CN109270024A - 一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于NB‑IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，本发明包括光谱仪模块、主控模块、NB‑IoT无线通信模块、运营商数据传输网络、物联网云服务器和移动端模块。光谱仪模块、主控模块和NB‑IoT无线通信模块组成***，完成近红外光谱数据采集、模块定位和数据上传，物联网云服务器完成数据解析、存储和发布，通过移动端模块向用户提供查询服务。本发明将NB‑IoT技术与云服务器技术相结合，具有低功耗、广覆盖和低成本的优点，在低功耗的前提下，打破了近红外光谱数据的采集、传输距离限制，更符合物联网领域的应用需求，可以为近红外光谱技术在物联网领域的应用提供进一步的技术支持。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术和近红外光谱技术的学科交叉，是物联网领域中一种基于NB-IoT技术的近红外光谱仪无线数据采集***。
背景技术
近年来，随着智慧农业的推广，近红外光谱分析技术已经在物联网中取得应用。近红外光谱通常分为两段：0.7-1.1μm的短波近红外光谱区域和1.1-2.5μm的长波近红外光谱区域。目前，物联网领域现有的近红外光谱分析多采用CMOS近红外光传感器，受限于硅器件的材料性质，其响应范围仅覆盖到1.1μm以下的短波近红外区域。铟镓砷探测器在常温下的响应波长可达1.7μm，可探测含有更丰富特征信息的长波近红外波段，在物联网的光谱传感领域具有广阔的应用前景。
基于铟镓砷探测器的常规近红外光谱设备，数据采集***多采用USB接口与控制主机通信，完成控制和数据传输功能。这种光谱数据采集***体积较大，移动性差，很难直接在物联网中进行应用。随着近年来微型光谱仪技术的不断发展，基于WiFi、蓝牙、GPRS等无线通信接口的光谱数据采集***已经问世。WiFi和蓝牙等通信技术传输距离仅有几十米到上百米，GPRS通讯模块解决了距离限制，但瞬时工作电流可达2A，不能完全满足物联网感知层中功耗和传输距离兼顾的应用需求。
NB-IoT是物联网领域的新兴技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，仅消耗约180KHz的带宽。相比于目前广泛商用的GSM/GPRS/3G/4G及其他近距离无线通信技术，具有覆盖广、连接多、成本低、功耗少的优点，是未来万物互联技术的重要选择。
发明内容
本发明的目的是设计一种基于NB-IoT技术的近红外光谱仪无线数据采集***，配合基于铟镓砷探测器的近红外光谱仪模块，将近红外光谱数据上传云端，并通过移动端模块向用户提供查询服务。
本发明的技术方案如下：
一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，包括光谱仪模块、主控模块、NB-IoT无线通信模块、运营商数据传输网络、物联网云服务器和移动端模块。
所述光谱仪模块为900-1700nm波段的近红外微型化铟镓砷阵列光谱仪，能够对被研究样品进行透射或漫反射光谱测量，获取光谱数据。
所述主控模块用于控制光谱仪模块的工作状态，并将光谱仪模块的编号、工作参数、采集的光谱数据通过NB-IoT无线通信模块和运营商数据传输网络上传至物联网云服务器。光谱仪模块的工作状态控制包括暗电流采集、积分时间优化调整、漫反射白板数据测定、样品光谱采集和存储；工作参数包括波长范围、积分时间、光谱分辨率、光谱通道数和各光谱通道中心波长。
所述NB-IoT无线通信模块利用内置GNSS功能进行卫星定位，并通过运营商NB-IoT数据传输网络与物联网云服务器建立TCP/IP协议连接或UDP协议连接，上传光谱仪模块的编号、工作参数、位置信息和近红外光谱数据到物联网云服务器的指定端口。
所述物联网云服务器作为数据平台，向NB-IoT无线通信模块提供TCP/IP协议连接和UDP协议连接，将上传的参数信息、位置信息和光谱数据分类解析后存储于数据库，并发布外部接口供移动端模块调用查询。
所述移动端模块提供给用户使用，包括移动设备和应用程序，基于物联网云服务器发布的外部查询接口，提供光谱数据下载、光谱曲线绘制、光谱仪模块工作参数和定位查询功能。
所述***的具体工作步骤为：
步骤1，光谱仪模块上电工作，在主控模块的控制下完成暗电流采集，并根据环境光强完成积分时间优化调整；
步骤2，主控模块读取光谱仪模块的编号和工作参数，利用NB-IoT无线通信模块完成卫星定位，获取位置信息；
步骤3，主控模块控制光谱仪模块进行漫反射白板和样品的光谱测量，获取光谱数据；
步骤4，光谱数据采集完成后，主控模块通过NB-IoT无线通信模块和运营商数据传输网络连接物联网云服务器，分类上传光谱仪模块的编号、工作参数、位置信息和采集的光谱数据；
步骤5，物联网云服务器接收各类上传信息，分类解析后存储于数据库，并通过外部接口进行发布；
步骤6，用户使用账号和密码登录移动端模块的应用程序，选择特定编号和位置的光谱仪模块，查询并下载其特定时间的光谱数据，完成光谱数据的曲线图绘制。
本发明的有益效果是：
采用NB-IoT技术将近红外光谱数据直接上传云服务器，相比于传统近红外光谱仪的数据采集、传输***，兼顾了功耗和传输距离限制两个应用需求；增加了光谱仪模块的工作状态控制、工作参数获取、GNSS卫星定位功能，并向用户提供移动端模块的应用程序，提高了近红外光谱仪在物联网中的实用性。
附图说明
图1是一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***的架构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施进行更加详细的阐述。
如图1所示，一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，包括光谱仪模块、主控模块、NB-IoT无线通信模块、运营商数据传输网络、物联网云服务器和移动端模块。
光谱仪模块为900-1700nm波段的近红外微型化铟镓砷阵列光谱仪。探测器为256元线列铟镓砷焦平面组件，通过与线性渐变滤光片耦合，得到紧凑的微型化分光结构；通过FPGA驱动组件内部的读出电路，完成光谱数据的采集和积分时间调整。
主控模块采用MSP430F149单片机实现。利用指令和数字脉冲控制光谱仪模块内的FPGA芯片完成积分时间自调整，暗电流、白板、待测样品的光谱数据采集功能；通过中断完成光谱仪模块编号、工作参数和光谱数据的获取，并控制NB-IoT无线通信模块上传数据至云服务器。
NB-IoT无线通信模块采用芯讯通SIM7000C型号的NB-IoT模组，通过串口接收MSP430F149单片机的AT指令和数据交互，配合中国电信的NB-IoT物联网专用卡，完成基于NB-IoT的蜂窝网络注册和基于TCP/IP协议连接的数据上传；SIM7000C内置GNSS卫星定位功能模块，可配合MSP430F149单片机进一步完成卫星定位和位置信息上传。
光谱仪模块、主控模块和NB-IoT无线通信模块组成***，采用18650型锂电池供电，供电电压3.7V。其中，锂电池提供的电压经过滤波直接提供给NB-IoT无线通信模块，经过线性稳压器得到3.3V电压提供给光谱仪模块和主控模块。
物联网云服务器选用“阿里云”ECS云服务器作为数据平台，配置为2核4G内存，1Mbps带宽，享有独立公网IP。在云服务器内开发NB-IoT接口的TCP/IP数据解析软件、基于Microsoft SQL Server 2008的光谱数据库和Web Service发布接口。数据解析软件使用C#语言开发，将位置信息和光谱数据分类解析后，与光谱仪编号相对应，存储于SQL Server光谱数据库，并利用JAVA开发Web Service发布接口完成数据发布。
移动端模块基于手机和安卓操作***实现，应用程序利用物联网云服务器发布的外部查询接口，提供光谱数据下载、光谱曲线绘制、光谱仪模块工作参数和定位查询功能。
具体操作步骤为：
步骤1，光谱仪模块上电工作，MSP430F149单片机向光谱仪内的FPGA发送指令完成暗电流采集，并控制FPGA根据环境光强完成积分时间优化调整；
步骤2，MSP430F149单片机读取光谱仪模块的编号和工作参数，利用AT指令控制NB-IoT无线通信模块完成卫星定位，获取位置信息；
步骤3，MSP430F149单片机控制光谱仪模块进行漫反射白板和样品的光谱测量，获取相应的光谱数据；
步骤4，光谱数据采集完成后，MSP430F149单片机通过NB-IoT无线通信模块和运营商数据传输网络连接“阿里云”ECS云服务器，分类上传光谱仪模块的编号、工作参数、位置信息和采集的光谱数据；
步骤5，物联网云服务器内的数据解析软件接收各类上传信息，分类解析后存储于SQL数据库，并通过Web Service接口完成数据发布；
步骤6，用户使用账号和密码登录手机上的移动端模块的应用程序，选择特定编号和位置的光谱仪模块，查询并下载其特定时间的光谱数据，完成光谱数据的曲线图绘制。
Claims (7)
1.一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，包括光谱仪模块、主控模块、NB-IoT无线通信模块、运营商数据传输网络、物联网云服务器和移动端模块，其特征在于，
所述的光谱仪模块用于测试被研究样品的近红外光谱特性，获取光谱数据；
所述的主控模块用于控制光谱仪模块的工作状态，并将光谱仪模块的编号、工作参数、采集的光谱数据通过NB-IoT无线通信模块和运营商数据传输网络上传至物联网云服务器；
所述的物联网云服务器作为数据平台，用于上传数据的接收、解析、存储、处理和外部查询接口发布；
所述的移动端模块提供给用户使用，包括移动设备和应用程序，基于物联网云服务器发布的外部查询接口，提供光谱数据下载、光谱曲线绘制、光谱仪模块工作参数和定位查询功能。
2.根据权利要求1所述的一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，所述的光谱仪模块为900-1700nm波段的近红外微型化铟镓砷阵列光谱仪，能够对被研究样品进行透射或漫反射光谱测量。
3.根据权利要求1所述的一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，所述的主控模块对光谱仪模块的工作状态控制包括暗电流采集、积分时间优化调整、漫反射白板数据测定、样品光谱采集和存储；获取光谱仪模块的工作参数包括波长范围、积分时间、光谱分辨率、光谱通道数和各光谱通道中心波长。
4.根据权利要求1所述的一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，所述的NB-IoT无线通信模块利用内置GNSS功能进行卫星定位，并通过运营商NB-IoT数据传输网络与物联网云服务器建立TCP/IP协议连接或UDP协议连接，上传光谱仪模块的编号、工作参数、位置信息和近红外光谱数据到物联网云服务器的指定端口。
5.根据权利要求1所述的一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，所述的物联网云服务器向NB-IoT无线通信模块提供TCP/IP协议连接和UDP协议连接，将上传的参数信息、位置信息和光谱数据分类解析后存储于数据库，并发布外部接口供移动端模块调用查询。
6.根据权利要求1所述的一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，所述的移动端模块包含如下功能：
光谱仪模块参数和位置查询：获取某一编号光谱仪模块的工作参数，定位当前位置；
光谱数据的查询和下载：查询某一时间或时间段内的光谱数据，以帧为单位下载到移动端本地存储；
光谱曲线绘制：以波长或波数为横坐标，光谱反射率或吸光度为纵坐标，绘制光谱数据的曲线图并显示。
7.根据权利要求1所述的一种基于NB-IoT的近红外光谱仪无线数据采集***，其特征在于，所述***具体工作步骤为：
步骤1，光谱仪模块上电工作，在主控模块的控制下完成暗电流采集，并根据环境光强完成积分时间优化调整；
步骤2，主控模块读取光谱仪模块的编号和工作参数，利用NB-IoT无线通信模块完成卫星定位，获取位置信息；
步骤3，主控模块控制光谱仪模块进行漫反射白板和样品的光谱测量，获取光谱数据；
步骤4，光谱数据采集完成后，主控模块通过NB-IoT无线通信模块和运营商数据传输网络连接物联网云服务器，分类上传光谱仪模块的编号、工作参数、位置信息和采集的光谱数据；
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| CN (1) | CN109270024A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102021101777A1 (de) | 2021-01-27 | 2022-07-28 | Senorics Gmbh | Systemarchitektur für IoT-Spektroskopie |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107290053A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-10-24 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 基于线性渐变滤光片的微型长波近红外物联网节点 |
| CN107371131A (zh) * | 2017-09-14 | 2017-11-21 | 苗珍 | 一种基于nb‑iot的农业物联网*** |
| CN107612985A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-01-19 | 浙江大学 | 一种基于窄带物联网的城市声光污染监测***及方法 |
| CN108024226A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-05-11 | 李江成 | 一种基于NB-IoT的低功耗无线传感数据采集装置、***及方法 |
| CN207638898U (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-20 | 李江成 | 一种基于NB-IoT的低功耗无线传感数据采集装置及*** |
| CN108347711A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-31 | 苏州金蒲芦物联网技术有限公司 | 一种基于NB-IoT实现的低功耗智能农业数据采集*** |
-
2018
- 2018-10-10 CN CN201811176452.XA patent/CN109270024A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107290053A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-10-24 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 基于线性渐变滤光片的微型长波近红外物联网节点 |
| CN107612985A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-01-19 | 浙江大学 | 一种基于窄带物联网的城市声光污染监测***及方法 |
| CN107371131A (zh) * | 2017-09-14 | 2017-11-21 | 苗珍 | 一种基于nb‑iot的农业物联网*** |
| CN108024226A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-05-11 | 李江成 | 一种基于NB-IoT的低功耗无线传感数据采集装置、***及方法 |
| CN207638898U (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-20 | 李江成 | 一种基于NB-IoT的低功耗无线传感数据采集装置及*** |
| CN108347711A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-31 | 苏州金蒲芦物联网技术有限公司 | 一种基于NB-IoT实现的低功耗智能农业数据采集*** |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102021101777A1 (de) | 2021-01-27 | 2022-07-28 | Senorics Gmbh | Systemarchitektur für IoT-Spektroskopie |
| WO2022161918A1 (en) | 2021-01-27 | 2022-08-04 | Senorics Gmbh | SYSTEM ARCHITECTURE FOR IoT SPECTROSCOPY |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190125 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |