CN109063627A - 数字人人工智能身份唯一识别控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字人人工智能身份唯一识别控制方法,属于人工智能控制技术领域,包括了采集用户生物识别特征;转换成数字代码;加密转换得到加密数字代码;上传至服务器;自主编辑一段具有识别特征的文字信息;加密转换得到加密文字信息;上传至服务器;服务器调取包含用户生物识别特征的加密数字代码,解密后由客户生物识别特征验证;然后服务器调取所述加密文字信息进行解密;调取识别特征由客户文字信息验证。本发明采用生物特征识别加上自定义文字信息识别的双重识别方式,一种是实体验证,另一种是虚拟验证,能够保证身份识别的唯一性和安全性。
Description
技术领域
本发明属于人工智能控制技术领域,具体涉及数字人人工智能身份唯一识别控制方法。
背景技术
数字人,狭义的是信息科学与生命科学融合的产物,是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。其包括四个交叉重叠的发展阶段,可视人,物理人,生理人,智能人,最终建立多学科和多层次的数字模型并达到对人体从微观到宏观的精确模拟。广义的数字人是指数字技术在人体解剖、物理、生理及智能各个层次,各个阶段的渗透,需要注意的是,数字人是正在发展阶段的相关领域的统称。
随着科技的发展和社会的进步,人工智能已经逐渐进入我们的日常生活。功能逐渐完善的数字人越来越多地能够替代真人完成许多真人完成不了的任务,诸如宇宙失重地区、高寒缺氧地区和不便长期居留地区。同时能够完成对真人有损伤性的汽车撞击防护实验、防核实验、防生化实验、防生物武器实验。
数字人的诞生是为了服务人类,不能够完全独立思考的数字人需要人类的命令进行控制。为了让一个数字人只受命于一个人类,就需要一种安全等级更高、不易被破解的、能够实现唯一识别控制方法。
发明内容
为了解决现有技术存在的所述问题,本发明目的在于提供一种数字人人工智能身份唯一识别控制方法。
本发明所采用的技术方案为:
数字人人工智能身份唯一识别控制方法,包括以下步骤:
S1)用户信息录入:
S11)使用授权设备采集用户至少两种生物识别特征;
S12)将所述生物识别特征转换成数字代码;
S13)将所述数字代码进行加密转换得到加密数字代码;
S14)将所述加密数字代码上传至服务器;
S15)用户在授权设备自主编辑一段具有识别特征的文字信息;
S16)将所述文字信息进行加密转换得到加密文字信息;
S17)将所述加密文字信息上传至服务器;
S2)用户身份识别:
S21)服务器随机调取至少两种包含用户生物识别特征的加密数字代码,解密后用于客户生物识别特征验证;
S22)用户分别对服务器调取的生物识别特征进行验证;
S23)生物识别特征验证成功后,服务器调取所述加密文字信息进行解密;
S24)服务器从解密后的文字信息中,随机调取至少两个识别特征用于客户文字信息验证;
S25)用户分别对服务器调取的文字信息进行验证。
优选的,所述生物识别特征包括指纹识别特征、掌纹识别特征、人脸识别特征、虹膜识别特征、视网膜识别特征、声音识别特征、笔迹识别特征、静脉识别特征、基因识别特征和步态识别特征。
优选的,所述步骤S15)中具有识别特征的文字信息至少包含5个A类识别特征、5个B类识别特征和5个C类识别特征。
进一步的,所述A类识别特征包括人物以及人物与用户的特征关系;所述B类识别特征包括地点以及所述A类识别特征与所述地点的特征关系;所述C类识别特征包括时间以及所述A类识别特征与所述时间的特征关系。
进一步的,所述C类识别特征还包括所述A类识别特征在B类识别特征处的时间特征关系。
优选的,所述S13)具体包括以下步骤:
S131)通过授权设备写入初始认证信息至服务器;
S132)服务器验证步骤S131)中所述的初始认证信息,验证通过则生成认证信息及随机码,并将认证信息及随机码发送至授权设备及区块链数据库;
S133)服务器及授权设备分别通过步骤S132)中所述的认证信息及随机码生成私钥,授权设备保存私钥;
S134)服务器通过步骤S133)中所述的私钥生成公钥及钥匙地址,并将公钥与钥匙地址发送至区块链数据库,区块链数据库接收公钥与钥匙地址进行存储。
优选的,所述步骤S133)中,所述的认证信息及随机码通过SHA256哈希算法进行处理得到私钥。
进一步的,所述步骤S134)中,生成公钥及钥匙地址的步骤如下:
S134a)将步骤S133)中所述的私钥通过SECP256K1椭圆曲线算法进行处理,得到公钥;
S134b)将步骤S134a)中所述的公钥通过SHA256和RIPEMD160哈希算法进行处理,得到公钥哈希;
S134c)将步骤S134b)中所述的公钥哈希通过两次SHA256哈希算法进行处理,得到的结果的前4字节作为校验值,然后将地址1字节的前缀加上公钥哈希加上校验值,得到中间地址;
S134d)将步骤S134c)中所述的中间地址通过BASE58编码实现编码转换,得到钥匙地址。
本发明的有益效果为:
本发明采用生物特征识别加上自定义文字信息识别的双重识别方式,一种是实体验证,另一种是虚拟验证,能够保证身份识别的唯一性和安全性。
由于用户自主编辑的文字信息只存在于用户的脑海中,因此不存在被盗取的风险,具有非常高的安全性。
具有识别特征的文字信息至少包含5个A类识别特征、5个B类识别特征和5个C类识别特征,信息量大能够包含足够多的信息识别特征;同时信息分门别类,方便用户记忆。
本发明通过区块链数据库的分布式结构,实现了数据的点对点分布式存储,降低了数据丢失的风险,同时提高了数据修改的难度且不需要引入大型数据中心进行数据同步和管理控制,包括数据采集和指令发送等操作都可以通过区块链的网络进行传输。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步阐释。
本实施例提供一种数字人人工智能身份唯一识别控制方法,包括以下步骤:
S1)用户信息录入:
S11)使用授权设备采集用户至少两种生物识别特征,具体的,可以是指纹识别特征、掌纹识别特征、人脸识别特征、虹膜识别特征、视网膜识别特征、声音识别特征、笔迹识别特征、静脉识别特征、基因识别特征和步态识别特征中的两种或者两种以上,采集的生物识别特征种类越多,安全等级越高;
S12)将采集的生物识别特征分别转换成数字代码,以方便计算、传输和储存;
S13)将上述的数字代码进行加密转换得到加密数字代码,以提高信息的安全性;
S14)将上述的加密数字代码上传至服务器进行储存,由于服务器储存的是加密的信息,即使被骇客盗取,也无法轻易的获得实际的数据信息;
S15)用户在授权设备自主编辑一段具有识别特征的文字信息,由于该段文字信息只存在于用户的脑海中,因此不存在被盗取的风险,具有非常高的安全性;
S16)将上述的文字信息进行加密转换得到加密文字信息,能够进一步提高信息的安全性;
S17)将上述的加密文字信息上传至服务器,由于服务器储存的是加密的信息,即使被骇客盗取,也无法轻易的获得实际的数据信息;
S2)用户身份识别:
S21)服务器随机调取至少两种包含用户生物识别特征的加密数字代码,解密后用于客户生物识别特征验证,种类不超过用户录入的生物识别特征种类;
S22)用户分别对服务器调取的生物识别特征进行验证;
S23)生物识别特征验证成功后,服务器调取上述的加密文字信息进行解密;如果验证失败,则跳回S21)步骤;
S24)服务器从解密后的文字信息中,随机调取至少两个识别特征用于客户文字信息验证;
S25)用户分别对服务器调取的文字信息进行验证,文字信息验证成功后完成识别控制;如果验证失败,则跳回S21)步骤。
为了保证文字信息的安全性,上述的步骤S15)中具有识别特征的文字信息至少包含5个A类识别特征、5个B类识别特征和5个C类识别特征。具体的,A类识别特征、B类识别特征和C类识别特征都可以是人物、地点、时间或者物品等方便用户编辑和记忆的要素,当然为了方便记忆,A类识别特征、B类识别特征和C类识别特征分别选用不同的要素。
为了方便理解,下面列举一个具体是实施方式:A类识别特征包括人物以及人物与用户的特征关系;上述的B类识别特征包括地点以及上述的A类识别特征与上述的地点的特征关系;上述的C类识别特征包括时间以及上述的A类识别特征与上述的时间的特征关系。
5个A类识别特征包括李明、李东、李西、张北、何南,李明是用户的儿子,李东是用户的哥哥,李西是用户的弟弟,张北是用户的老婆,何南是用户的游戏名。
5个B类识别特征包括北京、上海、广州、深圳、高地,北京是李明上大学的地方,上海是李东的居住地,广州的李西的居住地,深圳是张北的籍贯所在地,高地是何南的游戏内虚拟的注册地址。
5个C类识别特征包括李明的生日、李东比用户年长多少天、李西大学毕业时多少岁、张北的结婚纪念日、何南的生日(注册日)。
以上信息可以是用户的真是信息,也可以是虚构的信息,只要客户能够记住就可以。由于这些信息只存在于用户的脑海中,其他人无法获得,从而保证了身份识别的唯一性。
为了进一步增加安全性,C类识别特征还可以包括上述的A类识别特征在B类识别特征处的时间特征关系,如李明第一次去北京的日期、李东搬去上海的日期、李西在广州买房的日期、张北搬出深圳的日期和何南转入河谷区(离开高地)的日期。
为了保证加密方式的安全性,上述的S13)具体包括以下步骤:
S131)通过授权设备写入初始认证信息至服务器;
S132)服务器验证步骤S131)中上述的的初始认证信息,验证通过则生成认证信息及随机码,并将认证信息及随机码发送至授权设备及区块链数据库;
S133)服务器及授权设备分别通过步骤S132)中所述的认证信息及随机码生成私钥,授权设备保存私钥;本实施例中,步骤S133)中,所述的认证信息及随机码通过SHA256哈希算法进行处理得到私钥,通过将认证信息及随机码利用SHA256哈希算法将得到一个256位的私钥,相同的数据输入将得到相同的结果。输入数据只要稍有变化则将得到一个千差万别的结果,且结果无法事先预知。正向计算(即由认证信息及随机码计算其对应的私钥)十分容易,但逆向计算(即由私钥计算出认证信息及随机码)极其困难,在当前科技条件下被视作不可能,由此使得初次注册得到的私钥是唯一且不能被盗用的,进一步增加了数据的安全性。
S134)服务器通过步骤S133)中所述的私钥生成公钥及钥匙地址,并将公钥与钥匙地址发送至区块链数据库,区块链数据库接收公钥与钥匙地址进行存储。本实施例中,步骤S134)中,生成公钥及钥匙地址的步骤如下:
S134a)将步骤S133)中所述的私钥通过SECP256K1椭圆曲线算法进行处理,得到公钥;
S134b)将步骤S134a)中所述的公钥通过SHA256和RIPEMD160哈希算法进行处理,得到公钥哈希;
S134c)将步骤S134b)中所述的公钥哈希通过两次SHA256哈希进行处理,得到的结果的前4字节作为校验值,然后将地址1字节的前缀加上公钥哈希加上校验值,得到中间地址;校验码是从需要编码的数据的哈希值中得到的,可以用来检测并避免转录和输入中产生的错误;本实施例中,编码时地址1字节的前缀是128(十六进制是0x80)。
S134d)将步骤S134c)中所述的中间地址通过BASE58编码实现编码转换,得到钥匙地址。
本发明不局限于所述可选的实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。所述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制,本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准,并且说明书可以用于解释权利要求书。
Claims (8)
1.数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于包括以下步骤:
S1)用户信息录入:
S11)使用授权设备采集用户至少两种生物识别特征;
S12)将所述生物识别特征转换成数字代码;
S13)将所述数字代码进行加密转换得到加密数字代码;
S14)将所述加密数字代码上传至服务器;
S15)用户在授权设备自主编辑一段具有识别特征的文字信息;
S16)将所述文字信息进行加密转换得到加密文字信息;
S17)将所述加密文字信息上传至服务器;
S2)用户身份识别:
S21)服务器随机调取至少两种包含用户生物识别特征的加密数字代码,解密后用于客户生物识别特征验证;
S22)用户分别对服务器调取的生物识别特征进行验证;
S23)生物识别特征验证成功后,服务器调取所述加密文字信息进行解密;
S24)服务器从解密后的文字信息中,随机调取至少两个识别特征用于客户文字信息验证;
S25)用户分别对服务器调取的文字信息进行验证。
2.根据权利要求1所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述生物识别特征包括指纹识别特征、掌纹识别特征、人脸识别特征、虹膜识别特征、视网膜识别特征、声音识别特征、笔迹识别特征、静脉识别特征、基因识别特征和步态识别特征。
3.根据权利要求1所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述步骤S15)中具有识别特征的文字信息至少包含5个A类识别特征、5个B类识别特征和5个C类识别特征。
4.根据权利要求3所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述A类识别特征包括人物以及人物与用户的特征关系;所述B类识别特征包括地点以及所述A类识别特征与所述地点的特征关系;所述C类识别特征包括时间以及所述A类识别特征与所述时间的特征关系。
5.根据权利要求4所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述C类识别特征还包括所述A类识别特征在B类识别特征处的时间特征关系。
6.根据权利要求1所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述S13)具体包括以下步骤:
S131)通过授权设备写入初始认证信息至服务器;
S132)服务器验证步骤S131)中所述的初始认证信息,验证通过则生成认证信息及随机码,并将认证信息及随机码发送至授权设备及区块链数据库;
S133)服务器及授权设备分别通过步骤S132)中所述的认证信息及随机码生成私钥,授权设备保存私钥;
S134)服务器通过步骤S133)中所述的私钥生成公钥及钥匙地址,并将公钥与钥匙地址发送至区块链数据库,区块链数据库接收公钥与钥匙地址进行存储。
7.根据权利要求6所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述步骤S133)中,所述的认证信息及随机码通过SHA256哈希算法进行处理得到私钥。
8.根据权利要求7所述的数字人人工智能身份唯一识别控制方法,其特征在于:所述步骤S134)中,生成公钥及钥匙地址的步骤如下:
S134a)将步骤S133)中所述的私钥通过SECP256K1椭圆曲线算法进行处理,得到公钥;
S134b)将步骤S134a)中所述的公钥通过SHA256和RIPEMD160哈希算法进行处理,得到公钥哈希;
S134c)将步骤S134b)中所述的公钥哈希通过两次SHA256哈希算法进行处理,得到的结果的前4字节作为校验值,然后将地址1字节的前缀加上公钥哈希加上校验值,得到中间地址;
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111881444A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-03 | 朱捷 | 一种基于加密标签算法的身份验证***及其工作方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104580264A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-04-29 | 人民网股份有限公司 | 登录方法、注册方法、登录装置以及登录和注册*** |
CN106790056A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 降低数据银行的数据窃取风险的方法和*** |
CN107147652A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-09-08 | 电子科技大学 | 一种基于区块链的用户多形态身份的安全融合认证方法 |
CN107292181A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-24 | 无锡井通网络科技有限公司 | 基于区块链的数据库***及使用该***的使用方法 |
CN107332668A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-11-07 | 国政通科技股份有限公司 | 一种处理密码信息的方法和装置 |
CN107491946A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-12-19 | 北京云知科技有限公司 | 一种将虚拟物品存储至区块链的方法、装置及电子设备 |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104580264A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-04-29 | 人民网股份有限公司 | 登录方法、注册方法、登录装置以及登录和注册*** |
CN106790056A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 降低数据银行的数据窃取风险的方法和*** |
CN107147652A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-09-08 | 电子科技大学 | 一种基于区块链的用户多形态身份的安全融合认证方法 |
CN107332668A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-11-07 | 国政通科技股份有限公司 | 一种处理密码信息的方法和装置 |
CN107292181A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-24 | 无锡井通网络科技有限公司 | 基于区块链的数据库***及使用该***的使用方法 |
CN107491946A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-12-19 | 北京云知科技有限公司 | 一种将虚拟物品存储至区块链的方法、装置及电子设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111881444A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-03 | 朱捷 | 一种基于加密标签算法的身份验证***及其工作方法 |
CN111881444B (zh) * | 2020-08-03 | 2021-06-25 | 朱捷 | 一种基于加密标签算法的身份验证***及其工作方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20181221 |