CN109240848A - 一种数据对象标识生成方法及装置 - Google Patents
一种数据对象标识生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109240848A CN109240848A CN201810839749.3A CN201810839749A CN109240848A CN 109240848 A CN109240848 A CN 109240848A CN 201810839749 A CN201810839749 A CN 201810839749A CN 109240848 A CN109240848 A CN 109240848A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- machine
- time
- destination client
- sequence number
- mark
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1479—Generic software techniques for error detection or fault masking
- G06F11/1489—Generic software techniques for error detection or fault masking through recovery blocks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本说明书提供一种数据对象标识生成方法及装置。所述方法包括:确定数据标识对象,和所述分布式***中生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;获取所述目标客户端的机器属性信息;根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。利用本说明书中各个实施例,基于目标客户端本身的机器属性信息生成数据标识对象的识别标识,可以不需要依赖中央控制***或统一的数据库独立生成数据标识,依赖性比较弱,适用性强,可以避免因依赖同一个数据库导致单点容灾等问题。
Description
技术领域
本说明书属于计算机技术领域,尤其涉及一种数据对象标识生成方法及装置。
背景技术
在分布式***中往往需要对大量的数据和消息等进行唯一的标识,如在支付***中的订单号,资金账号等。随着分布式***中的数据量日益增长,对数据库分库分表后需要一个全局唯一ID(Identification)标识来标识一条数据或者一笔消息。
图1是现有技术中应用数据库自增序号生成数据标识的示意图,如图1所示,现有技术中,通常可以采用数据库自增序号的方法生成分布式***的ID标识,该方法中分布式***中各个客户端共用一个数据库,各客户端基于数据库的自增序号功能生成数据标识。可以看出,数据库自增序号的方法对数据库的依懒性比较强,若数据库出现故障,则整个分布式***均不能生成数据标识,容易出现单点容灾等问题,不能满足分布式***环境下的全局唯一ID生成的需求。因此,亟需一种能够满足分布式***的标识生成需求的实施方案。
发明内容
本说明书目的在于提供一种数据对象标识生成方法及装置,可以由分布式***内各客户端独立生成对应数据的识别标识,依懒性比较弱,适用性强。
一方面本说明书实施例提供了一种数据对象标识生成方法,包括:
确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
获取所述目标客户端的机器属性信息;
根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述目标客户端的机器属性信息包括:所述目标客户端的机器时间、所述目标客户端的机器号;
相应地,所述根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识,包括:
将所述目标客户端的机器时间转换成预设格式的时间标识;
基于所述机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识;
根据所述时间标识、所述机器号、所述序列号标识生成所述数据标识对象的识别标识。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述目标客户端的机器号的获取方法包括:
将所述目标客户端链接到所述分布式***的程序协调服务组件,在所述程序协调服务组件的机器号根节点下检测是否存在所述目标客户端注册信息;
若存在所述目标客户端的注册信息,则从所述程序协调服务组件中获取顺序持久节点中的序号,根据所述顺序持久节点中的序号生成所述目标客户端对应的机器号;
若不存在所述目标客户端的注册信息,则在所述程序协调服务组件中的机器号根节点下创建顺序持久节点,并根据所述创建的顺序持久节点的序号生成所述目标客户端对应的机器号。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述基于所述目标客户端的机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识,包括:
获取所述目标客户端的历史机器时间,所述历史机器时间为所述目标客户端生成历史数据标识对象的识别标识时的机器时间,所述历史数据标识对象表示所述数据标识对象对应的前一个数据标识对象;
判断所述机器时间与所述历史机器时间是否相同;
若所述机器时间与所述历史机器时间相同,则将所述历史数据标识对象的序列号标识增加预设序列值生成所述数据标识对象的序列号标识;
若判断所述机器时间与所述历史机器时间不相同,则将序列号初始值作为所述数据标识对象的序列号标识。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述根据所述目标客户端的机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识,还包括:
生成数据标识对象对应的序列号标识后,判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值,若超过,则更新所述机器时间获得更新机器时间,并根据所述更新机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值的方法包括:
判断所述序列号标识的值是否大于所述预设阈值,若大于,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值;
和/或,判断所述序列号标识的值与所述预设阈值进行取模运算的结果是否等于零,若等于零,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述方法还包括:
每隔预设时间获取所述目标客户端的上报时间;
若所述机器时间小于所述上报时间,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述方法还包括:
若所述机器时间大于等于所述上报时间,则获取所述上报时间对应的各客户端对应的上报时间的平均值;
判断所述机器时间与所述上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
另一方面,本说明书提供了数据对象标识生成装置,应用于分布式***,包括:
标识对象确定模块,用于确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
属性信息获取模块,用于获取所述目标客户端的机器属性信息;
标识生成模块,用于根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述目标客户端的机器属性信息包括:所述目标客户端的机器时间、所述目标客户端的机器号;
相应地,所述标识生成模块包括:
时间标识生成单元,用于将所述目标客户端的机器时间转换成预设格式的时间标识;
序列号生成单元,用于基于所述机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识;
标识合成单元,用于根据所述时间标识、所述机器号、所述序列号标识生成所述数据标识对象的识别标识。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述属性信息获取模块包括机器号生成单元,所述机器号生成单元用于:
将所述目标客户端链接到所述分布式***的程序协调服务组件,在所述程序协调服务组件的机器号根节点下检测是否存在所述目标客户端注册信息;
若存在所述目标客户端的注册信息,则从所述程序协调服务组件中获取顺序持久节点中的序号,根据所述顺序持久节点中的序号生成所述目标客户端对应的机器号;
若不存在所述目标客户端的注册信息,则在所述程序协调服务组件中的机器号根节点下创建顺序持久节点,并根据所述创建的顺序持久节点的序号生成所述目标客户端对应的机器号。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述序列号生成单元具体用于:
获取所述目标客户端的历史机器时间,所述历史机器时间为所述目标客户端生成历史数据标识对象的识别标识时的机器时间,所述历史数据标识对象表示所述数据标识对象对应的前一个数据标识对象;
判断所述机器时间与所述历史机器时间是否相同;
若所述机器时间与所述历史机器时间相同,则将所述历史数据标识对象的序列号标识增加预设序列值生成所述数据标识对象的序列号标识;
若判断所述机器时间与所述历史机器时间不相同,则将序列号初始值作为所述数据标识对象的序列号标识。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述序列号生成单元还用于:
生成所述序列号标识后,判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值,若超过,则更新所述机器时间获得更新机器时间,并根据所述更新机器时间生成所述序列号标识。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述序列号生成单元还用于:
判断所述序列号标识的值是否大于所述预设阈值,若大于,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值;
和/或,判断所述序列号标识的值与所述预设阈值进行取模运算的结果是否等于零,若等于零,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述装置还包括回拨处理模块,所述回拨处理模块用于:
每隔预设时间获取所述目标客户端的上报时间;
若所述机器时间小于所述上报时间,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述回拨处理模块还用于:
在所述机器时间大于等于所述上报时间时,则获取所述上报时间对应的各客户端对应的上报时间的平均值;
判断所述机器时间与所述上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
再一方面,本说明书实施例提供了一种数据对象标识生成设备,应用于分布式***,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
获取所述目标客户端的机器属性信息;
根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
又一方面,本说明书实施例提供了一种分布式***,包括至少一个应用服务器,所述应用服务器包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述应用服务器在生成数据标识对象的识别标识时,所述处理器执行所述指令时实现上述数据对象标识生成方法。
本说明书提供的数据对象标识生成方法、装置、设备,基于目标客户端本身的机器属性信息生成数据标识对象的识别标识,可以区别于其他客户端生成的标识,避免数据标识的重复,使得生成的识别标识可以在整个分布式***中应用。方法简单快捷,分布式***中的各客户端可以不需要依赖中央控制***或统一的数据库独立生成数据标识,依赖性比较弱,适用性强,可以避免因依赖同一个数据库导致的单点容灾等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中应用数据库自增序号生成数据标识的示意图;
图2是本说明书提供的一个实施例中的数据对象标识生成方法的流程示意图;
图3是本说明书一个实施例中分布式***的结构示意图;
图4是本说明书一个实施例中数据对象标识生成的规则示意图;
图5是本说明书一个实施例中机器号生成的流程示意图;
图6是本说明书一个实施中序列号标识生成的流程示意图;
图7是本说明书一个实施例中时钟回拨控制的流程示意图;
图8是本说明书提供的数据对象标识生成装置一个实施例的模块结构示意图;
图9是本说明书一个实施例中标识生成模块的结构示意图;
图10是本说明书一个实施例中属性信息获取模块的结构示意图;
图11是本说明书又一个实施例中数据对象标识生成装置的模块示意图;
图12是本说明书实施例的一种数据对象标识生成应用服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
分布式***是建立在网络之上的软件***,可以处理各项协助的任务,整合出结果。分布式***中可以拥有多种通用的物理和逻辑资源,可以动态的分配任务,分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。通常情况下,分布式***中可以包括多个客户端,各客户端可以协调工作,即分布式***中的各客户端可以相互协调处理一个任务。在个客户端进行协调工作时,同一个数据可能会流入不同的客户端中,此时,可以将数据进行标识,以便***对数据的识别和统一管理。例如:支付***可以包括用户客户端和商户客户端,可以使用订单号对用户的订单信息进行标识,在用户客户端和商户客户端中相同的订单号可以表示同一个订单信息,方便***管理以及对其他的数据处理。
本说明书实施例提供的数据对象标识生成方法,可以在分布式***中的各个客户端中集成一个用于生成将数据对象标识的组件,各客户端可以根据自身的标识信息为数据标识对象生成对应的识别标识。各客户端生成的数据对象的标识基于客户端本身的机器属性信息,因此,各客户端生成的识别标识可以区别于其他客户端生成的标识。方法简单,分布式***中的各客户端可以独立生成数据标识,不需要共用一个数据库也不需要中央控制***控制数据标识的生成,依赖性比较弱,适用性强,可以避免因依赖同一个数据库导致单点容灾等问题。
本说明书实施例中的客户端可以是能够提供数据处理的应用服务器,例如:可以是计算机、智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备(智能手表、虚拟现实眼镜、虚拟现实头盔等)等电子设备。
具体地,图2是本说明书提供的一个实施例中的数据对象标识生成方法的流程示意图,如图2所示,本说明书实施例提供的数据对象标识生成方法,包括:
S2、确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端。
图3是本说明书一个实施例中分布式***的结构示意图,如图3所示,分布式***一般可以包括多个客户端如:N个应用服务器,图3中的客户端也可以是应用服务器。本说明书一个实施例中,可以在每个应用服务器中集成ID生成组件(即标识生成组件)。在对数据标识对象生成识别标识即ID时,ID生成组件可以先确定出数据标识对象以及为该数据标识对象生成识别标识的目标客户端(可以是应用服务器中的一个或多个)。可以在接收到标识生成请求后,根据标识生成请求确定出数据标识对象以及对应的目标客户端,如:若目标客户端在数据处理过程中,接收到某个数据标识对象的标识生成请求,目标客户端中的ID生成组件可以根据标识生成请求确定出对应的数据标识对象;或者分布式***接收到标识生成请求后,可以根据标识生成请求确定出数据标识对象,基于数据标识对象确定出为该数据标识对象生成识别标识的目标客户端。
S4、获取所述目标客户端的机器属性信息。
在确定出需要生成识别标识的数据标识对象以及对应的目标客户端后,可以获取目标客户端对应的机器属性信息,机器属性信息可以包括用来生成识别标识的目标客户端以及数据标识对象的信息。例如:机器属性信息可以包括目标客户端的机器号、目标客户端的通讯地址标识、接收数据标识对象时目标客户端的时间、目标客户端当前的时间、数据标识对象的标识信息(如:关键词等)。
本说明书一个实施例中,所述目标客户端的机器属性信息可以包括:所述目标客户端的机器时间、所述目标客户端的机器号。目标客户端的机器时间可以表示目标客户端接收到标识生成请求时目标客户端上的时间,也可以是目标客户端在生成数据标识时的目标客户端上的时间,当然根据实际需要还可以是其他的时间如:接收到数据标识对象时目标客户端上的时间等。目标客户端的机器号可以表示用于标识识别目标客户端的序号、编码、标识等,通常情况下同一个客户端的机器号是相同的。目标客户端的机器号可以是目标客户端自带的,也可以是根据实际需要预先为各个客户端设置好的。
S6、根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
在获取到目标客户端对应的机器属性信息后,基于获取到的机器属性信息生成数据标识对象的识别标识,如:可以将获取到的机器属性信息作为数据标识对象的识别标识,或者将获取到的机器属性信息按照预设的规则进行编码生成数据标识对象的识别标识,完成分布式***中数据标识(即识别标识)的生成。目标客户端生成的识别标识基于目标客户端本身的机器属性信息,可以区别于其他客户端生成的标识,避免不同数据标识对象的识别标识出现重复,使得生成的识别标识可以在整个分布式***中应用。本说明书实施例中数据对象标识的生成方法简单快捷,分布式***中的各客户端可以独立生成数据标识,可以不需要依赖中央控制***或统一的数据库独立生成数据标识,依赖性比较弱,适用性强,可以避免因依赖同一个数据库导致的单点容灾等问题。
在上述实施例的基础上,本说明书一个实施例中,在获取到目标客户端的机器时间、机器号后,根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识的方法可以包括:
将所述目标客户端的机器时间转换成预设格式的时间标识;
基于所述机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识;
根据所述时间标识、所述机器号、所述序列号标识生成所述数据标识对象的识别标识。
具体地,本说明书一个实施例中数据标识对象的识别标识可以包括时间标识、机器号、序列号标识。可以预先设置时间标识的编码方式如:时间标识的位数等,在获取到目标客户端对应的机器时间后,可以将机器时间按照预设格式转换成时间标识。如:本申请实施例中的时间精度可以设置为毫秒,可以预先设置时间标识的编码方式为41位的时间戳号段。可以获取目标客户端的机器时间后,将机器时间作为数据标识对象对应的时间标识,其中,若机器时间的位数小于预先设置的时间标识的位数,则可以将不足的位数设置为0。根据实际需要还可以设置时间标识为其他位数或其他的编码格式,本说明书实施例不作具体限定。
当然,也可以预先设置机器号、序列号标识的编码方式如位数等,按照预先设置的编码方式生成对应的机器号、序列号标识。
此外,本说明书实施例还可以根据获取到的目标客户端的机器时间生成序列号标识,如:可以将机器时间加上前缀或后缀以表示生成的识序列号的前后顺序以及数量等。例如:获取到的机器时间为T,则可以在机器时间之后加上后缀如:T-0001,可以表示在时间T内生成的第一个序列号标识。
本说明书一个实施例中,机器号的位数可以根据线上的客户端的数量来决定,如:若将机器号的位数设置为P,则能够生成2^P个客户端的机器号,如:当P=10的时候,能够设置1024个客户端的机器号。在客户端的数据量少的情况下也可以采取手工配置机器号的方式。若预先设置的序列号标识的位数为M,则共计能够生成2^M个序列号,如:当M=12时,能够计数4096个序列号。
在获得时间标识、机器号、序列号标识后,可以将时间标识、机器号、序列号标识合并作为数据标识对象的识别标识,或者可以在时间标识、机器号、序列号标识之间加上间隔符号等其他符号组合在一起作为数据标识对象的识别标识。图4是本说明书一个实施例中数据对象标识生成的规则示意图,如图4所示,本申请实施例中生成的数据标识对象的识别标识为“时间标识-机器号-序列号标识”,其中时间标识为41位,机器号为P位,序列号为M位,可以根据实际需要设置时间标识、机器号、序列号的位数。M、P的具体数值可以根据实际需要进行设置,本申请实施例不作具体限定。
本说明书实施例提供的方法,利用目标客户端的机器时间、机器号,生成数据标识对象的识别标识,机器时间可以区别不同时间生成的识别标识,机器号可以区别不同客户端生成的识别标识,序列号可以区别同一时间同一客户端生成的识别标识,使得生成的识别标识具有全局唯一性,可以应用于整个分布式***,方法简单方便,适用性强。
在上述实施例的基础上,本说明书一个实施例中,所述目标客户端的机器号的获取方法包括:
将所述目标客户端链接到所述分布式***的程序协调服务组件,在所述程序协调服务组件的机器号根节点下检测是否存在所述目标客户端注册信息;
若存在所述目标客户端的注册信息,则从所述程序协调服务组件中获取顺序持久节点中的序号,根据所述顺序持久节点中的序号生成所述目标客户端对应的机器号;
若不存在所述目标客户端的注册信息,则在所述程序协调服务组件中的机器号根节点下创建顺序持久节点,并根据所述创建的顺序持久节点的序号生成所述目标客户端对应的机器号。
分布式***的程序协调服务组件可以用于协调分布式***中各客户端的工作,本说明书一个实施例中,分布式***的程序协调服务组件可以是ZooKeeper组件,ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,可以为分布式***提供一致***的软件,提供的功能可以包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。当然,根据实际需要分布式***的程序协调服务组件还可以是其他能够协调分布式***的组件,本申请实施例不作具体限定。
图5是本说明书一个实施例中机器号生成的流程示意图,如图5所示,本说明书一个实施例中可以在目标客户端(应用服务器)启动时,将目标客户端链接到分布式***的程序协调服务组件如ZooKeeper上。若分布式***中的客户端在ZooKeeper的机器号根节点中注册过,则ZooKeeper可以为注册过的客户端生成一个顺序持久节点。在创建节点的过程中,ZooKeeper会在创建的节点名后自动追加一个单调增长的数字后缀,作为新的节点名,并且ZooKeeper具有顺序持久节点的特性,即节点创建后,会一直存在,不会因客户端会话失效而删除。
本说明书一个实施例中,可以在ZooKeeper的机器号根节点下检测目标客户端是否注册过,即检测ZooKeeper的机器号根节点下是否有目标客户端的注册信息。如图3所示,ZooKeeper的顺序持久节点中可以包括机器号根节点,机器号根节点中可以存储注册过的客户端以及客户端对应的节点的序号。图3中只示意出两个客户端的机器号根节点的序号和上报时间,实际ZooKeeper的顺序持久节点可以存储多个,图3中不作具体示意。若目标客户端在ZooKeeper的机器号根节点下注册过,则可以直接在ZooKeeper的机器号根节点下获取目标客户端对应的顺序持久节点中的序号,可以根据获取到的顺序持久节点中的序号生成目标客户端的机器号。如:可以将获取到的顺序持久节点中的序号作为目标客户端的机器号,或者将获取到的顺序持久节点中的序号按照预设的机器号编码格式转换成目标客户端的机器号。若检测到目标客户端没有在ZooKeeper的机器号根节点下注册过,即ZooKeeper的机器号根节点下没有目标客户端的注册信息,可以说明目标客户端是第一次生成机器号。可以在ZooKeeper的机器号根节点下创建一个顺序持久节点,并根据创建的顺序持久节点对应的序号生成目标客户端对应的机器号。同样的,也可以将创建的顺序持久节点的序号作为目标客户端的机器号,或者将创建的顺序持久节点的序号按照预设的机器号编码格式转换成目标客户端的机器号。
本说明书一个实施例中在获取到目标客户端的机器号后,该机器号通常不会发生变化,因此,在数据标识的生成过程中,可以只获取一次目标客户端的机器号,将获取到的目标客户端的机器号保存。在利用该目标客户端生成其他数据标识对象的识别标识时,可以直接使用第一次获取到的目标客户端的机器号,不需要再利用ZooKeeper重新获取。
此外,还可以利用ZooKeeper获取目标客户端的机器时间,如在检测目标客户端是否在ZooKeeper的机器号根节点中注册过时,若目标客户端已经注册,可以利用ZooKeeper记录目标客户端的机器时间,若目标客户端没有注册,则可以创建目标客户端的顺序持久节点,并记录目标客户端的机器时间。
本说明书一个实施例,利用ZooKeeper的顺序持久节点自适应的生成出机器号,免去人工配置机器号的复杂度,并且配置机器号的客户端的数量没有一定的限制,方法简单,适用性强。
图6是本说明书一个实施中序列号标识生成的流程示意图,如图6所示,在上述实施例的基础上,本说明书一个实施例中,所述基于所述目标客户端的机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识,包括:
获取所述目标客户端的历史机器时间,所述历史机器时间为所述目标客户端生成历史数据标识对象的识别标识时的机器时间,所述历史数据标识对象表示所述数据标识对象对应的前一个数据标识对象;
判断所述机器时间与所述历史机器时间是否相同;
若所述机器时间与所述历史机器时间相同,则将所述历史数据标识对象的序列号标识增加预设序列值生成所述数据标识对象的序列号标识;
若判断所述机器时间与所述历史机器时间不相同,则将序列号初始值作为所述数据标识对象的序列号标识。
具体地,本说明书实施例中的时间精度可以设置为毫秒,一毫秒内同一个客户端可能会为多个数据标识对象生成识别标识。获取目标客户端的机器时间以及目标客户端在生成上一个数据标识对象(即历史数据标识对象)的识别标识时的机器时间即历史机器时间,比较机器时间和历史机器时间是否相同。具体可以比较机器时间中的毫秒数和历史机器时间中的毫秒数是否相同,如:图6中获取的当前毫秒数可以表示为目标客户端的机器时间的毫秒数,上次毫秒数可以表示为历史机器时间中的毫秒数。若机器时间和历史机器时间一致,即当前毫秒数与上次毫秒数相同,则可以说明此时序列号标识的生成时间与上次序列号标识的生成时间一致,可以将上一个数据标识对象的序列号标识增加预设序列值,生成当前的数据标识对象的序列号标识。若机器时间和历史机器时间不一致,即当前毫秒数与上次毫秒数不相同,则说明此时序列号的生成时间与上次序列号生成的时间不一致,不能按照上次序列号标识的生成规则生成此次的序列号标识。本说明书实施例中,在机器时间和历史机器时间不一致时,可以将当前的数据标识对象的序列号标识设置为序列号初始值,序列号初始值可以设置为0或其他数值。
例如:若需要利用目标客户端上对数据标识对象A生成对应的识别标识,获取目标客户端的当前的机器时间的毫秒数即当前毫秒数,以及目标客户端在生成数据标识对象A之前一个数据标识对象B的识别标识对应的历史机器时间的毫秒数即上次毫秒数。判断当前毫秒数是否等于上次毫秒数,若等于,则可以将数据标识对象B的识别标识中的序列号标识b增加预设序列值c作为数据标识对象A的序列号标识a。如图6所示,也可以使用序列号标识=(序列号标识+1)%(2^M)计算数据标识对象A的序列号标识,其中“%”表示取模计算,M可以表示预先设置的序列号标识的位数。公式中等号右边括号内的序列号标识可以表示上一个数据标识对象的序列号标识即数据标识对象B的识别标识中的序列号标识b,等号左边的序列号可以表示当前的数据标识对象的序列号标识即数据标识对象A的序列号标识a。当然,也可以直接使用序列号标识=序列号标识+1的计算方法生成数据标识对象A的序列号标识,“序列号标识+1”也可以使用“序列号标识+其他数值”进行计算。若判断当前毫秒数不等于上次毫秒数,则可以将数据标识对象A的序列号标识设置为0,0可以表示序列号标识的初始值。
如图6所示,本说明书一个实施例中,所述根据所述目标客户端的机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识,还包括:
生成数据标识对象对应的序列号标识后,判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值,若超过,则更新所述机器时间获得更新机器时间,并根据所述更新机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识。
例如:在生成数据标识对象A的序列号标识后,可以判断当前的机器时间如当前毫秒数内生成的序列号标识是否超过预设阈值,若超过,则生成的序列号标识可能会出现重复。预设阈值可以设置为2^M,M可以表示序列号标识的位数。本说明书一个实施例中,在判断当前的机器时间如当前毫秒数内生成的序列号标识超过预设阈值后,可以阻塞到下一毫秒数即更新机器时间即:可以等待1毫秒,获取等待1毫秒后的目标客户端的机器时间,此时更新机器时间的毫秒数等于当前毫秒数+1。基于更新后的机器时间生成数据标识对象对应的序列号标识,更新后的机器时间可以认为是第一次生成序列号标识,因此,此时生成的序列号标识可以是序列号标识的初始值。同时,如图6所示,还可以实时更新历史机器时间即更新上次毫秒数,以便于为下一个数据标识对象生成序列号标识。
本说明书一个实施例中,判断当前的机器时间如当前毫秒数内生成的序列号标识是否超过预设阈值的方法可以包括:
判断所述序列号标识的值是否大于所述预设阈值,若大于,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值;
和/或,判断所述序列号标识的值与所述预设阈值进行取模运算的结果是否等于零,若等于零,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值。
具体地,若使用上一个数据标识对象的序列号标识增加预设序列值的方式生成序列号标识时,则可以判断当前的数据标识对象的序列号标识的值是否大于预设阈值的方式,判断当前的机器时间(如:当前毫秒数)内生成的序列号标识是否超过预设阈值。若当前的数据标识对象的序列号标识的值大于预设阈值,则可以确定当前的机器时间内生成的序列号标识超过预设阈值。若使用的是序列号标识的值与预设阈值进行取模运算的方式生成序列号标识时,则可以通过判断当前的数据标识对象的序列号标识的值与预设阈值进行取模运算的结果是否为0,判断当前的机器时间生成的序列号标识是否超过预设阈值。若当前的数据标识对象的序列号标识的值与预设阈值进行取模运算的结果为0,则可以确定当前的机器时间内生成的序列号标识超过预设阈值。
本说明书实施例中,可以预先设置序列号标识的编码方式,如:预先设置序列号标识的位数,若当前的机器时间内生成的序列号标识超过预设阈值,说明按照当前的机器时间继续生成序列号标识时,序列号标识会出现重复或者超出预先设置的序列号标识的位数。本说明书实施例可以通过等待一毫秒更新机器时间的方式,继续生成序列号标识,以避免序列号标识重复或者超出预先设置的序列号标识的位数。
下面结合图6具体介绍本说明书实施例中序列号标识的生成方法:
(1)获取目标客户端的当前毫秒数、上次毫秒数。
(2)判断上次毫秒数与当前毫秒数是否一致,若一致转步骤(3),若不一致转步骤(4)。
(3)序列号标识=(序列号标识+1)%(2^M)。
(4)序列号标识=0,转到步骤(7)。
(5)判断序列号标识是否等于0,若不为零转到步骤(7),若为零转到步骤(6)。
(6)若序列号标识为0,说明当前毫秒数已经溢出,需要阻塞到下一毫秒。
(7)更新上次毫秒数为当前毫秒数。
(8)返回序列号标识即输出序列号标识。
本说明书实施例提供的方法,基于目标客户端的机器时间以依次递增的方式生成数据标识对象的序列号标识,生成的数据标识对象的识别标识基于时间序列整体呈递增趋势,有利于后续数据库索引,能够提升数据库检索的效率。
图7是本说明书一个实施例中时钟回拨控制的流程示意图,如图7所示,在上述实施例的基础上,本说明书一个实施例中,所述方法还包括:
每隔预设时间获取所述目标客户端的上报时间;
若所述机器时间小于所述上报时间,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
目标客户端的上报时间可以表示目标客户端上报到分布式***的时间,即目标客户端向分布式***上报该客户端的当前时间。可以每隔预设时间获取一次目标客户端的上报时间,判断目标客户端的上报时间与获取到的目标客户端的机器时间的大小关系。若获取到的目标客户端的机器时间小于目标客户端的上报时间,则可以说明目标客户端存在时钟回拨等异常。目标客户端出现时钟回拨时,可能会导致基于目标客户端的机器时间生成的时间标识、序列号标识出现重复,进一步导致生成的数据标识对象的识别标识出现重复。此时,可以进行报警提示,提醒操作人员检修,报警提示操作可以包括:将当前的数据标识对象的识别标识的生成操作进行置失败操作并报警提示,也可以只是发出警报提醒操作人员检修。
通过目标客户端的机器时间、上报时间进行对比,识别目标客户端是否出现机器时钟回拨等异常,在目标客户端出现机器时钟回拨等异常时,可以进行报警提示。避免生成的数据标识对象的识别标识出现重复,以提高生成的数据标识对象的识别标识的准确性。
如图7所示,本说明书一个实施例中,若判断出所述机器时间大于等于所述上报时间,则获取所述上报时间对应的各客户端对应的上报时间的平均值;
判断所述机器时间与所述上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
具体地,若目标客户端的机器时间大于等于上报时间,本说明书一个实施例中还可以获取该上报时间对应的所有客户端的上报时间的平均值。可以通过ZooKeeper获取上报时间对应的所有客户端的上报时间,并计算出各上报时间的平均值。判断目标客户端的机器时间和计算获得的目标客户端的上报时间对应的所有客户端的上报时间的平均值之间的差值的绝对值是否大于时间阈值,时间阈值可以为设定的各客户端时间差异阈值。若判断目标客户端的机器时间和计算获得的上报时间的平均值之间的差值的绝对值大于时间阈值,可以表示目标客户端的时钟与其他客户端的机器时钟差异较大,可能出现机器时钟回拨等异常,可以进行报警提示。
例如:若目标客户端的机器时间为T、上报时间为T1,则可以通过ZooKeeper获取到目标客户端的上报时间对应的上报时间根节点,在该上报时间根节点下可以获取到所有客户端在T1时刻的上报时间,计算T1时刻所有客户端对应的上报时间的平均值T0。计算目标客户端的机器时间T与上报时间的平均值T0之间的差值的绝对值为T2,判断T2是否大于时间阈值t,若大于,则可以确定目标客户端存在异常,进行报警提示。
如图7所示,本说明书一个实施例中,可以在目标客户端启动时,通过ZooKeeper获取目标客户端的上报时间,将上报时间与获取到的目标客户端的机器时间进行对比,若确定目标客户端存在异常时,可以将该启动操作置失败并进行报警。若确定出目标客户端没有异常,则客户端启动成功,并且可以每隔预设时间获取一次目标客户端的上报时间,进行目标客户端的异常行为检测。
下面结合图7具体介绍本说明书实施例中机器时钟回拨控制的过程:
(1)目标客户端启动,校验ZooKeeper中机器上报时间根节点中目标客户端是否已注册。
(2)若没注册则在该机器上报时间根节点下创建顺序持久节点,并记录目标客户端的上报时间。
(3)获取目标客户端的上报时间。
(4)若机器时间小于上报时间,说明该客户端存在时钟回拨等异常,转到步骤(8);若机器时间大于等于上报时间,转到步骤(5)。
(5)获取目标客户端的上报时间根节点下所有客户端的上报时间,取上报时间的平均值。
(6)判断目标客户端的机器时间与上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于转步骤(8),若不大于,转步骤(7)。
(7)置成功,并每隔预设时间获取目标客户端的上报时间。
(8)置失败并报警。
本说明书提供的数据对象标识生成方法,针对机器时钟回拨等异常情况,具备时钟回拨的监控控制和报警功能,能够避免机器回拨导致的识别标识的序列号标识、时间标识重复等异常情况,提高了数据标识对象的识别标识生成的准确性。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述的数据对象标识生成方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种数据对象标识生成装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的***(包括分布式***)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地,图8是本说明书提供的数据对象标识生成装置一个实施例的模块结构示意图,如图8所示,本说明书中提供的数据对象标识生成装置,应用于分布式***,可以包括:标识对象确定模块81、属性信息获取模块82、标识生成模块83,其中:
标识对象确定模块81,可以用于确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
属性信息获取模块82,可以用于获取所述目标客户端的机器属性信息;
标识生成模块83,可以用于根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
本说明书实施例提供的数据对象标识生成装置,
图9是本说明书一个实施例中标识生成模块的结构示意图,如图9所示,在上述实施例的基础上,所述目标客户端的机器属性信息包括:所述目标客户端的机器时间、所述目标客户端的机器号;
相应地,所述标识生成模块83包括:
时间标识生成单元91,可以用于将所述目标客户端的机器时间转换成预设格式的时间标识;
序列号生成单元92,可以用于基于所述机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识;
标识合成单元93,可以用于根据所述时间标识、所述机器号、所述序列号标识生成所述数据标识对象的识别标识。
本说明书实施例,目标客户端生成的识别标识基于目标客户端本身的机器属性信息,可以区别于其他客户端生成的标识,避免数据标识的重复,使得生成的识别标识可以在整个分布式***中应用。分布式***中的各客户端可以独立生成数据标识,依赖性比较弱,适用性强,可以避免因依赖同一个数据库导致单点容灾等问题。
图10是本说明书一个实施例中属性信息获取模块的结构示意图,如图10所示,在上述实施例的基础上,所述属性信息获取模块82包括机器号生成单元101,所述机器号生成单元101用于:
将所述目标客户端链接到所述分布式***的程序协调服务组件,在所述程序协调服务组件的机器号根节点下检测是否存在所述目标客户端注册信息;
若存在所述目标客户端的注册信息,则从所述程序协调服务组件中获取顺序持久节点中的序号,根据所述顺序持久节点中的序号生成所述目标客户端对应的机器号;
若不存在所述目标客户端的注册信息,则在所述程序协调服务组件中的机器号根节点下创建顺序持久节点,并根据所述创建的顺序持久节点的序号生成所述目标客户端对应的机器号。
本说明书实施例,利用目标客户端的机器时间、机器号,生成数据标识对象的识别标识,机器时间可以区别不同时间生成的识别标识,机器号可以区别不同客户端生成的识别标识,序列号可以区别同一时间同一客户端生成的识别标识,使得生成的识别标识具有全局唯一性,可以应用于整个分布式***,方法简单方便,适用性强。
在上述实施例的基础上,所述序列号生成单元具体用于:
获取所述目标客户端的历史机器时间,所述历史机器时间为所述目标客户端生成历史数据标识对象的识别标识时的机器时间,所述历史数据标识对象表示所述数据标识对象对应的前一个数据标识对象;
判断所述机器时间与所述历史机器时间是否相同;
若所述机器时间与所述历史机器时间相同,则将所述历史数据标识对象的序列号标识增加预设序列值生成所述数据标识对象的序列号标识;
若判断所述机器时间与所述历史机器时间不相同,则将序列号初始值作为所述数据标识对象的序列号标识。
本说明书实施例,基于目标客户端的机器时间以依次递增的方式生成数据标识对象的序列号标识,生成出来的生成数据标识对象的识别标识基于时间序列整体呈递增趋势,有利于后续数据库索引,能够提升数据库检索的效率。
在上述实施例的基础上,所述序列号生成单元还用于:
生成所述序列号标识后,判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值,若超过,则更新所述机器时间获得更新机器时间,并根据所述更新机器时间生成所述序列号标识。
本说明书实施例在机器时间内生成指定数量的序列号标识,以避免序列号标识出现重复,提高了分布式***中数据标识生成的准确性。
在上述实施例的基础上,所述序列号生成单元还用于:
判断所述序列号标识的值是否大于所述预设阈值,若大于,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值;
和/或,判断所述序列号标识的值与所述预设阈值进行取模运算的结果是否等于零,若等于零,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值。
图11是本说明书又一个实施例中数据对象标识生成装置的模块示意图,如图11所示,本说明书一个实施例中的数据对象标识生成装置还可以包括:回拨处理模块111,所述回拨处理模块111用于:
每隔预设时间获取所述目标客户端的上报时间;
若所述机器时间小于所述上报时间,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
本说明书实施例,通过目标客户端的机器时间、上报时间进行对比,识别目标客户端是否出现机器时钟回拨等异常,在目标客户端出现机器时钟回拨等异常时,可以进行报警提示。避免生成的数据标识对象的识别标识出现重复,以提高生成的数据标识对象的识别标识的准确性。
在上述实施例的基础上,所述回拨处理模块还用于:
在所述机器时间大于等于所述上报时间时,则获取所述上报时间对应的各客户端对应的上报时间的平均值;
判断所述机器时间与所述上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
本说明书实施例,通过将目标客户端的机器时间与同一时间所有客户端的上报时间的平均值进行对比,提高了目标客户端机器时间是否准确判断的准确性,以避免客户端出现时钟回拨等问题,提高了分布式***中数据标识生成的准确性。
本说明书一个实施例中还提供了一种数据对象标识生成设备,本说明书实施例提供的数据对象标识生成设备可以包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行上述各数据对象标识生成方法的实施例所提供的方法,例如包括:
确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
获取所述目标客户端的机器属性信息;
根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
本说明书实施例还提供了一种分布式***,包括至少一个应用服务器,可以参考上述图3中分布式***的结构,每个应用服务器可以包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,每个应用服务器在生成数据标识对象的识别标识时,该应用服务器中的处理器执行所述指令时实现上述数据对象标识生成方法的实施例所提供的方法。
图12是本说明书实施例的一种数据对象标识生成应用服务器的硬件结构框图。如图12所示,服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解,图12所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图12中所示更多或者更少的组件,例如还可以包括其他的处理硬件,如数据库或多级缓存、GPU,或者具有与图12所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的数据对象标识生成方法对应的程序指令/模块,处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块300可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
需要说明的是说明书上述所述的装置、设备、服务器、***根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上,所述的存储介质可以计算机读取并执行,实现本说明书实施例所描述方案的效果。
本说明书实施例提供的上述数据对象标识生成方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用windows操作***的c++语言在PC端实现、linux***实现,或其他例如使用android、iOS***程序设计语言在智能终端实现,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。
Claims (18)
1.一种数据对象标识生成方法,应用于分布式***,所述方法包括:
确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
获取所述目标客户端的机器属性信息;
根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
2.如权利要求1所述的方法,所述目标客户端的机器属性信息包括:所述目标客户端的机器时间、所述目标客户端的机器号;
相应地,所述根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识,包括:
将所述目标客户端的机器时间转换成预设格式的时间标识;
基于所述机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识;
根据所述时间标识、所述机器号、所述序列号标识生成所述数据标识对象的识别标识。
3.如权利要求2所述的方法,所述目标客户端的机器号的获取方法包括:
将所述目标客户端链接到所述分布式***的程序协调服务组件,在所述程序协调服务组件的机器号根节点下检测是否存在所述目标客户端注册信息;
若存在所述目标客户端的注册信息,则从所述程序协调服务组件中获取顺序持久节点中的序号,根据所述顺序持久节点中的序号生成所述目标客户端对应的机器号;
若不存在所述目标客户端的注册信息,则在所述程序协调服务组件中的机器号根节点下创建顺序持久节点,并根据所述创建的顺序持久节点的序号生成所述目标客户端对应的机器号。
4.如权利要求2所述的方法,所述基于所述目标客户端的机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识,包括:
获取所述目标客户端的历史机器时间,所述历史机器时间为所述目标客户端生成历史数据标识对象的识别标识时的机器时间,所述历史数据标识对象表示所述数据标识对象对应的前一个数据标识对象;
判断所述机器时间与所述历史机器时间是否相同;
若所述机器时间与所述历史机器时间相同,则将所述历史数据标识对象的序列号标识增加预设序列值生成所述数据标识对象的序列号标识;
若判断所述机器时间与所述历史机器时间不相同,则将序列号初始值作为所述数据标识对象的序列号标识。
5.如权利要求4所述的方法,所述根据所述目标客户端的机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识,还包括:
生成数据标识对象对应的序列号标识后,判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值,若超过,则更新所述机器时间获得更新机器时间,并根据所述更新机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识。
6.如权利要求5所述的方法,所述判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值的方法包括:
判断所述序列号标识的值是否大于所述预设阈值,若大于,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值;
和/或,判断所述序列号标识的值与所述预设阈值进行取模运算的结果是否等于零,若等于零,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值。
7.如权利要求2所述的方法,所述方法还包括:
每隔预设时间获取所述目标客户端的上报时间;
若所述机器时间小于所述上报时间,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
8.如权利要求7所述的方法,所述方法还包括:
若所述机器时间大于等于所述上报时间,则获取所述上报时间对应的各客户端对应的上报时间的平均值;
判断所述机器时间与所述上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
9.一种数据对象标识生成装置,应用于分布式***,包括:
标识对象确定模块,用于确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
属性信息获取模块,用于获取所述目标客户端的机器属性信息;
标识生成模块,用于根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
10.如权利要求9所述的装置,所述目标客户端的机器属性信息包括:所述目标客户端的机器时间、所述目标客户端的机器号;
相应地,所述标识生成模块包括:
时间标识生成单元,用于将所述目标客户端的机器时间转换成预设格式的时间标识;
序列号生成单元,用于基于所述机器时间生成所述数据标识对象对应的序列号标识;
标识合成单元,用于根据所述时间标识、所述机器号、所述序列号标识生成所述数据标识对象的识别标识。
11.如权利要求10所述的装置,所述属性信息获取模块包括机器号生成单元,所述机器号生成单元用于:
将所述目标客户端链接到所述分布式***的程序协调服务组件,在所述程序协调服务组件的机器号根节点下检测是否存在所述目标客户端注册信息;
若存在所述目标客户端的注册信息,则从所述程序协调服务组件中获取顺序持久节点中的序号,根据所述顺序持久节点中的序号生成所述目标客户端对应的机器号;
若不存在所述目标客户端的注册信息,则在所述程序协调服务组件中的机器号根节点下创建顺序持久节点,并根据所述创建的顺序持久节点的序号生成所述目标客户端对应的机器号。
12.如权利要求10所述的装置,所述序列号生成单元具体用于:
获取所述目标客户端的历史机器时间,所述历史机器时间为所述目标客户端生成历史数据标识对象的识别标识时的机器时间,所述历史数据标识对象表示所述数据标识对象对应的前一个数据标识对象;
判断所述机器时间与所述历史机器时间是否相同;
若所述机器时间与所述历史机器时间相同,则将所述历史数据标识对象的序列号标识增加预设序列值生成所述数据标识对象的序列号标识;
若判断所述机器时间与所述历史机器时间不相同,则将序列号初始值作为所述数据标识对象的序列号标识。
13.如权利要求12所述的装置,所述序列号生成单元还用于:
生成所述序列号标识后,判断所述机器时间对应的序列号标识的数量是否超过预设阈值,若超过,则更新所述机器时间获得更新机器时间,并根据所述更新机器时间生成所述序列号标识。
14.如权利要求13所述的装置,所述序列号生成单元还用于:
判断所述序列号标识的值是否大于所述预设阈值,若大于,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值;
和/或,判断所述序列号标识的值与所述预设阈值进行取模运算的结果是否等于零,若等于零,则确定所述机器时间对应的序列号标识的数量超过所述预设阈值。
15.如权利要求10所述的装置,所述装置还包括回拨处理模块,所述回拨处理模块用于:
每隔预设时间获取所述目标客户端的上报时间;
若所述机器时间小于所述上报时间,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
16.如权利要求15所述的装置,所述回拨处理模块还用于:
在所述机器时间大于等于所述上报时间时,则获取所述上报时间对应的各客户端对应的上报时间的平均值;
判断所述机器时间与所述上报时间的平均值的差值的绝对值是否大于时间阈值,若大于,则确定所述目标客户端存在异常行为,进行报警提示。
17.一种数据对象标识生成设备,应用于分布式***,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
确定数据标识对象,和所述分布式***中用于生成所述数据标识对象的识别标识的目标客户端;
获取所述目标客户端的机器属性信息;
根据所述机器属性信息生成所述数据标识对象的识别标识。
18.一种分布式***,包括至少一个应用服务器,所述应用服务器包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述应用服务器在生成数据标识对象的识别标识时,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810839749.3A CN109240848A (zh) | 2018-07-27 | 2018-07-27 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
TW108117079A TWI710894B (zh) | 2018-07-27 | 2019-05-17 | 資料物件標識生成方法及裝置 |
PCT/CN2019/091063 WO2020019893A1 (zh) | 2018-07-27 | 2019-06-13 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810839749.3A CN109240848A (zh) | 2018-07-27 | 2018-07-27 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109240848A true CN109240848A (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=65073128
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810839749.3A Pending CN109240848A (zh) | 2018-07-27 | 2018-07-27 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109240848A (zh) |
TW (1) | TWI710894B (zh) |
WO (1) | WO2020019893A1 (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109862097A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-07 | 上海易点时空网络有限公司 | Id生成方法及装置 |
CN110046192A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-23 | 广州荔支网络技术有限公司 | 请求信息的序号生成***和方法 |
WO2020019893A1 (zh) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
CN111083228A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-28 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 标识号的生成方法、装置和电子设备 |
CN111291424A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-16 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 标识号生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111831639A (zh) * | 2019-04-19 | 2020-10-27 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种全局唯一id生成方法及装置、车辆管理*** |
WO2021217863A1 (zh) * | 2020-04-29 | 2021-11-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 订单标识生成方法、装置、服务器及存储介质 |
CN113742553A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-03 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130086377A1 (en) * | 2011-10-04 | 2013-04-04 | Cleversafe, Inc. | Processing a certificate signing request in a dispersed storage network |
CN104361065A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-02-18 | 福建亿榕信息技术有限公司 | 基于Zookeeper的分布式***的有序序列号生成方法 |
CN105404953A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种标识生成方法和装置 |
CN105653639A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-08 | 北京奇虎科技有限公司 | Id生成方法及装置 |
CN106060125A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-26 | 南京国电南自美卓控制***有限公司 | 一种基于数据标签的分布式实时数据传输方法 |
CN106570097A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-19 | 华为技术有限公司 | 序列生成方法及装置 |
CN106572165A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-04-19 | 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 | 一种分布式全局唯一id应用方法 |
CN107945064A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-20 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种业务订单编号生成方法及装置 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6381618B1 (en) * | 1999-06-17 | 2002-04-30 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for autosynchronizing distributed versions of documents |
US7584220B2 (en) * | 2004-10-01 | 2009-09-01 | Microsoft Corporation | System and method for determining target failback and target priority for a distributed file system |
US20060242104A1 (en) * | 2005-04-21 | 2006-10-26 | Microsoft Corporation | Systems and methods for manipulating data in a data storage system |
US8577835B2 (en) * | 2007-06-28 | 2013-11-05 | Salesforce.Com, Inc. | Method and system for sharing data between subscribers of a multi-tenant database service |
US8255373B2 (en) * | 2008-10-24 | 2012-08-28 | Microsoft Corporation | Atomic multiple modification of data in a distributed storage system |
TW201113724A (en) * | 2009-10-01 | 2011-04-16 | Alibaba Group Holding Ltd | Method, server and system for updating images in an image database |
US20110178984A1 (en) * | 2010-01-18 | 2011-07-21 | Microsoft Corporation | Replication protocol for database systems |
US20130311597A1 (en) * | 2012-05-16 | 2013-11-21 | Apple Inc. | Locally backed cloud-based storage |
CN104252457B (zh) * | 2013-06-25 | 2018-11-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种用于对数据集合进行管理的方法与设备 |
CN105072160A (zh) * | 2015-07-17 | 2015-11-18 | 联动优势科技有限公司 | 一种流水号生成方法、装置及服务器 |
GB201611948D0 (en) * | 2016-07-08 | 2016-08-24 | Kalypton Int Ltd | Distributed transcation processing and authentication system |
CN107944897A (zh) * | 2016-10-13 | 2018-04-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据标签分发***、方法、服务器和客户端 |
CN108268357B (zh) * | 2016-12-30 | 2021-10-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 实时数据处理方法和装置 |
CN109240848A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
-
2018
- 2018-07-27 CN CN201810839749.3A patent/CN109240848A/zh active Pending
-
2019
- 2019-05-17 TW TW108117079A patent/TWI710894B/zh active
- 2019-06-13 WO PCT/CN2019/091063 patent/WO2020019893A1/zh active Application Filing
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130086377A1 (en) * | 2011-10-04 | 2013-04-04 | Cleversafe, Inc. | Processing a certificate signing request in a dispersed storage network |
CN104361065A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-02-18 | 福建亿榕信息技术有限公司 | 基于Zookeeper的分布式***的有序序列号生成方法 |
CN105404953A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种标识生成方法和装置 |
CN105653639A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-08 | 北京奇虎科技有限公司 | Id生成方法及装置 |
CN106060125A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-26 | 南京国电南自美卓控制***有限公司 | 一种基于数据标签的分布式实时数据传输方法 |
CN106572165A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-04-19 | 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 | 一种分布式全局唯一id应用方法 |
CN106570097A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-19 | 华为技术有限公司 | 序列生成方法及装置 |
CN107945064A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-20 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种业务订单编号生成方法及装置 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020019893A1 (zh) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据对象标识生成方法及装置 |
CN109862097A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-07 | 上海易点时空网络有限公司 | Id生成方法及装置 |
CN111831639A (zh) * | 2019-04-19 | 2020-10-27 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种全局唯一id生成方法及装置、车辆管理*** |
CN111831639B (zh) * | 2019-04-19 | 2024-01-30 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种全局唯一id生成方法及装置、车辆管理*** |
CN110046192A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-23 | 广州荔支网络技术有限公司 | 请求信息的序号生成***和方法 |
CN110046192B (zh) * | 2019-04-22 | 2021-08-20 | 广州荔支网络技术有限公司 | 请求信息的序号生成***和方法 |
CN111083228A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-28 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 标识号的生成方法、装置和电子设备 |
CN111083228B (zh) * | 2019-12-24 | 2023-06-30 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 标识号的生成方法、装置和电子设备 |
CN111291424A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-16 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 标识号生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
WO2021217863A1 (zh) * | 2020-04-29 | 2021-11-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 订单标识生成方法、装置、服务器及存储介质 |
CN113742553A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-03 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN113742553B (zh) * | 2021-09-03 | 2024-03-19 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020019893A1 (zh) | 2020-01-30 |
TW202024908A (zh) | 2020-07-01 |
TWI710894B (zh) | 2020-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109240848A (zh) | 一种数据对象标识生成方法及装置 | |
CN110096528A (zh) | 一种分布式***中生成序列的方法、装置及*** | |
CN109634561A (zh) | 一种在线可视化编程方法及装置 | |
CN110245047A (zh) | 时间序列异常检测方法、装置及设备 | |
CN110007957A (zh) | 调用链路构建方法、装置及设备 | |
CN109146381A (zh) | 物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN109284305A (zh) | 一种数据的更新方法、装置及*** | |
CN113033820B (zh) | 联邦学习方法、装置以及设备 | |
CN110018920A (zh) | 一种页面展示异常的检测方法、装置及设备 | |
CN109242300A (zh) | 一种业务指标值的展示方法、装置、及计算机设备 | |
CN109615081A (zh) | 一种模型预测***及方法 | |
CN110033130A (zh) | 异常业务的监控方法及装置 | |
CN109461067A (zh) | 一种外汇报价异常数据的检测方法、装置及*** | |
CN110096498A (zh) | 一种数据清洗方法及装置 | |
CN110309172A (zh) | 一种数据计算方法、***、装置及电子设备 | |
CN110287229A (zh) | 一种数据统计处理方法及装置 | |
CN109241026A (zh) | 数据管理的方法、装置及*** | |
CN109597678A (zh) | 任务处理方法及装置 | |
CN107133365A (zh) | 一种剖分编码的时序影像动态服务方法及装置 | |
CN109242067A (zh) | 一种医用纱布监控方法及装置 | |
CN117033527B (zh) | 一种知识图谱的构建方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US10684665B2 (en) | Automated mobile device charging detection | |
CN110264213A (zh) | 一种信息的处理方法、装置及设备 | |
CN110427426A (zh) | 一种数据同步处理方法及装置 | |
CN109947853A (zh) | 一种业务活动变更感知方法、***及服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190118 |