CN109214640B - 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109214640B
CN109214640B CN201810709884.6A CN201810709884A CN109214640B CN 109214640 B CN109214640 B CN 109214640B CN 201810709884 A CN201810709884 A CN 201810709884A CN 109214640 B CN109214640 B CN 109214640B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
name
dimension
data
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810709884.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109214640A (zh
Inventor
陈炳贵
邬向春
王国彬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tubatu Group Co Ltd
Original Assignee
Tubatu Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tubatu Group Co Ltd filed Critical Tubatu Group Co Ltd
Priority to CN201810709884.6A priority Critical patent/CN109214640B/zh
Publication of CN109214640A publication Critical patent/CN109214640A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109214640B publication Critical patent/CN109214640B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质,其中该确定方法包括:根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据;其中,指标数据包括指标名称,以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义;根据指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系;其中,指标维度关系包括指标名称,以及指标名称对应的目标维度名称、指标标识和目标维度标识;根据指标数据和指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果,能提高指标结果的完整度。

Description

指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网业务的快速发展,互联网业务数据越来越大,同时由于市场竞争越来越激烈,企业业务需要根据市场进行实时调整更新,以增强企业在市场的竞争力。当然为增强企业在市场的竞争力,还需要根据业务线已产生的交易历史数据进行指标分析,以对业务进行针对性的调整更新。具体的,在针对业务线进行指标统计计算,获得指标结果数据时,由于统计指标中缺少更新后的业务中新增的指标,从而导致很多指标基础数据被漏算,造成指标结果的完整度低,难以满足业务需求。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质,以解决指标结果的完整度低,难以满足业务需求的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种指标结果的确定方法,包括:
根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据;其中,指标数据包括指标名称,以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义;
根据指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系;其中,指标维度关系包括指标名称,以及指标名称对应的目标维度名称、指标标识和目标维度标识;
根据指标数据和指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果。
其中,根据指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系的步骤,包括:
根据指标释义,确定出指标名称对应的目标维度名称;
从指标维度配置关系表中确定出目标维度名称对应的目标维度标识;
在指标维度配置关系表中添加指标名称、目标维度名称、指标标识和目标维度标识之间的对应关系。
其中,指标释义包括指标数据所针对的统计范围;
根据指标释义,确定出指标名称对应的目标维度名称的步骤,包括:
根据指标数据所针对的统计范围,确定指标名称对应的维度名称。
其中,指标维度配置关系表中记录有维度名称以及维度名称对应的维度标识;
从指标维度配置关系表中确定出目标维度名称对应的目标维度标识的步骤,包括:
根据目标维度名称查询指标维度配置关系表,获得目标维度名称对应的目标维度标识。
其中,在根据指标数据和指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果的步骤之后,确定方法还包括:
建立指标数据和指标结果的对应关系,形成指标结果查询表;
提供一可视化界面,显示指标结果查询表;
接收用户输入的用于指示修改指标结果查询表中指标数据的指标名称的修改信息;
根据修改信息,更新指标结果查询表。
其中,指标创建信息包括:待创建指标数据的指标名称和描述信息;指标分类表记录有多个指标分类名称;
根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据的步骤,包括:
根据指标名称和指标分类表记录的多个指标分类名称,从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称;
根据确定出的指标分类名称,确定出指标名称对应的指标标识;
根据指标名称,获取指标名称对应的指标代码;
根据描述信息,获取指标名称对应指标释义;
在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。
其中,根据指标名称,获取指标名称对应的指标代码的步骤,包括:
将指标名称翻译为英文名称;
根据英文名称,获得指标名称对应的指标代码。
其中,根据描述信息,获取指标名称对应指标释义的步骤,包括:
对描述信息进行解析,获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息;
将统计信息作为指标名称对应指标释义。
本发明还提供了一种指标结果的确定设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述的指标结果的确定方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的指标结果的确定方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
在本发明的实施例中,在业务调整更新后,通过根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据,并根据指标数据中的指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系,最终根据指标数据和指标维度关系,便可从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果,从而获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,达到提高指标结果的完整度,满足业务需求的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例中指标结果的确定方法的流程图;
图2为本发明第一实施例中创建指标数据的流程图;
图3为本发明一实例中根据指标创建信息创建指标数据之前的指标分类表的示意图;
图4为本发明一实例中根据指标创建信息创建指标数据之后的指标分类表的示意图;
图5为本发明第一实施例中在指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系的流程图;
图6为本发明第一实施例中更新生成的指标结果查询表的流程图;
图7为本发明第二实施例中指标结果的确定设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
第一实施例
如图1所示,本发明的具体实施例提供了一种指标结果的确定方法,包括:
步骤11,根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据;其中,指标数据包括指标名称,以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义。
其中,在本发明的具体实施例中,上述指标创建信息包括待创建指标数据的指标名称和描述信息,以在指标分类表中创建指标数据。当然上述步骤11的具体实现方式会在后文详细阐述。
另外,上述指标名称对应的指标代码为用于表征指标名称的字段,且该字段与用户日志数据(即用户的行为记录,例如某条业务线的交易历史数据)的字段关联,便于后续得到指标结果;指标标识为用于表征指标名称的字符串;指标释义用于指示指标数据所针对的统计范围。
具体的,在本发明的具体实施例中,在某个业务更新业务内容后,用户会根据交易数据的更新内容输入指标创建信息,以避免遗漏指标数据,能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,确保后续指标统计数据的完整度。
步骤12,根据指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系。
其中,指标维度关系包括指标名称,以及指标名称对应的目标维度名称、指标标识和目标维度标识。
步骤13,根据指标数据和指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果。
其中,在本发明的具体实施例中,上述用户日志数据为指标基础数据,即用户的行为记录,例如某条业务线的访问、交易历史数据,如预设周期内,访问某装修网站的访客为3.1万人。
值得一提的是,在本发明的具体实施例中,当业务调整更新后,为避免在进行指标统计时,漏算指标基础数据,通过根据用户输入的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据,并根据指标数据中的指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系,最终根据指标数据和指标维度关系,便可从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果,从而获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,达到提高指标结果的完整度,满足业务需求的效果。
需要说明的是,针对业务除更新部分以外的其他部分对应的指标结果,可基于指标分类表和指标维度配置关系表在执行上述步骤11前就记录有的内容,并执行上述步骤13获得。其中,指标分类表和指标维度配置关系表在执行上述步骤11前就记录的内容会在后文详细介绍,且为避免过多重复,不对获取其他部分对应的指标结果时步骤13的执行过程进行赘述。当然,由于其他部分属于业务一直有的内容,因此也可采用现有技术中指标结果的获取方式获得其他部分对应的指标结果,在本发明的具体实施例中,重点阐述针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果的确定过程,以提高指标结果的完整度。
其中,上述指标分类表在执行上述步骤11前就记录有多个指标分类名称、多个指标分类标识、多个指标标识、多个指标代码、多个指标单位、多个指标名称、多个指标释义、多个指标生成方式以及彼此之间的对应关系。其中,指标分类名称为指标名称所属的指标类别名称,指标代码用于表征指标名称的字段,且该字段与用户日志数据的字段关联,便于后续得到指标结果;指标释义用于指示指标释义所属指标数据所针对的统计范围;指标生成方式用于指示指标生成方式所属指标数据是否为累计型指标,具体可以为字符串,例如用1表示指标生成方式所属指标数据为累计型指标,2表示指标生成方式所属指标数据为非累计型指标,如流量型指标;指标分类名称为指标分类名称对应的指标数据所属的指标分类;指标分类标识为用于表征指标分类名称的字符串;指标标识为用于表征指标名称的字符串;指标单位为指标单位对应的指标数据的统计单位。
同时上述指标创建信息包括待创建指标数据的指标名称和描述信息,该描述信息包括:待创建指标数据的指标名称对应的指标单位(例如次、个等)、用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息以及用于指示待创建指标数据是否为累计型指标的指示信息。举例说明,假设待创建指标数据的指标名称为APP启动次数,统计信息可以为预设周期(例如一周)内每个APP的总打开次数,指示信息可以用于指示该新增指标为累计型指标,具体的,指示信息可以具体可以为字符串,例如用1表示新增指标为累计型指标,2表示新增指标为非累计型指标,如流量型指标。
相应的,如图2所示,上述步骤11的具体实现方式包括如下步骤:
步骤21,根据指标名称和指标分类表记录的多个指标分类名称,从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称。
其中,在本发明的具体实施例中,可通过计算待创建指标数据的指标名称与指标分类表记录的每个指标分类名称的语义相似度,并将计算出的多个语义相似度中的最大值对应的指标分类名称作为待创建指标数据的指标名称对应的指标分类名称。其中,目前计算语义相似度的方式有很多种,选择其中任一种计算均可,且在此不对语义相似度的计算进行过多赘述。
具体的,在本发明的具体实施例中,上述待创建指标数据的指标名称是指标分类表中多个指标分类名称与待创建指标数据的指标名称相似度最高的指标分类名称,以便将待创建指标数据归于合适的类中。例如待创建指标数据的指标名称为推广费,待创建指标数据的指标名称对应的指标分类名称可以为推广。
步骤22,根据确定出的指标分类名称,确定出指标名称对应的指标标识。
其中,由于指标分类表记录了多个指标分类名称、多个指标分类标识、多个指标标识、多个指标代码、多个指标单位、多个指标名称、多个指标释义、多个指标生成方式以及彼此之间的对应关系。因此根据确定出的指标分类名称,能获得确定出的指标分类名称对应的指标分类标识,然后根据该指标分类标识和预设的指标标识配置规则,便可为待创建的指标数据的指标名称配置对应的指标标识。其中,上述指标标识配置规则可以为:首位为指标名称对应的指标分类标识,后三位为待创建指标数据的流水号。例如指标名称为装企收入,确定出的指标分类名称为总况,确定出的指标分类名称对应的指标分类标识为1,指标名称对应的指标标识可以为1001。
步骤23,根据指标名称,获取指标名称对应的指标代码。
其中,在本发明的具体实施例中,上述步骤23的具体实现方式为:将指标名称翻译为英文名称,并根据英文名称,获得指标名称对应的指标代码。
具体的,在本发明的具体实施例中,可将英文名称的缩写或者直接将英文名称作为指标名称对应的指标代码,以与用户日志数据的字段关联,便于后续获得指标结果。例如,指标名称为推广费,指标代码可以为spread_money;指标名称为新增线索数,指标代码可以为new_clue_num。
步骤24,根据描述信息,获取指标名称对应指标释义。
其中,在本发明的具体实施例中,上述步骤24的具体实现方式为:对描述信息进行解析,获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息,并将统计信息作为指标名称对应指标释义。
步骤25,在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。
为便于对上述创建指标数据的理解,在本发明一实例中,对指标分类表进行举例说明。具体的,假设在根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据之前的指标分类表如图3所示,指标名称包括装企收入、新访客数、推广费,装企收入对应的指标分类名称为总况,装企收入对应的指标代码为plat_inc,装企收入对应的指标释义为统计预设周期内,装企平台向装修公司收取的费用合计,装企收入对应的指标生成方式为2,装企收入对应的指标分类标识为1,装企收入对应的指标标识为1001,装企收入对应的指标单位为万元。新访客数和推广费对应的指标分类名称和多维度描述信息如图3所示,在此不进行过多赘述。另外,若创建指标数据的指标名称为发起线索次数,采用上述方法在指标分类表中创建指标数据之后的指标分类表如图4所示。通过图3和图4可知,采用上述方法创建指标数据,能避免遗漏指标数据,能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,确保后续指标统计数据的完整度。
其中,在本发明的具体实施例中,如图5所示,上述步骤12的具体实现方式包括如下步骤:
步骤51,根据指标释义,确定出指标名称对应的目标维度名称。
其中,上述指标释义包括指标数据所针对的统计范围,相应的,上述步骤51的具体实现方式为:根据指标数据所针对的统计范围,确定指标名称对应的维度名称。例如指标释义为预设周期(例如一周)内每个APP的总打开次数,那么指标名称对应的维度名称可以为APP,即在后续在获取指标结果时,需要针对每个APP为粒度进行统计;指标释义为预设周期(例如一周)内所有APP的总打开次数,那么指标名称对应的维度名称可以为汇总,即在后续在获取指标结果时,需要汇总所有APP的总打开次数。
步骤52,从指标维度配置关系表中确定出目标维度名称对应的目标维度标识。
其中,上述指标维度配置关系表中在执行步骤11之前就记录有维度名称以及维度名称对应的维度标识,因此上述步骤52的具体实现方式包括如下步骤:根据目标维度名称查询指标维度配置关系表,获得目标维度名称对应的目标维度标识。
步骤53,在指标维度配置关系表中添加指标名称、目标维度名称、指标标识和目标维度标识之间的对应关系。
需要说明的是,在本发明的具体实施例中,对于上述步骤13,可以根据指标数据中的指标释义从用户日志数据中筛选出符合指标释义的数据,然后再根据指标维度关系中的目标维度名称对筛选得到的数据进行统计分析,例如以APP为粒度进行统计,汇总所有数据等。
此外,在本发明的具体实施例中,如图6所示,在执行完上述步骤13之后,上述确定方法还包括如下更新生成的指标结果查询表的步骤:
步骤61,建立指标数据和指标结果的对应关系,形成指标结果查询表。
步骤62,提供一可视化界面,显示指标结果查询表。
步骤63,接收用户输入的用于指示修改指标结果查询表中指标数据的指标名称的修改信息。
步骤64,根据修改信息,更新指标结果查询表。
可见,通过上述更新生成的指标结果查询表的步骤,能在用户需要修改指标名称时,按照用户需求修改指标名称,使指标结果查询表更加贴近业务需求,提升用户体验。
由此可见,在本发明的具体实施例中,在业务调整更新后,通过根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据,并根据指标数据中的指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系,最终根据指标数据和指标维度关系,便可从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果,从而获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,达到提高指标结果的完整度,满足业务需求的效果。
第二实施例
如图7所示,本发明的具体实施例提供了一种指标结果的确定设备,该指标结果的确定设备7包括存储器71、处理器72以及存储在存储器71中并可在处理器72上运行的计算机程序73,该处理器72执行计算机程序73时实现上述的指标结果的确定方法的步骤。
具体的,处理器72执行计算机程序73时实现如下步骤:根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据;根据指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系;根据指标数据和指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果,其中,指标数据包括指标名称,以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义;指标维度关系包括指标名称,以及指标名称对应的目标维度名称、指标标识和目标维度标识。
可选的,处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:根据指标释义,确定出指标名称对应的目标维度名称;从指标维度配置关系表中确定出目标维度名称对应的目标维度标识;在指标维度配置关系表中添加指标名称、目标维度名称、指标标识和目标维度标识之间的对应关系。
可选的,指标释义包括指标数据所针对的统计范围;处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:根据指标数据所针对的统计范围,确定指标名称对应的维度名称。
可选的,指标维度配置关系表中记录有维度名称以及维度名称对应的维度标识;处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:根据目标维度名称查询指标维度配置关系表,获得目标维度名称对应的目标维度标识。
可选的,处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:建立指标数据和指标结果的对应关系,形成指标结果查询表;提供一可视化界面,显示指标结果查询表;接收用户输入的用于指示修改指标结果查询表中指标数据的指标名称的修改信息;根据修改信息,更新指标结果查询表。
可选的,指标创建信息包括:待创建指标数据的指标名称和描述信息;指标分类表记录有多个指标分类名称;处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:根据指标名称和指标分类表记录的多个指标分类名称,从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称;根据确定出的指标分类名称,确定出指标名称对应的指标标识;根据指标名称,获取指标名称对应的指标代码;根据描述信息,获取指标名称对应指标释义;在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。
可选的,处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:将指标名称翻译为英文名称;根据英文名称,获得指标名称对应的指标代码。
可选的,处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤:对描述信息进行解析,获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息;将统计信息作为指标名称对应指标释义。
即,指标结果的确定设备7的处理器72执行计算机程序73时实现上述的指标结果的确定方法的步骤,能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,达到提高指标结果的完整度,满足业务需求的效果。
示例性的,上述指标结果的确定设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该指标结果的确定设备7可包括,但不仅限于处理器72、存储器71。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是指标结果的确定设备7的示例,并不构成对指标结果的确定设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如指标结果的确定设备7还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
需要说明的是,由于指标结果的确定设备7的处理器72执行计算机程序73时实现上述的指标结果的确定方法的步骤,因此上述指标结果的确定方法的所有实施例均适用于该指标结果的确定设备7,且均能达到相同或相似的有益效果。
第三实施例
本发明的具体实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的指标结果的确定方法的步骤。
具体的,计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据;根据指标名称和指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加指标名称对应的指标维度关系;根据指标数据和指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请指标数据对应的指标结果,其中,指标数据包括指标名称,以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义;指标维度关系包括指标名称,以及指标名称对应的目标维度名称、指标标识和目标维度标识。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据指标释义,确定出指标名称对应的目标维度名称;从指标维度配置关系表中确定出目标维度名称对应的目标维度标识;在指标维度配置关系表中添加指标名称、目标维度名称、指标标识和目标维度标识之间的对应关系。
可选的,指标释义包括指标数据所针对的统计范围;计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据指标数据所针对的统计范围,确定指标名称对应的维度名称。
可选的,指标维度配置关系表中记录有维度名称以及维度名称对应的维度标识;计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据目标维度名称查询指标维度配置关系表,获得目标维度名称对应的目标维度标识。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:建立指标数据和指标结果的对应关系,形成指标结果查询表;提供一可视化界面,显示指标结果查询表;接收用户输入的用于指示修改指标结果查询表中指标数据的指标名称的修改信息;根据修改信息,更新指标结果查询表。
可选的,指标创建信息包括:待创建指标数据的指标名称和描述信息;指标分类表记录有多个指标分类名称;计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据指标名称和指标分类表记录的多个指标分类名称,从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称;根据确定出的指标分类名称,确定出指标名称对应的指标标识;根据指标名称,获取指标名称对应的指标代码;根据描述信息,获取指标名称对应指标释义;在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:将指标名称翻译为英文名称;根据英文名称,获得指标名称对应的指标代码。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:对描述信息进行解析,获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息;将统计信息作为指标名称对应指标释义。
即,计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的指标结果的确定方法的步骤,能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果,达到提高指标结果的完整度,满足业务需求的效果。
示例性的,计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的指标结果的确定方法的步骤,因此上述指标结果的确定方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质,且均能达到相同或相似的有益效果。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种指标结果的确定方法,其特征在于,包括:
若更新业务内容,则根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据;其中,所述指标数据包括指标名称,以及所述指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义;
根据所述指标名称和所述指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加所述指标名称对应的指标维度关系;其中,所述指标维度关系包括所述指标名称,以及所述指标名称对应的目标维度名称、所述指标标识和目标维度标识;
根据所述指标数据和所述指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请所述指标数据对应的指标结果;
在所述根据所述指标数据和所述指标维度关系,从记录有用户日志数据的数据集市层申请所述指标数据对应的指标结果的步骤之后,所述确定方法还包括:
建立所述指标数据和所述指标结果的对应关系,形成指标结果查询表;
提供一可视化界面,显示所述指标结果查询表;
接收用户输入的用于指示修改所述指标结果查询表中指标数据的指标名称的修改信息;
根据所述修改信息,更新所述指标结果查询表;
所述指标创建信息包括:待创建指标数据的指标名称和描述信息;所述指标分类表记录有多个指标分类名称;
所述根据接收到的指标创建信息,在指标分类表中创建指标数据的步骤,包括:
根据所述指标名称和指标分类表记录的多个指标分类名称,从所述多个指标分类名称中确定出所述指标名称对应的指标分类名称;
根据确定出的指标分类名称,确定出所述指标名称对应的指标标识;
根据所述指标名称,获取所述指标名称对应的指标代码;
根据所述描述信息,获取所述指标名称对应指标释义;
在所述指标分类表中建立所述指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述指标名称和所述指标释义,在预先构建的指标维度配置关系表中添加所述指标名称对应的指标维度关系的步骤,包括:
根据所述指标释义,确定出所述指标名称对应的目标维度名称;
从所述指标维度配置关系表中确定出所述目标维度名称对应的目标维度标识;
在所述指标维度配置关系表中添加所述指标名称、所述目标维度名称、所述指标标识和所述目标维度标识之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述指标释义包括所述指标数据所针对的统计范围;
所述根据所述指标释义,确定出所述指标名称对应的目标维度名称的步骤,包括:
根据所述指标数据所针对的统计范围,确定所述指标名称对应的维度名称。
4.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述指标维度配置关系表中记录有维度名称以及维度名称对应的维度标识;
所述从所述指标维度配置关系表中确定出所述目标维度名称对应的目标维度标识的步骤,包括:
根据所述目标维度名称查询所述指标维度配置关系表,获得所述目标维度名称对应的目标维度标识。
5.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述指标名称,获取所述指标名称对应的指标代码的步骤,包括:
将所述指标名称翻译为英文名称;
根据所述英文名称,获得所述指标名称对应的指标代码。
6.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述描述信息,获取所述指标名称对应指标释义的步骤,包括:
对所述描述信息进行解析,获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息;
将所述统计信息作为所述指标名称对应指标释义。
7.一种指标结果的确定设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的指标结果的确定方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的指标结果的确定方法的步骤。
CN201810709884.6A 2018-07-02 2018-07-02 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质 Active CN109214640B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810709884.6A CN109214640B (zh) 2018-07-02 2018-07-02 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810709884.6A CN109214640B (zh) 2018-07-02 2018-07-02 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109214640A CN109214640A (zh) 2019-01-15
CN109214640B true CN109214640B (zh) 2022-10-11

Family

ID=64989898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810709884.6A Active CN109214640B (zh) 2018-07-02 2018-07-02 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109214640B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175156A (zh) * 2019-04-10 2019-08-27 阿里巴巴集团控股有限公司 报表的生成方法及装置
CN110516009A (zh) * 2019-08-21 2019-11-29 北京互金新融科技有限公司 指标***的建立方法、建立装置、存储介质和处理器
CN112364134B (zh) * 2020-11-23 2024-05-31 医渡云(北京)技术有限公司 业务指标推荐方法、装置、介质及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104166739A (zh) * 2014-09-05 2014-11-26 北京国双科技有限公司 分析数据库的指标文件处理方法及装置
CN107015987A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种更新和搜索数据库的方法及设备
CN107291745A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据指标的管理方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9928523B2 (en) * 2010-12-10 2018-03-27 Excalibur Ip, Llc System and method for booking an advertisement to an impression using a targeting dimension dictionary
US9990398B2 (en) * 2013-09-20 2018-06-05 Oracle International Corporation Inferring dimensional metadata from content of a query

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104166739A (zh) * 2014-09-05 2014-11-26 北京国双科技有限公司 分析数据库的指标文件处理方法及装置
CN107015987A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种更新和搜索数据库的方法及设备
CN107291745A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据指标的管理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109214640A (zh) 2019-01-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109241075B (zh) 指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN106960143B (zh) 用户账号的识别方法及装置、存储介质、电子设备
CN109214640B (zh) 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质
CN110213234B (zh) 应用程序文件的开发者识别方法、装置、设备及存储介质
CN110830234B (zh) 一种用户流量分配方法及装置
CN109191158B (zh) 用户画像标签数据的处理方法及处理设备
WO2019061664A1 (zh) 电子装置、基于用户上网数据的产品推荐方法及存储介质
CN111242318B (zh) 基于异构特征库的业务模型训练方法及装置
CN107330079B (zh) 基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置
CN109101541B (zh) 新增指标管理方法、设备及计算机可读存储介质
CN110554951A (zh) 一种埋点管理的方法和装置
CN114706894A (zh) 信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN110928917A (zh) 一种目标用户的确定方法、装置、计算设备及介质
CN107729510B (zh) 信息交互方法、信息交互终端及存储介质
CN113704343A (zh) 一种数据治理中的数据血缘可视化实现方法及***
US9824140B2 (en) Method of creating classification pattern, apparatus, and recording medium
CN114285896B (zh) 信息推送方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN116483707A (zh) 测试方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN116304236A (zh) 一种用户画像生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN115757995A (zh) 无特征数据标签处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113923190B (zh) 设备标识跳变的识别方法及装置、服务器及存储介质
CN111191142B (zh) 一种电子资源推荐方法、装置和可读介质
CN110851517A (zh) 一种源数据抽取方法、装置、设备及计算机存储介质
CN111723202A (zh) 一种舆情数据的处理装置、方法和***
CN110517010A (zh) 一种数据处理方法、***及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 518000 R & D room 3501, block a, building 7, Vanke Cloud City Phase I, Xingke 1st Street, Xili community, Xili street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Tubatu Group Co.,Ltd.

Address before: 1001-a, 10th floor, bike technology building, No.9, Keke Road, high tech Zone, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong 518000

Applicant before: SHENZHEN BINCENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant