CN109147911A - 病症信息显示方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种病症信息显示方法，包括：在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数；获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，并判断颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数；当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。本发明还公开了一种病症信息显示装置、计算机可读存储介质。本发明提高了对患者病症的辨识准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗检测技术领域，尤其涉及一种病症信息显示方法及装置、计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中，医生可以通过面色诊的方式来辨识患者所患的疾病。但是，面色诊这种中医传统诊法对医生个人的诊治经验要求非常高，可以说通过面色诊来辨识患者所患的疾病几乎完全依赖于医生的诊治经验来实现，但实际上并不是各个医生的诊治经验都很足，从而导致对患者病症的辨识不准确。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种病症信息显示方法及装置、计算机可读存储介质，通过改进现有的依赖于医生个人诊治经验来实现面色诊，而导致对患者病症的辨识不准确的问题，以提高对患者病症的辨识准确性。
为实现上述目的，本发明提供的一种病症信息显示方法，包括：
在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；
根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；
提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，所述像素值为像素点在颜色空间上的向量值；
获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，并判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数，其中，所述预设颜色状态参数为像素点在颜色空间上所选定的向量值；
当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。
优选地，所述根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数的步骤包括：
确定待辨识抠图画面中像素点的个数；
根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值；
根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数。
优选地，所述当颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息的步骤之后还包括：
将待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、待辨识抠图画面、颜色状态参数及病症信息关联存储在数据库中。
优选地，所述病症信息显示方法还包括：
获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与病症信息一致的不同患者的面部图像；
根据病症信息确定各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像中抠图处理的特征区域，并根据特征区域对各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像进行抠图处理，以分离出特征区域对应的各第二抠图画面；
确定各第二抠图画面中像素点的个数，并提取各像素点的像素值；
根据像素点的个数以及像素值计算各第二抠图画面的第二平均像素值；
根据各第二平均像素值计算各第二抠图画面的颜色状态参数，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种病症信息显示装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的病症信息显示程序，所述病症信息显示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的病症信息显示方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有病症信息显示程序，所述病症信息显示程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的病症信息显示方法的步骤。
本发明通过将当前采集到的待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，与预设颜色状态参数进行匹配，来进一步辨识患有与该预设颜色状态参数对应的病症信息，从而改进现有的依赖于医生个人诊治经验来实现面色诊，而导致对患者病症的辨识不准确的问题，以提高对患者病症的辨识准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；
图2为本发明病症信息显示方法的第一实施例的流程示意图；
图3为图2所示的第一实施例中步骤S30的细化步骤的流程示意图；
图4为本发明病症信息显示方法的第二实施例的流程示意图；
图5为本发明病症信息显示方法的第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及病症信息显示程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的病症信息显示程序，并执行以下操作：
【在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，所述像素值为像素点在颜色空间上的向量值；获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，并判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数，其中，所述预设颜色状态参数为像素点在颜色空间上所选定的向量值；当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的病症信息显示程序，还执行以下操作：
【确定待辨识抠图画面中像素点的个数；
根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值；
根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的病症信息显示程序，还执行以下操作：
【将待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、待辨识抠图画面、颜色状态参数及病症信息关联存储在数据库中。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的病症信息显示程序，还执行以下操作：
【获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与所述病症信息一致的不同患者的面部图像；
根据所述病症信息确定各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像中抠图处理的特征区域，并根据特征区域对各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像进行抠图处理，以分离出特征区域对应的各第二抠图画面；
确定各第二抠图画面中像素点的个数，并提取各像素点的像素值；
根据像素点的个数以及像素值计算各第二抠图画面的第二平均像素值；
根据各第二平均像素值计算各第二抠图画面的颜色状态参数，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。】
基于上述问题，本发明提供一种病症信息显示方法。
参照图2，图2为本发明病症信息显示方法的第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，所述病症信息显示方法包括：
步骤S10，在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；
在本实施例中，在白色背景下，采集待诊断用户的面部图像，将采集的面部图像进行白平衡以及亮度调整，得到待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像，使得待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像不因光线原因而偏色。在获取到病症辨识指令时，确定该待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像，并确定待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数。例如，在获取到肝病辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中眼睛所在的图像区域为需要抠图处理的待辨识特征区域，并获取该待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，其中，该预设颜色状态参数可以理解为预存的眼部图像对应的颜色状态参数，该眼部图像为患有肝病的患者的眼部图像。
可以理解的是，本实施步骤的技术方案还可以替换为：在获取到病症辨识指令时，还需进一步确定需要抠图处理的待辨识特征区域，在检测到用户在该待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像触发的触摸操作时，将触摸操作对应的触摸位置确定为该待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域。
步骤S20，根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；
步骤S30，提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，所述像素值为像素点在颜色空间上的向量值；
将待辨识特征区域从该待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中扣取出来，得到待辨识抠图画面。提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，即提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的R值、G值及B值，根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，该像素值为像素点在某颜色空间上的向量值。
步骤S40，获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数，其中，所述预设颜色状态参数为像素点在颜色空间上所选定的向量值；
步骤S50，当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。
将待辨识抠图画面对应的颜色状态参数与预设颜色状态参数进行匹配，以判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在某颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数。当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在某颜色空间方向上，大于或者等于该预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息，表明该待辨识抠图画面对应的患者患有与病症辨识指令对应的疾病(如肝病)。其中，该病症信息包括病症名称、病症所处的阶段。
还需要说明的是，在获取到待辨识抠图画面对应的平均像素值时，判断平均像素值在该颜色空间方向上，是否大于或者等于该预设颜色状态参数，当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。例如，通过平均像素值确定待辨识抠图画面对应的主色调为黄色后，通过判断平均像素值在黄色的方向上是否大于在黄色的方向上所选定的向量值。
本发明通过将当前采集到的待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，与预设颜色状态参数进行匹配，来进一步辨识患有与该预设颜色状态参数对应的病症信息，从而改进现有的依赖于医生个人诊治经验来实现面色诊，而导致对患者病症的辨识不准确的问题，以提高对患者病症的辨识准确性。
进一步的，请参阅图3，为本发明第一实施例中步骤S30的细化步骤的流程示意图，该步骤S30中根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数的细化步骤包括：
步骤S31，确定待辨识抠图画面中像素点的个数；
步骤S32，根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值；
步骤S33，根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数。
在本实施例中，计算待辨识抠图画面中像素点的个数，并将待辨识抠图画面中各个像素点的像素值相加，即将各个像素点的各R值相加，各G值相加，及各B值相加，得到一个加权后的像素值，将该加权后的像素值除以像素点的个数，得到待辨识抠图画面对应的第一平均像素值。基于颜色分析算法，根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，例如，计算待辨识抠图画面p的第一平均像素值为Rp、Gp、Bp，通过颜色分析算法，得到Rp、Gp、Bp的主色调d。
本实施例通过确定待辨识抠图画面中像素点的个数，根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值，根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，使得准确确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，提高了病症信息的显示效率。
进一步的，基于上述任一实施例，请参阅图4，为本发明提出的病症信息显示方法的第二实施例的流程示意图，在该第二实施例中，S50之后，该病症信息显示方法包括：
步骤S60，将待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、待辨识抠图画面、颜色状态参数及病症信息关联存储在数据库中。
在本实施例中，在确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于或者等于预设颜色状态参数时，将该待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、该待辨识抠图画面、该颜色状态参数及该病症信息关联存储在数据库中，作为预设的参考值，以供后续进行病症信息显示时进行参考调用。
进一步的，基于上述任一实施例，请参阅图5，为本发明提出的病症信息显示方法的第二实施例的流程示意图，在该第二实施例中，S10之前，该病症信息显示方法包括：
步骤S70，获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各所述第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与所述病症信息一致的不同患者的面部图像；
在本实施例中，数据库中存储已确认患有某种疾病的多个患者对应的第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，该第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像在白色背景下采集的，且将采集的第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像都进行了白平衡以及亮度调整，以减少偏色影响。从数据库中获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各所述第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与上述病症信息一致的不同患者的面部图像。
步骤S80，根据病症信息确定各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像中抠图处理的特征区域，并根据特征区域对各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像进行抠图处理，以分离出特征区域对应的各第二抠图画面；
步骤S90，确定各第二抠图画面中像素点的个数，并提取各像素点的像素值；
步骤S100，根据像素点的个数以及像素值计算各第二抠图画面的第二平均像素值；
步骤S200，根据各第二平均像素值计算各第二抠图画面的颜色状态参数，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。
例如，数据库中存储有T个患者第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像共K幅，该T个患者已经确诊患有A疾病初期阶段。第一步，将K幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像经白平衡和亮度调整，减少偏色影响；第二步，通过面部特征点识别算法提取全部照片上的该面部部位B的第二抠图画面，并保存；第三步，计算每幅第二抠图画面上各像素点的RGB像素值的平均值，该平均值为Rk、Gk、Bk；第四步，根据像素点的个数来加权平均各个平均值Rk、Gk、Bk，得到第二平均像素值Ri、Gi、Bi，根据该第二平均像素值Ri、Gi、Bi确定该第二抠图画面的颜色状态参数，即该第二抠图画面的主色调为Di，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。
下面通过一个具体的实施例来详细说明上述方案是如何实现的。
通常情况下患有肝脏方面疾病的患者都会存在有不同程度的眼白变黄情况。默认有100例肝病初期患者的面部图片、视网膜图像及舌部图像，将全部面部图片经过白平衡和亮度调整后提取出面部中“眼睛”的局部图像，保存。利用颜色算法，将眼睛局部图像中的像素点中黑眼球的部分，然后将眼白部分的像素点颜色值累加取平均值，最终得到肝病初期患者眼白颜色的参考值Rg、Gg、Bg，并记主色调Dg为黄色。
在白色背景下，采集用户人脸图像F，然后照片经过白平衡和亮度调整后提取出面部中“眼睛”的局部图像，保存。再次计算用户眼白部分的颜色值Ru、Gu、Bu，并使用色彩算法得出Ri、Gi、Bi的主色调Di。判断Di是否为黄色，并且深浅程度是否大于等于Dg，若是则判断为肝病患者。
本实施例通过将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数，使得通过图像处理就能够实现病症的辨识，进而改进现有的依赖于医生个人诊治经验来实现面色诊，而导致对患者病症的辨识不准确的问题，及时准确得到病症的诊断结果。
本发明实施例还提出一种病症信息显示装置，所述病症信息显示装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的病症信息显示程序，所述病症信息显示程序被所述处理器执行时实现如下操作：
【在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；
根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；
提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，所述像素值为像素点在颜色空间上的向量值；
获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，并判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数，其中，所述预设颜色状态参数为像素点在颜色空间上所选定的向量值；
当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【确定待辨识抠图画面中像素点的个数；
根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值；
根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【将待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、待辨识抠图画面、颜色状态参数及病症信息关联存储在数据库中。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与所述病症信息一致的不同患者的面部图像；
根据所述病症信息确定各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像中抠图处理的特征区域，并根据特征区域对各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像进行抠图处理，以分离出特征区域对应的各第二抠图画面；
确定各第二抠图画面中像素点的个数，并提取各像素点的像素值；
根据像素点的个数以及像素值计算各第二抠图画面的第二平均像素值；
根据各第二平均像素值计算各第二抠图画面的颜色状态参数，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。】
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有病症信息显示程序，所述病症信息显示程序被处理器执行时实现如下操作：
【在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，所述像素值为像素点在颜色空间上的向量值；获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，并判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数，其中，所述预设颜色状态参数为像素点在颜色空间上所选定的向量值；当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。】
进一步地，所述病症信息显示程序被处理器执行时还实现如下操作：
【确定待辨识抠图画面中像素点的个数；
根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值；
根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数。】
进一步地，所述病症信息显示程序被处理器执行时还实现如下操作：
【将待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、待辨识抠图画面、颜色状态参数及病症信息关联存储在数据库中。】
进一步地，所述病症信息显示程序被处理器执行时还实现如下操作：
【获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与所述病症信息一致的不同患者的面部图像；根据所述病症信息确定各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像中抠图处理的特征区域，并根据特征区域对各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像进行抠图处理，以分离出特征区域对应的各第二抠图画面；确定各第二抠图画面中像素点的个数，并提取各像素点的像素值；根据像素点的个数以及像素值计算各第二抠图画面的第二平均像素值；根据各第二平均像素值计算各第二抠图画面的颜色状态参数，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。】
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种病症信息显示方法，其特征在于，所述病症信息显示方法包括以下步骤：
在获取到病症辨识指令时，确定待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像中需要抠图处理的待辨识特征区域；
根据待辨识特征区域对待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像进行抠图处理，以分离出待辨识特征区域对应的待辨识抠图画面；
提取待辨识抠图画面中各个像素点对应的像素值，并根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数，其中，所述像素值为像素点在颜色空间上的向量值；
获取待辨识特征区域对应的预设颜色状态参数，并判断待辨识抠图画面对应的颜色状态参数在颜色空间方向上，是否大于预设颜色状态参数，其中，所述预设颜色状态参数为像素点在颜色空间上所选定的向量值；
当待辨识抠图画面对应的颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息。
2.如权利要求1所述的病症信息显示方法，其特征在于，所述根据各个像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数的步骤包括：
确定待辨识抠图画面中像素点的个数；
根据像素点的个数以及各个像素点的像素值计算待辨识抠图画面对应的第一平均像素值；
根据第一平均像素值确定待辨识抠图画面对应的颜色状态参数。
3.如权利要求1或2所述的病症信息显示方法，其特征在于，所述当颜色状态参数大于预设颜色状态参数时，显示与预设颜色状态参数对应的病症信息的步骤之后还包括：
将待辨识面部图像、待辨识视网膜图像及待辨识舌部图像、待辨识抠图画面、颜色状态参数及病症信息关联存储在数据库中。
4.如权利要求1或2的病症信息显示方法，其特征在于，所述病症信息显示方法还包括：
获取至少一幅第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像，其中，各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像为采集的与所述病症信息一致的不同患者的面部图像；
根据所述病症信息确定各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像中抠图处理的特征区域，并根据特征区域对各第二面部图像、第二视网膜图像及第二舌部图像进行抠图处理，以分离出特征区域对应的各第二抠图画面；
确定各第二抠图画面中像素点的个数，并提取各像素点的像素值；
根据像素点的个数以及像素值计算各第二抠图画面的第二平均像素值；
根据各第二平均像素值计算各第二抠图画面的颜色状态参数，并将第二抠图画面的颜色状态参数确定为预设颜色状态参数。
5.一种病症信息显示装置，其特征在于，所述病症信息显示装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的病症信息显示程序，所述病症信息显示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的病症信息显示方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有病症信息显示程序，所述病症信息显示程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的病症信息显示方法的步骤。
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