CN109284592A - 一种题目推荐方法及家教设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种题目推荐方法及家教设备，包括：家教设备获取用户针对目标题目的答题时长，并判断答题时长是否大于预设时长阈值；如果该答题时长大于预设时长阈值，获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目推荐给用户。实施本发明实施例，能够提高用户的学习效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种题目推荐方法及家教设备。
背景技术
目前，大多数家教设备(如学习平板、家教机等)都会提供在线答题功能，用户可以通过在线答题功能进行答题，复习自己在课堂上学习到的知识。通常情况下，家教设备会以随机的方式向用户额外推荐用于巩固、练习的题目。在实践中发现，这种随机推荐题目的方法无法确定出用户真正薄弱的知识点，导致了用户无法很好的掌握自己薄弱的知识点，进而影响了用户的学习效果。
发明内容
本发明实施例公开一种题目推荐方法及家教设备，能够提高用户的学习效果。
本发明实施例第一方面公开了一种题目推荐方法，所述方法包括：
家教设备获取用户针对目标题目的答题时长；
所述家教设备判断所述答题时长是否大于预设时长阈值；
如果所述答题时长大于所述预设时长阈值，所述家教设备获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将所述练习题目推荐给用户。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
如果所述答题时长大于所述预设时长阈值，所述家教设备通过前置摄像头采集用户图像信息；
所述家教设备从所述用户图像信息中提取眼纹特征；
所述家教设备判断所述眼纹特征是否与预存的合法眼纹特征相匹配；
如果所述眼纹特征与所述合法眼纹特征相匹配，所述家教设备调取所述合法眼纹特征对应的错题库；
所述家教设备获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，包括：
所述家教设备从所述错题库中获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
如果所述答题时长不大于所述预设时长阈值，所述家教设备获取用户针对所述目标题目的目标答案；
所述家教设备判断所述目标答案是否与所述目标题目的标准答案相匹配；
如果所述目标答案不与所述标准答案相匹配，所述家教设备执行所述的获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述家教设备将所述练习题目推荐给用户之后，所述方法还包括：
所述家教设备检测用户针对所述练习题目的答题内容，并确定所述练习题目对应的知识点类型；
所述家教设备根据所述答题内容确定用户对所述知识点类型的掌握程度；
当所述掌握程度小于预设掌握程度阈值时，所述家教设备输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述家教设备输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看之后，所述方法还包括：
所述家教设备获取在所述辅导视频播放过程中用户与所述辅导视频之间的交互信息；
所述家教设备根据所述交互信息确定用户的待解答问题，并向教师终端发送在线辅导请求，以使所述教师终端的教师对用户进行远程视频辅导，所述在线辅导请求至少包括所述待解答问题。
本发明实施例第二方面公开了一种家教设备，所述家教设备包括：
第一获取单元，用于获取用户针对目标题目的答题时长；
判断单元，用于判断所述答题时长是否大于预设时长阈值；
第二获取单元，用于在所述判断单元判断出所述答题时长大于所述预设时长阈值时，获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目；
推荐单元，用于将所述练习题目推荐给用户。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：
采集单元，用于在所述判断单元判断出所述答题时长大于所述预设时长阈值时，通过前置摄像头采集用户图像信息；
提取单元，用于从所述用户图像信息中提取眼纹特征；
所述判断单元，还用于判断所述眼纹特征是否与预存的合法眼纹特征相匹配；
调取单元，用于在所述判断单元判断出所述眼纹特征与所述合法眼纹特征相匹配时，调取所述合法眼纹特征对应的错题库；
所述第二获取单元获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目的方式具体为：
从所述错题库中获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一获取单元，还用于在所述判断单元判断出所述答题时长不大于所述预设时长阈值时，获取用户针对所述目标题目的目标答案；
所述判断单元，还用于判断所述目标答案是否与所述目标题目的标准答案相匹配；
所述第二获取单元，还用于在所述判断单元判断出所述目标答案不与所述标准答案相匹配时，获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：
检测单元，用于在所述推荐单元将所述练习题目推荐给用户之后，检测用户针对所述练习题目的答题内容；
确定单元，用于确定所述练习题目对应的知识点类型，以及根据所述答题内容确定用户对所述知识点类型的掌握程度；
所述判断单元，还用于判断所述掌握程度是否小于预设掌握程度阈值；
输出单元，用于在所述判断单元判断出所述掌握程度小于所述预设掌握程度阈值时，输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一获取单元，还用于在所述输出单元输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看之后，获取在所述辅导视频播放过程中用户与所述辅导视频之间的交互信息；
所述确定单元，还用于根据所述交互信息确定用户的待解答问题；
发送单元，用于向教师终端发送在线辅导请求，以使所述教师终端的教师对用户进行远程视频辅导，所述在线辅导请求至少包括所述待解答问题。
本发明实施例第三方面公开了另一种家教设备，所述家教设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，家教设备获取用户针对目标题目的答题时长，并判断答题时长是否大于预设时长阈值；如果该答题时长大于预设时长阈值，获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目推荐给用户。可见，实施本发明实施例，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种题目推荐方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种题目推荐方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的又一种题目推荐方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种家教设备的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的又一种家教设备的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的一种家教机的部分结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种题目推荐方法及家教设备，能够提高用户的学习效果。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种题目推荐方法的流程示意图。其中，如图1所示，该题目推荐方法可以包括以下步骤：
101、家教设备获取用户针对目标题目的答题时长。
本发明实施例中，可选的，家教设备可以获取当前时间，判断当前时间是否位于预设的学习时间段内；如果该当前时间位于预设的学习时间段内，检测该家教设备所在环境是否属于学习环境；如果是，家教设备输出至少一道待作答题目供用户作答，并在用户对待作答题目进行作答的过程中记录用户针对每一道待作答题目的答题时长；其中，家教设备可以根据用户的年龄、性格特点以及身体状况等个人信息，确定该用户在家教设备上学习(答题、观看学习视频等)的时长，以作为预设的学习时间段，举例来说，预设的时间段可以是：上午8：00-11：30，下午14：30-17：30，晚上19：30-21：00；需要说明的是，上述目标问题可以是待作答题目中的任意一道，本发明不做限定。
其中，家教设备检测该家教设备所在环境是否属于学习环境，可以包括：控制家教设备内置的光线传感器采集环境光信息，该环境光信息可以包括光谱、色温和/照度；将该环境光信息与预存的室内光信息进行比较，得到比较结果；当比较结果指示家教设备所在环境为室内环境时，采集家教设备所在环境的声音信息；从该声音信息中确定家教设备所在环境的噪音值，并判断噪音值是否大于预设噪音阈值；如果该噪音值不大于预设噪音阈值，确定家教设备所在环境属于学习环境。
进一步可选的，家教设备在输出至少一道待作答题目供用户作答的过程中，还可以检测是否接收到针对至少一道待作答题目(目标题目)的答案获取请求；如果接收到该答案获取请求，获取用户针对该目标题目的答题进度；当答题进度指示用户完成该目标题目时，输出该目标题目对应的标准答案；当答题进度指示用户未完成该目标题目时，输出提示信息，该提示信息用于提示用户在完成目标题目之后再查看标准答案；此外，家教设备还可以在输出至少一道待作答题目之后设置固定时长的管控周期。在该管控周期内，至少一道待作答题目所对应的目标应用界面锁定在家教设备的显示界面上，用户无法对家教设备上除该目标界面以外的其他内容进行操作，直至该管控周期结束时，家教设备可以结束对目标应用界面的锁定，用户可以对家教设备上的任意内容进行操作。
可见，本发明实施例，能够基于光信息识别室内外环境，提高了室内外环境的识别准确性；并且在用户作答题目期间对答题界面进行锁定，提高了孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率。
102、家教设备判断该答题时长是否大于预设时长阈值，如果该答题时长大于预设时长阈值，执行步骤103；如果该答题时长不大于预设时长阈值，结束本流程。
本发明实施例中，可选的，家教设备在判断该答题时长是否大于预设时长阈值之前，还可以确定目标题目的题目类型，并将该题目类型所对应的标准时长阈值确定为预设时长阈值，比如，目标题目的题目类型为选择题，选择题的标准时长阈值是3分钟，那么可以选择3分钟作为预设时长阈值；又比如，目标题目的题目类型为填空题，填空题的标准时长阈值是4分钟，那么可以选择4分钟作为预设时长阈值。进一步可选的，家教设备还可以在确定出目标题目的题目类型之后，获取家教设备上存储的该用户的历史答题记录，该历史答题记录可以包括用户针对每一种题目类型的平均答题时长；根据目标题目的题目类型所对应的标准时长阈值以及历史答题记录确定该预设时长阈值。举例来说，目标题目的题目类型为选择题，选择题的标准时长阈值为3分钟，而历史答题记录中包括的用户针对选择题的平均答题时长为4分钟，那么预设时长阈值可以是标准时长阈值和平均答题时长的平均值，即3.5分钟。可见，本发明实施例中，能够基于题目类型以及用户的历史答题记录确定预设时长阈值，使得针对该答题时长是否大于预设时长阈值的判断结果更加符合用户的实际情况，提高了判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性。
103、家教设备获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目推荐给用户。
本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，家教设备在判断出答题时长大于预设时长阈值之后，还可以检测用户针对目标题目的目标答案，并判断该目标答案是否为目标题目预设的标准答案，如果否，执行上述的获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。家教设备获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目推荐给用户，可以包括：家教设备确定练习题目集合，该练习题目集合包括大量与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目；获取用户当天的累计学习时长，根据该累计学习时长确定用户的学习等级，并获取与用户的学习等级相匹配数量的练习题目；将目标数量的练习题目推荐给用户；其中，家教设备可以从数据库或者错题库中确定练习题集合，本发明实施例不做限定。举例来说，当用户每天的累计学习时长达到5个小时以及5个小时以上时，用户的学习等级为第一学习等级；当用户每天的累计学习时长在3个小时到5个小时之间时，用户的学习等级为第二学习等级；当用户每天的累计学习时长小于等于3个小时时，用户的学习等级为第三学习等级；其中，第一学习等级对应3道练习题目；第二学习等级对应5道练习题目；第三学习等级对应10道练习题目。那么，当用户当天的累计学习时长为3.5小时时，家教设备可以确定出用户的学习等级为第二学习等级，进一步可以获取与第二学习等级相匹配数量的练习题目，即为5道练习题目。可见，本发明实施例，能够基于用户的学习情况适应性地向用户推荐练习题目，保证了用户每天学习的适量性，提高了用户的学习效果。
本发明实施例中，作为另一种可选的实施方式，家教设备将该练习题目推荐给用户可以包括：家教设备获取用户的个人作息安排表，该个人作息安排表中可以包括用户的起床时间、上课时间、吃饭时间和睡眠时间等信息；根据该个人作息安排表确定出用户的空闲时间段集合，该空闲时间段集合中包括至少一个空闲时间段；从空闲时间段集合中选择与用户完成目标题目的完成时刻最接近的目标空闲时间段，并在目标空闲时间段将练习题目输出至家教设备的显示界面供用户进行练习。可见，本发明实施例，能够基于用户的作息情况，在用户的空闲时间段输出题目供用户练习，进一步提高了用户的使用体验。
可见，通过图1所描述的方法，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果；能够提高孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率；以及，能够提高判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性；此外，能够保证用户每天学习的适量性，以及提高了用户的使用体验。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种题目推荐方法的流程示意图。其中，如图2所示，该题目推荐方法可以包括以下步骤：
本发明实施例中，该题目推荐方法包括步骤201～203，针对步骤201～203的描述，请参照实施例一中针对步骤101～103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
204、家教设备检测用户针对练习题目的答题内容。
205、家教设备确定练习题目对应的知识点类型，以及根据上述答题内容确定用户对知识点类型的掌握程度。
本发明实施例中，可选的，家教设备还可以获取用户的个人信息、用户针对练习题目的练习时长以及该练习题目的计算量信息，并根据个人信息、练习时长、计算量信息以及上述答题内容确定用户对该知识点类型的掌握程度；其中，用户的个人信息可以包括用户当前所处的年龄段信息。
206、当掌握程度小于预设掌握程度阈值时，家教设备输出与知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看。
在一个可选的实施例中，在执行完毕步骤206之后，该方法还可以包括以下操作：
207、家教设备获取在辅导视频播放过程中用户与辅导视频之间的交互信息。
本发明实施例中，上述交互信息可以包括家教设备在辅导视频播放过程中采集到的用户的语音信息、用户针对辅导视频的播放界面的操作信息，本发明实施例不做限定。用户的语音信息可以是用户在在辅导视频播放过程中发出的提问语音；用户针对辅导视频的播放界面的操作信息可以是用户在该播放界面输入的文本信息和/或用户在该播放界面触发的操作指令信息，操作指令包括但不限于播放暂停指令、重新播放指令。
208、家教设备根据交互信息确定用户的待解答问题，并向教师终端发送在线辅导请求，以使教师终端的教师对用户进行远程视频辅导，该在线辅导请求至少包括待解答问题。
本发明实施例中，教师终端与家教设备可以预先建立通信连接。教师终端的数量可以是一台或者多台；当教师终端的数量是多台时，家教设备可以选择向多台教师终端中处于空闲状态的目标教师终端发送在线辅导请求。可见，本发明实施例，能够通过远程视频辅导，使得用户在观看辅导视频的疑问得到及时解答，既改善了用户的使用体验，也能提高用户的学习效果。
可见，通过图2所描述的方法，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果；能够提高孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率；以及，能够提高判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性；此外，能够保证用户每天学习的适量性，以及提高了用户的使用体验。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种题目推荐方法的流程示意图。其中，如图3所示，该题目推荐方法可以包括以下步骤：
本发明实施例中，该题目推荐方法包括步骤301～302，针对步骤301～302的描述，请参照实施例二中针对步骤201～202的详细描述，本发明实施例不再赘述；其中，在步骤302判断出答题时长大于预设时长阈值时，触发执行步骤303；在步骤302判断出答题时长大于预设时长阈值时，结束本流程。
作为一种可选的实施方式，在步骤302判断出答题时长不大于预设时长阈值时，还可以执行以下步骤：
家教设备获取用户针对目标题目的目标答案；家教设备判断该目标答案是否与目标题目的标准答案相匹配，如果该目标答案不与标准答案相匹配，家教设备获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目推荐给用户；如果该目标答案与标准答案相匹配，结束本流程。
进一步可选的，如果该目标答案不与标准答案相匹配，家教设备触发执行步骤303～307。
其中，步骤303～306可以是家教设备获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目的具体实现方式。
303、家教设备通过前置摄像头采集用户图像信息。
304、家教设备从用户图像信息中提取眼纹特征。
305、家教设备判断眼纹特征是否与预存的合法眼纹特征相匹配，如果眼纹特征与合法眼纹特征相匹配，触发执行步骤306；如果眼纹特征不与合法眼纹特征相匹配，结束本流程。
本发明实施例中，家教设备在判断出眼纹特征与预存的合法眼纹特征相匹配之后，还可以进一步获取用户的其他的人体特征信息，该人体特征信息包括但不限于从家教设备的显示界面采集到的指纹图像信息、采集到的用户的声音信息以及用户的虹膜图像信息，并根据该人体特征信息确定出用户的指纹特征、声纹特征以及虹膜特征，因此，人体特征可以包括但不限于指纹特征、声纹特征以及虹膜特征；判断指纹特征是否与预存的合法指纹特征相匹配、声纹特征是否与预存的合法声纹特征相匹配、虹膜特征是否与预存的合法虹膜特征相匹配；当判断结果均为是时，触发执行步骤306；其中，眼纹特征也属于用户的人体特征，用户的眼纹特征、指纹特征、声纹特征以及虹膜特征等人体特征均以合法用户信息的形式保存在家教设备中，并且每个特征与除该特征以外的其余特征之间存在关联关系。
本发明实施例中，如果眼纹特征不与合法眼纹特征相匹配，家教设备可以向家长终端发送识别请求，该识别请求包括上述用户图像信息；家教设备检测是否接收到家长终端发送确认信息，该确认信息用于指示该用户为家教设备的合法使用用户；家教设备根据该确认信息，以用户图像信息(尤其是该用户图像信息对应的眼纹特征)作为合法用户信息新建错题库，并将目标题目存储在错题库中。
306、家教设备调取合法眼纹特征对应的错题库，并从错题库中获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
本发明实施例中，该错题库可以存储有易错题目和错误题目，其中，易错题目可以是与用户处于同一年龄段的其他用户出错频率高于预设出错频率的题目；错误题目可以是用户在该家教设备上完成的错误题目，也可以是教师终端发送的用户在学校完成的错误题目；需要说明的是，错误题目可以用于表示用户针对某一题目提交的答案与该题目的标准答案不匹配的题目。
307、家教设备将练习题目推荐给用户。
针对步骤303～307，家教设备可以预设有多个合法用户对应的错题库，并通过眼纹特征识别确定出该用户的合法性，进而从该用户所对应的错题库中获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，将该练习题目推荐给用户。可见，本发明实施例，一方面能够通过眼纹特征识别，提高用户识别的准确性；另一方面能够基于用户个人的错题库有针对性的向用户推荐练习题目，使得推荐的练习题目更符合用户的实际情况，进而改善了用户的学习效果。
其中，该题目推荐方法包括步骤308～312，针对步骤308～312的描述，请参照实施例二中针对步骤204～208的详细描述，本发明实施例不再赘述。
可见，通过图3所描述的方法，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果；能够提高孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率；以及，能够提高判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性；以及，能够保证用户每天学习的适量性，提高了用户的使用体验；并且能够基于用户个人的错题库有针对性的向用户推荐练习题目，使得推荐的练习题目更符合用户的实际情况，进一步改善了用户的学习效果。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种家教设备的结构示意图。如图4所示，该家教设备可以包括：
第一获取单元401，用于获取用户针对目标题目的答题时长，并将该答题时长提供给判断单元402。
本发明实施例中，可选的，第一获取单元401可以获取当前时间，并判断当前时间是否位于预设的学习时间段内；如果该当前时间位于预设的学习时间段内，检测该家教设备所在环境是否属于学习环境；如果是，输出至少一道待作答题目供用户作答，并在用户对待作答题目进行作答的过程中记录用户针对每一道待作答题目的答题时长；其中，第一获取单元401可以根据用户的年龄、性格特点以及身体状况等个人信息，确定该用户在家教设备上学习(答题、观看学习视频等)的时长，以作为预设的学习时间段，举例来说，预设的时间段可以是：上午8：00-11：30，下午14：30-17：30，晚上19：30-21：00；需要说明的是，上述目标问题可以是待作答题目中的任意一道，本发明不做限定。
其中，第一获取单元401检测该家教设备所在环境是否属于学习环境的方式具体可以为：控制家教设备内置的光线传感器采集环境光信息，该环境光信息可以包括光谱、色温和/照度；将该环境光信息与预存的室内光信息进行比较，得到比较结果；当比较结果指示家教设备所在环境为室内环境时，采集家教设备所在环境的声音信息；从该声音信息中确定家教设备所在环境的噪音值，并判断噪音值是否大于预设噪音阈值；如果该噪音值不大于预设噪音阈值，确定家教设备所在环境属于学习环境。
进一步可选的，第一获取单元401在输出至少一道待作答题目供用户作答的过程中，还可以检测是否接收到针对至少一道待作答题目(目标题目)的答案获取请求；如果接收到该答案获取请求，获取用户针对该目标题目的答题进度；当答题进度指示用户完成该目标题目时，输出该目标题目对应的标准答案；当答题进度指示用户未完成该目标题目时，输出提示信息，该提示信息用于提示用户在完成目标题目之后再查看标准答案；此外，第一获取单元401还可以在输出至少一道待作答题目之后设置固定时长的管控周期。在该管控周期内，至少一道待作答题目所对应的目标应用界面锁定在家教设备的显示界面上，用户无法对家教设备上除该目标界面以外的其他内容进行操作，直至该管控周期结束时，第一获取单元401可以结束对目标应用界面的锁定，用户可以对家教设备上的任意内容进行操作。
可见，本发明实施例，能够基于光信息识别室内外环境，提高了室内外环境的识别准确性；并且在用户作答题目期间对答题界面进行锁定，提高了孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率。
判断单元402，用于判断答题时长是否大于预设时长阈值，并将判断结果提供给第二获取单元403。
本发明实施例中，可选的，判断单元402在判断该答题时长是否大于预设时长阈值之前，还可以确定目标题目的题目类型，并将该题目类型所对应的标准时长阈值确定为预设时长阈值，比如，目标题目的题目类型为选择题，选择题的标准时长阈值是3分钟，那么可以选择3分钟作为预设时长阈值；又比如，目标题目的题目类型为填空题，填空题的标准时长阈值是4分钟，那么可以选择4分钟作为预设时长阈值。进一步可选的，判断单元402还可以在确定出目标题目的题目类型之后，获取家教设备上存储的该用户的历史答题记录，该历史答题记录可以包括用户针对每一种题目类型的平均答题时长；根据目标题目的题目类型所对应的标准时长阈值以及历史答题记录确定该预设时长阈值。举例来说，目标题目的题目类型为选择题，选择题的标准时长阈值为3分钟，而历史答题记录中包括的用户针对选择题的平均答题时长为4分钟，那么预设时长阈值可以是标准时长阈值和平均答题时长的平均值，即3.5分钟。可见，本发明实施例中，能够基于题目类型以及用户的历史答题记录确定预设时长阈值，使得针对该答题时长是否大于预设时长阈值的判断结果更加符合用户的实际情况，提高了判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性。
第二获取单元403，用于在上述判断单元402判断出答题时长大于预设时长阈值时，获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目提供给推荐单元404。
本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，第二获取单元403还可以检测用户针对目标题目的目标答案，并判断该目标答案是否为目标题目预设的标准答案，如果否，获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。其中，第二获取单元403获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目的方式具体可以为：确定练习题目集合，该练习题目集合包括大量与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目；获取用户当天的累计学习时长，根据该累计学习时长确定用户的学习等级，并获取与用户的学习等级相匹配数量的练习题目；其中，第二获取单元403可以从数据库或者错题库中确定练习题集合，本发明实施例不做限定。举例来说，当用户每天的累计学习时长达到5个小时以及5个小时以上时，用户的学习等级为第一学习等级；当用户每天的累计学习时长在3个小时到5个小时之间时，用户的学习等级为第二学习等级；当用户每天的累计学习时长小于等于3个小时时，用户的学习等级为第三学习等级；其中，第一学习等级对应3道练习题目；第二学习等级对应5道练习题目；第三学习等级对应10道练习题目。那么，当用户当天的累计学习时长为3.5小时时，家教设备可以确定出用户的学习等级为第二学习等级，进一步可以获取与第二学习等级相匹配数量的练习题目，即为5道练习题目。可见，本发明实施例，能够基于用户的学习情况适应性地向用户推荐练习题目，保证了用户每天学习的适量性，提高了用户的学习效果。
推荐单元404，用于将练习题目推荐给用户。
本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，推荐单元404将该练习题目推荐给用户方式具体可以为：获取用户的个人作息安排表，该个人作息安排表中可以包括用户的起床时间、上课时间、吃饭时间和睡眠时间等信息；根据该个人作息安排表确定出用户的空闲时间段集合，该空闲时间段集合中包括至少一个空闲时间段；从空闲时间段集合中选择与用户完成目标题目的完成时刻最接近的目标空闲时间段，并在目标空闲时间段将练习题目输出至家教设备的显示界面供用户进行练习。可见，本发明实施例，能够基于用户的作息情况，在用户的空闲时间段输出题目供用户练习，进一步提高了用户的使用体验。
可见，通过图4所描述的家教设备，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果；能够提高孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率；以及，能够提高判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性；此外，能够保证用户每天学习的适量性，以及提高了用户的使用体验。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的另一种家教设备的结构示意图，其中，图5所示的家教设备是由图4所示的家教设备进一步进行优化得到的。与图5所示的家教设备相比较，图5所示的家教设备还包括：
检测单元405，用于在上述推荐单元404将练习题目推荐给用户之后，检测用户针对练习题目的答题内容。
本发明实施例中，在检测单元405检测用户针对练习题目的答题内容之后，触发确定单元406启动。
确定单元406，用于确定练习题目对应的知识点类型，以及根据答题内容确定用户对知识点类型的掌握程度。
本发明实施例中，在确定单元406根据答题内容确定用户对知识点类型的掌握程度之后，将用户对该知识点类型的掌握程度提供给判断单元402。
上述判断单元402，还用于判断掌握程度是否小于预设掌握程度阈值，并将判断结果提供给输出单元407。
输出单元407，用于在上述判断单元402判断出掌握程度小于预设掌握程度阈值时，输出与知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看。
作为一种可选的实施方式，如图5所示，上述第一获取单元401，还用于在上述输出单元407输出与知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看之后，获取在辅导视频播放过程中用户与辅导视频之间的交互信息，并将该交互信息提供给确定单元406。
本发明实施例中，上述交互信息可以包括家教设备在辅导视频播放过程中采集到的用户的语音信息、用户针对辅导视频的播放界面的操作信息，本发明实施例不做限定。用户的语音信息可以是用户在在辅导视频播放过程中发出的提问语音；用户针对辅导视频的播放界面的操作信息可以是用户在该播放界面输入的文本信息和/或用户在该播放界面触发的操作指令信息，操作指令包括但不限于播放暂停指令、重新播放指令。
上述确定单元406，还用于根据交互信息确定用户的待解答问题。
本发明实施例中，在上述确定单元406根据交互信息确定用户的待解答问题之后，触发发送单元408启动。
发送单元408，用于向教师终端发送在线辅导请求，以使教师终端的教师对用户进行远程视频辅导，该在线辅导请求至少包括待解答问题。
可见，通过图5所描述的家教设备，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果；能够提高孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率；以及，能够提高判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性；此外，能够保证用户每天学习的适量性，以及提高了用户的使用体验。
实施例六
请参阅图6，图6是本发明实施例提供的又一种家教设备的结构示意图，其中，图6所示的家教设备是由图5所示的家教设备进一步进行优化得到的。与图5所示的家教设备相比较，图6所示的家教设备还包括：
采集单元409，用于在上述判断单元402判断出答题时长大于预设时长阈值时，通过前置摄像头采集用户图像信息，并将该用户图像信息提供给提取单元410。
提取单元410，用于从用户图像信息中提取眼纹特征，并将该眼纹特征提供给判断单元402。
上述判断单元402，还用于判断眼纹特征是否与预存的合法眼纹特征相匹配，并将判断结果提供给调取单元411。
调取单元411，用于在上述判断单元402判断出眼纹特征与合法眼纹特征相匹配时，调取合法眼纹特征对应的错题库，并提供给第二获取单元403。
上述第二获取单元403获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目的方式具体可以为：
从错题库中获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
作为一种可选的实施方式，如图6所示，上述第一获取单元401，还用于在上述判断单元402判断出答题时长不大于预设时长阈值时，获取用户针对目标题目的目标答案，并将该目标***给判断单元402。
上述判断单元402，还用于判断目标答案是否与目标题目的标准答案相匹配，并将判断结果提供给第二获取单元403。
上述第二获取单元403，还用于在上述判断单元402判断出目标答案不与标准答案相匹配时，获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
可见，通过图6所描述的家教设备，能够通过用户花费在某一题目上的具体时间，确定出用户对该题目所对应的知识点的掌握程度，并根据用户的掌握程度自动向用户推荐相似的题目，巩固了对于用户而言相对薄弱的知识点，进而提高了用户的学习效果；能够提高孩子在答题过程中的专注程度，进而提高了用户的学习效率；以及，能够提高判断结果的准确性，进而提高了对于用户薄弱知识点的识别准确性；以及，能够保证用户每天学习的适量性，提高了用户的使用体验；并且能够基于用户个人的错题库有针对性的向用户推荐练习题目，使得推荐的练习题目更符合用户的实际情况，进一步改善了用户的学习效果。
本发明实施例还提供了一种家教机，如图7所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。以图7的家教机为例：
图7示出的是与本发明实施例提供的终端相关的家教机的部分结构框图。参考图7，家教机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线通信模块1170、处理器1180、电源1190以及摄像头1100等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的家教机结构并不构成对家教机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图7对家教机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，
CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1120可用于存储可执行程序代码，与存储器1120耦合的处理器1180通过运行存储在存储器1120的可执行程序代码，从而执行家教机的各种功能应用以及数据处理，特别是用于执行实施例一至实施例三任一种基于用户行为的溺水报警方法的全部或部分步骤。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据家教机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与家教机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及家教机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以
采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现家教机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现家教机的输入和输出功能。
家教机还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路1160、扬声器1161，传声器1162可提供用户与家教机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110以发送给比如另一家教机，或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。
无线通信模块1170可用于在执行向外部设备发送信息、接收外部设备的控制指令等，特别地，在接收到外部设备的控制指令之后发送至处理器1180，由处理器1180处理。无线通信模块1170可包括如无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块等。其中，WiFi属于短距离无线传输技术，家教机通过WiFi模块可以用于发送信息、帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体以及接收外部设备的控制指令等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
处理器1180是家教机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行家教机的各种功能和处理数据，从而对家教机进行整体监控。可选的，处理器1180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。
家教机还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，家教机还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本发明实施例中，该家教机所包括的处理器1180用于执行存储器1120中存储的可执行程序代码，还具有以下功能：
控制传感器1150获取用户针对目标题目的答题时长；
判断答题时长是否大于预设时长阈值；
如果答题时长大于预设时长阈值，获取与目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将该练习题目推荐给用户。
可见，通过该家教机所包括的处理器1180，能够通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，然而本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种题目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
家教设备获取用户针对目标题目的答题时长；
所述家教设备判断所述答题时长是否大于预设时长阈值；
如果所述答题时长大于所述预设时长阈值，所述家教设备获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，并将所述练习题目推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述答题时长大于所述预设时长阈值，所述家教设备通过前置摄像头采集用户图像信息；
所述家教设备从所述用户图像信息中提取眼纹特征；
所述家教设备判断所述眼纹特征是否与预存的合法眼纹特征相匹配；
如果所述眼纹特征与所述合法眼纹特征相匹配，所述家教设备调取所述合法眼纹特征对应的错题库；
所述家教设备获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目，包括：
所述家教设备从所述错题库中获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述答题时长不大于所述预设时长阈值，所述家教设备获取用户针对所述目标题目的目标答案；
所述家教设备判断所述目标答案是否与所述目标题目的标准答案相匹配；
如果所述目标答案不与所述标准答案相匹配，所述家教设备执行所述的获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述家教设备将所述练习题目推荐给用户之后，所述方法还包括：
所述家教设备检测用户针对所述练习题目的答题内容，并确定所述练习题目对应的知识点类型；
所述家教设备根据所述答题内容确定用户对所述知识点类型的掌握程度；
当所述掌握程度小于预设掌握程度阈值时，所述家教设备输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述家教设备输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看之后，所述方法还包括：
所述家教设备获取在所述辅导视频播放过程中用户与所述辅导视频之间的交互信息；
所述家教设备根据所述交互信息确定用户的待解答问题，并向教师终端发送在线辅导请求，以使所述教师终端的教师对用户进行远程视频辅导，所述在线辅导请求至少包括所述待解答问题。
6.一种家教设备，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户针对目标题目的答题时长；
判断单元，用于判断所述答题时长是否大于预设时长阈值；
第二获取单元，用于在所述判断单元判断出所述答题时长大于所述预设时长阈值时，获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目；
推荐单元，用于将所述练习题目推荐给用户。
7.根据权利要求6所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：
采集单元，用于在所述判断单元判断出所述答题时长大于所述预设时长阈值时，通过前置摄像头采集用户图像信息；
提取单元，用于从所述用户图像信息中提取眼纹特征；
所述判断单元，还用于判断所述眼纹特征是否与预存的合法眼纹特征相匹配；
调取单元，用于在所述判断单元判断出所述眼纹特征与所述合法眼纹特征相匹配时，调取所述合法眼纹特征对应的错题库；
所述第二获取单元获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目的方式具体为：
从所述错题库中获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
8.根据权利要求6或7所述的家教设备，其特征在于，所述第一获取单元，还用于在所述判断单元判断出所述答题时长不大于所述预设时长阈值时，获取用户针对所述目标题目的目标答案；
所述判断单元，还用于判断所述目标答案是否与所述目标题目的标准答案相匹配；
所述第二获取单元，还用于在所述判断单元判断出所述目标答案不与所述标准答案相匹配时，获取与所述目标题目的相似度大于预设相似度阈值的练习题目。
9.根据权利要求6～8任一项所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：
检测单元，用于在所述推荐单元将所述练习题目推荐给用户之后，检测用户针对所述练习题目的答题内容；
确定单元，用于确定所述练习题目对应的知识点类型，以及根据所述答题内容确定用户对所述知识点类型的掌握程度；
所述判断单元，还用于判断所述掌握程度是否小于预设掌握程度阈值；
输出单元，用于在所述判断单元判断出所述掌握程度小于所述预设掌握程度阈值时，输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看。
10.根据权利要求9所述的家教设备，其特征在于，所述第一获取单元，还用于在所述输出单元输出与所述知识点类型相匹配的辅导视频供用户观看之后，获取在所述辅导视频播放过程中用户与所述辅导视频之间的交互信息；
所述确定单元，还用于根据所述交互信息确定用户的待解答问题；
发送单元，用于向教师终端发送在线辅导请求，以使所述教师终端的教师对用户进行远程视频辅导，所述在线辅导请求至少包括所述待解答问题。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811027772.9A CN109284592A (zh) | 2018-09-04 | 2018-09-04 | 一种题目推荐方法及家教设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811027772.9A CN109284592A (zh) | 2018-09-04 | 2018-09-04 | 一种题目推荐方法及家教设备 |
Publications (1)
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