定阈值的元素个数大于等于1不成立；进入下一个诊断周期时，将计数器清零。
5.根据权利要求1或2所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况②的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，获取数值序列{x0,x1, ……xn}中的最大值xmax和最小值xmin，求取最大值xmax与最小值xmin之间的差值xd；将数值序列中任意相邻两个元素相减得到相邻数值差序列{x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}，若相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的全部元素大于或等于0、且差值xd大于某预先设定的阈值，则判定该指定运行参数值连续递增；若相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的全部元素全部小于或等于0、且差值xd大于某预先设定的阈值，则判定该指定运行参数值连续递减；若该指定运行参数值连续递增或者连续递减，则判定该运行参数出现情况②。
6.根据权利要求1或2所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，步骤2）中判断指定运行参数是否出现情况③的详细步骤包括：针对在诊断周期内的指定火电机组运行参数按照时间顺序排列的n个数值{x0, x1, ……xn}，获取数值序列{x0,x1, ……xn}中的最大值xmax和最小值xmin，求取最大值xmax与最小值xmin之间的差值xd；将任意相邻两个运行参数值相减得到相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}，再根据相邻数值差序列{ x1-x0, x2-x1, ……xn-xn-1}中的元素，计算相邻元素乘积得到相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}；若相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值、且差值xd大于或等于预先设定阈值，则判定该指定运行参数出现情况③。
7.根据权利要求6所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，判断相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值的详细步骤包括：通过计数器来计算相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量，每出现一个小于或等于0的元素则将该计数器加1，判断计数器最终的计数值n大于或等于预设阈值是否成立，如果成立则判定相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值成立；否则判定相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值不成立；进入下一个诊断周期时，将计数器清零。
8.根据权利要求6所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，判断相邻元素乘积序列{(x1-x0)·(x2-x1) , (x2-x1)·(x3-x2) ,……, (xn-1-xn-2)·(xn-xn-1)}小于或等于0的元素的数量大于或等于预设阈值时，预设阈值取值为3，指定火电机组运行参数按照时间顺序排列数值序列{x0, x1, ……xn}的元素个数n不小于10。
9.根据权利要求1所述的实时判断火电机组运行参数异常变化的方法，其特征在于，步骤1）获取在诊断周期内的指定火电机组运行参数的多个数值时，诊断周期的长度为10～45s，获取指定运行参数多个数值时的频率等于该运行参数在数据采集***中的采集频率。
10.一种实时判断火电机组运行参数异常变化的***，包括计算机设备，其特征在于：所述计算机设备被编程以执行权利要求1～9中任意一项所述实时判断火电机组运行参数异常变化的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811366501.6A CN109298700B (zh) | 2018-11-16 | 2018-11-16 | 一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811366501.6A CN109298700B (zh) | 2018-11-16 | 2018-11-16 | 一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109298700A true CN109298700A (zh) | 2019-02-01 |
| CN109298700B CN109298700B (zh) | 2020-12-04 |
Family
ID=65143390
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811366501.6A Active CN109298700B (zh) | 2018-11-16 | 2018-11-16 | 一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109298700B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110500371A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-26 | 戴腾清 | 一种冲压生产线设备工作状态检测方法 |
| CN110798213A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-14 | 珠海市一微半导体有限公司 | 异常检测方法、异常保护方法、数据检测器及dac*** |
| CN111158293A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-15 | 湖北三江航天红峰控制有限公司 | 一种数字舵***多余度冗余控制***及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202189272U (zh) * | 2011-06-03 | 2012-04-11 | 中国神华能源股份有限公司 | 火力发电机组监控诊断*** |
| CN103389427A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-13 | 广州华工科技开发有限公司 | Gis设备运行状态在线检测方法与*** |
| CN103744389A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-23 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
| KR101673282B1 (ko) * | 2016-06-07 | 2016-11-07 | 주식회사 가우스 | 휴대용 공압 항타기 |
| CN106600076A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-04-26 | 西安交通大学 | 一种转塔式rto废气处理设备的监控数据分析与预警方法 |
-
2018
- 2018-11-16 CN CN201811366501.6A patent/CN109298700B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202189272U (zh) * | 2011-06-03 | 2012-04-11 | 中国神华能源股份有限公司 | 火力发电机组监控诊断*** |
| CN103389427A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-13 | 广州华工科技开发有限公司 | Gis设备运行状态在线检测方法与*** |
| CN103744389A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-23 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
| KR101673282B1 (ko) * | 2016-06-07 | 2016-11-07 | 주식회사 가우스 | 휴대용 공압 항타기 |
| CN106600076A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-04-26 | 西安交通大学 | 一种转塔式rto废气处理设备的监控数据分析与预警方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110500371A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-26 | 戴腾清 | 一种冲压生产线设备工作状态检测方法 |
| CN110798213A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-14 | 珠海市一微半导体有限公司 | 异常检测方法、异常保护方法、数据检测器及dac*** |
| CN111158293A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-15 | 湖北三江航天红峰控制有限公司 | 一种数字舵***多余度冗余控制***及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109298700B (zh) | 2020-12-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108562854B (zh) | 一种电机异常状态在线预警方法 | |
| CN109298700A (zh) | 一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及*** | |
| CN104573850B (zh) | 一种火电厂设备状态评估方法 | |
| CN106372735B (zh) | 一种继电保护状态评估方法 | |
| CN110500571A (zh) | 一种火电机组蒸汽温度快速下降的预警控制方法及*** | |
| CN108803569A (zh) | 电站锅炉诊断专家***及其故障诊断方法 | |
| CN112561736A (zh) | 智能变电站继电器保护装置故障诊断***和方法 | |
| CN106597965A (zh) | 核动力装置运行状态监控***及监控方法 | |
| CN109185917A (zh) | 一种基于火焰强度信号的锅炉燃烧状态在线诊断方法及*** | |
| CN116660672B (zh) | 基于大数据的电网设备故障诊断方法及*** | |
| CN103078403A (zh) | 一种智能变电站二次***的在线状态评估方法 | |
| CN104779626B (zh) | 一种特/超高压直流换流站无功控制的监视方法 | |
| CN108196170A (zh) | 一种故障电弧检测***和方法 | |
| CN112328961A (zh) | 基于故障树与贝叶斯网络的在线监测装置质量评估体系 | |
| CN116315173A (zh) | 基于新能源汽车的电池温度采样*** | |
| CN106093636A (zh) | 智能电网的二次设备的模拟量校核方法以及装置 | |
| CN115411841A (zh) | 一种电网电力信息安全监护*** | |
| CN115406483A (zh) | 一种水电机组故障识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN113159503B (zh) | 一种远程遥控智能安全评估***和方法 | |
| CN105157986B (zh) | 一种用于燃气轮机热端部件的可靠性监测方法 | |
| CN202421365U (zh) | 用于核电站小型熔断器可靠性的检测装置 | |
| CN116796261B (zh) | 一种基于人工智能的封闭开关设备机械特性预测方法 | |
| CN104007757B (zh) | 核电站分布式控制***中网关通讯异常自诊断方法及*** | |
| CN116147878B (zh) | 大型低温风洞安全联锁方法、装置及存储介质 | |
| KR100898077B1 (ko) | 산업플랜트 설비의 종합 정지 여유도 감시방법 및 그 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |