CN109118280A - 用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质。其中方法包括：依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。本发明实施例的用户行为匹配成就的方法能够根据当前用户的当前用户得分为当前用户匹配阅读等级，并依据为当前用户匹配的阅读等级向当前用户下发适合当前用户的阅读任务，实现在阅读过程中根据用户的阅读行为对当前用户的阅读进行均衡引导，提升了在阅读过程的用户体验，从而提升了用户黏度。

Description

用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，随着手机等移动设备的普及以及阅读器等电子阅读设备的不断推广，电子书逐渐受到用户的青睐，阅读用户可以很方便地在移动设备或电子阅读设备上阅读喜好的书籍。通常情况下，用户的阅读方式比较单一，仅仅只是依靠自觉性在电子阅读设备上执行阅读行为，并且在使用电子阅读设备阅读书籍过程中，无法对用户的阅读行为进行有效的引导。随着阅读时间的不断推移，一旦用户的阅读心态发生转变，尤其是当用户在阅读过程中的阅读自觉性和阅读积极性有所下降时，必然会影响用户在阅读过程中的阅读行为，从而造成用户在阅读过程中的阅读行为不断下降，甚至不再继续进行阅读行为，用户在阅读过程的用户体验较差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种用户行为匹配成就的方法，该方法包括：依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

根据本发明的用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质，提供了一种在用户进行阅读时用户行为匹配成就的方法，依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。本发明实施例的用户行为匹配成就的方法能够根据当前用户的当前用户得分为当前用户匹配阅读等级，并依据为当前用户匹配的阅读等级向当前用户下发适合当前用户的阅读任务，实现在阅读过程中根据用户的阅读行为对当前用户的阅读进行均衡引导，提升了在阅读过程的用户体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一提供的用户行为匹配成就的方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二提供的用户行为匹配成就的方法的流程图；

图3示出了本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的用户行为匹配成就的方法的流程图，本发明实施例可适用于用户在电子阅读设备进行阅读的情形，该用户行为匹配成就的方法通过电子设备执行。如图1所示，该用户行为匹配成就的方法可以包括以下步骤：

步骤101、依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分。

在本发明实施例中，在阅读过程中具有用户行为匹配成就需求的用户均可以作为本实施例的当前用户。其中，用户行为匹配成就需求可以理解为根据用户的阅读行为向用户分配符合用户阅读行为的阅读任务。阅读行为可以理解为用户在使用电子设备阅读书籍过程中的各种阅读特征，比如阅读行为可以包括但不限于阅读时间、点赞行为、写书评行为、分享行为、收藏行为、浅度阅读以及深度阅读等阅读特征。当检测到当前用户在电子阅读设备上进行阅读时，可以获取当前用户在阅读过程中的阅读行为数据，并依据当前用户的阅读行为数据确定与当前用户的阅读行为相匹配的分数作为当前用户的当前用户得分。

在本发明实施例中，当前用户得分在一定程度上可以反映当前用户在阅读过程中的阅读积极性和踊跃度。当前用户得分越高，表明当前用户会在阅读过程中积极参与执行各种阅读行为，此时当前用户的阅读心态比较好，当前用户在阅读过程中的阅读积极性和踊跃度比较高，相应的当前用户在阅读过程中出现阅读量下降的可能性较小；当前用户得分越低，表明当前用户不会在阅读过程中积极参与执行各种阅读行为，在阅读过程中可能只会执行一种阅读行为，甚至在执行该种阅读行为时还可能会出现中断该种阅读行为而不再执行该种阅读行为的情况，此时当前用户的阅读心态可能比较差，当前用户在阅读过程中的阅读积极性和踊跃度比较低，相应的当前用户在阅读过程中出现阅读量下降的可能性比较大。

步骤102、依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级。

在本发明实施例中，在阅读过程中不同用户执行各种阅读行为时的阅读积极性有所不同，相应的不同用户的阅读行为数据也有所不同，对于不同的用户而言依据阅读行为数据确定的用户得分也不尽相同，有一些用户的得分可能比较高，而有一些用户的得分比较低。为了在阅读过程中匹配用户的成就，可以根据用户得分情况划分不同的阅读等级，从而得到用户得分与阅读等级的对照表。其中，用户得分越大，阅读等级越高，表明用户的阅读积极性相对较高；用户得分越小，阅读等级越低，表明用户的阅读积极性相对较低。示例性的，假设用户得分最高为10分，依据用户得分情况可以划分5个阅读等级，当8＜用户得分≤10分时，设置阅读等级的级别为一级；当6＜用户得分≤8分时，设置阅读等级的级别为二级；当4＜用户得分≤6分时，设置阅读等级的级别为三级；当2＜用户得分≤4分时，设置阅读等级的级别为四级；当0＜用户得分≤2分时，设置阅读等级的级别为五级。用户在不同的阅读等级下需要完成的阅读任务存在一定的差异，为此可以依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级。可选的，依据当前用户得分在阅读等级对照表中查询当前用户得分对应的阅读等级，作为当前用户所属的阅读等级。另外，在一定程度上依据当前用户得分确定的当前用户所属的阅读等级可以代表当前用户在阅读过程中执行的各种阅读行为的成就和荣誉，并且通过阅读等级可以对当前用户的阅读行为起到鼓励的作用，保证当前用户的阅读积极性。当然，上述示例中阅读等级的划分仅仅是一种可选方案，不能对本步骤中的阅读等级进行限定。

步骤103、依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定该阅读等级的阅读任务，并向当前用户下发该阅读任务。

在本发明实施例中，多个不同的用户可能位于相同的阅读等级，并且属于相同阅读等级的多个不同用户均具备有与各个用户一一对应的阅读行为数据。在依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级后，可以在当前用户所属的阅读等级中查询属于该当前用户所属的阅读等级的各个用户的阅读行为数据。依据查找到的各用户的阅读行为数据确定该前用户所属的阅读等级所对应的阅读任务，并向当前用户下发该阅读任务作为当前用户在当前用户所属的阅读等级下需要完成的阅读任务。

在本发明实施例的一种可选实施方式中，依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定该阅读等级的阅读任务，可以包括：

步骤103a、依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合该阅读等级的行为数据；

步骤103b、若该阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定该阅读等级的阅读任务；

步骤103c、若该阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定该阅读等级的阅读任务；

步骤103d、若该阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定该阅读等级的阅读任务。

在本实施方式中，在依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级后，可以在当前用户所属的阅读等级中查找同属于该阅读等级的各个用户的阅读行为数据。通过对属于同一阅读等级的各用户的阅读行为数据拟合，可以得到该阅读等级的行为数据。其中，该阅读等级的行为数据可以反映属于当前用户所属的阅读等级的各个用户执行阅读行为时得到的各个阅读行为数据的总体波动情况。可选的，可以获取属于当前用户所属的阅读等级的各个用户在预设时间段内的阅读行为数据，依据获取的各个用户在预设时间段内的各个阅读行为数据，拟合该阅读等级的行为数据。

在本实施方式中，由于属于该阅读等级的各用户在不同时间的阅读行为数据会有所不同，从而使得拟合得到的该阅读等级的行为数据反映的在该阅读等级下各个用户执行阅读行为时的总体波动情况也存在差异。第一种情况为：处于该阅读等级的各用户无论在哪个时间其阅读行为数据均非常高，在此情形下处于该阅读等级的各用户在各个时间的踊跃度和积极性均非常高，可以各个时间一直保持进行大量的阅读，拟合得到的该阅读等级的行为数据也非常高。第二种情况为：处于该阅读等级的各用户在各个时间的阅读行为数据比较均匀，既没有过高的阅读行为数据，也没有过低的阅读行为数据，在此情形下处于该阅读等级的各用户在某一时间既不会出现非常高的踊跃度和积极性，也不会出现非常低的踊跃度和积极性，从而使得处于该阅读等级的各用户的阅读行为数据之间的差别不会太大，拟合得到的该阅读等级的行为数据的波动也很小，不会出现很大的波动。第三种情况为：处于该阅读等级的各用户在各个时间的阅读行为数据比较分散，有些用户在某一时间的阅读行为数据会很高，而有些用户在某一时间的阅读行为数据会很小，在此情形下处于该阅读等级的各用户会在某一时间出现非常高的踊跃度和积极性，也会在某一时间出现非常低的踊跃度和积极性，从而使得处于该阅读等级的各用户的阅读行为数据之间的差别比较大，拟合得到的该阅读等级的行为数据会出现很大的波动。

在本实施方式中，若该阅读等级的行为数据大于第一阈值，表明该阅读等级的行为数据属于第一种情况，则可以在属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据中选取各用户的阅读行为数据中的极大值作为该阅读等级下的阅读任务。若该阅读等级的行为数据小于第二阈值，表明该阅读等级的行为数据属于第二种情况，则可以在属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据中选取各用户的阅读行为数据的平均数作为该阅读等级下的阅读任务。若该阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，表明该阅读等级的行为数据属于第三种情况，则可以在属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据中选取各用户的阅读行为数据的中位数作为该阅读等级下的阅读任务。在确定该阅读等级下的阅读任务后，可以向当前用户下发该阅读任务作为当前用户的当前阅读任务。通过上述方案在为属于不同等级的用户分配阅读任务时，能够根据用户所在阅读等级的阅读任务所分配，尽可能避免为用户分配的阅读任务出现阅读任务过高或阅读任务过低的问题，实现为用户分配合适的阅读任务，保证用户在努力范围内可以完成分配的阅读任务，从而在阅读过程中的均衡引导用户的阅读。

根据本发明实施例中提供的用户行为匹配成就的方法，可以依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定该阅读等级的阅读任务，并向当前用户下发该阅读任务。利用本发明实施例的用户行为匹配成就的方法，能够根据当前用户的当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，并根据确定的阅读等级向用户下发适合当前用户的阅读任务，实现在阅读过程中对当前用户的阅读进行均衡引导。

实施例二

图2示出了本发明实施例二提供的用户行为匹配成就的方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分的步骤进一步优化。如图2所示，该用户行为匹配成就的方法可以包括以下步骤：

步骤201、针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布。

在本发明实施例中，各个用户在电子阅读设备上阅读书籍时的阅读行为均是不尽相同的，比如各个用户在电子设备上执行同一种阅读行为时，执行该种阅读行为的数量有所不同。例如，假设不同用户在执行同一种阅读行为时，存在N1个用户执行该种阅读行的数量均是A，存在N2个用户执行该种阅读行的数量均是B，存在N3个用户执行该种阅读行的数量均是C。基于上述情况，本实施例的该种阅读行为的人群分布可以理解为该种阅读行为的每个数量所对应的用户人数在具备该种阅读行为的人群中所占的比例。例如，该种阅读行的数量为A的用户存在N1个，该种阅读行的数量为B的用户存在N2个，该种阅读行的数量为C的用户存在N3个，那么A数量对应的用户人数、B数量对应的用户人数、C数量对应的用户人数以及其他数量对应的用户人数分别在用户人群的总数之间的占比，可以记为该种阅读行为的人群分布。

示例性的，以点赞行为为例进行示例性说明，假设点赞用户的总数为100个人，其中，10个用户均点5个赞，20个用户均点8个赞，30个用户均点10个赞，40个用户均点2个赞，按照点赞数由少到多的顺序，点2个赞的用户人数、点5个赞的用户人数、点8赞的用户人数、点10个赞的用户人数在点赞用户总数的占比分别为40％、10％、20％和30％，那么上述点赞2个对应的占比40％、点赞5个对应的占比10％、点赞8个对应的占比20％和点赞10个对应的占比30％就可以认为是执行该点赞行为的人群分布。上述示例仅仅是以点赞行为进行示例性说明，针对当前用户执行的每一种阅读行为均可以参考上述点赞行为的实现方式。

另外，由于当前用户在阅读书籍的过程中可能执行一种或多种阅读行为，为此需要确定当前用户执行了哪种阅读行为，并针对当前用户所执行的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布，进而可以得到分别执行各种阅读行为的人群分布。

步骤202、依据当前用户执行该种阅读行为的数量在人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分。

在本发明实施例中，针对当前用户的每一种阅读行为，依据当前用户执行该种阅读行为的数量，确定执行该种阅读行为的数量所对应的用户人数。根据执行该种阅读行为的数量所对应的用户人数在已确定的执行该种阅读行为的人群分布进行查找，得到执行该种阅读行为的数量所对应的用户人数在已确定的执行该种阅读行为的人群分布中所占的比例。进而，依据当前用户执行该种阅读行为的数量在人群分布中的占比，为当前用户执行的该种阅读行为分配分值，从而确定当前用户的该种阅读行为的得分。其中，当前用户执行该种阅读行为的数量在人群分布中的占比越高，为当前用户的该种阅读行为所分配的分值越大；当前用户执行该种阅读行为的数量在人群分布中的占比越低，为当前用户的该种阅读行为所分配的分值越小。

示例性的，以上述点赞行为为例，在已经得到执行点赞行为的人群分布为：点赞2个对应的占比40％、点赞5个对应的占比10％、点赞8个对应的占比20％和点赞10个对应的占比30％基础上，可以设置点赞2个对应的占比40％的所属得分为1分、点赞5个对应的占比10％的所属得分为3分、点赞8个对应的占比20％的所属得分为5分以及点赞10个对应的占比30％的所属得分为8分。此时，若确定当前用户执行点赞行为的数量为8个，那么依据当前用户执行该种点赞行为的数量为8个时在人群分布中的占比，为当前用户执行的点赞行为分配8分，从而确定当前用户的点赞行为的得分为8分。上述示例仅仅是以点赞行为进行示例性说明，针对当前用户执行的每一种阅读行为均可以参考上述点赞行为的实现方式。

在本发明实施例中，当前用户执行该种阅读行为的数量可以理解为当前用户执行该阅读行为时的特征值。例如，阅读行为为阅读时间时，该阅读时间对应的特征值可以理解为执行该阅读时间的时长；阅读行为为点赞行为时，该点赞行为对应的特征值可以理解为当前用户执行该点赞行为的点赞数量或者数量范围。

步骤203、加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到当前用户得分。

在本发明实施例中，当前用户在阅读过程中可能执行多种阅读行为，而各种阅读行为的重要程度可能并不是完全相同，换言之，在当前用户执行的多种阅读行为中，一部分阅读行为重要程度比较高，另一部分阅读行为的重要程度比较小。由于依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分会影响当前用户的阅读等级，如果不对各种阅读行为的重要程度进行区分，并结合各种阅读行为的重要程度来确定当前用户得分的话，可能会造成当前用户得分会存在一定的偏差。例如，以阅读时间和点赞行为为例，假设依据当前用户执行阅读时间的数量在人群分布中的占比，确定当前用户的阅读时间的得分为5分，依据当前用户执行点赞行为的数量在人群分布中的占比，确定当前用户的点赞行为的得分也为5分。虽然对于两种阅读行为来说确定的得分均是5分，但是由于阅读时间与点赞行为的重要程度不相同，必然造成两个5分具有不同的含金量。为此，若当前用户在阅读过程中执行多种阅读行为，则需要根据各种阅读行为重要程度设置权值，加权当前用户的每一种阅读行为的得分，从而得到当前用户得分。

步骤204、依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级。

步骤205、依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定该阅读等级的阅读任务，并向当前用户下发该阅读任务。

在本发明实施例的一种可选实施方式中，依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定该阅读等级的阅读任务，可以包括：

依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合该阅读等级的行为数据；若该阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定该阅读等级的阅读任务；若该阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定该阅读等级的阅读任务；若该阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定该阅读等级的阅读任务。

在本发明实施例中，步骤204和步骤205的实现原理与具体执行过程可以参见图1对应的实施例中步骤102和步骤103的描述，此处不再赘述。

在本发明实施例的一种可选实施方式中，在向当前用户下发该阅读任务之后，还可以包括：

依据当前用户对该阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

在本实施方式中，在向当前用户下发阅读任务之后，当前用户可以根据下发的阅读任务执行该阅读任务中包含的相关阅读行为，虽然已经向当前用户下发阅读任务，但是并不清楚当前用户对该阅读任务的完成情况，当前用户可能会按时完成该阅读任务，也可能无法按时完成该阅读任务，还有可能超额完成该阅读任务，即在完成该阅读任务同时还执行了其他阅读行为。为此，需要按照预设的时间检测当前用户对下发的阅读任务的完成情况，并在确定当前用户对下发的阅读任务的完成情况后，依据当前用户对该阅读任务的完成情况更新当前用户得分。可选的，依据当前用户对该阅读任务的完成情况更新当前用户得分可以包括：依据当前用户对该阅读任务中包含的阅读行为的执行情况，确定当前用户的所执行的阅读行为数据，并依据当前用户的阅读行为数据确定并更新当前用户得分，具体可以参见图2对应的实施例中步骤201、步骤202和步骤203的描述，此处不再赘述。

在本实施方式中，依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级可以包括：检测当前用户得分是否满足阅读等级的升级条件或阅读等级的得分要求；若检测到更新的当前用户得分满足阅读等级的升级条件，则提升当前用户的阅读等级；若检测到更新的当前用户得分低于阅读等级的得分要求，则下降当前用户的阅读等级。其中，阅读等级的升级条件或阅读等级的得分要求可以根据实际情况进行设定。

在本发明实施例的一种可选实施方式中，若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向当前用户分发该勋章。

在本实施方式中，不同的阅读等级可以对应不同勋章，为此可以按照预设时间检测当前用户所属的阅读等级，并根据当前用户所属阅读等级向当前用户颁发当前用户所属阅读等级对应的勋章。该勋章可以理解为一种精神奖励，通过勋章可以激发用户的阅读积极性。另外，向当前用户分发该勋章时，还可以向当前用户分发与当前用户所属阅读等级对应的经验值和/或阅读代金券。当前用户可以使用该阅读代金券阅读需要付费的书籍。

根据本发明实施例中提供的用户行为匹配成就的方法，可以针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；依据当前用户执行该种阅读行为的数量在人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分，并加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到当前用户得分，依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级，依据属于该阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定该阅读等级的阅读任务，并向当前用户下发该阅读任务。利用本发明实施例的用户行为匹配成就的方法，能够避免得到的当前得分出现偏差，从而得到当前用户的准确当前用户得分，进而能够根据当前用户得分确定阅读等级并向用户下发适合当前用户的阅读任务，实现在阅读过程中对当前用户的阅读进行均衡引导。

实施例三

本发明实施例三提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的用户行为匹配成就的方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，可以包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

向所述当前用户下发所述阅读任务之后，还可以包括：

依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级，可以包括：

检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求；

若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件，则提升所述当前用户的阅读等级；

若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求，则下降所述当前用户的阅读等级。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，可以包括：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合所述阅读等级的行为数据；

若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向所述当前用户分发该勋章。

实施例四

图3示出了本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：

处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。

通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述阅读控制方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

在一种可选的方式中，程序310具体还可以用于使得处理器302执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，可以包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

在一种可选的方式中，程序310具体还可以用于使得处理器302执行以下操作：

向所述当前用户下发所述阅读任务之后，还可以包括：

依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

在一种可选的方式中，程序310具体还可以用于使得处理器302执行以下操作：

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级，可以包括：

检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求；

若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件，则提升所述当前用户的阅读等级；

若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求，则下降所述当前用户的阅读等级。

在一种可选的方式中，程序310具体还可以用于使得处理器302执行以下操作：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，包括：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合所述阅读等级的行为数据；

若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务。

在一种可选的方式中，程序310具体还可以用于使得处理器302执行以下操作：

若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向所述当前用户分发该勋章。

进一步的，本发明还公开了以下内容：

a1.一种用户行为匹配成就的方法，包括：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

a2.根据权利要求a1所述的方法，其中，依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

a3.根据权利要求a1所述的方法，其中，向所述当前用户下发所述阅读任务之后，还包括：

依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

a4.根据权利要求a3所述的方法，其中，依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级，包括：

检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求；

若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件，则提升所述当前用户的阅读等级；

若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求，则下降所述当前用户的阅读等级。

a5.根据权利要求a1至a4中任一项所述的方法，其中，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，包括：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合所述阅读等级的行为数据；

若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务。

a6.根据权利要求a1至a5中任一项所述的方法，其中，还包括：

若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向所述当前用户分发该勋章。

a7.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

a8.根据权利要求a7所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

a9.根据权利要求a7所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

向所述当前用户下发所述阅读任务之后，还包括：

依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

a10.根据权利要求a9所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级，包括：

检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求；

若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件，则提升所述当前用户的阅读等级；

若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求，则下降所述当前用户的阅读等级。

a11.根据权利要求a7至a10中任一所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，包括：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合所述阅读等级的行为数据；

若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务。

a12.根据权利要求a7至a11中任一所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向所述当前用户分发该勋章。

a13.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

a14.根据权利要求a13所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

a15.根据权利要求a13所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

向所述当前用户下发所述阅读任务之后，还包括：

依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

a16.根据权利要求a15所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级，包括：

检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求；

若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件，则提升所述当前用户的阅读等级；

若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求，则下降所述当前用户的阅读等级。

a17.根据权利要求a13至a16中任一所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，包括：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合所述阅读等级的行为数据；

若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务。

a18.根据权利要求a13至a17中任一所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向所述当前用户分发该勋章。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种用户行为匹配成就的方法，包括：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，向所述当前用户下发所述阅读任务之后，还包括：

依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分；

依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，依据更新的当前用户得分，动态调整当前用户的阅读等级，包括：

检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求；

若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件，则提升所述当前用户的阅读等级；

若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求，则下降所述当前用户的阅读等级。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，包括：

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，拟合所述阅读等级的行为数据；

若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务；

若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值，则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，还包括：

若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件，则向所述当前用户分发该勋章。

7.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

8.根据权利要求7所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。

9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分；

依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级；

依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据，确定所述阅读等级的阅读任务，并向所述当前用户下发所述阅读任务。

10.根据权利要求9所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分，包括：

针对当前用户的每一种阅读行为，确定执行该种阅读行为的人群分布；

依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比，确定当前用户的该种阅读行为的得分；

加权当前用户的每一种阅读行为的得分，得到所述当前用户得分。