CN109271839B - 一种书籍缺损检测方法、***及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种书籍缺损检测方法，包括以下步骤：获取图书的标准书籍信息步骤：控制自动翻页装置对图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄图书逐一翻页的过程的第一视频图像；对第一视频图像抽取关键帧；对图书的每一页的图像进行预处理；根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第一特征点并存储在数据库中；获取图书的待检测书籍信息步骤：对待检测图书的每一页图像建立第二特征点；判定图书是否缺损步骤：将每一页的第二特征点与该页对应的第一特征点进行对比；若对比相似度大于或等于90％，则判定图书完整；若对比相似度小于90％，则判定图书缺损。本发明能自动检测图书的缺损情况，提高了图书核查的工作效率，节省人力成本。

Description

一种书籍缺损检测方法、***及存储介质
技术领域
本发明涉及书籍检查领域，尤其涉及一种书籍缺损检测方法、***及存储介质。
背景技术
图书馆是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构，是文献信息资源的集散地，是传播文献信息资源的枢纽。人们可以从图书馆查找到自己喜爱的图书，或在阅览室里享受寻书、读书之乐，或将图书借回家细细品味。但是长期以来，在图书的借阅流转过程中，存在图书被撕页、乱涂乱画、“开天窗”、偷梁换柱等导致原文献损失的情况。图书馆员只能对归还书刊人工检查，对图书的每一页手工翻开来核查，比较归还图书的完整性和一致性。但是，面对每天大量的归还书籍，其检查工作量大且繁复，无形中增加了管理难度，且耗时长，人力成本太高。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种书籍缺损检测方法，其能自动检测图书的缺损情况，大大提高了图书核查的工作效率，节省人力成本。
本发明的目的之二在于提供一种书籍缺损检测***，其能自动检测图书的缺损情况，大大提高了图书核查的工作效率，节省人力成本。
本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中的计算机程序运行时，能自动检测图书的缺损情况，大大提高了图书核查的工作效率，节省人力成本。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种书籍缺损检测方法，包括以下步骤：
获取图书的标准书籍信息步骤：
控制自动翻页装置对图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄图书逐一翻页的过程的第一视频图像，所述第一视频图像可看见图书的每一页的内容；
对所述第一视频图像抽取关键帧以获得图书的每一页的图像；
对图书的每一页的图像进行预处理；
根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第一特征点并存储在数据库中；
获取图书的待检测书籍信息步骤：
控制自动翻页装置对待检测图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄待检测图书逐一翻页的过程的第二视频图像，所述第二视频图像可看见图书的每一页的内容；
对所述第二视频图像抽取关键帧以获得待检测图书的每一页的图像；
对待检测图书的每一页的图像进行预处理；
根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第二特征点；
判定图书是否缺损步骤：
将每一页的第二特征点与该页对应的第一特征点进行对比；
若对比相似度大于或等于90％，则判定图书完整；
若对比相似度小于90％，则判定图书缺损。
进一步地，所述摄像头为高速摄像头。
进一步地，所述自动翻页装置采用图书自动翻页杀菌机，所述高速摄像头安装在所述图书自动翻页杀菌机内。
进一步地，抽取关键帧的方式具体为：根据翻页机构的翻页速度得到抽取时间间隔，根据抽取时间间隔定时抽取关键帧。
进一步地，预处理至少包括去除噪音和干扰以及归一化处理。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种书籍缺损检测***，包括：自动翻页装置、高速摄像头以及控制***，所述控制***分别与所述自动翻页装置、高速摄像头连接，所述控制***可执行上述的书籍缺损检测方法。
进一步地，所述自动翻页装置为图书自动翻页杀菌机。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现上述的书籍缺损检测方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
该方法利用图像识别技术对借阅前后的书籍图像进行自动比对，从而实现书籍缺损的自动判断，能够自动检测图书的缺损情况，解决人工检测的工作强度大、耗时长、成本高问题，大大提高了图书核查的工作效率，节省人力成本。
附图说明
图1为本发明提供的一种书籍缺损检测方法的流程示意图；
图2为图1中的获取图书借出前的书籍信息步骤的流程示意图；
图3为图1中的获取图书归还时的书籍信息步骤的流程示意图；
图4为图1中的判定图书是否缺损步骤的流程示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一：
请参阅图1至图4，一种书籍缺损检测方法，本实施例为应用于图书馆借还书的实例，包括以下步骤：
S1、获取图书的标准书籍信息步骤：
S11、控制自动翻页装置对图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄图书逐一翻页的过程的第一视频图像，第一视频图像可看见图书的每一页的内容；
S12、对第一视频图像抽取关键帧以获得图书的每一页的图像；
S13、对图书的每一页的图像进行预处理；
S14、根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第一特征点并存储在数据库中；
S2、获取图书的待检测书籍信息步骤，图书的待检测书籍信息也就是图书归还时的书籍信息：
S21、控制自动翻页装置对待检测图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄归还时图书逐一翻页的过程的第二视频图像，第二视频图像可看见图书的每一页的内容；
S22、对第二视频图像抽取关键帧以获得归还时图书的每一页的图像；
S23、对归还时图书的每一页的图像进行预处理；
S24、根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第二特征点；
S3、判定图书是否缺损步骤：
S31、将每一页的第二特征点与该页对应的第一特征点进行对比；
S32、若对比相似度大于或等于90％，则判定图书完整；
S33、若对比相似度小于90％，则判定图书缺损。
该方法的工作原理为：
当图书的页面有缺损时，页面的边缘形状会发生变化，同时页面的内容也会因缺失而改变，因此，建立的特征点数量及坐标位置也会对应的发生变化；当页面内容存在乱涂写现象时，乱涂写笔记划痕会造成页面内容变动，对应内容区域建立的特征点也会发生变化；通过将借出前和归还时的特征点进行对比，即可检测到图书是否存在缺损情况。
作为一种优选的实施方式，所述摄像头为高速摄像头。
作为一种优选的实施方式，所述自动翻页装置采用图书自动翻页杀菌机，所述高速摄像头安装在所述图书自动翻页杀菌机内。
作为一种优选的实施方式，抽取关键帧的方式具体为：根据翻页机构的翻页速度得到抽取时间间隔，根据抽取时间间隔定时抽取关键帧。
作为一种优选的实施方式，预处理至少包括去除噪音和干扰以及归一化处理。
作为一种优选的实施方式，该方法还包括：
还书步骤：当判定图书完整时，进行还书操作；
警示步骤：当判定图书缺损时，进行预警提醒，并将缺损页面的图像提取出来以供图书馆管理员查看。
在本实施例中，该书籍缺损检查方法结合了图书自动翻页杀菌机以及高速摄像头来实施。目前，图书馆使用图书自动翻页杀菌机对图书进行消毒已比较普遍，该设备工作时，使用其内部的翻页机构对图书的内页进行自动翻页，同时使用杀菌装置对图书进行逐页杀菌。因此，仅需在图书自动翻页杀菌机中安装摄像头，在其消毒书籍的同时，对书籍翻开的每一页进行拍摄并存储；若图书不需要消毒时，可单独控制翻页机构对图书进行自动翻页从而进行拍摄并存储；然后采用图像识别技术对借阅前后的书籍图像进行自动比对，从而实现书籍缺损的自动判断。图书自动翻页杀菌机可采用如专利CN201510333467.2——图书自动翻页装置及基于该装置的图书杀菌机。
实施例二：
该书籍缺损检测方法还可应用于检测书籍出版时的缺损问题，具体检测步骤如下：
获取图书的标准书籍信息：获取一本完整的图书的每一页的特征点并存储在数据库中；
获取图书的待检测书籍信息：获取该图书的复制本的每一页的特征点；
判定图书是否缺损：将复制本的每一页的特征点与完整的图书的对应的页面的特征点进行对比；若对比相似度大于或等于90％，则判定图书完整；若对比相似度小于90％，则判定图书缺损。
需要说明的是，获取图书的标准书籍信息以及待检测书籍信息的具体操作方式与实施例一相同，在此不再赘述。
通过该方法，可以检测图书出版时是否存在缺损的情况，可保证出版的每一本图书的质量，避免客户购买到具有缺损的图书。
本发明还提供了一种书籍缺损检测***，包括：自动翻页装置、高速摄像头以及控制***，控制***分别与自动翻页装置、高速摄像头连接，控制***可执行上述的书籍缺损检测方法。
作为一种优选的实施方式，自动翻页装置为图书自动翻页杀菌机。
此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序，计算机程序运行时可实现上述的书籍缺损检测方法。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种书籍缺损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取图书的标准书籍信息步骤：
控制自动翻页装置对图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄图书逐一翻页的过程的第一视频图像，所述第一视频图像可看见图书的每一页的内容；
对所述第一视频图像抽取关键帧以获得图书的每一页的图像；
对图书的每一页的图像进行预处理；
根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第一特征点并存储在数据库中；
获取图书的待检测书籍信息步骤：
控制自动翻页装置对待检测图书进行逐一翻页并通过摄像头拍摄待检测图书逐一翻页的过程的第二视频图像，所述第二视频图像可看见图书的每一页的内容；
对所述第二视频图像抽取关键帧以获得待检测图书的每一页的图像；
对待检测图书的每一页的图像进行预处理；
根据预处理后的每一页的图像中的颜色和形状建立第二特征点；
判定图书是否缺损步骤：
将每一页的第二特征点与该页对应的第一特征点进行对比；
若对比相似度大于或等于90％，则判定图书完整；
若对比相似度小于90％，则判定图书缺损。
2.如权利要求1所述的书籍缺损检测方法，其特征在于，所述摄像头为高速摄像头。
3.如权利要求2所述的书籍缺损检测方法，其特征在于，所述自动翻页装置采用图书自动翻页杀菌机，所述高速摄像头安装在所述图书自动翻页杀菌机内。
4.如权利要求3所述的书籍缺损检测方法，其特征在于，抽取关键帧的方式具体为：根据翻页机构的翻页速度得到抽取时间间隔，根据抽取时间间隔定时抽取关键帧。
5.如权利要求1所述的书籍缺损检测方法，其特征在于，预处理至少包括去除噪音和干扰以及归一化处理。
6.一种书籍缺损检测***，其特征在于，包括：自动翻页装置、高速摄像头以及控制***，所述控制***分别与所述自动翻页装置、高速摄像头连接，所述控制***可执行如权利要求1至5任一项所述的书籍缺损检测方法。
7.如权利要求6所述的书籍缺损检测***，其特征在于，所述自动翻页装置为图书自动翻页杀菌机。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现如权利要求1至5任一项所述的书籍缺损检测方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110349378A (zh) * 2019-07-26 2019-10-18 郑州财经学院 一种图书馆书籍的防撕页方法
CN111932505B (zh) * 2020-07-20 2022-08-02 武汉美和易思数字科技有限公司 一种图书损坏自动检测方法及装置
CN117475562B (zh) * 2023-12-27 2024-03-15 深圳市华图测控***有限公司 一种智能书籍存档管理方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104217221A (zh) * 2014-08-27 2014-12-17 重庆大学 基于纹理特征的书画作品检测方法
CN106934373A (zh) * 2017-03-14 2017-07-07 重庆文理学院 一种图书馆图书损坏评定方法及***
CN107358163A (zh) * 2017-06-14 2017-11-17 广东数相智能科技有限公司 基于人脸识别的游客线路跟踪统计方法、电子设备及存储介质
CN108009602A (zh) * 2017-10-23 2018-05-08 广东数相智能科技有限公司 一种基于条码识别的图书定位方法、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6592873B2 (ja) * 2016-09-28 2019-10-23 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像読取装置、画像形成装置、画像読取方法及び画像読取プログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104217221A (zh) * 2014-08-27 2014-12-17 重庆大学 基于纹理特征的书画作品检测方法
CN106934373A (zh) * 2017-03-14 2017-07-07 重庆文理学院 一种图书馆图书损坏评定方法及***
CN107358163A (zh) * 2017-06-14 2017-11-17 广东数相智能科技有限公司 基于人脸识别的游客线路跟踪统计方法、电子设备及存储介质
CN108009602A (zh) * 2017-10-23 2018-05-08 广东数相智能科技有限公司 一种基于条码识别的图书定位方法、电子设备及存储介质

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