CN109146757A - 一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其*** - Google Patents

一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其***,包括轨道交通网络静态信息采集单元、轨道交通网络动态信息采集单元、区段客流重要指标计算单元和轨道交通网络可视化表达单元,对于了解城市轨道交通网络各个区段的重要度以便设置相应的政策和紧急预案有重要作用,并通过可视化直观有效的表达,对信息的快速准确的传递具有重要作用,本方案能够较为方便、准确的描述轨道交通***各个区间的运营状况,有利于轨道交通运营效率的提高。

Description

一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其***
技术领域
本发明涉及一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其***,属于城市轨道交通技术领域。
背景技术
随着城市经济的快速发展和城市化进程的加快,城市居民出行需求不断增加,导致城市交通问题越来越严峻。优化城市交通结构、大力发展公共交通成为缓解城市交通压力的重要手段。城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,以其运量大、速度快、时间准、污染少和安全舒适的特点,在缓解大城市交通拥堵方面具有独特优越性。城市轨道交通的网络化运营给城市居民出行带来了极大的便利,提高了居民的出行效率。
但是正是因为网络的庞大,如何在有限的资源条件下,通过对城市轨道交通网络各个区段的重要性进行评价,从而采取有效措施提高轨道交通运营效率,最大程度发挥网络的智能化和高效化,是急需解决的重大问题之一。在这样的情况下,了解城市轨道交通网络各个区段的重要度,以便设置相应的政策和紧急预案显得尤为重要。随着可视化表达近年来成为热门的信息输出方式,其直观有效的表现效果对信息的快速准确的传递具有重要作用。交通网络作为一种空间网络,可视化技术可以在交通网络表达上得到更加广泛的应用。
目前对于交通网络区段重要性的评价***,通常基于网络破坏性情境,缺乏对整体路网性能进行准确评估。交通网络领域已有部分研究进行了可视化研究方法应用,但对于公共交通领域的可视化设计相对较少,对于可视化表达的技术手段也较为陈旧。现有的轨道交通网络区段重要性评价方法无法满足日益增长的公共交通网络复杂化、多样化的管理要求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能够较为方便、准确描述轨道交通网中各个区段重要度的轨道交通重点客流量区段获得方法。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本发明设计了一种轨道交通重点客流量区段获得方法,用于获得目标区域轨道交通网中、各目标站点间区段,按客流量由高至低重要程度的排序,包括如下步骤:
步骤A.针对目标区域内的轨道交通网进行拓扑结构转换,获得轨道交通拓扑结构,然后进入步骤B;
步骤B.基于轨道交通拓扑结构,分别针对各个站点,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,然后进入步骤C;其中,i∈N,j∈N, i≠j,N表示目标区域内轨道交通网中的站点集合,ai,j表示对应目标时间段内由第i个站点进、且第j个站点出的客流量;
步骤C.基于轨道交通拓扑结构,以及各站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,通过PVij=ai,j+aj,i,分别获得各站点之间的总客流量PVij,然后进入步骤D;
步骤D.基于轨道交通拓扑结构,以及各站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,获得目标时间段内、对应经过目标站点间区段p的各组站点之间的总客流量PVij(P),然后进入步骤E;
步骤E.根据如下公式:
获得目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),然后进入步骤F;
步骤F.针对目标区域轨道交通网中各目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),由大至小进行排序,即获得目标时间段内,目标区域轨道交通网中各目标站点间区段、按客流量由高至低重要性程度的排序。
作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤B中,基于轨道交通拓扑结构,分别针对各个站点,由出站站点获知进站站点的方式,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j
与上述相对应,本发明所要解决的技术问题是提供一种用于轨道交通重点客流量区段获得方法的***,能够较为方便、准确描述轨道交通网中各个区段的重要度。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本发明设计了一种用于轨道交通重点客流量区段获得方法的***,包括轨道交通网络静态信息采集单元、轨道交通网络动态信息采集单元、区段客流重要指标计算单元和轨道交通网络可视化表达单元;
其中,轨道交通网络静态信息采集单元用于执行步骤A,针对目标区域内的轨道交通网进行拓扑结构转换,获得轨道交通拓扑结构;
轨道交通网络动态信息采集单元用于执行步骤B,分别针对各个站点,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j
区段客流重要指标计算单元用于执行步骤C至步骤F;
轨道交通网络可视化表达单元用于针对区段客流重要指标计算单元所获结果数据,进行可视化界面呈现。
本发明所述一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其***采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
本发明设计的轨道交通重点客流量区段获得方法及其***,充分考虑轨道交通网络复杂性,基于各个区段的客流量建立重要度指标评价***,能够准确获得轨道交通网中各区段的客流重要性指标,并基于可视化方法建立轨道交通网络可视化方案,轨道交通网络运营情况更加直接,在轨道交通运营管理成本有限的情况下,根据各个区间的重要度进行管理可有效提高运营效率。
附图说明
图1是本发明所设计轨道交通重点客流量区段获得方法及其***流程框图;
图2是实施例轨道交通网所构拓扑结构示意图;
图3是实施例可视化网页布局形式设计示意图;
图4是实施例Web可视化展示示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明设计了一种轨道交通重点客流量区段获得方法及其***,其中包括轨道交通网络静态信息采集单元、轨道交通网络动态信息采集单元、区段客流重要指标计算单元和轨道交通网络可视化表达单元,基于上述各个单元,执行如下步骤,用于获得目标区域轨道交通网中、各目标站点间区段,按客流量由高至低重要程度的排序。
步骤A.轨道交通网络静态信息采集单元针对目标区域内的轨道交通网进行拓扑结构转换,获得轨道交通拓扑结构,然后进入步骤B。
步骤B.由轨道交通网络动态信息采集单元,基于轨道交通拓扑结构,分别针对各个站点,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,然后进入步骤C;其中,i∈N,j∈N,i≠j,N表示目标区域内轨道交通网中的站点集合, ai,j表示对应目标时间段内由第i个站点进、且第j个站点出的客流量。
这里对于ai,j的获得,通过出站站点获知进站站点的方式,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j
步骤C.由区段客流重要指标计算单元,基于轨道交通拓扑结构,以及各站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,通过PVij=ai,j+aj,i,分别获得各站点之间的总客流量PVij,然后进入步骤D。
步骤D.由区段客流重要指标计算单元,基于轨道交通拓扑结构,以及各站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,获得目标时间段内、对应经过目标站点间区段p的各组站点之间的总客流量PVij(P),然后进入步骤E。
步骤E.由区段客流重要指标计算单元,根据如下公式:
获得目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),然后进入步骤F。
步骤F.由区段客流重要指标计算单元,针对目标区域轨道交通网中各目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),由大至小进行排序,即获得目标时间段内,目标区域轨道交通网中各目标站点间区段、按客流量由高至低重要性程度的排序,然后进入步骤G。
针对上述所获目标时间段内,目标区域轨道交通网中各目标站点间区段、按客流量由高至低重要性程度的排序,应用轨道交通网络可视化表达单元用于针对区段客流重要指标计算单元所获结果数据,进行可视化界面呈现。
对于可视化的呈现,实际应用中,具体应用轨道交通网络运营Web可视化,在技术框架上具体可以分为三层:从底层往上分别为数据存储层、事务逻辑层和表示层。其中,数据存储层、事务逻辑层负责的是数据的存储与传输任务,通过对数据的更新在表示层进行动态展示;表示层的设计具体包括以下模块:
关键要素配置模块:进行外形及色彩配置;
网页布局设计模块:对可视化平台web页面进行设置;
个性化图表设计模块:基于ECharts具体使用配置步骤为:
Step1:在html文件中开辟一个如div、span之类的dom元素,用来显示可视化的图表;
Step2:将echarts.js文件引入到<script>标签中,并在此标签中配置可视化图表的使用路径;
Step3:在<script>标签内加载dom,初始化ECharts图表,对回调函数中的option做个性化数值设置。
将上述所设计轨道交通重点客流量区段获得方法应用于实际当中,具体如下步骤:
步骤A.针对实施例,由轨道交通网络静态信息采集单元针对目标区域内的轨道交通网进行拓扑结构转换,获得轨道交通拓扑结构,如图2所示,然后进入步骤B。并且如下表1所示各站点、以及站点之间的区段。
表1
步骤B.由轨道交通网络动态信息采集单元,针对上述实施例,基于轨道交通拓扑结构,分别针对各个站点,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,如下表2所示,然后进入步骤C;其中,i∈N,j∈N,i≠j,N表示目标区域内轨道交通网中的站点集合,为{1、2、3、4、5、6}。
进\出 1 2 3 4 5 6
1 0 50 70 60 90 30
2 20 0 40 40 70 60
3 40 30 0 60 90 30
4 20 70 40 0 70 60
5 30 70 90 30 0 10
6 80 60 50 50 60 0
表2
基于上述操作,继续应用执行步骤C至步骤E,获得如下表3所示。
表3
并进而获得目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),如下表4所示。
区段 客流重要性指标值
L1 0.31
L2 0.39
L3 0.31
L4 0.35
L5 0.18
L6 0.19
表4
最后,应用轨道交通网络可视化表达单元用于针对区段客流重要指标计算单元所获结果数据,进行可视化界面呈现,具体应用轨道交通网络运营Web可视化,在技术框架上具体可以分为三层:从底层往上分别为数据存储层、事务逻辑层和表示层。
其中,在表示层的开发中,根据三个模块分为三个步骤:
1、关键要素配置:选择适合展示的颜色和图形,如下表5所示。
表5
2、网页布局设计:如附图3所示,基于Boootstrap插件,将bootstrap.min.css在HTML文件中的<head>头文件中引入,在<style type="text/css">中进行相应的网页布局设置。
3、个性化图表设计:如附图4a、图4b所示,基于ECharts,在html文件中开辟一个如div、span之类的dom元素,用来显示可视化的图表;将echarts.js文件引入到 <script>标签中,并在此标签中配置可视化图表的使用路径;在<script>标签内加载dom,初始化ECharts图表,对回调函数中的option做个性化数值设置。
上述技术方案所设计轨道交通重点客流量区段获得方法及其***,充分考虑轨道交通网络复杂性,基于各个区段的客流量建立重要度指标评价***,能够准确获得轨道交通网中各区段的客流重要性指标,并基于可视化方法建立轨道交通网络可视化方案,轨道交通网络运营情况更加直接,在轨道交通运营管理成本有限的情况下,根据各个区间的重要度进行管理可有效提高运营效率。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (3)

1.一种轨道交通重点客流量区段获得方法,用于获得目标区域轨道交通网中、各目标站点间区段,按客流量由高至低重要程度的排序,其特征在于,包括如下步骤:
步骤A.针对目标区域内的轨道交通网进行拓扑结构转换,获得轨道交通拓扑结构,然后进入步骤B;
步骤B.基于轨道交通拓扑结构,分别针对各个站点,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,然后进入步骤C;其中,i∈N,j∈N,i≠j,N表示目标区域内轨道交通网中的站点集合,ai,j表示对应目标时间段内由第i个站点进、且第j个站点出的客流量;
步骤C.基于轨道交通拓扑结构,以及各站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,通过PVij=ai,j+aj,i,分别获得各站点之间的总客流量PVij,然后进入步骤D;
步骤D.基于轨道交通拓扑结构,以及各站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j,获得目标时间段内、对应经过目标站点间区段p的各组站点之间的总客流量PVij(P),然后进入步骤E;
步骤E.根据如下公式:
获得目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),然后进入步骤F;
步骤F.针对目标区域轨道交通网中各目标站点间区段p对应目标时间段的客流重要性指标值b(p),由大至小进行排序,即获得目标时间段内,目标区域轨道交通网中各目标站点间区段、按客流量由高至低重要性程度的排序。
2.根据权利要求1所述一种轨道交通重点客流量区段获得方法,其特征在于:所述步骤B中,基于轨道交通拓扑结构,分别针对各个站点,由出站站点获知进站站点的方式,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j
3.一种用于权利要求1或2所述一种轨道交通重点客流量区段获得方法的***,其特征在于:包括轨道交通网络静态信息采集单元、轨道交通网络动态信息采集单元、区段客流重要指标计算单元和轨道交通网络可视化表达单元;
其中,轨道交通网络静态信息采集单元用于执行步骤A,针对目标区域内的轨道交通网进行拓扑结构转换,获得轨道交通拓扑结构;
轨道交通网络动态信息采集单元用于执行步骤B,分别针对各个站点,获得站点分别相对其它各站点彼此之间对应目标时间段内的进出站客流量ai,j
区段客流重要指标计算单元用于执行步骤C至步骤F;
轨道交通网络可视化表达单元用于针对区段客流重要指标计算单元所获结果数据,进行可视化界面呈现。
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