CN109270316A - 一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备 - Google Patents

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CN109270316A CN201811138176.8A CN201811138176A CN109270316A CN 109270316 A CN109270316 A CN 109270316A CN 201811138176 A CN201811138176 A CN 201811138176A CN 109270316 A CN109270316 A CN 109270316A
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Abstract

本发明适用于电力大数据技术领域，提供了一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；若用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。本发明通过获取用电信息采集***的用电量大数据，能够根据专变电力用户的用电量数据，判断其是否用电量异常，能够提高用电量异常的排查效率，提高用电量异常排查的准确率。

Description

一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备
技术领域
本发明属于电力大数据技术领域，尤其涉及一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备。
背景技术
电能表在计量电力用户的用电量时，需同时采集电力用户的电压与电流，然后再计算出用电量。由于受用户窃电以及计量回路故障等因素的影响，有部分电力用户会出现计量电压异常的现象，即电能表采集到的电力用户电压不在正常范围内，从而影响了电能表计量的准确性，不但给供电公司造成了经济损失，还损害了其社会形象。
专变电力用户的用电量较大，如果其计量电压异常，会给供电公司造成较大的经济损失。跟普通电力用户一样，专变电力用户也具有数量众多且地域分散的特点，依靠人工排查计量电压异常的方式，效率低下，很难满足实际需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备，以解决现有技术中人工排查计量电压异常方式效率低下的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种电力用户用电量异常识别方法，包括：
获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；
分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；
若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户；
若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。
本发明实施例的第二方面提供了一种电力用户用电量异常识别装置，包括：
用电量数据获取模块，用于获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；
异常条件判断模块，用于分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；
用电量验证数据获取模块，用于若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户；
用电量异常判断模块，用于若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述电力用户用电量异常识别方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述电力用户用电量异常识别方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例首先获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户；若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。本发明实施例通过获取用电信息采集***的用电量大数据，能够根据专变电力用户的用电量数据，判断其是否用电量异常，能够提高用电量异常的排查效率，提高用电量异常排查的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电力用户用电量异常识别方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的图1中S101的实现流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种电力用户用电量异常识别装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的用电量数据获取模块的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例1：
图1示出了本发明的一个实施例提供的一种电力用户用电量异常识别方法，其过程详述如下：
在S101中，获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据。
随着智能电网的建设，用电信息采集***在全国范围内基本实现了全覆盖，用电信息采集***具有采集专变电力用户用电量数据的功能，这为排查计量电压异常的专变用户提供了数据基础。
在本实施例中，首先从用电信息采集***中选定目标专变电力用户及待分析的预设时间段及分析范围，其中预设时间段可以为一周或一个月，分析范围可以为电压和电流。
在S102中，分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件。
在本实施例中，对用电量数据中各个时刻的用电量数据进行分析，判断各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件，若满足，则初步怀疑该目标专变电力用户用电量异常，若不满足，则证明该目标专变电力用户的用电量正常，此处的用电量数据为电压数据和电流数据。
在S103中，若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户。
在本实施例中，若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则获取与目标专变电力用户同一线路的第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据，并判断第一专变电力用户的用电量数据是否满足预设用电量验证条件，若满足，则最终确定该目标专变电力用户的用电量异常，若不满足，则可将该目标专变电力用户作为疑似用电异常用户，并重点追踪其用电量数据。
在S104中，若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。
从上述实施例可知，本发明实施例获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户；若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。本发明实施例通过获取用电信息采集***的用电量大数据，能够根据专变电力用户的用电量数据，判断其是否用电量异常，能够提高用电量异常的排查效率，提高用电量异常排查的准确率。
如图2所示，在本发明的一个实施例中，图1中S101的具体实现流程，包括：
在S201中，获取目标专变电力用户的电能表类型，电能表类型包括三相三线电能表和三项四线电能表。
在S202中，若目标专变电力用户的电能表类型为三相三线电能表，则将三相三线电能表的a相、b相间的线电压作为第一线电压，将c相、b相间的线电压作为第二线电压，并根据第一线电压和第二线电压，获取第一用电量数据。
在S203中，若目标专变电力用户的电能表类型为三相四线电能表，则根据a相、b相、c相三个相电压，获取第二用电量数据。
在本实施例中，供电公司一般采用三相三线电能表与三相四线电能表对专变电力用户的用电量进行计量。本发明分别对三项三线电能表的专变电力用户和三相四线电能表的专变电力用户进行计量电压异常识别。
在本实施例中，当电能表的类型为三相三线电能表时，采集电能表的三相电中a、b相间的线电压和b、c相间的线电压，将a、b相间的线电压作为第一线电压Uab，将b、c相间的线电压作为第二线电压Ucb，将目标专变用户的第一线电压数据及对应的电流数据，第二线电压数据及对应的电流数据作为第一用电量数据。
在本实施例中，当电能表的类型为三相四线电能表时，分别采集电能表的三相电中a、b、c相的相电压的电压数据，将目标专变电力用户的a相的电压数据及对应的电流数据，b相的电压数据及对应的电流数据和c相的电压数据及对应的电流数据作为第二用电量数据。
在本发明的一个实施例中，电能表类型为三相三线电能表，图1中S102具体包括：
分别检测目标专变电力用户的第一用电量数据中各个时刻的电压值及对应的电流值是否满足第一预设用电量异常条件。
在本实施例中，根据第一线电压的电压数据及对应的电流数据，第二线电压的电压数据及对应的电流数据，判断目标专变电力用户是否存在用电量异常。
在本发明的一个实施例中，第一预设用电量异常条件为：
其中，Ult为t时刻的预设线电压的电压值，Ilt为Ult在t时刻对应的电流值，UN为线电压的额定值，IN为线电流的额定值，预设线电压为第一线电压和/或第二线电压。
在本实施例中，Ult包括Uabt和Ucbt，其中Uabt表示t时刻第一线电压的电压值，Ucbt表示t时刻第二线电压的电压值，Ilt包括Iabt和Icbt，其中Iabt表示第一线电压在t时刻对应的电流值，Icbt表示第二线电压在t时刻对应的电压值。
在本实施例中，第一预设用电量异常条件包括
和
在本实施例中，当Uabt<70％UN且Iabt>5％IN时，初步判定目标专变电力用户为疑似用电量异常用户，并进一步对与对目标专变电力用户同一线路的某个专变电力用户进行用电量数据检测，确定目标专变电力用户是否用电量异常。
在本实施例中，当Ucbt<70％UN且Icbt>5％IN时，初步判定目标专变电力用户为疑似用电量异常用户，并进一步对与对目标专变电力用户同一线路的某个专变电力用户进行用电量数据检测，确定目标专变电力用户是否用电量异常。
当Uabt<70％UN，且Ucbt<70％UN、Iabt>5％IN和Icbt>5％IN时，初步判定目标专变电力用户为疑似用电量异常用户，并进一步对与对目标专变电力用户同一线路的某个专变电力用户进行用电量数据检测，确定目标专变电力用户是否用电量异常。
在本发明的一个实施例中，电能表类型为三相四线电能表，图1中S102具体包括：
分别检测目标专变电力用户的第二用电量数据中各个时刻的电压值及对应的电流值是否满足第二预设用电量异常条件。
在本发明的一个实施例中，第二预设用电量异常条件包括：
其中，Upt为目标专变电力用户在时刻t的预设相电压的电压值，Ipt为Ut在t时刻对应的电流值，UN为线电压的额定值，IN为线电流的额定值，预设相电压为三个相电压中的至少一个。
在本实施例中，Upt包括Uat、Ubt和Uct，其中Uat表示a相相电压在t时刻的电压值，Ubt表示b相相电压在t时刻的电压值，Uct表示c相相电压在t时刻的电压值。Ipt包括Iat、Ibt和Ict,其中Iat表示a相相电压在t时刻对应的电流值，Ibt表示b相相电压在t时刻对应的电流值，Ict表示c相相电压在t时刻对应的电流值。
当目标专变电力用户的用电量数据满足第二预设用电量异常条件时，则初步判定目标专变电力用户为疑似用电量异常用户。
在本发明的一个实施例中，预设用电量验证条件包括
和
其中，Uabit表示第一线电压在t时刻的电压值，Ucbit表示第二线电压在t时刻的电压值，Uait表示t时刻的a相电压值，Ubit表示t时刻的b相电压值，Ucit表示t时刻的c相电压值,UN为线电压的额定值，IN为线电流的额定值。
在本实施例中，当第一专变电力用户的电能表类型为三相三线电能表时，则判断第一专变电力用户的用电量验证数据是否满足若第一专变电力用户的电能表类型为三相四线电能表时，则判断第一专变电力用户的用电量验证数据是否满足
在本发明的一个实施例中，以一个具体的应用场景为例，从用电信息采集***中选择某县专变电力用户于2018年7月17日的数据进行算例分析，得出C1、C2两个专变电力用户存在计量电压异常，C1为三相四线电能表专变电力用户，C2为三相三线电能表专变电力用户。
C1相电压的额定值为220V，相电流的额定值为100A，其当日的电压数据如表1所示，电流数据如表2所示。
由表1和表2所示，C1的A相电压Ua始终在120V左右，但A相电流Ia却较为正常，由此可见，C1的A相计量电压在当日一直处于异常状态，存在漏计电量的嫌疑。
在本实施例中，C2相电压的额定值为220V，相电流的额定值为100A，C2当日的电压数据如表3所示，电流数据如表4所示。
如表3-4所示，C2的线电压Uab在16:00-17:00时为0，但A相电流Ia确较为正常，由此可见，C2的线电压Uab在16:00-17:00时处于异常状态，存在漏计电量的嫌疑。
表1
表2
表3
表4
从上述实施例可知，本发明实施例充分结合了电工学及配电网构架的相关知识，简单，实用，无需额外检测设备，成本较低，能够避免专变电力用户因计量电压异常而引起的漏计电量的问题，维护了供电公司的经济利益。
从上述实施例可知，同时还提高了分析结构的准确性，并且由于用电信息采集***的全覆盖，本方法的推广性较强，可全面实现专变电力用户的用电量异常自动识别，整个过程无需人工干预，节约了大量的人力资源。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例2：
如图3所示，本发明的一个实施例提供的电力用户用电量异常识别装置100，用于执行图1所对应的实施例中的方法步骤，其包括：
用电量数据获取模块110，用于获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；
异常条件判断模块120，用于分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；
用电量验证数据获取模块130，用于目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户；
用电量异常判断模块140，用于若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。
从上述实施例可知，本发明实施例首先获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；若目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；第一专变电力用户为与目标专变电力用户同一线路的用户；若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。本发明实施例通过获取用电信息采集***的用电量大数据，能够根据专变电力用户的用电量数据，判断其是否用电量异常，能够提高用电量异常的排查效率，提高用电量异常排查的准确率。
如图4所示，在本发明的一个实施例中，图4所对应的实施例中的用电量数据获取模块110还包括用于执行图2所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
电能表类型获取单元111，用于获取目标专变电力用户的电能表类型，电能表类型包括三相三线电能表和三项四线电能表；
第一用电量数据获取单元112，用于若目标专变电力用户的电能表类型为三相三线电能表，则将三相三线电能表的a相、b相间的线电压作为第一线电压，将c相、b相间的线电压作为第二线电压，并根据第一线电压和第二线电压，获取第一用电量数据；
第二用电量数据获取单元113，用于若目标专变电力用户的电能表类型为三相四线电能表，则根据三相四线电能表的a相、b相、c相三个相电压，获取第二用电量数据。
在本发明的一个实施例中，电能表类型为三相三线电能表，异常条件判断模块还包括：
分别检测目标专变电力用户的第一用电量数据中各个时刻的电压值及对应的电流值是否满足第一预设用电量异常条件。
在本发明的一个实施例中，第一预设用电量异常条件为：
其中，Ult为t时刻的预设线电压的电压值，Ilt为Ult在t时刻对应的电流值，UN为线电压的额定值，IN为线电流的额定值，预设线电压为第一线电压和/或第二线电压。
在本发明的一个实施例中，电能表类型为三相四线电能表，异常条件判断模块还包括：
分别检测目标专变电力用户的第二用电量数据中各个时刻的电压值及对应的电流值是否满足第三预设用电量异常条件。
在本发明的一个实施例中，第二预设用电量异常条件包括：
其中，Upt为目标专变电力用户在时刻t的预设相电压的电压值，Ipt为Ut在t时刻对应的电流值，UN为线电压的额定值，IN为线电流的额定值，预设相电压为三个相电压中的至少一个。
在本发明的一个实施例中，预设用电量验证条件包括
和
其中，Uabit表示第一线电压在t时刻的电压值，Ucbit表示第二线电压在t时刻的电压值，Uait表示t时刻的a相电压值，Ubit表示t时刻的b相电压值，Ucit表示t时刻的c相电压值,UN为线电压的额定值，IN为线电流的额定值。
在一个实施例中，电力用户用电量异常识别装置100还包括其他功能模块/单元，用于实现实施例1中各实施例中的方法步骤。
实施例3：
如图5所示，本发明实施例还提供了一种终端设备5，包括存储器51、处理器50以及存储在存储器51中并可在处理器50上运行的计算机程序52，处理器50执行计算机程序52时实现如实施例1中所述的各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现如实施例2中所述的各装置实施例中的各模块的功能，例如图3所示的模块110至140的功能。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备5可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。例如所述终端设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序52以及所述终端设备5所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
实施例4：
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序52，计算机程序52被处理器50执行时实现如实施例1中所述的各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S104。或者，所述计算机程序52被处理器50执行时实现如实施例2中所述的各装置实施例中的各模块的功能，例如图3所示的模块110至140的功能。
所述的计算机程序52可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序52在被处理器50执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序52包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例***中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，包括：
获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；
分别检测所述预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；
若所述目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在所述第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；所述第一专变电力用户为与所述目标专变电力用户同一线路的用户；
若所述第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定所述目标专变用户用电量异常。
2.如权利要求1所述的电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，所述获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据，包括：
获取所述目标专变电力用户的电能表类型，所述电能表类型包括三相三线电能表和三项四线电能表；
若所述目标专变电力用户的电能表类型为三相三线电能表，则将所述三相三线电能表的a相、b相间的线电压作为第一线电压，将c相、b相间的线电压作为第二线电压，并根据所述第一线电压和第二线电压，获取第一用电量数据；
若所述目标专变电力用户的电能表类型为三相四线电能表，则根据所述三相四线电能表的a相、b相、c相三个相电压，获取第二用电量数据。
3.如权利要求2所述的电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，在所述目标专变电力用户的电能表类型为三相三线电能表时，所述分别检测所述预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件，包括：
分别检测所述目标专变电力用户的第一用电量数据中各个时刻的电压值及对应的电流值是否满足第一预设用电量异常条件。
4.如权利要求3所述的电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，所述第一预设用电量异常条件为：
其中，所述Ult为t时刻的预设线电压的电压值，所述Ilt为所述Ult在t时刻对应的电流值，所述UN为线电压的额定值，所述IN为线电流的额定值，所述预设线电压为第一线电压和/或第二线电压。
5.如权利要求2所述的电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，在所述目标专变电力用户的电能表类型为三相四线电能表时，所述分别检测所述预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件，包括：
分别检测所述目标专变电力用户的第二用电量数据中各个时刻的电压值及对应的电流值是否满足第二预设用电量异常条件。
6.如权利要求5所述的电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，所述第二预设用电量异常条件包括：
其中，所述Upt为目标专变电力用户在时刻t的预设相电压的电压值，所述Ipt为Upt在t时刻对应的电流值，所述UN为线电压的额定值，所述IN为线电流的额定值，所述预设相电压为三个相电压中的至少一个。
7.如权利要求2所述的电力用户用电量异常识别方法，其特征在于，所述预设用电量验证条件包括
和
其中，Uabit表示第一线电压在t时刻的电压值，Ucbit表示第二线电压在t时刻的电压值，Uait表示t时刻的a相电压值，Ubit表示t时刻的b相电压值，Ucit表示t时刻的c相电压值,UN为线电压的额定值，所述IN为线电流的额定值。
8.一种电力用户用电量异常识别装置，其特征在于，包括：
用电量数据获取模块，用于获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；
异常条件判断模块，用于分别检测所述预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；
用电量验证数据获取模块，用于若所述目标专变电力用户在第一时刻的用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在所述第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；所述第一专变电力用户为与所述目标专变电力用户同一线路的用户；
用电量异常判断模块，用于若所述第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定所述目标专变用户用电量异常。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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