CN109099967A - 一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控*** - Google Patents

一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控*** Download PDF

Info

Publication number
CN109099967A
CN109099967A CN201810823731.4A CN201810823731A CN109099967A CN 109099967 A CN109099967 A CN 109099967A CN 201810823731 A CN201810823731 A CN 201810823731A CN 109099967 A CN109099967 A CN 109099967A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
cluster head
sensor node
sensor
cluster
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810823731.4A
Other languages
English (en)
Inventor
潘荣德
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuzhou Xing Neng Agriculture Science And Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuzhou Xing Neng Agriculture Science And Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuzhou Xing Neng Agriculture Science And Technology Co Ltd filed Critical Wuzhou Xing Neng Agriculture Science And Technology Co Ltd
Priority to CN201810823731.4A priority Critical patent/CN109099967A/zh
Publication of CN109099967A publication Critical patent/CN109099967A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,该***包括数据采集装置和监控终端;数据采集装置被配置为采集鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,该环境信息包括温度和湿度信息,数据采集装置包括基站和多个传感器节点,传感器节点采集所监测的鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,基站主要被配置为汇聚各传感器节点采集的环境信息,并发送至所述监控终端进行存储和显示。

Description

一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***
技术领域
本发明涉及冷链物流监测技术领域,具体涉及一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***。
背景技术
鲜食葡萄具有鲜嫩易腐易衰老的生物特性,是流通难度和风险很大的鲜活商品,鲜食葡萄的鲜活程度决定了其利用价值和经济价值。为了确保食品鲜食葡萄质量安全,物流过程中多采用冷链技术,通过调节物流过程中的温度、相对湿度等环境,确保鲜食葡萄全程处于适宜的冷藏环境。随着现代电子信息及智能通信技术的发展,鲜食葡萄冷链物流环境的信息采集参数逐步多样化与智能化。
但是,目前鲜食葡萄冷链物流环境复杂多样,传统的信息采集多采用静态查询、温度离线记录等信息采集方式,易存在信息采集不及时,环境干扰,采集能耗大等问题。因此,传统的鲜食葡萄冷链物流运输信息采集***及方法在实际冷链物流过程中越来越不能很好地发挥其功能。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,该***包括数据采集装置和监控终端;数据采集装置被配置为采集鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,该环境信息包括温度和湿度信息,数据采集装置包括基站和多个传感器节点,传感器节点采集所监测的鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,基站主要被配置为汇聚各传感器节点采集的环境信息,并发送至所述监控终端进行存储和显示。
在一种实施方式中,所述传感器节点包括温度传感器和湿度传感器。
在一种实施方式中,所述监控终端包括被配置为存储各传感器节点采集的环境信息的存储单元,以及被配置为显示各传感器节点采集的环境信息的显示单元。
进一步地,所述监控终端还包括预警单元,被配置为对环境信息进行分析,在环境信息不符合设定的阈值条件时输出报警信息。
本发明的有益效果为:通过实时采集并转发鲜食葡萄冷链物流的包装内的温度和湿度信息,能够对鲜食葡萄冷链物流的包装内的温度和湿度信息进行实时监测,解决了传统监测设备不能实时全面掌握鲜食葡萄冷链物流中环境参数变化的问题。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明一个示例性实施例的鲜食葡萄冷链物流的智能监控***的结构示意框图;
图2是本发明一个示例性实施例的监控终端的结构示意框图。
附图标记:
数据采集装置1、监控终端2、存储单元10、显示单元20、预警单元30。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本发明实施例提供了一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,该***包括数据采集装置1和监控终端2;数据采集装置1被配置为采集鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,该环境信息包括温度和湿度信息,数据采集装置1包括基站和多个传感器节点,传感器节点采集所监测的鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,基站主要被配置为汇聚各传感器节点采集的环境信息,并发送至所述监控终端2进行存储和显示。
其中,网络拓扑构建时从传感器节点中选取出簇头节点并进行分簇;簇头节点被配置为将簇内传感器节点采集的环境信息汇总并发送至基站;簇头与基站之间的距离未超过预设的第一距离阈值时,簇头直接与基站通信;簇头与基站之间的距离超过预设的第一距离阈值时,簇头通过多跳路由的方式将环境信息发送至基站;簇内各传感器节点若与簇头距离不超过设定的第二通信距离阈值,则直接与簇头通信;若与簇头距离超过设定的第二通信距离阈值,传感器节点在同簇内的邻居节点中选择一个邻居节点作为下一跳。本实施例设定了传感器节点与簇头节点间的通信路由机制,该通信路由机制中,通过距离确定传感器节点是否与簇头节点直接通信,能够保障传感器节点采集的环境信息可靠稳定地发送至簇头节点。
在一种实施方式中,所述传感器节点包括温度传感器和湿度传感器。
在一种实施方式中,如图2所示,所述监控终端2包括被配置为存储各传感器节点采集的环境信息的存储单元10,以及被配置为显示各传感器节点采集的环境信息的显示单元20。
进一步地,所述监控终端2还包括预警单元30,被配置为对环境信息进行分析,在环境信息不符合设定的阈值条件时输出报警信息。其中阈值条件的设定,可以根据实际情况进行设置。在一种实施方式中,可针对不同环境信息设置不同的标准阈值,当环境信息超出对应的标准阈值判定该环境信息为异常,进而输出报警信息。其中,该报警信息可包括异常的环境信息,和/或异常的环境信息产生的位置。
本发明上述实施例通过实时采集并转发鲜食葡萄冷链物流的包装内的温度和湿度信息,能够对鲜食葡萄冷链物流的包装内的温度和湿度信息进行实时监测,解决了传统监测设备不能实时全面掌握鲜食葡萄冷链物流中环境参数变化的问题。
在一个实施例中,根据LEACC协议从传感器节点中选取出簇头并分簇。
在另一个实施例中,对LEACC协议进行改进,根据改进的LEACC协议从传感器节点中选取出簇头并分簇,所述改进的LEACC协议具体包括:
(1)基站收集网络中各传感器节点i的节点度数Vi,根据各传感器节点的节点度数确定最大节点度数Vmax、最小节点度数Vmin,并计算节点度数总和ΔV
(2)按照下列公式计算传感器节点对应阈值:
式中,Qi表示传感器节点i对应阈值,G表示智能传感器网络中传感器节点个数,表示每轮中期望产生的簇头数,Ci=1表示在本次轮中传感器节点i未当选过簇头,Ci=0表示在本次轮中传感器节点i已当选过簇头,Ci在每经过轮时初始化为1;D为选举轮数,表示本次循环中选举轮数, 表示本次循环中当选过簇头的传感器节点个数;
在每轮开始的簇的建立阶段,传感器节点产生一个介于0到1之间的随机数,如果传感器节点i产生的随机数小于Qi,则传感器节点i当选为临时簇头,否则为普通节点;
(3)对网络中传感器节点进行临时分簇,每个临时簇头会向全网广播自己成为簇头的广播信息,传感器节点选择距离自己最近的临时簇头发送加入信息;
(4)临时簇头将自己的节点度数与向其发送加入信息的一跳邻居节点的节点度数进行比较,若存在一跳邻居节点的节点度数大于所述自己的节点度数,临时簇头向该一跳邻居节点发送转让簇头信息,收到转让簇头信息的一跳邻居节点成为最终簇头;
(5)当最终簇头确定以后,在簇内发送一个广播告知所有传感器节点新簇头信息,传感器节点根据新簇头信息完成分簇,网络进入稳定的数据通信阶段;
(6)当数据通信阶段结束后,网络再进入一轮簇头选取、分簇和数据通信工作。
簇头数目过多将直接影响到环境信息收集的时间,使得鲜食葡萄冷链物流的环境信息收集时延增大。
基于上述问题,本实施例改进了现有的LEACC协议,并基于改进的LEACC协议从传感器节点中选取出簇头并分簇。其中,通过在计算传感器节点对应阈值中考虑到节点度数因素,使得建簇时尽可能选择节点度数较大的传感器节点充当临时簇头;通过对随机选取的临时簇头进行调整,调整时将临时簇头与其一跳邻居节点的节点度数之间进行比较,选取节点度数最大的作为最终簇头,有利于尽可能地选择节点度数最大的传感器节点充当簇头,以便尽可能减少簇头数目,从而相对于现有的LEACC协议,能够有效降低鲜食葡萄冷链物流的环境信息收集时间,减少环境信息收集时延,从而提高鲜食葡萄冷链物流的智能监控***的运行效率。
在一种能够实施的方式中,传感器节点在同簇内的邻居节点中选择一个邻居节点作为下一跳,具体包括:
(1)传感器节点在同簇内的邻居节点中筛选出备选通信节点,归入备选通信节点集合,其中设定筛选条件为:
Bij>Bmin,Wi,o>Wij,o
式中,Bij为传感器节点i同簇内的第j个邻居节点的当前剩余能量,Bmin为预设的能量下限,Wi,o为传感器节点i到对应簇头的距离,Wij,o为所述第j个邻居节点该对应簇头的距离;
(2)传感器节点计算其与各备选通信节点的通信连接概率,并在备选通信节点集合中选择通信连接概率最大的备选通信节点作为下一跳;其中,设Ria为传感器节点i与其备选通信节点集合中第a个备选通信节点的通信连接概率,Ria的计算公式为:
式中,Vi为传感器节点i的节点度数,Via为所述第a个备选通信节点的节点度数,Vib为传感器节点i的备选通信节点集合中第b个备选通信节点的节点度数,Bia为所述第a个备选通信节点的当前剩余能量,Bmin为所述预设的能量下限,Bia0为所述第a个备选通信节点的初始能量,e为自然对数的底。
其中,传感器节点i的邻居节点为位于传感器节点i通信范围内的其他传感器节点。
本实施例设定了备选通信节点的筛选条件,使得与簇头距离超过设定的第二通信距离阈值时的传感器节点在选择下一跳时,能够避免选择距离簇头较远且能量不足的下一跳。本实施例进一步创新性地设定了通信连接概率的计算公式,备选通信节点的通信连接概率越大,表示备选通信节点的能量越充足,且传感器节点将环境信息传输到备选通信节点时受到的其他邻居节点的干扰越小。本实施例中,传感器节点在备选通信节点集合中选择通信连接概率最大的备选通信节点作为下一跳,有益于提高传感器节点与其下一跳链路的可靠性,从而保障鲜食葡萄冷链物流的环境信息稳定传输。
在一个实施例中,簇头与基站之间的距离超过预设的第一距离阈值时,簇头将相对于自己距离基站更近的邻居簇头作为备选簇头,并归入备选簇头集合,簇头在自己的备选簇头集合中选择优选值最大的备选簇头作为下一跳:
式中,Eαβ表示簇头α的备选簇头集合中第β个备选簇头的优选值,Rαβ表示簇头α与所述第β个备选簇头的通信连接概率,Uαβ(t)为在当前时刻t所述第β个备选簇头的缓存空间中的环境信息包队列长度,Uαβ,0为所述第β个备选簇头的初始缓存大小;y1、y2为设定的权重系数。
本实施例基于剩余缓存空间和通信连接概率因素,创造性地设定了优选值的计算公式,并相应提出了簇头到基站的通信路由机制,该路由机制中,簇头与基站之间的距离超过预设的第一距离阈值时,簇头选择优选值最大的邻居簇头作为下一跳,有利于尽量平衡各簇头的负载,并进一步提高鲜食葡萄冷链物流的环境信息传输的可靠性,从而能够可靠、实时全面掌握鲜食葡萄冷链物流中环境参数变化。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (6)

1.一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,其特征是,包括数据采集装置和监控终端;数据采集装置被配置为采集鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,该环境信息包括温度和湿度信息,数据采集装置包括基站和多个传感器节点,传感器节点采集所监测的鲜食葡萄冷链包装内的环境信息,基站主要被配置为汇聚各传感器节点采集的环境信息,并发送至所述监控终端进行存储和显示;网络拓扑构建时从传感器节点中选取出簇头节点并进行分簇;簇头节点被配置为将簇内传感器节点采集的环境信息汇总并发送至基站;簇头与基站之间的距离未超过预设的第一距离阈值时,簇头直接与基站通信;簇头与基站之间的距离超过预设的第一距离阈值时,簇头通过多跳路由的方式将环境信息发送至基站;簇内各传感器节点若与簇头距离不超过设定的第二通信距离阈值,则直接与簇头通信;若与簇头距离超过设定的第二通信距离阈值,传感器节点在同簇内的邻居节点中选择一个邻居节点作为下一跳。
2.根据权利要求1所述的一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,其特征是,所述传感器节点包括温度传感器和湿度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,其特征是,所述监控终端包括被配置为存储各传感器节点采集的环境信息的存储单元,以及被配置为显示各传感器节点采集的环境信息的显示单元。
4.根据权利要求3所述的一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,其特征是,所述监控终端还包括预警单元,被配置为对环境信息进行分析,在环境信息不符合设定的阈值条件时输出报警信息。
5.根据权利要求1所述的一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,其特征是,根据LEACC协议从传感器节点中选取出簇头并分簇。
6.根据权利要求1所述的一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***,其特征是,对LEACC协议进行改进,根据改进的LEACC协议从传感器节点中选取出簇头并分簇,所述改进的LEACC协议具体包括:
(1)基站收集网络中各传感器节点i的节点度数Vi,根据各传感器节点的节点度数确定最大节点度数Vmax、最小节点度数Vmin,并计算节点度数总和ΔV
(2)按照下列公式计算传感器节点对应阈值:
式中,Qi表示传感器节点i对应阈值,G表示智能传感器网络中传感器节点个数,表示每轮中期望产生的簇头数,Ci=1表示在本次轮中传感器节点i未当选过簇头,Ci=0表示在本次轮中传感器节点i已当选过簇头,Ci在每经过轮时初始化为1;D为选举轮数,表示本次循环中选举轮数, 表示本次循环中当选过簇头的传感器节点个数;
在每轮开始的簇的建立阶段,传感器节点产生一个介于0到1之间的随机数,如果传感器节点i产生的随机数小于Qi,则传感器节点i当选为临时簇头,否则为普通节点;
(3)对网络中传感器节点进行临时分簇,每个临时簇头会向全网广播自己成为簇头的广播信息,传感器节点选择距离自己最近的临时簇头发送加入信息;
(4)临时簇头将自己的节点度数与向其发送加入信息的一跳邻居节点的节点度数进行比较,若存在一跳邻居节点的节点度数大于所述自己的节点度数,临时簇头向该一跳邻居节点发送转让簇头信息,收到转让簇头信息的一跳邻居节点成为最终簇头;
(5)当最终簇头确定以后,在簇内发送一个广播告知所有传感器节点新簇头信息,传感器节点根据新簇头信息完成分簇,网络进入稳定的数据通信阶段;
(6)当数据通信阶段结束后,网络再进入一轮簇头选取、分簇和数据通信工作。
簇头数目过多将直接影响到环境信息收集的时间,使得鲜食葡萄冷链物流的环境信息收集时延增大。
CN201810823731.4A 2018-07-25 2018-07-25 一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控*** Pending CN109099967A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810823731.4A CN109099967A (zh) 2018-07-25 2018-07-25 一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810823731.4A CN109099967A (zh) 2018-07-25 2018-07-25 一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109099967A true CN109099967A (zh) 2018-12-28

Family

ID=64847328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810823731.4A Pending CN109099967A (zh) 2018-07-25 2018-07-25 一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109099967A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109858854A (zh) * 2019-01-07 2019-06-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种冷链物流管理方法和***
CN110136415A (zh) * 2019-04-19 2019-08-16 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种冷链温度监测***及控制方法
CN116823068A (zh) * 2023-08-29 2023-09-29 四川集鲜数智供应链科技有限公司 一种餐饮食品供应链管理***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102680019A (zh) * 2012-05-16 2012-09-19 中国农业大学 一种葡萄冷链物流跟踪与监测的方法
CN103024849A (zh) * 2012-09-27 2013-04-03 西安电子科技大学 基于leach的无线传感器网络分簇方法
CN103139862A (zh) * 2012-11-22 2013-06-05 江南大学 基于查询的无线传感器网络多源数据融合方法
CN107801227A (zh) * 2017-09-27 2018-03-13 中国科学院上海微***与信息技术研究所 一种面向无线传感器网层次化分析的路由调度方法
CN108200148A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 潘永森 应用无线传感器网络的果园监控***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102680019A (zh) * 2012-05-16 2012-09-19 中国农业大学 一种葡萄冷链物流跟踪与监测的方法
CN103024849A (zh) * 2012-09-27 2013-04-03 西安电子科技大学 基于leach的无线传感器网络分簇方法
CN103139862A (zh) * 2012-11-22 2013-06-05 江南大学 基于查询的无线传感器网络多源数据融合方法
CN107801227A (zh) * 2017-09-27 2018-03-13 中国科学院上海微***与信息技术研究所 一种面向无线传感器网层次化分析的路由调度方法
CN108200148A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 潘永森 应用无线传感器网络的果园监控***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈彬兵: "基于区域簇头选择的WSN路由协议", 《计算机工程》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109858854A (zh) * 2019-01-07 2019-06-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种冷链物流管理方法和***
CN110136415A (zh) * 2019-04-19 2019-08-16 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种冷链温度监测***及控制方法
CN116823068A (zh) * 2023-08-29 2023-09-29 四川集鲜数智供应链科技有限公司 一种餐饮食品供应链管理***
CN116823068B (zh) * 2023-08-29 2023-11-07 四川集鲜数智供应链科技有限公司 一种餐饮食品供应链管理***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109099967A (zh) 一种鲜食葡萄冷链物流的智能监控***
CN105072656B (zh) 基于K-means聚类和蚁群算法的多级异构无线传感器网络分簇路由方法
CN103929782B (zh) 一种适用于工业无线传感器网络的资源均衡多径路由方法
US20130235757A1 (en) Apparatus and method for a biology inspired topological phase transition for wireless sensor network
CN108055353B (zh) 一种基于无线传感器网络的电力施工现场信息化监理***
CN109406751A (zh) 区域化种植物土壤质量高精度实时监控***
CN108417000A (zh) 一种基于wsn技术的红树林生长环境智能监测***
CN103686855B (zh) 一种无线传感器网络数据汇聚方法
CN109005519A (zh) 电机设备故障智能监测***
CN108171956A (zh) 一种基于大数据和wsn技术的电力变压器环境监测***
CN109067872A (zh) 用于精细农业的土壤质量监测***
Choi et al. Regional clustering scheme in densely deployed wireless sensor networks for weather monitoring systems
CN108632371A (zh) 基于区块链技术的重症医疗室环境数据管理***
Rao Wireless sensor network routing for life time maximization using ANFIS based decision with low power consumption
CN110505571A (zh) 基于人工智能技术的风险主题分析***
CN109246646A (zh) 基于大数据的农业种植环境智能监控***
CN109104505A (zh) 农田土壤环境智慧监测***
CN109495860A (zh) 一种实时智能的区域空气质量监测***
CN108897280A (zh) 基于物联网技术的数控机床监测***
KR101960688B1 (ko) 사물지능통신 기기의 전원 관리 방법,및 사물지능통신 기기의 전원 관리를 위한 네트워크 서버
CN109102421A (zh) 一种农田土壤质量智能可靠监测***
CN107959352A (zh) 电力变压器的无线传感器网络测控装置
CN109194709A (zh) 工业生产环境智能控制***
CN108401239A (zh) 一种基于云计算和wsn技术的燃气管网智能监测***
CN109246643A (zh) 用于精细化农业的区域化农田土壤质量智能监控***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181228

RJ01 Rejection of invention patent application after publication