CN109145195A - 信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种信息推荐方法，所述方法包括：采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息；根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣；当所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字；及根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。本发明还提供一种电子装置与计算机可读存储介质。本发明能够识别用户的情绪，根据用户的情绪判断用户是否对浏览的内容感兴趣，从而可以根据用户感兴趣的内容推荐一些新的信息。
Description
技术领域
本发明实施例涉及一种信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的发展和技术的进步，各种移动终端(例如手机、平板电脑、笔记本电脑、相机、电子相框等)成为人们生活中重要的一部分。比如，人们可以使用这些移动终端查看工作、生活、娱乐等各类媒体内容。
为满足用户对内容的需求，当前的一些前端设备或后端设备会有内容推荐功能。例如，客户端应用“今日头条”会根据用户的多次阅读经历来判断用户的内容偏向，如喜欢阅读军事报告，从而在向用户推荐内容时，会将更多的军事报告推荐给用户。
然而，用户虽然对某一类型的内容阅读了多次，但并不不代表对该类内容感兴趣。此推荐方法容易造成误判，进而向用户推荐了用户并不感兴趣的内容。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质，能够识别用户的情绪，根据用户的情绪判断用户是否对浏览的内容感兴趣，从而可以根据用户感兴趣的内容推荐一些新的信息。
本发明实施例提供了一种信息推荐方法，用于电子装置中，包括：采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息；根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣；当所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字；及根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。
本发明实施例还提供一种电子装置，所述电子装置还包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推荐***。所述信息推荐***被所述处理器执行时实现如下步骤：采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息；根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣；当所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字；及根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的信息推荐方法的步骤。
相较于现有技术，所述信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质，可以识别用户的情绪，根据用户的情绪判断用户是否对浏览的内容感兴趣，从而可以根据用户感兴趣的内容推荐一些新的信息。
附图说明
图1是本发明较佳实施例之电子装置的运行环境图。
图2a是本发明较佳实施例之信息推荐***的功能模块图。
图2b是本发明较佳实施例之信息推荐模块的功能模块图。
图3是本发明较佳实施例之信息推荐方法的流程图。
图4是本发明较佳实施例之采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息的步骤流程图。
图5是本发明较佳实施例之根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤流程图。
图6是本发明较佳实施例之根据所述关键字推荐关联内容给所述用户的步骤流程图。
主要元件符号说明
| 电子装置 | 1 |
| 信息推荐*** | 10 |
| 存储器 | 20 |
| 处理器 | 30 |
| 感测单元 | 40 |
| 采集模块 | 101 |
| 第一判断模块 | 102 |
| 信息推荐模块 | 103 |
| 提取模块 | 103A |
| 权重分配模块 | 103B |
| 第二判断模块 | 103C |
| 关键字确定模块 | 103D |
| 关联内容推荐模块 | 103E |
| 建立查询模块 | 104 |
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明较佳实施例之电子装置1的运行环境图。电子装置1还包括信息推荐***10、存储器20、处理器30和感测单元40等。所述感测单元40可以是各种感测人体生物表征信息的传感器，如图像感测器、红外线感测器。
所述存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述处理器30可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片等。
参阅图2a所示，是本发明较佳实施例之信息推荐***10的程序模块图。
所述信息推荐***10包括采集模块101、第一判断模块102、信息推荐模块103及建立查询模块104。所述模块被配置成由一个或多个处理器(本实施例为一个处理器30)执行，以完成本发明。本发明所称的模块是完成一特定指令的计算机程序段。存储器20用于存储信息推荐***10的程序代码等资料。所述处理器30用于执行所述存储器20中存储的程序代码。
采集模块101用于采集用户浏览当前内容时的当前生物表征信息。本实施例中，采集模块101通过感测单元40采集用户浏览当前内容时的当前生物表征信息。
在一优选实施例中，采集模块101采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息可以通过以下步骤实现：记录所述用户浏览当前内容的时间；当所述用户浏览所述当前内容的时间超过预设时间时，采集所述用户的当前生物表征信息。
所述预设时间由用户根据实际需要进行设定，例如，3分钟。因此，如果用户浏览“军事内容”超过3分钟，采集模块101开始采集所述用户的当前生物表征信息。反之，当用户浏览“军事内容”只有1分钟(没有超过预设时间3分钟)时，采集模块101忽略所述用户的浏览动作，并不会采集所述用户的当前生物表征信息。
第一判断模块102根据采集模块101采集到的所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣。
具体的，生物表征信息可以包括以下一项或多项：用户脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、眼球变动及肢体动作。根据这些生物表征信息可以分析出所述用户的当前情绪，从而根据当前情绪判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣。
在一优选实施例中，为快速分析所述用户的当前情绪，本发明还经由该建立查询模块104预先建立各种生物表征信息与各种用户情绪之间的映射表，所述用户情绪至少包括：愉快、愤怒、悲伤、恐惧、快乐及惊讶中的一种。可以理解，在建立该映射表之后，所述第一判断模块102可以根据所述当前生物表征信息查询出所述用户的当前情绪，继而判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣。
在该优选实施例中，判断模块102可以做如下操作：根据所述当前生物表征信息，通过建立查询模块104从所述映射表中查询所述用户的当前情绪。当从所述映射表中查询所述用户的当前情绪成功时，第一判断模块102判断所述用户对所述当前内容感兴趣。当从所述映射表中查询所述用户的当前情绪失败时，第一判断模块102判断所述用户对所述当前内容不感兴趣。
信息推荐模块103用于当第一判断模块102判断所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字并根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。
在一优选实施例中，为提升推荐准确性，信息推荐模块103具体可以包括提取模块103A、权重分配模块103B、第二判断模块103C、关键字确定模块103D及关联内容推荐模块103E。下面对这些模块加以说明。
提取模块103A用于分析所述当前内容，并从所述当前内容中提取多个分词。
在提取模块103A提取了多个分词后，权重分配模块103B根据预设参数为所述多个分词分别分配相应的权重值Wi，其中，所述预设参数包括位置、字体、大小、颜色、词性及频率中的一种或者多种。
第二判断模块103C判断所述当前内容所属的网页类别。
关键字确定模块103D首先将所述多个分词中的各个分词与所述网页类别进行关联搜索，以得到所述各个分词在所述网页类别下的相关系数ri；根据所述权重值Wi和所述相关系数ri，计算所述各个分词的相关度Ri；及比较所述各个分词的相关度Ri值，定义Ri值最大的目标分词为关键字。
关联内容推荐模块103E根据关键字查找到所述关键字的关联内容，并将该关联内容推送给所述用户。
本实施例中，可以识别用户的情绪，根据用户的情绪判断用户是否对浏览的内容感兴趣，从而可以根据用户感兴趣的内容推荐一些新的信息。
参阅图3所示，是本发明较佳实施例之信息推荐方法的流程图。所述信息推荐方法可通过所述处理器30执行图2所示的模块101～104而实现。
步骤S300，采集用户浏览当前内容时的当前生物表征信息。
本实施例中，通过传感器采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息，所述传感器可以为图像感测器、红外线感测器等。本实施例中，用户的生物表征信息包括：用户脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、眼球变动、及肢体动作等。
步骤S302，根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣。
步骤S304，当所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字。
步骤S306，根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。
参阅图4所示，是本发明较佳实施例之采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息的步骤的流程图。所述采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息的步骤可通过所述处理器30执行图2所示的模块101～104而实现。
步骤S400，记录所述用户浏览当前内容的时间。
步骤S402，当所述用户浏览所述当前内容的时间超过预设时间时，采集所述用户的当前生物表征信息。本实施例中，所述预设时间由用户根据实际需要进行设定。
例如，将预设时间设置为3分钟，当用户浏览“军事内容”超过3分钟时，采集所述用户的当前生物表征信息。反之，当用户浏览“军事内容”只有1分钟(没有超过预设时间3分钟)时，忽略所述用户的浏览动作，并不会采集所述用户的生物表征信息。
参阅图5所示，是本发明较佳实施例之根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤的流程图。所述根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤可通过所述处理器30执行图2所示的模块101～104而实现。
步骤S500，预先建立各种生物表征信息与各种用户情绪之间的映射表。所述用户情绪至少包括：愉快、愤怒、悲伤、恐惧、快乐及惊讶中的一种。
步骤S502，根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪。
步骤S504，判断是否能够根据当前生物表征信息从所述映射表中成功查询所述用户的当前情绪。当根据当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪成功时，执行步骤S506，当根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪失败时，执行步骤S508。
步骤S506，判断所述用户对所述当前内容感兴趣。
步骤S508，判断所述用户对所述当前内容不感兴趣。
参阅图6所示，是本发明较佳实施例之根据所述关键字推荐关联内容给所述用户的步骤的流程图。所述根据所述关键字推荐关联内容给所述用户的步骤可通过所述处理器30执行图2所示的模块101～104而实现。
步骤S600，分析所述当前内容，并从所述当前内容中提取多个分词。
步骤S602，根据预设参数为所述多个分词分别分配相应的权重值Wi。其中，所述预设参数包括位置、字体、大小、颜色、词性及频率中的一种或者多种。
步骤S604，判断所述当前内容所属的网页类别。
步骤S606，将所述多个分词中的各个分词与所述网页类别进行关联搜索以得到所述各个分词在所述网页类别下的相关系数ri。
步骤S608，根据所述权重值Wi和所述相关系数ri，计算所述各个分词的相关度Ri。
步骤S610，比较所述各个分词的相关度Ri值，定义Ri值最大的目标分词为关键字。
步骤S612，推荐所述目标分词的关联内容给所述用户。
通过将上述方法应用于上述***，能够识别用户的情绪，根据用户的情绪判断用户是否对浏览的内容感兴趣，从而可以根据用户感兴趣的内容推荐一些新的信息。
值得注意的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户浏览当前内容时的当前生物表征信息；
根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣；
当所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字；及
根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。
2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息的步骤包括：
记录所述用户浏览当前内容的时间；及
当所述用户浏览所述当前内容的时间超过预设时间时，采集所述用户的当前生物表征信息。
3.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，生物表征信息包括：用户脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、眼球变动及肢体动作的其中一个或任意多个。
4.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先建立各种生物表征信息与各种用户情绪之间的映射表，所述用户情绪至少包括：愉快、愤怒、悲伤、恐惧、快乐及惊讶。
5.如权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤包括：
根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪；及
当根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪成功时，判断所述用户对所述当前内容感兴趣。
6.如权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤还包括：
当根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪失败时，判断所述用户对所述当前内容不感兴趣。
7.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述关键字推荐关联内容给所述用户的步骤包括：
分析所述当前内容，并从所述当前内容中提取多个分词；
根据预设参数为所述多个分词分别分配相应的权重值Wi，其中，所述预设参数包括位置、字体、大小、颜色、词性及频率中的一种或者多种；
判断所述当前内容所属的网页类别；
将所述多个分词中的各个分词与所述网页类别进行关联搜索以得到所述各个分词在所述网页类别下的相关系数ri；
根据所述权重值Wi和所述相关系数ri，计算所述各个分词的相关度Ri；
比较所述各个分词的相关度Ri值，定义Ri值最大的目标分词为关键字；及
推荐所述目标分词的关联内容给所述用户。
8.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置还包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推荐***，所述信息推荐***被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息；
根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣；
当所述用户对所述当前内容感兴趣时，提取所述当前内容的关键字；及
根据所述关键字推荐关联内容给所述用户。
9.如权利要求8所述的电子装置，其特征在于，所述采集所述用户浏览当前内容时的当前生物表征信息的步骤，包括：
记录用户浏览当前内容的时间；及
当所述用户浏览所述当前内容的时间超过预设时间时，采集所述用户的当前生物表征信息。
10.如权利要求8所述的电子装置，其特征在于，生物表征信息包括：用户脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、眼球变动、及肢体动作。
11.如权利要求8所述的电子装置，其特征在于，还包括：
预先建立各种生物表征信息与各种用户情绪之间的映射表，所述用户情绪至少包括：愉快、愤怒、悲伤、恐惧、快乐及惊讶。
12.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，所述根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤，包括：
根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪；及
当根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪成功时，判断所述用户对所述当前内容不感兴趣。
13.如权利要求12所述的电子装置，其特征在于，所述根据所述当前生物表征信息判断所述用户是否对所述当前内容感兴趣的步骤，还包括：
当根据所述当前生物表征信息从所述映射表中查询所述用户的当前情绪失败时，判断所述用户对所述当前内容不感兴趣。
14.如权利要求8所述的电子装置，其特征在于，所述根据所述关键字推荐关联内容给所述用户的步骤，包括：
分析所述当前内容，并从所述当前内容中提取多个分词；
根据预设参数为所述多个分词分别分配相应的权重值Wi，其中，所述预设参数包括位置、字体、大小、颜色、词性及频率中的一种或者多种；
判断所述当前内容所属的网页类别；
将所述多个分词中的各个分词与所述网页类别进行关联搜索以得到所述各个分词在所述网页类别下的相关系数ri；
根据所述权重值Wi和所述相关系数ri，计算所述各个分词的相关度Ri；
比较所述各个分词的相关度Ri值，定义Ri值最大的目标分词为关键字；及
推荐所述目标分词的关联内容给所述用户。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息推荐方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201710509283.6A CN109145195A (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
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| CN201710509283.6A CN109145195A (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN109145195A true CN109145195A (zh) | 2019-01-04 |
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| CN201710509283.6A Pending CN109145195A (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 信息推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20190104 |