CN109255035A - 用于构建知识图谱的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于构建知识图谱的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息；执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。该实施方式有助于提高表征视频信息之间的关联关系的全面性和灵活性。

Description

用于构建知识图谱的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于构建知识图谱的方法和装置。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)是一种叫做语义网络(semantic network)的知识库，即具有有向图结构的一个知识库，其中图的节点代表实体(entity)或者概念(concept)，而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱可以应用于各种领域，例如信息搜索、信息推荐等领域。利用知识图谱，可以得到表征与某一信息的实体关联的其他实体，从而可以较准确地得到与该信息关联的其他信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于构建知识图谱的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于构建知识图谱的方法，该方法包括：从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息，其中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息；基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息；利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行构建步骤。

在一些实施例中，基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，包括：响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息，将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息；将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。

在一些实施例中，基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，包括：响应于确定目标标识信息表征一个视频信息，将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。

在一些实施例中，目标标识信息集合包含于预设的标识信息集合中；以及在确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息之前，构建步骤还包括：从标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息；将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。

在一些实施例中，关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。

在一些实施例中，目标标识信息表征的视频信息是标记为长视频的视频信息，关联标识信息表征的视频信息是标记为短视频的视频信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于构建知识图谱的装置，该装置包括：第一选择单元，被配置成从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息，其中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息；构建单元，被配置成基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

在一些实施例中，该装置还包括：第二选择单元，被配置成响应于确定所述目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息；利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行构建步骤。

在一些实施例中，构建单元包括：合并模块，被配置成响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息，将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息；第一确定模块，被配置成将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。

在一些实施例中，构建单元包括：第二确定模块，被配置成响应于确定目标标识信息表征一个视频信息，将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。

在一些实施例中，目标标识信息集合包含于预设的标识信息集合中；以及构建单元包括：选择模块，被配置成从标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息；添加模块，被配置成将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。

在一些实施例中，关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。

在一些实施例中，目标标识信息表征的视频信息是标记为长视频的视频信息，关联标识信息表征的视频信息是标记为短视频的视频信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于构建知识图谱的方法和装置，通过从预设的标识信息集合中选择目标标识信息，然后执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体，再获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息，以及基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，接着将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中，响应于确定标识信息集合中不存在未被选择的目标标识信息，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。从而可以构建出包括表征视频信息的实体的知识图谱，利用构建的知识图谱，有助于提高表征视频信息之间的关联关系的全面性和灵活性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本申请实施例的用于构建知识图谱的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于构建知识图谱的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请实施例的用于构建知识图谱的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请实施例的用于构建知识图谱的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于构建知识图谱的方法或用于构建知识图谱的装置的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如视频播放类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上传的视频信息进行处理的后台信息处理服务器。后台信息处理服务器可以对视频信息的标识信息和属性信息进行分析等处理，并得到处理结果(例如构建出包括表征视频信息的实体的知识图谱)。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于构建知识图谱的方法一般由服务器105执行，相应地，用于构建知识图谱的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在视频信息的标识信息和属性信息不需要从远程获取的情况下，上述***架构可以不包括终端设备。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于构建知识图谱的方法的一个实施例的流程200。该用于构建知识图谱的方法，包括以下步骤：

步骤201，从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息。

在本实施例中，用于构建知识图谱的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以从预设的目标标识信息集合中，以各种方式(例如随机选择、按照预先设置的排列顺序选择等方式)选择目标标识信息。目标标识信息集合可以预先存储在上述执行主体中，也可以预先存储在与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。在本实施例中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息。目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息。其中，目标标识信息的形式可以包括但不限于以下至少一种：数字、文字、符号、图片等。目标视频信息可以是用于表征目标视频的信息，包括但不限于以下至少一种信息：目标视频文件、目标视频的名称、作者、类别、描述信息(例如简介信息、评价信息等)、上映时间等信息。目标视频可以是技术人员指定的、或上述执行主体从预设的视频集合中提取的视频。

应当理解，目标视频信息表征的视频可以是各种类型的视频，例如电影、电视剧、用户上传的小视频等。目标视频信息可以包括目标视频信息表征的视频，也可以不包括目标视频信息表征的视频(例如只包括视频信息表征的视频的标题和用户对视频的评论)。

属性信息可以是与目标视频相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：目标视频信息表征的目标视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、目标视频信息表征的目标视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、目标视频信息表征的目标视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

上述视频信息库可以预先设置于上述执行主体中，也可以设置于与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。应当理解，视频信息库的数量可以是一个，例如视频信息库可以包括用于表征某视频网站提供的视频信息；视频信息库的数量也可以是多个，例如每个视频信息库包括一个视频网站提供的视频信息。

步骤202，基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

在本实施例中，基于步骤201中选择的目标标识信息，上述执行主体可以执行如下构建步骤：

步骤2021，确定目标标识信息作为目标实体。

其中，实体包含于知识图谱中，用于表征某种信息(例如表征人物、地点、时间、事物等的信息)。在本实施例中，实体可以是表征视频信息的标识信息。

步骤2022，获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息。

具体地，上述执行主体可以从远程或从本地获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息。

步骤2023，基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息。

具体地，上述执行主体可以按照各种方式确定目标实体的属性信息。例如，可以从所获取的属性信息中提取目标属性信息(例如文字信息)作为目标实体的属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于所获取的属性信息，上述执行主体可以按照如下步骤确定目标实体的属性信息：

首先，响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息，将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息。具体地，目标标识信息表征的至少两个视频信息可以分别表征相同或相似的视频。

例如，目标标识信息表征两个视频信息，分别为A和B。其中，A用于表征电影《XXX》的中文配音版。B用于表征电影《XXX》的英文配音版。A的属性信息包括电影《XXX》的中文名称、中文简介、中文配音视频的链接地址；B的属性信息包括电影《XXX》的英文名称、英文简介、英文配音视频的链接地址。则合并后的属性信息可以包括：电影《XXX》的中文名称、中文简介、中文配音视频的链接地址、英文名称、英文简介、英文配音视频的链接地址。

再例如，假设两个视频信息A和B的属性信息具有相同的内容(例如包括相同的简介信息)，则可以保留相同的内容中的其中一个(例如保留两条相同的简介信息的其中一条)。

然后，将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。具体地，在知识图谱中，实体可以对应于属性信息。属性信息可以用于描述对应的实体。通常，在知识图谱中，实体和属性信息的对应关系可以用三元组形式的数据结构来表示，即“实体-属性-属性值”，其中，实体的属性信息可以包括上述属性-属性值。例如，某三元组可以为“abc123-名称-XXX”，其中，“abc123”为用于表征电影《XXX》的实体，“名称”为一种属性，“XXX”为属性值。通过执行本实现方式，可以将相同或相似的视频对应到知识图谱包括的实体中，有利于通过知识图谱的方式来体现不同的视频之间的关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于所获取的属性信息，上述执行主体可以按照如下步骤确定目标实体的属性信息：

响应于确定目标标识信息表征一个视频信息，将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。此时，目标实体即表征一个视频信息。

步骤2024，将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中。

具体地，初始知识图谱可以是预先建立的、不包括任何信息的知识图谱，也可以是预先建立的、包括初始的实体和初始的属性信息的知识图谱。并且，初始的实体可以表征视频信息，也可以表征其他类型的信息，这里不做限定。

步骤2025，确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息。

步骤2026，响应于确定目标标识信息集合中不存在未被选择的目标标识信息，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以响应于确定目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，首先从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息。然后利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行上述构建步骤。作为示例，假设目标标识信息集合包括目标标识信息A和目标标识信息B，首次执行构建步骤所使用的目标标识信息为目标标识信息A，初始知识图谱为C，上述执行主体在首次执行完构建步骤后，由于知识图谱C中加入了实体和属性信息，初始知识图谱C变为初始知识图谱C＇，上述执行主体再利用目标标识信息B和初始知识图谱C＇，继续执行上述构建步骤。

通过反复执行上述构建步骤，可以将各个目标标识信息表征的视频信息和视频信息之间的关联关系通过知识图谱表征。构建的知识图谱可以应用于视频推荐、视频搜索等领域。在这些领域中使用构建的知识图谱，可以提高视频推荐、视频搜索的准确性和全面性。同时，使用知识图谱，可以便于不同的技术领域的相互交流。例如，某影视评论网站和某影视播放网站可以同时使用知识图谱共享对方的视频信息，使视频搜索结果、视频推荐信息更加全面。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于构建知识图谱的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301中预先存储有目标标识信息集合302，目标标识信息集合302包括目标标识信息A、B、C。服务器301基于目标标识信息A和对应的属性信息D，生成实体a和实体a的属性信息d，并将实体a和属性信息d加入初始知识图谱303中；基于目标标识信息B和对应的属性信息E生成实体b和实体b的属性信息e，并将实体b和属性信息e加入初始知识图谱303中；基于目标标识信息C和对应的属性信息F生成实体c和实体c的属性信息f，并将实体c和属性信息f加入初始知识图谱303中，生成最终的知识图谱304。

本申请的上述实施例提供的方法，通过从预设的标识信息集合中选择目标标识信息，然后执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体，再获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息，以及基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，接着将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中，响应于确定标识信息集合中不存在未被选择的目标标识信息，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。从而可以构建出包括表征视频信息的实体的知识图谱，利用构建的知识图谱，有助于提高表征视频信息之间的关联关系的全面性和灵活性。

进一步参考图4，其示出了用于构建知识图谱的方法的又一个实施例的流程400。该用于构建知识图谱的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

在本实施例中，基于所选择的目标标识信息，用于构建知识图谱的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以执行构建步骤(即步骤402-步骤409)。

步骤402，确定目标标识信息作为目标实体。

在本实施例中，步骤402与图2对应实施例中的步骤2021基本一致，这里不再赘述。

步骤403，获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息。

在本实施例中，步骤403与图2对应实施例中的步骤2022基本一致，这里不再赘述。

步骤404，基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息。

在本实施例中，步骤404与图2对应实施例中的步骤2023基本一致，这里不再赘述。

步骤405，将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中。

在本实施例中，步骤405与图2对应实施例中的步骤2024基本一致，这里不再赘述。

步骤406，从标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息。

在本实施例中，上述执行主体可以从标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息。其中，标识信息集合可以预先存储在上述执行主体中，也可以预先存储在与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。标识信息集合中的标识信息用于表征预设的视频信息库中的视频信息，视频信息包括用于表征视频属性的属性信息。上述目标标识信息集合可以包含于上述标识信息集合中。目标标识信息可以是标识信息集合中的、表征的视频具有某些预设特征(例如表征的视频的播放时长处于预设范围内、表征的视频的来源为预设的来源)的标识信息。上述执行主体可以按照技术人员的指定，从上述标识信息集合中提取标识信息作为目标标识信息；或者基于标识信息表征的视频的某些特征(例如播放时长)，从上述标识信息集合中提取至少一个标识信息作为目标标识信息集合。例如，从标识信息集合中，提取表征的视频的播放时长处于预设时长范围内的标识信息作为目标标识信息。

在本实施例中，标识信息与目标标识信息之间的关联关系可以通过预先设置的对应关系表来表征。在对应关系表中，可以存储有目标标识信息和与其对应的关联标识信息，上述执行主体可以从对应关系表中查找目标标识信息和对应的关联标识信息。需要说明的是，表征标识信息与目标标识信息之间的关联关系的方式不限于对应关系表的方法，还可以使用其他方式(例如通过链表等数据结构)表征标识信息之间的关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标标识信息表征的视频信息可以是表征的视频为长视频的视频信息，关联标识信息表征的视频信息可以是表征的视频为短视频的视频信息。具体地，长视频可以是播放时间大于等于预设时间阈值的视频；或者，长视频可以是包括的图像帧的数量大于等于预设数量阈值的视频。相应地，短视频可以是播放时间小于预设时间阈值的视频；或者，短视频可以是包括的图像帧的数量小于预设数量阈值的视频。应当理解，关联标识信息指示的短视频可以是从目标标识信息指示的长视频中截取的视频片段；或者，关联标识信息指示的短视频可以是短视频制作者基于目标标识信息指示的长视频所制作的视频(例如对目标标识信息指示的长视频进行的评论的视频，或目标标识信息指示的长视频进行删减处理的视频)。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。具体地，上述执行主体或其他电子设备可以预先按照各种方法确定关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息是否匹配。例如，属性信息可以包括文本信息(例如各个演员的名称、对视频内容的描述等)，上述执行主体可以利用现有的计算文本相似度的方法，计算文本信息的相似度，如果计算得到的相似度大于等于预设的相似度阈值，则确定两个属性信息匹配。再例如，视频信息包括的属性信息可以包括图像，图像可以是从视频信息表征的视频中截取的图像，也可以是视频的海报图像等。上述执行主体或其他电子设备可以按照现有的确定图像之间的相似度的算法(例如直方图距离算法、平均哈希算法、感知哈希算法等)，确定图像的相似度，如果所确定的相似度大于等于预设的相似度阈值，则确定两个属性信息匹配。进而，上述执行主体或其他电子设备可以将相互匹配的属性信息所属的视频信息的标识信息确定为具有关联关系。

步骤407，将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。

在本实施例中，上述执行主体可以将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。在知识图谱中，可以通过三元组形式的数据结构来表征目标实体和关联实体的关联关系，即“目标实体-关系-关联实体”。作为示例，假设目标实体表征某电影《XXX》，关联实体用于表征电影《XXX》的片段，用于表征两者关联关系的三元组可以为“abc123-片段-abc456”，其中，“abc123”为用于表征电影《XXX》的实体，“abc456”为用于表征电影《XXX》的片段的实体，“片段”用于表征两者是完整视频和从完整视频截取的片段的关系。

步骤408，确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息。

在本实施例中，步骤408与图2对应实施例中的步骤2025基本一致，这里不再赘述。

步骤409，响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

在本实施例中，步骤409与图2对应实施例中的步骤2026基本一致，这里不再赘述。

步骤410，响应于确定存在，从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息；利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行步骤402-步骤409。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，首先从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息。然后利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行上述构建步骤。作为示例，假设目标标识信息集合包括目标标识信息A和目标标识信息B，首次执行构建步骤所使用的目标标识信息为目标标识信息A，初始知识图谱为C，上述执行主体在首次执行完构建步骤后，由于知识图谱C中加入了实体和属性信息，初始知识图谱C变为初始知识图谱C＇，上述执行主体再利用目标标识信息B和初始知识图谱C＇，继续执行上述构建步骤(即步骤402-步骤409)。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于构建知识图谱的方法的流程400突出了选择与目标标识信息对应的关联标识信息，以及向知识图谱加入目标实体和关联实体的步骤。由此，本实施例描述的方案可以进一步提高知识图谱表征的视频信息的全面性，有助于通过知识图谱提高视频搜索、推荐的全面性和准确性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于构建知识图谱的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于构建知识图谱的装置500包括：第一选择单元501，被配置成从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息，其中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息；构建单元502，被配置成基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

在本实施例中，第一选择单元501可以从预设的目标标识信息集合中，以各种方式(例如随机选择、顺序选择等方式)选择目标标识信息。目标标识信息集合可以预先存储在上述装置500中，也可以预先存储在与上述装置500通信连接的其他电子设备中。在本实施例中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息。其中，标识信息的形式可以包括但不限于以下至少一种：数字、文字、符号、图片等。目标视频信息可以是用于表征目标视频的信息，包括但不限于以下至少一种信息：目标视频文件、目标视频的名称、作者、类别、描述信息(例如简介信息、评价信息等)、上映时间等信息。目标视频可以是技术人员指定的、或上述装置500从预设的视频集合中提取的视频。

属性信息可以是与目标视频信息相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：目标视频信息表征的目标视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、目标视频信息表征的目标视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、目标视频信息表征的目标视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

上述视频信息库可以预先设置于上述装置500中，也可以设置于与上述装置500通信连接的其他电子设备中。应当理解，视频信息库的数量可以是一个，例如视频信息库可以包括用于表征某视频网站提供的视频信息；视频信息库的数量也可以是多个，例如每个视频信息库包括一个视频网站提供的视频信息。

在本实施例中，基于第一选择单元501选择的目标标识信息，上述构建单元502可以执行构建步骤。其中，构建步骤可以参考图2对应实施例的步骤2021-步骤2026，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还可以包括第二选择单元503(图中未示出)，被配置成响应于确定所述目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息；利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行构建步骤。作为示例，假设目标标识信息集合包括目标标识信息A和目标标识信息B，首次执行构建步骤所使用的目标标识信息为目标标识信息A，初始知识图谱为C，上述装置500在首次执行完构建步骤后，由于知识图谱为C中加入了实体和属性信息，初始知识图谱C变为初始知识图谱C’，上述装置再利用目标标识信息B和初始知识图谱C’，继续执行上述构建步骤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，构建单元502可以包括：合并模块(图中未示出)，被配置成响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息，将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息；第一确定模块(图中未示出)，被配置成将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，构建单元502可以包括：第二确定模块(图中未示出)，被配置成响应于确定目标标识信息表征一个视频信息，将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标标识信息集合可以包含于预设的标识信息集合中；以及构建单元502可以包括：选择模块(图中未示出)，被配置成从标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息；添加模块(图中未示出)，被配置成将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标标识信息表征的视频信息是标记为长视频的视频信息，关联标识信息表征的视频信息是标记为短视频的视频信息。

本申请实施例提供的装置，通过从预设的标识信息集合中选择目标标识信息，然后执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体，再获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息，以及基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，接着将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中，响应于确定标识信息集合中不存在未被选择的目标标识信息，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。从而可以构建出包括表征视频信息的实体的知识图谱，利用构建的知识图谱，有助于提高表征视频信息之间的关联关系的全面性和灵活性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机***600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一选择单元和构建单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一选择单元还可以被描述为“从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息，其中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息；基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种用于构建知识图谱的方法，包括：

从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息，其中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息；

基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定所述目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息；利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行所述构建步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，包括：

响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息，将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息；

将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息，包括：

响应于确定目标标识信息表征一个视频信息，将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述目标标识信息集合包含于预设的标识信息集合中；以及

在所述确定所述目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息之前，所述构建步骤还包括：

从所述标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息；

将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，目标标识信息表征的视频信息是标记为长视频的视频信息，关联标识信息表征的视频信息是标记为短视频的视频信息。

8.一种用于构建知识图谱的装置，包括：

第一选择单元，被配置成从预设的目标标识信息集合中，选择目标标识信息，其中，目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息，目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息；

构建单元，被配置成基于所选择的目标标识信息，执行如下构建步骤：确定目标标识信息作为目标实体；获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息；基于所获取的属性信息，确定目标实体的属性信息；将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中；确定所述目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息；响应于确定不存在，将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二选择单元，被配置成响应于确定所述目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息，从未被选择的目标标识信息中，重新选择目标标识信息；利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱，继续执行所述构建步骤。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述构建单元包括：

合并模块，被配置成响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息，将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息；

第一确定模块，被配置成将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。

11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述构建单元包括：

第二确定模块，被配置成响应于确定目标标识信息表征一个视频信息，将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。

12.根据权利要求8-11之一所述的装置，其中，所述目标标识信息集合包含于预设的标识信息集合中；以及

所述构建单元包括：

选择模块，被配置成从所述标识信息集合中，选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息；

添加模块，被配置成将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体，以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息，加入初始知识图谱中。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。

14.根据权利要求12所述的装置，其中，目标标识信息表征的视频信息是标记为长视频的视频信息，关联标识信息表征的视频信息是标记为短视频的视频信息。

15.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。