CN109145891B - 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的*** - Google Patents

客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的*** Download PDF

Info

Publication number
CN109145891B
CN109145891B CN201810681721.1A CN201810681721A CN109145891B CN 109145891 B CN109145891 B CN 109145891B CN 201810681721 A CN201810681721 A CN 201810681721A CN 109145891 B CN109145891 B CN 109145891B
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
identified
identity card
identifying
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810681721.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109145891A (zh
Inventor
周源
张珺
季毅华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Ctrip Business Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Ctrip Business Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Ctrip Business Co Ltd filed Critical Shanghai Ctrip Business Co Ltd
Priority to CN201810681721.1A priority Critical patent/CN109145891B/zh
Publication of CN109145891A publication Critical patent/CN109145891A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109145891B publication Critical patent/CN109145891B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/146—Aligning or centring of the image pick-up or image-field
    • G06V30/1475—Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised
    • G06V30/1478—Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised of characters or characters lines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的***。客户端识别身份证的方法包括：实时接收身份证图像；根据第一预设集合对第一区域进行识别；第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，第一区域为位于身份证图像的预设位置的区域；若成功识别出身份证号码，则根据预设位置确定身份证图像中的待识别区域；将与待识别区域相关的信息发送至服务端，服务端用于根据接收的信息识别待识别区域中的内容。与现有技术相比，本发明利用客户端识别身份证号码，并在成功识别之后根据身份证号码的位置确定待识别区域，并利用服务端识别待识别区域中的内容，提高了识别的效率和准确率，提升了用户体验。

Description

客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的***
技术领域
本发明涉及计算机领域，特别涉及一种客户端及其识别身份证的方法，还涉及一种识别身份证的***。
背景技术
随着计算机和互联网的快速发展，越来越多的用户选择在网上购物，例如购买旅行产品、火车票、飞机票等。现有技术中，用户在下单的过程中需要人工填写身份信息，例如姓名、身份证号码等，存在耗时长、错误率高等缺点。
为了解决现有技术中的上述问题，目前有一种自动识别身份证的方法，具体地，首先由客户端接收身份证图像，例如用户将身份证图像上传至客户端，或者利用客户端对身份证进行拍摄得到身份证图像；其次客户端将身份证图像发送至服务端；最后由服务端对身份证图像中的内容进行识别。一旦身份证没有摆正，导致身份证中的信息倾斜地或者是没有完整地呈现在身份证图像中，服务端识别的效率和准确率就会下降，甚至还可能无法识别。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中自动识别身份证存在识别效率和准确率低下，甚至无法识别的缺陷，提供一种客户端及其识别身份证的方法，以及一种识别身份证的***。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明的第一方面提供一种客户端识别身份证的方法，包括以下步骤：
实时接收身份证图像；其中，所述身份证图像为对身份证进行拍摄的图像；
根据第一预设集合对第一区域进行识别；其中，所述第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，所述第一区域为位于所述身份证图像的预设位置的区域；
若成功识别出身份证号码，则根据所述预设位置确定所述身份证图像中的待识别区域；
将与所述待识别区域相关的信息发送至服务端，其中，所述服务端用于根据接收的信息识别所述待识别区域中的内容。
可选地，所述根据第一预设集合对第一区域进行识别的步骤具体包括：
对第一区域进行二值化处理；
根据处理结果从所述第一区域中截取预设数量个第一子区域，并分别将每个第一子区域与第一预设集合中的图片进行匹配；
若所有第一子区域均匹配成功，则成功识别出身份证号码。
可选地，与所述待识别区域相关的信息包括所述身份证图像以及所述待识别区域在所述身份证图像中的位置。
可选地，所述将与所述待识别区域相关的信息发送至服务端的步骤具体包括：
提取所述待识别区域的图像特征；
若所述图像特征符合预设条件，则将与所述待识别区域相关的信息发送至服务端。
可选地，在所述接收身份证图像的步骤与所述根据第一预设集合对第一区域进行识别的步骤之间还包括以下步骤；
对所述身份证图像进行倾斜校正。
可选地，所述待识别区域为以下中的任意一种：姓名区域、民族区域、出生日期区域、住址区域。
本发明的第二方面提供一种客户端，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
以及处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如上所述的任一种方法。
本发明的第三方面提供一种识别身份证的***，包括服务端以及如上所述的客户端。
本发明的第四方面提供另一种识别身份证的***，包括客户端以及服务端；
所述客户端包括：
接收单元，用于实时接收身份证图像；其中，所述身份证图像为对身份证进行拍摄的图像；
第一识别单元，用于根据第一预设集合对第一区域进行识别；其中，所述第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，所述第一区域为位于所述身份证图像的预设位置的区域；
确定单元，用于在成功识别出身份证号码后，根据所述预设位置确定所述身份证图像中的待识别区域；
提取单元，用于提取所述待识别区域的图像特征；
以及发送单元，用于在所述图像特征符合预设条件的情况下将与所述待识别区域相关的信息发送至所述服务端；
所述服务端用于根据接收的信息识别所述待识别区域中的内容。
可选地，所述服务端包括：
处理单元，用于根据接收的信息对所述待识别区域进行二值化处理；
截取单元，用于根据所述处理单元的处理结果从所述待识别区域中截取至少一个第二子区域；
以及第二识别单元，用于分别将每个第二子区域与第二预设集合中的图片进行匹配，并在所有第二子区域均匹配成功的情况下成功识别出所述待识别区域中的内容；
其中，所述第二预设集合存储于所述服务端中，且包含用于表征若干汉字的图片。
在符合本领域常识的基础中，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：与现有技术相比，本发明中由客户端识别身份证号码，具体利用存储于客户端中的第一预设集合识别，成功识别出身份证号码之后才根据预设位置，即身份证号码在身份证图像中的位置，确定待识别区域，最后将与待识别区域相关的信息发送至服务端，由服务端来识别待识别区域中的内容。本发明利用客户端识别身份证号码，并在成功识别出身份证号码后根据身份证号码在身份证图像中的准确位置确定待识别区域，提高了待识别区域的准确性，最后利用服务端识别待识别区域中的内容，进而提高了识别的效率和准确率，提升了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种客户端识别身份证的方法流程图。
图2为本发明实施例提供的一种识别身份证的***的结构框图。
图3为本发明实施例提供的另一种识别身份证的***的结构框图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
本发明中，由客户端识别身份证上的身份证号码，并确定待识别区域，由服务端识别待识别区域中的内容。例如待识别区域为姓名区域时，服务端识别具体的姓名。
本实施例提供一种客户端识别身份证的方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、实时接收身份证图像。
其中，所述身份证图像为对身份证进行拍摄的图像。
本实施例中，实时接收的身份证图像为客户端对身份证拍摄的图像。在实际应用中，客户端输出引导用户将身份证放入目标区域的界面，并实时对其进行拍摄。
由于用户摆放身份证具有较强的随意性，因此客户端拍摄的图像不可避免地会产生倾斜。在可选的一种实施方式中，为了提高识别身份证的准确率，步骤101和步骤102之间还包括：对所述身份证图像进行倾斜校正。
步骤102、根据第一预设集合对第一区域进行识别。
其中，所述第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，所述第一区域为位于所述身份证图像的预设位置的区域。
在第一预设集合中，用于表征一位身份证号码的图片可以为一张，也可以为多张。在实际应用中，为了提高识别率，一般用于表征一位身份证号码的图片为多张。举个具体的例子，可以为258张，这258张图片中的内容均为数字“3”，但是每张图片又不完全相同，例如，数字“3”具有不同的倾斜度，或者每张图片的曝光度、对比度和/或亮度不同等。
需要说明的是，上述身份证图像的预设位置与身份证号码在身份证上的位置相对应，一般为右下角。
在可选的一种实施方式中，步骤102具体包括以下步骤：
步骤1021、对第一区域进行二值化处理。
步骤1022、根据处理结果从所述第一区域中截取预设数量个第一子区域，并分别将每个第一子区域与第一预设集合中的图片进行匹配。
其中，若所有第一子区域均匹配成功，则成功识别出身份证号码，否则，识别不出身份证号码。
在可选的一种实施方式中，预设数量为18，第一子区域中的内容为0-9的***数字或者字母X。若18个第一子区域均匹配成功，则成功识别出18位身份证号码，一旦有1个第一子区域未匹配成功，则识别不出身份证号码。
步骤103、若成功识别出身份证号码，则根据所述预设位置确定所述身份证图像中的待识别区域。本实施例中，根据身份证号码在身份证图像中的准确位置确定待识别区域，这样最终确定的待识别区域具有较高的准确性。
在可选的实施方式中，上述待识别区域为姓名区域、民族区域、出生日期区域或住址区域。
在可选的一种实施方式中，为了进一步提高待识别区域的准确性，结合预设位置以及人脸在身份证图像中的位置确定待识别区域。其中，可以采用现有技术中确定人脸位置的方法来确定人脸在身份证图像中的位置。
需要说明的是，步骤103中确定待识别区域的方法为现有技术，例如可以利用回归函数确定，还可以利用X方向的灰度水平投影来确定。
步骤104、将与所述待识别区域相关的信息发送至服务端。
其中，所述服务端用于根据接收的信息识别所述待识别区域中的内容。
客户端确定的待识别区域的内容可能存在遮挡或者严重曝光的现象，例如姓名区域的姓名严重曝光，根本无法识别。在可选的一种实施方式中，客户端对待识别区域的图像特征进行分析，如果存在上述现象或者其它导致无法识别内容的现象，则不向服务端发送任何信息，避免浪费服务端的资源。本实施例中，步骤104具体包括以下步骤：
步骤1041、提取所述待识别区域的图像特征。
步骤1042、若所述图像特征符合预设条件，则将与所述待识别区域相关的信息发送至服务端。
步骤1042中，若所述图像特征不符合预设条件，则不向服务端发送任何信息。此时，客户端舍弃当前处理的身份证图像，开始对接收的下一张身份证图像执行步骤102。
其中，预设条件可以为满足待识别区域的内容的被识别率达到某个阈值的任何条件。另外，如果提取待识别区域的图像特征的方法不同，预设条件也会不同。
在可选的一种实施方式中，利用直方图均衡法提取待识别区域的图像特征。直方图均衡法是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法，这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡法通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。
在可选的一种实施方式中，与所述待识别区域相关的信息包括所述身份证图像以及所述待识别区域在所述身份证图像中的位置。本实施例中，服务端根据身份证图像以及待识别区域在身份证图像上的位置识别待识别区域中的内容。
在可选的另一种实施方式中，所述待识别区域相关的信息包括所述待识别区域。本实施例中，客户端直接将待识别区域发送至服务端，服务端对待识别区域中的内容进行识别。
本实施例提供一种客户端，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
以及处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如上述实施例所述的方法。
本实施例提供一种识别身份证的***，包括服务端以及如上述实施例所述的客户端。
本实施例还提供一种识别身份证的***10，如图2所示，包括客户端20以及服务端30。
客户端20包括：
接收单元21，用于实时接收身份证图像；其中，所述身份证图像为对身份证进行拍摄的图像；
第一识别单元22，用于根据第一预设集合对第一区域进行识别；其中，所述第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，所述第一区域为位于所述身份证图像的预设位置的区域；
确定单元23，用于在成功识别出身份证号码后，根据所述预设位置确定所述身份证图像中的待识别区域；
提取单元24，用于提取所述待识别区域的图像特征；
以及发送单元25，用于在所述图像特征符合预设条件的情况下将与所述待识别区域相关的信息发送至所述服务端；
服务端30用于根据接收的信息识别所述待识别区域中的内容。
在可选的一种实施方式中，如图3所示，服务端30包括：
处理单元31，用于根据接收的信息对所述待识别区域进行二值化处理；
截取单元32，用于根据处理单元31的处理结果从所述待识别区域中截取至少一个第二子区域；
以及第二识别单元33，用于分别将每个第二子区域与第二预设集合中的图片进行匹配，并在所有第二子区域均匹配成功的情况下成功识别出所述待识别区域中的内容；
其中，所述第二预设集合存储于服务端30中，且包含用于表征若干汉字的图片。
在可选的实施方式中，上述待识别区域为姓名区域、民族区域或住址区域。
在可选的另一种实施方式中，上述待识别区域为出生日期区域，第二预设集合中包含用于表征数字的图片。
本实施例中，利用客户端识别身份证号码，并在成功识别出身份证号码后根据身份证号码在身份证图像中的准确位置确定待识别区域，提高了待识别区域的准确性，最后利用服务端识别待识别区域中的内容，进而提高了识别的效率和准确率，提升了用户体验。另外，客户端对待识别区域进行图像特征判断，筛掉了不符合预设条件的待识别区域，进一步提高了服务端识别身份证的准确率。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种客户端识别身份证的方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时接收身份证图像；其中，所述身份证图像为对身份证进行拍摄的图像；
根据第一预设集合对第一区域进行识别；其中，所述第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，所述第一区域为位于所述身份证图像的预设位置的区域；
若成功识别出身份证号码，则根据所述预设位置确定所述身份证图像中的待识别区域；
提取所述待识别区域的图像特征；
若所述图像特征符合预设条件，则将与所述待识别区域相关的信息发送至服务端，其中，所述服务端用于根据接收的信息识别所述待识别区域中的内容；若所述图像特征不符合预设条件，则不向服务端发送任何信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设集合对第一区域进行识别的步骤具体包括：
对第一区域进行二值化处理；
根据处理结果从所述第一区域中截取预设数量个第一子区域，并分别将每个第一子区域与第一预设集合中的图片进行匹配；
其中，若所有第一子区域均匹配成功，则成功识别出身份证号码。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述待识别区域相关的信息包括所述身份证图像以及所述待识别区域在所述身份证图像中的位置。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收身份证图像的步骤与所述根据第一预设集合对第一区域进行识别的步骤之间还包括以下步骤；
对所述身份证图像进行倾斜校正。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别区域为以下中的任意一种：姓名区域、民族区域、出生日期区域、住址区域。
6.一种客户端，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
以及处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
7.一种识别身份证的***，其特征在于，包括服务端以及如权利要求6所述的客户端。
8.一种识别身份证的***，其特征在于，包括客户端以及服务端；
所述客户端包括：
接收单元，用于实时接收身份证图像；其中，所述身份证图像为对身份证进行拍摄的图像；
第一识别单元，用于根据第一预设集合对第一区域进行识别；其中，所述第一预设集合存储于客户端中，且包含用于表征每位身份证号码的图片，所述第一区域为位于所述身份证图像的预设位置的区域；
确定单元，用于在成功识别出身份证号码后，根据所述预设位置确定所述身份证图像中的待识别区域；
提取单元，用于提取所述待识别区域的图像特征；
以及发送单元，用于在所述图像特征符合预设条件的情况下将与所述待识别区域相关的信息发送至所述服务端；所述发送单元还用于在所述图像特征不符合预设条件的情况下不向服务端发送任何信息；
所述服务端用于根据接收的信息识别所述待识别区域中的内容。
9.如权利要求8所述的***，其特征在于，所述服务端包括：
处理单元，用于根据接收的信息对所述待识别区域进行二值化处理；
截取单元，用于根据所述处理单元的处理结果从所述待识别区域中截取至少一个第二子区域；
以及第二识别单元，用于分别将每个第二子区域与第二预设集合中的图片进行匹配，并在所有第二子区域均匹配成功的情况下成功识别出所述待识别区域中的内容；
其中，所述第二预设集合存储于所述服务端中，且包含用于表征若干汉字的图片。
CN201810681721.1A 2018-06-27 2018-06-27 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的*** Active CN109145891B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810681721.1A CN109145891B (zh) 2018-06-27 2018-06-27 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810681721.1A CN109145891B (zh) 2018-06-27 2018-06-27 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109145891A CN109145891A (zh) 2019-01-04
CN109145891B true CN109145891B (zh) 2022-08-02

Family

ID=64802384

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810681721.1A Active CN109145891B (zh) 2018-06-27 2018-06-27 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109145891B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111898602B (zh) * 2020-08-10 2024-04-16 赞同科技股份有限公司 一种图像中的凭证号码区域识别方法、装置及设备

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102999552A (zh) * 2012-10-09 2013-03-27 成都因纳伟盛科技股份有限公司 一种多关键字的证件信息快速查询方法
CN103020107A (zh) * 2012-10-09 2013-04-03 成都因纳伟盛科技股份有限公司 多功能证件智能存取管理的方法
CN103488984A (zh) * 2013-10-11 2014-01-01 从兴技术有限公司 基于智能移动设备的二代身份证识别方法及装置
CN104408485A (zh) * 2009-09-25 2015-03-11 丽水职业技术学院 一种身份证及其读写器
CN105205427A (zh) * 2015-08-28 2015-12-30 深圳市泰久信息***股份有限公司 一种身份证信息存储与识别的方法
CN105701488A (zh) * 2016-01-01 2016-06-22 广州恒巨信息科技有限公司 一种身份证识别方法
WO2017010058A1 (ja) * 2015-07-14 2017-01-19 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 識別媒体認識装置および識別媒体認識方法
CN106529520A (zh) * 2016-10-09 2017-03-22 中国传媒大学 基于运动员号码识别的马拉松比赛照片管理方法
CN106650758A (zh) * 2016-06-29 2017-05-10 汉寿县公安局 基于图片切割技术的身份证信息解析方法
CN107292305A (zh) * 2017-06-20 2017-10-24 北京小米移动软件有限公司 字符校准方法及装置
CN107665354A (zh) * 2017-09-19 2018-02-06 北京小米移动软件有限公司 识别身份证的方法及装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150286922A1 (en) * 2008-02-28 2015-10-08 Ivi Holdings Ltd. Biometric identity verification system and method
WO2011147433A1 (de) * 2010-05-28 2011-12-01 Swiss Technical Electronics (Ste) Holding Ag Verfahren uns vorrichtungen zur erstellung und verwendung eines auf einem mobilen gerät darstellbaren ausweisdokuments
CN106156712A (zh) * 2015-04-23 2016-11-23 信帧电子技术（北京）有限公司 一种基于自然场景下的身份证号码识别方法与装置
CN105528602A (zh) * 2015-10-30 2016-04-27 小米科技有限责任公司 区域识别方法及装置
CN105528606B (zh) * 2015-10-30 2019-08-06 小米科技有限责任公司 区域识别方法及装置
CN106886774A (zh) * 2015-12-16 2017-06-23 腾讯科技（深圳）有限公司 识别身份证信息的方法和装置
CN107239786B (zh) * 2016-03-29 2022-01-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种字符识别方法和装置
CN106778748A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 江西憶源多媒体科技有限公司 基于人工神经网络的身份证快速识别方法及其装置
CN107247936A (zh) * 2017-05-31 2017-10-13 北京小米移动软件有限公司 图像识别方法及装置
CN107346427A (zh) * 2017-06-23 2017-11-14 浙江大华技术股份有限公司 一种身份证号码识别方法及装置

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408485A (zh) * 2009-09-25 2015-03-11 丽水职业技术学院 一种身份证及其读写器
CN102999552A (zh) * 2012-10-09 2013-03-27 成都因纳伟盛科技股份有限公司 一种多关键字的证件信息快速查询方法
CN103020107A (zh) * 2012-10-09 2013-04-03 成都因纳伟盛科技股份有限公司 多功能证件智能存取管理的方法
CN103488984A (zh) * 2013-10-11 2014-01-01 从兴技术有限公司 基于智能移动设备的二代身份证识别方法及装置
WO2017010058A1 (ja) * 2015-07-14 2017-01-19 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 識別媒体認識装置および識別媒体認識方法
CN105205427A (zh) * 2015-08-28 2015-12-30 深圳市泰久信息***股份有限公司 一种身份证信息存储与识别的方法
CN105701488A (zh) * 2016-01-01 2016-06-22 广州恒巨信息科技有限公司 一种身份证识别方法
CN106650758A (zh) * 2016-06-29 2017-05-10 汉寿县公安局 基于图片切割技术的身份证信息解析方法
CN106529520A (zh) * 2016-10-09 2017-03-22 中国传媒大学 基于运动员号码识别的马拉松比赛照片管理方法
CN107292305A (zh) * 2017-06-20 2017-10-24 北京小米移动软件有限公司 字符校准方法及装置
CN107665354A (zh) * 2017-09-19 2018-02-06 北京小米移动软件有限公司 识别身份证的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109145891A (zh) 2019-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020098250A1 (zh) 字符识别方法、服务器及计算机可读存储介质
WO2018010657A1 (zh) 结构化文本检测方法和***、计算设备
JP6255486B2 (ja) 情報認識のための方法及びシステム
US11423633B2 (en) Image processing to detect a rectangular object
CN110569878A (zh) 一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机
WO2019061658A1 (zh) 眼镜定位方法、装置及存储介质
CN111669612B (zh) 基于直播的信息投放方法、装置和计算机可读存储介质
CN109255300B (zh) 票据信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质
US11727707B2 (en) Automatic image capture system based on a determination and verification of a physical object size in a captured image
EP2146316A1 (en) Registering device, checking device, program, and data structure
JP5832656B2 (ja) 画像中のテキストの検出を容易にする方法及び装置
CN111833234B (zh) 图像显示方法、图像处理装置和计算机可读存储介质
CN105678301B (zh) 一种自动识别并分割文本图像的方法、***及装置
CN114845158B (zh) 视频封面的生成方法、视频发布方法及相关设备
CN112418243A (zh) 特征提取方法、装置及电子设备
CN115641594A (zh) 基于ocr技术的身份证识别方法、存储介质及装置
CN109145891B (zh) 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的***
CN109492532A (zh) 一种图像ai识别的方法、装置和***
JP6195252B2 (ja) 金融書類トランザクションのための携帯デバイス
CN111080546B (zh) 一种图片处理方法及装置
CN116958795A (zh) 翻拍图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN108304840B (zh) 一种图像数据处理方法以及装置
CN114359889B (zh) 一种长文本资料的文本识别方法
CN113159037B (zh) 图片矫正方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110781473B (zh) 一种人脸图片识别预处理的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant