CN109064716A - 一种医院充电桩安全立体监测云平台、***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医院充电桩安全立体监测云平台、***和方法。其中,医院充电桩安全立体监测云平台,被配置执行以下步骤:接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:(a)充电桩发生数据异常;(b)充电桩外部结构处于非正常状态;(c)充电桩充电区域被占用;则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。本发明保证了医院充电桩安全、稳定运行。
Description
技术领域
本发明属于医院充电桩安全领域,尤其涉及一种医院充电桩安全立体监测云平台、***和方法。
背景技术
随着电动汽车的普及,充电桩可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。因此,在医院的预设地理位置处安装有充电桩来为电动汽车提供充电服务。但是,由于医院车位有限,看病停车难,经常会出现汽车占用充电桩的充电区域现象,而现有针对充电桩的检测未结合充电桩外部空间占用及人为破坏的监测,进而影响充电桩的使用效率及寿命。
另一方面,由于医院是一个人口相对密集的场所,针对现有的医院充电桩缺乏主动监测数据、主动识别异常情况,以及针对异常情况进行主动报警的***。
医院充电桩的保证离不开医院后勤的支持,要求医院后勤对医院各部门提出的设施、设备的报修,及时复修;然而,医院后勤人员流动性大,无法保证后勤人员对医院各个区域的充电桩场景十分熟悉,在需要后勤人员达到现场检查维修时,后勤人员常常因场景线路不熟悉导致无法及时到达现场。
发明内容
为了解决现有技术的不足,本发明的第一目的是提供一种医院充电桩安全立体监测云平台,以医院充电桩运行状态作为监管对象,通过布置智能监测终端采集充电桩实时运行数据、周边环境安全因素数据和充电桩外部全方位立体监测图像数据,实现医院充电桩的立体监控,在事故发生前提前预警、及时发现充电桩外部结构的损坏以及充电区域被占用的问题,保证医院充电桩安全、稳定运行。
本发明的一种医院充电桩安全立体监测云平台,其被配置执行以下步骤:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。
进一步的,所述告警信息包括三个等级:一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息,其告警信息重要程度依等级递增;若发送的是一级或二级告警信息,若信息发送后一段时间内告警未取消,且数据持续异常,则生成更高一等级的告警信息并发送。
进一步的,所述云平台被配置为:设置阈值判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
存储预先设置的分别与充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较,若超出该等级阈值范围,则判断为数据异常,生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较,直至与所有等级阈值比较完成;
或所述云平台被配置为:建立关系数据库判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
根据不同用户经验值建立关系数据库,所述关系数据库中存储告警原因和充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据的关联关系,以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
进一步的,所述云平台,其被配置为:建立关系数据库判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库,采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系,建立关系数据库,并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
进一步的,所述云平台被配置为:存储相关人员职务信息,并预先设置职务和告警信息等级的对应关系;生成告警信息后,将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
进一步的,所述云平台还被配置为:存储医院充电桩的虚拟现实场景,所述虚拟现实场景中的充电桩与实际的信息和智能监测终端信息建立匹配关系;当发生数据异常时,发送告警信息的同时,将充电桩的虚拟现实场景发送至所述用户终端。
进一步的,所述云平台还被配置为:当充电桩充电区域被占用,识别充电桩外部全方位立体监测图像数据中的车牌信息;
根据车牌信息与车主终端的关联关系,向车主终端发送禁止停车警告信息。
本发明的第二目的是提供一种医院充电桩安全立体监测***。
本发明的一种医院充电桩安全立体监测***,包上述所述的云平台;以及
智能监测终端,其被配置为:获取充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据,并发送至云平台;所述智能监测终端还包括全视角摄像头,其用于实时采集充电桩外部全方位立体监测图像数据并发送至云平台;
用户终端,其被配置为:接收云平台发送的告警信息。
本发明还提供了另一种医院充电桩安全立体监测***。
本发明一种医院充电桩安全立体监测***,所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台;所述智能网关,被配置为执行以下步骤:
解析充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;解析充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则将解析后的数据立即上报至云平台;否则,按照预先设定的时间间隔上报至云平台。
本发明的第三目的是提供一种医院充电桩安全立体监测方法。
本发明的一种医院充电桩安全立体监测方法,包括以下步骤:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。
本发明的第四目的是提供一种医院充电桩安全***。
本发明的一种医院充电桩安全***,该***采用上述所述的立体监测***进行充电桩安全立体监测。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明的医院充电桩安全立体监测云平台,以医院充电桩运行状态作为监管对象,通过布置智能监测终端采集充电桩实时运行数据、周边环境安全因素数据和充电桩外部全方位立体监测图像数据,实现医院充电桩的立体监控,在事故发生前提前预警、及时发现充电桩外部结构的损坏以及充电区域被占用的问题,弥补了单纯监测充电桩运行数据时出现的故障监测不及时,甚至无法监测到故障的问题,保证医院充电桩安全、稳定运行。
(2)本发明的医院充电桩安全立体监测***中,充电桩运行异常及故障及时告警,发生数据异常时,生成的三个等级告警信息,一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息,存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务,并预先设置所述职务对应的告警级别,当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息,通过通知、短信、电话等方式第一时间通知,最快排除故障。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
图1是本发明的医院充电桩立体监控***的结构示意图。
图2是本发明的医院充电桩立体监控方法的流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本发明的一个或多个实施例提供一种医院充电桩安全监测云平台。以充电桩作为监测对象,通过云平台分析智能监测终端获取的充电桩运行数据、周边环境安全因素数据和充电桩外部全方位立体监测图像数据,实现医院充电桩的立体监控,在事故发生前提前预警。
所述云平台,被配置为:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。
一个或多个实施例中,所述充电桩实时运行数据包括:电流、电压、漏电电流等。
所述智能监测终端采集的周边环境安全因素数据包括环境温度和环境湿度。
充电桩外部全方位立体监测图像数据中包含充电桩及其充电区域图像信息。
一个或多个实施例中,所述云平台中管理充电桩信息,包括充电桩基本信息(设备编号、出厂信息、型号、启用时间、安装位置等)、充电桩上所安装的传感器标识信息,以及监测充电桩周围环境的传感器和全视角摄像头的标识信息。
一个或多个实施例中,所述告警信息包括三个等级:一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息,其告警信息重要程度依等级递增。
若发送的是一级或二级告警信息,若信息发送后一段时间内告警未取消,且数据持续异常,则生成更高一等级的告警信息并发送。
所述云平台,其被配置为:存储相关人员职务信息,并预先设置职务和告警信息等级的对应关系;生成告警信息后,将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
一个或多个实施例中,所述云平台,其被配置为:设置阈值判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
存储预先设置的分别与充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较,若超出该等级阈值范围,则判断为数据异常,生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较,直至与所有等级阈值比较完成。
作为一种替代方式,一个或多个实施例中,所述云平台,其被配置为:建立关系数据库判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
根据不同用户经验值建立关系数据库,所述关系数据库中存储告警原因和充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据的关联关系,以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
作为又一种替代方式,一个或多个实施例中,所述云平台,其被配置为:建立关系数据库判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库,采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系,建立关系数据库,并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
一个或多个实施例中,所述云平台,其还被配置为:存储医院充电桩虚拟现实场景,所述虚拟现实场景中的充电桩与实际的充电桩信息和智能监测终端信息建立匹配关系;
接收用户终端发送的查询请求,根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端;用户终端接收充电桩的虚拟现实场景并进行显示,提供相关人员通过用户终端实时查看充电桩的运行情况。
当发生数据异常时,发送告警信息的同时,将充电桩的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地,还在所述充电桩的虚拟现实场景显示异常数据相应的充电桩异常具***置信息,以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。
一个或多个实施例中,云平台接收全视角摄像头发送的充电桩外部全方位立体监测图像数据,与云平台存储的对应的正常充电桩外部全方位立体监测图像进行对比,则可辅助判断告警原因。例如,充电桩外壳的破损。
一个或多个实施例中,云平台还被配置为:当充电桩充电区域被占用,识别充电桩外部全方位立体监测图像数据中的车牌信息;
根据车牌信息与车主终端的关联关系,向车主终端发送禁止停车警告信息。
一个或多个实施例中,所述云平台,包括行为识别模块:基于所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别,例如,判断工作人员是否在岗、是否发生跌倒事件、是否人员异常破坏设备等,减少故障的误判。
其中,行为识别采用视频监控中的人体异常行为识别方法,包括运动人体目标分割、基于模板匹配的人体行为识别、复杂背景下人体目标的跟踪以及基于运动轨迹的人体异常行为识别四个部分。运动人体目标分割是实现人体异常行为识别的基础,使用三帧差法、背景减除法以及混合高斯法进行运动目标的检测。基于模板匹配的人体行为识别方法建立在准确的运动人体目标分割的基础之上。复杂背景下的人体目标跟踪方面在传统的MeanShift跟踪算法的基础上,采用多特征融合的MeanShift跟踪算法将目标的灰度特征与区域特征相结合,以达准确定位,稳定跟踪的目的。基于运动轨迹的人体异常行为识别建立在跟踪学习的基础之上。
实施例二
本发明的一个或多个实施例还提供一种医院充电桩安全立体监测方法,该方法在一种医院充电桩安全立体监测云平台中实现。
本发明的一种医院充电桩安全立体监测方法,包括:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。
一个或多个实施例中,发生数据异常时,生成的告警信息包括三个等级:一级预警信息、二级告警信息和三级严重告警信息,其告警信息重要程度依等级递增。
若发送的是一级或二级告警信息,若信息发送后一段时间内告警未取消,且数据持续异常,则生成更高一等级的告警信息并发送。
所述方法还包括:预先存储相关人员职务信息,并预先设置职务和告警信息等级的对应关系;生成告警信息后,将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
数据异常时生成相应等级的告警信息包括以下三种方式:
(1)设置阈值进行数据异常分析,并在数据异常时生成告警信息,包括:
存储预先设置的分别与充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的智能监测终端发送的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较,若超出该等级阈值范围,则判断为数据异常,生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较,直至与所有等级阈值比较完成。若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消,且数据持续异常,则生成更高一等级的告警信息。
(2)根据不同用户经验值建立关系数据库,所述关系数据库中存储告警原因和充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据的关联关系,以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端发送的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
(3)建立历史信息数据库进行数据异常分析,并在数据异常时生成告警信息,包括:
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息(包括工单处理情况)建立历史信息数据库,采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系,建立关系数据库,并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端发送的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
实施例三
本发明的一个或多个实施例还提供一种医院充电桩安全立体监测***,包括:
智能监测终端,其被配置为:获取充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据,并发送至云平台;所述智能监测终端还包括全视角摄像头,其用于实时采集充电桩外部全方位立体监测图像数据并发送至云平台;
用户终端,其被配置为:接收云平台发送的告警信息。
云平台,其被配置为:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端;所述云平台中智能监测终端信息及其关联信息;
用户终端,其被配置为:接收云平台发送的告警信息。
其中,所述智能监测终端包括:电流互感器、电压互感器、温度传感器、湿度传感器和全视角摄像头。
全视角摄像头,用于采集充电桩外部全方位立体监测图像数据中的车牌信息;
所述充电桩实时运行数据包括:电流、电压、漏电电流等。
所述智能监测终端采集的充电桩周边环境安全因素数据包括环境温度和环境湿度。
一个或多个实施例中,所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台;所述智能网关被配置为:
解析充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;解析充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则将解析后的数据立即上报至云平台;否则,按照预先设定的时间间隔上报至云平台。
实施例四
本发明的一个或多个实施例还提供一种医院充电桩安全***,该***采用实施例三的立体监测***进行充电桩安全立体监测。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明的医院充电桩安全立体监测云平台,以医院充电桩运行状态作为监管对象,通过布置智能监测终端采集充电桩实时运行数据、周边环境安全因素数据和充电桩外部全方位立体监测图像数据,实现医院充电桩的立体监控,在事故发生前提前预警、及时发现充电桩外部结构的损坏以及充电区域被占用的问题,弥补了单纯监测充电桩运行数据时出现的故障监测不及时,甚至无法监测到故障的问题,保证医院充电桩安全、稳定运行。
(2)本发明的医院充电桩安全立体监测***中,充电桩运行异常及故障及时告警,发生数据异常时,生成的三个等级告警信息,一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息,存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务,并预先设置所述职务对应的告警级别,当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息,通过通知、短信、电话等方式第一时间通知,最快排除故障。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种医院充电桩安全立体监测云平台,其特征在于,其被配置执行以下步骤:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。
2.如权利要求1所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台,其特征在于,所述告警信息包括三个等级:一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息,其告警信息重要程度依等级递增;若发送的是一级或二级告警信息,若信息发送后一段时间内告警未取消,且数据持续异常,则生成更高一等级的告警信息并发送。
3.如权利要求2所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台,其特征在于,所述云平台被配置为:设置阈值判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
存储预先设置的分别与充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较,若超出该等级阈值范围,则判断为数据异常,生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较,直至与所有等级阈值比较完成;
或所述云平台被配置为:建立关系数据库判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
根据不同用户经验值建立关系数据库,所述关系数据库中存储告警原因和充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据的关联关系,以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
4.如权利要求2所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台,其特征在于,所述云平台,其被配置为:建立关系数据库判断是否发生数据异常,并在数据异常时生成相应等级的告警信息,包括:
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库,采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系,建立关系数据库,并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较,生成相应等级的告警信息。
5.如权利要求2所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台,其特征在于,所述云平台被配置为:存储相关人员职务信息,并预先设置职务和告警信息等级的对应关系;生成告警信息后,将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
6.如权利要求1所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台,其特征在于,所述云平台还被配置为:存储医院充电桩的虚拟现实场景,所述虚拟现实场景中的充电桩与实际的信息和智能监测终端信息建立匹配关系;当发生数据异常时,发送告警信息的同时,将充电桩的虚拟现实场景发送至所述用户终端;
或/和
所述云平台还被配置为:当充电桩充电区域被占用,识别充电桩外部全方位立体监测图像数据中的车牌信息;
根据车牌信息与车主终端的关联关系,向车主终端发送禁止停车警告信息。
7.一种医院充电桩安全立体监测***,其特征在于,包括如权利要求1-6任一项所述的云平台;以及
智能监测终端,其被配置为:获取充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据,并发送至云平台;所述智能监测终端还包括全视角摄像头,其用于实时采集充电桩外部全方位立体监测图像数据并发送至云平台;
用户终端,其被配置为:接收云平台发送的告警信息。
8.一种医院充电桩安全立体监测***,其特征在于,所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台;所述智能网关,被配置为执行以下步骤:
解析充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;解析充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则将解析后的数据立即上报至云平台;否则,按照预先设定的时间间隔上报至云平台。
9.一种医院充电桩安全立体监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据;
根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据,判断充电桩是否发生数据异常;根据充电桩外部全方位立体监测图像数据,判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用;若出现下列任一种情况:
(a)充电桩发生数据异常;
(b)充电桩外部结构处于非正常状态;
(c)充电桩充电区域被占用;
则生成相应告警信息,将所述告警信息发送至用户终端。
10.一种医院充电桩安全***,其特征在于,该***采用权利要求7-8任一项所述的立体监测***进行充电桩安全立体监测。
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