CN109084430A - 一种智能空调的控制方法及空调器 - Google Patents

一种智能空调的控制方法及空调器 Download PDF

Info

Publication number
CN109084430A
CN109084430A CN201810948609.XA CN201810948609A CN109084430A CN 109084430 A CN109084430 A CN 109084430A CN 201810948609 A CN201810948609 A CN 201810948609A CN 109084430 A CN109084430 A CN 109084430A
Authority
CN
China
Prior art keywords
air conditioner
instruction
temperature
mode
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810948609.XA
Other languages
English (en)
Inventor
胡迎吉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Aux Electric Co Ltd
Original Assignee
Ningbo Aux Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Aux Electric Co Ltd filed Critical Ningbo Aux Electric Co Ltd
Priority to CN201810948609.XA priority Critical patent/CN109084430A/zh
Publication of CN109084430A publication Critical patent/CN109084430A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • F24F2110/12—Temperature of the outside air
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20—Humidity
    • F24F2110/22—Humidity of the outside air
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
    • F24F2130/10—Weather information or forecasts

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提供了一种智能空调的控制方法及空调器，涉及空调技术领域，包括：空调器侧控制方法：获取第一参数，将第一参数上传至云端服务器，并接收云端服务器传达的指令，根据指令开启相应的模式或执行相应的操作；云端服务器侧控制方法：接收空调器上传的第一参数，获取第二参数，根据第一参数和/或第二参数判断是否满足预定义的模式开启条件，满足则发送指令至所述空调器；一种空调器，包括存储介质，存储介质存储有计算机指令，计算机指令被执行时，实现上述空调器侧控制方法。本发明的一种智能空调的控制方法及空调器，能够自动依据空调器所处的环境信息进行判断，并开启符合当前环境状态的运行模式，确保空调器在不同环境下自主选择合适模式。

Description

一种智能空调的控制方法及空调器
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，特别涉及一种智能空调的控制方法及空调器。
背景技术
目前空调器根据使用者所处的不同状态具有不同的工作模式，空调器具有制冷、制热以及多种辅助模式，但是使用者在对模式的选择时多依靠自身的判断进行选择，空调器无法智能选择模式，甚至于多种辅助模式需要使用者自行进行选取，使用者在使用时存在不会用，或者不知道辅助功能的具体作用，或者不知道各种功能什么时候使用较为合适，所以目前空调器在使用过程中，模式选择并不智能，辅助功能存在功能闲置的问题，使用者对辅助功能从未使用过，使用者对模式的选择不当，辅助功能未起到其应有的作用。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种智能空调的控制方法及空调器，能够自动获取使用者目前所处的环境信息，并自行进行判断，并控制空调器针对不同的环境状态开启不同的模式，提高了空调器辅助功能的使用率，充分发挥出了空调器的多功能性。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种智能空调的控制方法，包括：
空调器侧获取空调器所处环境的第一参数；
所述空调器侧将所述第一参数上传至云端服务器；
所述空调器侧接收所述云端服务器根据所述第一参数确定的指令；
所述空调器侧根据所述指令开启相应的工作模式或执行相应的操作。
进一步的，所述指令包括：制冷指令、制热指令、除湿指令、加湿指令、新风指令、负离子指令与睡眠指令，所述空调器侧根据所述指令开启相应的工作模式，所述工作模式包括：制冷模式、制热模式、除湿模式、加湿模式、新风模式、负离子模式与睡眠模式。
进一步的，所述指令包括温度指令，所述空调器侧根据所述温度指令将所述空调器的温度设定为所述温度指令设定的温度。
一种智能空调的控制方法，包括：
云端服务器侧接收空调器侧上传的第一参数；
所述云端服务器侧获取空调器所处环境的第二参数；
所述云端服务器侧根据所述第一参数和/或所述第二参数判断是否满足预定义的模式开启条件，满足则根据所述模式开启条件生成对应的指令；
所述云端服务器侧发送所述指令至所述空调器侧。
进一步的，所述第一参数包括空调器所处环境的室内温度，所述模式开启条件包括：所述室内温度是否大于等于第一预设温度T1，是则生成制冷指令并发送至所述空调器侧，否则生成制热指令并发送至所述空调器侧，所述第一预设温度T1在23-25℃范围内。
进一步的，所述第二参数包括所述空调器所处环境的室外湿度，所述模式开启条件包括：
所述空调器侧的运行模式是否为制冷模式以及所述室外湿度是否大于第一预设湿度H1，是则生成除湿指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令，所述第一预设湿度H1在55-65％范围内；
和/或
所述室外湿度是否小于等于第二预设湿度H2，是则生成加湿指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令，所述第二预设湿度H2在28-32％范围内。
进一步的，所述第二参数包括所述空调器所处环境的空气质量，所述模式开启条件包括：
所述空气质量是否为“优”，是则生成新风指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令；
和/或
所述空气质量是否为“轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”其中一个，是则生成负离子指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令。
进一步的，所述第二参数包括所述空调器所处位置的当地时间，所述模式开启条件包括：
所述当地时间是否在6：00-22:00之间，是则不生成指令，否则生成睡眠指令并发送至所述空调器侧。
进一步的，所述第二参数包括所述空调器所处环境的室外温度；所述云端服务器侧还可依据所述第二参数判断是否满足预定义的温度设定条件，满足则根据所述温度设定条件生成对应的温度指令；
所述温度设定条件包括：所述空调器的运行模式是否为制热模式，是则生成第一温度指令并发送至所述空调器侧，所述第一温度指令为设定空调器温度为第四预设温度T4，否则进一步判断所述空调器的运行模式是否为制冷模式，否则不生成指令，是则进一步判断所述室外温度是否小于第三预设温度T3时，是则生成第二温度指令并发送至所述空调器侧，否则生成第三温度指令并发送至所述空调器侧，所述第二温度指令为设定空调器温度为第二预设温度T2，所述第三温度指令为设定空调器温度为所述第二预设温度T2+温差△T的指令，所述温差△T＝所述室外温度-所述第三预设温度T3；所述第二预设温度T2在25-27℃范围内，所述第三预设温度T3在35-37℃范围内，第四预设温度T4在19-21℃范围内，所述温差△T最大值为3。
相对于现有技术，本发明所述的一种智能空调的控制方法具有以下优势：
(1)本发明所述的一种智能空调的控制方法，能够自动依据空调器所处的环境信息进行判断，并开启符合当前环境状态的运行模式，提高了空调器的智能程度，确保空调器在不同环境下自动选择适合使用者的模式，提高了使用者的空调体验程度。
(2)本发明所述的一种智能空调的控制方法，能够自主判断并控制开启辅助功能，提高了空调器辅助功能的使用率，充分发挥出了空调器的多功能性。
(3)本发明所述的一种智能空调的控制方法，能够自主判断并调节温度，保证室外与室内温差符合人们的健康需求。
本发明的另一目的在于提出一种空调器，包括非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时，实现上述空调器侧控制方法。
所述空调器与上述智能空调控制方法具有的优势相同，在此不再赘述。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的智能空调的控制方法示意图；
图2为本发明实施例所述的智能空调的控制方法流程图；
图3为本发明实施例所述的智能空调的控制方法中步骤S3的示意图；
图4为本发明实施例所述的智能空调的控制方法中步骤S4的示意图；
图5为本发明实施例所述的智能空调的控制方法中步骤S5的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例1
如图1所示，本实施例提供了一种智能空调的控制方法，包括空调器侧控制方法与云端服务器侧控制方法：
空调器侧控制方法包括：
空调器侧获取空调器所处环境的第一参数，第一参数包括空调器所述环境的室内温度；
所述空调器侧将所述第一参数上传至云端服务器；
所述空调器侧接收所述云端服务器根据所述第一参数确定的指令；
所述空调器侧根据所述指令开启相应的工作模式或执行相应的操作。
云端服务器侧控制方法包括：
云端服务器侧接收空调器侧上传的第一参数；
所述云端服务器侧获取空调器所处环境的第二参数，第二参数包括空调器所述环境的天气信息；
所述云端服务器侧根据所述第一参数和/或所述第二参数判断是否满足预定义的模式开启条件，满足则根据所述模式开启条件生成对应的指令；
所述云端服务器侧发送所述指令至所述空调器侧。
本实施例的智能空调控制方法，通过云端服务器获取天气信息，并结合天气信息与空调器获取的室内温度进行判断，并在不同的环境条件下开启不同的模式，实现了空调辅助功能的使用率，充分发挥出新型多功能空调的作用。
实施例2
本实施例在上述实施例的技术上，提供一种更为具体的智能空调的控制方法，结合图2-图5，如下所示：
S1、用户开启智能控制功能：空调器设置一键智能控制功能，用户开启一键智能控制功能后，空调器进入自动判断与控制过程；
S2、数据信息采集：空调器的采集控制模块获取空调器当前环境下的室内温度，并将室内温度上传至云端服务器，同时云端服务器通过互联网获取空调器所述环境的当前天气信息，包括室外温度、室外湿度、空气质量与当地时间；
S3、运行模式的判断与控制，结合图3所示，具体的包括：
S31、制冷与制热模式判断与控制：云端服务器依据获取的室内温度，判断室内温度是否大于等于第一预设温度T1，当室内温度大于等于第一预设温度T1时，云端服务器生成制冷指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收制冷指令并控制空调器开启制冷模式，否则云端服务器生成制热指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收制热指令并控制空调器开启制热模式，本实施例中第一预设温度T1在23-25℃范围内，较好的为24℃；
S32、除湿模式判断与控制：云端服务器判断是否是制冷模式，并依据获取的室外湿度，判断当前室外湿度是否大于第一预设湿度H1，当空调器运行制冷模式且室外湿度大于第一预设湿度H1时，云端服务器生成除湿指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收除湿指令并控制空调器开启除湿模式，否则云端服务器不生成任何指令，空调继续运行相应的模式；
S33、新风模式判断与控制：云端服务器依据获取的空气质量，判断空气质量是否为优，当空气质量为优时，云端服务器生成新风指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收新风指令并控制空调器开启新风模式，否则云端服务器不生成任何指令；
S34、负离子模式判断与控制：云端服务器依据获取的空气质量，判断空气质量是否为轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染的其中之一，当空气质量为轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染其中之一时，云端服务器生成负离子指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收负离子指令并控制空调器开启负离子模式，否则云端服务器不生成任何指令，本实施例中负离子模式开启时，空调器输出负离子或PM2.5；
S35、加湿模式判断与控制：云端服务器依据获取的室外湿度，判断室外湿度是否小于等于第二预设湿度H2，否则云端服务器不发出任何指令；是则进入下一步判断：判断室外湿度是否大于第三预设湿度H3，是则云端服务器生成发出第一加湿指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收第一加湿指令并控制空调器开启加湿模式并持续t1时间，否则云端服务器生成第二加湿模式指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收第二加湿指令并控制空调器开启加湿模式并持续t2时间，第二预设湿度H2在28-32％范围内，较好的为30％，t1为20分钟，t2为10分钟；
S36、睡眠模式判断与控制：云端服务器依据获取的当地时间，判断当地时间是否在6：00-22:00之间，是则云端服务器生成睡眠指令并发送至空调器，空调器的采集控制模块接收睡眠指令并控制空调器开启睡眠模式，否则云端服务器不发出任何指令；
S4、温度的判断与控制：结合图4所示，云端服务器判断当前运行状态是否为制热模式，是则生成第一温度指令并发送至空调器，第一温度指令为设定空调器温度为第四预设温度T4，空调器的采集控制模块接收第一温度指令并控制空调器将温度设定为第四预设温度T4，第四预设温度T4在19-21℃之间，较好的为20℃；否则云端服务器进一步判断当前运行状态是否为制冷模式，否则不生成任何指令，是则云端服务器进一步判断室外温度是否小于等于第三预设温度T3，是则生成第二温度指令并发送至空调器，第二温度指令为设定空调器温度为第二预设温度T2，空调器的采集控制模块接收第二温度指令并控制空调器将温度设定为第二预设温度T2，否则生成第三温度指令并发送至空调器，第三温度指令为设定空调器温度为第二预设温度T2+温差△T，空调器的采集控制模块接收第三温度指令并控制空调器将温度设定为第二预设温度T2+温差△T，第二预设温度T2在25-27℃范围内，较好的为26℃第三预设温度T3为35-37℃范围内，较好的为36℃，温差△T＝室外温度-第三预设温度T3，第三预设温度T3大于第二预设温度T2且差值在8-10℃范围内，温差△T最大值为3℃；
S5、智能控制功能退出或循环判断与控制：结合图5所示，云端服务器通过判断当前是否出现用户关机或退出智能控制功能，是则发出退出智能控制指令，空调器的采集控制模块接收指令并退出智能控制功能，否则进入下一步判断：云端服务器判断空调器与云端服务器是否断开通讯并持续t3时间的状况，是则发出开启空调自动模式控制指令，空调器的采集控制模块接收指令并运行自动模式，否则进入下一步判断：云端服务器判断距离步骤S3开始是否经过了t4时间，是则发送重新判断指令，空调器的采集控制模块接收指令并返回至步骤二进行新一次的判断与控制，否则继续判断判断距离步骤S3开始是否经过了t4时间，所述t3时间为1小时，所述t4时间为1小时。
本实施例步骤S3中的各判断方法不局限于此顺序，步骤S31、步骤S32、步骤S33、步骤S34、步骤S35与步骤S36之间无固定顺序。
实施例3
本实施例提供了一种空调器，包括非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时，实现上述实施例所述的空调器侧控制方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能空调的控制方法，其特征在于，包括：
空调器侧获取空调器所处环境的第一参数；
所述空调器侧将所述第一参数上传至云端服务器；
所述空调器侧接收所述云端服务器根据所述第一参数确定的指令；
所述空调器侧根据所述指令开启相应的工作模式或执行相应的操作。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述指令包括：制冷指令、制热指令、除湿指令、加湿指令、新风指令、负离子指令与睡眠指令，所述空调器侧根据所述指令开启相应的工作模式，所述工作模式包括：制冷模式、制热模式、除湿模式、加湿模式、新风模式、负离子模式与睡眠模式。
3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述指令包括温度指令，所述空调器侧根据所述温度指令将所述空调器的温度设定为所述温度指令设定的温度。
4.一种智能空调的控制方法，其特征在于，包括：
云端服务器侧接收空调器侧上传的第一参数；
所述云端服务器侧获取空调器所处环境的第二参数；
所述云端服务器侧根据所述第一参数和/或所述第二参数判断是否满足预定义的模式开启条件，满足则根据所述模式开启条件生成对应的指令；
所述云端服务器侧发送所述指令至所述空调器侧。
5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述第一参数包括空调器所处环境的室内温度，所述模式开启条件包括：所述室内温度是否大于等于第一预设温度T1，是则生成制冷指令并发送至所述空调器侧，否则生成制热指令并发送至所述空调器侧，所述第一预设温度T1在23-25℃范围内。
6.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述第二参数包括所述空调器所处环境的室外湿度，所述模式开启条件包括：
所述空调器侧的运行模式是否为制冷模式以及所述室外湿度是否大于第一预设湿度H1，是则生成除湿指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令，所述第一预设湿度H1在55-65％范围内；
和/或
所述室外湿度是否小于等于第二预设湿度H2，是则生成加湿指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令，所述第二预设湿度H2在28-32％范围内。
7.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述第二参数包括所述空调器所处环境的空气质量，所述模式开启条件包括：
所述空气质量是否为“优”，是则生成新风指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令；
和/或
所述空气质量是否为“轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”其中一个，是则生成负离子指令并发送至所述空调器侧，否则不生成指令。
8.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述第二参数包括所述空调器所处位置的当地时间，所述模式开启条件包括：
所述当地时间是否在6：00-22:00之间，是则不生成指令，否则生成睡眠指令并发送至所述空调器侧。
9.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述第二参数包括所述空调器所处环境的室外温度；所述云端服务器侧还可依据所述第二参数判断是否满足预定义的温度设定条件，满足则根据所述温度设定条件生成对应的温度指令；
所述温度设定条件包括：所述空调器的运行模式是否为制热模式，是则生成第一温度指令并发送至所述空调器侧，所述第一温度指令为设定空调器温度为第四预设温度T4，否则进一步判断所述空调器的运行模式是否为制冷模式，否则不生成指令，是则进一步判断所述室外温度是否小于第三预设温度T3时，是则生成第二温度指令并发送至所述空调器侧，否则生成第三温度指令并发送至所述空调器侧，所述第二温度指令为设定空调器温度为第二预设温度T2，所述第三温度指令为设定空调器温度为所述第二预设温度T2+温差△T的指令，所述温差△T＝所述室外温度-所述第三预设温度T3；所述第二预设温度T2在25-27℃范围内，所述第三预设温度T3在35-37℃范围内，第四预设温度T4在19-21℃范围内，所述温差△T最大值为3。
10.一种空调器，包括非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被执行时，实现根据权利要求1至3中任一权利要求所述的智能空调控制方法。
CN201810948609.XA 2018-08-20 2018-08-20 一种智能空调的控制方法及空调器 Pending CN109084430A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810948609.XA CN109084430A (zh) 2018-08-20 2018-08-20 一种智能空调的控制方法及空调器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810948609.XA CN109084430A (zh) 2018-08-20 2018-08-20 一种智能空调的控制方法及空调器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109084430A true CN109084430A (zh) 2018-12-25

Family

ID=64794103

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810948609.XA Pending CN109084430A (zh) 2018-08-20 2018-08-20 一种智能空调的控制方法及空调器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109084430A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110345608A (zh) * 2019-07-16 2019-10-18 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种组网空调器的控制方法及空调器
CN110839072A (zh) * 2019-11-05 2020-02-25 支付宝(杭州)信息技术有限公司 物联网设备的控制方法、物联网设备、服务提供方
CN112782990A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 珠海格力电器股份有限公司 一种智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN115479358A (zh) * 2022-09-14 2022-12-16 小米科技(武汉)有限公司 空调控制方法及装置、电子设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101178235A (zh) * 2006-11-08 2008-05-14 乐金电子(天津)电器有限公司 空调***及其运行方法
CN203132059U (zh) * 2013-02-17 2013-08-14 海尔集团公司 空调器控制***
CN103471207A (zh) * 2013-09-29 2013-12-25 宜春市脉恩多能科技有限公司 空调器舒适度控制方法
CN103884083A (zh) * 2014-03-26 2014-06-25 上海新储集成电路有限公司 一种节能环保智能空调***及其工作方式
CN103940049A (zh) * 2014-05-12 2014-07-23 珠海格力电器股份有限公司 空调机组控制方法、装置及***
CN105333562A (zh) * 2014-07-29 2016-02-17 青岛海尔空调器有限总公司 空调器及其自动运转模式的控制方法
CN105972752A (zh) * 2016-05-03 2016-09-28 叶江鹏 一种基于云端服务器的智能通风除尘净化***
JP2018054206A (ja) * 2016-09-28 2018-04-05 トヨタホーム株式会社 屋内環境調整システム

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101178235A (zh) * 2006-11-08 2008-05-14 乐金电子(天津)电器有限公司 空调***及其运行方法
CN203132059U (zh) * 2013-02-17 2013-08-14 海尔集团公司 空调器控制***
CN103471207A (zh) * 2013-09-29 2013-12-25 宜春市脉恩多能科技有限公司 空调器舒适度控制方法
CN103884083A (zh) * 2014-03-26 2014-06-25 上海新储集成电路有限公司 一种节能环保智能空调***及其工作方式
CN103940049A (zh) * 2014-05-12 2014-07-23 珠海格力电器股份有限公司 空调机组控制方法、装置及***
CN105333562A (zh) * 2014-07-29 2016-02-17 青岛海尔空调器有限总公司 空调器及其自动运转模式的控制方法
CN105972752A (zh) * 2016-05-03 2016-09-28 叶江鹏 一种基于云端服务器的智能通风除尘净化***
JP2018054206A (ja) * 2016-09-28 2018-04-05 トヨタホーム株式会社 屋内環境調整システム

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110345608A (zh) * 2019-07-16 2019-10-18 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种组网空调器的控制方法及空调器
CN110345608B (zh) * 2019-07-16 2021-09-03 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种组网空调器的控制方法及空调器
CN110839072A (zh) * 2019-11-05 2020-02-25 支付宝(杭州)信息技术有限公司 物联网设备的控制方法、物联网设备、服务提供方
CN112782990A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 珠海格力电器股份有限公司 一种智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN115479358A (zh) * 2022-09-14 2022-12-16 小米科技(武汉)有限公司 空调控制方法及装置、电子设备及存储介质
CN115479358B (zh) * 2022-09-14 2024-07-02 小米科技(武汉)有限公司 空调控制方法及装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109084430A (zh) 一种智能空调的控制方法及空调器
CN105605741B (zh) 空调的除湿控制方法及装置
CN106440262A (zh) 一种空调机组的控制方法和装置
CN108518811A (zh) 用于控制空气设备的方法和装置、空气处理***和计算机可读存储介质
CN102147138B (zh) 空调器睡眠模式的控制方法
CN110925995A (zh) 一种空调自适应控制空气调节的方法及***
CN110030674A (zh) 一种智慧教室空调控制***及控制方法
CN206269316U (zh) 基于云端的智能新风控制器
CN110500723A (zh) 空调器的新风控制方法及空调器
CN109945392A (zh) 运行控制方法、控制装置、空调器和计算机可读存储介质
CN105546756A (zh) 空调控制方法和装置
CN109269036B (zh) 多联机空调的云端控制方法以及多联机空调***
CN109442667A (zh) 一种空调器控制方法及空调器
CN105987482B (zh) 一种空调控制方法及空调
CN105091192B (zh) 室内设备控制装置、控制***及控制方法
CN110057054A (zh) 一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调
CN107490976A (zh) 智能家居设备的控制方法、装置及可读存储介质
CN110579000B (zh) 一种智能联合空气调控方法及***
CN110579006B (zh) 一种空气调节设备的联动控制方法及***
CN106979592B (zh) 一种空调器控制方法、空调器控制装置、移动终端和空调器
CN106839268A (zh) 空调器自学习控制方法及***
CN106610083A (zh) 空调热交换风速的控制方法及装置
CN108692432A (zh) 中央空调通风方法及***
CN105864963B (zh) 一种基于转化时间优先级列表的聚合空调负荷控制方法
CN109708275B (zh) 大跨度体育建筑室内温度智能调控***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181225