分级式渡口安检机构
技术领域
本发明涉及安检控制领域,尤其涉及一种分级式渡口安检机构。
背景技术
面部识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。
利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
发明内容
为了解决渡口安检仍采用落后的人工检验模式的技术问题,本发明提供了一种分级式渡口安检机构,为了提升安检的效率,在对渡口登船处的旅客行李检测到违禁用品的情况下,及时开启高清摄像头对即将登船的旅客进行成像动作,并引入定制的图像处理模式对成像数据进行处理和识别,从而能够准确检测出现场的逃犯信息;尤为重要的是,还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置,确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小,为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据。
根据本发明的一方面,提供了一种分级式渡口安检机构,所述机构包括:
无线收发设备,设置在渡口安检设备上,用于与远端的安全防控中心的服务器建立双向的无线通信链路连接,用于接收来自所述服务器的各个逃犯的各个面部图案;渡口安检设备,设置在渡口登船处,用于对即将登船的旅客的行李进行检查,以确定其中是否存在违禁用品,并在存在违禁用品时,发出可疑人员控制指令;高清摄像头,设置在渡口登船处,与所述渡口安检设备连接,用于在接收到所述可疑人员控制指令时,对即将登船的旅客进行成像动作,以获得并输出登船旅客图像。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中,还包括:
均衡度提取设备,与所述高清摄像头连接,用于接收所述登船旅客图像,对所述登船旅客图像的灰度均衡度进行检测,以获得所述登船旅客图像对应的当前均衡度,并输出所述登船旅客图像对应的当前均衡度;图像均衡设备,与所述均衡度提取设备连接,用于在所述登船旅客图像对应的当前均衡度不在预设均衡度范围内时,对所述登船旅客图像对应的当前均衡度执行灰度均衡动作,以使得所述登船旅客图像对应的当前均衡度落在所述预设均衡度范围内;所述图像均衡设备在执行完灰度均衡动作后,输出与所述登船旅客图像对应的灰度均衡图像。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中,还包括:
内容解析设备,与所述图像均衡设备连接,用于接收所述灰度均衡图像,对所述灰度均衡图像中的亮点检测,以获取所述灰度均衡图像中的各个亮点区域,基于每一个亮点区域在所述灰度均衡图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述灰度均衡图像中的位置。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中,还包括:
形状分析设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述灰度均衡图像中的各个形心的各个位置,并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状,其中,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小;选择性滤波设备,分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接,用于接收所述灰度均衡图像,获取所述灰度均衡图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,还用于接收所述滤波框体,以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作:将所述灰度均衡图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点,将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值;滤波后处理设备,与所述选择性滤波设备连接,以基于所述灰度均衡图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述灰度均衡图像对应的分量合成图像;旋转处理设备,与所述滤波后处理设备连接,用于接收所述分量合成图像,获取所述分量合成图像中各个对象的放置角度,并基于预设角度阈值对所述分量合成图像中的每一个对象进行放置角度的纠正,以使得所述分量合成图像中的每一个对象的放置角度与所述预设角度阈值的偏差小于预设角度阈值,其中,所述旋转处理设备输出旋转处理图像;变步长自适应滤波设备,与所述旋转处理设备连接,用于接收所述旋转处理图像,用于对所述旋转处理图像执行变步长自适应滤波处理,以获得对应的变步长自适应滤波图像;图案匹配设备,分别与所述变步长自适应滤波设备和所述无线收发设备连接,用于接收所述变步长自适应滤波图像,基于面部灰度分布范围对所述变步长自适应滤波图像中每一个像素点进行鉴别以确定是否为面部像素点,基于所述变步长自适应滤波图像中的各个面部像素点组成对应的待分析面部分块,将所述待分析面部分块分别与所述各个逃犯的各个面部图案进行逐一匹配,当匹配成功时,发出逃犯检测控制信号;其中,所述图案匹配设备还用于在发出逃犯检测控制信号的同时,发出匹配到的面部图案对应的逃犯的姓名。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中:
所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备,所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接,所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接;其中,在所述滤波后处理设备中,所述灰度均衡图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中:所述内容解析设备还用于在所述灰度均衡图像中未获取任何亮点区域时,发出亮点不存在信号。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中:所述无线收发设备还用于将匹配到的面部图案对应的逃犯的姓名无线发送到远端的安全防控中心的服务器处。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中:所述图案匹配设备还用于将所述待分析面部分块分别与所述各个逃犯的各个面部图案进行逐一匹配,当匹配失败时,发出非逃犯控制信号。
更具体地,在所述分级式渡口安检机构中:
所述渡口安检设备还用于在不存在违禁用品时,发出安全人员控制指令;其中,所述无线收发设备每隔一刻钟从所述服务器处接收并更新一次各个逃犯的各个面部图案。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的分级式渡口安检机构的高清摄像头的监控示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的分级式渡口安检机构的实施方案进行详细说明。
面部识别是基于生物特征的识别方式,与指纹识别等传统的识别方式相比,具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性,较容易被用户接受。
在当今社会信息安全问题备受人们关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。
在这样一个背景下,人们把目光投向了生物特征识别技术,即利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种分级式渡口安检机构,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的分级式渡口安检机构的高清摄像头的监控示意图。
根据本发明实施方案示出的分级式渡口安检机构包括:
无线收发设备,设置在渡口安检设备上,用于与远端的安全防控中心的服务器建立双向的无线通信链路连接,用于接收来自所述服务器的各个逃犯的各个面部图案;
渡口安检设备,设置在渡口登船处,用于对即将登船的旅客的行李进行检查,以确定其中是否存在违禁用品,并在存在违禁用品时,发出可疑人员控制指令;
高清摄像头,设置在渡口登船处,与所述渡口安检设备连接,用于在接收到所述可疑人员控制指令时,对即将登船的旅客进行成像动作,以获得并输出登船旅客图像。
接着,继续对本发明的分级式渡口安检机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述分级式渡口安检机构中,还包括:
均衡度提取设备,与所述高清摄像头连接,用于接收所述登船旅客图像,对所述登船旅客图像的灰度均衡度进行检测,以获得所述登船旅客图像对应的当前均衡度,并输出所述登船旅客图像对应的当前均衡度;
图像均衡设备,与所述均衡度提取设备连接,用于在所述登船旅客图像对应的当前均衡度不在预设均衡度范围内时,对所述登船旅客图像对应的当前均衡度执行灰度均衡动作,以使得所述登船旅客图像对应的当前均衡度落在所述预设均衡度范围内;所述图像均衡设备在执行完灰度均衡动作后,输出与所述登船旅客图像对应的灰度均衡图像。
在所述分级式渡口安检机构中,还包括:
内容解析设备,与所述图像均衡设备连接,用于接收所述灰度均衡图像,对所述灰度均衡图像中的亮点检测,以获取所述灰度均衡图像中的各个亮点区域,基于每一个亮点区域在所述灰度均衡图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述灰度均衡图像中的位置。
在所述分级式渡口安检机构中,还包括:
形状分析设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述灰度均衡图像中的各个形心的各个位置,并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状,其中,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小;
选择性滤波设备,分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接,用于接收所述灰度均衡图像,获取所述灰度均衡图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,还用于接收所述滤波框体,以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作:将所述灰度均衡图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点,将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值;
滤波后处理设备,与所述选择性滤波设备连接,以基于所述灰度均衡图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述灰度均衡图像对应的分量合成图像;
旋转处理设备,与所述滤波后处理设备连接,用于接收所述分量合成图像,获取所述分量合成图像中各个对象的放置角度,并基于预设角度阈值对所述分量合成图像中的每一个对象进行放置角度的纠正,以使得所述分量合成图像中的每一个对象的放置角度与所述预设角度阈值的偏差小于预设角度阈值,其中,所述旋转处理设备输出旋转处理图像;
变步长自适应滤波设备,与所述旋转处理设备连接,用于接收所述旋转处理图像,用于对所述旋转处理图像执行变步长自适应滤波处理,以获得对应的变步长自适应滤波图像;
图案匹配设备,分别与所述变步长自适应滤波设备和所述无线收发设备连接,用于接收所述变步长自适应滤波图像,基于面部灰度分布范围对所述变步长自适应滤波图像中每一个像素点进行鉴别以确定是否为面部像素点,基于所述变步长自适应滤波图像中的各个面部像素点组成对应的待分析面部分块,将所述待分析面部分块分别与所述各个逃犯的各个面部图案进行逐一匹配,当匹配成功时,发出逃犯检测控制信号;
其中,所述图案匹配设备还用于在发出逃犯检测控制信号的同时,发出匹配到的面部图案对应的逃犯的姓名。
在所述分级式渡口安检机构中:
所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备,所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接,所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接;
其中,在所述滤波后处理设备中,所述灰度均衡图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
在所述分级式渡口安检机构中:所述内容解析设备还用于在所述灰度均衡图像中未获取任何亮点区域时,发出亮点不存在信号。
在所述分级式渡口安检机构中:所述无线收发设备还用于将匹配到的面部图案对应的逃犯的姓名无线发送到远端的安全防控中心的服务器处。
在所述分级式渡口安检机构中:所述图案匹配设备还用于将所述待分析面部分块分别与所述各个逃犯的各个面部图案进行逐一匹配,当匹配失败时,发出非逃犯控制信号。
在所述分级式渡口安检机构中:
所述渡口安检设备还用于在不存在违禁用品时,发出安全人员控制指令;
其中,所述无线收发设备每隔一刻钟从所述服务器处接收并更新一次各个逃犯的各个面部图案。
另外,所述无线收发设备为时分双工通信设备,时分双工通信设备使用的时分双工通信模式即TDD模式,用时间来分离接收和发送信道。在TDD方式的移动通信***中,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的,时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台,另外的时间由移动台发送信号给基站,基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。
采用本发明的分级式渡口安检机构,针对现有技术中渡口登船处安检效率低下的技术问题,在对渡口登船处的旅客行李检测到违禁用品的情况下,及时开启高清摄像头对即将登船的旅客进行成像动作,并引入定制的图像处理模式对成像数据进行处理和识别,从而能够准确检测出现场的逃犯信息;尤为重要的是,还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置,确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小,为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据,从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。