CN109255080A - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置，涉及通信技术领域，能够通过微博数据确定人群分布密度，进而参考人群分布密度进行区域规划，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的发展。该方法包括：首先，获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息；其次，根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。本发明实施例提供的技术方案适用对城镇进行区域规划的过程中。
Description
【技术领域】
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。
【背景技术】
近些年来，随着人们的精神生活和娱乐需求日益提高，微博作为一个舆论开放的平台，受到越来越多用户的青睐。如今微博已逐渐成为拥有大量用户的人际交流方式及信息分享方法。
作为信息分享、传播以及获取的平台，微博具有更新速度快，参与人数多、平民化、用户分布广泛的特点，各类用户都可以通过微博快速实时的发布各种观点、感受或需求等。一条微博往往可以包含大量的信息，比如位置、需求、感受、评价、心情等等，这些信息的内容非常丰富，并且时效性非常高。
目前，对于微博数据的利用较低，造成大量信息的白白浪费，无益于信息社会的发展。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置，参考微博数据进行区域规划，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的发展。
一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：
获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息；
根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述根据所述位置信息，确定所述指定区域内的人群分布密度之后，所述方法还包括：
筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域；
将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息，所述各类子位置信息包括购物位置信息、娱乐位置信息、餐饮位置信息、医疗位置信息或者休闲位置信息中至少一种；
根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述获取指定区域内用户的微博数据之前，所述方法还包括：
确定所述指定区域的地理坐标范围。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取指定区域内用户的微博数据，包括：
确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围；
获取所述用户终端的微博数据；
在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取指定区域内用户的微博数据，包括：
确定与所述指定区域内基站进行通信的用户终端；
获取所述用户终端的微博数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，
在所述获取指定区域内用户的微博数据之后，所述方法还包括：根据微博发布时刻对所述微博数据进行时间段划分，得到多个时间段内的微博数据；
则根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数，包括：根据每个时间段内的微博数据的位置信息，确定所述指定区域在每个时间段的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
另一方面，本发明实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息；
第一确定单元，用于根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：
筛选单元，用于筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域；
分类单元，用于将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息，所述各类子位置信息包括购物位置信息、娱乐位置信息、餐饮位置信息、医疗位置信息或者休闲位置信息中至少一种；
第二确定单元，用于根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元包括：
第一确定模块，用于确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围；
第一获取模块，用于获取所述用户终端的微博数据；
筛选模块，用于在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元还包括：
第二确定模块，用于确定与所述指定区域内基站进行通信的用户终端；
第二获取模块，用于获取所述用户终端的微博数据。
第三方面，本发明实施例提供一种信息处理装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一方面及任一可能的实现方式所述的信息处理方法的步骤。
本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置，首先获取微博数据的位置信息，进而根据位置信息确定指定区域内的人群分布密度，将人群分布密度作为对指定区域进行规划的第一参考指数。本发明实施例提供的方法可以利用微博数据进行更好的进行区域规划，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的进一步发展。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程图；
图3是本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程图；
图4是本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程图；
图5是本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程图；
图6是本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程图；
图7是本发明实施例提供的一种信息处理装置的组成框图；
图8是本发明实施例提供的另一种信息处理装置的组成框图；
图9是本发明实施例提供的一种信息处理装置的实体组成框图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二来描述确定单元、确定模块等，但不应限于这些术语。这些术语仅用来将确定单元、确定模块等彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一确定单元也可以被称为第二确定单元，类似地，第二确定单元也可以被称为第一确定单元。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在......时”或“当......时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明实施例提供一种信息处理方法，通过微博数据中的位置信息，确定指定区域内的人群分布密度，以作为对指定区域进行规划的参考指数，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的发展。
本发明实施例提供的信息处理方法，适用于区域规划过程中，如图1所示，包括：
102、获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息。
其中，指定区域可以是一个商圈，或者一片小区，或者某个特定的需要规划的范围区域。
通常来说，位置信息是指定区域内的某个具***置的信息。具体的，位置信息可以是用户在发布微博内容时，通过全球定位***(Global Positioning System，GPS)进行定位的信息，或者微博内容中包含的位置关键字。例1，如用户A发布一条微博，今天天气真好(定位是北京动物园)，此时位置信息是北京动物园，即定位信息。例2，如用户B发布一条微博，我太喜欢北京五道口的XX酒吧了，此时位置信息是北京五道口的XX酒吧，即位置关键字。
值得说明的是，基于上述步骤，为了保证数据的时效性，以及避免数据的重复性，可以基于时间轴来获取指定区域内用户的微博数据，比如仅仅获取一天之内的微博数据，或仅仅获取三天之内的微博数据等。
进一步说明的是，这里的指定区域内用户的微博数据，可以是含有位置信息的全部用户的微博数据，或者只是其中的一些样本用户的微博数据。
104、根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
具体的，在获取指定区域内用户的位置信息之后，可以基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)技术对指定区域内的人群分布密度进行时空刻画。
其中，DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法，与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。基于DBSCAN技术，对指定区域的人群分布密度进行时空刻画，可以将每个时间段内，指定区域内的人群按照点状图进行描刻，点的稠密程度代表了人群密度。
在一种可能的实现方式中，这里所说的对指定区域进行规划，具体可以是规划街道宽度、公交站牌数量、天桥和地下通道数量等等与城市规划相关的各类可能的项目。上述实施例中，以天桥数量为例，若指定区域内某个小范围的人群分布密度(即第一参考指数)极高，则为了引导人流量以及保证安全通行，可以考虑在该小范围多规划几个天桥。
上述发明实施例提供的信息处理方法，首先获取微博数据的位置信息，进而根据位置信息确定指定区域内的人群分布密度，将人群分布密度作为对指定区域进行规划的第一参考指数。本发明实施例提供的方法可以利用微博数据进行更好的进行区域规划，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的进一步发展。
并且，在一种具体可选的方式中，还可以对用户发布的微博进行语义分析，通过获取微博中对位置的评价字眼，确定用户的情绪倾向(积极、中性、消极)等，来作为对区域进行规划的附加参考。例如：上述例2中，通过“我太喜欢北京五道口的XX酒吧了”中的“喜欢”，可以确定用户为积极情绪倾向，又例如，针对微博被定位的某餐馆，经常出现脏乱差、人太多等字眼，则可以确定用户为消极情绪倾向。基于用户的积极或消极情绪倾向可以针对性的对酒吧周围区域进行高规模建设，而对某餐馆周围区域进行卫生调查、区域整治等。
进一步来说，结合前述方法流程，考虑到还可以根据微博中的具***置需求(比如用户经常定位电影院或购物商场)，来作为对指定区域进行进一步规划的具体参考指数。因此本发明实施例的另一种可能的实现方式，还提供了以下方法流程，执行在步骤104之后，如图2所示，包括：
105、筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域。
该步骤中，将指定区域内人群分布密度较高的小区域筛选出来，以进行进一步更加详细的规划。
106、将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息。
其中，所述各类子位置信息可以包括购物位置信息(比如购物商场)、娱乐位置信息(比如影院)、餐饮位置信息(比如奶茶店)、医疗位置信息(比如社区医院)或者休闲位置信息(比如足疗馆)等等。
107、根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
具体的，可以根据每个小区域内各类子位置信息所占的比例大小，将每个小区域内的频率最高(比例最大)的子位置信息所涉及的位置类型作为用户需求最高的位置类型，并依此确定用户的需求列表，来对小区域进一步的规划。比如某小区域内各类子位置信息中所占比例最大的是影院位置信息，次之的是奶茶店位置信息，所占比例再小的是足疗馆位置信息，则可以确定该小区域内用户需求列表第一位是影院、第二位是奶茶店、第三位是足疗馆。以用户需求列表作为第二参考指数，可以相应的在该小区域内多规划几个影院、稍微少一些的奶茶店，并且足疗馆可以相应的更少一些。
进一步来说，结合前述方法流程，对于步骤102中提到的指定区域，可以基于地理坐标进行确定，因此本发明实施例的另一种可能的实现方式还提供了以下方法流程，执行在步骤102之前，如图3所示，包括：
101、确定所述指定区域的地理坐标范围。
具体的，指定区域的地理坐标范围，可以基于经纬度进行确定。
其中，需要解释的是，地理坐标即是用纬度、经度表示地面点位置的球面坐标。
进一步来说，结合前述方法流程，本发明实施例的另一种可能的实现方式，针对步骤102中获取指定区域内用户的微博数据的具体实现方式，还提供了以下两种可能的实现方法。
第一种实现方法，如图4所示，包括：
1021A、确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围。
1022A、获取所述用户终端的微博数据。
1023A、在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
在微博用户的基本信息中，有一个所在地的选项，该实现方法可以基于微博用户填写的所在地，来筛选或者说确定出指定区域的微博数据。比如，指定区域是北京市四道口，那么可以先确定出所在地在北京市海淀区(四道口属于海淀区)的用户终端，进而在这些用户终端的微博数据中筛选出位置信息在北京市四道口的微博数据。
第二种实现方法，如图5所示，包括：
1021B、确定与所述指定区域内基站进行通信的用户终端。
1022B、获取所述用户终端的微博数据。
第二种实现方法中，在确定指定区域的地理坐标范围之后，先确定该地理坐标范围内的所有类型的基站，比如大型移动、联通、电信通信基站，或者无线蜂窝网，或者公共WiFi等，然后获取与这些基站进行通信的用户终端的微博数据，即是该指定区域内的微博数据。
进一步来说，结合前述方法流程，所述微博数据还包括微博发布时刻，因此还可以根据微博发布时刻确定指定区域在每个时间段的人群分布情况，以为区域规划提供更有效的参考指数，因此本发明实施例的另一种可能的实现方式还提供了以下方法流程，执行在步骤102之后，如图6所示，包括：
103、根据微博发布时刻对所述微博数据进行时间段划分，得到多个时间段内的微博数据。
则步骤104具体执行为：
1041、根据每个时间段内的微博数据的位置信息，确定所述指定区域在每个时间段的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
这种基于微博发布时刻，来确定指定区域在每个时间段的人群分布密度，作为对指定区域进行规划的第一参考指数，可以为区域规划提供更有效的参考。比如可以根据指定区域在不同时间段内的人群分布密度，对该区域内的道路在时间上进行合理分配利用，如在早上7点至晚上10点之间，总体人群分布密度高于阈值，则只允许公共汽车和小型汽车运行，在晚上10点之后总体人群分布密度低于阈值，则可以允许公共汽车、小型汽车、卡车、大型货车等各种类型车辆运行。
本发明实施例提供一种信息处理装置，适用于上述方法流程，如图7所示，所述装置包括：
获取单元21，用于获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息。
第一确定单元22，用于根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
可选的是，如图8所示，所述装置还包括：
筛选单元23，用于筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域。
分类单元24，用于将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息，所述各类子位置信息包括购物位置信息、娱乐位置信息、餐饮位置信息、医疗位置信息或者休闲位置信息中至少一种。
第二确定单元25，用于根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
可选的是，所述获取单元21包括：
第一确定模块，用于确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围。
第一获取模块，用于获取所述用户终端的微博数据。
筛选模块，用于在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
可选的是，所述获取单元21还包括：
第二确定模块，用于确定与所述指定区域内基站进行通信的用户终端。
第二获取模块，用于获取所述用户终端的微博数据。
上述发明实施例提供的信息处理装置，首先获取微博数据的位置信息，进而根据位置信息确定指定区域内的人群分布密度，将人群分布密度作为对指定区域进行规划的第一参考指数。本发明实施例提供的方法可以利用微博数据进行更好的进行区域规划，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的进一步发展。
本发明实施例提供一种信息处理装置，如图9所示，包括存储器31、处理器32以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器32上运行的计算机程序，所述处理器32执行所述计算机程序时实现如下所述的信息处理方法的步骤：
获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息；
根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
可选的是，在所述根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度之后，所述处理器32执行所述计算机程序时还实现如下所述的信息处理方法的步骤：
筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域；
将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息，所述各类子位置信息包括购物位置信息、娱乐位置信息、餐饮位置信息、医疗位置信息或者休闲位置信息中至少一种；
根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
可选的是，在所述获取指定区域内用户的微博数据之前，所述处理器32执行所述计算机程序时还实现如下所述的信息处理方法的步骤：
确定所述指定区域的地理坐标范围。
可选的是，所述处理器32执行所述计算机程序时还实现如下所述的信息处理方法的步骤：
确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围；
获取所述用户终端的微博数据；
在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
可选的是，所述处理器32执行所述计算机程序时还实现如下所述的信息处理方法的步骤：
确定与所述指定区域内基站进行通信的用户终端；
获取所述用户终端的微博数据。
可选的是，在所述获取指定区域内用户的微博数据之后，所述处理器32执行所述计算机程序时还实现如下所述的信息处理方法的步骤：
根据微博发布时刻对所述微博数据进行时间段划分，得到多个时间段内的微博数据；
根据每个时间段内的微博数据的位置信息，确定所述指定区域在每个时间段的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
上述发明实施例提供的信息处理装置，首先获取微博数据的位置信息，进而根据位置信息确定指定区域内的人群分布密度，将人群分布密度作为对指定区域进行规划的第一参考指数。本发明实施例提供的方法可以利用微博数据进行更好的进行区域规划，提高了对微博数据的信息利用率，有益于信息社会的进一步发展。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息；
根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度之后，所述方法还包括：
筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域；
将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息，所述各类子位置信息包括购物位置信息、娱乐位置信息、餐饮位置信息、医疗位置信息或者休闲位置信息中至少一种；
根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取指定区域内用户的微博数据之前，所述方法还包括：
确定所述指定区域的地理坐标范围。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取指定区域内用户的微博数据，包括：
确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围；
获取所述用户终端的微博数据；
在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定区域内用户的微博数据，包括：
确定与所述指定区域内基站进行通信的用户终端；
获取所述用户终端的微博数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在所述获取指定区域内用户的微博数据之后，所述方法还包括：根据微博发布时刻对所述微博数据进行时间段划分，得到多个时间段内的微博数据；
则根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数，包括：根据每个时间段内的微博数据的位置信息，确定所述指定区域在每个时间段的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取指定区域内用户的微博数据，所述微博数据至少包括位置信息；
第一确定单元，用于根据所述位置信息确定所述指定区域内的人群分布密度，以作为对所述指定区域进行规划的第一参考指数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
筛选单元，用于筛选出所述指定区域内人群分布密度高于预设值的若干个小区域；
分类单元，用于将每个所述小区域内的位置信息进行分类，得到每个所述小区域内的各类子位置信息，所述各类子位置信息包括购物位置信息、娱乐位置信息、餐饮位置信息、医疗位置信息或者休闲位置信息中至少一种；
第二确定单元，用于根据所述各类子位置信息所占的比例，确定每个所述小区域内的用户需求列表，以作为对所述指定区域进行规划的第二参考指数。
9.权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：
第一确定模块，用于确定所在地在指定市区或城镇的用户终端，所述指定市区或城镇覆盖所述指定区域的地理坐标范围；
第一获取模块，用于获取所述用户终端的微博数据；
筛选模块，用于在所述用户终端的微博数据中，筛选出位置信息在所述指定区域内的微博数据。
10.一种信息处理装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的信息处理方法的步骤。
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