CN109203876A - 集成轮胎组网的风控处理方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种集成轮胎组网的风控处理方法和***，所述集成轮胎组网的风控处理方法包括：胎温胎压传感器对轮胎进行检测，生成轮胎状态参数；车载终端根据轮胎的轮胎安装位置信息，将轮胎状态参数和轮胎身份数据进行对应，生成位置对应信息，得到轮胎状态数据；对轮胎状态数据进行计算，生成轮胎状态预测参数；根据轮胎状态预测参数和轮胎阈值参数，输出第一时间内的轮胎状态预测数据；当轮胎状态预测数据异常时，车载终端根据轮胎状态预测数据生成异常预测信息并输出；并且，车载终端将轮胎的异常预测信息发送给管理终端或云服务器。所述集成轮胎组网的风控处理***包括：胎温胎压传感器、车载终端和云服务器。

Description

集成轮胎组网的风控处理方法和***

技术领域

本发明涉及轮胎技术领域，尤其涉及一种集成轮胎组网的风控处理方法和***。

背景技术

轮胎是汽车的重要部件之一，它直接与路面接触，承受着汽车的重量，和汽车悬架共同来缓和汽车行驶时所受到的冲击。轮胎的状态会直接影响到汽车的乘座舒适性、行驶平顺性和驾驶安全性。良好的轮胎状态可以保证车与路面有良好的附着性，提高汽车的牵引性、制动性和通过性。更重要的是，良好的轮胎状态是安全驾驶的重要前提。尤其是对于多轮大型车来说，对车辆轮胎的有效检测，可以及时消除因轮胎引起的安全隐患，从而有效避免因轮胎引起的交通事故。

目前对于轮胎的检测还只停留在人工观察层面，这种检测方式不能及时发现轮胎的安全隐患，并且人工观察的结果容易受人为因素影响，比如人与人直线的经验不同会做出不同的判断，或者同一人在不同状况下会做出不同的判断等。这些不稳定因素常常是酿成安全事故的重要原因。所以如何在不受人为因素的影响下，精准的判断出轮胎的状态是否安全且良好，是当下轮胎领域需要解决的难点之一。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种集成轮胎组网的风控处理方法和***，通过将轮胎信息和车辆信息接入互联网，并依据数据采集实时监控车辆轮胎的状态，为车辆驾驶者、管理者以及第三方服务商提供精确、可信的轮胎状态参数，从而为车辆的安全性能提供了保障。

为实现上述目的，在第一方面，本发明提供了一种集成轮胎组网的风控处理方法，所述集成轮胎组网的风控处理方法包括：

固定在轮胎中的胎温胎压传感器对所述轮胎进行实时或定时检测，生成轮胎状态参数，并将所述轮胎状态参数发送至车载终端；

所述车载终端根据所述轮胎的轮胎安装位置信息，将所述轮胎状态参数和轮胎身份数据进行对应，生成位置对应信息；所述轮胎身份数据包括所述轮胎ID、车辆ID以及轮胎安装位置信息；

所述车载终端根据所述位置对应信息在所述轮胎状态参数中添加所述轮胎ID，得到轮胎状态数据；

所述车载终端基于轮胎ID对应的所述轮胎状态数据进行记录，并对所述轮胎状态数据进行计算，生成每个轮胎ID对应的轮胎状态预测参数；

所述车载终端根据所述轮胎状态预测参数和轮胎阈值参数，输出第一时间内的轮胎状态预测数据；

当根据所述轮胎状态预测数据确定轮胎状态异常时，所述车载终端根据所述轮胎状态预测数据生成异常预测信息并输出；所述异常预测信息包括轮胎ID、轮胎当前的胎温和/或胎压数据、轮胎状态预测数据和预计异常发生时间；

并且，所述车载终端将所述轮胎的异常预测信息发送给管理终端或云服务器。

优选的，所述将所述轮胎状态参数发送至车载终端具体为：

所述胎温胎压传感器将所述轮胎状态参数通过中继器发送至车载终端。

优选的，在对所述轮胎进行检测之前，所述方法还包括：

通过蓝牙扫描棒扫描轮胎，生成所述轮胎身份数据。

优选的，所述方法还包括：

移动终端根据所述车载终端ID接入所述轮胎组网；所述移动终端具有所述移动终端ID；

所述云服务器根据所述移动终端ID，将所述异常预测信息发送给所述移动终端。

优选的，所述方法还包括：

所述云服务器根据所述异常预测信息，生成维修保养需求信息；所述维修保养需求信息包括：轮胎型号和/或轮胎磨损数据；

根据所述维修保养需求信息，在服务商管理数据库中查询匹配维修保养供给信息；

根据所述维修保养供给信息，得到服务商信息；所述服务商信息包括：服务商名称和联络信息；

将所述服务商信息发送给所述车载终端，用以所述车载终端对所述服务商信息进行显示。

进一步优选的，所述方法还包括：

所述云服务器根据所述服务商信息将所述维修保养需求信息发送给相应的服务终端。

优选的，所述方法还包括：

所述云服务器对多个轮胎ID的所述异常预测信息进行统计，生成第一统计数据；

根据轮胎型号和/或轮胎品牌的信息对所述第一统计数据进行分析，得到第一分析结果数据。

进一步优选的，所述方法还包括：

所述云服务器对多个轮胎ID的所述轮胎状态数据进行统计，生成第二统计数据；

根据轮胎型号和/或轮胎品牌的信息对所述第二统计数据进行分析，得到第二分析结果数据。

在第二方面，本发明提供的一种轮胎组网的信息异常处理***，包括如上述第一方面所述的胎温胎压传感器、车载终端、云服务器和管理终端。

本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理方法，通过将轮胎信息和车辆信息接入互联网，并依据数据采集实时监控车辆轮胎的状态，为车辆驾驶者、管理者以及第三方服务商提供精确、可信的轮胎状态参数，从而为车辆的安全性能提供了保障。同时，本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理方法为管理者提供基于轮胎使用情况的大数据分析报告，便于管理者对车辆及轮胎进行检测维护。

附图说明

图1为本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的车载终端对一个轮胎的轮胎状态数据进行预测的示意图；

图3为本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理***的结构框图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

为了更好的理解本发明的技术方案，首先对于本发明提出的集成轮胎组网的风控处理方法的应用场景进行介绍。

在本实施例的应用场景中，车辆中的每一个轮胎内测有固定有胎温胎压传感器，每一个轮胎还具有用于确定轮胎身份的标识，例如条形码或者基于近场通信的身份标识模块。车辆本身也具有辨识身份的唯一标识。每部车辆上装载有一个车载终端，用于与胎温胎压传感器进行通信。胎温胎压传感器的数据通过车载终端还可以接入云服务器，实现网络侧的数据处理和分析。

本发明实施例首先提供了一种集成轮胎组网的风控处理方法，实现于集成轮胎组网的风控处理***中，其方法流程图如图1所示，包括如下步骤：

步骤110，胎温胎压传感器对轮胎进行实时或定时检测，生成轮胎状态参数；

具体的，轮胎状态参数可以包括轮胎胎温数据、轮胎胎压数据和与其相对应的胎温胎压传感器的ID。

胎温胎压传感器具有胎温胎压传感器ID，胎温胎压传感器对轮胎的温度和胎压进行检测，得到轮胎状态信息，并将自身胎温胎压传感器ID信息加入轮胎状态信息，生成轮胎状态参数并发送至车载终端。

车载终端可以根据轮胎状态参数中的胎温胎压传感器ID，判断轮胎状态参数是由哪个胎温胎压传感器发出的。

当车辆为车体较长的大型货车时，后轮胎温胎压传感器距离驾驶室内的车载终端较远，数据传输距离较远，因而会出现车载终端无法收到胎温胎压传感器发送的数据的情况。在这种情况下，可以在车辆中端或适当位置安装中继器，用以扩大数据传输距离。

进一步的，胎温胎压传感器通过433.92MHz的通讯协议将轮胎状态参数发送至中继器中，中继器再通过与上述相同的通讯协议将轮胎状态参数转发至车载终端中，从而保证了车载终端与胎温胎压传感器之间的数据传输通路的畅通。

步骤120，车载终端根据轮胎的轮胎安装位置信息，将轮胎状态参数和轮胎身份数据进行对应，生成位置对应信息；

具体的，一方面，轮胎身份数据包括轮胎ID、车辆ID以及轮胎安装位置信息。在执行本发明提供的步骤110之前，需要先通过扫描车辆标识获得车辆ID，设定或选取轮胎配置位置信息，然后对相应位置使用蓝牙扫描棒扫描轮胎标识部分获得轮胎ID，从而得到轮胎ID、车辆ID和相应的轮胎安装位置信息。

另一方面，轮胎状态参数包括胎温胎压传感器ID。在对轮胎的实际检测过程中，轮胎与轮胎内的胎温胎压传感器的对应关系是不变的，胎温胎压传感器ID所指向的轮胎位置信息就是相应轮胎所指向的轮胎安装位置信息，根据胎温胎压传感器ID可以确定轮胎的安装位置信息。因而，根据轮胎安装位置信息，可以将轮胎身份数据和轮胎状态参数进行匹配，生成轮胎身份数据与轮胎状态参数对应的位置对应信息。

步骤130，车载终端根据位置对应信息在轮胎状态参数中添加轮胎ID，得到轮胎状态数据；

具体的，胎温胎压传感器和轮胎的对应关系并不是固定的，所以车载终端只能从轮胎状态参数确定轮胎状态参数所对应的胎温胎压传感器，而不能确定轮胎状态参数所对应的轮胎，所以在轮胎状态参数中添加相应的轮胎ID有助于车载终端确定轮胎状态参数来源于哪个轮胎。另外，在多数情况下，轮胎在车辆中所处的位置不同，其能承受的温度和压力、以及温度和压力产生变化速度也不同，所以在监控轮胎状态时，必然应考虑到其所在的位置。因此，车载终端根据位置对应信息在轮胎状态参数中添加相应的轮胎ID，将轮胎身份信息和轮胎状态信息结合起来，所得到的轮胎状态数据精准性更高，更能反映出轮胎的实际使用状况。

步骤140，车载终端对轮胎状态数据进行计算，生成轮胎状态预测参数；

具体的，胎温胎压传感器根据预设的时间间隔上传各个轮胎的轮胎状态参数，使得车载终端也可以根据预设的时间间隔生成各个轮胎的轮胎状态数据，并基于各个轮胎的轮胎ID对相应的各个轮胎状态数据进行记录。轮胎状态数据根据预设的时间间隔动态变化(或在预设的时间间隔内保持不变)。轮胎状态预测参数可以理解为依据当前已有检测参数,及其变化趋势,推测得到的在一定时间后参数值。

在一个具体的例子中，如图2所示，车载终端对车辆中某一个轮胎的轮胎状态参数进行计算处理。横轴为时间t，预设的时间间隔为10分钟，即车载终端每10分钟生成一次轮胎状态数据x。纵轴为轮胎状态y，代表的此轮胎当下的轮胎状态。图2中的圆点为车载终端所记录的在时间t下代表轮胎状态y的轮胎状态数据x。UCL为此轮胎的轮胎状态在安全范围内的最高值，CL为此轮胎的轮胎状态在安全范围内的中心值，LCL为此轮胎的轮胎状态在安全范围内的最低值。

车载终端记录了10分钟-50分钟内轮胎状态数据x在从UCL越来越趋近与LCL的动态变化。根据上述五次记录数据，车载终端对10分钟-50分钟轮胎状态数据x的变化进行计算，并预测判断出第60分钟后轮胎状态数据x会低于LCL值，需要提醒驾驶员进行轮胎状态即将超出安全范围最低值。这里，车载终端根据对第60分钟内轮胎状态数据x的计算结果即为轮胎状态预测参数。

车载终端可以根据上述描述对车辆中每个轮胎基于轮胎ID生成每个轮胎的轮胎状态预测参数。

步骤150，车载终端根据轮胎状态预测参数和轮胎阈值参数，输出第一时间内的轮胎状态预测数据；

具体的，轮胎阈值参数可以具体为轮胎的胎温、胎压的安全使用范围值。对于不同车辆、不同型号的轮胎、不同使用年限磨损程度，轮胎阈值参数可以是在一定范围内动态调整的。

车载终端根据轮胎ID、车辆ID以及轮胎安装位置信息确定各个轮胎的轮胎阈值参数,具体可以根据轮胎安装位置,使用磨损程度,略有差异。需要注意的是，轮胎的状态会受其相邻的或同车辆中的其他轮胎的状态影响。因此，车载终端将同车辆中所有的轮胎以组网的方式进行判断处理，在确定一个轮胎的轮胎阈值参数时考虑到了同车辆中的其他轮胎状态因素，从而得到更加精准的各个轮胎的轮胎阈值参数。

正常情况下，轮胎A的轮胎状态数据异常的原因在于轮胎A本身。当轮胎A漏气时，轮胎A的胎压会下降，其轮胎状态数据会显示出轮胎A存在问题，并且的轮胎A轮胎状态数据代表了轮胎A存在问题，而问题来源于轮胎A本身。但有时候，轮胎A轮胎状态数据异常的原因不在于轮胎A本身。例如轮胎A与轮胎B相邻，当轮胎B漏气时，轮胎A的胎压会相应上升轮胎A轮胎状态数据会显示出轮胎A存在胎压问题，但产生轮胎A状态变换的原因并不是轮胎A本身。

为了确定轮胎A的异常原因，将轮胎A与车辆中所有的轮胎进行组网，参考其他轮胎的轮胎状态数据计算得到轮胎A的轮胎状态预测数据。也是就说，在上述情况下，轮胎A的轮胎状态预测数据则参考了轮胎B轮胎状态数据，通过轮胎B和车辆中其他轮胎的轮胎状态数据计算出的轮胎A的轮胎状态预测数据，可以确定轮胎A存在胎压问题是轮胎B引起的。采用这种方法检测轮胎的状态所得到的结果更加精准，同时也可以更加快捷的对轮胎的相应处理。

车载终端根据组网后的轮胎状态预测参数和轮胎阈值参数，输出第一时间内的轮胎状态预测数据。轮胎预测数据包括轮胎ID信息。例如，在图2中，车载终端根据前50分钟的轮胎状态变化趋势和LCL值，在60分钟时输出轮胎状态预测数据x’。

进一步具体的，轮胎ID是轮胎的唯一标识，轮胎ID包括轮胎的型号、生产厂商和开始使用日期等信息。将上述这些轮胎信息与车辆ID以及轮胎安装位置信息结合起来经车载终端计算可以得到此轮胎的胎温胎压的安全使用范围值(UCL与LCL之间)，即轮胎的轮胎阈值参数。并且，车载终端得到的各个轮胎的轮胎阈值参数都具有各个轮胎相应的轮胎ID信息。

步骤160，根据轮胎状态预测数据确定轮胎状态是否异常；

具体的，上述步骤已说明云车载终端所得到的各个轮胎的轮胎状态预测数据和轮胎阈值参数都具有各个轮胎相应的轮胎ID信息，车载终端基于各个轮胎的轮胎ID信息判断各个轮胎的轮胎状态预测数据是否在相应各个轮胎的轮胎阈值参数范围内。

当轮胎的轮胎状态预测数据在其轮胎阈值参数范围内时，胎温胎压传感器继续对轮胎进行检测，重复步骤110至步骤160，从而达到对轮胎进行实时检测效果。

当轮胎的轮胎状态预测数据不在其轮胎阈值参数范围内时，进行下述步骤170。

步骤170，车载终端根据轮胎状态预测数据生成异常预测信息并输出，并将轮胎的异常预测信息发送给管理终端或云服务器；

具体的，车载终端对轮胎身份数据、轮胎状态参数、轮胎状态预设数据和轮胎阈值参数进行数据分析和处理，通过数据分析和处理，得到用于提示车辆驾驶人员以及提示车辆管理人员的预测信息，并根据车载终端ID通过通用分组无线服务(General PacketRadio Service，GPRS)网络，将预测信息发送至管理终端云服务器中。车载终端在显示预测信息的同时发出报警蜂鸣声，以警示提示驾驶员和管理者查看推送的轮胎异常状况。

预测信息可以包括状态异常的轮胎ID、传感器ID、胎温和/或胎压值，正常的胎温和/或胎压范围值、胎温和/或胎压值超出正常范围值，用以为驾驶员处理轮胎提供所需要的信息。预测信息还可以包括车辆的位置信息和车辆的行驶轨迹，以示管理员对车辆进行处理。

管理终端可以理解为管理者管理车载终端的设备，一个管理终端可对应多个车载终端，管理者可通过一个管理终端管理或查看多个其下的车载终端。管理终端具有管理终端的ID，管理终端的ID与车载终端ID相对应，云服务器根据轮胎ID对应的车载终端ID确定相对应的管理终端的终端ID，并将各个轮胎的轮胎状态预测数据和/或预测信息根据管理终端的终端ID发送给管理终端。管理终端根据预测信息输出相应的告警提示。在一个具体的例子中，管理终端管理一个车队的车载终端，这个车队中的任意一个轮胎的轮胎状态预测数据异常时，管理终端都会收到报警车辆及轮胎状况、事发位置、驾驶员联系电话等信息，从而达到一个终端可以对整个车队的轮胎进行实时检测的效果。

车载终端将预测信息上传至云服务器中的好处在于，预警信息不必占用车载终端大量存储空间，且云服务器可以根据预测信息为驾驶员和管理者提供进一步的数据处理可能。

在一个具体的实施例中，云服务器可以基于轮胎状态预测数据的异常和轮胎身份数据进行数据分析和处理，生成用于提示车辆服务商的维修保养信息。维修保养需求信息可以包括车辆ID、车辆的位置信息、预测异常的轮胎的型号和轮胎磨损数据。

云服务器根据维修保养需求信息，在服务商管理数据库中查询匹配维修保养供给信息，根据维修保养供给信息，得到能够提供相应维修保养服务的服务商信息。

维修保养供给信息与维修保养需求信息相对应，包括服务终端ID、服务商的位置信息、服务商品型号及库存数据。云服务器根据车辆的位置信息、预测异常的轮胎的型号和轮胎磨损数据在服务商管理数据库中匹配出相应的服务终端ID、服务商位置信息和轮胎型号及库存数据，并根据服务终端ID确定相应的服务商信息。服务商信息包括维修保养供给信息，还可以包括服务商名称、服务商联络信息和服务商品价格等信息。

一方面，云服务器根据车载终端ID将服务商信息送给车载终端，用以为车载终端处理轮胎、选择人服务商提供所需要的信息提供相应的服务商信息。

另一方面，云服务器根据服务商信息将维修保养需求信息发送给相应的服务终端，以告知相应服务终端提前做好服务准备。

服务终端具有服务终端ID，云服务器根据轮胎状况分析计算事发位置附近服务商或流动服务车的维修范围和工作时间，匹配出相应的服务终端ID，并根据服务终端ID将维修保养需求信息发送给相应的服务终端。服务终端收到轮胎维修保养需求信息后可以查看到车辆ID、车辆的位置信息、预测异常的轮胎型号和轮胎磨损数据等信息，根据车辆的位置信息、预测异常的轮胎型号和轮胎磨损数据等信息在合理的时间内准备相应的维修保养服务，并根据车辆ID向车辆提供维修保养服务。服务终端在提供维修保养服务后更新库存情况等服务商信息，并通过服务终端ID上传更新后的服务商信息至服务商管理数据库，使得云服务器每次查询服务商管理数据库时，都可以查询到最新的服务商信息。

优选的，云服务器向服务终端发送维修保养需求信息时，同时还向服务终端发送需求确认信息，用以服务终端根据实际情况选择接受或不接受向车辆提供服务。无论服务终端接收或不接受向车辆提供服务，都会通过云服务器根据车载终端ID向车载终端回复接受服务或不接受服务的接单信息。驾驶员可根据接单信息和实际情况选择所要前往的服务终端。

另外，云服务器还将轮胎状态预测数据和/或预测信息送给移动终端。

移动终端可以是一个手机或任何一个具有连接GPRS网络功能的移动设备中的软件。移动终端具有移动终端ID，移动终端根据车载终端ID接入轮胎组网，云服务器根据移动终端ID，将相应的各个轮胎的轮胎状态预测数据和/或预测信息发送给所述移动终端。在一个具体的例子中，当轮胎的轮胎状态预测数据不在其轮胎阈值参数范围内时，云服务器根据移动终端ID，以短信、电话语音或推送的形式向移动终端发出报警轮胎状况、事发位置、附近服务商或流动服务车联系方式。

更优的，多个轮胎ID的预测信息还可以应用于大数据统计。

具体的，云服务器根据所记录的多个轮胎的注册、领用、安装、换位、卸下、维修、翻新和报废全生命周期的数据进行统计，生成统计数据，并根据统计数据出具一份轮胎使用报告，将轮胎使用报告发送至管理终端和服务终端。管理者根据轮胎使用报告择优使用或管理轮胎，服务商根据轮胎使用报告提升服务品质。

本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理方法，通过将轮胎信息和车辆信息接入互联网，并依据数据采集实时监控车辆轮胎的状态，为车辆驾驶者、管理者以及第三方服务商提供精确、可信的轮胎状态参数，从而为车辆的安全性能提供了保障。

相应的，本发明实施例还提供了一种用以实现上述集成轮胎组网的风控处理方法的集成轮胎组网的风控处理***，其框图如图3所示，集成轮胎组网的风控处理***包括：胎温胎压传感器1、中继器2、车载终端3、云服务器4、管理终端5和移动终端6。

胎温胎压传感器1固定于轮胎内侧，与中继器2通过433.92MHz的通讯协议无线相连。中继器2可根据车辆具体尺寸，固定于车辆底盘中部或其他相应位置。车载终端位3于车辆驾驶室内，与中继器2通过上述通讯协议无线相连，并通过GPRS网路与云服务器4相连。云服务器4还通过GPRS网路与管理终端5和移动终端6相连。

当集成轮胎组网的风控处理***工作时，其过程如下。

胎温胎压传感器1将轮胎状态参数通过中继器2发送至车载终端3。车载终端3根据轮胎的轮胎安装位置信息，将轮胎状态参数和轮胎身份数据进行对应，生成位置对应信息，并且，车载终端3根据位置对应信息在轮胎状态参数中添加轮胎ID，得到轮胎状态数据。车载终端3对预设的时间范围内的轮胎状态数据进行计算，生成轮胎状态预测参数，根据轮胎状态预测参数和轮胎阈值参数，输出第一时间内的轮胎状态预测数据，并根据轮胎状态预测数据确定轮胎状态预测是否异常。同时，车载终端3根据轮胎状态预测数据生成异常预测信息并输出，并将轮胎的异常预测信息发送给管理终端5或云云服务器4和移动终端6。云服务器4对多个轮胎ID的预警信息进行统计，得到分析结果数据，将分析结果数据发送至车载终端3、移动终端6和管理终端5。

本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理***，通过将轮胎信息和车辆信息接入互联网，并依据数据采集实时监控车辆轮胎的状态，为车辆驾驶者、管理者以及第三方服务商提供精确、可信的轮胎状态参数，从而为车辆的安全性能提供了保障。并且，本发明实施例提供的集成轮胎组网的风控处理***成本低、兼容性好、易于加载在现有的车辆上，对现有车辆管理***进行升级改造。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述集成轮胎组网的风控处理方法包括：

固定在轮胎中的胎温胎压传感器对所述轮胎进行实时或定时检测，生成轮胎状态参数，并将所述轮胎状态参数发送至车载终端；

所述车载终端根据所述轮胎的轮胎安装位置信息，将所述轮胎状态参数和轮胎身份数据进行对应，生成位置对应信息；所述轮胎身份数据包括所述轮胎ID、车辆ID以及轮胎安装位置信息；

所述车载终端根据所述位置对应信息在所述轮胎状态参数中添加所述轮胎ID，得到轮胎状态数据；

所述车载终端基于轮胎ID对应的所述轮胎状态数据进行记录，并对所述轮胎状态数据进行计算，生成每个轮胎ID对应的轮胎状态预测参数；

所述车载终端根据所述轮胎状态预测参数和轮胎阈值参数，输出第一时间内的轮胎状态预测数据；

当根据所述轮胎状态预测数据确定轮胎状态异常时，所述车载终端根据所述轮胎状态预测数据生成异常预测信息并输出；所述异常预测信息包括轮胎ID、轮胎当前的胎温和/或胎压数据、轮胎状态预测数据和预计异常发生时间；

并且，所述车载终端将所述轮胎的异常预测信息发送给管理终端或云服务器。

2.根据权利要求1所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述将所述轮胎状态参数发送至车载终端具体为：

所述胎温胎压传感器将所述轮胎状态参数通过中继器发送至车载终端。

3.根据权利要求1所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，在对所述轮胎进行检测之前，所述方法还包括：

通过蓝牙扫描棒扫描轮胎，生成所述轮胎身份数据。

4.根据权利要求1所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

移动终端根据所述车载终端ID接入所述轮胎组网；所述移动终端具有所述移动终端ID；

所述云服务器根据所述移动终端ID，将所述异常预测信息发送给所述移动终端。

5.根据权利要求1所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述云服务器根据所述异常预测信息，生成维修保养需求信息；所述维修保养需求信息包括：轮胎型号和/或轮胎磨损数据；

根据所述维修保养需求信息，在服务商管理数据库中查询匹配维修保养供给信息；

根据所述维修保养供给信息，得到服务商信息；所述服务商信息包括：服务商名称和联络信息；

将所述服务商信息发送给所述车载终端，用以所述车载终端对所述服务商信息进行显示。

6.根据权利要求5所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述云服务器根据所述服务商信息将所述维修保养需求信息发送给相应的服务终端。

7.根据权利要求1所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述云服务器对多个轮胎ID的所述异常预测信息进行统计，生成第一统计数据；

根据轮胎型号和/或轮胎品牌的信息对所述第一统计数据进行分析，得到第一分析结果数据。

8.根据权利要求7所述的集成轮胎组网的风控处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述云服务器对多个轮胎ID的所述轮胎状态数据进行统计，生成第二统计数据；

根据轮胎型号和/或轮胎品牌的信息对所述第二统计数据进行分析，得到第二分析结果数据。

9.一种集成轮胎组网的风控处理***，其特征在于，所述***包括如上述权利要求1-8任一权项所述的胎温胎压传感器、车载终端、云服务器和管理终端。