CN109165578A - 基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法 - Google Patents

基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法，所述表情检测装置包括一拍摄装置以及一处理端，所述处理端包括一识别模块、一获取模块、一处理模块以及一发送模块，所述拍摄装置用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像；所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像；所述获取模块用于根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情；所述处理模块用于判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则调用所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。本发明的基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法能够对拍摄人物的进行分析，从而起到自动监控、教学管理的作用。

Description

基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法
技术领域
本发明涉及一种基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法。
背景技术
3D摄像机，利用的是3D镜头制造的摄像机，通常具有两个摄像镜头以上，间距与人眼间距相近，能够拍摄出类似人眼所见的针对同一场景的不同图像。全息3D具有圆盘5镜头以上，通过圆点光栅成像或蔆形光栅全息成像可全方位观看同一图像，可如亲临其境。
第一台3D摄像机迄今3D革命全部围绕好莱坞重磅大片和重大体育赛事展开。随着3D摄像机的问世，这项技术距离家庭用户又近了一步。在这款摄像机推出以后，我们今后就可以用3D镜头捕捉人生每一个难忘瞬间，比如孩子迈出的第一步，大学毕业庆典等。
3D摄像机通常有两个以上镜头。3D摄像机本身的功能就像人脑一样，可以将两个镜头图像融合在一起，变成一个3D图像。这些图像可以在3D电视上播放，观众佩戴所谓的主动式快门眼镜即可观看，也可通过裸眼3D显示设备直接观看。3D快门式眼镜能够以每秒60次的速度令左右眼镜的镜片快速交错开关。这意味着每只眼睛看到的是同一场景的稍显不同的画面，所以大脑会由此以为其是在欣赏以3D呈现的单张照片。
现有的3D摄像机功能单一，应用范围较小的缺陷。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中3D摄像机存在功能单一，应用范围较小的缺陷，提供一种能够对拍摄人物的进行分析，从而起到自动监控、教学管理的作用的基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种基于拍摄装置的表情检测装置，其特点在于，所述表情检测装置包括一拍摄装置以及一处理端，所述处理端包括一识别模块、一获取模块、一处理模块以及一发送模块，
所述拍摄装置用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像；
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像；
所述获取模块用于根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情；
所述处理模块用于判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则调用所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
较佳地，所述拍摄装置包括至少一3D摄像机，所述处理端还包括一生成模块，
所述至少一3D摄像机用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
所述生成模块用于根据同一时刻的3D影像生成3D模型；
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型；
所述获取模块用于根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
较佳地，所述处理端还包括一投影模块，
所述识别模块还用于识别每一3D模型中两个眼睛及嘴的特征点；
所述投影模块用于将每一3D模型投影至一目标平面上以获取投影影像，所述目标平面距离两个眼睛及嘴距离相同，所述通知信息中包括根据连续的投影影像生成的2D动态表情。
所述发送模块还用于将包含所述2D动态表情的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
较佳地，所述处理端还包括一检测模块，
所述检测模块用于检测时序上相邻的两个3D模型空间距离是否大于预设距离，若是则判断所述相邻的两个3D模型的位置关系是否满足预设关系，若满足预设关系则调用所述发送模块将预设关系对应的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
较佳地，所述预设关系为上下垂直关系，所述上下垂直关系对应的通知信息为记录目标对象起立动作的信息。
本发明还提供一种基于拍摄装置的数据处理方法，其特点在于，所述数据处理方法通过一表情检测装置实现，所述表情检测装置包括一拍摄装置以及一处理端，所述处理端包括一识别模块、一获取模块、一处理模块以及一发送模块，所述数据处理方法包括：
所述拍摄装置获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像；
所述识别模块通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像；
所述获取模块根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情；
所述处理模块判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则调用所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
较佳地，所述拍摄装置包括至少一3D摄像机，所述处理端还包括一生成模块，数据处理方法包括：
所述至少一3D摄像机获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
所述生成模块根据同一时刻的3D影像生成3D模型；
所述识别模块通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型；
所述获取模块根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
较佳地，所述处理端还包括一投影模块，数据处理方法包括：
所述识别模块识别每一3D模型中两个眼睛及嘴的特征点；
所述投影模块将每一3D模型投影至一目标平面上以获取投影影像，所述目标平面距离两个眼睛及嘴距离相同，所述通知信息中包括根据连续的投影影像生成的2D动态表情；
所述发送模块将包含所述2D动态表情的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
较佳地，所述处理端还包括一检测模块，数据处理方法包括：
所述检测模块检测时序上相邻的两个3D模型空间距离是否大于预设距离，若是则判断所述相邻的两个3D模型的位置关系是否满足预设关系，若满足预设关系则调用所述发送模块将预设关系对应的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
较佳地，所述预设关系为上下垂直关系，所述上下垂直关系对应的通知信息为记录目标对象起立动作的信息。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明的基于拍摄装置的表情检测装置及数据处理方法能够对拍摄人物的进行分析，从而起到自动监控、教学管理的作用。
附图说明
图1为本发明实施例1的数据处理方法的流程图。
图2为本发明实施例2的数据处理方法的流程图。
图3为本发明实施例3的数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种基于拍摄装置的表情检测装置，所述表情检测装置包括一拍摄装置以及一处理端，所述处理端包括一识别模块、一获取模块、一处理模块以及一发送模块。
所述拍摄装置用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像，所述影像具有时序上的关联，通过时序上连续的影像能够记录拍摄目标的行为、动作等内容。
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像。
通过对目标对象的人脸影像的识别，能够降低运算量。本实施例的表情检测装置还能够将影像按照人脸影像划分为若干子影像，每一子影像中仅包括一人脸。
所述获取模块用于根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情。由于拍摄装置获取的影像是连续的，所以由影像获取的人脸影像也是连续的，连续的影像能够记载一个动态的表情信息，动态表情信息比单独图片中的表情更容易识别，识别出来的表情更加准确。
所述处理模块用于判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则调用所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
本实施例的表情检测装置能够起到自动监控的功能，如在教室中，学生交头接耳，聊天等表情均能够被智能分析得出，并发送给家长或班主任，督促学生更专心的学习。
参见图1，利用上述表情检测装置，本实施例还提供一种数据处理方法，包括：
步骤100、所述拍摄装置获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像；
步骤101、所述识别模块通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像；
步骤102、所述获取模块根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情；
步骤103、所述处理模块判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则执行步骤104，若否则再次执行步骤103。
步骤104、所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
实施例2
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
所述拍摄装置包括至少一3D摄像机，所述处理端还包括一生成模块以及一投影模块。
所述至少一3D摄像机用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
所述生成模块用于根据同一时刻的3D影像生成3D模型；
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型；
所述获取模块用于根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
所述识别模块还用于识别每一3D模型中两个眼睛及嘴的特征点。
所述投影模块用于将每一3D模型投影至一目标平面上以获取投影影像，所述目标平面距离两个眼睛及嘴距离相同，所述通知信息中包括根据连续的投影影像生成的2D动态表情。
所述发送模块用于将包含所述2D动态表情的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
利用上述表情检测装置，本实施例能够获取用户的正面表情，从而使表情更加清晰。
参见图2，通过上述表情检测装置，本实施例还提供一种数据处理方法，包括：
步骤200、所述至少一3D摄像机获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
步骤201、所述生成模块根据同一时刻的3D影像生成3D模型。
步骤202、所述识别模块通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型。
步骤203、所述识别模块识别每一3D模型中两个眼睛及嘴的特征点。
步骤204、所述投影模块将每一3D模型投影至一目标平面上以获取投影影像，所述目标平面距离两个眼睛及嘴距离相同。
步骤205、所述发送模块将通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备，所述通知信息中包括所述2D动态表情。
实施例3
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
所述拍摄装置包括至少一3D摄像机，所述处理端还包括一生成模块、以及一检测模块。
所述至少一3D摄像机用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
所述生成模块用于根据同一时刻的3D影像生成3D模型；
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型；
所述获取模块用于根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
所述检测模块用于检测时序上相邻的两个3D模型空间距离是否大于预设距离，若是则判断所述相邻的两个3D模型的位置关系是否满足预设关系，若满足预设关系则调用所述发送模块将预设关系对应的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
所述预设关系为上下垂直关系，所述上下垂直关系对应的通知信息为记录目标对象起立动作的信息。
参见图3，通过上述表情检测装置，本实施例还提供一种数据处理方法，包括：
步骤300、所述至少一3D摄像机获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
步骤301、所述生成模块根据同一时刻的3D影像生成3D模型。
步骤302、所述识别模块通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型。
步骤303、所述获取模块根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
步骤304、所述检测模块检测时序上相邻的两个3D模型空间距离是否大于预设距离，若是则执行步骤305，若否则执行步骤307。
步骤305、判断所述相邻的两个3D模型的位置关系是否满足预设关系，若是则执行步骤306，若否则再次执行步骤304。
步骤306、调用所述发送模块将预设关系对应的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备，所述预设关系为上下垂直关系，所述上下垂直关系对应的通知信息为记录目标对象起立动作的信息，所述通知信息中包括所述目标对象的表情，然后结束流程。
步骤307、所述发送模块将通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备，所述通知信息中包括所述目标对象的表情。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于拍摄装置的表情检测装置，其特征在于，所述表情检测装置包括一拍摄装置以及一处理端，所述处理端包括一识别模块、一获取模块、一处理模块以及一发送模块，
所述拍摄装置用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像；
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像；
所述获取模块用于根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情；
所述处理模块用于判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则调用所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
2.如权利要求1所述的表情检测装置，其特征在于，所述拍摄装置包括至少一3D摄像机，所述处理端还包括一生成模块，
所述至少一3D摄像机用于获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
所述生成模块用于根据同一时刻的3D影像生成3D模型；
所述识别模块用于通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型；
所述获取模块用于根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
3.如权利要求2所述的表情检测装置，其特征在于，所述处理端还包括一投影模块，
所述识别模块还用于识别每一3D模型中两个眼睛及嘴的特征点；
所述投影模块用于将每一3D模型投影至一目标平面上以获取投影影像，所述目标平面距离两个眼睛及嘴距离相同，所述通知信息中包括根据连续的投影影像生成的2D动态表情；
所述发送模块还用于将包含所述2D动态表情的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
4.如权利要求2所述的表情检测装置，其特征在于，所述处理端还包括一检测模块，
所述检测模块用于检测时序上相邻的两个3D模型空间距离是否大于预设距离，若是则判断所述相邻的两个3D模型的位置关系是否满足预设关系，若满足预设关系则调用所述发送模块将预设关系对应的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
5.如权利要求4所述的表情检测装置，其特征在于，所述预设关系为上下垂直关系，所述上下垂直关系对应的通知信息为记录目标对象起立动作的信息。
6.一种基于拍摄装置的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法通过一表情检测装置实现，所述表情检测装置包括一拍摄装置以及一处理端，所述处理端包括一识别模块、一获取模块、一处理模块以及一发送模块，所述数据处理方法包括：
所述拍摄装置获取一空间内若干拍摄目标的连续的影像；
所述识别模块通过人脸识别技术识别每一影像中目标对象的人脸影像；
所述获取模块根据连续的人脸影像获取所述目标对象的表情；
所述处理模块判断目标对象的表情是否为目标表情，若是则调用所述发送模块将一通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述拍摄装置包括至少一3D摄像机，所述处理端还包括一生成模块，数据处理方法包括：
所述至少一3D摄像机获取一空间内若干拍摄目标的连续的3D影像；
所述生成模块根据同一时刻的3D影像生成3D模型；
所述识别模块通过人脸识别技术识别每一3D模型中目标对象的人脸模型；
所述获取模块根据连续的3D模型中人脸模型获取所述目标对象的表情。
8.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述处理端还包括一投影模块，数据处理方法包括：
所述识别模块识别每一3D模型中两个眼睛及嘴的特征点；
所述投影模块将每一3D模型投影至一目标平面上以获取投影影像，所述目标平面距离两个眼睛及嘴距离相同，所述通知信息中包括根据连续的投影影像生成的2D动态表情；
所述发送模块将包含所述2D动态表情的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
9.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述处理端还包括一检测模块，数据处理方法包括：
所述检测模块检测时序上相邻的两个3D模型空间距离是否大于预设距离，若是则判断所述相邻的两个3D模型的位置关系是否满足预设关系，若满足预设关系则调用所述发送模块将预设关系对应的通知信息发送至与目标对象匹配的终端设备。
10.如权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设关系为上下垂直关系，所述上下垂直关系对应的通知信息为记录目标对象起立动作的信息。
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