CN109215648A - 车载语音识别***及方法 - Google Patents

车载语音识别***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109215648A
CN109215648A CN201811019994.6A CN201811019994A CN109215648A CN 109215648 A CN109215648 A CN 109215648A CN 201811019994 A CN201811019994 A CN 201811019994A CN 109215648 A CN109215648 A CN 109215648A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
audio signal
voice
audio
identification information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811019994.6A
Other languages
English (en)
Inventor
姜传涛
张志勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou Desai Xiwei Intelligent Transportation Technology Research Institute Co Ltd
Huizhou Desay SV Intelligent Transport Technology Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Huizhou Desai Xiwei Intelligent Transportation Technology Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou Desai Xiwei Intelligent Transportation Technology Research Institute Co Ltd filed Critical Huizhou Desai Xiwei Intelligent Transportation Technology Research Institute Co Ltd
Priority to CN201811019994.6A priority Critical patent/CN109215648A/zh
Publication of CN109215648A publication Critical patent/CN109215648A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60RVEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R16/00Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
    • B60R16/02Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L2021/02082Noise filtering the noise being echo, reverberation of the speech

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)

Abstract

本发明涉及一种车载语音识别***及方法,其中车载语音***包括:朝向前排座椅设置的至少两个第一传声器,用于将采集到的声音信号转换为第一音频信号;朝向后排座椅设置的至少两个第二传声器,用于将采集到的声音信号转换为第二音频信号;音频信号处理电路,用于分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理;语音识别电路,用于分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。上述车载语音识别***及方法,可以在实现前排语音识别的基础上,实现后排乘客的语音识别,还能区分来自驾驶座和副驾驶座的声源,即使有来自副驾驶座的语音干扰,也能准确识别来自驾驶员的语音指令,提升识别率。

Description

车载语音识别***及方法
技术领域
本发明涉及汽车电子技术领域,特别是涉及一种车载语音识别***及方法。
背景技术
随着科学技术的发展,汽车电子化的程度越来越高。车载信息处理、车载导航、车载音响及娱乐、车载通信等功能都依赖车载电子***实现。其中,车载电子***的输入方式包括按键输入、触屏输入、语音输入等。
为实现语音输入,现有的车载电子***一般在驾驶室设置一两个传声器,用来采集驾驶员的声音。传声器将采集到的声音转换为音频信号,由DSP(Digital SignalProcessor,数字信号处理器)对音频信号进行处理,再由SOC(System on chip,片上***)芯片进行识别。
由于仅在驾驶室设置了传声器,现有方案无法识别后排乘客的语音指令,对于后排乘客的需求无法响应。而且,当副驾驶位置人员进行语音干扰时,现有方案无法识别驾驶员的语音指令,存在识别率低的问题。
发明内容
基于此,有必要提供一种车载语音识别***及方法,能够同时识别前排驾驶员和后排乘客的语音指令并提升语音识别准确率。
在一个实施例中,提供一种车载语音识别***,该车载语音识别***包括:朝向前排座椅设置的至少两个第一传声器,用于采集声音信号并将采集到的声音信号转换为第一音频信号;朝向后排座椅设置的至少两个第二传声器,用于采集声音信号并将采集到的声音信号转换为第二音频信号;音频信号处理电路,用于分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理;语音识别电路,用于分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。
上述车载语音识别***,将至少四个传声器分组朝向车的前后排放置,可以在实现前排语音识别的基础上,实现后排乘客的语音识别。由于朝向前排放置了至少两个传声器,并通过音频信号处理电路和语音识别电路进行音频处理和识别,可以区分来自驾驶座和副驾驶座的声源,即使有来自副驾驶座的语音干扰,也能准确识别来自驾驶员的语音指令,提升识别率。
在其中一个实施例中,音频信号处理电路包括:降噪单元,用于分别对第一音频信号和第二音频信号进行降噪处理;语音增强单元,用于分别对降噪后的第一音频信号和降噪后的第二音频信号进行语音增强处理,生成第一增强语音信号和第二增强语音信号;
语音识别电路,包括:识别单元,用于对第一增强语音信号进行语音识别,生成第一识别信息;以及,对第二增强语音信号进行语音识别,生成第二识别信息;生成单元,用于根据第一识别信息和第二识别信息生成语音控制指令。
在其中一个实施例中,音频信号处理电路还包括:声源定位单元,用于根据第一增强语音信号和第二增强语音信号进行声源定位处理,获得至少一个位置信息;生成单元还用于根据第一识别信息、第二识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
在其中一个实施例中,车载语音识别***还包括数字信号处理电路,用于接收车载电子***输出的第三音频信号,并对第三音频信号进行处理,生成参考信号;音频信号处理电路还包括回声消除单元,用于接收参考信号,根据参考信号分别对第一增强语音信号和第二增强语音信号进行回声消除处理,生成第一音频输出信号和第二音频输出信号;识别单元,还用于对第一音频输出信号进行语音识别,生成第三识别信息;以及,对第二音频输出信号进行语音识别,生成第四识别信息;生成单元,还用于根据第三识别信息、第四识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
在其中一个实施例中,音频信号处理电路为数字信号处理芯片;语音识别电路为片上***芯片。
在其中一个实施例中,音频信号处理电路和语音识别电路集成在片上***芯片上。
一种车载语音识别方法,应用于任一实施例的车载语音识别***,车载语音识别***包括朝向前排座椅设置的至少两个第一传声器,以及朝向后排座椅设置的至少两个第二传声器;车载语音识别方法包括:将至少两个第一传声器采集的声音信号转换为第一音频信号,并将至少两个第二传声器采集的声音信号转换为第二音频信号;分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理;分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。
在其中一个实施例中,分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理,包括:分别对第一音频信号和第二音频信号进行降噪处理;分别对降噪后的第一音频信号和降噪后的第二音频信号进行语音增强处理,生成第一增强语音信号和第二增强语音信号;
分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令,包括:对第一增强语音信号进行语音识别,生成第一识别信息;对第二增强语音信号进行语音识别,生成第二识别信息;以及,根据第一识别信息和第二识别信息生成语音控制指令。
在其中一个实施例中,分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理,还包括:根据第一增强语音信号和第二增强语音信号进行声源定位处理,获得至少一个位置信息;
根据第一识别信息和第二识别信息生成语音控制指令,包括:根据第一识别信息、第二识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
在其中一个实施例中,述车载语音识别方法还包括:接收车载电子***输出的第三音频信号,并对第三音频信号进行音频处理,生成参考信号;
分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理,还包括:根据参考信号分别对第一增强语音信号和第二增强语音信号进行回声消除处理,生成第一音频输出信号和第二音频输出信号;
分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令,包括:对第一音频输出信号进行语音识别,生成第三识别信息;对第二音频输出信号进行语音识别,生成第四识别信息;以及,根据第三识别信息、第四识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
附图说明
图1为本发明一实施例的车载语音识别***的结构示意图;
图2为本发明另一实施例的车载语音识别***的结构示意图;
图3为本发明又一实施例的车载语音识别***的结构示意图;
图4为本发明一实施例的车载语音识别方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
请参阅图1,为本发明一实施例的车载语音识别***10的结构示意图。如图1所示,车载语音识别***10包括至少两个第一传声器101、至少两个第二传声器102、音频信号处理电路103和语音识别电路104。
其中,至少两个第一传声器101朝向前排座椅设置,用于采集声音信号并将采集到的声音信号转换为第一音频信号。例如,至少一个第一传声器101朝向驾驶座设置,至少一个第一传声器101朝向副驾驶座设置。又如,至少一个第一传声器设置于仪表盘、中控盘、显示屏周围或朝向驾驶座的空调口旁。至少一个第一传声器设置于朝向副驾驶的空调口旁。
至少两个第二传声器102朝向后排座椅设置,用于采集声音信号并将采集到的声音信号转换为第二音频信号。
作为一种实施方式,至少两个第一传声器101和至少两个第二传声器102呈矩阵分布。
可选地,至少两个第一传声器101输出的第一音频信号可以为模拟信号,也可以为数字信号。至少两个第二传声器102输出的第二音频信号可以为模拟信号,也可以为数字信号。
音频信号处理电路103分别与上述至少两个第一传声器101和上述至少两个第二传声器102连接,用于分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理。
其中,音频信号处理电路103包括模拟信号输入接口或数字信号输入接口。在一个实施例中,第一音频信号和第二音频信号为模拟信号,则音频信号处理电路103通过模拟信号输入接口接收第一音频信号和第二音频信号,并对第一音频信号和第二音频信号进行模数转换、降噪、语音增强等处理。
在一个实施例中,第一音频信号和第二音频信号为数字信号,则音频信号处理电路103通过数字信号输入接口接收第一音频信号和第二音频信号,并对第一音频信号和第二音频信号进行降噪、语音增强等处理。
语音识别电路104与音频信号处理电路103连接,用于分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。
其中,语音识别电路104通过数字信号输入接口接收处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号,分别将处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号与本地或云端的语音库进行对比,识别出第一音频信号和第二音频信号对应的文字内容,并根据文字内容生成语音控制指令。
可选地,根据第一音频信号和第二音频信号对应的文字内容,可识别出一条或多条语音控制指令。
上述车载语音识别***,将至少四个传声器分组朝向车的前后排放置,可以在实现前排语音识别的基础上,实现后排乘客的语音识别。由于朝向前排放置了至少两个传声器,并通过音频信号处理电路和语音识别电路进行音频处理和识别,可以区分来自驾驶座和副驾驶座的声源,即使有来自副驾驶座的语音干扰,也能准确识别来自驾驶员的语音指令,提升识别率。
在一个实施例中,如图2所示,音频信号处理电路103包括降噪单元1031和语音增强单元1032,语音识别电路104包括识别单元1041和生成单元1042。
其中,降噪单元1031用于分别对第一音频信号和第二音频信号进行降噪处理;语音增强单元1032用于分别对降噪后的第一音频信号和降噪后的第二音频信号进行语音增强处理,生成第一增强语音信号和第二增强语音信号;识别单元1041用于对第一增强语音信号进行语音识别,生成第一识别信息;以及,对第二增强语音信号进行语音识别,生成第二识别信息;生成单元1042用于根据第一识别信息和第二识别信息生成语音控制指令。
本实施例中,通过降噪处理和语音增强处理,能够过滤第一音频信号和第二音频信号中的噪声,增强有效的语音内容,提升对语音识别率。
在一个实施例中,如图3所示,音频信号处理电路103还包括声源定位单元1033,声源定位单元1033用于根据第一增强语音信号和第二增强语音信号进行声源定位处理,获得至少一个位置信息;生成单元1042还用于根据第一识别信息、第二识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
作为一种实施方式,声源定位单元1033分别对第一增强语音信号和第二增强语音信号进行空时采样,计算每帧语音信号的能量,并进行VAD(语音活动侦测)检测,进而通过SRP-PHAT(延时累加可控响应功率-相位变换)算法计算声源方向,获得至少一个位置信息。
本实施例中,前排或者后排多个传声器的放置可以在水平空间上具备180度范围划分,通过声源定位处理,区分来自前排、后排、驾驶座或副驾驶座的声音,可以实现人员方位的跟踪,进而能够根据识别出的语音内容和声音来源,分别根据来自前排、后排、驾驶座或副驾驶座的语音内容,生成相应的语音控制指令。还能确定一定空间范围内无效的语音,消除语音干扰源,提升语音识别效率。
在一个实施例中,如图3所示,车载语音识别***10还包括数字信号处理电路105,数字信号处理电路105用于接收车载电子***输出的第三音频信号,并对第三音频信号进行处理,生成参考信号;上述音频信号处理电路103还包括回声消除单元1034,回声消除单元1034用于接收参考信号,根据参考信号分别对第一增强语音信号和第二增强语音信号进行回声消除处理,生成第一音频输出信号和第二音频输出信号;识别单元1041还用于对第一音频输出信号进行语音识别,生成第三识别信息;以及,对第二音频输出信号进行语音识别,生成第四识别信息;上述生成单元1042还用于根据第三识别信息、第四识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
本实施例中,数字信号处理电路105接收来自车载电子***的第三音频信号,其中车载电子***包括但不限于车载音响***、车载导航***、车载信息娱乐***等。数字信号处理电路105对第三音频信号进行降噪、语音增强等音频处理,将处理后的第三音频信号作为参考信号发送至音频信号处理电路103。回声消除单元1034根据参考信号,对第一增强语音信号和第二增强语音信号进行回声消除处理,即消除第一增强语音和第二增强语音中包含的来自车载电子***的音频信号,得到第一音频输出信号和第二音频输出信号。这样,语音识别单元1041对第一音频输出信号和第二音频输出信号进行语音识别时,能避免车载电子***自身输出的音频信号对用户语音识别的干扰,从而提升识别率。例如,本实施例采集车载导航娱乐***的音乐输出信号作为参考,通过软件采用回音消除算法,可以实现在播放音乐的情况下,实现有效的语音识别。
在一个实施例中,音频信号处理电路103为DSP芯片;语音识别电路104为SOC芯片。若至少两个第一传声器101或至少两个第二传声器102输出的第一音频信号或第二音频信号为模拟信号,则音频信号处理电路103还包括模数转换单元,用于将第一音频信号或第二音频信号转换为数字信号,以便于对第一音频信号和第二音频信号进行降噪、语音增强、声源定位、回声消除等处理。
在一个实施例中,音频信号处理电路103和语音识别电路104集成在SOC芯片上。此时,若至少两个第一传声器101或至少两个第二传声器102输出的第一音频信号或第二音频信号为模拟信号,则车载语音识别***10还包括模数转换电路,该模数转换电路的输入端与至少两个第一传声器101及至少两个第二传声器102连接,该模数转换电路的输出端与SOC芯片连接。模数转换电路用于将第一音频信号或第二音频信号转换为数字信号,并将数字化的第一音频信号和数字化的第二音频信号输出至SOC芯片。可选地,模数转换电路可采用模数转换器或codec芯片。
上述车载语音识别***,将至少四个传声器分组朝向车的前后排放置,可以在实现前排语音识别的基础上,实现后排乘客的语音识别。由于朝向前排放置了至少两个传声器,并通过音频信号处理电路和语音识别电路进行音频处理和识别,可以区分来自驾驶座和副驾驶座的声源,即使有来自副驾驶座的语音干扰,也能准确识别来自驾驶员的语音指令,提升识别率。
在一个实施例中,提供一种车载语音识别方法,该车载语音识别方法应用于上述任一实施例的车载语音识别***。车载语音识别***包括朝向前排座椅设置的至少两个第一传声器,以及朝向后排座椅设置的至少两个第二传声器。如图4所示,车载语音识别方法包括如下步骤:
S401,将至少两个第一传声器采集的声音信号转换为第一音频信号,并将至少两个第二传声器采集的声音信号转换为第二音频信号。
S402,分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理。
S403,分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。
本实施例中,将至少四个传声器分组朝向车的前后排放置,可以在实现前排语音识别的基础上,实现后排乘客的语音识别。由于朝向前排放置了至少两个传声器,并通过音频信号处理电路和语音识别电路进行音频处理和识别,可以区分来自驾驶座和副驾驶座的声源,即使有来自副驾驶座的语音干扰,也能准确识别来自驾驶员的语音指令,提升识别率。
在一个实施例中,步骤S402包括如下步骤:分别对第一音频信号和第二音频信号进行降噪处理;分别对降噪后的第一音频信号和降噪后的第二音频信号进行语音增强处理,生成第一增强语音信号和第二增强语音信号。步骤S403包括如下步骤:对第一增强语音信号进行语音识别,生成第一识别信息;对第二增强语音信号进行语音识别,生成第二识别信息;以及,根据第一识别信息和第二识别信息生成语音控制指令。
本实施例中,通过降噪处理和语音增强处理,能够过滤第一音频信号和第二音频信号中的噪声,增强有效的语音内容,提升对语音识别率。
在一个实施例中,分别对第一音频信号和第二音频信号进行音频处理,还包括如下步骤:根据第一增强语音信号和第二增强语音信号进行声源定位处理,获得至少一个位置信息。根据第一识别信息和第二识别信息生成语音控制指令,包括如下步骤:根据第一识别信息、第二识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
本实施例中,前排或者后排多个传声器的放置可以在水平空间上具备180度范围划分,通过声源定位处理,区分来自前排、后排、驾驶座或副驾驶座的声音,可以实现人员方位的跟踪,进而能够根据识别出的语音内容和声音来源,分别根据来自前排、后排、驾驶座或副驾驶座的语音内容,生成相应的语音控制指令。还能确定一定空间范围内无效的语音,消除语音干扰源,提升语音识别效率。
在一个实施例中,车载语音识别方法还包括:接收车载电子***输出的第三音频信号,并对第三音频信号进行音频处理,生成参考信号。步骤S402还包括:根据参考信号分别对第一增强语音信号和第二增强语音信号进行回声消除处理,生成第一音频输出信号和第二音频输出信号。步骤S403包括:对第一音频输出信号进行语音识别,生成第三识别信息;对第二音频输出信号进行语音识别,生成第四识别信息;以及,根据第三识别信息、第四识别信息及至少一个位置信息生成语音控制指令。
本实施例能避免车载电子***自身输出的音频信号对用户语音识别的干扰,从而提升识别率。例如,本实施例采集车载导航娱乐***的音乐输出信号作为参考,通过软件采用回音消除算法,可以实现在播放音乐的情况下,实现有效的语音识别。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车载语音识别***,其特征在于,所述车载语音识别***包括:
朝向前排座椅设置的至少两个第一传声器,用于采集声音信号并将采集到的声音信号转换为第一音频信号;
朝向后排座椅设置的至少两个第二传声器,用于采集声音信号并将采集到的声音信号转换为第二音频信号;
音频信号处理电路,用于分别对所述第一音频信号和所述第二音频信号进行音频处理;
语音识别电路,用于分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。
2.根据权利要求1所述的车载语音识别***,其特征在于,所述音频信号处理电路包括:
降噪单元,用于分别对所述第一音频信号和第二音频信号进行降噪处理;
语音增强单元,用于分别对降噪后的第一音频信号和降噪后的第二音频信号进行语音增强处理,生成第一增强语音信号和第二增强语音信号;
所述语音识别电路,包括:
识别单元,用于对所述第一增强语音信号进行语音识别,生成第一识别信息;以及,对所述第二增强语音信号进行语音识别,生成第二识别信息;
生成单元,用于根据所述第一识别信息和所述第二识别信息生成语音控制指令。
3.根据权利要求2所述的车载语音识别***,其特征在于,所述音频信号处理电路还包括:
声源定位单元,用于根据所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号进行声源定位处理,获得至少一个位置信息;
所述生成单元,还用于根据所述第一识别信息、所述第二识别信息及所述至少一个位置信息生成语音控制指令。
4.根据权利要求3所述的车载语音识别***,其特征在于,
所述车载语音识别***还包括数字信号处理电路,用于接收车载电子***输出的第三音频信号,并对所述第三音频信号进行处理,生成参考信号;
所述音频信号处理电路还包括回声消除单元,用于接收所述参考信号,根据所述参考信号分别对所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号进行回声消除处理,生成第一音频输出信号和第二音频输出信号;
所述识别单元,还用于对所述第一音频输出信号进行语音识别,生成第三识别信息;以及,对所述第二音频输出信号进行语音识别,生成第四识别信息;
所述生成单元,还用于根据所述第三识别信息、所述第四识别信息及所述至少一个位置信息生成语音控制指令。
5.根据权利要求1-4任一项所述的车载语音识别***,其特征在于,所述音频信号处理电路为数字信号处理芯片;所述语音识别电路为片上***芯片。
6.根据权利要求1-4任一项所述的车载语音识别***,其特征在于,所述音频信号处理电路和所述语音识别电路集成在片上***芯片上。
7.一种车载语音识别方法,用于车载语音识别***,其特征在于,所述车载语音识别***包括朝向前排座椅设置的至少两个第一传声器,以及朝向后排座椅设置的至少两个第二传声器;所述车载语音识别方法包括:
将所述至少两个第一传声器采集的声音信号转换为第一音频信号,并将所述至少两个第二传声器采集的声音信号转换为第二音频信号;
分别对所述第一音频信号和所述第二音频信号进行音频处理;
分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令。
8.根据权利要求7所述的车载语音识别方法,其特征在于,分别对所述第一音频信号和所述第二音频信号进行音频处理,包括:
分别对所述第一音频信号和第二音频信号进行降噪处理;
分别对降噪后的第一音频信号和降噪后的第二音频信号进行语音增强处理,生成第一增强语音信号和第二增强语音信号;
所述分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令,包括:
对所述第一增强语音信号进行语音识别,生成第一识别信息;
对所述第二增强语音信号进行语音识别,生成第二识别信息;
以及,根据所述第一识别信息和所述第二识别信息生成语音控制指令。
9.根据权利要求8所述的车载语音识别方法,其特征在于,所述分别对所述第一音频信号和所述第二音频信号进行音频处理,还包括:
根据所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号进行声源定位处理,获得至少一个位置信息;
所述根据所述第一识别信息和所述第二识别信息生成语音控制指令,包括:根据所述第一识别信息、所述第二识别信息及所述至少一个位置信息生成语音控制指令。
10.根据权利要求9所述的车载语音识别方法,其特征在于,所述车载语音识别方法还包括:接收车载电子***输出的第三音频信号,并对所述第三音频信号进行音频处理,生成参考信号;
所述分别对所述第一音频信号和所述第二音频信号进行音频处理,还包括:
根据所述参考信号分别对所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号进行回声消除处理,生成第一音频输出信号和第二音频输出信号;
所述分别对处理后的第一音频信号和处理后的第二音频信号进行语音识别,生成语音控制指令,包括:
对所述第一音频输出信号进行语音识别,生成第三识别信息;
对所述第二音频输出信号进行语音识别,生成第四识别信息;以及,
根据所述第三识别信息、所述第四识别信息及所述至少一个位置信息生成语音控制指令。
CN201811019994.6A 2018-09-03 2018-09-03 车载语音识别***及方法 Pending CN109215648A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811019994.6A CN109215648A (zh) 2018-09-03 2018-09-03 车载语音识别***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811019994.6A CN109215648A (zh) 2018-09-03 2018-09-03 车载语音识别***及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109215648A true CN109215648A (zh) 2019-01-15

Family

ID=64986747

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811019994.6A Pending CN109215648A (zh) 2018-09-03 2018-09-03 车载语音识别***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109215648A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028840A (zh) * 2019-12-24 2020-04-17 深圳火星探索科技有限公司 基于三维麦克风阵列的无人机语音控制***
CN111650559A (zh) * 2020-06-12 2020-09-11 深圳市裂石影音科技有限公司 一种实时处理的二维声源定位方法
CN111681632A (zh) * 2020-05-29 2020-09-18 昆山三一动力有限公司 声波处理***和机动车辆
CN113345421A (zh) * 2020-02-18 2021-09-03 中国科学院声学研究所 一种基于角度谱特征的多通道远场的目标语音识别方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102819009A (zh) * 2012-08-10 2012-12-12 汽车零部件研究及发展中心有限公司 用于汽车的驾驶者声源定位***及方法
CN205354646U (zh) * 2015-12-09 2016-06-29 江苏天安智联科技股份有限公司 一种应用于车载设备的智能语音识别***
CN105957523A (zh) * 2016-04-22 2016-09-21 乐视控股(北京)有限公司 车载***控制方法及装置
CN106878281A (zh) * 2017-01-11 2017-06-20 上海蔚来汽车有限公司 基于混合音频的车内定位装置、方法和车内设备控制***
CN107342093A (zh) * 2017-06-07 2017-11-10 惠州Tcl移动通信有限公司 一种音频信号的降噪处理方法及***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102819009A (zh) * 2012-08-10 2012-12-12 汽车零部件研究及发展中心有限公司 用于汽车的驾驶者声源定位***及方法
CN205354646U (zh) * 2015-12-09 2016-06-29 江苏天安智联科技股份有限公司 一种应用于车载设备的智能语音识别***
CN105957523A (zh) * 2016-04-22 2016-09-21 乐视控股(北京)有限公司 车载***控制方法及装置
CN106878281A (zh) * 2017-01-11 2017-06-20 上海蔚来汽车有限公司 基于混合音频的车内定位装置、方法和车内设备控制***
CN107342093A (zh) * 2017-06-07 2017-11-10 惠州Tcl移动通信有限公司 一种音频信号的降噪处理方法及***

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028840A (zh) * 2019-12-24 2020-04-17 深圳火星探索科技有限公司 基于三维麦克风阵列的无人机语音控制***
CN113345421A (zh) * 2020-02-18 2021-09-03 中国科学院声学研究所 一种基于角度谱特征的多通道远场的目标语音识别方法
CN113345421B (zh) * 2020-02-18 2022-08-02 中国科学院声学研究所 一种基于角度谱特征的多通道远场的目标语音识别方法
CN111681632A (zh) * 2020-05-29 2020-09-18 昆山三一动力有限公司 声波处理***和机动车辆
CN111650559A (zh) * 2020-06-12 2020-09-11 深圳市裂石影音科技有限公司 一种实时处理的二维声源定位方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109192203B (zh) 多音区语音识别方法、装置及存储介质
CN109215648A (zh) 车载语音识别***及方法
CN109545230B (zh) 车辆内的音频信号处理方法和装置
CN110010126B (zh) 语音识别方法、装置、设备和存储介质
CN105719645A (zh) 语音识别装置、包括其的车辆和控制语音识别装置的方法
CN110673096B (zh) 语音定位方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN107985225A (zh) 提供声音追踪信息的方法、声音追踪设备及具有其的车辆
WO2014063099A1 (en) Microphone placement for noise cancellation in vehicles
WO2005036530A1 (en) Speech recognizer using novel multiple microphone configurations
CN109920405A (zh) 多路语音识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN109273020A (zh) 音频信号处理方法、装置、设备和存储介质
CN105810203B (zh) 消除噪声的设备和方法、声音识别设备和配备其的车辆
CN112509584A (zh) 声源位置确定方法、装置和电子设备
JP7186375B2 (ja) 音声処理装置、音声処理方法および音声処理システム
JP2010156825A (ja) 音声出力装置
CN111696539A (zh) 对内部通话主动降噪的语音交互***及车辆
CN115428067A (zh) 用于提供个性化虚拟个人助理的***和方法
CN108574906B (zh) 用于汽车的声音处理方法、***和汽车
CN115352385A (zh) 汽车的声场调节方法、装置、电子设备及存储介质
CN101645716B (zh) 一种具有语音识别功能的车载通讯***及其识别方法
CN113270095B (zh) 语音处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110111791A (zh) 一种基于车载智能网联的语音识别***
CN113829994A (zh) 基于车外鸣笛声的预警方法、装置、汽车及介质
CN109243457A (zh) 基于语音的控制方法、装置、设备及存储介质
CN115567810A (zh) 拾音***、拾音方法及车辆

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190115

RJ01 Rejection of invention patent application after publication