CN109064613A - 人脸识别方法及装置 - Google Patents

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CN109064613A CN201811091911.4A CN201811091911A CN109064613A CN 109064613 A CN109064613 A CN 109064613A CN 201811091911 A CN201811091911 A CN 201811091911A CN 109064613 A CN109064613 A CN 109064613A
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Abstract

本申请实施例提供了一种人脸识别方法，通过预先将可能抵达闸机口的行人的面部图像与准入人员数据库中的人员面部图像比对，圈定出可能抵达闸机口的行人的人员面部图像作为白名单子库，在最后的闸机口前，先遍历数据量更小的白名单子库中的人员面部图像，极大的节省了在闸机口等待验证的时间。

Description

人脸识别方法及装置
技术领域
本申请涉及电子信息技术领域，具体而言，涉及一种人脸识别方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展进步，传统的日常工作活动中也开始引入信息技术形成了结合。
现有技术中，用于通过门禁进行人脸识别时，通常需要遍历***中预存的人脸信息，耗时较长，给日常生产活动带来了极大的不便。
发明内容
本申请的目的在于提供一种人脸识别方法及装置，以有效的改善上述缺陷。
本申请的实施例通过如下方式实现：
第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，一种人脸识别方法，所述方法包括：将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；其中，所述m张人员面部图像分别属于所述准入人员数据库中全部的m名准入人员各自所有，n，m为大于1的整数；在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；其中，a为不小于0的整数；根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
进一步的，所述的将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值，之前还包括：接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像；其中，所述第一行人到达所述闸机口前虚经过所述通道。
进一步的，所述的接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像，之前还包括：获得一用户对应上传的一张人员面部图像；将所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照进行面部比对；当所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照的相似度值满足第三预设阈值时，将所述一张人员面部图像加入具有准有m-1张人员面部图像的准入人员数据库中，获得具有m张人员面部图像的所述准入人员数据库。
进一步的，所述的根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库，之后还包括：接收所述第一类摄像头发送的m1张行人面部图像；其中，m1为大于1的整数；从所述m1张行人面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a1张优先比对图像；其中，a1为不小于0的整数；根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库。
进一步的，所述的根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库，包括：判断a+a1是否超过所述白名单子库的容量阈值；若a+a1超过所述白名单子库的容量阈值，在所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像中，选择出最新接收且数量等于所述容量阈值的a2张优先比对图像；其中，a2为不小于a和a1，且不大于a+a1的整数；根据所述a2张优先比对图像，获得包含a2张优先比对图像的所述白名单子库。
第二方面，本申请实施例提供了一种人脸识别装置，包括：第一比对模块、第一选择模块、第一获得模块、第二比对模块和开放模块；所述第一比对模块，用于将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；其中，所述m张人员面部图像分别属于所述准入人员数据库中全部的m名准入人员各自所有，n，m为大于1的整数；所述第一选择模块，用于在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；其中，a为不小于0的整数；所述第一获得模块，用于根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；所述第二比对模块，用于当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；所述开放模块，用于若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
进一步的，所述的人脸识别装置，还包括：第一接收模块；所述第一接收模块，用于接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像；其中，所述第一行人到达所述闸机口前虚经过所述通道。
进一步的，所述的人脸识别装置，还包括：第二获得模块、第二比对模块和加入模块；所述第二获得模块，用于获得一用户对应上传的一张人员面部图像；所述第二比对模块，用于将所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照进行面部比对；所述加入模块，用于当所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照的相似度值满足第三预设阈值时，将所述一张人员面部图像加入具有准有m-1张人员面部图像的准入人员数据库中，获得具有m张人员面部图像的所述准入人员数据库。
进一步的，所述的人脸识别装置，还包括：第二接收模块、第二选择模块和更新模块；所述第二接收模块，用于接收所述第一类摄像头发送的m1张行人面部图像；其中，m1为大于1的整数；所述第二选择模块，用于从所述m1张行人面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a1张优先比对图像；其中，a1为不小于0的整数；所述更新模块，用于根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库。
进一步的，所述的人脸识别模块，所述更新模块包括：判断单元、选择单元和获得单元；所述判断单元，用于判断a+a1是否超过所述白名单子库的容量阈值；所述选择单元，用于若a+a1超过所述白名单子库的容量阈值，在所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像中，选择出最新接收且数量等于所述容量阈值的a2张优先比对图像；其中，a2为不小于a和a1，且不大于a+a1的整数；所述获得单元，用于根据所述a2张优先比对图像，获得包含a2张优先比对图像的所述白名单子库。
本申请实施例的有益效果是：
本申请实施例提供了一种人脸识别方法，一种人脸识别方法，所述方法包括：将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
通过预先将可能抵达闸机口的行人的面部图像与准入人员数据库中的人员面部图像比对，圈定出可能抵达闸机口的行人的人员面部图像作为白名单子库，在最后的闸机口前，先遍历数据量更小的白名单子库中的人员面部图像，极大的节省了在闸机口等待验证的时间。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请第一实施例提供的一种人脸识别***的结构框图；
图2示出了本申请第一实施例提供的一种人脸识别***的嵌入式设备的结构框图；
图3示出了本申请第二实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；
图4示出了本申请第三实施例提供的一种人脸识别装置的结构框图；
图5示出了本申请第二实施例提供的一种人脸识别装置中更新模块的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
第一实施例
如图1所示，本发明实施例提供了一种人脸识别***20，包括：所述服务器备10、红外传感器11、摄像头12和闸机13。嵌入设备10与红外传感器11、摄像头12和闸机13通信连接。
所述服务器备10可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、网络服务器、数据库服务器等。
所述闸机13为常见的电子控制开锁的大门。
如图2所示，是所述服务器备10的方框示意图。所述服务器备10包括：人脸识别装置100、存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、显示单元106。
所述存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、显示单元106，各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述人脸识别装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器中或固化在所述服务器10的操作***(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如所述人脸识别装置包括的软件功能模块或计算机程序。
其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序，后续本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的所述服务器10所执行的方法可以应用于处理器103中，或者由处理器103实现。
处理器103可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器103可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口104将各种输入输出单元105耦合至处理器103以及存储器101。在一些实施例中，外设接口，处理器以及存储控制器可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元105用于提供给用户输入数据实现用户与数据采集终端的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
显示单元106在所述移动终端与用户之间提供一个交互界面，例如用户操作界面，或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
第二实施例
请参阅图3，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，该人脸识别方法应用于一服务器。
所述人脸识别方法包括：步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400和步骤S500。
步骤S100：将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；其中，所述m张人员面部图像分别属于所述准入人员数据库中全部的m名准入人员各自所有，n，m为大于1的整数。
步骤S200：在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；其中，a为不小于0的整数。
步骤S300：根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库。
步骤S400：当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像。
步骤S500：若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
所述人脸识别方法在所述步骤S100之前，还包括：步骤S14。
步骤S11：接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像；其中，所述第一行人到达所述闸机口前虚经过所述通道。
其中，值得注意的是，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。所胡n张行人面部图像采集于行人行走的通道，那么所述n张行人面部图像势必成像质量是不如第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像，此时设置一个相对所述第二预设阈值较低的第一预设阈值，以便尽可能的圈定出可能是属于最后站在闸机口进行面部比对的第一行人的人员面部图像。
所述人脸识别方法在所述步骤S14之前，还包括：步骤S11、步骤S12和步骤S13。
步骤S11：获得一用户对应上传的一张人员面部图像。
其中，在步骤S11中，获得的人员面部图像对人脸识别效果影响极大，在一定范围内，人员面部图像越清晰，像素越高，面部比对的准确性就越高；但是人员面部图像占据的存储空间就会越高，传输速度也会下降；在满足人脸面部比对功能对人员面部图像的要求下，做折中处理，选择较优的人员面部图像的质量，适度降低照片大小和像素；
步骤S12：将所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照进行面部比对。
步骤S13：当所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照的相似度值满足第三预设阈值时，将所述一张人员面部图像加入具有准有m-1张人员面部图像的准入人员数据库中，获得具有m张人员面部图像的所述准入人员数据库。
所述人脸识别方法在所述步骤S300之后，还包括：步骤S40、步骤S50和步骤S60。
步骤S40：接收所述第一类摄像头发送的m1张行人面部图像；其中，m1为大于1的整数。
步骤S50：从所述m1张行人面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a1张优先比对图像；其中，a1为不小于0的整数。
步骤S60：根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库。
其中，在步骤S60中，包括步骤S61、步骤S62和步骤S63。
步骤S61：判断a+a1是否超过所述白名单子库的容量阈值。
步骤S62：若a+a1超过所述白名单子库的容量阈值，在所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像中，选择出最新接收且数量等于所述容量阈值的a2张优先比对图像；其中，a2为不小于a和a1，且不大于a+a1的整数。
步骤S63：根据所述a2张优先比对图像，获得包含a2张优先比对图像的所述白名单子库。
大量行人在通道通行时，有一定时长的停留时间，正常情况下有3秒到1分钟，利用这段时间做动态人脸面部比对，即做做准入人员数据库中的m张人员面部图像全部遍历的预处理；服务器接收位于通道附近的第一类摄像头抓拍的行人面部图像，并做遍历人脸搜索，在m张人员面部图像中圈定出出相似的人员面部图像；将这些人员面部图像生成动态白名单即白名单子库，该白名单子库是动态的，并根据白名单子库库的库存容量和人脸照片的保存时间自动清除；特别说明的是，行人通行时是移动的姿态，本面部比对的相似度值的要求较低，以便尽可能的搜索出所有相似的人脸照片。体现在本申请所提供的实施例中的是：第一预设阈值小于第二预设阈值。这种预处理方式，可以有效地利用用户在通道上行走的时间，缩小用户的目标范围，从而变相的扩大了终端人脸识别的人脸库容量。
值得注意的是，将多张人员面部图像进行人脸特征值的计算并存储在内存当中，通过对人脸的特征值的比对来进行面部比对可以有效的保证面部比对的准确率。在本申请所提供的实施例中，与当前闸机口的人员进行面部比对的人员面部图像的数量越多，比对的出错机会越大，本申请所提供的实施例可通过近场且动态的人脸识别技术，将最终在闸机口时需要比对的人员面部图像的数量控制在一个较小的阀值，阀值越小，比对误差机会越小。
第三实施例
请参阅图4，本申请实施例提供了一种人脸识别装置100，包括：第一比对模块110、第一选择模块120、第一获得模块130、第二比对模块140和开放模块150；
所述第一比对模块110，用于将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；其中，所述m张人员面部图像分别属于所述准入人员数据库中全部的m名准入人员各自所有，n，m为大于1的整数；
所述第一选择模块120，用于在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；其中，a为不小于0的整数；
所述第一获得模块130，用于根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；
所述第二比对模块140，用于当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；
所述开放模块150，用于若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
其中，所述的人脸识别装置，还包括：第一接收模块160；
所述第一接收模块160，用于接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像；其中，所述第一行人到达所述闸机口前虚经过所述通道。
其中，所述的人脸识别装置，还包括：第二获得模块170、第二比对模块180和加入模块190；
所述第二获得模块170，用于获得一用户对应上传的一张人员面部图像；
所述第二比对模块180，用于将所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照进行面部比对；
所述加入模块190，用于当所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照的相似度值满足第三预设阈值时，将所述一张人员面部图像加入具有准有m-1张人员面部图像的准入人员数据库中，获得具有m张人员面部图像的所述准入人员数据库。
此外，所述的人脸识别装置，还包括：第二接收模块200、第二选择模210块和更新模块220；
所述第二接收模块200，用于接收所述第一类摄像头发送的m1张行人面部图像；其中，m1为大于1的整数；
所述第二选择模块210，用于从所述m1张行人面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a1张优先比对图像；其中，a1为不小于0的整数；
所述更新模块220，用于根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库。
请参阅图5，其中，所述更新模块220包括：判断单元221、选择单元222和获得单元223；
所述判断单元221，用于判断a+a1是否超过所述白名单子库的容量阈值；
所述选择单元222，用于若a+a1超过所述白名单子库的容量阈值，在所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像中，选择出最新接收且数量等于所述容量阈值的a2张优先比对图像；其中，a2为不小于a和a1，且不大于a+a1的整数；
所述获得单元223，用于根据所述a2张优先比对图像，获得包含a2张优先比对图像的所述白名单子库。
需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD－ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
综上所述，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，一种人脸识别方法，所述方法包括：将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
通过预先将可能抵达闸机口的行人的面部图像与准入人员数据库中的人员面部图像比对，圈定出可能抵达闸机口的行人的人员面部图像作为白名单子库，在最后的闸机口前，先遍历数据量更小的白名单子库中的人员面部图像，极大的节省了在闸机口等待验证的时间。
通过红外识别，在确定有人出现时再启动摄像头采集图像并对人员的外貌进行识别时，方便快捷且具有不错的安全性。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；其中，所述m张人员面部图像分别属于所述准入人员数据库中全部的m名准入人员各自所有，n，m为大于1的整数；
在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；其中，a为不小于0的整数；
根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；
当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；
若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述的将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值，之前还包括：
接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像；其中，所述第一行人到达所述闸机口前虚经过所述通道。
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述的接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像，之前还包括：
获得一用户对应上传的一张人员面部图像；
将所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照进行面部比对；
当所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照的相似度值满足第三预设阈值时，将所述一张人员面部图像加入具有准有m-1张人员面部图像的准入人员数据库中，获得具有m张人员面部图像的所述准入人员数据库。
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述的根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库，之后还包括：
接收所述第一类摄像头发送的m1张行人面部图像；其中，m1为大于1的整数；
从所述m1张行人面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a1张优先比对图像；其中，a1为不小于0的整数；
根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库。
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述的根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库，包括：
判断a+a1是否超过所述白名单子库的容量阈值；
若a+a1超过所述白名单子库的容量阈值，在所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像中，选择出最新接收且数量等于所述容量阈值的a2张优先比对图像；其中，a2为不小于a和a1，且不大于a+a1的整数；
根据所述a2张优先比对图像，获得包含a2张优先比对图像的所述白名单子库。
6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：第一比对模块、第一选择模块、第一获得模块、第二比对模块和开放模块；
所述第一比对模块，用于将n张行人面部图像与预设的准入人员数据库中的m张人员面部图像进行一对一的面部比对，获得m*n个相似度值；其中，所述m张人员面部图像分别属于所述准入人员数据库中全部的m名准入人员各自所有，n，m为大于1的整数；
所述第一选择模块，用于在所述m张人员面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a张优先比对图像；其中，a为不小于0的整数；
所述第一获得模块，用于根据所述a张优先比对图像，获得包含a张优先比对图像的白名单子库；
所述第二比对模块，用于当接收到第一类摄像头对站在闸机口的第一行人拍摄而获得的通关申请人员面部图像时，依次将所述白名单子库中的每一张优先比对图像与所述通关申请人员面部照一一进行面部比对，直至确定出所述白名单子库中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像；
所述开放模块，用于若确定出所述a张优先比对图像中存在与所述通关申请人员面部照的相似度值大于第二预设阈值的一优先比对图像，开放所述闸机口的闸机。
7.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括：第一接收模块；
所述第一接收模块，用于接收第二类扫描仪对通道中多个行人的拍摄而获得的n张行人面部图像；其中，所述第一行人到达所述闸机口前虚经过所述通道。
8.根据权利要求7所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括：第二获得模块、第二比对模块和加入模块；
所述第二获得模块，用于获得一用户对应上传的一张人员面部图像；
所述第二比对模块，用于将所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照进行面部比对；
所述加入模块，用于当所述一张人员面部图像与所述用户对应的在公安***中的标准证件照的相似度值满足第三预设阈值时，将所述一张人员面部图像加入具有准有m-1张人员面部图像的准入人员数据库中，获得具有m张人员面部图像的所述准入人员数据库。
9.根据权利要求8所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括：第二接收模块、第二选择模块和更新模块；
所述第二接收模块，用于接收所述第一类摄像头发送的m1张行人面部图像；其中，m1为大于1的整数；
所述第二选择模块，用于从所述m1张行人面部图像中，选择出与所述n张行人面部图像中任一行人面部图像的相似度值满足第一预设阈值的a1张优先比对图像；其中，a1为不小于0的整数；
所述更新模块，用于根据所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像，更新所述白名单子库。
10.根据权利要求9所述的人脸识别装置，其特征在于，所述更新模块包括：判断单元、选择单元和获得单元；
所述判断单元，用于判断a+a1是否超过所述白名单子库的容量阈值；
所述选择单元，用于若a+a1超过所述白名单子库的容量阈值，在所述a张优先比对图像和所述a1张优先比对图像中，选择出最新接收且数量等于所述容量阈值的a2张优先比对图像；其中，a2为不小于a和a1，且不大于a+a1的整数；
所述获得单元，用于根据所述a2张优先比对图像，获得包含a2张优先比对图像的所述白名单子库。
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