CN109059205B - 空调控制方法和*** - Google Patents
空调控制方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109059205B CN109059205B CN201810602198.9A CN201810602198A CN109059205B CN 109059205 B CN109059205 B CN 109059205B CN 201810602198 A CN201810602198 A CN 201810602198A CN 109059205 B CN109059205 B CN 109059205B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interior space
- space
- human body
- information
- external space
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 69
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 71
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 55
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 43
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 30
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 9
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 8
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 7
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 abstract description 13
- 230000007704 transition Effects 0.000 abstract description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 40
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 10
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 2
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
- F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
- F24F11/79—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling the direction of the supplied air
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本申请涉及一种空调控制方法和***。所述空调控制***包括主控制器、信息检测装置、热辐射感应装置以及自动调节装置。所述信息检测装置和所述热辐射感应装置用于实时、自动获取居住环境中变化或者不变化的各种检测信息。所述自动调节装置与所述主控制器通信连接，用于调节空调器的运行参数。所述空调控制***可以使得所述内空间和所述外空间内外温差保持在预设范围。当居住环境中内外温差较大时，通过所述空调控制***可以短时间的精确控制空调器，实现所述内空间和所述外空间内外环境舒适自然的过渡，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
Description
技术领域
本申请涉及空调控制技术领域，特别是涉及一种空调控制方法和***。
背景技术
随着社会发展，人们生活水平的提高，对居住环境的要求也越来越高，尤其是对空调带来的舒适性要求也会越高。比如，常规的空调器安装的居住环境可能拥有三间房。由于不同用户对各个房间的制冷制热要求不一，通常会形成一个房间设置的温度较低，一个房间设置的温度较高，或者共同停留的房间(如，客厅)和其他房间的温度差异较大。在开门瞬间，极有可能形成强的瞬态对流冲击，假如用户处于相对虚弱状态，则容易导致着凉、晕眩、感冒等现象发生。传统的空调控制方法是通过用户进行面板或遥控操作来实现功能控制。传统的控制方法不能实现房间内外温差短时间的精确控制，房间内外环境不能舒适自然的过渡，无法减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
发明内容
基于此，有必要针对传统的控制方法不能实现房间内外温差短时间的精确控制，不能实现房间内外环境舒适自然的过渡，无法减轻瞬态对流对人体产生不适反应的问题，提供一种空调控制方法和***。
一种空调控制***，应用于调整内空间的环境温度，所述内空间与外空间连通，包括：
主控制器；
信息检测装置，与所述主控制器通信连接，用于检测所述内空间的内空间人体行为模式信息，以及所述外空间的外空间人体行为模式信息；
热辐射感应装置，与所述主控制器通信连接，用于检测居住所述内空间的内内空间热辐射信息和所述外空间的外空间热辐射信息外的热辐射信息；以及
自动调节装置，与所述主控制器通信连接，用于调节空调器的运行参数，以使所述内空间和所述外空间的温差保持在预设范围。
在一个实施例中，所述信息检测装置包括：
人工智能检测模块，设置于所述内空间与所述外空间的交界处，用于获取所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息；以及
人工智能分析模块，与所述人工智能检测模块通信连接，用于采用机器学习的方法分析所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，并将分析结果发送至所述主控制器。
在一个实施例中，所述热辐射感应装置包括：
红外感应器，与所述主控制器通信连接，并且设置于所述内空间与所述外空间的交界处。
在一个实施例中，所述自动调节装置包括：
对流组件，设置于所述内空间与所述外空间的交界处，用于调控所述内空间和所述外空间内外气体对流的速度和方向；以及
导风组件，设置于所述内空间与所述外空间的交界处，用于调控导风速度和方向。
在一个实施例中，还包括：
开关门触动装置，设置于所述内空间与所述外空间的交界处，并与所述主控制器通信连接。
在一个实施例中，还包括：
存储装置，与所述主控制器通信连接，用于存储所述信息检测装置和所述热辐射感应装置获取的不同种信息。
在一个实施例中，还包括：
人体健康监测终端，与所述主控制器通信连接，用于被动获取人体健康状态，并将所述人体健康状态传送至所述主控制器。
一种空调控制方法，应用于调整内空间的环境温度，所述内空间与外空间连通，包括以下步骤：
S100，获取所述内空间的内空间人体健康水平、内空间热辐射信息和外空间热辐射信息；
S200，获取内空间人体行为模式信息外空间人体行为模式信息；
S300，根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息、所述外空间热辐射信息、所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，调节空调器的调控等级。
在一个实施例中，在所述步骤S200之前，还包括：
S110，检测所述内空间和所述外空间连通处的预设范围内是否有人；
S111，如果所述预设范围内有人，则执行所述步骤S200；
S112，如果所述预设范围内没有人，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级。
在一个实施例中，在所述步骤S200之前还包括：
S120，检测所述内空间与所述外空间的连通门是否被开启；
S121，如果所述步骤S120的检测结果是所述连通门开启或者所述步骤S120的检测结果是所述连通门关闭且人与所述连通门的距离大于等于第一距离，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级；
S122，如果所述步骤S120的检测结果是所述连通门关闭且人与所述连通门的距离小于第一距离，则执行所述步骤S200。
本申请涉及一种空调控制方法和***。所述空调控制***包括主控制器、信息检测装置、热辐射感应装置以及自动调节装置。所述信息检测装置和所述热辐射感应装置用于实时、自动获取居住环境中变化或者不变化的各种检测信息。所述自动调节装置与所述主控制器通信连接，用于调节空调器的运行参数。所述空调控制***可以使得所述内空间和所述外空间内外温差保持在预设范围。当居住环境中内外温差较大时，通过所述空调控制***可以短时间的精确控制空调器，实现所述内空间和所述外空间内外环境舒适自然的过渡，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
附图说明
图1为本申请一个实施例提供的所述空调控制***的结构示意图；
图2为本申请一个实施例提供的所述空调控制***的结构示意图；
图3为本申请一个实施例提供的所述空调控制方法的流程图；
图4为本申请一个实施例提供的所述空调控制方法的流程图；
图5为本申请一个实施例提供的所述空调控制方法的流程图；
图6为本申请一个实施例提供的所述空调控制***的应用环境示意图。
附图标号说明：
空调控制***10
主控制器100
信息检测装置200
人工智能检测模块210
人工智能分析模块220
热辐射感应装置300
红外感应器310
人体特征及健康水平获取装置400
人体健康监测终端410
移动终端420
自动调节装置500
对流组件510
导风组件520
开关门触动装置600
存储装置700
具体实施方式
请参阅图1，本申请一个实施例中提供一种空调控制***10包括主控制器100、信息检测装置200、热辐射感应装置300和自动调节装置500。
所述空调控制***10可以应用于安装空调器的环境，用于调控环境内外的温差。所述空调控制***10安装的环境可以有内空间101和外空间102。所述内空间101与所述外空间102可以通过连通门进行连通。
所述主控制器100可以是空调器的主控制器，兼具了一些其他的功能。所述主控制器100可以控制所述热辐射感应装置300并读取红外感应器信息。所述主控制器100可以控制所述信息检测装置200并与所述信息检测装置200实现信息交互。所述主控制器100可以控制所述自动调节装置500实现所述内空间101和所述外空间102的对流和导风。
所述信息检测装置200与所述主控制器100通信连接。所述信息检测装置200用于检测所述内空间101和所述外空间102的人体特征信息和人体行为模式。所述信息检测装置200可以包括动态摄像机。比如所述信息检测装置200连接动态摄像头通过动态摄像头读取动态信息。通过所述主控制器100读取所述信息检测装置200中的人体特征信息和人体行为模式。通过所述主控制器100根据读取的人体特征信息和人体行为模式做出相应判断。所述主控制器100结合判断结果指示所述自动调节装置500执行对流或者导风的动作。
所述热辐射感应装置300与所述主控制器100通信连接。所述热辐射感应装置300用于检测所述内空间101和所述外空间102的热辐射信息。所述热辐射感应装置300可以通过红外感应检测所述内空间101和所述外空间102的环境温度和是否有人体的热辐射。所述热辐射感应装置300可以是红外感应器，设置于所述内空间101和所述外空间102的交界处，比如墙壁外侧。所述红外感应器可以检测房间内外热辐射信息，识别人体，识别所述内空间101和所述外空间102的热辐射信息，返回给所述主控制器100。
所述自动调节装置500与所述主控制器100通信连接。所述自动调节装置500用于调节空调器的运行参数，以使所述内空间101和所述外空间102的温差保持在预设范围。所述自动调节装置500可以包括对流***和导风***。具体的，所述对流***可以控制房间内外侧气体的对流。所述主控制器100还可以对所述对流***设置不同的调控指令，以调控对流的速度和方向。所述导风***可以控制房间内外侧快速导出空调制冷/制热的风。所述主控制器100还可以对所述导风***设置不同的调控指令，以调控导风的速度及方向。所述自动调节装置500和所述主控制器100的配合，可以实现对居住环境中气体流速、流向以及温度高低的精确、自动化的调控。
本实施例中涉及一种空调控制***10。所述空调控制***10包括主控制器100、信息检测装置200、热辐射感应装置300和自动调节装置500。所述信息检测装置200和所述热辐射感应装置300用于实时、自动获取居住环境中变化或者不变化的各种检测信息。所述自动调节装置500与所述主控制器100通信连接，用于调节空调器的运行参数。所述空调控制***10可以使得所述内空间101和所述外空间102的温差保持在预设范围。当居住环境中内外温差较大时，通过所述空调控制***10可以短时间的精确控制空调器，实现所述内空间101和所述外空间102的环境舒适自然的过渡，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
请参阅图2，在一个实施例中，所述信息检测装置200包括人工智能检测模块210和人工智能分析模块220。
所述人工智能检测模块210设置于所述内空间101与所述外空间102的交界处。所述人工智能检测模块210用于获取所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息。所述人工智能检测模块21还可以获取一定距离范围内的所述内空间101和所述外空间102的人体特征信息和人体行为模式信息。所述内空间101和所述外空间102所述人体特征信息可以包括人体的面部信息、身高、体重等可以表征和区别个体之间差异的特征。所述人体行为模式信息可以包括肢体的动作以及肢体的运动速度。比如，某人以3米/秒的速度向连通门走过来，并且手中拿有某一物体。以及所述人工智能检测模块210也可以检测到人体的某个部位运动的速度。比如，所述人工智能检测模块210可以检测到手臂抬起的速度。
所述人工智能检测模块210可以完成图像识别、通用图像分析和人体分析。比如，所述人工智能检测模块210可以完成基于深度学习及大规模图像训练，准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。所述人工智能检测模块210可以完成包括通用物体及场景识别和图像主体检测。所述人工智能检测模块210可以支持人体关键点检测、人流统计、人体属性分析三相核心能力的检测。比如所述人工智能检测模块210可以是动态摄像机。通过所述动态摄像机实时获取人体的眼、鼻、嘴、唇、额、耳等特征信息。将获取了特征信息的图片经过人工智能分析模块220分析特征信息与预存储的人体特征是否相同。如果人体特征相同，则说明检测到的特征信息是居住环境中的成员。如果人体特征不同，则说明检测到的特征信息是居住环境中之前不存在的成员。如果该成员出现的次数及时间满足一定的条件，则可以将该成员纳入所述主控制器100的存储范围。
所述人工智能分析模块220与所述人工智能检测模块210通信连接。所述人工智能分析模块220用于采用机器学习的方法分析所述人体特征信息和所述人体行为模式。所述人工智能分析模块220可以将分析结果发送至所述主控制器100。所述人工智能分析模块220可以采用神经网络的机器学习方法或者支持向量机的机器学习方法实现对检测图像的分析处理。
本实施例中，采用人工智能检测方法可以使得所述信息检测装置200能够精确检测所述内空间101和所述外空间102的人体特征信息和人体行为模式。所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220可以实现精确的检测和分析，使得整个所述空调控制***10能够更加准确的做出判断，避免出现所述内空间101和所述外空间102的温差过大，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
在一个实施例中，所述热辐射感应装置300包括红外感应器310。
所述红外感应器310与所述主控制器100通信连接。所述红外感应器310设置于所述内空间101和所述外空间102的交界处。所述红外感应器310用于获取所述内空间101和所述外空间102人体的热辐射量和所述内空间101和所述外空间102的温差。
所述红外感应器310可以是红外智能感应装置。所述红外感应器310可以是基于红外线技术的自动控制产品。当有人进入感应范围时，所述红外感应器310探测到人体红外光谱的变化，根据红外光谱的变化感测人体与检测门的距离变化。与上述原理相同，所述红外感应器310同样可以感测所述内空间101和所述外空间102中环境温度的变化。
本实施例中，通过所述红外感应器310检测所述内空间101和所述外空间102人体的热辐射量和所述内空间101和所述外空间102的温差。所述红外感应器310可以识别人体与房门的距离。所述红外感应器310可以将房间内外热辐射信息返回给所述主控制器100。本实施例中，所述红外感应器310与所述主控制器100的配合同样使得整个所述空调控制***10能够更加准确的做出判断，避免出现所述内空间101和所述外空间102温差过大，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
在一个实施例中，所述自动调节装置500包括对流组件510和导风组件520。
所述对流组件510设置于所述内空间101与所述外空间102的交界处。所述对流组件510用于调控所述内空间101和所述外空间102气体对流的速度和方向。因温差或者浓度差引起密度变化而产生的对流。流体(如空气、其他的气体或液体)通过自身各部分的宏观流动实现热量传递的过程。对流是流体的主要传热方式。流体间的温度梯度会引起密度梯度，若低密度流体在下，高密度流体在上，则将在重力作用下自然对流。冬天室内取暖就是借助于室内空气的自然对流来传热的。靠外来作用使流体循环流动，从而传热的是强迫对流。所述对流组件510可以提供外来作用使流体循环流动，实现导热或者气体交换。
所述导风组件520设置于所述内空间101和所述外空间102。所述导风组件520用于调控导风速度和方向。所述导风组件520可以包括导风板。在一个实施例中，所述导风板包括有三层结构。导内板的上层为面板，下层为底板，在面板和底板之间构成封闭的腔体，腔体内装设有数根加强筋，加强筋与面板和底板连成一体。这样的设置使得所述导风组件520的强度高，导风效果好，不易结冰，配水均匀。
本实施例中，提供所述对流组件510和所述导风组件520。所述对流组件510可以控制房间内外侧气体的对流，实现调控对流的速度和方向。所述导风组件520可以控制房间内外侧快速导出空调制冷/制热的风，实现调控导风的速度及方向。所述对流组件510和所述导风组件520分别与所述主控制器100配合从而实现对居住环境中气体流速、流向以及温度高低的精确、自动化的调控。
在一个实施例中，所述空调控制***10还包括开关门触动装置600。所述开关门触动装置600设置于所述内空间101和所述外空间102所述内空间101和所述外空间102。所述开关门触动装置600可以是门开关触点。当有人开门时，所述开关门触动装置600被触动就会打开。
本实施例中，所述开关门触动装置600与所述主控制器100通信连接。当所述开关门触动装置600被打开时，所述主控装置100可以结合所述信息检测装置200、所述热辐射感应装置300和所述人体特征及健康水平获取装置400获取的各种检测信息，对空调器进行全方位立体化控制。当居住环境中内外温差较大时，通过所述空调控制***10可以短时间的精确控制空调器，实现所述内空间101和所述外空间102环境舒适自然的过渡，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
在一个实施例中，所述空调控制***10，还包括存储装置700。
所述存储装置700与所述主控制器100通信连接。所述存储装置700用于存储所述信息检测装置200和所述热辐射感应装置300获取的不同种信息。
所述存储装置700可以存储人体特征信息。所述存储装置700可以存储当天居住成员的健康水平。所述存储装置700可以存储所述内空间101和所述外空间102内外两侧热辐射信息。所述存储装置700还可以存储门开关触点是否开启的检测信息。所述存储装置700的形式和设置的位置不作限定，能实现存储数据的功能即可
在一个实施例中，所述空调控制***10还包括人体特征及健康水平获取装置400。人体特征及健康水平获取装置400与所述主控制器100通信连接。所述人体特征及健康水平获取装置400用于获取所述内空间101的人体特征信息以及人体的健康水平。比如，所述主控制器100可以通过云端读取所述人体特征及健康水平获取装置400中的人体特征以及健康水平。所述人体特征及健康水平获取装置400可以是智能终端比如手机，或者其他医疗检测装置的终端比如平安医生。所述人体特征及健康水平获取装置400用于检测或者直接读取人体的特征数据以及当天在所述内空间101和所述外空间102中的成员的健康水平。所述人体特征及健康水平获取装置400将检测结果返回给所述主控制器100。
在一个实施例中，所述人体特征及健康水平获取装置400包括人体健康监测终端410。
所述人体健康监测终端410与所述主控制器100通信连接。所述人体健康监测终端410用于被动获取人体的特征信息和健康状态。所述人体健康监测终端410将人体的特征信息和健康状态传送至所述主控制器100。在一个实施例中，所述人体特征及健康水平获取装置400还可以包括移动终端420与所述主控制器100通信连接。所述移动终端420用于主动获取人体的特征信息和健康状态。所述移动终端420将在所述内空间101的人体特征信息和健康状态传送至所述主控制器100。所述人体特征及健康水平获取装置400还可以包括车载智能终端或者可穿戴设备。
所述人体健康监测终端410和所述移动终端420获取的检测数据可以存储在云端。云端是一种采用应用程序虚拟化技术的软件平台。云端可以集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体。通过该云端平台，各类常用软件都能够在独立的虚拟化环境中被封装起来，从而使应用软件不会与***产生耦合，达到绿色使用软件的目的。云端可以被所述主控制器100直接访问。
本实施例中，所述人体特征及健康水平获取装置400可以接入互联网，可以搭载到所述主控制器100，可根据用户需求定制化各种功能及各种控制操作指令。所述人体特征及健康水平获取装置400结合到空调控制***10实现精确的检测和分析，使得整个所述空调控制***10能够更加准确的做出判断，避免出现所述内空间101和所述外空间102内外温差过大，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
请参阅图3，在一个实施例中提供一种空调控制方法。所述方法可以但并不限定于采用上述任一项所述的空调控制***10。上述所述空调控制***10可以包括主控制器100、信息检测装置200、热辐射感应装置300、人体特征及健康水平获取装置400、自动调节装置500、开关门触动装置600和存储装置700。所述方法包括以下步骤：
S100，获取所述内空间101的内空间人体健康水平、内空间热辐射信息和外空间热辐射信息。
本步骤中，可以通过人体特征及健康水平获取装置400获取人体的特征信息以及人体的健康水平。这里人体可以指在所述内空间101和所述外空间102中常住的人体。特征信息可以是某个人体的头部特征，脸部特征等。健康水平可以通过一些专用的医疗终端进行检测。所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息可以通过所述热辐射感应装置300获取。
S200，获取内空间人体行为模式信息和外空间人体行为模式信息。
人体的行为模式信息可以包括人快速行走、匀速行走、抬肩膀、扣门的动作以及动作的幅度。所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息可以通过所述信息检测装置200获取。所述信息检测装置200可以是高精度、可移动旋转的动态摄像机。
S300，根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息、所述外空间热辐射信息、所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，调节空调器的调控等级。
本步骤中，可以根据所述内空间人体健康水平确定空调器的调控等级。比如，内空间的人体健康水平可以划分为健康、虚弱和生病。如果内空间中的人体都是健康的，那么调控的内空间和外空间的温差可以是3摄氏度-5摄氏度之间。在空调器进行调控的时候可以选择小档位的微调。比如可以设置为微调导风组件、快调对流组件等不同的控制指令，再次不作一一列举。
本实施例中，所述空调控制***10可以获取所述内空间101的内空间人体健康水平、内空间热辐射信息和外空间热辐射信息。所述空调控制***10还可以获取内空间人体行为模式信息和外空间人体行为模式信息。所述空调控制***10可以根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息、所述外空间热辐射信息、所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，调节空调器的调控等级。所述空调控制***和方法可以使得所述内空间101和所述外空间102内外温差保持在预设范围。当居住环境中内外温差较大时，通过所述空调控制***可以短时间的精确控制空调器，实现所述内空间101和所述外空间102内外环境舒适自然的过渡，减轻瞬态对流对人体产生的不适反应。
请参阅图4，在一个实施例中，在所述步骤S200之前，还包括：
S110，检测所述内空间101和所述外空间102连通处的预设范围内是否有人。
S111，如果所述预设范围内有人，则执行所述步骤S200。
S112，如果所述预设范围内没有人，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级。
本实施例中，预设范围可以设置为1米-5米。比如，在一个实施例中，所述预设范围可以设置为3米。在所述内空间101和所述外空间102的连通处方圆3米内，如果检测到有人体经过，则执行步骤S200获取内空间人体行为模式信息和外空间人体行为模式信息。进一步根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息、所述外空间热辐射信息、所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，调节空调器的调控等级。上述的方法对空调器的调控更加全面、灵活和智能。
本实施例中，如果检测到方圆3米内没有人体经过则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级。这样的调控方法也会更加准确。整体上，所述空调控制方法可以有多种的调控等级和调控形式，具体执行哪个调控策略可以根据所述主控制器100检测到的各种数据信息进行确定。
请参阅图5，在一个实施例中，在所述步骤S200之前，还包括：
在所述步骤S200之前还包括：
S120，检测所述内空间101与所述外空间102的连通门是否被开启。
S121，如果所述步骤S120的检测结果是所述连通门开启或者所述步骤S120的检测结果是所述连通门关闭且人与所述连通门的距离大于等于第一距离，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级。
S122，如果所述步骤S120的检测结果是所述连通门关闭且人与所述连通门的距离小于第一距离，则执行所述步骤S200。
本实施例中，在检测所述内空间101与所述外空间102的连通门是否被开启时，可以结合所述开关门触动装置600的状态选择开启或关闭信息检测装置200(包括所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220)。比如，所述内空间101和所述外空间102的门开着，则关闭所述信息检测装置200。所述信息检测装置200关闭1min后关闭所述自动调节装置500(包括对流组件510与导风组件520)。所述开关门触动装置600设置于所述内空间101和所述外空间102的交界处。所述开关门触动装置600可以是门开关触点。当有人开门时，所述开关门触动装置600被触动就会打开。所述开关门触动装置600与所述主控制器100通信连接。当所述开关门触动装置600被打开时，所述主控装置100可以结合所述人体特征及健康水平获取装置400获取的检测信息，对空调器进行全方位立体化控制。如果所述开关门触动装置600开启，则根据所述人体的特征信息以及人体的健康水平，调节空调器对流组件510和空调器导风组件520的调控等级。
本实施例中，所述主控制器100可以调控空调器的调控等级、调控模式和调控速度。所述空调控制方法可以全方位的调控所述内空间101和所述外空间102中的空调器。所述信息检测装置200包括所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220，可以智能识别人体在门内外的行为类型，预测人体与门的交互关系。所述人体特征及健康水平获取装置400可以智能的识别人体的健康特征，并将数据传送至所述主控制器100，所述主控制器100可以准确的做出调控方式的选择。所述主控制器100可以控制微调控房间内外的温差，减弱瞬态产生的对流冲击。在人体实施开门动作的瞬间起到人体舒适性防护的作用。本方法中通过引入人工智能检测技术识别人体的行为手势、居住成员的健康特征。本实施例可以预测房间内外温差对人体的影响水平，预先调控房间内外温度的差异等，保证在开门瞬间人体健康的防护。
请参阅图6，本申请一个实施例中提供了所述空调控制***10的应用环境示意图。如图6所示，所述空调控制***10包括主控制器100(图6中未示出)人工智能检测模块210、红外感应器310、对流组件510、导风组件520和开关门触动装置600。具体的所述人工智能检测模块210可以是高精度的动态摄像机。所述人工智能检测模块210可以和所述人工智能分析模块220(图6中未示出)电连接。所述人工智能分析模块220可以将所述人工智能检测模块210获取的图像信息进行精确的分析处理，并将检测结果传送至所述主控制器100。所述空调控制***10还可以包括人体健康监测终端410(图6中未示出)和移动终端420(图6中未示出)。通过所述人体健康监测终端410和所述移动终端420可以将居住环境中的人体特征及健康水平状态存储到所述主控制器100中。所述主控制器100可以根据所述内空间101和所述外空间102中所述开关门触动装置600的变化和所述主控制器100获取的各种信息，完成对所述对流组件510和所述导风组件520的自动调节和控制。所述空调控制***10还可以包括存储装置700。所述存储装置700可以协助所述主控制器100存储一些检测信息。
图6中所述空调控制***10的具体使用步骤如下：S10，用户将空调器设置为“对流防护”模式。通过WIFI进入云端读取当日居住成员健康水平与特征，存储在所述存储装置700。并启动所述红外感应器310监测房间内外的人体与门的距离，此时人工智能检测模块210(可以是动态摄像机)和人工智能分析模块220为待机状态。
S20，设置所述红外感应器310检测范围边界在监测距离极限处即3米。当所述红外感应器310监测人体与门的距离达到3米内，即所述红外感应器310识别有人体热辐射时，所述主控制器100唤醒所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220。所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220开始工作。
由于人体的移动速度有快有慢，所述人工智能检测模块210(动态摄像机)需在0.5s内拍摄10帧以上的图片。通过所述人工智能分析模块220识别人体特征矩阵辨别是否为居住成员，是否要选择调控等级。所述人工智能分析模块220识别人体手势等判断人体在门外的行为模式。所述人工智能分析模块220计算人体移动速度。同时所述红外感应器310检测房间内外温差水平。人体特征矩阵包括：眼、鼻、嘴、唇、额、耳等特征。人体在门外的行为模式如表1所示。人体移动速度等级如表2所示。房间内外温差水平如表3所示。人体健康水平对照表如表4所示。
表1：人体在门外的不同行为模式
| Quick-Opening | 快速开门 |
| Knock-Opening | 敲门并开门 |
| Knock-Knocking | 敲门 |
| Near-Away | 走近并离开 |
表2：人体移动速度等级
| 0.5m/s以上 | 快 |
| 0.25m/～0.5m/s | 缓 |
| 0m/s～0.25m/s | 慢 |
表3：房间内外温差水平
| 10℃以上 | 四级 |
| 5～10℃ | 三级 |
| 2～5℃ | 二级 |
| 0～2℃ | 一级 |
表4：人体健康水平对照表
| H等级 | 健康 |
| W等级 | 虚弱 |
| S等级 | 生病 |
S30，通过人体特征确定成员比对人体健康水平，所述主控制器100选择对所述自动调节装置500的调控等级。调控等级具有优先权，比如可以设置优先权由高到低的排序为S等级>W等级>H等级。室内有3-4个人的时候，人体健康水平可能不同，针对优先权高的状态进行等级调控。
S40，通过人体移动速度及行为模式等，所述主控制器100选择对所述自动调节装置500的调控速度等级，可以参照对照表5：
表5：所述自动调节装置500的调控速度等级对照表
其中，F快调等级、S缓调等级、M微调等级分别对应的是所述对流组件510的运行高中低档位。所述导风组件520可以只在温差四级开启没有档位之分，选择合适的电机即可。
S50，所述主控制器100根据内外温差水平选择对所述自动调节装置500的调控模式。请参阅对照表6：
表6：所述自动调节装置500的调控模式对照表
本实施例中，所述主控制器100根据调控等级、调控速度、调控模式，实现对所述对流组件510和所述导风组件520的调节。所述红外感应器310实时监控温差水平调整其保持在一级以内(0-2℃以内)。所述主控制器100保持空调器处于微对流及M微调等级。
本实施例中，根据所述开关门触动装置600的状态选择开启或关闭信息检测装置200(包括所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220)。比如，所述内空间101和所述外空间102的门开着，则关闭所述信息检测装置200。所述信息检测装置200关闭1min后关闭所述自动调节装置500(包括对流组件510与导风组件520)。更具体的，所述信息检测装置200的开启条件：关门且人体与门的距离达到3米内。所述信息检测装置200的关闭条件：开门；关门且人体与门距离3米以外。所述自动调节装置500的开启条件：所述信息检测装置200开启且温差水平二、三、四级。所述自动调节装置500的关闭条件：所述信息检测装置200关闭，或温差水平一级。
在一个实施例中，请参照表7给出了所述空调控制***10对所述对流组件510和所述导风组件520的调控状态对应关系表。
表7：所述自动调节装置500的调控状态对照表
| 调控等级 | 调控模式 | 调控速度 | 备注 |
| H等级 | 都允许 | 不允许F快调 | 节能考虑 |
| W等级 | 都允许 | 都允许 | |
| S等级 | 不允许导风 | 不允许F快调 | 健康考虑 |
本申请中所述空调控制***和方法，通过所述信息检测装置200、所述热辐射感应装置300和所述人体特征及健康水平获取装置400还获取信息。将获取的信息传送至所述主控制器100。所述主控制器100可以根据获取的各种检测信息快速、准确的调节所述内空间101和所述外空间102内外温差。
所述信息检测装置200包括所述人工智能检测模块210和所述人工智能分析模块220，可以智能识别人体在门内外的行为类型，预测人体与门的交互关系。所述人体特征及健康水平获取装置400可以智能的识别人体的健康特征，并将数据传送至所述主控制器100，所述主控制器100可以准确的做出调控方式的选择。所述主控制器100可以控制微调控房间内外的温差，减弱瞬态产生的对流冲击。在人体实施开门动作的瞬间起到人体舒适性防护的作用。
本申请通过引入人工智能检测技术识别人体的行为手势、居住成员的健康特征。本申请可以预测房间内外温差对人体的影响水平，预先调控房间内外温度的差异等，保证在开门瞬间人体健康的防护。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种空调控制***(10)，应用于调整内空间(101)的环境温度，所述内空间(101)与外空间(102)连通，其特征在于，包括：
主控制器(100)；
信息检测装置(200)，与所述主控制器(100)通信连接，用于检测所述内空间(101)的内空间人体行为模式信息、所述外空间(102)的外空间人体行为模式信息以及检测所述内空间(101)与所述外空间(102)的连通门是否被开启；
热辐射感应装置(300)，与所述主控制器(100)通信连接，用于检测所述内空间(101)的内空间热辐射信息和所述外空间(102)的外空间热辐射信息；以及
自动调节装置(500)，与所述主控制器(100)通信连接，用于调节空调器的运行参数，以使所述内空间(101)和所述外空间(102)的温差保持在预设范围；
所述主控制器(100)还用于当所述连通门开启或者所述连通门关闭且人与所述连通门的距离大于等于第一距离，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级；
所述主控制器(100)还用于当所述连通门关闭且人与所述连通门的距离小于第一距离，则获取内空间人体行为模式信息和外空间人体行为模式信息。
2.如权利要求1所述的空调控制***(10)，其特征在于，所述信息检测装置(200)包括：
人工智能检测模块(210)，设置于所述内空间(101)与所述外空间(102)的交界处，用于获取所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息；以及
人工智能分析模块(220)，与所述人工智能检测模块(210)通信连接，用于采用机器学习的方法分析所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，并将分析结果发送至所述主控制器(100)。
3.如权利要求1所述的空调控制***(10)，其特征在于，所述热辐射感应装置(300)包括：
红外感应器(310)，与所述主控制器(100)通信连接，并且设置于所述内空间(101)与所述外空间(102)的交界处。
4.如权利要求1所述的空调控制***(10)，其特征在于，所述自动调节装置(500)包括：
对流组件(510)，设置于所述内空间(101)与所述外空间(102)的交界处，用于调控所述内空间(101)和所述外空间(102)内外气体对流的速度和方向；以及
导风组件(520)，设置于所述内空间(101)与所述外空间(102)的交界处，用于调控导风速度和方向。
5.如权利要求1所述的空调控制***(10)，其特征在于，还包括：
开关门触动装置(600)，设置于所述内空间(101)与所述外空间(102)的交界处，并与所述主控制器(100)通信连接。
6.如权利要求1所述的空调控制***(10)，其特征在于，还包括：
存储装置(700)，与所述主控制器(100)通信连接，用于存储所述信息检测装置(200)和所述热辐射感应装置(300)获取的不同种信息。
7.如权利要求1-6中任一项所述的空调控制***(10)，其特征在于，还包括：
人体健康监测终端(410)，与所述主控制器(100)通信连接，用于被动获取人体健康状态，并将所述人体健康状态传送至所述主控制器(100)。
8.如权利要求1-6中任一项所述的空调控制***(10)，其特征在于，还包括：
移动终端(420)与所述主控制器(100)通信连接；所述移动终端(420)用于主动获取人体的特征信息和健康状态，并将在所述内空间(101)的人体特征信息和健康状态传送至所述主控制器(100)。
9.一种空调控制方法，应用于调整内空间(101)的环境温度，所述内空间(101)与外空间(102)连通，其特征在于，包括以下步骤：
S100，获取所述内空间(101)的内空间人体健康水平、内空间热辐射信息和外空间热辐射信息；
S200，获取内空间人体行为模式信息和外空间人体行为模式信息；
S300，根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息、所述外空间热辐射信息、所述内空间人体行为模式信息和所述外空间人体行为模式信息，调节空调器的调控等级；
其中，在所述步骤S200之前还包括：
S120，检测所述内空间(101)与所述外空间(102)的连通门是否被开启；
S121，如果所述步骤S120的检测结果是所述连通门开启或者所述步骤S120的检测结果是所述连通门关闭且人与所述连通门的距离大于等于第一距离，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级；
S122，如果所述步骤S120的检测结果是所述连通门关闭且人与所述连通门的距离小于第一距离，则执行所述步骤S200。
10.如权利要求9所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤S200之前，还包括：
S110，检测所述内空间(101)和所述外空间(102)连通处的预设范围内是否有人；
S111，如果所述预设范围内有人，则执行所述步骤S200；
S112，如果所述预设范围内没有人，则根据所述内空间人体健康水平、所述内空间热辐射信息和所述外空间热辐射信息，调节空调器的调控等级。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810602198.9A CN109059205B (zh) | 2018-06-12 | 2018-06-12 | 空调控制方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810602198.9A CN109059205B (zh) | 2018-06-12 | 2018-06-12 | 空调控制方法和*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109059205A CN109059205A (zh) | 2018-12-21 |
| CN109059205B true CN109059205B (zh) | 2019-09-17 |
Family
ID=64820718
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810602198.9A Active CN109059205B (zh) | 2018-06-12 | 2018-06-12 | 空调控制方法和*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109059205B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109959109A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-02 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于异常语音识别的空气调节控制***及其控制方法 |
| CN113324321B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-10-20 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 空调器的智能控制方法及空调器 |
| KR102319515B1 (ko) * | 2021-02-08 | 2021-11-01 | 이근석 | 감염 예방이 가능한 지능형 에어 실드 형성 장치 및 방법 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3972014B2 (ja) * | 2003-03-26 | 2007-09-05 | 東邦瓦斯株式会社 | 屋内の空気流通システム |
| JP5348098B2 (ja) * | 2010-09-03 | 2013-11-20 | 株式会社デンソーウェーブ | 全館空調システム |
| CN102865644A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-01-09 | 四川虹微技术有限公司 | 空调自动调节工作模式的方法 |
| JP6011868B2 (ja) * | 2013-03-25 | 2016-10-19 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 不在予測装置、不在予測方法、及びそのプログラム |
| CN104165440B (zh) * | 2014-08-07 | 2016-08-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调风速控制方法及*** |
| CN105180380B (zh) * | 2015-10-21 | 2018-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能空调*** |
-
2018
- 2018-06-12 CN CN201810602198.9A patent/CN109059205B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109059205A (zh) | 2018-12-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105423502B (zh) | 空调送风控制方法及装置 | |
| CN109059205B (zh) | 空调控制方法和*** | |
| Javed et al. | Design and implementation of a cloud enabled random neural network-based decentralized smart controller with intelligent sensor nodes for HVAC | |
| CN107061336B (zh) | 一种空气导向*** | |
| CN104110789B (zh) | 基于移动终端环境传感器的空调控制方法及*** | |
| EP3891441B1 (en) | System and method for personalized thermal comfort control | |
| CN104344501B (zh) | 一种空调器及其控制方法 | |
| CN105910225A (zh) | 一种基于人员信息检测的空调负荷控制***及方法 | |
| CN105465966B (zh) | 空调送风控制方法及装置 | |
| CN108983625B (zh) | 一种智能家居***及服务生成方法 | |
| CN106895555A (zh) | 一种立式空调器防冷风的控制方法、控制器及立式空调器 | |
| CN107826027B (zh) | 基于大数据分析的冷藏车温度控制方法和*** | |
| CN108844185A (zh) | 一种基于不同人群热舒适需求的室内环境综合调控*** | |
| CN113325762B (zh) | 一种智能建筑个性化用能控制方法、***、装置和设备 | |
| CN103890668A (zh) | 具有运动感测的楼宇自动化***控制 | |
| CN108710947A (zh) | 一种基于lstm的智能家居机器学习***设计方法 | |
| CN105900035A (zh) | 气候控制器 | |
| CN109869866B (zh) | 一种基于室内精确定位和自动模拟的智能环境控制*** | |
| CN109951936A (zh) | 一种根据不同应用场景智能调整的照明控制***及方法 | |
| CN109708259A (zh) | 空调器的控制方法及装置、存储介质和处理器 | |
| CN105546748B (zh) | 空调送风控制方法及装置 | |
| CN110671798A (zh) | 一种基于人工智能技术预测热感觉的室内热环境控制*** | |
| CN104033988A (zh) | 空调控制***及其控制方法 | |
| CN107300242A (zh) | 空调控制方法和装置 | |
| CN106247567B (zh) | 一种空调控制方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |