CN109196547A - 用于推荐服务位置的***和方法 - Google Patents
用于推荐服务位置的***和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109196547A CN109196547A CN201780032081.5A CN201780032081A CN109196547A CN 109196547 A CN109196547 A CN 109196547A CN 201780032081 A CN201780032081 A CN 201780032081A CN 109196547 A CN109196547 A CN 109196547A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- history
- service
- service position
- demand
- demand service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 30
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 72
- 230000008569 process Effects 0.000 description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 8
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 101150013423 dsl-1 gene Proteins 0.000 description 3
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 2
- 101100309796 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) SEC39 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- -1 daily necessities Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q2240/00—Transportation facility access, e.g. fares, tolls or parking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本申请涉及用于为按需服务推荐服务位置的***和方法。所述***执行所述方法以通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置;确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史默认服务位置相关联,所述历史默认服务位置与所述当前默认服务位置的距离在第一预设距离内;在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,基于所述至少一个历史按需服务,确定所述请求的当前推荐服务位置;并指示所述请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
Description
交叉引用
本申请要求于2016年6月13日递交的中国申请号为201610419850.4的申请的优先权,其内容以引用的方式包含于此。
技术领域
本申请涉及用于为按需服务推荐服务位置的***和方法,尤其涉及通过在线运输服务平台为运输服务推荐服务位置的***和方法。
背景技术
随着互联网技术的发展,在线出租车呼叫服务和运送服务等按需服务变得越来越流行。通过在线按需服务平台,请求者可以通过安装在用户设备(例如智能电话终端)中的应用程序以按需服务的形式请求按需服务。然后,平台的计算机服务器可以将按需服务广播到服务提供者。在一些情况下,按需服务的性能可能取决于用户指定的位置。计算机服务器可以向请求者推荐服务位置,并且服务提供者可以根据推荐的服务位置有效地接到请求者。
发明内容
根据本申请的一个方面,***包括至少一个存储介质和至少一个处理器与所述至少一个存储介质通信,所述至少一个处理器是请求者终端的在线按需服务平台的处理器。所述至少一个存储介质包括为按需服务推荐服务位置的指令。当所述至少一个处理器执行所述指令时,所述至少一个处理器可以执行以下一个或以上操作。所述至少一个处理器通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置。所述至少一个处理器确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史默认服务位置相关联,所述历史默认服务位置与所述当前默认服务位置的距离在第一预设距离内。在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,所述至少一个处理器可以基于至少一个历史按需服务确定所述请求的当前推荐服务位置。所述至少一个处理器可以指示请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史服务位置相关联。
在一些实施例中,所述至少一个处理器还可以从至少一个历史按需服务中选择最近一次执行的按需服务。在一些实施例中,至少一个处理器还可以确定最近一次执行的按需服务历史服务位置,将其作为所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个处理器还可以从至少一个历史按需服务中确定对应最高使用频率的历史服务位置作为所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个历史按需服务与所述请求的请求者相关联。
在一些实施例中,在所述至少一个历史按需服务不存在的情况下,所述至少一个处理器可以获取一组与所述当前默认服务位置的距离在第二预设距离内的历史推荐服务位置,所述一组历史推荐服务位置与一组历史按需服务相关联。在一些实施例中,至少一个处理器还可以基于一组历史推荐服务位置确定所述当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个处理器可以获取使用频率,所述使用频率与所述一组历史推荐服务位置中的每一个相关联。在一些实施例中,至少一个处理器可以从所述一组历史推荐服务位置中,确定具有最高使用频率的历史推荐服务位置作为当前推荐服务位置。
根据本申请的另一方面,一种非暂时性计算机可读储存储介质包括一组指令。当请求者终端的在线按需服务平台的至少一个处理器访问所述非暂时性计算机可读取存储介质时,所述指令可以使所述至少一个处理器执行以下一个或以上操作。所述指令可以使所述至少一个处理器,通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置。所述指令可以使所述至少一个处理器确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个具有历史默认服务位置,所述历史默认服务位置与当前默认服务位置的距离在第一预设距离内。在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,所述指令可以使至少一个处理器基于至少一个历史按需服务,确定所述请求的当前推荐服务位置。所述指令可以使至少一个处理器指示所述请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史服务位置相关联。
在一些实施例中,所述指令可以使至少一个处理器还用于从至少一个历史按需服务中选择最近一次执行的按需服务。在一些实施例中,所述指令可以使至少一个处理器还用于确定所述最近一次执行的按需服务的历史服务位置,作为所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述指令可以使至少一个处理器还用于从至少一个历史按需服务中确定对应最高使用频率的历史服务位置作为所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,在所述至少一个历史按需服务不存在的情况下,所述指令可以使至少一个处理器还用于获取一组与所述当前默认服务位置的距离在第二预设距离内的一组历史推荐服务位置,所述一组历史推荐服务位置与一组历史按需服务相关联。在一些实施例中,所述指令可以使至少一个处理器还基于一组历史推荐服务位置确定所述当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述指令可以使至少一个处理器还用于获取使用频率,所述使用频率与所述一组历史推荐服务位置中的每一个相关联。在一些实施例中,所述指令可以使至少一个处理器还用于从所述一组历史推荐服务位置中,确定具有最高使用频率的历史推荐服务位置作为当前推荐服务位置。
根据本申请的另一方面,一种方法包括以下一个或以上操作。请求者终端的在线按需服务平台的至少一个计算机服务器可以通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置。所述至少一个计算机服务器可以确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史默认服务位置相关联,所述历史默认服务位置与当前默认服务位置的距离在第一预设距离内。在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,所述至少一个计算机服务器可以基于至少一个历史按需服务来确定所述请求的当前推荐服务位置。所述至少一个计算机服务器可以指示所述请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史服务位置相关联。
在一些实施例中,所述至少一个计算机服务器还可以从所述至少一个历史按需服务中选择最近一次执行的按需服务。在一些实施例中,所述至少一个计算机服务器还可以确定与最近一次执行的按需服务的历史服务位置,作为所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个计算机服务器还可以从至少一个历史按需服务中确定对应最高使用频率的历史服务位置作为所述请求的当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个历史按需服务与所述请求的请求者相关联。
在一些实施例中,在至少一个历史按需服务不存在的情况下,所述至少一个计算机服务器还可以获取一组与当前默认服务位置的距离在第二预设距离内的一组历史推荐服务位置,所述一组历史推荐服务位置与一组历史按需服务相关联。在一些实施例中,所述至少一个计算机服务器还可以基于所述一组历史推荐服务位置确定所述当前推荐服务位置。
在一些实施例中,所述至少一个计算机服务器还可以获取使用频率,所述使用频率与所述一组历史推荐服务位置中的每一个相关联。在一些实施例中,所述至少一个计算机服务器还可以从一组历史推荐服务位置中,确定具有最高使用频率的历史推荐服务位置作为当前推荐服务位置。
本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解,本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的,可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到本申请的特性。
附图说明
本申请通过示例性实施例进行进一步描述。这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的标号表示相同的部件,其中:
图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性在线按需服务***的框图;
图2是根据本申请的一些实施例所示的在线按需服务***中的示例性计算设备的示意图;
图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理引擎的框图;
图4是根据本申请的一些实施例所示的用于推荐当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法的流程图;
图5是根据本申请的一些实施例所示的用于确定当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法的流程图;
图6A是根据本申请的一些实施例所示的用于确定至少一个历史按需服务是否对应于按需服务请求的示例性过程和/或方法的流程图;
图6B是根据本申请的一些实施例所示的用于确定至少一个历史按需服务是否对应于按需服务请求的示例性图的示意图;
图7是根据本申请的一些实施例所示的基于至少一个历史按需服务确定当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法的流程图;
图8是根据本申请的一些实施例所示的基于一组历史推荐服务位置确定当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法的流程图;
图9A是根据本申请的一些实施例所示的用于显示当前推荐服务位置的示例性图的示意图;以及
图9B是根据本申请的一些实施例所示的用于显示当前推荐服务位置的示例性用户界面的示意图。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够制造和使用本申请,并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。显然可以对所披露的实施例作出各种改变,另外,在不偏离本申请的原则和范围的情况下,本申请中所定义的普遍原则可以适用于其他实施例和应用场景。因此,本申请并不限于所描述的实施例,而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
此处使用的术语仅仅用来描述特定的示例性实施例,并不旨在对其进行限制。如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可以包括复数。可以进一步理解的是,术语“包括”与“包含”是指存在多个明确标识的特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但并不排除呈现或添加一个或以上其他特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,和/或它们的组合。
通过对以下附图的描述,本申请的特征以及相关结构元件的操作方法和功能,以及部件的组合和制造的经济性,可以变得更加显而易见,这些附图都构成本申请说明书的一部分。应当理解的是,附图仅仅是为了说明和描述的目的,并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是,附图并不是按比例绘制的。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的一些实施例的***所执行的操作。应当理解的是,流程图的操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些流程图中。也可以从这些流程图中移除某一步或数步操作。
此外,虽然本申请的***和方法的描述主要是关于分配一组共享订单,但是应当理解,这仅仅是一个示例性的实施例。本申请的***或方法可以应用于任何其他类型的按需服务。例如,本申请的***或方法可以应用于不同的运输***,包括陆地、海洋、航空、航天等中的一种或几种的组合。运输***的车辆可以包括出租车、私家车、顺风车、公共汽车、火车、动车、高铁、地铁、船舶、飞机、宇宙飞船、热气球、无人驾驶车辆等中的一种或几种的组合。运输***还可以包括应用管理和/或分配的任何运输***,例如用于发送和/或接收快递的***。本申请的***或方法的应用场景可以包括网页、浏览器插件、客户端、客户***、内部分析***、人工智能机器人等,或其任意组合。
在本申请中,术语“乘客”、“请求者”、“服务请求者”和“客户”是可以互换的,其是指请求或订购服务的个人、实体或工具。同样的,本申请中的术语“驾驶员”、“提供者”、“服务提供者”和“供应者”也是可以互换的,其用于指提供服务或协助提供服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“用户”可以是请求服务、订购服务、提供服务或协助提供服务的个人、实体或工具。例如,用户可以是乘客、驾驶员、操作者等或其任意组合。在本申请中,“乘客”和“乘客终端”可以交换使用,而且“驾驶员”和“驾驶员终端”可以交换使用。
在本申请中,术语“服务请求”和“订单”可以交换使用,其可以是指由乘客、请求者、服务请求者、顾客、驾驶员、提供者、服务提供者、供应者等或其任意组合所发起的请求。服务请求可以由乘客、请求者、服务请求者、客户、驾驶员、提供者、服务提供者或供应者等中的一个接受。服务请求可以是收费的,也可以是免费的。
本申请中使用的定位技术可以包括全球定位***(GPS)、全球导航卫星***(GLONASS)、指南针导航***(COMPASS)、伽利略定位***、准天顶卫星***(QZSS)、无线保真(WiFi)定位技术等,或其任意组合。上述定位技术中的一种或以上可以在本申请中可以交换使用。上述定位技术中的一种或以上可以在本申请中可以交换使用。
本申请的一个方面涉及用于为按需服务推荐服务位置的在线***和方法,例如基于用户发出服务请求的位置和该用户的历史服务记录,为出租车或货物运输服务推荐上车位置。
应当注意,按需服务(例如在线出租车,包括出租车运输服务)是一种发源于互联网时代的新型服务形式。它为用户和服务提供者提供了仅在后互联网时代才可能实现的技术方案。在前互联网时代,当用户在街道上呼叫一辆出租车时,该出租车请求和接受只发生在该乘客和看见该乘客的出租车司机之间。如果乘客通过电话呼叫一辆出租车,该出租车请求和接受只发生在该乘客和服务提供者(例如,出租车公司或代理)之间。然而,在线出租车呼叫服务使得用户可以实时地和自动地向与该用户相距一段距离的大量个人服务提供者(例如,出租车)发布服务请求。它同时允许多个服务提供者同时地和实时地对该服务请求进行响应。因此,通过互联网,所述在线按需服务***可以为用户和服务提供者提供一个更加高效的交易平台,这在传统前互联网时代的运输服务***中是无法达到的。
图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性在线按需服务***100的框图。例如,在线按需服务***100可以是用于提供按需服务的在线按需服务平台,例如出租车服务、货物运输服务、专车服务、快车服务、拼车服务、公共汽车服务、短期代驾服务、和班车服务。在线按需服务***100可以是在线平台,包括服务器110、网络120、请求者终端130、提供者终端140和数据库150。该服务器110可包含处理引擎112。
在一些实施例中,服务器110可以是单个服务器,也可以是服务器组。该服务器组可以是集中式的,也可以是分布式的(例如,服务器110可以是分布式***)。在一些实施例中,服务器110可以是本地的,也可以是远程的。例如,服务器110可以通过网络120访问存储在请求者终端130、提供者终端140和/或数据库150中的信息和/或数据。又例如,服务器110可以直接连接到请求者终端130、提供者终端140和/或数据库150以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中,服务器110可以在云平台上实施。仅作为示例,该云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。在一些实施例中,服务器110可以在图2中描述的计算设备200上实施,该计算设备200包括一个或者以上组件。
在一些实施例中,服务器110可以包括处理引擎112。该处理引擎112可以处理与服务请求有关的信息和/或数据,以执行本申请中描述的一个或者以上功能。例如,处理引擎112可以获取大量历史按需服务信息,并确定当前推荐服务位置。在一些实施例中,所述处理引擎112包括一个或者以上处理引擎(例如,单芯片处理引擎或多芯片处理引擎)。仅作为示例,处理引擎112包括中央处理单元(central processing unit,CPU)、特定应用集成电路(ASIC)、特定应用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可程序门阵列(FPGA)、可程序逻辑装置(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等或其任意组合。
网络120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中,按需服务***100中的一个或以上组件(例如,服务器110、请求者终端130、提供者终端140以及数据库150)可以通过网络120向按需服务***100中的其他组件发送信息和/或数据。例如,服务器110可以通过网络120从请求者终端130获得/获取服务请求。在一些实施例中,网络120可以为任何类型的有线或无线网络,或其任意组合。仅作为示例,网络130可以包括电缆网络、有线网络、光纤网络、远程通信网络、内部网络、互联网、局域网络(LAN)、广域网路(WAN)、无线局域网络(WLAN)、城域网(MAN)、广域网路(WAN)、公共开关电话网络(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通讯(NFC)网络等或其任意组合。在一些实施例中,网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如,网络120可以包括有线或无线网络接入点,例如基站和/或互联网交换点120-1、120-2…。通过该网络接入点,按需服务***100的一个或以上组件可以连接至网络120以交换信息和/或数据。
在一些实施例中,请求者可以是请求者终端130的用户。在一些实施例中,请求者终端130的用户可以是除该请求者之外的其他人。例如,请求者终端130的用户A可以通过请求者终端130为用户B发送服务请求,或接受服务和/或接收来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中,提供者可以是提供者终端140的用户。在一些实施例中,提供者终端140的用户可以是除该提供者之外的其他人。例如,提供者终端140的用户C可以通过提供者终端140为用户D接受服务请求,和/或接收来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中,“请求者”和“请求者终端”可互换使用,“提供者”和“提供者终端”可互换使用。
在一些实施例中,请求者终端130可以包括移动设备130-1、平板计算机130-2、膝上型计算机130-3、车载设备130-4等,或其任意组合。在一些实施例中,移动设备130-1可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备等,或其任意组合。在一些实施例中,智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器的控制设备、智能监测设备、智能电视、智能摄影机、对讲机等或其任意组合。在一些实施例中,该可穿戴设备可包括智能手镯、智能鞋袜、智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能衣服、智能背包、智能配件等或其任意组合。在一些实施例中,智能移动设备可以包括智能电话、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、销售点(POS)机等,或其任意组合。在一些实施例中,该虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强现实头盔、增强现实眼镜、增强现实眼罩等,或其任意组合。例如,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括Google Glass、Oculus Rift、HoloLens或Gear VR等。在一些实施例中,车载设备130-4可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中,请求者终端130可以是具有定位技术的设备,用于定位请求者和/或请求者终端130的位置。
在一些实施例中,提供者终端140可以是与请求者终端130相似或相同的设备。在一些实施例中,提供者终端140可以是具有定位技术的设备,用于定位提供者和/或提供者终端140的位置。在一些实施例中,请求者终端130和/或提供者终端140可以与其他定位设备通信以确定请求者、请求者终端130、提供者和/或提供者终端140的位置。在一些实施例中,请求者终端130和/或提供者终端140可以向服务器110传送定位信息。
数据库150可以储存数据和/或指令。在一些实施例中,数据库150可以储存从请求者终端130和/或提供者终端140处获取的数据。在一些实施例中,数据库150可以储存服务器110执行或用来执行本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中,数据库150可以包括大容量储存器、可移式储存器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等,或其任意组合。示例性大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(RAM)。示例性RAM可以包括动态随机存取存储器(DRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDR SDRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、晶闸管随机存取存储器(T-RAM)和零电容随机存取存储器(Z-RAM)等。示例性只读存储器(ROM)可以包括光罩式只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(PEROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能磁盘只读存储器等。在一些实施例中,数据库150可以在云端平台上实现。仅作为示例,云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
在一些实施例中,数据库150可以连接到网络120以与按需服务***100中的一个或以上部件(例如,服务器110、请求者终端130、提供者终端140等)通信。在线按需服务***100中的一个或以上组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中,数据库150可以直接与按需服务***100的一个或以上组件(例如,服务器110、请求者终端130、提供者终端140等)连接或通信。在一些实施例中,数据库150可以是服务器110的一部分。
在一些实施例中,按需服务***100的一个或以上组件(例如,服务器110、请求者终端130、提供者终端140等)可以被允许访问数据库150。在一些实施例中,当满足一个或以上条件时,在线按需服务***100中的一个或以上组件可以读取和/或修改与请求者、提供者和/或公众有关的信息。例如,服务器110可以在完成服务或接收服务之后读取和/或修改一个或以上用户的信息。又例如,当提供者终端140接收来自请求者终端130的服务请求时,可以访问与请求者有关的信息,但是提供者终端140可以不修改请求者的相关信息。
在一些实施例中,按需服务***100的一个或以上组件的信息交换可以通过请求服务的方式实现。服务请求的对象可以是任何产品。在一些实施例中,该产品可以是有形产品或无形产品。有形产品可以包括食物、药物、日用品、化学产物、电器用品、衣服、汽车、住宅、奢侈品等,或其任意组合。该无形产品可以包括服务产品、金融产品、知识产品、互联网产品等,或其任意组合。互联网产品可以包括个人主机产品、网站产品、移动互联网产品、商业主机产品、嵌入式产品等,或其任意组合。移动互联网产品可用于移动终端的软件、程序、***等中,或其任意组合中。移动终端可以包括平板计算机、膝上型计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)、智能手表、销售点(POS)设备、车载计算机、车载电视、可穿戴设备等或其任意组合。例如,产品可以是在计算机或移动电话上使用的任何软件和/或应用程序。该软件和/或应用可以与社交、购物、运输、娱乐、学习、投资等或其任意组合相关。在一些实施例中,与运输相关的软件和/或应用可以包括出行软件和/或应用、车辆调度软件和/或应用、地图软件和/或应用等。在车辆调度软件和/或应用程序中,车辆可以是马、马车、人力车(例如,独轮手推车、脚踏车、三轮车等)、汽车(例如,出租车、公交车、私人汽车或类似物)、列车、地铁、船舶、航空器(例如,飞机、直升机、航天飞机、火箭、热气球等)等,或其任意组合。
图2是根据本申请的一些实施例所示的计算装置200的示例性硬件和软件的示意图。服务器110、乘客终端130和/或司机终端140可以在计算装置200上实现。例如,处理引擎112可以在计算装置200上实施并执行本申请所披露的处理引擎112的功能。
计算装置200可以是通用计算机或专用计算机。这两种计算机都可以用于实现本申请公开的按需服务***。计算设备200可以用于实现本申请描述的按需服务***100的任何元件。例如,处理引擎112可以通过硬件、软件程序、固件或其组合在计算设备200上实现。为了方便起见,图中仅示出了一台计算机,但是本申请所描述的与按需服务有关的计算机功能可以在多个相似平台上以分布式的方式实现,以分担处理负载。
例如,计算设备200可以包括与网络连接的通信端口250,以实现数据通信。计算设备200还可以包括中央处理器(CPU)220,可以以一个或以上处理器的形式执行程序指令。示例性计算机平台可以包括内部通信总线210、不同形式的程序存储器和数据存储器,例如,磁盘270、只读存储器(ROM)230或随机存取存储器(RAM)240,用于存储由计算机处理和/或传输的各种数据文件。示例性计算机平台可以包括存储在只读存储器(ROM)230、随机存取存储器(RAM)240和/或其他类型的非暂时性存储介质中的程序指令,以由中央处理器(CPU)220执行的。本申请的方法和/或流程可以以程序指令的方式实现。计算机设备200还包括输入/输出组件(I/O)260,用来支持计算机和其他组件(比如,用户界面单元280)之间的输入/输出。计算设备200也可以通过网络通信接收编程和数据。
为了方便说明,计算设备200中仅示例性描述了一个CPU和/或处理器。然而,应该注意的是,本申请中的计算设备200可以包括多个CPU和/或处理器,因此本申请中描述的由一个CPU和/或处理器执行的操作和/或方法步骤也可以由多个CPU和/或处理器共同地或单独地实现。例如,如果在本申请中,计算设备200的CPU和/或处理器执行步骤A和步骤B,则应当理解的是,步骤A和步骤B也可以由计算设备200的两个不同的CPU和/或处理器共同地或单独地执行(例如,第一处理器执行步骤A,第二处理器执行步骤B,或者第一和第二处理器共同地执行步骤A和步骤B)。
图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理引擎112的框图。处理引擎112可以包括获取模块302、确定模块304及指示模块306。每个模块都可以是用于执行下述操作的硬件电路、存储于一个或以上存储介质的指令集和/或该硬件电路和一个或以上存储介质的组合。
获取模块302可以用于从请求者终端获取按需服务请求。按需服务请求可以是请求者对运输服务或货物运输服务的请求。该请求可以包括当前默认位置(例如,出发位置)、目的地等,或其任意组合。目的地可由请求者明确指定。优选地,在一些实施例中,例如当请求者请求测试驾驶时,目的地可以是开放目的地,即请求者可以在请求中不指定目的地。获取模块302可以经由网络120从请求者终端130获得请求。可以发送该请求到确定模块304或指示模块306进行进一步处理。
确定模块304可以基于当前默认位置确定该请求的当前推荐服务位置。确定模块304可以基于与至少一个历史按需服务相对应的当前默认位置来确定该请求的当前推荐服务位置。
指示模块306可以指示请求者终端显示该请求的当前推荐服务位置。例如,指示模块306可以经由网络120向请求者终端130发送与按需服务请求有关的信息。与按需服务请求有关的信息可以包括出发位置、目的地、当前推荐服务位置等,或其任意组合。
处理引擎112中的模块可以通过有线连接或无线连接实现互相连接或互相通讯。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合电缆等或其任意组合。无线连接可以包括局域网络(Local Area Network,LAN)、广域网络(Wide Area Network,WAN)、蓝牙、ZigBee网络、近场通讯(Near Field Communication,NFC)等或其任意组合。两个或多个模块可以合并为一个模块,以及任何一个模块可以被拆分为两个或多个单元。
图4是根据本申请的一些实施例所示的用于为按需服务推荐服务位置的示例性过程和/或方法400的流程图。过程和/或方法400可以由在线按需服务***100执行。例如,过程和/或方法400可以以存储在数据库150、存储ROM 230和/或RAM 240中的指令集(例如,应用程序)的形式来实施。处理引擎112和/或CPU 220可以执行该指令集,并相应地执行过程和/或方法400。CPU 220可以是用于支持在线按需服务平台的计算机服务器的处理器。所述平台可以是基于互联网的平台,该平台经由互联网连接按需服务提供者和请求者。
在步骤402,处理引擎112可以从请求者终端获取按需服务请求。图1中的处理引擎112可以包括图2中的CPU 220,并用于执行本申请中描述的功能。所述按需服务可以是通过出租车、私人车辆、公共汽车或卡车提供的运输服务、试驾服务、专车服务等或其任意组合。在一些实施例中,按需服务可以是在线预订的其他运输服务,例如在线预订餐、在线购物等,或其任意组合。在一些实施例中,按需服务可以是用车辆将物体从一个地方运输另一个地方的服务,例如货物运输。车辆可以包括非机动车辆(例如,脚踏车或三轮车)、机动车辆(例如,汽车或货车)、船舶(例如,小船或小艇)和/或航空器。在一些实施例中,车辆可以是无人驾驶的。例如,按需服务可以是出租车服务。
按需服务请求可以包括实时请求、预约请求或正在执行中的请求。例如,对于本领域的普通技术人员而言,实时请求可以是要求服务提供者立即处理并开始服务的请求,和/或请求者希望能在当前时刻或在十分接近当前时刻的特定时间获得服务的请求。例如,若该特定时间与当前时刻间的间隔短于阈值(如1分钟、5分钟、10分钟或20分钟),则该请求为实时请求。对于本领域的普通技术人员而言,预约请求可以是不需要服务提供者立即开始服务的请求,和/或请求者希望和/或期望距当前时刻较长的特定时间接受服务的请求。例如,如果该特定时间与当前时刻间的间隔长于阈值,例如20分钟、2小时或1天,则服务请求为预约请求。在一些实施例中,处理引擎112可以基于时间阈值来定义实时请求或预约请求。时间阈值可以是在线按需服务***100的默认设置,或者可以根据不同情况进行调整。例如,在交通高峰期,时间阈值可相对较小(例如,10分钟,意味着请求服务可在10分钟内运输则是实时服务),而在空闲时期(例如,上午10:00-12:00),时间阈值可相对较大(例如,1小时)。正在执行中的请求可以是服务提供者在当前时刻正在执行的请求。
按需服务请求可以包括当前默认服务位置。例如,对于实时请求,当前默认服务位置(例如,出发位置)可以是请求者的当前位置(例如,用于实时出租车服务的当前默认位置可以是出租车服务的出发位置)。对于预约请求,当前默认服务位置可以是请求者指定的位置。在一些实施例中,处理引擎112可以经由安装在请求者终端130中的全球定位***(GPS)获得请求者终端130的当前默认服务位置。在一些实施例中,请求者还可以通过请求者终端130输入当前默认服务位置,然后,处理引擎112可以从请求中检索当前默认服务位置。例如,请求者可以通过请求者终端130首先登录在线按需服务***100,然后通过请求者终端130以文本方式输入当前默认服务位置。在另一实施例中,终端130可以向请求者显示地图(例如,TencentTM地图,GoogleTM地图),并且请求者可以通过识别地理位置(例如,公共汽车站、地铁站、十字路口、地标建筑物)来手动定义当前默认服务位置。在另一实施例中,请求者可扫描发布在地理位置上的快速响应(quick response,QR)代码来定义他/她的当前位置。
处理引擎112还可以基于按需服务请求生成按需服务的服务订单。按需服务的服务订单可以包括基本路线信息、运输信息、车辆信息、请求者信息等或其任意组合。对于某个特定服务订单,基本路线信息可包括多个乘客、出发位置、目的地、里程、接送时间、估计费用、单价(例如,每单位价格)公里或每英里)、路线的拥挤部分(例如,由交通高峰引起的拥挤道路)等或其任意组合。运输信息可以包括商品类型(例如,液体或固体、易碎或非易碎)、尺寸(例如,长度、宽度、高度)、体积、权值等或其任意组合。车辆信息可包括车辆中的多个座位、行李箱容积、负载容量(即,车辆可携带的产品的权值)等或其任意组合。请求者信息可以包括姓名信息(例如,第一名称、姓氏、昵称、用户名)、联系信息(例如,手机号码、电子邮件地址)、身份代码(ID)、国家、城市、性别、出生日期等。在一些实施例中,这些信息可以由请求者输入,或者可以由请求者从在线按需服务***100设置的至少两个默认选项中选择。
在步骤404,处理引擎112可以基于当前默认位置确定该请求的当前推荐服务位置。图5中示出了基于当前默认位置确定请求的当前推荐服务位置的详细过程和/或方法。
例如,如果乘客在当前默认位置发出出租车服务的请求,并且历史服务记录显示了在相同的当前默认位置和/或在当前默认位置预设距离内的位置处请求过至少一个历史服务,则处理引擎112可以基于所述至少一个历史服务为乘客确定该请求的当前推荐服务位置。所述至少一个历史服务可以是由该乘客或其他乘客请求的历史服务。又例如,当历史服务记录显示在当前默认位置同一预设距离范围内存在多于两个历史服务位置时,处理引擎112可以基于所述两个以上历史服务位置的使用频率,确定当前推荐服务位置。
对于货物运输服务,当前推荐服务位置可以是服务请求者与运输人员会面取货的位置;对于出租车服务,当前推荐服务位置可以是在线按需服务***100推荐的上车位置。上车位置可以是和/或包括请求者启动按需服务和/或服务提供者与请求者会面的位置。例如,对于实时出租车服务,如果请求者的当前位置在购物中心的内部区域,则处理引擎112可以将购物中心的外部位置确定为上车位置。
图5是根据本申请的一些实施例所示的用于确定当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法500的流程图。在一些实施例中,过程和/或方法500可以由在线按需服务***100执行,如图1所示。例如,过程和/或方法500可以以存储在数据库150、存储ROM 230和/或RAM240中的至少一组指令集的形式来实施。CPU 220可以执行所述组指令集,并相应地执行流程和/或方法500。CPU 220可以是用于支持在线按需服务平台的计算机服务器的处理器。所述平台可以是基于互联网的平台,该平台经由互联网连接按需服务提供者和请求者。
在步骤502,处理引擎112可以从请求者终端获取按需服务请求。图1中的处理引擎112可以包括图2中的CPU 220,用于执行本申请中描述的功能。如结合步骤402所述,按需服务请求可以是请求者对运输服务或货物运输服务的请求。按需服务请求可以包括当前默认位置。
在步骤504,响应来自请求者的按需服务请求,处理引擎112可以获取至少一个历史按需服务的记录。
所述至少一个历史按需服务可以是由当前按需服务请求的请求者请求的历史按需服务。例如,在按需服务请求之前,处理引擎112可以在在线按需服务***100中收集请求者画像信息,提取请求者的历史按需服务消费记录。然后,所述在线按需服务***100可以建立数据库(例如,数据库150),在该记录库中对所述注册请求者的历史按需服务进行记录和分类。所述至少一个历史按需服务可以包括历史默认服务位置。例如,历史默认服务位置可以是请求者请求出租车服务的历史出发位置。在一些实施例中,所述至少一个历史按需服务可以是请求者在一时间段内请求的历史按需服务。所述时间段可以由用户或在线按需服务***100的管理员手动预设,或者由处理引擎112根据实际场景自适应地设置。
在步骤506,处理引擎112可以确定至少一个历史按需服务是否对应于按需服务请求。在图6A中示出了确定至少一个历史按需服务是否对应于按需服务的请求的详细过程和/或方法。
例如,处理引擎112可以确定至少一个历史按需服务的历史默认服务位置是否在当前默认服务位置的预设距离范围内。如果结论是肯定的,则处理引擎112可以确定历史默认服务位置和当前默认服务位置是相似的;否则,处理引擎112确定历史默认服务位置和当前默认服务位置不相似。
当该至少一个历史按需服务和当前默认服务位置的历史默认服务位置相似时,处理引擎112可以确定该至少一个历史按需服务对应于按需服务请求,然后,执行步骤508,基于该至少一个历史按需服务确定当前推荐服务位置。当所述至少一个历史按需服务和当前默认服务位置的历史默认服务位置不相似时,处理引擎112可以执行步骤510以获取一组历史按需服务。该组历史按需服务可以由其他请求者/请求者们请求。其他请求者/请求者们可以与当前按需服务的请求者不同。
图6A是根据本申请的一些实施例所示的用于确定至少一个历史按需服务是否对应于按需服务请求的示例性过程和/或方法600的流程图。在一些实施例中,过程和/或方法600可以由在线按需服务***100执行,如图1所示。例如,过程和/或方法600可以以存储在数据库150、存储ROM 230和/或RAM 240中的至少一组指令集来实施。CPU 220可以执行该组指令集,并相应地指示执行该过程和/或方法600。
在步骤602,处理引擎112可以从按需服务请求中获取和/或提取当前默认服务位置。图1中的处理引擎112可以包括图2中的CPU 220,并且可以被配置为执行本申请中所述描述的功能。如结合步骤502所述,当前默认服务位置(例如,出发位置)可以是请求者的当前位置(例如,对于实时服务请求)或由请求者定义的位置(例如,对于预约服务请求)。
在步骤604,处理引擎112可以从至少一个历史按需服务中获取和/或提取历史默认服务位置。如结合步骤504所述,所述至少一个历史按需服务可以是由请求当前按需服务请求的请求者请求的历史按需服务。例如,所述历史默认服务位置可以是记录的历史出租车服务的出发位置。
在步骤606中,处理引擎112可以确定历史默认服务位置与当前默认服务位置的距离是否在第一预设距离内。第一预设距离可以包括行政区域(例如,城市中的区域)或地理区域(例如,与定义的中心位置的距离在特定半径内的区域)。例如,处理引擎112可以获取请求者的当前默认服务位置,并确定位于所述请求者的当前默认服务位置某个预设半径(例如,50米)范围内的地理区域。所述预设半径的值可以根据请求者的当前默认服务位置而变化。例如,如果请求者的当前默认服务位置在人口密集区域(例如,曼哈顿市中心)中,则预设半径可以较小(例如,30米)。如果请求者的当前默认服务位置位于人口较少的区域(例如,巴黎的农村地区),则预设半径可以较大(例如,100米)。应当注意上述描述仅用于说明目的。第一预设距离可以根据道路状况、包含历史默认服务位置和当前默认服务位置的地理区域的大小等来设置。
如图6B中所示,图620示出了对应于两条街道的T形交叉点的区域。该区域可以包括三个区域,例如建筑物I、广场II、公园III等。建筑物I可以对应于包含一组默认服务位置的区域。每个默认服务位置可以包括请求者在按需服务请求中指定的位置数据点。位置数据点可以包括地理位置(例如,公共汽车站、地铁站、十字路口、地标建筑物等)、地址(例如,海淀街3号)、地理位置的经度和纬度(例如,(经度116.320875,纬度39.98977))。
例如,如果请求者发送按需服务请求并且请求者在位置S1,则处理引擎112可以获取位置S1作为当前默认服务位置。位置S2和S3是请求者请求的历史按需服务中的历史默认服务位置。位置S2与位置S1之间的距离为350米,位置S3与位置S1之间的距离为450米。如果距离位置S1的第一预设距离是400米,则处理引擎112可以确定位置S2与当前默认位置的距离在第一预设距离内。
应当注意,图6B中的描述仅出于说明的目的,并不旨在限制本申请的范围。
在一些实施例中,响应于确定当前默认服务位置在第一预设距离内存在历史默认服务位置,处理引擎112可进行到步骤608并确定至少一个历史按需服务与按需服务请求相对应。例如,在图6B中,因为位置S2距离位置S1在第一预设距离内,所以处理引擎112可以确定包括和/或对应于位置S2的历史按需服务2与按需服务要求相对应。
在一些实施例中,响应于确定历史默认服务位置距当前默认服务位置不在第一预设距离内,处理引擎112可以进行到步骤610并确定至少一个历史按需服务与按需服务请求不对应。例如,如图6B所示,处理引擎112可以确定包括和/或对应于位置S3的历史按需服务与按需服务请求不对应。
参考附图5,在步骤508,响应于确定与按需服务请求相关的至少一个历史按需服务,处理引擎112可以基于至少一个历史按需服务确定当前推荐服务位置。例如,对于货物运输服务,当前推荐服务位置可以是服务请求者与运输者会面取货的位置;对于出租车服务,当前推荐服务位置可以是在线按需服务***100推荐的上车位置。上车位置可以是和/或包括请求者启动按需服务和/或提供者与请求者会面的位置。例如,对于实时出租车服务,如果请求者的当前位置在购物中心的内部区域,则处理引擎112可以将购物中心的外部位置确定为上车位置。在图7中示出了确定当前推荐服务位置的详细过程和/或方法。
图7是根据本申请的一些实施例所示的基于至少一个历史按需服务确定当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法700的流程图。在一些实施例中,过程和/或方法700可以由在线按需服务***100执行,如图1所示。例如,过程和/或方法700可以以存储在数据库150、存储ROM 230和/或RAM 240中的至少一组指令集的形式实施。CPU 220可以执行所述指令集,并相应地执行该过程和/或方法700。
在步骤702,处理引擎112可以从至少一个历史按需服务获取和/或选择最近一次执行的按需服务。如本申请所示的,最近一次执行的按需服务可以是当前按需服务请求者请求的最新历史服务。处理引擎112可以从图1中所示的数据库150获取最近一次执行的按需服务。在一些实施例中,对于实时请求,已执行的按需服务(即,历史按需服务)可以是在阈值内(例如,5小时、1天、10天等)执行的服务。时间阈值可以是在线按需服务***100的默认设置,或者可以根据不同的情况进行调整。例如,如果乘客在位置DSL1处发出出租车服务请求,并且乘客的历史记录显示该乘客昨天在位置DSL1处发送历史出租车服务请求R1,并且前天在位置DSL1发出历史出租车服务请求R2,处理引擎112可以选择历史出租车服务请求R1作为最近一次执行的按需服务。又例如,如果请求者当前在DSL2位置发出货物运输服务的请求,并且请求者的历史记录显示请求者最近一次在DSL2位置发出历史出租车服务请求R3,处理引擎112可以选择历史服务请求R3作为最近一次执行的按需服务。
在步骤704,处理引擎112可以从最近一次执行的按需服务获取和/或提取最近一次服务位置。如本申请所示的,最近一次服务位置可以是在最近一次执行的按需服务中,请求者启动和/或与提供者会面的实际服务位置。例如,如果在最近一次执行的按需服务中,请求者在出发位置DSL3发出请求并且在上车位置PL1遇到提供者,则处理引擎112可以获取上车位置PL1为最近一次服务位置。在一些实施例中,然后处理引擎112可以执行步骤714以将最近一次的服务位置确定为当前推荐服务位置。
在一些实施例中,处理引擎112可以确定与最高使用频率(即,高频服务位置)相对应的另一个实际服务位置。在步骤706,处理引擎112可以基于至少一个历史按需服务来确定高频服务位置。如本申请所示的,高频服务位置可以是记录的具有最高使用频率的历史按需服务的实际服务位置。使用频率可以指在参考时间段内接收的服务数量,例如一天两次、一周一次、一周五次等。例如,如果参考时间段是一周,并且在过去一周内,乘客的历史记录显示乘客在DSL4位置发出了五个历史出租车服务请求,并且在上车位置PL2处接受和/或开始所述五个历史出租车服务。然而在同一位置DSL4,乘客也发送了一个历史出租车服务请求,并且在上车位置PL3处接受和/或启动该历史出租车服务。处理引擎112可以确定具有较高使用频率的上车位置PL2。进一步地,如果PL2是最高使用频率的位置,则处理引擎112可以将PL2确定为高频服务位置。在一些实施例中,处理引擎112可以执行步骤716用于确定高频服务位置为当前推荐服务位置。
在一些实施例中,处理引擎112还可以基于最近一次服务位置和高频服务位置来确定当前推荐服务位置。例如,处理引擎112可以分别确定最近一次服务位置和高频服务位置的推荐度,然后选择具有较高推荐度的两个位置中的一个作为当前推荐服务位置。
为此,在步骤708,处理引擎112可以确定对最近一次服务位置的第一评级。评级可以包括高、中、低等。评级可能受到至少两个因素的影响,例如最近一次服务位置处的最后一次服务与当前时间之间的时间间隔(例如,一小时、一天、一周、一个月)、使用频率(例如,一周五次、每月两次)、距出发位置的距离(例如,30米、50米、100米)等。在一些实施例中,随着时间间隔变长,第一评级可能降低。例如,如果最近一次服务位置在一小时内被用作实际的上车位置,则处理器112可以将第一评级确定为高。如果最近一次服务位置在一个月内未被用作实际的上车位置,则处理器112可以确定第一评级为低。处理器112可以对第二评级执行相同的操作,并且可以选择最近一次服务位置或高频服务位置中具有更高评级的一个。
又例如,可以基于预设规则确定评级。例如,所述预设规则可以是比较比值和预设值,其中所述比值可以是同一时间段内的最近一次服务位置的使用次数与高频服务位置的使用次数之间的比值。如果比值高于预设值,则处理器112可以确定所述最近一次服务位置的评级高,所述高频服务位置的评级低。如果比值低于预设值,则处理器112可以确定所述最近一次服务位置的评级低,所述高频服务位置的评级高。例如,如果乘客的历史记录显示在过去一周中,对于某个出发位置,作为最近一次服务位置的PL4只有一次作为发位置。但是在相同的出发位置,乘客在上车位置PL5接受服务的次数为五次。处理引擎112可以确定上车位置PL4的使用次数与上车位置PL5的使用次数的比值是0.2。此外,如果预设值是0.5,则处理引擎112可以确定上车位置PL4的等级为低,上车位置PL5的等级为高。预设值可以是在线按需服务***100的默认设置,或者可以根据不同情况进行调整。
在步骤710,处理引擎112可以确定对高频服务位置的第二评级。例如,如果乘客的历史记录显示乘客在出发位置发出服务请求,并且本周内在上车位置PL6处接受和/或开始所述服务的次数为5次。然而在相同的出发位置,上周内乘客在上车位置PL7开始服务的次数五次。处理引擎112可以确定上车位置PL6的等级高,上车位置PL7的等级低。
在步骤712,处理引擎112可以确定第一评级是否高于第二评级。例如,处理引擎112可以确定本周内乘客开始服务的最近一次服务位置的评级高于几周前乘客开始服务的高频服务位置的评级。在一些实施例中,响应于确定第一评级高于第二评级,处理引擎112可以进行到步骤714,将实际服务位置确定为当前推荐服务位置。在一些实施例中,响应于确定第一评级低于第二评级,处理引擎112可以进行到步骤716,将高频服务位置确定为当前推荐服务位置。
应该注意,以上描述仅出于说明的目的,并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说,根据本公开的指示可以做出多种变化和修改。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。例如,当至少一个历史按需服务不包括高频服务位置时,步骤704可以进行到步骤714。又例如,处理引擎112可以跳过步骤702、步骤704和步骤708-714,执行步骤706和716。
参考附图5,在步骤510,响应于至少一个历史按需服务不对应于按需服务请求,处理引擎112可以获取一组其他人的历史推荐服务位置(例如,数据库150、其他请求者终端)。该组历史推荐服务位置可以对应于其他请求者的一组历史按需服务。例如,处理引擎112可以收集所述在线按需服务***100中注册的全部或部分其他请求者的用户画像信息,并分别提取各用户的历史行为。处理引擎112可以根据不同情况分析并获取一组历史按需服务。例如,当处理引擎112推荐用于实时出租车服务的上车位置时,处理引擎112可以分析其他乘客的历史出租车服务的历史上车位置。又例如,当处理引擎112推荐用于货物运输服务的服务位置时,处理引擎112可以分析其他请求者的历史货物运输服务的历史服务位置。
在步骤512,处理引擎112可以基于该组历史推荐服务位置确定当前推荐服务位置。在图8中示出了基于该组历史推荐服务位置确定当前推荐服务位置的详细过程和/或方法。
在一些实施例中,处理引擎112可以基于与该组历史推荐服务位置中的每一个相关联的使用频率来确定当前推荐服务位置。例如,当新注册的乘客在出发位置请求出租车服务时,由于新乘客没有历史记录,处理引擎112可以获取在线按需服务***100中记录的其他乘客的一组历史上车位置,基于该组历史上车位置确定具有最高使用频率的历史上车位置作为当前上车位置。
在一些实施例中,处理引擎112可以基于从历史推荐服务位置中的每一个到当前默认服务位置的距离排序来确定当前推荐服务位置。例如,处理引擎112可以获取在线按需服务***100中记录的一组历史上车位置以及从该组历史上车位置中的每一个到出发位置的距离排序,进一步确定具有最短距离的历史上车位置为当前上车位置。
图8是根据本申请的一些实施例所示的基于至少两个请求者的一组历史推荐服务位置确定当前推荐服务位置的示例性过程和/或方法800的流程图。在一些实施例中,过程和/或方法800可以由在线按需服务***100执行,如图1所示。例如,过程和/或方法800可以以存储在数据库150、存储ROM 230和/或RAM 240中的至少一组指令集来实施。CPU 220可以执行该组指令集,并相应地指示执行该过程和/或方法800。
在步骤802,处理引擎112可以从按需服务请求获取和/或提取当前默认服务位置。处理引擎112可以包括CPU 220,用于执行本申请中描述的功能。如结合步骤502所述,当前默认服务位置(例如,出发位置)可以是请求者的当前位置(例如,对于实时服务请求)或由请求者定义的位置(例如,用于预约服务请求)。
在步骤804,处理引擎112可以确定在当前默认服务位置第二预设距离范围内的一组历史推荐服务位置。如结合步骤510所述,该组历史推荐服务位置可以是对应于其他请求者的一组历史按需服务。第二预设距离可以包括管理区域(例如,城市中的区域)或地理区域(例如,与定义的中心位置的距离在特定半径内的区域)。例如,处理引擎112可以获取乘客请求出租车服务的出发位置,确定位于出发位置特定预设半径(例如,50m)内的地理区域。所述预设半径的值可以根据当前默认服务位置而变化。例如,如果起始服务位置在人口密集区域(例如,曼哈顿市中心)中,则预设半径可以较小(例如,30m)。如果乘客的出发位置在人口较少的区域(例如,巴黎的农村地区),则预设半径可以较大(例如,100m)。应当注意,上述描述仅用于说明的目的。第二预设距离可以根据道路状况、包含历史默认服务位置和当前默认服务位置等的地理区域的大小来设置。
在步骤806,处理引擎112可以确定与该组历史推荐服务位置中的每一个相关联的使用频率。使用频率可以指在参考时间段内接收的服务数量,例如一天两次、一周一次、一周五次等。可以根据实际场景手动或自适应地设置参考时间段。例如,当乘客在某一出发位置请求出租车,并且所述出发位置位于因道路施工而关闭的道路中,处理引擎112可以确定与每一个记录该道路封闭的历史推荐服务位置相关联的使用频率。应当注意,上述描述仅用于说明的目的。该时间段也可以根据其他真实场景自适应地设置,例如安全原因、建筑物结构、自然灾害、道路状况等。
在步骤808,处理引擎112可以将具有最高使用频率的历史推荐服务位置确定为当前推荐服务位置。例如,乘客在某一出发位置请求出租车服务,所述出发位置是在历史服务中从未请求过的位置,可以根据其他乘客当天的记录,在所述出发位置阈值距离范围内的历史上车位置PL8作为实际上车位置的次数是十次,在所述出发位置阈值距离范围内的另一个历史上车位置PL9作为实际上车位置的次数是六次,处理引擎112可以确定所述历史上车位置PL8作为向乘客推荐的上车位置。
应该注意,上述描述仅用于说明的目的,并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说,根据本公开的指示可以做出多种变化和修改。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。
参考图4,在步骤406,处理引擎112可以指示请求者终端显示该请求的当前推荐服务位置。例如,处理引擎112可以向请求者终端130发送与按需服务请求有关的信息。与按需服务请求有关的信息可以包括出发位置、目的地(可以由或不由请求者定义)、当前推荐服务位置等或其任意组合。所述当前推荐服务位置可以以列表和/或图形的形式推荐和/或显示。图形形式可以包括大头针、旗帜、圆圈、表情符号等或其任意组合。
图9A是根据本申请的一些实施例所示的用于显示某个请求的当前推荐服务位置的示例性图900-940。例如,如图9A所示,图900-920示出了在请求者终端130中以图形形式显示的出租车服务的上车位置。图900示出了请求者终端可以显示上车位置902(例如,位置A可以是实际服务位置)和上车位置904(例如,位置B1、B2、...、B7是服务位置,分别对应一个使用频率)。如图900所示,位置A可以是上车位置中被选定的当前推荐服务位置,用空心五角星标记。图910中,请求者终端仅显示上车位置902而不显示上车位置904。图920中,请求者终端显示了位置B1、B2、...、B7中使用频率最高的前四个服务位置。前四个使用频率最高的服务位置可以以大小不同的五角星显示。尺寸最大的五角星可以表示具有最高使用频率的服务位置(例如,高频服务位置B3),反之亦然。例如,当前四个使用频率最高的服务位置的使用频率排名是位置B3、位置B7、位置B4和位置B1时,五边形的大小基于排名而变化,如图920所示。
在另一个示例中,如图9A所示,图930和940示出了在请求者终端130中以列表形式显示的出租车服务的上车位置。在图930中,请求者终端显示了一个上车位置列表,所述上车位置列表包括了各位置中的高频服务位置B3。在图940中,请求者终端显示了一个上车位置排序列表,所述排序列表包括了实际服务位置A和前四个使用频率最高的服务位置。可以基于评级对上车位置的排名进行排序(例如,如结合图7所描述的)。
图9B是根据本申请的一些实施例所示的用于显示某个请求的当前推荐服务位置的示例性用户界面950。当处理引擎112指示请求者终端130显示某个请求的当前推荐服务位置时,可以在请求者终端130上显示供请求者使用的用户界面950。
例如,在用户界面950中,对于出租车服务,所述出租车服务请求的推荐上车位置可以在框906-A和/或框906-B中显示,包括出发位置SL和目的地DL的出租车服务请求在框908中显示。框906-A以图形形式示出了出租车服务的上车位置。框906-B以列表形式示出了出租车服务的上车位置。
应当注意,图9A和9B中的描述仅出于说明的目的,并不旨在限制本申请的范围。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于阅读此申请后的本领域的普通技术人员来说,上述发明披露仅作为示例,并不构成对本申请的限制。虽然此处并未明确说明,但本领域的普通技术人员可以进行各种修改、改进和修正。该类改变、改进和修改在本申请中被建议,所以该类修改、改进和修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时,本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特性。因此,应当强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本申请的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特性可以进行适当的组合。
此外,本领域技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“***”。此外,本申请的各方面可能表现为位于一个或以上计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式,包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令集执行***、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质、或其任意组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或以上程序语言编写,包括面向主体编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的***组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的***。
同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本申请实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本申请主体所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
Claims (20)
1.一个***,其特征在于,所述***包括:
至少一个存储介质,所述至少一个存储介质包括为按需服务推荐服务位置的指令;以及
至少一个处理器与所述至少一个存储介质通信,所述至少一个处理器是请求者终端的在线按需服务平台的处理器,其中,当执行所述指令时,所述至少一个处理器用于:
通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置;
确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史默认服务位置相关联,所述历史默认服务位置与所述当前默认服务位置的距离在第一预设距离内;
在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,基于所述至少一个历史按需服务,确定所述请求的当前推荐服务位置;以及
指示所述请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
2.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史服务位置相关联。
3.根据权利要求2所述的***,其特征在于,所述至少一个处理器还用于:
从所述至少一个历史按需服务中选择最近一次执行的按需服务;以及确定所述最近一次执行的按需服务的历史服务位置,作为所述请求的当前推荐服务位置。
4.根据权利要求2所述的***,其特征在于,所述至少一个处理器还用于:
从所述至少一个历史按需服务中确定对应最高使用频率的历史服务位置作为所述请求的当前推荐服务位置。
5.根据权利要求2所述的***,其特征在于,所述至少一个历史按需服务与所述请求的请求者相关联。
6.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述至少一个处理器还用于:
在所述至少一个历史按需服务不存在的情况下,获取一组与所述当前默认服务位置的距离在第二预设距离内的历史推荐服务位置,所述一组历史推荐服务位置与一组历史按需服务相关联;以及
基于所述一组历史推荐服务位置,确定所述当前推荐服务位置。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,为了确定所述当前推荐服务位置,所述至少一个处理器还用于:
获取使用频率,所述使用频率与所述一组历史推荐服务位置中的每一个相关联;以及
从所述一组历史推荐服务位置中,确定具有最高使用频率的历史推荐服务位置作为所述当前推荐服务位置。
8.一种非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂时性计算机可读存储介质包括一组指令,当请求者终端的在线按需服务平台的至少一个处理器访问所述指令时,所述至少一个处理器执行:
通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置;
确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个具有历史默认服务位置,所述历史默认服务位置与所述当前默认服务位置的距离在第一预设距离内;
在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,基于所述至少一个历史按需服务,确定所述请求的当前推荐服务位置;以及
指示所述请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史服务位置相关联。
10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述至少一个处理器进一步执行:
从所述至少一个历史按需服务中选择最近一次执行的按需服务;以及确定所述最近一次执行的按需服务的历史服务位置,作为所述请求的当前推荐服务位置。
11.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述至少一个处理器进一步执行:
从所述至少一个历史按需服务中确定对应最高使用频率的历史服务位置作为所述请求的当前推荐服务位置。
12.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述至少一个处理器进一步执行:
在所述至少一个历史按需服务不存在的情况下,获取一组与所述当前默认服务位置的距离在第二预设距离内的历史推荐服务位置,所述一组历史推荐服务位置与一组历史按需服务相关联;以及
基于所述一组历史推荐服务位置,确定所述当前推荐服务位置。
13.根据权利要求12所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,为了确定所述当前推荐服务位置,所述至少一个处理器进一步执行:
获取使用频率,所述使用频率与所述一组历史推荐服务位置中的每一个相关联;以及
从所述一组历史推荐服务位置中,确定具有最高使用频率的历史推荐服务位置作为所述当前推荐服务位置。
14.一种用于为按需服务推荐服务位置的方法,其特征在于,所述方法包括:
利用请求者终端的在线按需服务平台的至少一个计算机服务器通过无线网络获取按需服务请求,所述按需服务请求包括当前默认服务位置;
利用所述至少一个计算机服务器确定是否存在至少一个历史按需服务,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史默认服务位置相关联,所述历史默认服务位置与所述当前默认服务位置的距离在第一预设距离内;
在所述至少一个历史按需服务存在的情况下,利用所述至少一个计算机服务器,基于所述至少一个历史按需服务,确定所述请求的当前推荐服务位置;以及
利用所述至少一个计算机服务器,指示所述请求者终端显示所述请求的当前推荐服务位置。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述至少一个历史按需服务中的每一个与历史服务位置相关联。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
利用所述至少一个计算机服务器从所述至少一个历史按需服务中选择最近一次执行的按需服务;以及
利用所述至少一个计算机服务器确定所述最近一次执行的按需服务的历史服务位置,作为所述请求的当前推荐服务位置。
17.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
利用所述至少一个计算机服务器从所述至少一个历史按需服务中确定对应最高使用频率的历史服务位置作为所述请求的当前推荐服务位置。
18.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述至少一个历史按需服务与所述请求的请求者相关联。
19.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在所述至少一个历史按需服务不存在的情况下,
利用所述至少一个计算机服务器获取一组与所述当前默认服务位置的距离在第二预设距离内的历史推荐服务位置,所述一组历史推荐服务位置与一组历史按需服务相关联;以及
利用所述至少一个计算机服务器,基于所述一组历史推荐服务位置,确定所述当前推荐服务位置。
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前推荐服务位置进一步包括:
获取使用频率,所述使用频率与所述一组历史推荐服务位置中的每一个相关联;以及
从所述一组历史推荐服务位置中,确定具有最高使用频率的历史推荐服务位置作为所述当前推荐服务位置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610419850.4A CN107492063B (zh) | 2016-06-13 | 2016-06-13 | 一种上车点推荐处理方法及*** |
CN2016104198504 | 2016-06-13 | ||
PCT/CN2017/079453 WO2017215322A1 (en) | 2016-06-13 | 2017-04-05 | Systems and methods for recommending recommended service location |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109196547A true CN109196547A (zh) | 2019-01-11 |
CN109196547B CN109196547B (zh) | 2022-07-12 |
Family
ID=60643057
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610419850.4A Active CN107492063B (zh) | 2016-06-13 | 2016-06-13 | 一种上车点推荐处理方法及*** |
CN202111308426.XA Pending CN114037589A (zh) | 2016-06-13 | 2016-06-13 | 一种上车点推荐处理方法及*** |
CN201780032081.5A Active CN109196547B (zh) | 2016-06-13 | 2017-04-05 | 用于推荐服务位置的***和方法 |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610419850.4A Active CN107492063B (zh) | 2016-06-13 | 2016-06-13 | 一种上车点推荐处理方法及*** |
CN202111308426.XA Pending CN114037589A (zh) | 2016-06-13 | 2016-06-13 | 一种上车点推荐处理方法及*** |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180189918A1 (zh) |
EP (1) | EP3320420B1 (zh) |
JP (2) | JP6680798B2 (zh) |
CN (3) | CN107492063B (zh) |
AU (3) | AU2017276197A1 (zh) |
WO (1) | WO2017215322A1 (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109981746A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-05 | 浙江数链科技有限公司 | 关联服务获取方法和装置 |
CN111562991A (zh) * | 2019-02-14 | 2020-08-21 | 优步技术公司 | 用于基于网络的服务的情景通知 |
CN111833153A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-27 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 | 一种购买高铁票时推荐航班的方法 |
CN113570756A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-29 | 广联达科技股份有限公司 | 一种人员统计方法、装置及电子设备 |
CN115017427A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-06 | 广州海普网络科技有限公司 | 一种地理位置信息推荐处理方法及*** |
Families Citing this family (50)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8509982B2 (en) | 2010-10-05 | 2013-08-13 | Google Inc. | Zone driving |
AU2015301178B2 (en) | 2014-08-04 | 2021-04-29 | Uber Technologies, Inc. | Determining and providing predetermined location data points to service providers |
US10685416B2 (en) | 2015-12-10 | 2020-06-16 | Uber Technologies, Inc. | Suggested pickup location for ride services |
US10417727B2 (en) | 2016-09-26 | 2019-09-17 | Uber Technologies, Inc. | Network system to determine accelerators for selection of a service |
US10425490B2 (en) * | 2016-09-26 | 2019-09-24 | Uber Technologies, Inc. | Service information and configuration user interface |
US10890457B2 (en) | 2017-01-13 | 2021-01-12 | Uber Technologies, Inc. | Method and system for repositioning a service location |
US11244252B2 (en) * | 2017-06-21 | 2022-02-08 | Chian Chiu Li | Autonomous driving under user instructions and hailing methods |
SG10201705259VA (en) * | 2017-06-23 | 2019-01-30 | Mastercard International Inc | Transaction terminal and system for obtaining third-party location based services and method thereof |
US10721327B2 (en) | 2017-08-11 | 2020-07-21 | Uber Technologies, Inc. | Dynamic scheduling system for planned service requests |
US10731998B2 (en) | 2017-11-05 | 2020-08-04 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to arrange pooled transport services |
CN113888388A (zh) | 2017-12-04 | 2022-01-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于确定和推荐车辆上车地点的***和方法 |
WO2019218335A1 (en) | 2018-05-18 | 2019-11-21 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for recommending a personalized pick-up location |
US10264389B1 (en) * | 2017-12-31 | 2019-04-16 | Lyft, Inc. | Optimizing pickup locations for transportation requests based on context information |
CN110163707B (zh) * | 2018-02-13 | 2020-08-25 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 网约车业务处理方法、终端设备及服务器 |
US20190318322A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Rithm Al, Inc. | System and method for determining an order of future events |
CN112199610A (zh) * | 2018-04-17 | 2021-01-08 | 华为技术有限公司 | 服务推荐方法及相关装置 |
CN109062928A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-12-21 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种提示推荐上车点的方法及*** |
CN109325185B (zh) * | 2018-07-16 | 2020-01-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种确定上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
CN108765933B (zh) * | 2018-07-18 | 2021-06-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
CN110826741A (zh) | 2018-08-14 | 2020-02-21 | 北京高德云图科技有限公司 | 一种网络约车和***开具方法、***和装置 |
CN109115237B (zh) * | 2018-08-27 | 2021-05-07 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 一种乘车位置推荐方法及服务器 |
CN111210036B (zh) * | 2018-11-21 | 2023-11-07 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定推荐上车点的方法和*** |
CN111291953B (zh) * | 2018-12-07 | 2022-09-06 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
CN109326120B (zh) * | 2018-12-21 | 2021-04-09 | 深圳友浩车联网股份有限公司 | 一种机场智能出租车调度方法 |
US11047700B2 (en) | 2019-02-01 | 2021-06-29 | Uber Technologies, Inc. | Navigation and routing based on image data |
CN109841054B (zh) * | 2019-03-15 | 2021-02-02 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
CN110071973A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-30 | 京东方科技集团股份有限公司 | 上车位置推荐方法、装置、设备及其存储介质 |
CN110308468B (zh) * | 2019-05-09 | 2021-08-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地点推荐方法和装置 |
CN112100161B (zh) * | 2019-09-17 | 2021-05-28 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 数据处理方法及***、电子设备及存储介质 |
CN111832789A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质 |
CN111860904B (zh) * | 2019-09-24 | 2024-07-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 上车点排序的方法及装置 |
CN111861618A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法和*** |
CN111861622A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定上车点推荐模型的方法和*** |
CN114223024B (zh) * | 2019-10-29 | 2023-09-29 | 深圳市欢太科技有限公司 | 位置点确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN110909096B (zh) * | 2019-10-31 | 2022-04-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN111932330A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-11-13 | 北京畅行信息技术有限公司 | 服务位置推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111898042B (zh) * | 2020-03-10 | 2024-04-02 | 北京畅行信息技术有限公司 | 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN111523702B (zh) * | 2020-03-30 | 2023-01-13 | 深圳大学 | 网约车上车点的优化方法、***、服务器及存储介质 |
CN111859180B (zh) * | 2020-05-21 | 2024-07-05 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法和*** |
CN111859182A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种评估推荐上车点的方法和*** |
CN111881372A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-11-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种推荐上车点的方法及*** |
CN111859185A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法、***、装置及存储介质 |
CN111931079A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-13 | 欧拉信息服务有限公司 | 推荐网约车上车点的方法及*** |
CN112785392A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-05-11 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种位置推荐方法、装置及电子设备 |
CN112990548B (zh) * | 2021-02-08 | 2024-04-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 位置点确定方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN113050856B (zh) * | 2021-03-23 | 2022-12-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 交互方法、交互装置、存储介质和电子设备 |
GB202106246D0 (en) * | 2021-05-01 | 2021-06-16 | Escher Group Irl Ltd | Mail piece processing system and method |
CN113239281A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-10 | 拼途(北京)信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、用户终端、服务器和可读存储介质 |
CN114238036A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-03-25 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种saas平台异常实时的监控方法及装置 |
CN116340600A (zh) * | 2023-02-13 | 2023-06-27 | 北京白龙马云行科技有限公司 | 网约车上车地点的推送方法、预测模型的训练方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104616119A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备 |
CN104715286A (zh) * | 2015-04-08 | 2015-06-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 确定订单起点的方法和设备 |
CN104823436A (zh) * | 2012-11-08 | 2015-08-05 | 优步科技公司 | 通过使用便携式计算装置提供按需服务 |
US20160034828A1 (en) * | 2014-08-04 | 2016-02-04 | Uber Technologies, Inc. | Determining and providing predetermined location data points to service providers |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6922567B1 (en) * | 2000-08-22 | 2005-07-26 | Telefonaktiebolaget L.M. Ericsson | Systems, methods and computer program products for identifying items of interest that are geographically proximate to wireless communicator users |
JP4682865B2 (ja) * | 2006-02-17 | 2011-05-11 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 経路探索システム、経路案内システムにおける経路案内方法、及びナビゲーション装置 |
US20130132246A1 (en) * | 2010-12-06 | 2013-05-23 | Uber Technologies, Inc. | Providing a summary or receipt for on-demand services through use of portable computing devices |
CN102509170A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-06-20 | 浙江鸿程计算机***有限公司 | 一种基于历史轨迹数据挖掘的位置预测***及方法 |
JP5944770B2 (ja) * | 2012-07-17 | 2016-07-05 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | 行先提案システム、行先提案方法、およびプログラム |
CN104252495A (zh) * | 2013-06-28 | 2014-12-31 | Sap欧洲公司 | 用于对路段评级的方法和*** |
US20150269150A1 (en) * | 2014-03-19 | 2015-09-24 | International Business Machines Corporation | Service location recommendations using predictive analysis |
CN104599217B (zh) * | 2015-01-27 | 2018-05-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于确定乘客的当前目的地的方法及设备 |
CN104794889B (zh) * | 2015-03-12 | 2019-03-15 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于推送订单的方法和设备 |
CN104700646B (zh) * | 2015-03-31 | 2016-09-14 | 南京大学 | 一种基于在线gps数据的出租车异常轨迹实时检测方法 |
CN105045921A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-11-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 为移动终端提供推荐信息的方法及装置 |
US10685416B2 (en) * | 2015-12-10 | 2020-06-16 | Uber Technologies, Inc. | Suggested pickup location for ride services |
CN105575104B (zh) * | 2015-12-17 | 2018-03-02 | 小米科技有限责任公司 | 打车软件处理方法及装置 |
-
2016
- 2016-06-13 CN CN201610419850.4A patent/CN107492063B/zh active Active
- 2016-06-13 CN CN202111308426.XA patent/CN114037589A/zh active Pending
-
2017
- 2017-04-05 WO PCT/CN2017/079453 patent/WO2017215322A1/en active Application Filing
- 2017-04-05 AU AU2017276197A patent/AU2017276197A1/en not_active Abandoned
- 2017-04-05 CN CN201780032081.5A patent/CN109196547B/zh active Active
- 2017-04-05 US US15/563,583 patent/US20180189918A1/en not_active Abandoned
- 2017-04-05 JP JP2017555246A patent/JP6680798B2/ja active Active
- 2017-04-05 EP EP17781376.3A patent/EP3320420B1/en active Active
-
2019
- 2019-10-29 AU AU2019101807A patent/AU2019101807A4/en active Active
- 2019-10-29 AU AU2019257413A patent/AU2019257413A1/en active Pending
-
2020
- 2020-03-19 JP JP2020048538A patent/JP6865313B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104823436A (zh) * | 2012-11-08 | 2015-08-05 | 优步科技公司 | 通过使用便携式计算装置提供按需服务 |
US20160034828A1 (en) * | 2014-08-04 | 2016-02-04 | Uber Technologies, Inc. | Determining and providing predetermined location data points to service providers |
CN104616119A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备 |
CN104715286A (zh) * | 2015-04-08 | 2015-06-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 确定订单起点的方法和设备 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111562991A (zh) * | 2019-02-14 | 2020-08-21 | 优步技术公司 | 用于基于网络的服务的情景通知 |
CN109981746A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-05 | 浙江数链科技有限公司 | 关联服务获取方法和装置 |
CN109981746B (zh) * | 2019-03-01 | 2021-09-21 | 浙江数链科技有限公司 | 关联服务获取方法和装置 |
CN111833153A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-27 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 | 一种购买高铁票时推荐航班的方法 |
CN111833153B (zh) * | 2020-07-17 | 2024-03-05 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 | 一种购买高铁票时推荐航班的方法 |
CN113570756A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-29 | 广联达科技股份有限公司 | 一种人员统计方法、装置及电子设备 |
CN115017427A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-06 | 广州海普网络科技有限公司 | 一种地理位置信息推荐处理方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3320420A4 (en) | 2018-07-11 |
JP6680798B2 (ja) | 2020-04-15 |
EP3320420A1 (en) | 2018-05-16 |
JP2019506640A (ja) | 2019-03-07 |
JP2020107361A (ja) | 2020-07-09 |
CN107492063A (zh) | 2017-12-19 |
WO2017215322A1 (en) | 2017-12-21 |
US20180189918A1 (en) | 2018-07-05 |
AU2019257413A1 (en) | 2019-11-14 |
CN109196547B (zh) | 2022-07-12 |
JP6865313B2 (ja) | 2021-04-28 |
AU2019101807A4 (en) | 2021-07-22 |
AU2017276197A1 (en) | 2018-01-18 |
CN114037589A (zh) | 2022-02-11 |
EP3320420B1 (en) | 2023-10-25 |
CN107492063B (zh) | 2021-11-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109196547A (zh) | 用于推荐服务位置的***和方法 | |
JP6925479B2 (ja) | 共有可能な注文を割り当てるためのシステムおよび方法 | |
US10997857B2 (en) | Methods and systems for carpooling | |
JP6640880B2 (ja) | 個人別コンテンツを推奨するためのシステム及び方法 | |
AU2019246799B2 (en) | Systems and methods for distributing a service request for an on-demand service | |
JP6538196B2 (ja) | サービスの要求を分配するシステム及び方法 | |
US11546729B2 (en) | System and method for destination predicting | |
CN109923373B (zh) | 用于确定车辆参考方向的***和方法 | |
CN109074370A (zh) | 确定兴趣点的***和方法 | |
CN108701279A (zh) | 用于确定未来运输服务时间点的预测分布的***和方法 | |
CN108780553A (zh) | 用于确定目标车辆/提供者的***和方法 | |
CN108780554A (zh) | 一种拼车方法和*** | |
CN108701320A (zh) | 拼车的***和方法 | |
CN110537212A (zh) | 确定预估到达时间的***与方法 | |
CN110431573A (zh) | 订单分配优化的***和方法 | |
CN109313742A (zh) | 确定预估到达时间的方法及*** | |
CN110402370A (zh) | 用于确定服务请求的推荐信息的***和方法 | |
CN110999331A (zh) | 一种命名接载位置的方法和*** | |
CN111489214B (zh) | 订单分配方法、条件设置方法、装置及电子设备 | |
CN110651266A (zh) | 为按需服务提供信息的***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |