CN109213451B - 云数据***中存储资源的管理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云数据***中存储资源的管理方法和装置。所述方法包括:按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤指一种云数据***中存储资源的管理方法和装置。
背景技术
云计算(Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核***、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
对云计算的定义,现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池,其中资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。在数据中心建设的初期主要是完成网络、计算、存储的搭建,构建统一的资源管理平台,完成资源的统一化管理和自主服务;在后续的发展过程中用户逐渐关注资源的真正使用情况,以便更好的规划资源和控制资源的使用。
在云计算平台中,要求自动化部署、简洁化操作、智能化资源调配,作为后端资源的存储作为透明的资源不会对具体用户可见,即用户感觉不到各存储或者存储池的存在和不通。存储的健康度作为存储可用性、选择存储的一个重要维度,在部署自动化和智能化方面起到重要作用。因此,如何确定存储资源的健康度是亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种云数据***中存储资源的管理方法和装置,提高对存储资源的管理粒度。
为了达到本发明目的,本发明提供了一种云数据***中存储资源的管理方法,包括:
按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;
采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;
根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;
根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源。
其中,所述方法还具有如下特点:所述按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息包括:
获取存储资源的已使用的存储空间和未使用的存储空间;
根据所述已使用的存储空间和未使用的存储空间,计算存储资源的空间可用率。
其中,所述方法还具有如下特点:所述采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间包括:
在所述存储资源的容量信息条件下,执行所述操作:创建预先设置的大小的卷,并在创建完成后,删除新创建的卷;
记录完成上述操作的处理时间。
其中,所述方法还具有如下特点:所述根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息,包括:
将所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息分别与各自对应的阈值进行比较,得到各自的差值信息;
根据预先设置的差值与健康度的对应关系,确定所述各自的差值信息对应的健康度;
按照预先设置的所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息的权重,结合所述各自的差值信息对应的健康度,计算得到所述存储资源的健康度。
其中,所述方法还具有如下特点:所述根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源包括:
将所述存储资源的健康度与预先设置的健康度阈值进行比较,得到比较结果;
如果比较结果为存储资源的健康度低于所述健康度阈值,则输出提示信息,其中所述提示信息用于提醒所述存储资源存在风险。
为了达到本发明目的,本发明还提供了一种云数据***中存储资源的管理装置,包括:
获取模块,用于按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;
采集模块,用于采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;
确定模块,用于根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;
管理模块,用于根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源。
其中,所述装置还具有如下特点:所述获取模块包括:
获取单元,用于获取存储资源的已使用的存储空间和未使用的存储空间;
第一计算单元,用于根据所述已使用的存储空间和未使用的存储空间,计算存储资源的空间可用率。
其中,所述装置还具有如下特点:所述采集模块包括:
执行单元,用于在所述存储资源的容量信息条件下,执行所述操作:创建预先设置的大小的卷,并在创建完成后,删除新创建的卷;
记录单元,用于记录完成上述操作的处理时间。
其中,所述装置还具有如下特点:所述确定模块包括:
第一比较单元,用于将所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息分别与各自对应的阈值进行比较,得到各自的差值信息;
确定单元,用于根据预先设置的差值与健康度的对应关系,确定所述各自的差值信息对应的健康度;
第二计算单元,用于按照预先设置的所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息的权重,结合所述各自的差值信息对应的健康度,计算得到所述存储资源的健康度。
其中,所述装置还具有如下特点:所述管理模块包括:
第二比较单元,用于将所述存储资源的健康度与预先设置的健康度阈值进行比较,得到比较结果;
输出单元,用于如果比较结果为存储资源的健康度低于所述健康度阈值,则输出提示信息,其中所述提示信息用于提醒所述存储资源存在风险。
本发明提供的实施例,通过获取存储资源的容量信息,以及采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间,结合存储资源的容量信息和响应时间信息,来确定所述存储资源的健康度信息,再根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源,通过健康度来为存储的自动化、智能化选择提供健康维度的决策,提高存储资源的管理粒度,提升管理精准度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明提供的云数据***中存储资源的管理方法的流程图;
图2为本发明提供的云数据***中存储资源的管理装置的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明提供的云数据***中存储资源的管理方法的流程图。图1所示方法包括:
步骤101、按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;
步骤102、采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;
步骤103、根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;
步骤104、根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源。
本发明提供的方法实施例,通过获取存储资源的容量信息,以及采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间,结合存储资源的容量信息和响应时间信息,来确定所述存储资源的健康度信息,再根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源,通过健康度来为存储的自动化、智能化选择提供健康维度的决策,提高存储资源的管理粒度,提升管理精准度。
下面对本发明提供的方法作进一步说明:
本发明通过存储的容量和使用量的比例以及存储操作时间来计算存储的健康度。具体的发明思想如下:
步骤一:数据采集,采集存储状态、存储容量信息和存储操作响应时间;
步骤二:根据采集数据,计算存储的容量健康度和操作健康度;
步骤三:根据计算的容量和操作健康度,存储状态,阈值来计算存储的整体健康度。
下面基于上述发明思想进行具体说明:
对存储资源的健康度的计算可以按照预先设置的时间策略进行触发,其中所述按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息包括:
获取存储资源的已使用的存储空间和未使用的存储空间;
根据所述已使用的存储空间和未使用的存储空间,计算存储资源的空间可用率。
具体的,统计该存储资源已使用和未使用的存储空间,来确定该存储资源的可用率,来确定该存储资源的存储能力。
在确定该存储资源的存储能力后,还要考虑该存储资源的处理能力,即响应外部操作时的响应速度,其中,所述采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间包括:
在所述存储资源的容量信息条件下,执行所述操作:创建预先设置的大小的卷,并在创建完成后,删除新创建的卷;
记录完成上述操作的处理时间。
具体的,之所以选择上述操作,本发明通过对存储资源的管理操作进行分析和统计,发现上述两个操作是对存储资源的处理能力要求较高的操作,且是用户比较常用的操作,因此,以连续两个操作的总时间来评估该存储资源的能力,较使用一个操作更加准确和全面。
在得到存储能力和处理能力的参数后,所述根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息,包括:
将所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息分别与各自对应的阈值进行比较,得到各自的差值信息;
根据预先设置的差值与健康度的对应关系,确定所述各自的差值信息对应的健康度;
按照预先设置的所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息的权重,结合所述各自的差值信息对应的健康度,计算得到所述存储资源的健康度。
具体的,由于计算出来的差值是有正负的,因此,对于存储能力和操作能力过低的存储资源对应的健康度会出现负分的情况,具体的分值设置可以根据实际测试和经验来设置,此处不再赘述。
其中,容量信息和所述响应时间信息的权重可以根据该存储资源的性能要求进行设置,对于侧重于响应速度的存储资源,该响应时间的权重会高于容量信息的权重,反之,对于侧重存储能力的存储资源,该容量信息的权重会高于响应时间的权重。
为了方便用户更好的管理存储资源,实现对存在风险的存储资源进行预警,所述根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源包括:
将所述存储资源的健康度与预先设置的健康度阈值进行比较,得到比较结果;
如果比较结果为存储资源的健康度低于所述健康度阈值,则输出提示信息,其中所述提示信息用于提醒所述存储资源存在风险。
具体的,对于健康度过低的存储资源,为了保证该存储资源后续能够正常响应外部操作,需要提示用户该存储资源的风险。优选的,还可以将具体的改进方式告知用户,例如,如健康度过低的原因在于未使用的空间太少,则提示对该存储资源进行扩容操作,为管理提供信息参考。
下面以本发明提供的的应用实例作进一步说明:
本发明采用存储空闲率占50%和存储的操作占50%的方式,来计算存储健康度,两者每个健康度的数值根据空闲百分比的阈值进行浮动,但是当存储处于宕机状态时,存储的健康度为0。其他状态根据阈值来进行计算。
本发明提到的一种健康度计算方法,具体实施过程如下:
首先,获取存储的信息,包括存储状态status,存储的容量信息(usedCap,maxAvaCap);获取***设置的响应时间resTime。
其次,对存储进行创建1GB卷和删除1GB,从发起创建到删除完毕的响应时间为t,并且根据阈值计算每个响应的健康度为hti(i为1-100)。根据每个健康度,计算响应时间的健康度。
其中,具体可以通过如下代码实现上述目的:
本发明通过容量和操作响应时间来计算存储容量和响应时间的健康度,并且将二者的健康度计算出一个存储的健康度。通过健康度来为存储的自动化、智能化选择提供健康维度的决策。
综上所述,本发明通过容量和操作响应时间来计算存储容量和响应时间的健康度,并且将二者的健康度计算出一个存储的健康度。通过健康度来为存储的自动化、智能化选择提供健康维度的决策。
图2为本发明提供的云数据***中存储资源的管理装置的结构图。图2所示装置包括:
获取模块201,用于按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;
采集模块202,用于采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;
确定模块203,用于根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;
管理模块204,用于根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源。
在本发明提供的一个装置实施例中,所述获取模块201包括:
获取单元,用于获取存储资源的已使用的存储空间和未使用的存储空间;
第一计算单元,用于根据所述已使用的存储空间和未使用的存储空间,计算存储资源的空间可用率。
在本发明提供的一个装置实施例中,所述采集模块202包括:
执行单元,用于在所述存储资源的容量信息条件下,执行所述操作:创建预先设置的大小的卷,并在创建完成后,删除新创建的卷;
记录单元,用于记录完成上述操作的处理时间。
在本发明提供的一个装置实施例中,所述确定模块203包括:
第一比较单元,用于将所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息分别与各自对应的阈值进行比较,得到各自的差值信息;
确定单元,用于根据预先设置的差值与健康度的对应关系,确定所述各自的差值信息对应的健康度;
第二计算单元,用于按照预先设置的所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息的权重,结合所述各自的差值信息对应的健康度,计算得到所述存储资源的健康度。
在本发明提供的一个装置实施例中,所述管理模块204包括:
第二比较单元,用于将所述存储资源的健康度与预先设置的健康度阈值进行比较,得到比较结果;
输出单元,用于如果比较结果为存储资源的健康度低于所述健康度阈值,则输出提示信息,其中所述提示信息用于提醒所述存储资源存在风险。
本发明提供的装置实施例,,通过获取存储资源的容量信息,以及采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间,结合存储资源的容量信息和响应时间信息,来确定所述存储资源的健康度信息,再根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源,通过健康度来为存储的自动化、智能化选择提供健康维度的决策,提高存储资源的管理粒度,提升管理精准度。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现,所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在相应的硬件平台上(如***、设备、装置、器件等)执行,在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现,这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种云数据***中存储资源的管理方法,其特征在于,包括:
按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;
采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;
根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;
根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源;
其中,所述采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间包括:
在所述存储资源的容量信息条件下,执行所述操作:创建预先设置的大小的卷,并在创建完成后,删除新创建的卷;
记录完成上述操作的处理时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息包括:
获取存储资源的已使用的存储空间和未使用的存储空间;
根据所述已使用的存储空间和未使用的存储空间,计算存储资源的空间可用率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息,包括:
将所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息分别与各自对应的阈值进行比较,得到各自的差值信息;
根据预先设置的差值与健康度的对应关系,确定所述各自的差值信息对应的健康度;
按照预先设置的所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息的权重,结合所述各自的差值信息对应的健康度,计算得到所述存储资源的健康度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源包括:
将所述存储资源的健康度与预先设置的健康度阈值进行比较,得到比较结果;
如果比较结果为存储资源的健康度低于所述健康度阈值,则输出提示信息,其中所述提示信息用于提醒所述存储资源存在风险。
5.一种云数据***中存储资源的管理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于按照预先设置的时间策略,获取存储资源的容量信息;
采集模块,用于采集在所述存储资源的容量信息条件下,完成预先设置的存储资源的管理操作的响应时间;
确定模块,用于根据所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息,确定所述存储资源的健康度信息;
管理模块,用于根据所述存储资源的健康度,管理所述存储资源;
其中,所述采集模块包括:
执行单元,用于在所述存储资源的容量信息条件下,执行所述操作:创建预先设置的大小的卷,并在创建完成后,删除新创建的卷;
记录单元,用于记录完成上述操作的处理时间。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
获取单元,用于获取存储资源的已使用的存储空间和未使用的存储空间;
第一计算单元,用于根据所述已使用的存储空间和未使用的存储空间,计算存储资源的空间可用率。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
第一比较单元,用于将所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息分别与各自对应的阈值进行比较,得到各自的差值信息;
确定单元,用于根据预先设置的差值与健康度的对应关系,确定所述各自的差值信息对应的健康度;
第二计算单元,用于按照预先设置的所述存储资源的容量信息和所述响应时间信息的权重,结合所述各自的差值信息对应的健康度,计算得到所述存储资源的健康度。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述管理模块包括:
第二比较单元,用于将所述存储资源的健康度与预先设置的健康度阈值进行比较,得到比较结果;
输出单元,用于如果比较结果为存储资源的健康度低于所述健康度阈值,则输出提示信息,其中所述提示信息用于提醒所述存储资源存在风险。
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