CN109146223A - 土地利用转型管控*** - Google Patents
土地利用转型管控*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109146223A CN109146223A CN201810614150.XA CN201810614150A CN109146223A CN 109146223 A CN109146223 A CN 109146223A CN 201810614150 A CN201810614150 A CN 201810614150A CN 109146223 A CN109146223 A CN 109146223A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- land use
- index
- module
- risk
- obstacle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000007704 transition Effects 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 24
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 15
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 10
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 8
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 8
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 231100000290 environmental risk assessment Toxicity 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000010842 industrial wastewater Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000001314 paroxysmal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
- G06Q50/165—Land development
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种土地利用转型管控***，其包括：风险评估模块，其用于根据确定的风险评估指标确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；风险因子识别模块，其用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度以及风险因子识别；文件管理模块，其用于存储并管理土地利用相关文件；预警模块，其用于根据所述风险评估指标提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。其通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种土地利用转型管控***。
背景技术
土地利用转型，即在社会经济变化和革新的驱动下，某一区域在一段时期内由一种土地利用形态转变为另一种土地利用形态的过程。土地利用转型过程可能带来经济、社会和生态环境等方面的风险。针对具有不确定性、突发性的风险，研究土地利用转型过程功能中不同风险类型的评判标准与指标构成，构建面对土地利用转型的风险因子识别方法，研究不同风险类型的政策响应机制和应急预案。
然而，在现有技术中，尚未出现以土地利用转型为导向对区域的经济、社会、生态环境风险评价及针对不同风险类型的政策响应机制和应急预案的管控综合信息平台，无法快速有效地为土地利用转型风险评价研究提供数据支持，从而导致对土地利用转型的影响研究效率，不利于土地利用转型的风险评估工作的进展。
发明内容
针对上述缺陷，本发明提供了一种土地利用转型管控***，其通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，并且能找出影响土地利用转型风险等级的影响因子，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
提供了一种土地利用转型管控***，其包括：
风险评估模块，其用于根据划分的的风险评估指标体系确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；
风险因子识别模块，其连接所述风险评估模块，用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度，并确定风险因子；
文件管理模块，其用于存储并管理土地利用相关文件；
预警模块，其连接所述风险评估模块以及文件管理模块，用于根据所述风险因子提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。
优选的，所述风险评估模块包括：
数据标准化模块，其用于对所述风险评估指标数据进行标准化处理，且根据标准化处理结果构建决策矩阵；
指标权重确定模块，其用于确定所述风险评估指标的指标权重；
规范化矩阵构建模块，其连接所述数据标准化模块以及指标权重确定模块，用于根据所述决策矩阵以及指标权重构建加权的规范化矩阵；
计算模块，其连接所述规范化矩阵构建模块，用于计算所述加权的规范化矩阵的正理想解和负理想解、不同年份评价向量到正理想解的距离和到负理想解的距离以及不同年份评价向量与正理想解的贴近度；
以及判断模块，其连接所述计算模块，用于根据不同年份评价向量与正理想解的贴近度判断某区域某若干年内的土地利用风险等级。
优选的，所述数据标准化模块下述根据公式(1)对所述风险评估指标数据进行标准化处理，且根据标准化处理结构构建决策矩阵；
Bij＝(Aij-Amin)/(Amax-Amin) (1)；
公式(1)中，Aij为第j年i项指标的实际值；Amin是最小值；Amax是最大值；Bij为决策矩阵。
优选的，所述指标权重确定模块根据下述公式(2)-(4)确定所述风险评估指标的指标权重；
其中，i——第i个指标值；j——第j年；n——指标数；t——年份；rij——第j年第i个指标的具体值；pij——第j年第i个指标值占该指标总值的比重；ei——第i个指标的熵值；wi——第i个指标的权重。
优选的，所述规范化矩阵构建模块根据下述公式(5)构建加权的规范化矩阵；
其中，B为决策矩阵；W为指标权重；V为加权的规范化矩阵。
优选的，所述计算模块根据下述公式(6)-(7)计算所述加权的规范化矩阵的正理想解和负理想解；
其中，V+为正理想解，V-为负理想解；
根据下述公式(8)-(9)分别计算不同年份评价向量到正理想解的距离和到负理想解的距离；
其中，n为指标数；t为年份；Vij为加权的规范化矩元素；
以及根据下述公式(10)计算不同年份评价向量与正理想解的贴近度；
其中，t为年份；Cj为贴近度；为第j年的评价向量到正理想解的距离；为第j年的评价向量到负理想解的距离。
优选的，所述风险因子识别模块包括：指标障碍度计算模块，其用于根据下述公式(11)-(13)计算所述风险评估指标体系中单个准则层的风险评估指标对于土地利用的障碍度；
Fi＝Pij·Wi (11)；
Ii＝1-Xi (12)；
其中，Fi为因子贡献度；Ii为指标偏离度；Xi为指标层指标的标准化值；Oi为第i个指标对土地利用的障碍度；
综合障碍度计算模块，其用于根据下述公式(14)计算某准则层风险评估指标对于土地利用的障碍度；
Uj＝∑Oij (14)；
其中，Oij为各单项风险评估指标对于土地利用的障碍度；
风险因子确定模块，其连接所述指标障碍度计算模块，用于对同一目标层下的各指标层中的各风险评估指标对于土地利用的障碍度进行从大到小的排序，且在排序后的障碍度中，确定前N个障碍度对应的风险评估指标为风险因子；
风险因子显示模块，其连接所述风险因子确定模块，用于展示某年份某区域中，各目标层对应的准则层中的风险评估指标对于土地利用的障碍度的计算结果，以及展示所述风险因子数据。
优选的，所述土地利用转型管控***还包括：地图管理模块，其用于管理数据库中存储的矢量数据和栅格数据。
优选的，所述土地利用转型管控***还包括：用户管理模块，其用于供用户进行修改密码、添加用户、用户查询、注销用户、激活用户、重置密码中的一项或多项操作。
优选的，所述土地利用转型管控***还包括：土地利用现状模块，其用于存储并展示某区域若干年内的土地利用现状数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的土地利用转型管控***通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
附图说明
图1为实施例一中土地利用转型管控***整体结构示意图；
图2为实施例一中土地利用现状展示界面；
图3为实施例一中土地利用转移矩阵结果展示界面；
图4为实施例一中风险评估模块示意图；
图5为实施例一中风险评估指标体系展示界面；
图6为实施例一中风险评估基础数据展示界面；
图7为实施例一中风险评估指标权重计算结果展示界面；
图8为实施例一中风险贴近度计算结果展示界面；
图9a为实施例一中土地利用风险等级矢量图展示界面；
图9b为实施例一中土地利用风险等级曲线图展示界面；
图10为实施例一中风险因子识别模块示意图；
图11为实施例一中风险障碍度计算结果展示界面；
图12为实施例一中某一目标层对应准则层障碍度展示界面；
图13为实施例一中与某区域某类风险对应风险因子识别结果的展示界面。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
实施例一：
图1示出了本实施例中的土地利用转型管控***，其包括：
土地利用现状模块1，如图2所示，其用于存储并展示某区域若干年内的土地利用现状数据；例如，如图3所示，其用于存储并展示1990-1995年间，长江中下游经济带的土地利用转移矩阵；
风险评估模块2，其用于根据划分的风险评估指标体系确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；本实施例中，所述风险评估指标体系如表1所示，其包括“社会风险”、“生态风险”以及“经济风险”三个目标层，每一目标层下具有若干准则层，每一准则层下具有若干指标层，每一指标层中包括若干风险评估指标，如：收入比、耕地压力指数等；
表1风险评估指标体系划分
风险因子识别模块3，其连接所述风险评估模块2，用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度，并确定风险因子；
文件管理模块4，其用于存储并管理土地利用相关文件；优选的，所述土地利用相关文件包括法律、法规、部门规章、规范性文件以及其他与土地利用有关的文本等；所述管理包括对土地利用相关文件进行添加、删除、更新、查询等；
预警模块5，其连接所述风险评估模块3以及文件管理模块4，用于根据所述风险因子提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。
具体的，如图4所示，所述风险评估模块2包括：
数据标准化模块21，其用于根据公式(1)对所述风险评估指标(如图5所示)数据(如图6所示的基础数据)进行标准化处理，以保证数据一致性，明晰指标权重中评价指标实际值所处的位置，且根据标准化处理结果构建决策矩阵；
Bij＝(Aij-Amin)/(Amax-Amin) (1)；
公式(1)中，Aij为第j年i项指标的实际值；Amin是最小值；Amax是最大值；Bij为决策矩阵；
指标权重确定模块22，其用于根据下述公式(2)-(4)确定如图7所示的所述风险评估指标的指标权重；
其中，i——第i个指标值；j——第j年；n——指标数；t——年份；rij——第j年第i个指标的具体值；pij——第j年第i个指标值占该指标总值的比重；ei——第i个指标的熵值；wi——第i个指标的权重；
规范化矩阵构建模块23，其连接所述数据标准化模块21以及指标权重确定模块22，用于根据下述公式(5)构建加权的规范化矩阵；
其中，B为决策矩阵；W为指标权重；V为加权的规范化矩阵；
计算模块24，其连接所述规范化矩阵构建模块23，用于根据下述公式(6)-(7)计算所述加权的规范化矩阵的正理想解和负理想解；
其中，V+为正理想解，V-为负理想解；
根据下述公式(8)-(9)分别计算不同年份评价向量到正理想解的距离和到负理想解的距离；
其中，n为指标数；t为年份；Vij为加权的规范化矩元素；
以及根据下述公式(10)计算如图8所示的不同年份评价向量与正理想解的贴近度；
其中，t为年份；Cj为贴近度；为第j年的评价向量到正理想解的距离；Dj-为第j年的评价向量到负理想解的距离；
以及判断模块25，其连接所述计算模块24，用于根据不同年份评价向量与正理想解的贴近度判断某区域某若干年内的土地利用风险等级；具体的，如表2所示，Cj越大，表示第j年土地利用风险越小，并将Cj划分为5个等级标准，以此来表示土地利用风险程度；此外，如图9a所示，所述土地利用风险等级还可通过矢量图的形式进行展开，由此可更为直观的对某区域(如江西省和湖北省)的土地利用风险等级进行可视化展示，进一步的，在图9a所示的矢量图中，点击对应的区域，如武汉市，即可弹出如图9b所示的武汉市的土地利用风险等级曲线图，由此可实现两种不同结果表现形式之间的自由切换。
表2土地利用风险等级划分
由此，可从指标层、准则层两个层面出发，更为全面的反映土地利用各方面的动态变化，确定土地利用风险等级。
评价区域土地综合利用水平的过程中，土地利用风险评价不仅要对其进行评价，还需要找出对土地风险等级进行影响的相关因子，以便于对土地风险有针对性的管控，所以，本实施例还利用风险因子识别模块3对土地利用风险因子做进一步诊断。具体方法是引入因子贡献度Fi(单因素对总目标的权重)、指标偏离度Ii(单项指标因素评估值与100％之差)、障碍度(Oi、Uj)(分别表示单项指标和准则层指标对土地利用风险的影响程度)3个指标进行分析诊断，具体的，如图10-11所示，所述风险因子识别模块3(也即图11中的“风险评价”)包括：
指标障碍度计算模块31，其用于根据下述公式(11)-(13)计算所述风险评估指标体系中单个准则层的风险评估指标对于土地利用的障碍度，其中，该单个准则层的风险评估指标对于土地利用的障碍度等于该准则层下的指标层中各风险评估指标的障碍度之和；如“社会风险”下属的准则层“压力”对于土地利用的障碍度等于该“压力”下的指标层“收入比”、“耕地压力指数”、“非农业人口比重”以及“粮播比”各自对于土地利用障碍度的总和；
Fi＝Pij·Wi (11)；
Ii＝1-Xi (12)；
其中，Fi为因子贡献度；Ii为指标偏离度；Xi为指标层指标的标准化值；Oi为第i个指标对土地利用的障碍度；
综合障碍度计算模块32，其用于根据下述公式(14)计算如图11所示的多个准则层风险评估指标对于土地利用的障碍度，所述障碍度可以折线图和/或纯数据表格的形式展现；
Uj＝∑Oij (14)；
其中，Oij为各单项风险评估指标对于土地利用的障碍度；如点击图11中的“风险评价”，然后选择其下的“障碍度计算”(也即上述的综合障碍度计算模块32)，再选择区域，如武汉市，即可计算出不同年份下，如1990年，1995年等，多个准则层(如压力、评估以及响应)风险评估指标对于土地利用的障碍度；
风险因子确定模块33，其连接所述指标障碍度计算模块31，用于对同一目标层下的各指标层中的各风险评估指标对于土地利用的障碍度进行从大到小的排序，且在排序后的障碍度中，确定前N个(例如前五个)障碍度对应的风险评估指标为风险因子；
风险因子显示模块33，其连接所述风险因子确定模块33，用于展示某年份某区域中，各目标层对应的准则层中的风险评估指标对于土地利用的障碍度的计算结果，以及展示所述风险因子数据；如图12所示，点击界面中的“风险因子”(即风险因子显示模块33)，然后在“类型”中选择目标层(如“经济”，即表2中的经济风险)以及选择年份(1990年)，即可显示1990年，“经济”这一目标层中与湖北省、湖南省和江西省各准则层障碍度的整体情况，进一步的，如图13所示，点击某一具体区域，如武汉市，则具体显示出筛选出的风险因子的具体情况，如风险评估指标类型及其对应的指标障碍度，如工业废水排水量(0.1745)、垦殖指数(0.1223)、建成区绿化覆盖率(0.1029)等，由此可通过不同形式(折线图、表格以及柱状图)直观展示与影响土地风险等级的风险因子。
此外，如图1所示，所述土地利用转型管控***还包括：地图管理模块6，其用于管理数据库中存储的矢量数据和栅格数据，其中，矢量地图分为基础地图、专题地图与自定义地图；
用户管理模块7，其用于供用户进行修改密码、添加用户、用户查询、注销用户、激活用户、重置密码中的一项或多项操作。
综上所述，本发明针对区域社会经济转型发展对土地利用转型的多层次要求，通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种土地利用转型管控***，其特征在于，包括：
风险评估模块，其用于根据划分的的风险评估指标体系确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；
风险因子识别模块，其连接所述风险评估模块，用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度，并确定风险因子；
文件管理模块，其用于存储并管理土地利用相关文件；
预警模块，其连接所述风险评估模块以及文件管理模块，用于根据所述风险因子提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。
2.如权利要求1所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述风险评估模块包括：
数据标准化模块，其用于对所述风险评估指标数据进行标准化处理，且根据标准化处理结果构建决策矩阵；
指标权重确定模块，其用于确定所述风险评估指标的指标权重；
规范化矩阵构建模块，其连接所述数据标准化模块以及指标权重确定模块，用于根据所述决策矩阵以及指标权重构建加权的规范化矩阵；
计算模块，其连接所述规范化矩阵构建模块，用于计算所述加权的规范化矩阵的正理想解和负理想解、不同年份评价向量到正理想解的距离和到负理想解的距离以及不同年份评价向量与正理想解的贴近度；
以及判断模块，其连接所述计算模块，用于根据不同年份评价向量与正理想解的贴近度判断某区域某若干年内的土地利用风险等级。
3.如权利要求2所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述数据标准化模块下述根据公式(1)对所述风险评估指标数据进行标准化处理，且根据标准化处理结构构建决策矩阵；
Bij＝(Aij-Amin)/(Amax-Amin) (1)；
公式(1)中，Aij为第j年i项指标的实际值；Amin是最小值；Amax是最大值；Bij为决策矩阵。
4.如权利要求3所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述指标权重确定模块根据下述公式(2)-(4)确定所述风险评估指标的指标权重；
其中，i——第i个指标值；j——第j年；n——指标数；t——年份；rij——第j年第i个指标的具体值；pij——第j年第i个指标值占该指标总值的比重；ei——第i个指标的熵值；wi——第i个指标的权重。
5.如权利要求4所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述规范化矩阵构建模块根据下述公式(5)构建加权的规范化矩阵；
其中，B为决策矩阵；W为指标权重；V为加权的规范化矩阵。
6.如权利要求5所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述计算模块根据下述公式(6)-(7)计算所述加权的规范化矩阵的正理想解和负理想解；
其中，V+为正理想解，V-为负理想解；
根据下述公式(8)-(9)分别计算不同年份评价向量到正理想解的距离和到负理想解的距离；
其中，n为指标数；t为年份；Vij为加权的规范化矩元素；
以及根据下述公式(10)计算不同年份评价向量与正理想解的贴近度；
其中，t为年份；Cj为贴近度；为第j年的评价向量到正理想解的距离；为第j年的评价向量到负理想解的距离。
7.如权利要求4所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述风险因子识别模块包括：
指标障碍度计算模块，其用于根据下述公式(11)-(13)计算所述风险评估指标体系中单个准则层的风险评估指标对于土地利用的障碍度；
Fi＝Pij·Wi(11)；
Ii＝1-Xi(12)；
其中，Fi为因子贡献度；Ii为指标偏离度；Xi为指标层指标的标准化值；Oi为第i个指标对土地利用的障碍度；
综合障碍度计算模块，其用于根据下述公式(14)计算某准则层风险评估指标对于土地利用的障碍度；
Uj＝∑Oij(14)；
其中，Oij为各单项风险评估指标对于土地利用的障碍度；
风险因子确定模块，其连接所述指标障碍度计算模块，用于对同一目标层下的各指标层中的各风险评估指标对于土地利用的障碍度进行从大到小的排序，且在排序后的障碍度中，确定前N个障碍度对应的风险评估指标为风险因子；
风险因子显示模块，其连接所述风险因子确定模块，用于展示某年份某区域中，各目标层对应的准则层中的风险评估指标对于土地利用的障碍度的计算结果，以及展示所述风险因子数据。
8.如权利要求1-7任一项所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述土地利用转型管控***还包括：地图管理模块，其用于管理数据库中存储的矢量数据和栅格数据。
9.如权利要求1-7任一项所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述土地利用转型管控***还包括：用户管理模块，其用于供用户进行修改密码、添加用户、用户查询、注销用户、激活用户、重置密码中的一项或多项操作。
10.如权利要求1-7任一项所述的土地利用转型管控***，其特征在于，所述土地利用转型管控***还包括：土地利用现状模块，其用于存储并展示某区域若干年内的土地利用现状数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810614150.XA CN109146223B (zh) | 2018-06-14 | 2018-06-14 | 土地利用转型管控*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810614150.XA CN109146223B (zh) | 2018-06-14 | 2018-06-14 | 土地利用转型管控*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109146223A true CN109146223A (zh) | 2019-01-04 |
| CN109146223B CN109146223B (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=64802024
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810614150.XA Expired - Fee Related CN109146223B (zh) | 2018-06-14 | 2018-06-14 | 土地利用转型管控*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109146223B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102982392A (zh) * | 2012-11-07 | 2013-03-20 | 中国科学院亚热带农业生态研究所 | 一种基于地理信息***的农业鼠害暴发风险指数评价方法 |
| CN103309869A (zh) * | 2012-03-09 | 2013-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据对象的展示关键词推荐方法及*** |
| CN103854064A (zh) * | 2012-11-29 | 2014-06-11 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 一种面向特定区域的事件发生风险预测并预警方法 |
| CN106682394A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-17 | 北京拓明科技有限公司 | 一种生存风险的大数据分析方法及*** |
| CN107249015A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-10-13 | 西安财经学院 | 基于风险评估的可信云服务选择方法、云***及云服务器 |
| CN107451710A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-12-08 | 北京鼎泰智源科技有限公司 | 一种信息风险等级五级分类方法及*** |
| US20170364825A1 (en) * | 2016-06-21 | 2017-12-21 | Accenture Global Solutions Limited | Adaptive augmented decision engine |
| CN107870927A (zh) * | 2016-09-26 | 2018-04-03 | 上海泓智信息科技有限公司 | 文件评估方法和装置 |
-
2018
- 2018-06-14 CN CN201810614150.XA patent/CN109146223B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103309869A (zh) * | 2012-03-09 | 2013-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据对象的展示关键词推荐方法及*** |
| CN102982392A (zh) * | 2012-11-07 | 2013-03-20 | 中国科学院亚热带农业生态研究所 | 一种基于地理信息***的农业鼠害暴发风险指数评价方法 |
| CN103854064A (zh) * | 2012-11-29 | 2014-06-11 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 一种面向特定区域的事件发生风险预测并预警方法 |
| US20170364825A1 (en) * | 2016-06-21 | 2017-12-21 | Accenture Global Solutions Limited | Adaptive augmented decision engine |
| CN107870927A (zh) * | 2016-09-26 | 2018-04-03 | 上海泓智信息科技有限公司 | 文件评估方法和装置 |
| CN106682394A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-17 | 北京拓明科技有限公司 | 一种生存风险的大数据分析方法及*** |
| CN107451710A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-12-08 | 北京鼎泰智源科技有限公司 | 一种信息风险等级五级分类方法及*** |
| CN107249015A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-10-13 | 西安财经学院 | 基于风险评估的可信云服务选择方法、云***及云服务器 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 沈洋等: "基于区间模糊VIKOR的监犯特征风险评估研究", 《数据分析与知识发现》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109146223B (zh) | 2021-11-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Feng et al. | Dynamic land use change simulation using cellular automata with spatially nonstationary transition rules | |
| He et al. | Mining transition rules of cellular automata for simulating urban expansion by using the deep learning techniques | |
| Duncanson et al. | Assessing the general patterns of forest structure: Quantifying tree and forest allometric scaling relationships in the U nited S tates | |
| Zhang et al. | Multi-agent based modeling of spatiotemporal dynamical urban growth in developing countries: simulating future scenarios of Lianyungang city, China | |
| CN109858647A (zh) | 一种耦合gis和gbdt算法的区域洪涝灾害风险评价与预估方法 | |
| Iban | An explainable model for the mass appraisal of residences: The application of tree-based Machine Learning algorithms and interpretation of value determinants | |
| Liu et al. | Zoning farmland protection under spatial constraints by integrating remote sensing, GIS and artificial immune systems | |
| Xu et al. | Landslide susceptibility evaluation based on BPNN and GIS: a case of Guojiaba in the Three Gorges Reservoir Area | |
| Rodriguez et al. | Using entropy theory to improve the definition of homogeneous regions in the semi-arid region of Brazil | |
| Cheng et al. | Modelling environment and poverty factors for sustainable agriculture in the Three Gorges Reservoir Regions of China | |
| NovotNý et al. | Defining rural areas of Visegrad countries | |
| Crawford et al. | Impacts of in‐migration and coastal amenities on housing growth in coastal North Carolina, United States | |
| Gray et al. | A range‐wide model of contemporary, omnidirectional connectivity for the threatened Mojave desert tortoise | |
| Aliani et al. | Land suitability analysis for urban development using TOPSIS, WLC and ANP techniques (Eastern cities of Gilan-Iran) | |
| Srinivasa Raju et al. | Fuzzy data envelopment analysis for performance evaluation of an irrigation system | |
| Alavipoor et al. | A geographic information system for gas power plant location using analytical hierarchy process and fuzzy logic | |
| Zhang et al. | Risk early warning of maize drought disaster in Northwestern Liaoning Province, China | |
| Creed et al. | Maintaining the Portfolio of Wetland Functions on Landscapes: A Rapid Evaluation Tool for Estimating Wetland Functions and Values in Alberta, Canada | |
| Conway et al. | Not developed yet? Alternative ways to include locations without changes in land use change models | |
| CN109146223A (zh) | 土地利用转型管控*** | |
| Cowood et al. | Expansion of landscape characterisation methods within the Hydrogeological Landscape Framework: application in the Australian Capital Territory | |
| Maleki et al. | Wetland restoration prioritization using artificial neural networks | |
| Chaudhari et al. | Data mining with meteorological data | |
| Ghonchepour et al. | Detection and prediction of land use changes and population dynamics in the Gorganrud River basin, Iran | |
| Molefe | Sample design for small area estimation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20211130 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |