CN109061333A - 能源管理***设备实际寿命测试方法及*** - Google Patents
能源管理***设备实际寿命测试方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109061333A CN109061333A CN201810642888.7A CN201810642888A CN109061333A CN 109061333 A CN109061333 A CN 109061333A CN 201810642888 A CN201810642888 A CN 201810642888A CN 109061333 A CN109061333 A CN 109061333A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring device
- actual life
- management system
- energy management
- affecting parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/003—Environmental or reliability tests
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种能源管理***设备实际寿命测试方法，该方法包括如下步骤：获取监测设备的影响参数信息；获取所述监测设备的理论寿命数据；根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。这样，通过计算能源管理***中各个设备的实际使用寿命，用户可以在该设备达到寿命之前提前更换，达到预警的效果，就不会因为设备达到使用寿命时导致***整个瘫痪，需要排查检修时，也会花费大量时间成本和人力成本，减少整个能源管理***的经济损失，是整个***更加智能化和人性化。本发明还公开了一种能源管理***设备实际寿命测试***。
Description
技术领域
本发明涉及能源管理设备控制技术领域，特别是涉及一种能源管理***设备实际寿命测试方法及***。
背景技术
今天，能源已成为人类社会不可或缺的基本要素。在这个星球上，随着能源日益紧张和环境恶化，获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题，寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭，大到企业与政府等全社会的共同责任。各类水、电、气设备与分类能耗是工业设施、社会基础设施与各类建筑建设投资和日常运营成本的主要构成部分之一，合理布局能源设施配置和管控功能可以显著提高设施与能源利用效率并降低成本。
能源管理***采用分层分布式***体系结构，对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理，并分析建筑能耗状况，实现建筑节能应用等。通过能源计划，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，使企业管理者对企业的能源成本比重，发展趋势有准确的掌握，并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间，使节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。
在能源管理***中会使用到相当多的电器设备，这些设备的使用寿命会影响***的顺利运转。虽然，每一种设备均具有自己的理论使用寿命，但是，用户在使用时并不知道该设备到底是用到什么程度，不知道其疲劳程度等。这样，即使知道它的理论使用寿命，也并不能保证***的顺利地连续地运转。
因此，亟需一种能够知道设备实际寿命的测试方法及***。
发明内容
本发明的一个目的在于能源管理***使用时，提供一种能够知道使用设备的实际使用寿命或者使用次数或者疲劳周期的能源管理***设备实际寿命测试方法及***。
根据本发明的一个方面，提供了一种能源管理***设备实际寿命测试方法，如下步骤：
获取监测设备的影响参数信息；
获取所述监测设备的理论寿命数据；
根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
在其中一个实施例中，所述影响参数信息包括所述监测设备的工作温度，输入电流，输出电流，使用时间以及油温中一种或多种。
在其中一个实施例中，所述获取监测设备的影响参数信息的步骤，为根据用户的输入信息获取所述影响参数信息。
在其中一个实施例中，所述获取监测设备的影响参数信息的步骤，为根据采集器获取所述影响参数信息。
在其中一个实施例中，根据所述采集器实时监测所述监测设备的运行时间，并累计计算加和获取所述监测设备的使用时间。
在其中一个实施例中，所述根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命的步骤，包括：
根据所述影响参数信息计算所述监测设备的偏差数据；
根据所述偏差数据和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
根据本发明的另一个方面，还提供一种能源管理***设备实际寿命测试***，包括：
第一采集模块，用于获取监测设备的影响参数信息；
存储器，用于存储所述监测设备的理论寿命数据；
第二采集模块，用于获取所述监测设备的理论寿命数据；以及
计算模块，用于根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
在其中一个实施例中，该***还包括：
提示模块，用于根据所述实际使用寿命向用户发送提示信息，所述提示信息包括所述监测设备的疲劳强度、剩余使用寿命或剩余使用次数信息。
在其中一个实施例中，第一采集模块为用户输入数据采集模块，根据用户的输入信息获取所述影响参数信息；或者
所述第一采集模块为数据采集器，根据所述数据采集器获取所述影响参数信息。
在其中一个实施例中，所述计算模块包括：
偏差计算单元，用于根据所述影响参数信息计算所述监测设备的偏差数据；
实际寿命计算单元，用于根据所述偏差数据和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
这样，根据本公开的能源管理***设备实际寿命测试方法及***，通过获取监测设备的影响参数信息以及监测设备的理论寿命数据，根据影响参数信息和理论寿命数据计算监测设备的实际使用寿命。这样，通过计算能源管理***中各个设备的实际使用寿命，用户可以在该设备达到寿命之前提前更换，达到预警的效果，就不会因为设备达到使用寿命时导致***整个瘫痪，需要排查检修时，也会花费大量时间成本和人力成本，减少整个能源管理***的经济损失，是整个***更加智能化和人性化。
附图说明
图1示出了根据本发明一实施例的能源管理***设备实际寿命测试方法的流程图；
图2示出了根据本发明一实施例的能源管理***设备实际寿命测试***的模块示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
如前所述，在能源管理***中会使用到相当多的电器设备，这些设备的使用寿命会影响***的顺利运转。虽然，每一种设备均具有自己的理论使用寿命，但是，用户在使用时并不知道该设备到底是用到什么程度，不知道其疲劳程度等。这样，即使知道它的理论使用寿命，也并不能保证***的顺利地连续地运转。而根据本公开的能源管理***设备实际寿命测试方法及***，通过获取监测设备的影响参数信息以及监测设备的理论寿命数据，根据影响参数信息和理论寿命数据计算监测设备的实际使用寿命。这样，通过计算能源管理***中各个设备的实际使用寿命，用户可以在该设备达到寿命之前提前更换，达到预警的效果，就不会因为设备达到使用寿命时导致***整个瘫痪，需要排查检修时，也会花费大量时间成本和人力成本，减少整个能源管理***的经济损失，是整个***更加智能化和人性化。
下面将参照附图1-2具体描述本发明的实施例。
图1示出了根据本发明一实施例的能源管理***设备实际寿命测试方法的流程图。一种能源管理***设备实际寿命测试方法100，该方法100包括如下步骤：
步骤S120：获取监测设备的影响参数信息。
在能源管理***中会使用到相当多的电器设备，这些设备的使用寿命会影响***的顺利运转。因为在该***中的多个设备上检测该设备的实际使用寿命十分必要。其中，上述影响参数信息包括所述监测设备的工作温度，输入电流，输出电流，使用时间以及油温中一种或多种。
步骤S140：获取所述监测设备的理论寿命数据。
每一种设备均具有自己的理论使用寿命，其中，该理论寿命数据可以存储在存储器中，使用时直接获取即可。
其中，可以根据用户的输入信息获取所述影响参数信息，也可以根据采集器获取所述影响参数信息。例如，根据采集器实时监测所述监测设备的运行时间，并累计计算加和获取所述监测设备的使用时间。
步骤S160：根据影响参数信息和理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
其中，根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命的步骤，可以包括如下步骤：
根据所述影响参数信息计算所述监测设备的偏差数据；
根据所述偏差数据和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
这样，就获得了该设备的实际使用寿命，该实际使用寿命与实际使用次数，剩余使用次数已经该设备的疲劳指数相关，即可以根据该实际使用寿命计算剩余使用次数已经该设备的疲劳指数相关。从而，用户根据该信息可以知道该设备还可以使用的时间，以便及时更换，防止***瘫痪造成更大的损失。
根据本公开的能源管理***设备实际寿命测试方法100，通过获取监测设备的影响参数信息以及监测设备的理论寿命数据，根据影响参数信息和理论寿命数据计算监测设备的实际使用寿命。这样，通过计算能源管理***中各个设备的实际使用寿命，用户可以在该设备达到寿命之前提前更换，达到预警的效果，就不会因为设备达到使用寿命时导致***整个瘫痪，需要排查检修时，也会花费大量时间成本和人力成本，减少整个能源管理***的经济损失，是整个***更加智能化和人性化。
图2示出了根据本发明一实施例的能源管理***设备实际寿命测试***的模块示意图。
参考图2，一种能源管理***设备实际寿命测试***200，该***200包括第一采集模块210，存储器220，第二采集模块230和计算模块240。第一采集模块210获取监测设备的影响参数信息，存储器220存储所述监测设备的理论寿命数据，第二采集模块230获取所述监测设备的理论寿命数据，计算模块240根据影响参数信息和理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
其中，上述影响参数信息包括所述监测设备的工作温度，输入电流，输出电流，使用时间以及油温中一种或多种。
参考图2，该能源管理***设备实际寿命测试***200还包括提示模块250。提示模块250根据所述实际使用寿命向用户发送提示信息，所述提示信息包括所述监测设备的疲劳强度、剩余使用寿命或剩余使用次数信息。从而，用户根据该信息可以知道该设备还可以使用的时间，以便及时更换，防止***瘫痪造成更大的损失。
其中，上述第一采集模块210可以为用户输入数据采集模块，根据用户的输入信息获取所述影响参数信息。或者，第一采集模块210可以为数据采集器，根据所述数据采集器获取所述影响参数信息。例如，根据采集器实时监测所述监测设备的运行时间，并累计计算加和获取所述监测设备的使用时间。
其中，上述计算模块240可以包括：偏差计算单元和实际寿命计算单元(图未示)。偏差计算单元根据所述影响参数信息计算所述监测设备的偏差数据，实际寿命计算单元根据所述偏差数据和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。这样，就获得了该设备的实际使用寿命，该实际使用寿命与实际使用次数，剩余使用次数已经该设备的疲劳指数相关，即可以根据该实际使用寿命计算剩余使用次数已经该设备的疲劳指数相关。从而，用户根据该信息可以知道该设备还可以使用的时间，以便及时更换，防止***瘫痪造成更大的损失。
根据本公开的能源管理***设备实际寿命测试***200，通过获取监测设备的影响参数信息以及监测设备的理论寿命数据，根据影响参数信息和理论寿命数据计算监测设备的实际使用寿命。这样，通过计算能源管理***中各个设备的实际使用寿命，用户可以在该设备达到寿命之前提前更换，达到预警的效果，就不会因为设备达到使用寿命时导致***整个瘫痪，需要排查检修时，也会花费大量时间成本和人力成本，减少整个能源管理***的经济损失，是整个***更加智能化和人性化。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的***的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种能源管理***设备实际寿命测试方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取监测设备的影响参数信息；
获取所述监测设备的理论寿命数据；
根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
2.根据权利要求1所述的能源管理***设备实际寿命测试方法，其特征在于，所述影响参数信息包括所述监测设备的工作温度，输入电流，输出电流，使用时间以及油温中一种或多种。
3.根据权利要求2所述的能源管理***设备实际寿命测试方法，其特征在于，所述获取监测设备的影响参数信息的步骤，为根据用户的输入信息获取所述影响参数信息。
4.根据权利要求2所述的能源管理***设备实际寿命测试方法，其特征在于，所述获取监测设备的影响参数信息的步骤，为根据采集器获取所述影响参数信息。
5.根据权利要求4所述的能源管理***设备实际寿命测试方法，其特征在于，根据所述采集器实时监测所述监测设备的运行时间，并累计计算加和获取所述监测设备的使用时间。
6.根据权利要求1或2所述的能源管理***设备实际寿命测试方法，其特征在于，所述根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命的步骤，包括：
根据所述影响参数信息计算所述监测设备的偏差数据；
根据所述偏差数据和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
7.一种能源管理***设备实际寿命测试***，其特征在于，包括：
第一采集模块，用于获取监测设备的影响参数信息；
存储器，用于存储所述监测设备的理论寿命数据；
第二采集模块，用于获取所述监测设备的理论寿命数据；以及
计算模块，用于根据所述影响参数信息和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
8.根据权利要求7所述的能源管理***设备实际寿命测试***，其特征在于，还包括：
提示模块，用于根据所述实际使用寿命向用户发送提示信息，所述提示信息包括所述监测设备的疲劳强度、剩余使用寿命或剩余使用次数信息。
9.根据权利要求7所述的能源管理***设备实际寿命测试***，其特征在于，第一采集模块为用户输入数据采集模块，根据用户的输入信息获取所述影响参数信息；或者
所述第一采集模块为数据采集器，根据所述数据采集器获取所述影响参数信息。
10.根据权利要求7所述的能源管理***设备实际寿命测试***，其特征在于，所述计算模块包括：
偏差计算单元，用于根据所述影响参数信息计算所述监测设备的偏差数据；
实际寿命计算单元，用于根据所述偏差数据和所述理论寿命数据计算所述监测设备的实际使用寿命。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810642888.7A CN109061333A (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 能源管理***设备实际寿命测试方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810642888.7A CN109061333A (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 能源管理***设备实际寿命测试方法及*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109061333A true CN109061333A (zh) | 2018-12-21 |
Family
ID=64821350
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810642888.7A Pending CN109061333A (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 能源管理***设备实际寿命测试方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109061333A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020248844A1 (zh) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 测试对象的寿命预估方法、装置、设备及介质 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107862391A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种基于云计算的设备运行状况测试*** |
-
2018
- 2018-06-21 CN CN201810642888.7A patent/CN109061333A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107862391A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种基于云计算的设备运行状况测试*** |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020248844A1 (zh) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 测试对象的寿命预估方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107862391A (zh) | 一种基于云计算的设备运行状况测试*** | |
| Jamil et al. | Condition-based maintenance decision making support system (DSS) of hydropower plant | |
| CN106124852A (zh) | 非侵入式负荷监测*** | |
| CN103197138A (zh) | 一种具有供电可靠率和电压合格率监测功能的智能电表及监测方法 | |
| CN102590688B (zh) | 六氟化硫变压器运行工况评估方法 | |
| CN102510127A (zh) | 电网在线监测的一次和二次设备统一模型的方法 | |
| CN111680841B (zh) | 基于主成分分析的短期负荷预测方法、***及终端设备 | |
| Liu et al. | Real-time corporate carbon footprint estimation methodology based on appliance identification | |
| CN104218569A (zh) | 一种大规模电网静态安全校核的评价分析方法 | |
| Noureen et al. | Anomaly detection in cyber-physical system using logistic regression analysis | |
| CN203069670U (zh) | 一种具有供电可靠率和电压合格率监测功能的智能电表 | |
| CN114169669A (zh) | 发电行业碳排放量预测方法、平台、计算设备及介质 | |
| CN103018611B (zh) | 一种基于电流分解的非侵入式负载监测方法及*** | |
| CN115063058A (zh) | 一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知*** | |
| Kaplan et al. | Fault diagnosis of smart grids based on deep learning approach | |
| CN117422004B (zh) | 基于神经网络的碳势预测方法及*** | |
| CN109061333A (zh) | 能源管理***设备实际寿命测试方法及*** | |
| CN105335824B (zh) | 基于数据中心的配电网故障抢修指挥方法与*** | |
| CN109471359A (zh) | 能源管理***碳排放量监测方法及*** | |
| Dilini et al. | Effective water management in the mahaweli reservoir system: Analyzing the inflow of the upmost reservoir | |
| CN109472713A (zh) | 能源管理***最相关设备查找方法及*** | |
| CN108154281A (zh) | 一种天然气净化厂能源消耗评价方法及装置 | |
| Li et al. | Risk prediction of the SCADA communication network based on entropy-gray model | |
| CN104361422A (zh) | 一种基于经济评估的电力用户电能质量数据收集方法 | |
| CN109426910A (zh) | 能源管理***的智能控制方法及*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181221 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |