CN109146576A - 店铺货物摆放策略的确定方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种店铺货物摆放策略的确定方法、装置和电子设备，该方法包括：获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息；基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力；利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。本发明的方法能够得到店铺的目标整体营销力，并根据目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。该摆放策略的确定是根据店铺的目标整体营销力确定的，这样，能够为店铺的货物提供更合理的布局，缓解了现有的线下零售店在货物摆放方面存在布局不合理的技术问题。

Description

店铺货物摆放策略的确定方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其是涉及一种店铺货物摆放策略的确定方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，传统的零售店企业，其货物的摆放策略一般按照传统的既定方式或者店长及店员的销售经验进行摆放。这种摆放方式缺少真正的大数据分析以及模型参照，无法根据进出店铺的不同人群，人群对不同货物的喜好以及人群在店铺中的浏览位置等进行货物的合理布局。

目前，线下的零售店在货物摆放方面还有很大的提升空间，现有的线下零售店在货物摆放方面存在布局不合理的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的包括：提供一种店铺货物摆放策略的确定方法、装置和电子设备，该方法能够为线下零售店中的货物提供合理的布局，能够最大限度的提高线下零售店的营销力。

第一方面，本发明实施例提供了一种店铺货物摆放策略的确定方法，包括：获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述店铺的目标整体营销力，其中，所述目标整体营销力用于表征所述店铺的营销能力；利用所述目标整体营销力确定所述店铺内货物的摆放策略。

进一步地，基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述店铺的目标整体营销力包括：基于所述货物信息确定所述目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力；在所述各个子时间段所对应的整体营销力中确定所述店铺的目标整体营销力。

进一步地，基于所述货物信息确定所述目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力包括：在所述货物信息中确定各个子时间段的子货物信息；基于所述子货物信息确定子时间段Ai内所述店铺中各个区域的热闹度，以及确定所述子时间段Ai内所述店铺中各个区域内货物的受欢迎度，其中，所述子时间段Ai为各个子时间段中的第i个子时间段，i依次取1至I，I为所述子时间段的数量；结合所述各个区域的热闹度和所述各个区域内货物的受欢迎度确定所述子时间段Ai内所述店铺的最大整体营销力，从而得到所述目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力。

进一步地，基于所述子货物信息确定子时间段Ai内所述店铺中各个区域的热闹度包括：根据热闹度计算算式计算得到所述子时间段Ai内各个区域的热闹度，其中，hot_area表示所述子时间段Ai内各个区域的热闹度，scan_num表示所述子时间段Ai内各个区域货物的浏览次数，damand_rate表示所述各个区域货物的刚需度。

进一步地，基于所述子货物信息确定所述子时间段Ai内所述店铺中各个区域内货物的受欢迎度包括：根据购览比计算算式计算所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，其中，buy_scan_rate表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，buy_num表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买次数，scan_num表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的浏览次数；根据受欢迎度计算算式计算得到所述子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，其中，welcome_rate表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，buy_scan_rate表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，damand_rate表示各个区域货物的刚需度。

进一步地，结合所述各个区域的热闹度和所述各个区域内货物的受欢迎度确定所述子时间段Ai内所述店铺的最大整体营销力包括：将所述各个区域的热闹度按照预设顺序进行排序，得到第一序列，其中，所述预设顺序包括以下任一种：递增顺序，递减顺序；将所述各个区域内货物的受欢迎度按照所述预设顺序进行排序，得到第二序列；将所述第一序列与所述第二序列对应的数值分别进行相乘计算，得到所述店铺中各个区域的区域销售力；将所述各个区域的区域销售力进行加和计算，得到所述子时间段Ai内所述店铺的最大整体营销力。

进一步地，在所述各个子时间段所对应的整体营销力中确定所述店铺的目标整体营销力包括：获取任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力；计算所述任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力之间的变化率，得到多个变化率；若所述多个变化率中包含连续N个变化率小于或者等于预设阈值，则确定与所述连续N个变化率相对应的目标子时间段；将所述目标子时间段所对应的整体营销力作为所述店铺的目标整体营销力，其中，N为大于1的正整数。

进一步地，所述方法还包括：根据所述货物信息确定所述店铺内货物的购买率；基于所述购买率确定所述店铺内货物的受欢迎度；根据所述店铺内货物的受欢迎度和所述店铺中目标对象的特征数据确定目标对应关系，其中，所述目标对应关系中包括：所属于每个特征属性的目标对象购买每个货物的数量；根据所述目标对应关系和所述店铺的历史进货数据确定所述店铺的进货策略。

进一步地，所述方法还包括：获取新店铺的参数数据，其中，所述参数数据包括：新店铺内目标对象的特征数据，新店铺的区域分割图；将所述新店铺内目标对象的特征数据与历史店铺内目标对象的特征数据进行匹配，和/或，将所述新店铺的区域分割图和所述历史店铺的区域分割图进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果从所述历史店铺中确定与所述新店铺相匹配的目标历史店铺；基于所述目标历史店铺内货物的摆放策略确定所述新店铺内货物的摆放策略。

进一步地，基于所述目标历史店铺内货物的摆放策略确定所述新店铺内货物的摆放策略包括：从所述目标历史店铺内货物的摆放策略确定所述目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度；基于所述目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定摆放原则，其中，所述摆放原则为热闹度越大的区域摆放受欢迎度越高的货物；按照所述摆放原则得到预估摆放策略，以根据所述预估摆放策略对所述新店铺的货物进行摆放；对所述预估摆放策略进行调整，得到所述新店铺内货物的摆放策略。

进一步地，对所述预估摆放策略进行调整，得到所述新店铺内货物的摆放策略包括：获取目标时间段内新店铺中各个区域的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述新店铺的目标整体营销力；利用所述目标整体营销力确定所述新店铺内货物的摆放策略，以对所述预估摆放策略进行调整。

第二方面，本发明实施例提供了一种店铺货物摆放策略的确定装置，包括：获取单元，用于获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；第一确定单元，基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述店铺的目标整体营销力，其中，所述目标整体营销力用于表征所述店铺的营销能力；第二确定单元，用于利用所述目标整体营销力确定所述店铺内货物的摆放策略。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机运行所述计算机程序时执行上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

在本实施例中，首先获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息；然后，基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力；进而，利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。通过上述描述可知，本发明的方法能够得到店铺的目标整体营销力，并根据目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。该摆放策略的确定是根据店铺的目标整体营销力确定的，这样，能够为店铺的货物提供更合理的布局，缓解了现有的线下零售店在货物摆放方面存在布局不合理的技术问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本发明实施例的一种电子设备的示意图；

图2为根据本发明实施例的一种店铺货物摆放策略的确定方法的流程图；

图3为根据本发明实施例的店铺中各个区域的示意图；

图4为根据本发明实施例的进货策略确定方法的流程图；

图5为根据本发明实施例的新店铺货物的摆放策略的确定方法的流程图；

图6为根据本发明实施例的一种店铺货物摆放策略的确定装置的功能模块图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的电子设备100，该电子设备可以用于运行本发明各实施例的店铺货物摆放策略的确定方法。

如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储器104、输入装置106、输出装置108以及摄像机110，这些组件通过总线***112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以采用数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)和ASIC(Application Specific Integrated Circuit)中的至少一种硬件形式来实现，所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理器(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储器104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如，用户)输出各种信息(例如，图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述摄像机110用于进行图像采集，其中，摄像机所采集的数据经过所述店铺货物摆放策略的确定方法进行分析之后得到店铺内货物的摆放策略，例如，摄像机可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，然后，将该图像经过所述店铺货物摆放策略的确定方法进行分析之后得到店铺内货物的摆放策略，摄像机还可以将所拍摄的图像存储在所述存储器104中以供其它组件使用。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的店铺内货物摆放策略的确定方法的电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑等智能移动终端。

实施例2：

根据本发明实施例，提供了一种店铺货物摆放策略的确定方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本发明实施例的一种店铺货物摆放策略的确定方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息，其中，货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；需要说明的是，目标时间段可根据实际需求而设定，本发明实施例对其不进行具体限制。

在本发明实施例中，具体可以通过热力仪、活体跟踪仪等智能硬件设备检测货物的浏览次数，并通过店铺自身的售卖***获取货物的购买次数。实际使用中，可在店铺的货架或店铺的顶部安装多个智能硬件设备，该多个智能硬件设备用于检测店铺中各个区域内货物的浏览次数，并将检测得到的各个区域内货物的浏览次数上传至云服务器，其中，云服务器还可与店铺自身的售卖***进行对接，从而从售卖***获取得到货物的购买次数。

另外，店铺内的摄像机还会将店铺的平面图上传至云服务器，平面图中示出了店铺的各个区域以及各个区域中货物的摆放情况。

具体地，货物的浏览次数可以通过智能硬件设备统计人流量的方式检测，在这种检测方式下，认为顾客路过货物一次，该货物就被浏览一次。当然，还可以通过智能硬件设备检测某区域内停留时间超过预设时间的人群数量，并将该人群数量作为对应货物的浏览次数。除此之外，还可以采用其它的检测方式得到货物的浏览次数，本实施例中不做具体限定。

如图3所示，图3示出了店铺中各个区域的示意图。包括饮料区，冻品区，乳品区，零食1区，零食2区，新鲜水果区，酒水区和日化百货区。在本实施例中，店铺内的摄像机获取上述各个区域的热力图，并通过智能硬件设备对其负责区域的热力图进行分析，从而得到各个区域内货物的浏览次数。

实际应用中，当店铺的店家使用本发明的方法后，会为店家提供账号使其登录该方法所对应的***，登录***后，店家就能看到店铺的信息。包括：店铺内货物的摆放信息，店铺内目标对象的行进路线，店铺的货物摆放策略等。

步骤S204，基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力，其中，目标整体营销力用于表征店铺的营销能力；

在得到货物信息后，进一步基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力。其中，该目标整体营销力用于表征店铺的营销能力。

在本发明实施例中，整体营销力为发明人所定义的概念，发明人考虑到现有的线下零售店(即本发明中的店铺)中，无法进行货物的推荐，通俗地讲，也就是说，无法有针对性的在目标对象(例如，顾客)常去的区域摆放目标对象所喜欢购买的货物。所以，定义了整体营销力的概念，基于该整体营销力所确定的货物的摆放策略能够实现在目标对象常去的区域摆放目标对象所喜欢购买的货物，从而实现货物的推荐。

为了实现上述目的，需要得到店铺各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度，进而在热闹度越大的区域摆放受欢迎度越高的货物。基于上述原则，在本实施例中，定义了整体营销力的计算算式。在下述实施例中再对整体营销力和目标整体营销力的计算过程进行详细描述，在此不再赘述。

步骤S206，利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。

在得到目标整体营销力后，就能利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。该货物的摆放策略与得到的目标整体营销力的计算算式有关，下文中再对该过程进行详细描述。

在本实施例中，首先获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息；然后，基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力；进而，利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。通过上述描述可知，本发明的方法能够得到店铺的目标整体营销力，并根据目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。该摆放策略的确定是根据店铺的目标整体营销力确定的，这样，能够为店铺的货物提供更合理的布局，缓解了现有的线下零售店在货物摆放方面存在布局不合理的技术问题。

上述内容对本发明的店铺货物摆放策略的确定方法进行了简要介绍，下面将结合具体实施方式对其中涉及到的具体内容进行详细描述。

下面先对店铺的目标整体营销力的确定过程进行介绍。

在本实施例的一个可选实施方式中，步骤S204，基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力包括如下步骤：

步骤S2041，基于货物信息确定目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力；

在本发明实施例中，当智能硬件设备安装完成后，将实时检测得到货物信息。然而根据每一时刻检测得到的货物信息进行整体营销力的计算并不具有统计意义，不能代表任何含义。所以，需要对目标时间段内的货物信息进行划分，划分得到多个子时间段所对应的子货物信息，进而，根据子时间段所对应的子货物信息进行整体营销力的计算。通过上述计算方式得到的整体营销力更具有统计意义。

在一个可选地实施方式中，步骤S2041，基于货物信息确定目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力包括如下步骤：

步骤S20411，在货物信息中确定各个子时间段的子货物信息；

具体地，在得到的每一个货物信息中，都携带有时间戳。因此，根据货物信息的时间戳，就能将货物信息划分为多个子货物信息，从而得到各个子时间段的子货物信息。

需要说明的是，各个子时间段的时长可以相等，也可以不等，本发明实施例对其不进行具体限制。优选地，各个子时间段的时长相等。

比如，得到的货物信息为7月1日上午4点到7月16日上午4点的信息。划分时，可以按照每天的货物信息进行划分(不进行具体限定)，那么对应得到的，即为7月1日上午4点到7月2日上午四点之间的子货物信息，7月2日上午4点到7月3日上午四点之间的子货物信息，以此类推，可以得到各个子时间段的子货物信息。

步骤S20412，基于子货物信息确定子时间段Ai内店铺中各个区域的热闹度，以及确定子时间段Ai内店铺中各个区域内货物的受欢迎度，其中，子时间段Ai为各个子时间段中的第i个子时间段，i依次取1至I，I为子时间段的数量；

在得到子货物信息后，就能基于某一子时间段的子货物信息确定该子时间段内店铺中各个区域的热闹度以及各个区域内货物的受欢迎度。最终得到各个子时间段内店铺中各个区域的热闹度以及各个区域内货物的受欢迎度，具体地确定过程将在下文中进行描述。

步骤S20413，结合各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定子时间段Ai内店铺的最大整体营销力，从而得到目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力。

在得到某一子时间段内各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度后，就能结合该子时间段内各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度得到该子时间段内店铺的最大整体营销力，并将该最大整体营销力作为该子时间段所对应的整体营销力。进而，通过该方式，就能得到目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力，具体内容将在下文中进行描述。

步骤S2042，在各个子时间段所对应的整体营销力中确定店铺的目标整体营销力。

在得到各个子时间段所对应的整体营销力后，还需要对各个整体营销力之间的变化情况进行判断，如果连续多个整体营销力之间的变化小于或等于预设阈值，则说明店铺的整体营销力趋于稳定，结果可靠，进而将该趋于稳定的整体营销力作为店铺的目标整体营销力，从而辅助进行货物摆放策略的确定。

具体地，在各个子时间段所对应的整体营销力中确定店铺的目标整体营销力包括过程(1)至(4)：

(1)获取任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力。

(2)计算任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力之间的变化率，得到多个变化率。

具体地，变化率＝(|子时间段Ai所对应的整体营销力-子时间段Ai+1所对应的整体营销力|)/子时间段Ai+1所对应的整体营销力。

(3)若多个变化率中包含连续N个变化率小于或者等于预设阈值，则确定与连续N个变化率相对应的目标子时间段。

下面进行举例说明：比如，N的大小为2，预设阈值的大小为0.05，子时间段Ai与子时间段Ai+1之间的变化率(即相邻两个子时间段所对应的整体营销力之间的变化率)小于或者等于0.05，并且，子时间段Ai+1与子时间段Ai+2之间的变化率也小于或者等于0.05，那么确定得到的目标子时间段为：子时间段Ai，子时间段Ai+1和子时间段Ai+2。

(4)将目标子时间段所对应的整体营销力作为店铺的目标整体营销力，其中，N为大于1的正整数。

在得到目标子时间段后，将目标子时间段所对应的整体营销力就作为店铺的目标整体营销力。如(3)所述，也就是将子时间段Ai所对应的整体营销力，子时间段Ai+1所对应的整体营销力和子时间段Ai+2所对应的整体营销力都作为目标整体营销力，这样就得到了3种目标整体营销力，如果根据该3种目标整体营销力确定得到的货物摆放策略也是3个，那么将该3个摆放策略都发送至店家，以使店家根据需要进行选择。

在一个可选地实施方式中，步骤S20412，基于子货物信息确定子时间段Ai内店铺中各个区域的热闹度，以及确定子时间段Ai内店铺中各个区域内货物的受欢迎度包括如下步骤：

S1，根据热闹度计算算式计算得到子时间段Ai内各个区域的热闹度，其中，hot_area表示子时间段Ai内各个区域的热闹度，scan_num表示子时间段Ai内各个区域货物的浏览次数，damand_rate表示各个区域货物的刚需度；

具体地，货物的刚需度为预先设定的，其取值范围为0到1，货物的刚需度用于表征货物的特征。某个区域货物的浏览次数越多，该区域的热闹度也就越大。但是，在计算热闹度时，需要排除货物的刚需度的噪声，因此，需除以货物的刚需度。

S2，根据购览比计算算式计算子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，其中，buy_scan_rate表示子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，buy_num表示子时间段Ai内各个区域内货物的购买次数，scan_num表示子时间段Ai内各个区域内货物的浏览次数；

S3，根据受欢迎度计算算式计算得到子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，其中，welcome_rate表示子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，buy_scan_rate表示子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，damand_rate表示各个区域货物的刚需度。

具体地，某种货物的购买率高，并不一定说明该种货物就受欢迎，因为有些货物是刚需货物，其购买率理应很高，而非受顾客喜欢。所以，在计算各个区域内货物的受欢迎度时，需要用各个区域内货物的购买率除以该区域货物的刚需度。

在一个可选地实施方式中，步骤S20413，结合各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定子时间段Ai内店铺的最大整体营销力包括如下步骤(a)至(d)：

(a)将各个区域的热闹度按照预设顺序进行排序，得到第一序列，其中，预设顺序包括以下任一种：递增顺序，递减顺序；

(b)将各个区域内货物的受欢迎度按照预设顺序进行排序，得到第二序列；

(c)将第一序列与第二序列对应的数值分别进行相乘计算，得到店铺中各个区域的区域销售力；

(d)将各个区域的区域销售力进行加和计算，得到子时间段Ai内店铺的最大整体营销力。

在本发明实施例中，区域销售力的计算算式为：

zone_sold_power＝hot_area*welcome_rate，其中，zone_sold_power表示区域销售力，hot_area表示区域的热闹度，welcome_rate表示区域内货物的受欢迎度。

整体营销力的计算算式为：

hole_sold_power＝zone_sold_power1+zone_sold_power2+zone_sold_power3+...，也就是整体营销力为各个区域的区域销售力之和。如前所述，在热闹度越大的区域摆放受欢迎度越高的货物，而结合区域销售力和整体营销力的计算算式可知，上述货物摆放原则与最大化整体营销力相对应，换言之，也就是使得整体营销力达到最大就能实现本发明的货物摆放原则。

而使得整体营销力达到最大，结合整体营销力的计算算式和区域销售力的计算算式可知，也就是将热闹度越大的与受欢迎度越高的值相乘，得到的整体营销力才会最大。

下面进行举例说明：

如果店铺中的区域数量为3个，在子时间段Ai内，区域1的热闹度为3，区域2的热闹度为2，区域3的热闹度为5，区域1内货物的受欢迎度为6，区域2内货物的受欢迎度为7，区域3内货物的受欢迎度为2。

那么得到的店铺的最大整体营销力为：hole_sold_power＝5*7+3*6+2*2＝57。

也就是最大整体营销力为：(区域3的热闹度)*(区域2内货物的受欢迎度)+(区域1的热闹度)*(区域1内货物的受欢迎度)+(区域2的热闹度)*(区域3内货物的受欢迎度)。

将该最大整体营销力作为子时间段Ai所对应的整体营销力，如果该子时间段Ai所对应的整体营销力为最终确定得到的目标整体营销力，那么利用该目标整体营销力就能确定店铺内货物的摆放策略，如上得到的货物摆放策略为区域3的位置摆放原来区域2内的货物，区域1的位置摆放原来区域1内的货物(即区域1内的货物不变动)，区域2的位置摆放原来区域3内的货物。

上述内容对店铺货物摆放策略的确定方法的具体过程进行了详细介绍，下面对进货策略的确定方法进行描述。

在本实施例的一个可选实施方式中，参考图4，该方法包括如下步骤：

步骤S401，根据货物信息确定店铺内货物的购买率；

具体地，根据购览比计算算式计算店铺内货物的购买率，其中，buy_scan_rate表示店铺内货物的购买率，buy_num表示货物的浏览次数，scan_num表示货物的购买次数。

步骤S402，基于购买率确定店铺内货物的受欢迎度；

具体地，根据受欢迎度计算算式计算店铺内货物的受欢迎度，其中，welcome_rate表示店铺内货物的受欢迎度，buy_scan_rate表示店铺内货物的购买率，damand_rate表示货物的刚需度。

步骤S403，根据店铺内货物的受欢迎度和店铺中目标对象的特征数据确定目标对应关系，其中，目标对应关系中包括：所属于每个特征属性的目标对象购买每个货物的数量；

在得到店铺内货物的受欢迎度后，根据店铺内货物的受欢迎度和店铺中目标对象的特征数据确定目标对应关系。

比如：若新鲜苹果的受欢迎度为0.6，统计得到购买新鲜苹果的目标对象大多为30岁到50岁之间的女性(实现过程为：在目标对象付款时，通过人脸抓拍机抓拍目标对象的人脸图像，然后通过特征分析算法准确的获知到每个目标对象的特征属性，并与付款时售卖***识别的货物进行关联，建立了人物特征属性与购买货物清单的关联关系)，平均每人购买2.5斤左右，那么就能预测得到每10个30岁到50岁之间的女性之间，就会有6个购买新鲜苹果，且每人购买2.5斤。即若有10个30岁到50岁之间的女性时，预测售卖苹果15斤。

步骤S404，根据目标对应关系和店铺的历史进货数据确定店铺的进货策略。

通过历史进出店铺的目标对象信息，可以预测得到将来进出店铺的顾客数目以及顾客的特征属性，在得到将来进出店铺的顾客数目和顾客的特征属性，就能根据目标对应关系确定店铺中每种货物的进货量，当然，还要参考店铺的历史进货数据，从而确定得到店铺的进货策略。

上述内容对店铺进货策略的确定方法进行了详细介绍，下面对新店铺的货物的摆放策略的确定过程进行描述。

在本实施例的一个可选实施方式中，参考图5，该方法包括如下步骤：

步骤S501，获取新店铺的参数数据，其中，参数数据包括：新店铺内目标对象的特征数据，新店铺的区域分割图；

具体地，可以事先在建立新店铺的区域设置人脸抓拍机或实地考察，得到当地来往的目标对象的特征数据(至少包括年龄和性别)，并构想得到新店铺的区域分割图，将这些参数数据发送至云服务器。这样，云服务器就能获取得到新店铺的参数数据。

步骤S502，将新店铺内目标对象的特征数据与历史店铺内目标对象的特征数据进行匹配，和/或，将新店铺的区域分割图和历史店铺的区域分割图进行匹配，得到匹配结果；

在获取到新店铺的参数数据后，将新店铺内目标对象的特征数据与历史店铺内目标对象的特征数据进行匹配，和/或，将新店铺的区域分割图和历史店铺的区域分割图进行匹配，得到匹配结果。

具体地，可以为这两项匹配分别进行权重设置，比如目标对象的特征数据的权重为0.6，区域分割图的权重为0.4。进行匹配完成后，如果新店铺内目标对象的特征数据与第一历史店铺内目标对象的特征数据进行匹配得到的第一匹配结果为0.8，新店铺的区域分割图和第一历史店铺的区域分割图进行匹配得到的第二匹配结果为0.9，那么最终得到的匹配结果为：0.8*0.6+0.9*0.4。本发明实施例对该种计算匹配结果的计算方式不进行具体限制，这里只是以一具体实例进行说明。

步骤S503，基于匹配结果从历史店铺中确定与新店铺相匹配的目标历史店铺；

步骤S504，基于目标历史店铺内货物的摆放策略确定新店铺内货物的摆放策略。

在一个可选地实施方式中，步骤S504，基于目标历史店铺内货物的摆放策略确定新店铺内货物的摆放策略包括如下步骤：

步骤S5041，从目标历史店铺内货物的摆放策略确定目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度；

步骤S5042，基于目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定摆放原则，其中，摆放原则为热闹度越大的区域摆放受欢迎度越高的货物；

步骤S5043，按照摆放原则得到预估摆放策略，以根据预估摆放策略对新店铺的货物进行摆放；

步骤S5044，对预估摆放策略进行调整，得到新店铺内货物的摆放策略。

具体地，根据预估摆放策略对新店铺的货物进行摆放后，在新店铺内安装多个智能硬件设备，通过该智能硬件设备检测新店铺中各个区域的货物信息，并对预估摆放策略进行调整，得到新店铺内货物的摆放策略。具体包括如下步骤(i)至(iii)：

(i)获取目标时间段内新店铺中各个区域的货物信息，其中，货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；

(ii)基于货物信息确定目标时间段内新店铺的目标整体营销力；

(iii)利用目标整体营销力确定新店铺内货物的摆放策略，以对预估摆放策略进行调整。

该调整的过程与图2中确定货物的摆放策略的过程相同，具体内容可参考上述描述，在此不再赘述。

采用本发明确定的货物摆放策略使得店铺内货物布局更加合理，更容易被顾客知道并购买，在一定程度上提高了店铺的营业额。

实施例3：

本发明实施例还提供了一种店铺货物摆放策略的确定装置，该店铺货物摆放策略的确定装置主要用于执行本发明实施例上述内容所提供的店铺货物摆放策略的确定方法，以下对本发明实施例提供的店铺货物摆放策略的确定装置做具体介绍。

图6是根据本发明实施例的一种店铺货物摆放策略的确定装置的示意图，如图6所示，该店铺货物摆放策略的确定装置主要包括获取单元10，第一确定单元20和第二确定单元30，其中：

获取单元，用于获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息，其中，货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；

第一确定单元，基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力，其中，目标整体营销力用于表征店铺的营销能力；

第二确定单元，用于利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。

在本实施例中，首先获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息；然后，基于货物信息确定目标时间段内店铺的目标整体营销力；进而，利用目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。通过上述描述可知，本发明的装置能够得到店铺的目标整体营销力，并根据目标整体营销力确定店铺内货物的摆放策略。该摆放策略的确定是根据店铺的目标整体营销力确定的，这样，能够为店铺的货物提供更合理的布局，缓解了现有的线下零售店在货物摆放方面存在布局不合理的技术问题。

可选地，该第一确定单元还用于：基于货物信息确定目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力；在各个子时间段所对应的整体营销力中确定店铺的目标整体营销力。

可选地，该第一确定单元还用于：在货物信息中确定各个子时间段的子货物信息；基于子货物信息确定子时间段Ai内店铺中各个区域的热闹度，以及确定子时间段Ai内店铺中各个区域内货物的受欢迎度，其中，子时间段Ai为各个子时间段中的第i个子时间段，i依次取1至I，I为子时间段的数量；结合各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定子时间段Ai内店铺的最大整体营销力，从而得到目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力。

可选地，该第一确定单元还用于：根据热闹度计算算式计算得到子时间段Ai内各个区域的热闹度，其中，hot_area表示子时间段Ai内各个区域的热闹度，scan_num表示子时间段Ai内各个区域货物的浏览次数，damand_rate表示各个区域货物的刚需度。

可选地，该第一确定单元还用于：根据购览比计算算式计算子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，其中，buy_scan_rate表示子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，buy_num表示子时间段Ai内各个区域内货物的购买次数，scan_num表示子时间段Ai内各个区域内货物的浏览次数；根据受欢迎度计算算式计算得到子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，其中，welcome_rate表示子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，buy_scan_rate表示子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，damand_rate表示各个区域货物的刚需度。

可选地，该第一确定单元还用于：将各个区域的热闹度按照预设顺序进行排序，得到第一序列，其中，预设顺序包括以下任一种：递增顺序，递减顺序；将各个区域内货物的受欢迎度按照预设顺序进行排序，得到第二序列；将第一序列与第二序列对应的数值分别进行相乘计算，得到店铺中各个区域的区域销售力；将各个区域的区域销售力进行加和计算，得到子时间段Ai内店铺的最大整体营销力。

可选地，该第一确定单元还用于：获取任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力；计算任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力之间的变化率，得到多个变化率；若多个变化率中包含连续N个变化率小于或者等于预设阈值，则确定与连续N个变化率相对应的目标子时间段；将目标子时间段所对应的整体营销力作为店铺的目标整体营销力，其中，N为大于1的正整数。

可选地的，该装置还包括：根据货物信息确定店铺内货物的购买率；基于购买率确定店铺内货物的受欢迎度；根据店铺内货物的受欢迎度和店铺中目标对象的特征数据确定目标对应关系，其中，目标对应关系中包括：所属于每个特征属性的目标对象购买每个货物的数量；根据目标对应关系和店铺的历史进货数据确定店铺的进货策略。

可选地的，该装置还包括：获取新店铺的参数数据，其中，参数数据包括：新店铺内目标对象的特征数据，新店铺的区域分割图；将新店铺内目标对象的特征数据与历史店铺内目标对象的特征数据进行匹配，和/或，将新店铺的区域分割图和历史店铺的区域分割图进行匹配，得到匹配结果；基于匹配结果从历史店铺中确定与新店铺相匹配的目标历史店铺；基于目标历史店铺内货物的摆放策略确定新店铺内货物的摆放策略。

可选地的，该装置还包括：从目标历史店铺内货物的摆放策略确定目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度；基于目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定摆放原则，其中，摆放原则为热闹度越大的区域摆放受欢迎度越高的货物；按照摆放原则得到预估摆放策略，以根据预估摆放策略对新店铺的货物进行摆放；对预估摆放策略进行调整，得到新店铺内货物的摆放策略

可选地，该装置还包括：获取目标时间段内新店铺中各个区域的货物信息，其中，货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；基于货物信息确定目标时间段内新店铺的目标整体营销力；利用目标整体营销力确定新店铺内货物的摆放策略，以对预估摆放策略进行调整。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

在本发明的另一个实施例中，还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机运行所述计算机程序时执行上述方法实施例1中任一项所述的方法的步骤。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种店铺货物摆放策略的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；

基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述店铺的目标整体营销力，其中，所述目标整体营销力用于表征所述店铺的营销能力；

利用所述目标整体营销力确定所述店铺内货物的摆放策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述店铺的目标整体营销力包括：

基于所述货物信息确定所述目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力；

在所述各个子时间段所对应的整体营销力中确定所述店铺的目标整体营销力。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述货物信息确定所述目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力包括：

在所述货物信息中确定各个子时间段的子货物信息；

基于所述子货物信息确定子时间段Ai内所述店铺中各个区域的热闹度，以及确定所述子时间段Ai内所述店铺中各个区域内货物的受欢迎度，其中，所述子时间段Ai为各个子时间段中的第i个子时间段，i依次取1至I，I为所述子时间段的数量；

结合所述各个区域的热闹度和所述各个区域内货物的受欢迎度确定所述子时间段Ai内所述店铺的最大整体营销力，从而得到所述目标时间段内各个子时间段所对应的整体营销力。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述子货物信息确定子时间段Ai内所述店铺中各个区域的热闹度包括：

根据热闹度计算算式计算得到所述子时间段Ai内各个区域的热闹度，其中，hot_area表示所述子时间段Ai内各个区域的热闹度，scan_num表示所述子时间段Ai内各个区域货物的浏览次数，damand_rate表示所述各个区域货物的刚需度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述子货物信息确定所述子时间段Ai内所述店铺中各个区域内货物的受欢迎度包括：

根据购览比计算算式计算所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，其中，buy_scan_rate表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，buy_num表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买次数，scan_num表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的浏览次数；

根据受欢迎度计算算式计算得到所述子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，其中，welcome_rate表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的受欢迎度，buy_scan_rate表示所述子时间段Ai内各个区域内货物的购买率，damand_rate表示各个区域货物的刚需度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，结合所述各个区域的热闹度和所述各个区域内货物的受欢迎度确定所述子时间段Ai内所述店铺的最大整体营销力包括：

将所述各个区域的热闹度按照预设顺序进行排序，得到第一序列，其中，所述预设顺序包括以下任一种：递增顺序，递减顺序；

将所述各个区域内货物的受欢迎度按照所述预设顺序进行排序，得到第二序列；

将所述第一序列与所述第二序列对应的数值分别进行相乘计算，得到所述店铺中各个区域的区域销售力；

将所述各个区域的区域销售力进行加和计算，得到所述子时间段Ai内所述店铺的最大整体营销力。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述各个子时间段所对应的整体营销力中确定所述店铺的目标整体营销力包括：

获取任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力；

计算所述任意两个相邻子时间段所对应的整体营销力之间的变化率，得到多个变化率；

若所述多个变化率中包含连续N个变化率小于或者等于预设阈值，则确定与所述连续N个变化率相对应的目标子时间段；

将所述目标子时间段所对应的整体营销力作为所述店铺的目标整体营销力，其中，N为大于1的正整数。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述货物信息确定所述店铺内货物的购买率；

基于所述购买率确定所述店铺内货物的受欢迎度；

根据所述店铺内货物的受欢迎度和所述店铺中目标对象的特征数据确定目标对应关系，其中，所述目标对应关系中包括：所属于每个特征属性的目标对象购买每个货物的数量；

根据所述目标对应关系和所述店铺的历史进货数据确定所述店铺的进货策略。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取新店铺的参数数据，其中，所述参数数据包括：新店铺内目标对象的特征数据，新店铺的区域分割图；

将所述新店铺内目标对象的特征数据与历史店铺内目标对象的特征数据进行匹配，和/或，将所述新店铺的区域分割图和所述历史店铺的区域分割图进行匹配，得到匹配结果；

基于所述匹配结果从所述历史店铺中确定与所述新店铺相匹配的目标历史店铺；

基于所述目标历史店铺内货物的摆放策略确定所述新店铺内货物的摆放策略。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述目标历史店铺内货物的摆放策略确定所述新店铺内货物的摆放策略包括：

从所述目标历史店铺内货物的摆放策略确定所述目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度；

基于所述目标历史店铺中各个区域的热闹度和各个区域内货物的受欢迎度确定摆放原则，其中，所述摆放原则为热闹度越大的区域摆放受欢迎度越高的货物；

按照所述摆放原则得到预估摆放策略，以根据所述预估摆放策略对所述新店铺的货物进行摆放；

对所述预估摆放策略进行调整，得到所述新店铺内货物的摆放策略。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述预估摆放策略进行调整，得到所述新店铺内货物的摆放策略包括：

获取目标时间段内新店铺中各个区域的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；

基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述新店铺的目标整体营销力；

利用所述目标整体营销力确定所述新店铺内货物的摆放策略，以对所述预估摆放策略进行调整。

12.一种店铺货物摆放策略的确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标时间段内店铺中各个区域的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货物的浏览次数，货物的购买次数；

第一确定单元，基于所述货物信息确定所述目标时间段内所述店铺的目标整体营销力，其中，所述目标整体营销力用于表征所述店铺的营销能力；

第二确定单元，用于利用所述目标整体营销力确定所述店铺内货物的摆放策略。

13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至11中任一项所述的方法。

14.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机运行所述计算机程序时执行上述权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。