CN109151779B - 邻近感知网络nan接入方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种邻近感知网络NAN接入方法及相关产品，应用于电子设备，该方法包括：接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。采用本申请实施例可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

Description

邻近感知网络NAN接入方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种邻近感知网络NAN接入方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

邻近感知网络(neighborhood aware networking，NAN)在电子设备之间应用开来，NAN网络是指在该网络中各个NAN设备都直接或间接的连接在一起，信息可以直接流通，是一个多设备已经相互连接的局域网，其不同于协议中的cluster，如何提升NAN网络安全性的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种邻近感知网络NAN接入方法及相关产品，能够提升NAN网络的安全性。

第一方面，本申请实施例提供一种邻近感知网络NAN接入方法，应用于电子设备，包括：

接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；

在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

第二方面，本申请实施例提供了一种邻近感知网络NAN接入装置，应用于电子设备，所述邻近感知网络NAN接入装置包括：

接收单元，用于接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

解析单元，用于对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；

创建单元，用于在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络NAN接入方法及相关产品，应用于电子设备，接收邻近设备发送的接入请求，接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，在唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许邻近设备接入目标NAN网络，如此，可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例公开的用于实现一种邻近感知网络NAN接入方法的网络架构图；

图1C是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入方法的流程示意图；

图1D是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入方法的演示示意图；

图2是本申请实施例公开的另一种邻近感知网络NAN接入方法的流程示意图；

图3是本申请实施例公开的另一种邻近感知网络NAN接入方法的流程示意图；

图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图5A是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入装置的结构示意图；

图5B是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入装置的另一结构示意图；

图5C是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入装置的另一结构示意图；

图5D是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入装置的另一结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如智能手机)、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备，另外，邻近设备也属于电子设备。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图，电子设备包括控制电路和输入-输出电路，输入输出电路与控制电路连接。

其中，控制电路可以包括存储和处理电路。该存储和处理电路中的存储电路可以是存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路中的处理电路可以用于控制电子设备的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路可用于运行电子设备中的软件，例如播放来电提示响铃应用程序、播放短消息提示响铃应用程序、播放闹钟提示响铃应用程序、播放媒体文件应用程序、互联网协议语音(voice over internet protocol，VOIP)电话呼叫应用程序、操作***功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，播放来电提示响铃、播放短消息提示响铃、播放闹钟提示响铃、播放媒体文件、进行语音电话呼叫以及电子设备中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

其中，输入-输出电路可用于使电子设备实现数据的输入和输出，即允许电子设备从外部设备接收数据和允许电子设备将数据从电子设备输出至外部设备。

输入-输出电路可以进一步包括传感器。传感器可以包括环境光传感器，基于光和电容的红外接近传感器，超声波传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，重力传感器，和其它传感器等。输入-输出电路还可以进一步包括音频组件，音频组件可以用于为电子设备提供音频输入和输出功能。音频组件还可以包括音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

输入-输出电路还可以包括一个或多个显示屏。显示屏可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

输入-输出电路还可以进一步包括通信电路可以用于为电子设备提供与外部设备通信的能力。通信电路可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication，NFC)的电路。例如，通信电路可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

输入-输出电路还可以进一步包括其它输入-输出单元。输入-输出单元可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

其中，电子设备还可以进一步包括电池(未图示)，电池用于给电子设备提供电能。

请参阅图1B，图1B为本申请实施例提供的一种用于实施邻近感知网络NAN接入方法的***的网络架构图，其中，该网络架构图包括电子设备和至少一个邻近设备，具体地，电子设备接收任一邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。如此，在电子设备组建NAN网络时，可以接收邻近设备的接入请求，该接入请求携带唯一标识信息，若唯一识别信息验证通过，则允许接入NAN网络，如此，可以得到安全的NAN网络。

基于上述图1A所示的电子设备以及图1B所示的***，可以用于执行如下一种邻近感知网络NAN接入方法，具体如下：

所述通信电路用于接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

所述处理电路，用于对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；以及在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1C，图1C是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入方法的流程示意图，应用于上述图1A所描述的电子设备以及图1B所示的***，该邻近感知网络NAN接入方法包括如下步骤101-104。

101、接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络。

其中，本申请实施例中，唯一标识信息可以包括以下至少一种：电话号码、集成电路卡识别码(integrate circuit card identity，ICCID)、国际移动设备识别码(international mobile equipment identity，IMEI)、MAC地址等等，在此不做限定。具体地，电子设备可接收邻近设备发送的接入请求，该接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，该接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络。

102、对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息。

其中，电子设备可以对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，当然，倘若接入请求还携带其他信息，在对接入请求进行解析之后，可以得到该其他信息。

103、在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

其中，预设标识信息可以由用户自行设置或者***默认。在唯一标识信息属于预设标识信息集时，电子设备可允许邻近设备接入目标NAN网络，例如，邻近设备可以直接接入目标NAN网络，或者，邻近设备需要进行注册，在注册完成时，可以接入目标NAN网络。

可选地，在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，还可以包括如下步骤：

A1、检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录；

A2、依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值；

A3、在所述亲密度值大于预设阈值时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

其中，上述预设阈值可以由用户自行设置或者***默认。倘若邻近设备与电子设备之前连接过，则邻近设备与电子设备之间可存在连接记录，例如，电子设备与邻近设备之间之前进行过蓝牙连接，又或者，电子设备启动热点，则邻近设备接入该热点，等等。进而，电子设备可以检测邻近设备与电子设备之间的连接记录，进而，依据连接记录确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，亲密度值用于表示邻近设备与电子设备之前的关联性，上述连接记录可以包括以下至少一种信息：连接时长、连接次数、连接频率、连接方式、数据传输量等等，在此不做限定。其中，连接时长为邻近设备与电子设备之间的每一次连接的持续时长或者持续总时长、连接次数为邻近设备与电子设备之间的连接次数，连接频率为一段时间内邻近设备与电子设备之间的连接次数与该一段时间的时长之间的比值，数据传输量可以包括电子设备向邻近设备发送数据的数据内存大小，或者，邻近设备向电子设备发送数据的数据内存大小。故而，依据连接记录可以确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，例如，依据连接次数确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，如：连接5次，则亲密度值为5，又例如，依据连接时长确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，其中，连接时长越长，则亲密度值越大。电子设备在亲密度值大于预设阈值时，可允许邻近设备接入目标NAN网络。

可选地，上述步骤A2，依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值，可包括如下步骤：

A21、从所述连接记录中提取所述邻近设备与所述电子设备之间的连接时长、连接次数、数据传输量；

A22、依据所述连接时长、所述连接次数、所述数据传输量确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值。

其中，电子设备可从连接记录中提取出邻近设备与电子设备之间的连接时长、连接次数，数据传输量，连接时长、连接次数、数据传输量在一定程度上反映了邻近设备与电子设备之间的关联性，因此，可以依据连接次数、数据传输量确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，如下提供一种具体实现方式，当然还包括其他实现方式，在此不做限定。

可选地，上述步骤A22，依据所述连接时长、所述连接次数、所述数据传输量确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值，可包括如下步骤：

A221、按照预设的时长与第一亲密度值之间的第一映射关系，确定所述连接时长对应的目标第一亲密度值；

A222、按照预设的次数与第二亲密度值之间的第二映射关系，确定所述连接次数对应的目标第二亲密度值；

A223、按照预设的传输量与第三亲密度值之间的第三映射关系，确定所述第三数据传输量对应的目标第三亲密度值；

A224、确定所述连接时长对应的第一权值、所述连接次数对应的第二权值、所述数据传输量对应的第三权值；

A225、依据所述目标第一亲密度值、所述目标第二亲密度值、所述目标第三亲密度值、所述第一权值、所述第二权值、所述第三权值确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值。

其中，电子设备中可以预先存储预设的时长与第一亲密度值之间的第一映射关系、预设的次数与第二亲密度值之间的第二映射关系、预设的传输量与第三亲密度值之间的第三映射关系，依据上述三个映射关系，可以依次确定连接时长、连接次数和数据传输量对应的亲密度值，因此，可以按照如下公式计算最终的亲密度值：

Q(x，y)＝a1*b1+a2*b2+a3*b3

其中，x，y分别表示电子设备、邻近设备，Q表示电子设备与邻近设备之间的亲密度值，a1、a2、a3分别表示目标第一亲密度值、目标第二亲密度值、目标第三亲密度值，b1、b2、b3分别表示第一权值、第二权值和第三权值。

可选地，本申请实施例，还可以包括如下步骤：

A1、在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，接收由所述邻近设备输入的验证信息；

A2、在所述验证信息被验证成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

其中，上述验证信息可以为以下至少一种：虹膜信息、指纹信息、人脸信息、字符信息，等等，在此不做限定。在唯一标识信息不属于预设标识信息集时，可以接收由邻近设备输入的验证信息，在该验证信息被验证成功时，允许邻近设备接入目标NAN网络，否则，不允许邻近设备接入目标NAN网络。

可选地，本申请实施例，在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，还可以包括如下步骤：

B1、检测所述电子设备与所述邻近设备之间的目标距离；

B2、在所述目标距离处于预设范围时，执行所述对所述接入请求进行解析的步骤。

其中，上述预设范围可以由用户自行设置或者***默认。电子设备可以进行扫描，在扫描到邻近设备时，检测邻近设备的目标信号强度值，按照预设的距离与信号强度值之间的映射关系，确定目标信号强度值对应的目标距离，在目标距离处于预设范围时，则执行对所述接入请求进行解析的步骤，否则，不执行对所述接入请求进行解析的步骤，如此，可以允许一定范围内的邻近设备，接入NAN网络。

可选地，本申请实施例还可以包括如下步骤：

C1、接收由所述邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；

C2、确定所述脑电波信号对应的目标情绪；

C3、在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；

C4、在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

其中，上述预设情绪可以由用户自行设置或者***默认。本申请实施例中，上述情绪可包括以下至少一种类型：喜、怒、哀、乐、疲倦、忧伤、郁闷、烦躁、害怕、担心等等，本申请对此不做限制。不同的情绪下，用户的心率数据不一样，因此，本申请实施例中，可以预先存储不同的情绪下的预设心率数据。邻近设备可以设置脑电波传感器，该脑电波传感器用于采集用户的脑电波信号，脑电波信号在一定程度上承载了用户情绪，因此，可以依据脑电波信号确定用户的目标情绪。上述目标心率数据可以为以下至少一种：心跳次数、心跳频率、心跳幅度、心电图等等，在此不作限定。邻近设备可以通过心率传感器按照预设频率获取目标心率数据，预设频率由用户自行设置或者***默认。上述预设心率数据可以由用户自行设置或者***默认，电子设备可先通过脑电波信号分析出用户的情绪，再该用户情绪为预设情绪时，可将目标心率数据与预设心率数据进行匹配，在目标心率数据与预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。如此，可以保证NAN网络中每一用户均保证在同一心情，有助于提升NAN网络整体氛围。

可选地，上述步骤C2，确定所述脑电波信号对应的目标情绪，可以包括如下步骤：

C21、对所述脑电波信号进行预处理，得到参考脑电波信号；

C22、对所述参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到离散脑电波信号；

C23、对所述离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值；

C24、按照预设特征值与情绪之间的映射关系，确定所述目标特征值对应的所述目标情绪。

其中，上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，包含多个神经元的脑电波信号，分离出与情绪相关的神经元的脑电波信号)等等。在对脑电波信号进行预处理之后，可以对参考脑电波信号进行采样以及量化处理，得到离散脑电波信号，采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率，可对离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值，特征值可以为以下至少一种：波形、极值、周期、峰值、幅值等等。电子设备中可以预先存储特征值与情绪之间的映射关系，进而，可以按照预设特征值与情绪之间的映射关系，确定目标特征值对应的目标情绪，如此，可以通过脑电波信号反映用户情绪，可以有效减少误操作。

另外，电子设备可以将目标心率数据与预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，例如，在目标心率数据为第一心跳次数，预设心率数据为第二心率次数时，在第一心跳次数与第二心率次数之间的差值小于预设差值时，确认匹配成功，预设差值可以由用户自行设置或者***默认。又例如，在目标心率数据为第一心电图，预设心率数据为第二心电图时，将第一心电图与第二心电图进行匹配。

可选地，目标心率数据包括第一心跳次数和第一心电图，预设心率数据包括第二心跳次数和第二心电图，上述步骤C4，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，可包括如下步骤：

C41、将所述第一心跳次数与第二心跳次数进行匹配；

C42、将第一心电图与第二心电图进行匹配；

C43、在所述第一心跳次数与所述第二心跳次数匹配成功且所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功时，确认目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功。

其中，在目标心率数据包含心跳次数和心电图时，需要两者均与预设心率数据中的心跳次数和心电图匹配成功时，则确认目标心率数据与预设心率数据匹配成功。

可选地，上述步骤C42，将第一心电图与第二心电图进行匹配，可包括如下步骤：

C421、确定所述第二心电图的多个极值点；

C422、确定所述多个极值点的目标均方差；

C423、将所述目标均方差与所述第二心电图对应的预设均方差进行比对；

C424、在所述目标均方差与所述预设均方差之间的差值处于预设误差范围时，确认所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功。

其中，电子设备可以提取心电图的多个极值点，极值点可以包括极大值以及极小值，可以确定多个极值点的均方差，均方差在一定程度上表现了用户的情绪波动，因此，每一种情绪下，情绪波动则在一定范围内，上述预设误差范围可以由用户自行设置，或者，***默认。因此，可以将目标均方差与第二心电图对应的预设均方差进行比对，在目标均方差与预设均方差之间的差值处于预设误差范围时，确认第一心电图与第二心电图匹配成功，否则，匹配失败。

举例说明下，下面详细阐述如何获得均方差。

假设存在以下5个极值点A、B、C、D及E，那么，该5个极值点的平均值

可为：

进而，可获得上述极值点的均方差σ。

应当说明的，上述获得的均方差σ即可作为均方差。

举例说明下，如图1D所示，设备A、设备B组建了一个NAN网络，并对后续连入该网络的设备设置了白名单，密码验证方式和注册方式三种连入网络的手段，设备C通过subscribe服务发现设备A、设备B，并要求加入设备A、设备B组建的NAN网络，设备A、设备B中任意一个对设备C的请求连接信息如IMEI进行判断，在该IMEI属于白名单中，则直接连入，设备C的IMEI不在白名单中，则可通过设备C提供的密码，并以四次握手的方式进行连接，若密码正确，则允许设备而C连入，倘若设备C密码输入错误，则设备C无法连入，则通过设备A、设备B提供的注册手段进行注册并得到正确的密码，再以该密码，并以四次握手的方式进行连接，当然，倘若另外设备想接入，则可以采用与上述类似方式，从而，设备A、设备B、设备C可以组成一个NAN网络，彼此之间可以直接或间接进行信息相互传输。

可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络NAN接入方法，应用于电子设备，接收邻近设备发送的接入请求，接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，在唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许邻近设备接入目标NAN网络，如此，可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

与上述一致地，图2是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入方法的流程示意图。应用于如图1A所示的电子设备以及图1B所示的***，该邻近感知网络NAN接入方法包括如下步骤201-206。

201、接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络。

202、对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息。

203、在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，接收由所述邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据。

204、确定所述脑电波信号对应的目标情绪。

205、在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配。

206、在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照图1C所描述的邻近感知网络NAN接入方法的相应描述，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络NAN接入方法，应用于电子设备，接收邻近设备发送的接入请求，接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，在唯一标识信息属于预设标识信息集时，接收由邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据，确定脑电波信号对应的目标情绪，在目标情绪为预设情绪时，将目标心率数据与预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，在目标心率数据与预设心率数据匹配成功时，允许邻近设备接入目标NAN网络，如此，可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

与上述一致地，图3是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入方法的流程示意图。应用于图1A所示的电子设备，以及图1B所示的***，该邻近感知网络NAN接入方法包括如下步骤301-304。

301、邻近设备向电子设备发送接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络。

302、所述电子设备接收所述邻近设备发送的所述接入请求。

303、所述电子设备对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息。

304、所述电子设备在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

其中，上述步骤301-步骤304的具体描述可以参照图1C所描述的邻近感知网络NAN接入方法的相应描述，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络NAN接入方法，电子设备接收邻近设备发送的接入请求，接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，在唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许邻近设备接入目标NAN网络，如此，可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；

在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备接收邻近设备发送的接入请求，接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，在唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许邻近设备接入目标NAN网络，如此，可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录；

依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值；

在所述亲密度值大于预设阈值时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

在一个可能的示例中，在所述依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

从所述连接记录中提取所述邻近设备与所述电子设备之间的连接时长、连接次数、数据传输量；

依据所述连接时长、所述连接次数、所述数据传输量确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，接收由所述邻近设备输入的验证信息；

在所述验证信息被验证成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

在一个可能的示例中，上述还程序包括用于执行以下步骤的指令：

检测所述电子设备与所述邻近设备之间的目标距离；

在所述目标距离处于预设范围时，执行所述对所述接入请求进行解析的步骤。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

接收由所述邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；

确定所述脑电波信号对应的目标情绪；

在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；

在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

请参阅图5A，图5A是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN接入装置的结构示意图，应用于图1A所示的电子设备，以及图1B所示的***，所述邻近感知网络NAN接入装置500包括接收单元501、解析单元502和创建单元503，其中：

接收单元501，用于接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

解析单元502，用于对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；

创建单元503，用于在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络NAN接入装置，应用于电子设备，接收邻近设备发送的接入请求，接入请求携带邻近设备的唯一标识信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，对接入请求进行解析，得到唯一标识信息，在唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许邻近设备接入目标NAN网络，如此，可以依据邻近设备的唯一标识信息来分辨设备的安全性，提升NAN网络的安全性。

在一个可能的示例中，在一个可能的示例中，如图5B，图5B为图5A所描述的邻近感知网络NAN接入装置的又一变型装置，其与图5A相比较，还可以包括：第一检测单元504和第一确定单元505，具体如下：

第一检测单元504，用于检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录；

第一确定单元505，用于依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值；由所述创建单元503在所述亲密度值大于预设阈值时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

在一个可能的示例中，在所述依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值方面，所述第一确定单元505具体用于：

从所述连接记录中提取所述邻近设备与所述电子设备之间的连接时长、连接次数、数据传输量；

依据所述连接时长、所述连接次数、所述数据传输量确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值。

在一个可能的示例中，所述创建单元503还具体用于：

在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，接收由所述邻近设备输入的验证信息；

在所述验证信息被验证成功时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。

在一个可能的示例中，在一个可能的示例中，如图5C，图5C为图5A所描述的邻近感知网络NAN接入装置的又一变型装置，其与图5A相比较，还可以包括：第二检测单元506，具体如下：

第二检测单元506，用于检测所述电子设备与所述邻近设备之间的目标距离；由所述解析单元502在所述目标距离处于预设范围时，执行所述对所述接入请求进行解析的步骤。

在一个可能的示例中，在一个可能的示例中，如图5D，图5D为图5A所描述的邻近感知网络NAN接入装置的又一变型装置，其与图5A相比较，还可以包括：第二确定单元507和匹配单元508，具体如下：

所述接收单元501，用于接收由所述邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；

所述第二确定单元507，用于确定所述脑电波信号对应的目标情绪；

所述匹配单元508，用于在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；由所述创建单元503在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

需要注意的是，本申请实施例所描述的电子设备是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。

其中，接收单元501、解析单元502、创建单元503、第一检测单元504、第一确定单元505、第二检测单元506、第二确定单元507和匹配单元508可以是控制电路或处理器。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种邻近感知网络NAN接入方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种邻近感知网络NAN接入方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种邻近感知网络NAN接入方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；

在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络；

其中，所述方法还包括：

接收由所述邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；

确定所述脑电波信号对应的目标情绪；

在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；

在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录；

依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值；

在所述亲密度值大于预设阈值时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值，包括：

从所述连接记录中提取所述邻近设备与所述电子设备之间的连接时长、连接次数、数据传输量；

依据所述连接时长、所述连接次数、所述数据传输量确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，接收由所述邻近设备输入的验证信息；

在所述验证信息被验证成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述电子设备与所述邻近设备之间的目标距离；

在所述目标距离处于预设范围时，执行所述对所述接入请求进行解析的步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述电子设备与所述邻近设备之间的目标距离；

在所述目标距离处于预设范围时，执行所述对所述接入请求进行解析的步骤。

7.一种邻近感知网络NAN接入装置，其特征在于，应用于电子设备，所述邻近感知网络NAN接入装置包括：

接收单元，用于接收邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；

解析单元，用于对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；

创建单元，用于在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络；

其中，所述装置还用于：

接收由所述邻近设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；

确定所述脑电波信号对应的目标情绪；

在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；

在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测单元，用于检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录；

确定单元，用于依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值；由所述创建单元在所述亲密度值大于预设阈值时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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